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“硬核医生”张文宏：大数据替代临床不主张

7月11日，在2020世界人工智能健康云峰会上，特别设置“战‘疫’双侠高峰对话”，“疾控女侠”复旦大学上海医学院副院长吴凡、“硬核医生”复旦大学附属华山医院教授张文宏进行主题为《人工智能如何应对全球性公共卫生突发事件?》的高峰对话。医生会被AI取代吗?对此，张文宏并不担心。在临床上，他也不太主张用大数据替代简单的问诊，他说“宁可把机会给护士或者是年轻人。” 对于大数据给医疗带来的便捷性，两位专家均给予了肯定。张文宏：要充分利用技术，但是不能迷信技术对于大数据在疫情防控过程中起到的作用，张文宏表示赞同。他坦言，对于传染性疾病，其防控核心便是快。上海自新冠肺炎疫情早期就使用大数据，为疫情防控提供了一个可以操作的时间窗口，取得了良好效果。但他同时指出，要充分地利用技术，但是不能迷信技术。他又具体指出，大数据临床应用还存在比较多的障碍，不像流行病学领域的应用。在临床上，很多特殊案例都超出了人工智能的算法边界。AI在影像学领域发展很快，但面对新冠肺炎这一新发传染病，当没有足够数据“喂”给AI，甚至无法正确读片，最终还是只能依靠医生的经验判断。 “所有的电子病例都是有价值的，比如从北京到上海可以拿到所有的病例，现在人可以被取代掉吗?不可能。人不能什么事都不做的，全让机器做，这不是什么好事，所以大数据将来的发展，我个人认为一定要精准，哪些东西能给我们做增量，不是取代我们，取代毫无意义。”他称。张文宏同时强调：“大数据的发展必须跟人类的长远发展方向一致，这样是有盈利的;大数据把人取代掉，用机器取代人成本更低，这是错的。大数据发展一定要跟人类使命、人类命运共同体保持一致，如果不一致，大数据只追逐利润，我个人觉得会失败。” 吴凡：大数据能动态感知病例关联情况吴凡也赞同张文宏的观点。她同时认为，人工智能的发展方向跟人类终极命运捆绑的方向应该是一致的，机器不是取代人，机器要去做人的大脑不可及的地方，“因为教育背景、知识背景、知识体系，一个人的经验，人的一生是有限的，但是机器可以做到，把前面几辈人的智慧都集合在一起。” 对于传染病防控方面，吴凡认为，大数据起到很大的作用。 “以往，我们每个医院发现传染病诊断以后，诊断的是单个病人。单个病人诊断以后，即便信号通过网络报告，但如果没有大数据的智能分析动态感知的话，一个医院报一个，A医院报一个，B医院报一个，这两个之间是没有办法进行关联的，现在有了人工智能大数据之后，第一个作用就是不同地方发现了散在病例，可能是有关联的，可能第一时间显现病例报告，或者是呈现非常态情况下的爆发或者是聚集，动态感知马上就能知道。”吴凡说。同时，吴凡认为，通过大数据进行深入发掘，可以分析该病例的发生时间、空间以及气象等，跟市场、农产品等之间有什么关联。此外，还可以通过大数据来感知生态文明，“通过数据模型可以对未来预测，比如今年上海雨水多、天气比较闷热，那么蚊子就更容易生长。”

时间：2020-07-12 关键词：人工智能大数据新冠肺炎
大数据时代，信息安全成为社会各部门关注的焦点

我国正在开展的全国网络安全执法大检查行动中，首次开展针对大数据安全的整治工作，具体包括大数据的采集、存储、应用、传输、销毁等全生命周期的监管和安全保护。据透露，大数据安全整治将全面对我国大数据信息内容、存储位置、所涉企业进行摸底。同时，对企业采集信息来源开展执法检查，对数据采集的合法性、应用的范围限制等进行确定。对此，不少网民表示，在大数据时代，保护数据信息安全成为社会关注焦点，各个部门要牢固树立安全意识，形成合力保护大数据安全。同时，还要严惩运用大数据进行的各种违法犯罪活动。有网民表示，随着信息化的发展，以大数据为基础而发展的互联网、物联网、云计算等，正在潜移默化地改变着生活的各个方面，渗透到各个行业和领域。随之而来的是，大数据安全问题愈发重要。网民“剑锋”称，一个修图的手机APP，原本只需相册和相机的权限，可是你根本没注意到，它还采集了你的手机联系人、定位等其他数据，这背后存在网络安全问题。现在很多互联网公司无底线地采集和使用个人隐私数据，很可能导致数据泄露而引发重大系统性风险。网民“水平”表示，大数据技术的发展，使得数据信息的收集变得十分容易，而大数据的“大”，暗含了其价值是与数据信息的巨量相联系的，这就使一些数据信息收集者拼命去获得越来越多的数据信息。从国内外的实践看，具体到不同的数据信息收集行为，其收集数据信息的对象、范围是不同的，是有相应限制的。网民“程琳”称，要牢固树立保护大数据安全意识，严惩运用大数据进行的各种违法犯罪活动。要抓紧修改和完善打击大数据犯罪的相关法律法规，做到有法可依，依法保障大数据安全，维护国家安全和社会稳定。网民“张舵”表示，大数据时代，保护数据信息安全成为社会关注焦点。鉴于大数据在我国起步较晚，相应的法律制度并不完善，造成数据信息收集和处理对个人隐私构成侵犯，危害社会公众自身权益。基于此，有必要围绕大数据时代数据信息收集法律规制开展研究，从主体资格、对象范畴、方式方法、法律基础等维度，为数据信息收集完善法律依据。

时间：2020-07-11 关键词：信息安全大数据
物联网助力产业发展创建美好未来

未来城市中，借助于信息和通讯技术(ICT)，人们的生活方式将有什么改变？通过大数据以及自动化，物联网技术将如何提高城市的效率和可持续性？…… 6月27日，2018世界移动大会-上海(以下简称“MWC上海”)在上海新国际博览中心(SNIEC)开幕，本届大会围绕“遇见美好未来”主题，携100多个国家与地区、550多家企业带来了精彩展示，共同呈现和分享了移动技术对我们生活工作的巨大改变。 MWC上海是移动行业的最高级别盛会，已经连续七年在沪举行。作为中国数据通信解决方案领导品牌，锐捷网络携最新推出的“物联网智慧解决方案”及全系列产品参与此次大会，全面展示了未来城市中，智慧停车、智慧垃圾桶、智慧井盖、智慧烟感等创新产品所带来的便利与价值。当前，移动技术迅猛发展，已经连接了全球超过2/3的人口，科技创新在改善人们生活、为各行各业赋能的同时，更开启了智慧连接的新时代。在本届MWC上海大会上，窄带物联网(NB-IoT)技术大放异彩，新的NB-IoT芯片、软件、网络平台、产品形式逐个亮相。为了全面体现蜂窝物联网全连接、广覆盖、强链接、低成本、低功耗、易管理的技术优势，锐捷网络展示了自主研发的RG-NB6118物联网通讯模组，并以智慧停车、智慧垃圾桶、智慧井盖、智慧烟感等场景的创新特性，与运营商和各大厂商展开深入交流。例如，瞄准当下众多大城市最为关注的“停车难”问题，锐捷推出了智能停车解决方案，通过无线通信、地磁感应、多屏诱导等技术，可实现城市停车位的采集、管理、查询、预订与导航服务。该方案中的车检器基于NB-IoT 网络进行数据传输，并全面优化地磁终端优化检测算法，有效滤除周边车辆、高压线、地铁等外部环境干扰造成的误判，车位判断准确率达到99%。在施工简单、维护简单的基础上，方案还全面支持多种移动支付方式，可实现用户在APP 内充值后做到无感支付，直接出场，拒绝等待。而作为城市中分布最广泛、最常见、使用率最高的市政设施之一，锐捷也为数目庞大的市政垃圾桶(据统计，光北京一个城市垃圾桶数量在600 万个以上)带来了全新的ICT方案。锐捷智慧垃圾桶解决方案的智能环卫业务平台，可实现垃圾桶、环卫车、环卫工人三者之间的统一联动和调配，通过对每个垃圾桶进行ID 编号，配合手持终端或者APP 录入ID 后，管理人员可以快速定位到垃圾桶的位置，并在垃圾桶满溢、倾倒时发出警报，维护人员可以快速到达现场进行处理，确保城市面容“永葆靓丽”。不同于以往的4G技术，蜂窝物联网终端类型多样，覆盖众多行业、场景众多，因此要实现价值最大化，不仅仅涉及通信基础，还涵盖垂直行业需求分析、产业生态构建，以及端到端解决方案研究等多种层面。目前，锐捷网络自主研发了多款基于NB-IoT的模组、终端和行业解决方案，并与中国移动展开了深入的合作，通过开放合作、能力互补，共同推动物联网行业的发展。作为本次参展明星产品，RG-NB6118符合中国移动模组定义的标准模组，可支持接入OneNET平台，特别适用于对功耗、体积要求极高的场景。此外，锐捷还在远程抄表、智慧井盖、智慧烟感、智能灯控、安全和资产跟踪、农业和环境监测等方面，携手用户共建样板工程，以场景创新等手段，携手合作伙伴为客户提供更多智慧未来生活的新方案，共赢“万物互联”时代。

