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可穿戴设备的异常心律检测：轻量化LSTM模型与低功耗MCU部署
心血管疾病已成为全球健康的主要威胁之一，而心律失常作为其常见表现形式，早期检测与干预对降低死亡率至关重要。传统心电图（ECG）监测设备受限于体积、成本及使用场景，难以实现长期连续监测。随着可穿戴技术的突破，基于光电容积脉搏波（PPG）和单导联ECG的智能手表、贴片等设备逐渐普及，为心律失常的实时筛查提供了新方案。然而，这些设备在算力、功耗与算法精度之间面临严峻挑战。本文将探讨如何通过轻量化LSTM模型与低功耗MCU协同设计，实现可穿戴设备的高效异常心律检测。
