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个人 O2O 优惠券预测分析
摘 要 ：为了建立更加完善的特征体系和优化预测模型，提出优化特征工程体系，增加特征值数量，并改进传统逻辑回归预测模型，使用 GBDT+ 逻辑回归的组合模型及 XGBoost+ 逻辑回归的组合模型达到提高预测精度、提升模型预测能力的目的。实验结果证明，通过优化特征工程体系和改进预测模型解决 O2O 优惠券发放这种预测方式可以更准确地预测消费者的消费行为，为优惠券的个性化投放提供可靠的决策支持。
摘 要 ：为了建立更加完善的特征体系和优化预测模型，提出优化特征工程体系，增加特征值数量，并改进传统逻辑回归预测模型，使用 GBDT+ 逻辑回归的组合模型及 XGBoost+ 逻辑回归的组合模型达到提高预测精度、提升模型预测能力的目的。实验结果证明，通过优化特征工程体系和改进预测模型解决 O2O 优惠券发放这种预测方式可以更准确地预测消费者的消费行为，为优惠券的个性化投放提供可靠的决策支持。