时间：2020-07-11 关键词：物联网大数据
2018年全球媒体区块链峰会即将召开区块链人的狂欢地

2018年全球媒体区块链峰会于19日在香港交易所金融大会堂举办。中国区块链研究者、传媒学者、媒体代表及商业学者齐聚一堂，探讨在区块链迅速发展的时代背景下，媒体应发挥的作用和承担的责任。区块链，是指通过去中心化和去信任的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案，于2008年首次提出，原多适用于金融领域。随着区块链技术的革新和理念的迅速发展，越来越多的产业与区块链发生连接，大量资本也涌入区块链产业。福布斯中国首席执行官李思卫介绍了区块链产业的发展现状。他表示，从2008年至今，区块链发展迅猛，产业价值凸显。据不完全统计，全球目前与区块链有关的企业超过2000家，其中有43.9%在2017年成立。目前区块链行业进入存量博弈阶段，越来越多的资本关注到区块链，但该产业也存在业务同质化、资本良莠不齐、配套监管不完善的情况。全球媒体区块链联盟秘书长丁来滨表示，区块链有望颠覆当前的时代：因为市场经济的核心是解决资源配置的问题，而区块链的诞生则让资源配置能够以前所未有的效率和公平去实现。不可否认的是，区块链发展过程中也伴随着泡沫和狂热。丁来滨希望媒体将更多区块链产业发展的现状披露和呈现在公众和投资者面前，让整个区块链行业成长地更加健康和迅速。李思卫表示，在区块链发展过程中，媒体的作用不可或缺。他认为，媒体可以在信息服务、投资者教育、纵深研究和平台互通这四方面有效地助力区块链的发展。“媒体能通过提供精准有效的行情和深厚扎实的研究，协助建立区块链的风险预警系统，并打通行业内的资源。” 北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明表示，区块链技术代表未来的世界观，在这个世界里，一个人的获益以其他所有人的获益作为前提，它是一个新世界的组织方式。喻国明说，主流媒介应成为整个社会的组织者、建设者，甚至更高层面上的构建者、创新者，这就是今天面对区块链、人工智能和大数据等全新领域的发展中，主流媒介应该有的传播姿态和价值担当。当天的峰会还举办了全球媒体区块链联盟成立仪式，并发布了《香港倡议》。倡议表示，媒体需要有责任感，掌握好舆论的利器，正本清源、激浊扬清，为区块链信息传播营造清新健康的环境。

时间：2020-07-11 关键词：大数据区块链
COLMO冰箱获得了智能家居产品信息安全认证证书

前段时间，我国COLMO冰箱熔幔岩系列CRBF512喜获中国网络安全审查技术与认证中心颁发的IT产品信息安全认证证书。这让COLMO冰箱的信息安全保障建设得到了重大的认可。国家权威机构认证，COLMO冰箱成行业安全建设引领者中国网络安全审查技术与认证中心(以下简称网安中心)作为国家市场监督管理总局直属事业单位，系第三方公正机构和法人实体，是依据《网络安全法》及其他相关法律法规实施网络安全审查和认证的专门机构。此次COLMO冰箱熔幔岩系列所获的IT产品信息安全认证，是依据网安中心牵头组织制定的CCRC-TR-088-2018《智能家居产品安全技术要求和测试评价方法》对智能家居产品进行的认证，该标准将智能家居设备、控制端应用和智能家居应用服务平台(软件)整体作为评估对象，评估范围包含智慧家电、通信安全、美的美居APP、云平台安全、个人信息保护和产品开发过程、产品设计、配置管理与测试等内容。此外，本次评估从智能家居设备、控制端应用、智能家居应用服务平台(软件)到通信安全及个人信息保护等方面都提出了安全要求，覆盖了现有智能家居典型应用场景下对应的安全威胁，为智能家居产品信息安全认证工作提供了科学有效的评估依据。本次信息安全认证工作，COLMO冰箱高度重视，并积极配合。针对网安中心提出的产品在数据保护、固件安全、安全审计、通信安全和个人信息保护、安全保障能力等方面的安全升级建议，COLMO冰箱均及时跟进，积极组织整改专班进行高效地研究与整改，最终COLMO冰箱熔幔岩系列顺利通过了上海公安三所独立测试机构的严谨检测，荣获智能家居产品信息安全认证。国内首个经信息安全认证的智能家居产品的诞生，不仅是对COLMO冰箱在信息安全领域领先技术的认可，更反映出重视产品信息安全保障的COLMO冰箱已走在行业的前端，引领着智能家居产业提高信息安全意识与信息安全管理水平，全方位为用户打造健康、安全的智能化家居环境。深刻洞察用户安全需求，COLMO冰箱助力构建AIoT信息安全生态圈近年来，信息安全问题备受各界关注，尤其在家居行业智能化的进程中，人工智能、大数据、物联网等新兴技术的加持，为用户带来了更便捷、更人性化的生活体验，但也伴生了更大的安全防护压力。如何防范信息交互中暗藏着的各种信息安全隐患，成为智能家居产业一个全新的研究课题。作为AI科技高端家电引领品牌，COLMO冰箱以此为契机，从中洞悉到消费者更深层次的安全需求，严格把控产品在网络、系统、应用、数据库、设备等方面的信息安全性问题，用全维安全的信息保障，让用户安心享受智能科技带来的便捷生活。通过美的美居APP，COLMO冰箱实现了软件为硬件赋能，用户通过APP就能轻松达成远程操控及智能自学习等任务，体验各不相同的智能化场景。此次COLMO冰箱获得信息安全国家认证，进一步加速了COLMO的AIoT进程，以标杆实力领先智慧家居行业。一直以来，COLMO冰箱作为中国智能家电行业的中坚力量，对科技的创新性和安全性始终保持严苛的标准和极致的追求。未来COLMO冰箱也将坚持以安全为核心，不断探索，结合创新技术，为用户强力打造非凡的生活体验。同时也将积极提升产品安全水平，以创新引擎驱动智慧家居行业革新产品信息安全保障技术。

