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  • 培养高技能人才!华为首个海外AIoT创新训练营落地新加坡

    培养高技能人才!华为首个海外AIoT创新训练营落地新加坡

    近日,华为在新加坡正式推出海外首个AIoT创新训练营,来自新加坡国立大学,淡马锡理工学院及新加坡理工学院等知名高校挑选出的IoT学科优秀学生们接受了华为人工智能及物联网课程的集训,并将研发相关应用。 新加坡是华为AIoT创新训练营的海外首站。该类训练营此前在中国倍受欢迎。来自上海交通大学、哈尔滨工业大学、东南大学及天津大学等中国知名学府的数十名学生代表队曾参加集训并推出创新项目。 本次训练营从2020年1月9日至11日历时三天,在位于樟宜商业园的华为人工智能实验室(AI Lab)进行。该AI Lab是新加坡首个部署了5G测试环境的人工智能实验室,面向新加坡中小企业,提供5G、云和人工智能设施及培训。集训期间,6支本地学生精英队伍在讲师的指导下,熟悉ModelArts等人工智能及物联网开发套件的使用,并应用华为物联网(IoT)技术展开实际操作演练,明确各自的AIoT方案。 (华为在新加坡正式推出海外首个AIoT创新训练营) “训练营为我们的学生接触AIoT技术及华为的前沿创新创造了非常好的机会。”来自新加坡国立大学计算机学院的陈伟克教授表示,“人工智能和物联网都是当代最重要的科技,智联网(AIoT)将二者结合,未来想象无限。” 华为物联网认证架构师魏彪为集训提供了指导。他表示,与此前在中国接触到的学生相比,本期参加训练营的新加坡学生们课堂表现更加积极主动,与老师的互动更多,团队合作的意识非常强烈。 集训结束后,各所学生代表队将用2个月时间开发完成自己的物联网作品,参加新加坡华为ICT大赛的物联网(IoT)赛道比赛。其中,2支获胜队伍将作为东南亚地区代表,获得参加今年5月中旬在深圳举行的华为ICT大赛全球总决赛资格,与来自全球的20支学生代表队同场竞技。2019年,新加坡国立大学代表队曾在该比赛中获得第三名的好成绩。 华为AIoT创新训练营,是华为创新训练营的一部分。华为创新训练营包含物联网、人工智能、大数据和网络空间安全等四个技术方向。通过创新训练营,华为希望与新加坡高等教育学府持续加强合作,持续分享华为的知识体系和技术能力,为本地学生创新提供土壤,为新加坡培育更多人工智能及物联网人才。

    时间:2020-01-15 关键词: ict AI IoT 5G

  • 用AI连接艺术!商汤科技助力新加坡地铁互动艺术装置

    用AI连接艺术!商汤科技助力新加坡地铁互动艺术装置

    近日,人工智能平台公司商汤科技SenseTime再次连接AI与艺术,为第八届新加坡艺术周(SAW)2020中的微笑表情互动装置屏提供技术支持。 新加坡艺术周2020是新加坡一项充满活力的标志性活动,聚集了东南亚各地艺术家以及来自全球的艺术爱好者。地铁通勤人士可以在政府大厦地铁站,通过互动式数字屏幕,用自己的微笑表情来为自己喜欢的艺术作品投票。此次活动将技术与艺术充分结合,让公众以全新的方式在非常规空间与艺术品互动,展示了人工智能技术在各行各业的创新应用。 创新生动的互动体验 此次微笑表情互动装置屏使用Smile2Vote应用程序,由新加坡创意媒体和技术公司Grid Synergy开发,采用了商汤科技提供的多项人工智能技术。通过表情识别,该装置可以计算出行人的数量,观看屏幕的人数特别是面带微笑表情的人群数量。计算机视觉算法识别图像,评估是否存在微笑表情。当识别到这些微笑表情数据后,屏幕上便会显示投票结果,一个微笑表情可被视为一次成功投票。无论是否连接网络连接,系统均可工作。 商汤科技东南亚区域总经理黄华瑜表示:“我们很高兴与Grid Synergy等诸多合作伙伴为此次活动引入创新的交互式广告方案。商汤科技很荣幸可以在这个互动体验活动中利用AI技术来支持新加坡本地艺术发展,从而为当地的发展做出贡献。我们希望这个前瞻项目能够改变通勤者的感知,并激发年轻一代对艺术的兴趣。” 科技助力艺术走进日常生活 商汤科技始终坚持以领先的AI技术为不同的领域赋能,为产业提供创新的源动力。在艺术领域,商汤的一系列应用使得文化艺术以更近丰富的形式走向普通大众的日常生活,让艺术体验更加丰富。 2019年底,商汤科技与故宫文化合作,在“金榜题名”互动式展览中,共同打造“号舍考生相”和“孔庙祭孔”两大互动展项,为观众带来穿越古今的沉浸式互动体验。其中,“号舍考生相”展项中,商汤科技应用AI技术对人脸240关键点的捕捉和分析,当体验者来到寒窗苦读的考生面前,即可与其“神形合一”,通过头部运动来驱动考生的读书姿态。而“孔庙祭孔”展项则采用了商汤的手势识别、人脸识别等AI和AR技术,可进行古人“拜礼”互动动作,实现虚拟的孔子与现实世界的无缝衔接。通过互动式展览体验,用年轻人喜闻乐见的形式让参展观众亲身融入中国传统文化。 早前,商汤科技还携手上海当代艺术馆举办“Art×AI系列艺术展览—《基本世界:智能艺术》”,特邀艺术家李元素为展览创作系列艺术作品。艺术家参考商汤科技发布的全球首本面向高中生的人工智能教材《人工智能基础(高中版)》知识点,用丙烯、贴纸和废旧电器,结合数码与手工绘画打造的一幅科幻壁画《AI争霸》,吸引了众多观众驻足和想象。观众还现场体验了《AI争霸》游戏、《南京西路风格迁移》等多项互动作品,零距离感受了AI技术在艺术领域的全新应用。

