AI服务器上,峰值算力并不等于有效算力。当前国内多数数据中心的算力利用率不足40%,背后存在三道难以逾越的“墙”:内存墙导致CPU与加速卡之间数据反复搬运、延迟飙升,算力空转;传输墙使多组件协作拖累吞吐效率,带宽瓶颈将实际产出压制;成本墙则因额外加速卡叠加硬件、供电、散热、适配与运维开支,使总拥有成本(TCO)上升。
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