时间：2020-07-11 关键词：智能家居信息大数据
零售的重新定义 2018亚太新零售“新格局”高峰论坛开启

“纯电商时代已过去，未来10 年将是线上线下和物流相结合的新零售时代” 一场新的商业革命已经到来。新零售时代到来，大数据、云服务、智能化……零售似乎正在被重新定义! 目前是行业变革的特殊时期。各种的零售创新形式都是在没有成功模式可以借鉴的情况下，大家都是根据自己对当前环境的理解，对未来可能发生变化的趋势预测在进行各种的创新。各种创新都应该给予支持与肯定。目前的市场环境，及未来的市场趋势，企业必须要变革创新。固守传统模式必然是死路一条。但是创新不会是“一蹴而就”。因为当前的零售环境非常复杂，是多种因素交织在一起：消费的变化、零售市场环境的变化、各种的新零售创新形式，品牌的变化、供应链体系的变化、新技术的变化、全渠道的变化，特别是零售逻辑的变化。所以在当前时期，简单的变革思维难以凑效，只是从一端的变革创新，成功的概率较低，必须要从全行业、全领域、全产业链、全链路、线上线下去做系统、全面的重构。在这当中，有关零售逻辑的变革更需要引起特别重视。最近海外投行也非常关注中国新零售的发展，新的零售业也为那些专注于新零售业的外国公司提供了一个机会，比如物流、云计算、数据分析、AI、增强现实和虚拟现实, 区块链，外国技术供应商和资金雄厚的中国传统零售商之间可以建立潜在的伙伴关系，将领先的技术纳入新的零售店，新的技术将给新零售行业格局带来那些变化?海外投资者进入中国将得到中国政府那些政策支持? 由陆享会，鲍纬咨询发起的ANRF-2018亚太新零售“新格局”高峰论坛旨在让300多名意见领袖和专业人员分析“新零售”发展趋势。讨论新政策，新理念，新技术，产业资本最新动向，峰会将邀请国内外零售百货巨头、品牌商、电商平台、新媒体平台、线下物流供应商、第三方新技术解决方案服务商、海内外投资咨询机构等，预计与会者将超过300+人、30+发言嘉宾、80+媒体合作伙伴、20+展商。本届峰会将带来主题演讲，圆桌头脑风暴，颁奖典礼，高端酒会，媒体见面会及定制化闭门研讨会等形式。洞悉新零售未来和发展趋势，搭建国际交流平台，与你携手，共赢未来!

时间：2020-07-11 关键词： AI 大数据
2018全球大数据区块链行业峰会暨DLB数链项目发布会在澳门召开

2018年7月22日，“2018全球大数据区块链行业峰会暨DLB数链项目发布会”在中国澳门喜来登酒店隆重举行。多名大数据专家、区块链业界领袖及来自世界各地的行业爱好者出席了本次发布会，以超强悍阵容，从各自的战略观点出发，通过现场信息共享和头脑风暴，为与会嘉宾明晰未来大数据与区块链的潜力及发展趋势。本次峰会特别邀请全国人大代表/香港东泰集团主席李君豪、中国中文卫视董事/副台长陆艺丹、西安四叶草信息科技有限公司CEO马坤、62.com优名网CEO刘晓生、香港区块链协会会长唐仪、TOS Chain CEO吴相庆、巴克云CEO刘智聪、嘻哈财经创始人罗罡瑜、区块链知名投资人王瑞锡、云栖控股董事长徐刚、万嘉欢购董事长詹福忠、极豆资本创始人张议云、杰等行业大咖欢聚一堂，共同探讨大数据与区块链领域相关热点话题。大会当天邀请了全国人大代表/香港东泰集团主席李君豪、香港区块链协会会长唐仪、西安四叶草信息科技有限公司CEO马坤、巴克云CEO刘智聪、金色财经早期投资人/传奇矿业集团董事长牛君杰、深圳大锄科技有限公司CEO孙喆、TOS Chain CEO吴相庆分别上台演讲，会场气氛融洽，大咖们的演讲也充分调动了台下观众的与会积极性。同时DLB数链基地项目CEO余树贵在峰会上，阐述了DLB数链项目在大数据和区块链方面的技术优势、核心理念以及未来的发展蓝图。DLB（DATA LINK BASE）数链基地是首个突破CAP定理的全球分布式大数据公链，志在建立基于区块链技术的去中心化大数据互惠开放社区。通过区块链、分布式存储、机器学习等技术的融合应用，构建一个全球范围内真实、安全、高效、共享的新型大数据自治生态。DLB数链基地项目在本次峰会正式启动。项目启动仪式结束后，主办方组织了圆桌论坛、抽奖活动，交流晚宴等活动。为行业大咖们、专家们，爱好者们提供了一个更好的交流沟通平台。在晚宴柔情的音乐声中，2018全球大数据区块链行业峰会圆满落下帷幕。

时间：2020-07-10 关键词：大数据区块链
日媒报道称中国大力发展人工智能服务人们生活日新月异

　　7月26日报道日媒称，全世界都致力于发展人工智能，特别是在中国，全国积极开发人工智能技术，人们的生活也正发生变化。　　据日本《朝日新闻》7月25日报道，4月，在上海九江路，中国首个“无人银行”亮相。无人银行入口处站着搭载人工智能的人形机器人，事先注册的客户向机器人说话，将脸部对准摄像头，大门则直接打开让客户入内。客户可以在店内佩戴具备VR功能的眼镜观看出租房的房间虚拟图，也可以通过安装的终端与工作人员就房贷和金融产品进行商讨。开设这家无人银行网点的中国建设银行推出的宣传语是，可以像人工服务那样便捷而迅速地提供必要的金融服务。　　报道称，在中国，人工智能服务方面除因搜索引擎而知名的IT大商百度的人工智能服务外，还有“芝麻信用”——通过购物记录和交友信息等将个人信用数值化的服务，而风投企业作为人工智能技术开发的主力也在不断提高存在感。中国2015年提出“互联网+”，强化发展人工智能技术，鼓励风险企业发展，推进技术革新。　　在上海张江地区的“蚁巢众创空间”是一处支援创业的设施，开发可以读故事和计算的机器人以及教学用平板电脑的数十家风险企业等聚集在此，这是一家上海市政府提供支持的民间设施。这家设施的联合创始人张相廷也来自风险企业，这家设施向风险企业提供办公空间、经营建议、资金支持等。　　上海市一位政府官员表示：“我们在资金方面对支援创业的设施提供支持，希望推动技术革新。” 　　据美国CB风险投资公司统计，中国风险企业在人工智能相关领域筹集的资金2017年超过美国跃居世界第一。熟悉中国企业的蓝泽证券分析师王曦认为，中国希望利用人口规模大的优势获取大数据，在与美国的主导权竞争中获得胜利。　　与此同时，6月中旬在上海举办的2018亚洲消费电子展上，2015年创业的云从科技在展位上展出了“云从城市大脑”。巨大的黑色画面上标示着地点和“异常人数”。云从城市大脑对城市街道上安装的监控器拍摄的画面进行分析，一旦发现可疑人员则及时报告。　　云从科技公司一位负责人表示，云从城市大脑可以对交通、天气和犯罪等情况进行统一管理。据称，中国地方政府和100多家金融机构已经引进该公司开发的系统。

