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MTBF计算方法：基于Weibull分布的工业设备可靠性预测
工业设备全生命周期管理，可靠性预测是优化维护策略、降低非计划停机的核心依据。其中，平均故障间隔时间(MTBF)作为衡量设备可靠性的关键指标，其计算精度直接影响备件库存规划、维修资源分配等决策。传统方法依赖历史故障数据的简单统计，难以应对复杂工况下的非线性失效模式。基于Weibull分布的MTBF计算方法，通过引入形状参数、尺度参数等特征量，能够精准刻画设备失效的“浴盆曲线”特性，成为工业领域可靠性预测的主流技术框架。
工业设备全生命周期管理，可靠性预测是优化维护策略、降低非计划停机的核心依据。其中，平均故障间隔时间(MTBF)作为衡量设备可靠性的关键指标，其计算精度直接影响备件库存规划、维修资源分配等决策。传统方法依赖历史故障数据的简单统计，难以应对复杂工况下的非线性失效模式。基于Weibull分布的MTBF计算方法，通过引入形状参数、尺度参数等特征量，能够精准刻画设备失效的“浴盆曲线”特性，成为工业领域可靠性预测的主流技术框架。
