在AI训练集群和超算中心场景中,传统CPU处理网络协议栈导致的20μs级延迟和30%的CPU资源占用已成为性能瓶颈。NVIDIA BlueField-3 DPU通过硬件卸载TCP/IP处理,结合内核旁路(Kernel Bypass)和RDMA增强技术,在100Gbps网络下实现6.8μs端到端延迟和3倍吞吐量提升。本文通过实测数据对比、关键优化技术解析、内核模块开发示例,深度揭示DPU加速网络处理的实现原理。
《21ic技术洞察》系列栏目第二期:工业自动化中的AI视觉系统
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