时间：2020-07-10 关键词：人工智能大数据
制药业必将被改变搭载人工智能技术将成行业主流

　　从降低药物试验期间的风险到更好地研究设计和更快的结果，大数据，云和人工智能正在改变医学的制定方式。　　随着人工智能，大数据和云开始改变药物的制造和测试方式，制药行业可能正处于重大变革的尖端。　　《经济学人》和研究赞助商PAREXEL InformaTIcs最近发布的一份报告称，大数据创新将临床试验中招募人员的时间减少了37％，并且使用新的人工智能开发了药物工具进入市场的可能性增加了16％。　　为了获得这些发现的背景，笔者联系了全球领先的生物制药服务提供商PAREXEL的工程副总裁Isabelle de Zegher博士。　　GN：我很惊讶地发现，直到最近，云和大数据分析才真正用于临床药物试验。这是为什么？　　Z博士：可能有两个原因。首先，对云和大数据的需求历来是有限的。虽然制药行业正在处理大量文件和数据，作为药物开发和监管提交的支持，但与航空等其他行业相比，这一数量十分有限。　　此外，制药业是一个受到严格监管的行业，因此公司需要遵守监管准则。我们与其他受监管的行业没有什么不同，例如金融。然而，制药行业还具有确保患者识别数据隐私的附加限制。这使得人们不愿意更加“开放”数据到云端。　　GN：AI如何影响临床试验的设计方式，据我所知，试验是否能产生高质量数据会产生巨大影响？　　Z博士：通过模拟不同的临床试验设计并根据患者人群，疾病证据和以往类似试验的经验教训确定最合适的方案，可以应用AI以不同方式优化方案。研究优化涉及比较试验执行的各种潜在方案的成本和速度，例如跨国家、区域、患者群体等的数据以确定最简化的方案。　　GN：目前，哪些机构正在药物开发和试验设计中使用AI？未来是否成为趋势？　　Z博士：AI在药物开发中的应用仍然有限，特别是在临床开发中。其中一个主要障碍是研究人员历来可以获得的数据质量和数量上都是不够的。我们开始看到药物开发中出现了从协议优化到结果测量和报销的新解决方案，尽管这些仍处于早期阶段。随着云等流程和技术不断改进数据收集，它将使研究人员能够将AI纳入医疗保健连续体的更多领域。　　GN：药物开发过程从现在起十年后会是什么样子？它是否会更简化，或者是否有更多的基础变化来增强AI功能？　　Z博士：十年后，我们将看到传统的1至4期药物开发模式的基本变化。这不仅仅是因为AI的功劳，而是与大数据的组合——由传感器和电子病历（EMR）集成支持——改进的电信/远程医疗和AI。　　越来越少的患者不需要接受生命的试验，相反，这些“尝试”将被模仿患者的“计算机”试验取代。　　将有更多以患者为中心和远程的试验，所有患者都可以使用。直接访问EMR，与去识别技术相关联，将使研究人员能够比现在更有效地找到患者。患者访问临床站点的需求有限。由转诊医生支持的传感器，研究应用程序，机器人和当地家庭护理护理的组合将允许患者在留在家中时参与试验。对于具有大量患者群体的验证性3b期和4期试验，这种AI的使用将是最常见的。

时间：2020-07-10 关键词：人工智能大数据
2018全国高校人工智能创新大赛来自全国50所高校参加

　　2018全国高校人工智能创新大赛25日在西华大学举行，来自清华大学、重庆大学、西安交通大学、西华大学等50所高校的200余名师生携带200件作品参加比赛。　　本次大赛以“智能融合与科技创新”为主题，旨在进一步培养大学生的创新精神和实践能力，搭建良好的科技创新赛事平台。　　“人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动技术，已经成为当下最热门的科技研发领域，而青少年特别是大学生是推动这项技术创新发展的重要主体与希望所在。”团中央学校部全国学校共青团新媒体运营中心主任陈潇说。　　据了解，本届大赛将持续三天，竞赛单元涉及智能医疗、智能算法、智能人型机器人、智慧农业、机器仿生等10个竞赛单元，涵盖人工智能多个热门研究领域。参赛队伍提交的作品涵盖了无人化工厂安防系统、医疗大数据处理、机器人双瞳应用等多个最新人工智能技术的综合应用。　　“创新有未来”2018全国高校人工智能创新大赛是由团中央学校部、全国学联秘书处、共青团中央网络影视中心、共青团成都市委员会、中国人工智能学会机器人文化艺术专业委员会等共同承办的全国高水平人工智能大赛，也是目前国内最受欢迎的人工智能竞赛之一。

时间：2020-07-10 关键词：机器人人工智能大数据
国内首家电脑板硬件和物联网软件一体化公司产生跃龙是如何做到的?

　　水是生命之源，饮水安全是关系国民健康的大事。马云在2017年物联网大会上说：“如果健康安全不能够通过物联网、大数据和计算能力来处理，人的感知能力，根本不知道问题会出来，等你发现问题出来的时候，已经为时太晚了。”越来越多的传统净水企业开始谋求物联网转型之路。　　郑州跃龙电子科技有限公司是物联网净水技术领军企业，是国内首家将电脑板硬件和物联网软件一体化的生产厂商，提供物联网软硬件开发、云平台搭建、商业模式设计一站式服务。　　市面上专注于做净水设备物联网的企业不多，郑州跃龙电子科技是其中一家，在净水行业七八年的时间，始终坚持自主研发，取得了物联网净水相关发明专利、软件著作权、实用新型、外观专利40多项。　　硬件方面，跃龙采用高品质电子原材料，全贴片生产工艺，紧凑结实，同时在功能上实现了全面超越，将双水质监测、滤芯管理、使用时间、剩余流量全部在板面上显示，操作透明，样式新颖。　　软件方面，跃龙净水后台系统完全自主研发，没有第三方的介入，保证数据安全不被窃取。公司与客户签订保密协议，订购物联网板免费为客户开发后台，客户拥有自主管理权限，最大限度确保数据保密性。　　跃龙与时俱进，不断创新，在微废水技术上取得突破性进展，结合“纯水洗膜”技术，能有效针对RO膜形成的微结垢进行清洗，延长RO膜使用寿命，解决行业“以牺牲膜寿命为代价”的节水弊端，响应国家“节水降耗”、“节能减排”的号召，功在当代，利在千秋。　　跃龙净水云平台融合了用户、设备、订单、数据统计、账号管理等基础功能，同时攘括财务、分销、分润、微商城、售后、小程序等个性化管理，利用微信增加与客户的互动，具有强大的广告推广价值，打造全方位升级。　　跃龙提供多种销售模式，按流量、按时长、按滤芯、套餐计费的租赁模式，扫码支付的共享模式以及客户、合伙人裂变模式。　　如何利用物联网真正取得收益，不因为是新科技而手足无措？是每一个转型企业都迫切要解决的问题。跃龙根据市场环境，为客户提供商业模式输出和完整解决方案，为客户创造最大价值，互惠共赢

时间：2020-07-10 关键词：物联网大数据
物联网+大数据会怎样？中科院院士尹浩为你揭晓

　　交汇点讯 “物联网”与“大数据”作为时代热词，如今已经红遍了科技产业与科学研究等各个领域。那么物联网和大数据的本质究竟是什么？其国内外发展的技术现状如何？我国在相关产业领域有怎样的发展规划？7月26日，中国科学院院士尹浩、徐宗本在2018年物联网和大数据技术在农业、环保及工业领域的应用国家级高级研修班上对以上问题作了深入浅出的讲解。　　尹浩院士从物联网的发展背景与趋势、万物互联的网络问题、物联网的安全问题、垂直行业应用问题这四个方面对物联网进行了全方位宏观报告。他提出，“十三五”时期是我国物联网加速进入“跨界融合、集成创新和规模化发展”的新阶段，与我国新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化建设深度交汇，面临广阔的发展前景。但我国物联网发展面临的瓶颈和深层次问题依然突出，又面临国际竞争的巨大压力，核心产品全球化、应用需求本地化的趋势更加凸显，机遇与挑战并存。　　徐宗本院士从理性认识数据、准确把握机遇和科学应对挑战这三个方面解释了大数据相关问题。他认为，大数据的价值在于提供了社会科学的方法论和科学研究的新范式，形成了高新科技的新领域和社会进步的新引擎。“做大数据相关工作，只存储不分析，就像只买米不做饭一样。”通过这样生动的比喻，徐宗本教授强调了分析技术是大数据的核心等问题，并憧憬了大数据为产业增值等产业价值。　　据了解，本次高级研修班由国家人力资源和社会保障部主办，江苏省人力资源与社会保障厅承办，江苏省工程师学会协办，从7月23日至7月28日持续六天。学员们研修的内容主要包括物联网和大数据技术现状及国家产业发展规划；室内外环保物联网核心技术及应用案例分析；农业物联网核心技术及产业化应用、案例分析等。学员还将通过参观物联网企业等方式深入了解物联网及大数据的产业应用现况。来自全国各省、自治区、直辖市信息化主管部门、科研院所、电信运营商、物联网产业示范园区和产品研发企业的副高级以上专业技术人员或高级管理人员70人参与了此次培训。