    时间:2020-01-16 关键词: ar AI

  • 洞见未来!华为发布面向2025年数据中心能源十大趋势

    洞见未来!华为发布面向2025年数据中心能源十大趋势

    近日,华为发布面向2025年数据中心能源十大趋势,包括 “高密、弹性、绿色、快速、全数字化&AI智能、全模块化、供电极简&锂进铅退、风液融合&风进水退、比特瓦特联动、安全可信”。 2010-2019年,数据中心行业经历了波澜壮阔的十年,从数据机房到数据中心,发展到今天的云数据中心。而下一个黄金时代,人工智能、云计算、大数据、5G等新技术迅猛发展,数据中心在迎来市场需求激增的同时,也面临着建设资源获取难、建设周期长、能耗高等问题,在架构弹性和运维等方面也存在诸多挑战。华为结合对IT、数据中心行业的洞察,以及自身在数据中心建设方面的实践,提出《面向2025年数据中心能源十大趋势》。 趋势一:高密 随着IT算力持续演进,CPU和服务器功率持续提升;伴随AI应用的需求增长,AI算力比重进一步提升。为平衡效率和成本,数据中心必将向高密化发展。当前,数据中心单柜平均功率为6~8kW,预计到2025年,15~20kW/柜将成为主流。 趋势二:弹性 IT设备的生命周期一般为3~5年,大体上其功率密度每5年翻一倍,而数据中心基础设施的生命周期为10~15年。数据中心基础设施需支持架构弹性、分期投资,以生命周期最优的CAPEX满足2~3代IT设备的演进;同时,由于承载的IT业务不同,数据中心须匹配不同功率密度的IT设备混合部署。 趋势三:绿色 当前,全球数据中心的耗电量约占总量的3%,预计到2025年总耗电量将达1000TWh以上,节能减排和降低运营成本面临巨大挑战,降低数据中心PUE和建设绿色数据中心成为必然方向。利用清洁能源、余热回收,以及在数据中心全生命周期内最大限度地节约资源(节能、节地、节水、节材等),保护环境和减少污染,是大势所趋。预计未来五年内,中国新建数据中心PUE将进入1.1时代。 趋势四:快速 互联网业务呈现短时间内快速爆发的特征,业务侧数据和流量需求激增,要求数据中心必须快速投入使用;另一方面,数据中心由支撑系统转为生产系统,更快上线意味着更快收益。当前数据中心TTM典型水平是9~12个月,预计未来将缩短至6个月以内。 趋势五:全数字化,AI智能 数字化和智能化是数据中心基础设施演进的必由之路。随着IoT/人工智能技术的不断完善,数据中心将逐步实现由运维、节能、运营等单域的数字化,向规划、建设、运维、优化的全生命周期数字化和自动驾驶演进,AI将得到普遍应用。 趋势六:全模块化 应对传统数据中心建设缓慢和初期投资成本大的弊端,更多数据中心将实践全模块化的建设理念。模块化设计将从部件模块化演进到架构模块化、机房模块化,最终实现数据中心全模块化。全模块化具备快速部署、弹性扩容、运维简单、高效节能等优势。 趋势七:供电极简,锂进铅退 传统数据中心供配电系统存在系统割裂且复杂、占地面积大、故障定位难等问题,极简的供电架构将减少变换次数,缩短供电距离,减少占地,提升出柜率和系统能效。同时,相对传统铅酸电池,锂电池在占地面积、使用寿命等方面存在优势,随着锂电池成本的不断下降,未来将在数据中心规模应用。 趋势八:风液融合,风进水退 GPU、NPU的应用促进高密场景增多,液冷系统越来越普遍。但部分存储与计算业务仍为低密场景,为快速适应未来不确定的IT业务需求,制冷方案需兼容风冷系统和液冷系统。同时,由于冷冻水系统架构复杂,不利于快速部署和运维,而模块化架构的间接蒸发冷却系统可缩短部署时间、降低运维难度,同时充分利用自然冷却资源,大幅降低制冷系统的电力消耗,在气候适宜区域将逐步取代冷冻水系统。 趋势九:比特瓦特联动 降低PUE不意味着数据中心总体能耗最优,需把数据中心作为整体来评估和优化能耗,而不只是聚焦在数据中心能源基础设施。通过能源、IT、芯片、数据、云的全栈联合创新,实现比特和瓦特的联动,达到动态节能,全系统能效最优。 趋势十:安全可信 数据中心基础设施智能化程度不断提升,随之面临的网络安全威胁成倍增加。数据中心须同时需要具备韧性、Security安全性、隐私性、Safety安全性、可靠性、可用性六个特征,以避免由环境因素、恶意人员发起的攻击威胁,包括网络入侵类的威胁。

