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基于多传感器的温室环境数据融合算法研究
摘要：无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差，影响数据的可靠性；而在温室环境监测中，对数据的准确性要求比较高。因此，为了提高多传感器采集数据的准确性，在研究了现有的几种数据融合算法以后，提出一种基于多传感器的综合数据融合算法。给出了采用格罗布斯准则消除粗大误差，并引入哈夫曼树的思想对数据进行项融合的方法。结果表明，该算法可以有效提高测量数据的准确性。
摘要：无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差，影响数据的可靠性；而在温室环境监测中，对数据的准确性要求比较高。因此，为了提高多传感器采集数据的准确性，在研究了现有的几种数据融合算法以后，提出一种基于多传感器的综合数据融合算法。给出了采用格罗布斯准则消除粗大误差，并引入哈夫曼树的思想对数据进行项融合的方法。结果表明，该算法可以有效提高测量数据的准确性。
