随着可穿戴健康监测设备的兴起,利用汗液进行无创血糖监测已成为生物医学工程领域的研究热点。然而,汗液中葡萄糖浓度极低(通常为血液浓度的1/100至1/1000),且存在乳酸、尿素等复杂干扰物,这对检测技术的灵敏度与特异性提出了极高要求。表面增强拉曼散射(SERS)技术凭借其“指纹”识别能力和单分子级检测灵敏度,成为解决这一难题的理想方案。本文提出一种基于4-巯基苯硼酸(4-MPBA)功能化的金纳米柱(AuNPs)阵列SERS基底,通过特异性捕获汗液中的葡萄糖分子,利用1073cm⁻¹处的特征峰实现0-100μmol/L范围内的超灵敏定量分析,相关系数R²高达0.999。