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Fortran程序CUDA并行化总结
摘 要：虽然Fortran常用来进行科学计算，但是面对计算量大的程序仍然很耗时。通常人们用MPI进行粗粒度的并行来 提高程序的运行效率，近年来随着GPU计算能力的提高，将程序进行细粒度GPU并行化成为一种趋势。文章基于NVIDIA公 司的CUDA框架，就Fortran程序向CUDA移植过程中的一些问题进行总结，并给出了相应的解决方案。
摘 要：虽然Fortran常用来进行科学计算，但是面对计算量大的程序仍然很耗时。通常人们用MPI进行粗粒度的并行来 提高程序的运行效率，近年来随着GPU计算能力的提高，将程序进行细粒度GPU并行化成为一种趋势。文章基于NVIDIA公 司的CUDA框架，就Fortran程序向CUDA移植过程中的一些问题进行总结，并给出了相应的解决方案。
