A/B测试是大多数公司用来测试其产品特性的在线实验的黄金标准。虽然A/B测试试验在大多数情况下效果良好,但特别容易受到干扰,特别是在在线市场或社交网络中。在本文中,我们旨在研究带有干扰偏差的情况,以及一些减轻其对评价影响的潜在方法。
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