端侧AI
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亚马逊与Anthropic深化战略合作
北京2024年11月23日 /美通社/ -- 亚马逊宣布与Anthropic持续深化战略合作。Anthropic选择亚马逊云科技为模型训练首要合作伙伴，并计划使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片训练和部署未来的基础模型。此外，亚马逊...
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英矽智能自研口服小分子ISM5939获美国FDA临床试验批件，靶向ENPP1用于实体瘤治疗
在英矽智能自主开发的30余条AI驱动药物管线中，ISM5939是第10个获得IND批件的创新分子 英矽智能利用专有Pharma.AI平台下属生成式AI引擎，实现ISM5939早期开发加速，在项目启动3个月内高效获得了先导化合物 上海2024年11月22日 /美通社...
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生产力局及私隐专员公署联合发表“香港企业网络保安准备指数及AI安全风险”调查报告
11月21日，香港生产力促进局（生产力局）及香港个人资料私隐专员公署（私隐专员公署）共同公布“香港企业网络保安准备指数及AI安全风险”调查报告结果，“香港企业网络保安准备指数”录得52.8点（最高100点），较去年上升5.8点，重回接近2022年水平，但仍然维持于“具基本措施”级别，可见企业仍然有很大的进步空间。
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康复医学未来——脑机接口、康复机器人和AI三大技术融合
提到脑机接口，不少人会联想到科幻电影《阿凡达》。电影中的阿凡达是一种由脑机接口控制的机器人，通过人类大脑的指令实现复杂的运动和交互。这种看似遥远的概念，如今正逐步走进现实。
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如何使用树莓派将DHT11传感器数据发送到IBM沃森云平台
我们已经熟悉了一些流行的物联网平台，如ThingSpeak， Adafruit IO， Blynk等，并已经使用这些平台构建了许多物联网项目。但除了这些平台之外，还有一些工业级物联网平台，如亚马逊网络服务、微软Azure和IBM沃森，它们经常被大型行业用于存储和分析从物联网设备收集的数据。这些平台更安全，并提供许多有用的服务，从获取数据到使用机器学习算法进行分析。
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基于物联网的空气质量监测系统与Twitter通知
空气质量日益恶化，不可避免的工业和城市化的增加将使它变得更糟。在AirVisual和绿色和平组织最近进行的一项研究中，印度城市在世界污染最严重的30个城市中占据了22个位置，这是有失尊严的。在这一点上，已经很清楚，我们必须对这个问题迅速采取行动。由于空气污染不是肉眼可见的，因此重要的是要规范监测系统，通过实时测量污染物参数，并在空气质量下降超过一定水平时发出通知，从而真正了解城市的人们。
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TÜV莱茵扩展服务能力，获三项关键物联网协议测试授权
提供Zigbee兼容性平台认证、Matter 1.4认证和Thread认证相关服务 深圳2024年11月22日 /美通社/ -- 日前，国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TÜV（以下简称"TÜV...
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理邦仪器AI超声项目获进一步赠款支持，助力改善妇幼健康
深圳2024年11月21日 /美通社/ -- 深圳市理邦精密仪器股份有限公司（以下简称"公司"）于2024年3月14日与Global Health Labs, Inc（以下简称"GH Labs"...
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Preferred Networks选择里瑞通(Digital Realty)日本数据中心托管AI平台
北京2024年11月21日 /美通社/ -- 世界领先的云计算和运营商中立数据中心、主机托管和互联解决方案提供商里瑞通(Digital Realty)（NYSE：DLR，以下简称"Digital Realty"）今...
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如何使用树莓派和TJBot构建IBM沃森聊天机器人
现在私人助理很受欢迎。它们帮助用户使用语音控制提供信息和控制设备。市场上有很多语音助手，比如亚马逊Alexa、谷歌助手、Siri等。它们都非常先进，使用人工智能(AI)来检测用户的查询并给予适当的反馈。IBM沃森也是提供语音助手服务的工业级物联网和人工智能平台之一。我们以前使用IBM沃森物联网平台与树莓派和ESP32发送温度和湿度数据到云端。
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智能语音的未来在何方?
在科技日新月异的今天，智能语音技术作为人工智能领域的重要分支，正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。从智能手机上的语音助手到智能家居的语音控制，再到自动驾驶汽车中的语音交互系统，智能语音技术正逐步渗透到我们日常的每一个角落。然而，这仅仅是智能语音技术发展的冰山一角，其未来的潜力与可能性远不止于此。
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后摩尔时代的创新：在米尔FPGA上实现Tiny YOLO V4，助力AIoT应用
在全球半导体制程限制和高端 GPU 受限的大环境下，FPGA 成为了中国企业发展的重要路径之一。它可支持灵活的 AIoT 应用，其灵活性与可编程性使其可以在国内成熟的 28nm 工艺甚至更低节点的制程下实现高效的硬件加速。
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哪种编程语言将在AI时代占据主流地位？
在探讨未来哪种编程语言将在AI时代占据主流地位时，我们需要回顾历史，审视当前趋势，并预测未来技术的发展方向。AI（人工智能）技术的快速发展已经深刻影响了编程语言的选择和应用，而未来的主流编程语言将需要具备高效性、灵活性、易学习性和强大的社区支持等特性。本文将分析当前AI领域中最受欢迎的几种编程语言，并探讨它们在未来AI时代中的潜力。
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数聚存储，智慧未来：浪潮信息分布式存储在人工智能时代的创新与应用
北京2024年11月21日 /美通社/ -- 随着AI技术从机器学习演进至深度学习，并进一步迈向生成式AI的新阶段，算法、算力及数据需求呈现出爆炸式增长态势。大模型爆发初期，众多企业布局，要求存储提供高带宽、高IOPS和低时延，以确保模型能够快速有效地进行训练。而在模型的实际部署...
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Loyalty Juggernaut以AI新技术扩展专利组合
最新专利巩固了GRAVTY®平台在大规模打击忠诚度欺诈方面的行业领先地位 加利福尼亚州帕洛阿托2024年11月20日 /美通社/ -- 首家现代云原生忠诚度技术平台Loyalty Juggernaut,Inc.自豪地宣布，其...
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