在嵌入式设备部署深度学习模型时,模型体积与计算效率是核心挑战。以LeNet和MobileNet为代表的经典网络结构,通过通道剪枝技术可实现数十倍压缩,同时保持推理精度。本文将深入解析C语言实现的通道剪枝策略,结合实际案例展示从模型分析到嵌入式部署的全流程。
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