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利用机器学习技术构建一款可穿戴设备，精准监测坐姿和活动情况，并及时发出提醒
在新冠疫情之前，人们在日常生活中不得不主动或被动地进行一些体力活动，例如通勤去学校、办公室或工作场所。然而，疫情期间，许多人的生活方式发生了改变。大多数人开始居家远程办公，身体活动受限。此外，在学校或办公室中，人们需要保持正确的坐姿，但在家中工作时，可以随意选择任何舒适的坐姿或躺姿，甚至因懒惰而放松。长期缺乏活动和不良坐姿将引发严重的健康问题，其中最主要的问题是由于办公椅坐姿不良导致的脊柱疼痛。本项目旨在开发一款用于监测活动与姿势并及时提醒的可穿戴设备，帮助用户识别自身是否久坐不动或懈怠，并适时提醒其起身活动或调整坐姿。如果有人希望重现该项目，我将尽可能提供详细的分步操作说明。
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使用NRF5340，LE音频实时连接多个扬声器
当我有了AuraPlug的想法时，我正在开车穿越美国——那是大约半年前，我搬到纽约，在与一家音频初创公司合作后，我用光了最后的资金。Sonic Sprint挑战是将我的想法带入生活的绝佳机会，在一个完整的循环时刻，我在今年夏天的另一次公路旅行中设计了它!