时间：2020-07-10 关键词：物联网大数据
细说有源光缆结构原理以及应用区域

摩泰有源光缆AOC 大数据时代，光网络通讯迅速发展，无源光缆或基于铜线的电缆系统显得捉襟见肘，已经慢慢不能满足用户的需求和数据的传输。用户迫切需求一种新型产品来作为高性能计算和数据中心的主要传输媒质，在这种情况之下有源光缆产品应运而生。有源光缆作为一种新型的传输光缆，它在通信过程中需要借助外部能源，将电信号转换成光信号，或将光信号转换成电信号的通信线缆，光缆两端的光收发器提供光电转换以及光传输功能。有源光缆的组成结构有哪些？有源光缆的主要构成部件分为光路和电路两部分，光路部分包括用于转换光路角度的透镜和FA；电路部分包括PCB板、基板、VCSEL芯片、VCSEL驱动芯片、PD芯片和TIA芯片等。作为一种高性能计算机和数据中心的主要传输媒介，有源光缆保证了运输的稳定性和应用的灵活性，在高密度应用中比较常见。有源光缆AOC的原理是什么？在有源光缆的一端，数据输入电信号，通过光电转化装置将电信号转换为特定波长的光信号，光信号经过调制、耦合后输入到传输光缆中，光信号到达另一端后，光电探测装置将光信号进行检测后放大、处理，进而输出相应的电信号。反向传输原理相同。相对于高速线缆的互换性强、成本低、散热性好，为什么有源光缆AOC还可以成为以后市场的一个主流？在这里，就要说到有源光缆AOC相比于高速线缆的优点了，下面我们来对比一下有源光缆AOC和高速线缆到底有什么区别。高速线缆的缺点： 1：传输距离短、重量大、体积大、难以管理。 2：容易受到电磁干扰的影响，例如会出现不良响应、退化等问题。有源光缆的优点： 1：带宽更大：不需要设备升级，具有高达40Gbps的吞吐量。 2：轻巧：比高速线缆轻巧很多。 3：电磁干扰度低：由于光纤是一种电介质，所以不容易受到电磁干扰的影响。对比之下，就很清晰的可以看出，为什么有源光缆在高速光缆的优点和自身成本贵的情况下还得到广阔的发展了。通过上面，我们知道了有源光缆AOC的基本情况、结构和优点。那么，有源光缆AOC产品在我们的生活中是应用到哪些地方的呢？在教学中心和实验室中，有源光缆使多台机器与主机相连，不仅保证了高速的数据传输，还实现了安全的网络系统。在数据中心和云计算系统中，欲达到更高带宽和更低功率的要求，有源光缆中的10G SFP+和40G QSFP+能够很好的连接具有高速光通信端口的交换机或路由器等设备。、在常见的数字标牌中，有源光缆也发挥了重要的作用，可以满足在户外的HDMI环境中支持1080p的分辨率，不仅如此，户外大型互动游戏中也有用到有源光缆。

时间：2020-07-10 关键词：光纤大数据有源光缆 aoc
2018全球第五届区块链技术应用论坛大咖聚首共话区块链未来

　　7月26-27日，由中美区块链协会、火星财经、CRYPTOSTRATEGIES联合主办、中柬商业协会承办、IEC协办的“区块链”的年中答卷暨“重构新生态”2018全球第五届区块链技术应用论坛在泰国举办。　　本次论坛盘点2018上半年区块链行业得失，解读、预测区块链下半场发展趋势，同时，将目光聚焦评测机构，就区块链产业目前的现状进行评测，从专业评测机构的角度出发，公正客观的为区块链行业作出评估。　　大咖聚集行业风口　　论坛当天，著名天使投资人薛蛮子，中柬商业协会主席POV CHUMNIT（俞凌雄），WanShare国际平台创始人兼CEO王金，前德意志银行大洋洲首席技术运营官CTO、前瑞信银行副总裁John Baird，上海对外经贸大学金融管理学教授贺学会，北美区块链基金会主席覃文延，CryptoStrategies创始人李健豪，区块链核心架构师张军，Genesis Space创始人Alex，大数据（深圳）CMO徐莹，虚拟货币专业玩家陈建彬，火龙果财经创始人华少，标准共识合伙人由迪，火球评级合伙人姜程耀，TokenInsight数据科学家王璐，斯芬克斯评级创始人王琨，币橙网联合合伙人宇冉，APElink创始人黄婧祎，链评合伙人冉云龙，区块方舟联合创始人张杰夫等来自全球各地前沿技术领域极具影响力的企业、行业领军人物、核心研究机构、优质项目、数十家国际区块链资本方、权威评测机构代表以及来自全世界多个地区的活跃区块链爱好者等数千名精英共聚一堂，深入交流，互享资源，发掘合作机遇，共建区块链新商业生态。　　“区块链”的年终答卷峰会现场　　处在科技创新的时代风口，区块链这一“黑科技”激发了越来越多的全新发展思路，一跃成为由信息互联网时代转向价值互联网时代的技术核心。面对全球各国积极拥抱区块链以及不断加快其应用落地的整体形势，以及随之而来的概念炒作等行业焦虑也在肆意蔓延。如何加强行业监管及自律，更好地推动区块链行业健康可持续发展，成为本届论坛的讨论重点，同时，本次大会将目光聚焦评测机构，旨在通过对2018上半年区块链行业专业点评及行业大咖对下半年整体行业的投资策略、投资趋势的解读、预测，促进区块链行业发展，加强世界范围内对区块链新兴技术的互动交流。　　“区块链”的年终答卷峰会现场　　百家争鸣前沿互动　　著名天使投资人薛蛮子在论坛上指出，区块链想要发展必须要有杀手级应用。区块链最大的革命是把信任通过技术的规模化。针对行业泥沙俱下的现状，他提出高频、痛点、刚需的甄选好项目三个要素。面对区块链的大环境，他呼吁大家要敢于创新切莫守旧。　　“区块链技术对各行各业都将产生翻天覆地的影响。数据与隐私安全是区块链应用的关键要素。数字货币天然带支付属性，可以支付消费，数字货币的市场化是未来趋势。未来只要坚定信仰，一定会成功。”中柬商业协会主席俞凌雄表示，柬埔寨目前已在制定区块链相关法律，有望在不久的将来正式批复柬埔寨国家数字货币牌照。柬埔寨区块链行业的这一利好消息再一次说明柬政府对区块链的认可与支持，更重要的是未来区块链或将颠覆柬埔寨在整个世界的经济地位。　　WanShare国际创始人兼CEO 王金认为，历来的社会变革都是由底层推动的，每一代人都有每一代人的机会。区块链精神犹如《共产主义宣言》提到的“如果这个世界生产关系不进行变革的话，世界没有未来。”身在区块链行业，一定要沉下心学习和研究，以让行业与区块链深度融合。　　前德意志银行大洋洲首席技术运营官CTO、前瑞信银行副总裁John Baird表示，区块链技术目前在金融保险、银行业、医疗保健、物业管理上具有重要意义，能节省成本、提升效率。其追溯机制对如今仿冒产品乱象产生的信任重塑也具有极大的推动作用。　　CryptoStrategies创始人李健豪表示，区块链从开始的火爆到现在的理性，市场发生了改变，将越来越注重项目落地，未来加密货币资管将朝着专业化方向发展。　　Genesis Space创始人Alex就区块链共识机制展开技术分享，强调共识机制在区块链的重要性。此外深入剖析了区块链对于新经济形态下各个行业的创新变革与应用，探索打造区块链产业的可行途径。　　区块链核心架构师张军提出，线下实体支撑以及形成通证经济的闭环等区块链与实体经济结合的技术分享以及实现区块链技术产品化产业化可能性的解读。　　经济学家、上海对外经贸大学金融管理学贺学会教授表示，随着区块链的兴起和发展，未来的应用将越来越多，其建立信任关系的本质推动行业价值网络的构建。他指出，区块链项目价值体现在机器共识和社群共识的颠覆式创新。　　北美区块链基金会主席覃文延表示，着重分析区块链的发展历程及在各业领域的应用情况，现场表明区块链乃是未来的发展方向，为全球区块链发展前景注入满满动力。　　火龙果财经创始人华少提出，以机器为核心调整生产关系的区块链时代，调整生产力用代码发生表决，做到真正的公平、公开、公正。　　实力圆桌高端分享　　值得一提的是，作为本届论坛“重头戏”，由专业评测机构组成的主题圆桌乃是一大特色。由标准共识、火球评级、TokenInsight、斯芬克斯评级、币橙网、APElink、链评、区块方舟等业内专业测评机构代表分别就区块链产业目前的现状发表了各自的观点，将评测机构比喻成区块链项目的一面镜子，通过项目团队、技术框架、运营、市场、社群分析等方面进行多维度评价项目资质与风险，公正客观的为项目作评估。同时在对2018年下半年区块链行业的预测与展望时表示，区块链行业尚处在发展的早期，行业评测也处在早期，未来可落地的项目会越来越多，评测机构也将不断朝着透明、公信的方向努力。为广大区块链投资者给出了投资策略及趋势的犀利点评、专业解读，对引领整个行业健康发展的指导作用和意义影响深远。　　圆桌会议：区块链专业评测机构　　在本届区块链论坛上，行业技术咖、专家学者、知名投资人、专业测评机构等强强碰撞，连续发起专场区块链赋能的论述与测评实践案例与探索，引发了现场众多嘉宾的热议。　　区块链技术是互联网发展史上的一次重大突破，具有非凡的战略意义。本届论坛围绕区块链行业测评分析，深入探讨场景落地的核心及热点议题，精准把握产业发展趋势，密切研究产业发展动态，促进各行业与区块链的融合发展，助推区块链行业发展新高度！

