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机器人SLAM导航，激光雷达与IMU融合的紧耦合定位算法
自主移动机器人、自动驾驶车辆及无人机，同步定位与地图构建(SLAM)技术是实现自主导航的核心。随着传感器技术的进步，激光雷达与惯性测量单元(IMU)的紧耦合融合算法因其高精度、强鲁棒性及环境适应性，逐渐成为SLAM领域的研究热点。这种算法通过深度整合激光雷达的几何感知能力与IMU的高频运动信息，有效解决了单一传感器在复杂场景中的局限性，为机器人提供了可靠的定位与建图能力。
自主移动机器人、自动驾驶车辆及无人机，同步定位与地图构建(SLAM)技术是实现自主导航的核心。随着传感器技术的进步，激光雷达与惯性测量单元(IMU)的紧耦合融合算法因其高精度、强鲁棒性及环境适应性，逐渐成为SLAM领域的研究热点。这种算法通过深度整合激光雷达的几何感知能力与IMU的高频运动信息，有效解决了单一传感器在复杂场景中的局限性，为机器人提供了可靠的定位与建图能力。
