在金融交易系统等高并发场景中,内存压测常暴露出两大核心问题:Linux透明大页(THP)引发的内存抖动,以及Java垃圾回收(GC)导致的线程停顿。某证券交易平台在压力测试中发现,当并发量突破5000 TPS时,系统出现12%的性能衰减,其中GC暂停时间占比达43%。通过实施THP与cgroup v2的协同优化策略,成功将GC暂停时间降低60%,系统吞吐量提升2.3倍。
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