时间：2020-07-10 关键词：大数据区块链
西班牙SGAE与ETSIT-UPM达成合作共推区块链技术的数字版权管理

　　7月28日，西班牙作家和出版商协会（SGAE）与马德里电信工程学院（ETSIT-UPM）已经达成了一项研究合作协议，双方将实施基于区块链技术的数字版权管理。　　　　据当地媒体报道称，这两家机构签署的是一项为期一年的协议，旨在共同开展合作研究，构建一个基于区块链、大数据、机器学习和人工智能技术的数字内容版权管理处理平台。西班牙作家和出版商协会主席José Miguel Fernández Sastrón在谈到本次合作时表示：　　“我们这次主要的研究方向将集中在颠覆性创新技术上，以应对数字化时代在内容版权方面面临的多样性和各种动态挑战变化。” 　　该版权管理数字处理平台将会利用区块链等技术帮助作者在互联网上的音乐和视频内容版权，目前西班牙作家和出版商协会与马德里电信工程学院已经在Rogelio Segovia基金会完成了合作协议的签署。　　在对待区块链技术方面，西班牙似乎与许多其他国家的态度有所不同，他们非常积极地在拥抱这一新兴技术。最近，西班牙毕尔巴鄂比撕开银行基于区块链技术完成了两笔贷款业务交易；西班牙桑坦德银行已经与区块链初创公司Ripple达成合作协议，推出基于区块链技术的即时汇款服务。

时间：2020-07-10 关键词：大数据区块链
大数据技术的不断成熟，实现数字化转型升级指日可待

当前，推动制造业与互联网深度融合，加快数字强国、制造强国建设，已经成为新时代各行各业人们团结奋斗的新方向。互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合的态势逐渐显现，高新技术促进相关产业的发展已经成为不争的事实。作为高新技术之一的大数据，在人们生产生活中发挥的作用也越来越重要。随着大数据技术的不断成熟，它的应用领域也不断拓宽。目前，大数据已经应用于医疗、交通、金融、餐饮等多个领域。其中，大数据在工业领域的应用程度不断加深，推动了传统工业生产方式的转换和生产效率的提高，使得传统工业模式向智能化、自动化方向转型升级的速度不断加快。进入新时期，从事工业生产及销售的企业面临向着智能化、数字化转型升级的迫切要求，而大数据技术的成熟应用使得这种转变趋势日益明显。当前，用户对于工业产品的需求越来越多样，这就促使企业必须生产出更加多样化的产品。而劳动力成本提高、原材料价格上涨、利润空间减小、同行之间的竞争日益白热化等因素都要求企业紧盯市场动态，利用大数据等技术来实现成长和蜕变。在传统的工业生产模式中，还存在着一些问题有待解决。比如，产品研发与实际生产之间的衔接不够顺畅，产品生产过程中的数据信息共享不够及时、准确。同时，通过人工来统计订单、设备等相关信息，耗时较长，效率较低，而采用大数据等技术，可以有效地解决这些问题。相比于传统的工业模式，利用大数据、物联网等技术，可以使企业在进行工业生产时更加符合标准化、规范化、精细化的要求，对于整个行业实现技术提升、利润增加都十分有益。大数据技术对于工业企业生产及销售等过程的影响主要体现在以下几个方面。在工业产品营销方面，通过大数据技术进行数据分析，企业可以提供针对性推销、定向研发等服务，使产销结构更加合理。在设备远程故障诊断方面，大数据技术可以预测设备可能出现故障的时间，提供避免风险的解决方案，降低因设备故障而给用户带来的损失，使设备能够稳定运行。同时，利用大数据技术对重点设备进行能耗监控，可以及时发现设备在生产中所存在的问题，提高设备的生产效率。在节约能效方面，通过对数据的分析和统计，企业能实现人员和财力的合理投入，对整个生产过程实现高效管控，从而达到节约资源、减少浪费的目的。此外，利用大数据技术对产品质量进行检测，有助于各个生产部门高效把控产品的质量，促进产品质量的提升和长远效益的增长。没有现代化的技术，就没有现代化的工业。未来，随着大数据深度融入工业领域，传统企业将不断提升生产效率，实现数字化转型升级，而更多优质工业产品涌入市场，将推动我国现代化事业的发展！

时间：2020-07-10 关键词：数字化大数据
英威腾数据中心服务中国科学院!助力科研“大数据”建设

信息化建设是充分利用信息技术，开发利用信息资源，促进信息交流和知识共享，推动经济社会发展的历史进程。日前，值得信赖的数据中心能源解决方案供应商——英威腾电源携威智IWit系列一体化数据中心解决方案牵手中国科学院武汉植物园，打造高端可靠绿色节能数据中心，为植物园的科学研究提供有力的信息化支撑。武汉植物园是中国科学院最早建立的国家植物研究机构之一，是植物学研究队伍的主力军，同美国、英国、澳大利亚、新西兰等国家和地区的著名大学和科研机构建立了密切的合作交流关系。本次，武汉植物园信息化建设结合自身特点，从科研角度出发，对数据中心的可靠性及实用性要求比较严苛。而英威腾电源则凭借丰富的项目实施经验，在数据中心建设方面，根据科研、物种保育、科普开放、管理和科研成果转移转化工作的实际需求，并结合加强数据应用环境、网站群、下一代互联网络基础设施、e-Science应用等建设及资源管理与决策支持的信息化，为武汉植物园量身打造数据中心解决方案，达成了其信息化建设的目标，最终获得其充分肯定。此次服务于中国科学院武汉植物园的是英威腾电源威智IWit系列中小型一体化数据中心。英威腾不仅拥有产品的核心技术与1000多项知识产权专利，而且产品以高可靠性，高性价比，赢得了广大客户的一致赞誉，广泛应用于政府、金融、通信、教育、交通、气象、广播电视、工商税务、医疗卫生、能源电力等各个领域及全球80个国家和地区。为客户提供全方位、专业的解决方案是公司的经营宗旨，持续创新是公司追求的目标。中国科学院武汉植物园一体化数据中心的成功应用，再次验证了英威腾电源在数据中心基础设施及整体解决方案领域的强大实力，英威腾电源必将再接再厉，继续坚持“以市场为导向，以客户为中心”的经营方针，不断提升产品品质与技术水平，持续不断的推出更具竞争力的产品和数据中心解决方案。

