学习器模型中一般有两类参数，一类是可以从数据中学习估计得到，还有一类参数时无法从数据中估计，只能靠人的经验进行设计指定，后者成为超参数。比如，支持向量机里面的C,Kernal,game;朴素贝叶斯里面的alpha等。
我与贸泽不得不说的秘密，如何让选型和设计更轻松与惬意？
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