时间：2020-07-10 关键词：数据中心大数据中国科学院
调查发现商业智能和数据分析的应用在疫情期间发挥了重要作用

根据大数据开发商Sisense公司进行的一次调查，受访者表示，与冠状病毒疫情发生之前相比。现在对数据分析应用的依赖程度更高，小型企业占主导地位。这项调查表明，商业智能和数据分析专家对商业智能和数据分析在冠状病毒疫情蔓延期间和之后将发挥的作用仍然持乐观态度。在500位受访者中，49%的人表示，他们现在使用的分析方法比疫情发生之前要多得多。调研机构Gartner公司副总裁兼研究员Rita Sallam说，“数据分析在帮助企业从疫情的影响中恢复过来，以及帮助企业重新构想和重建其组织、商业模式和供应链方面发挥了重要作用，从长远来看，这些都是为了实现可持续性、弹性、响应性和灵活性。” 69%的受访者表示，由于冠状病毒疫情而蒙受了业务损失或客户损失，因此分析方法的使用率上升。此外，企业发现了跨部门使用分析的新机会。小型企业处于商业智能和数据分析的最前沿这份名为“2020年商业智能与分析状况报告：疫情特别版”的调查报告还发现，拥有51至2000名员工的中小型企业在疫情期间更容易采用新的数据用例。小企业中68%的受访者声称，他们使用商业智能和数据分析进行运营，而超过一半的小企业使用财务分析(56%)和销售分析(50%)技术。另外45%的受访者表示将数据用于产品。 Effect Strategy公司总裁John Loury说，“在疫情期间，商店的优秀人员配置是什么?根据人们执行这些服务所需的条件，这不适合采用他们过去5年或10年的任何一种模式。因此，在疫情期间放弃所有商店访问流量模式，这是没有先例的。如何使用数据可以判断需要什么，而最好的情况是可以预测需要的客户。” 与大企业也使用分析来预测预算不同，小企业专注于使用商业智能和数据分析来服务其社区和客户。由于这些企业规模较小，它们能够更快地适应像疫情这样的情况。 Loury说：“传统上，大企业倾向于技术创新方面。我们必须获得批准，那么是否有资源?目前正在筹划什么?对于规模较小的企业来说，可以变得更加敏捷。没有繁文缛节和流程能够阻碍企业实现这一飞跃。” 商业智能和数据分析的新用途企业一直在以新的方式使用数据来应对挑战。这个调查报告表明，55%的企业利用数据提高效率、预测变化和结果。另外45%的企业表示依赖数据来预测这些结果。 Gartner公司的Sallam说，“企业正在使用一系列数据和分析功能来进行态势感知和紧急响应，识别疾病传播，识别可能使冠状病毒对某些患者更具致命性的治疗方法或因素，用于合同跟踪、医疗资源优化、端到端供应链方案规划等。” 该报告还强调了在疫情期间数据作为许多企业生存工具的重要性。在一些企业面临收入下降的情况下，对数据分析的使用激增了40%，这促使企业通过收集数据来预测业务成果，从而提高效率。

时间：2020-07-10 关键词：大数据数据分析疫情
重庆两江人工智能学院正式挂牌明年添加新专业

　　前不久，致力于培养智能产业相关领域高层次技术人才的重庆两江人工智能学院正式挂牌，落户于重庆理工大学两江校区。该学院由重庆理工大学与两江新区联合共建，依托重庆理工大学两江校区以及重庆两江新区龙兴工业园区建设，与国内外知名高校和行业龙头企业合作，共同开展人工智能领域的基础研究、人才培养、成果转化等工作。　　记者从两江人工智能学院获悉，学院已开设3个智能技术相关专业：电子信息科学与技术、软件工程和数据科学与大数据技术。前两个专业分别培养在智能相关领域从事硬件系统、软件方面的设计、开发与应用等工作的高素质应用型人才。后一个专业面向对大数据技术人才的迫切需求，培养从事大数据应用系统中数据存储与管理、应用系统开发、海量数据分析与挖掘等主要层面的系统设计与开发、数据处理与管理等高水平人才。目前，学院正在申报智能科学与技术新专业，预计于明年开设招生，以完善专业布局。　　为了保障人才培养方面的水平与标准，学院通过内联学校相关专业优质师资、外引国内外智能领域高校或企业知名专家学者，已经形成聚集46名教师的团队，其中教授15人、副教授13人、博士25人、博士生导师10人，全部具有硕士及以上学历。北京大学教授、博士生导师刘宏为学院首任院长，是国家“万人计划”首批入选专家、中国人工智能学会副理事长、全国智能机器人创新联盟副理事长，科技部国家重点研发计划智能机器人总体组专家，在智能化领域造诣很深。学院聘请了中国人工智能领域第一个全国教学名师蔡自兴担任教学指导委员会主席。蔡自兴上世纪80年代初到美国留学，是接触第一代人工智能的优秀国际学者。

时间：2020-07-09 关键词：人工智能大数据
智能系统会是人工智能的未来吗？

　　从AI School到AI Lab，微软一直在为推进人工智能普及化、降低AI开发门槛做出努力。在微软亚洲研究院副院长、人工智能系统联合中心负责人周礼栋博士看来，突破目前深度学习瓶颈的一大关键就在于系统，系统的最高境界是“完全隐形”。为此，微软亚洲研究院正着力打造一款针对深度学习的开源项目——深度学习智能探索Neural Network Intelligence （NNI），通过简单易用的“隐形”系统、智能自动的学习帮助更多的开发者。　　2017年微软Build开发者大会上，微软高级项目经理Cornelia Carapcea展示了一项技术：　　用户创建的自定义视觉API模型只需要一个训练数据样例（只有几十个摄影样本），而Custom Vision则可以完成其余的工作。　　　　一旦创建了这个模型（只需几分钟），用户就可以通过安装在微软服务器上的REST API访问。Carapcea说它可以用于识别食物和地标，甚至是应用在零售环境中。　　Custom Vision可以选择最可能为模型增加最大增益的图像，允许用户手工标记图像，然后继续改进总体的准确性和可靠性。　　　　微软亚洲研究院副院长、人工智能系统联合中心负责人周礼栋博士在接受AI前线记者采访时说：Microsoft Custom Vision和Google Cloud AutoML都是针对视觉识别领域里的AutoML（自动学习）的一个应用，都非常的简单易用。通过把复杂的模型选取、参数调优的过程掩藏在了产品的背后，Microsoft Custom Vision可以给用户提供一个非常简单易用的体验，使非专业人士也能零门槛的定制自己的模型。　　同时，Microsoft Custom Vision也是微软认知服务（Cognitive Services）中的一部分，微软推出的认知服务包括视觉、语音、语言、知识和搜索等五大类别的二十多个API，如人脸识别、情绪识别、语音识别、拼写检查、语言理解等等。微软认知服务的侧重点是为用户提供一个通用的服务，用户可以直接调用现成的智能API来开发出更智能、更有吸引力的产品，而不需要花费大量时间来自己训练模型。　　而对于最近刚刚兴起的AutoML技术，周博士也发表了一些自己的看法：　　近年来，“AutoML（自动学习）”已经成为了一个研究热点。通过自动化的方式，机器试图学习到最优的学习策略，从而避免机器学习从业者低效的手动调整。经典的AutoML方法包括用于超参数调节的贝叶斯优化（Bayesian OpTImizaTIon），以及用于优化器和网络结构调整的元学习技术（Meta learning/Learning-to-Learn）。除了在学术界引起了广泛研究兴趣，AutoML在工业界也已经得到了实际应用，例如此前提到的微软Azure提供的自定义影像（Custom Vision）服务，它能够方便云计算用户自动训练用于计算机视觉的机器学习模型。　　AutoML让用户在没有专业知识的情况下使用机器学习的门槛大大地降低，甚至可谓是零门槛。在没有机器学习专家指导的情况下，用户通过AutoML就能在一定情况下得到高质量的模型，这使机器学习的行业应用更加容易可行。周博士说，微软亚洲研究院希望把这类技术的使用和研究更加普及化。微软正在着力打造一款用于深度学习的项目，名曰：深度学习智能探索（Neural Network Intelligence），简称叫NNI。　　开发NNI工具包的目的是为用户提供智能化、自动化的深度学习工具包，可以帮助用户或者开发者自动地进行数据分析，自动的帮他们搜索模型，进行参数调试和性能分析，通过这样自动迭代的准备过程，用户可以节省更多的时间，将精力放在探索更有深度的机器学习的道路上。　　周礼栋博士表示，NNI集成了AutoML算法，是一个支持不同操作系统的，在本地也可以云端运行的工具包。它特别适合有一定人工智能基础的科研人员更加有针对性、精准的选取模型。微软为此制定了全新的语言，使得定义和描述搜索空间只需几行代码，所有的底层通信等复杂问题都被封装起来，对使用者完全透明。NNI着重解决了一系列支持AutoML的系统问题，以开放的方式有效加速AutoML算法研究者在这一领域的创新。为了鼓励更多人工智能的科研工作者一起加强这项研究，NNI计划将在近期开源。　　另辟行径，打造智能系统　　然而，微软对降低人工智能门槛，提升深度学习普及化的想法可不止于此，AutoML技术只是其中的一环，微软要做的是智能系统。　　周博士表示，AutoML是人工智能系统的一部分，它也对人工智能系统提出了包括资源管理、任务分配等一系列挑战。简单的说：灵活可扩展的好的人工智能系统能够更好的支撑AutoML，使其更好更快的生成结果。而好的AutoML则能够使人工智能系统更加完备，更方便使用。　　智能时代，系统为先　　周礼栋博士首先表示：人工智能如果没有系统的话，就只是一个海市蜃楼——看上去很美，但一点都不真实。　　他认为，系统就是把复杂的东西变得有序易用。而在计算机领域，系统的重要性是不言而喻的，在整个计算机发展的过程当中，我们感受到的每一次大的突破，背后实际上都有很多计算机系统的理论和设计作为推动力。　　周博士分析了每一个时代下，系统的重要性：　　互联网时代，有很多非常新的系统出现在我们的生活中，其中最有代表性的一个系统就是搜索引擎。大家很多人都用搜索引擎搜索网上的信息，而搜索引擎背后就有很多系统领域的技术、理论。其中一个典型的系统理论就是分布式系统理论。　　在大数据或者说大家都熟知的云计算时代，云计算的系统就是非常典型的系统。现在我们看到很多公司都在提供云计算的服务。这里就用到了一些新的计算机系统的技术，其中有虚拟机技术、容错技术等，因为这些技术才使得这样的服务和系统成为了可能。　　如今的人工智能时代，我们看到越来越多深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言等领域都取得了突破，这就对系统产生了更大的需求。我们研究开发了很多大规模深度学习的平台，这其中也依托了最近在系统方面的进展和研究成果，包括怎么利用异构的硬件高效地执行这些深度学习的任务，也包括怎么进行高性能的并行计算。这些使得深度学习，特别是非常有深度的模型的处理成为可能。　　周博士说：“我们还可以设想，未来量子计算将成为主流的技术。但是我们也可以看到，现在在系统方面的发展还没有到能够让它付诸实用的阶段。虽然理论上很成熟了，但若要变成现实，还需要在系统方面进行很多创新、研究、实践，才能促成这一步大的变革。” 　　深度学习的瓶颈　　在演讲中，周博士提到了深度学习目前已经取得进一步的发展，但还是会遇到一些瓶颈，而且很多瓶颈还是产生在系统方面。他说：“现在，即便我们有很多不同的硬件加速，有很多不同的模型，我们能怎么解决把这个模型非常高效地映射到相应的硬件上，并且有不同定制的优化呢？整个深度学习领域里面的工作目前其实都是人工去做的，而不是用系统化的方法去完成的。” 　　此外，进行深度学习模型训练的时候，开发者们一般使用GPU来进行加速，当训练样本只有百万级别的时候，单卡GPU通常就能满足我们的需求，但是当训练样本量达到上千万、上亿级别之后，单卡训练的耗时会很长，所以这个时候通常需要采用多机多卡进行加速。在这种情况或者一些更复杂的情况下，我们就需要很多系统方面的设计和考虑。人工智能的实践者不用再担心是不是需要自己架一个GPU集群才可以做人工智能的事情。因为这是系统应该完成的事情，周博士说：“我们应该把这些事情都做了，那么人工智能方面的研究者就能被解放出来专注研究人工智能的问题了。” 　　人工智能领域的门槛非常高，所以人工智能从业者的身价也非常高。这也是因为系统层面的很多工作还不够深入。周博士表示，他们推进自己的工作，就希望能够把这个门槛降低，真正做到“人工智能普及化”。这将是非常可行、且必行的下一步工作。　　微软的智能系统　　周博士认为：系统最关键的创新，就是把抽象实现的非常完美。用户其实“看不到”系统，大家谈起来，似乎看到的都是视觉等上层的突破，永远看不到下面底层的进步。所以我们一直说，系统的最高境界就是完全不可见的，是隐形的。　　他告诉我们：微软一直认为，未来，整个世界就是一台计算机。现实世界也好，虚拟世界也罢，所有这些部分都将连接在一起。　　周博士说：“微软亚洲研究院对系统这个领域的理解是：首先，系统是一个跨领域、有广度的研究，我们需要对从底层的硬件一直到上层的应用，包括人工智能这样新的应用，都有非常广博的了解，这样才能够设计出适合应用的系统。其次，编译器原理、编译优化、数据库系统这些领域，我们也都需要有深入了解，这样才能够通过合理的系统设计充分利用硬件的能力，也就是说，系统方面的研究也一定要有深度，这也是非常重要的。” 　　据介绍，微软亚洲研究院系统领域的研究成果在现实的商业场景中已经有了广泛的应用，并产生了实际的商业效能，例如：　　GraM分布式并行图处理引擎，能够在内存里面通过集群处理具有超过10亿条边的图；　　Apollo大数据任务调度系统，可以直接部署在10万台机器上，每天能够调度几百万条的任务，用来支持搜索引擎、广告等部门的日常业务；　　StreamScope分布式流数据处理平台，能够实时处理数十亿的广告信息；　　KV-Direct Key/Value系统，可处理每秒12亿次以上的操作，相比同类最前沿的研究系统有至少一个数量级的提升。虽然这个系统还没有得到部署，但它是微软目前研究的最前沿的一个代表，发表在计算机系统的顶级会议SOSP 2017。这些只是冰山一角，据说微软在智能系统方面的探索远不止于此，智能时代的微软似乎拥有着更多的可能性。　　智能系统的未来　　最后，周博士表达了他个人对智能系统发展趋势的一些看法：　　首先，现在很多深度学习的框架，将来都将互通统一。其实数据库就是一个很好的例子——很久以前有各种各样的数据库，但最后大家发明了所谓的以RelaTIonal algebra（关系代数）为基础的数据库，让所有数据库模型都成为一种统一的模型。在人工智能方面，这种互通的统一性，从系统角度来说也是肯定会发生的一件事情。　　其次，系统的能力会越来越强，会有无界的资源。整个世界就是一台计算机，所以我们最后希望能够达到的目标就是，在资源无界的环境里，你所使用的资源，无论是来自于计算中心还是来自于自己的计算机，甚至是来自于一个不知道是什么的地方，都会被系统很好地隐藏起来。你只要把事情做好，而不用关心资源是从哪里来的。　　最后，也是需要再强调的一点，在系统研究里最关键的创新在于要提出一种更简约的抽象，并且用全新的工具和平台来支持这个抽象，从而让大家各方面的工作效率得到提升。　　结尾　　为了推进人工智能普及化、降低开发门槛，微软正在不断地努力和尝试，相信用户很快就能享受到这些努力的成果。就像周礼栋博士所说：系统的最高境界是无形的。也许技术的最高境界就是无形的，好的技术就是这样在潜移默化中改变了我们的生活，虽然我们没有感觉，但是它的确发生了。　　以“系统|加速未来变革”为主题的2018微软教育峰会将在北京时间8月1日至8月3日举行，作为工业界与学术界公认的顶级对话平台，本次大会将汇集来自全球学术界、微软和微软研究院的专家，共同探讨如何构建当今由“智能云+智能边缘”组成的覆盖全球的“AI超级计算机”。点击二条推送了解本届峰会的亮点与线上直播安排。

时间：2020-07-09 关键词：人工智能大数据深度学习