    时间:2020-02-05 关键词: 电力 数据中心 AI 5G

  • 商汤科技数炮齐发,打响AI抗“疫”保卫战!

    商汤科技数炮齐发,打响AI抗“疫”保卫战!

    十数个日夜里,疫情时刻牵动着每个人的心,也牵动着每一个商汤人的心。自新型冠状病毒肺炎爆发以来,商汤科技就积极发挥自身优势,为科研机构的药物及病毒相关研究提供高性能计算资源,在最短时间内推出了“AI智慧防疫解决方案”,助力新冠肺炎节后防控战,用AI影像帮助快速筛查疑似新冠病例……商汤充分释放科创动能,致力于用人工智能助力新冠肺炎的防控与治疗。 商汤超算除夕驰援 2020年1月24号晚,除夕,新冠肺炎来势汹汹。为防控疫情,病毒突变预测和抗新型冠状病毒药物研究迫在眉睫。 疫情就是战情,国家重点研发计划首席科学家、中山大学药学院罗海彬教授及团队紧急应战,承担新型冠状病毒相关应急研究项目,急需大量计算资源。 商汤科技在接到由深圳超算转达的紧急需求后,第一时间协调超算团队支持,并对计算资源进行适配改造,与深圳超算一起,为罗教授团队免费提供高性能计算资源(商汤提供包括20个GPU服务器节点),全力支持研究人员对抵抗新型冠状病毒的药物进行大规模筛选,同时开展病毒突变预测等工作。 (商汤人工智能计算平台) AI助力新冠肺炎防控 春节假期结束后,各地将很快进入复工返程高峰,这给新冠肺炎的防控工作又将带来巨大挑战。 为此,商汤科技利用领先的人脸识别算法和热成像智能测温技术,在最短时间内迅速推出了“AI智慧防疫解决方案”,主要包含区域通行模块和出入口通行模块,可实现对人员体温、口罩佩戴以及人员身份等多个方面的识别和管理,并能将实时信息统一展现及存档,助力打赢这场防控战。 商汤AI智慧防疫解决方案的区域通行模块,由星云系列智能边缘节点SenseNebula-M、热成像摄像机、黑体和智能管理系统组成,可在机场、车站、地铁、学校、办公楼宇、小区等多种场景下实现非接触式筛查,实现高温、未戴口罩异常事件告警和人员识别,提高公共场所高温人群检测速度,减少疫情传播的可能性,也提高了人员通行效率。同时,可将往来人员实时信息进行存储和展示,使管理人员及时了解区域状况,让城市更便利、更安全。 部署此模块后,系统通过热成像摄像机对行人的额头温度进行测量,可快速在人群中自动检测到体温超过37.3°C的人员,并产生声光/弹窗提醒,工作人员可进一步使用医用体温计做二次测量后在智能管理系统中做复核确认。 应用此模块,人体测温精度可达到±0.3℃,满足疫情防控初步筛选疑似患者标准,能够极大提高行人体温筛查效率,可用于进行疫情疑似筛查,并保障正常的通行速度。其非接触式的测温方式,还可降低交叉感染的风险。 同时,该系统还支持未戴口罩人员识别提醒等,并可在佩戴口罩的情况下高精度识别出人员身份。通过上述方式,为管理人员提供往来人员体温、口罩佩戴情况以及人员身份等全方位的防疫信息辅助。 商汤AI智慧防疫解决方案的出入口通行模块,将人脸识别、无感测温与无感通行结合,可快速识别人员信息并做测温登记,同时提供后台记录,一旦发现异常,可智能分析,便于管理。 该模块包括有商汤SensePass Pro人脸识别测温一体机、SensePass Pro人脸识别高精度测温闸机、SenseID 030人证核验测温一体机,可根据场景等级不同,提供不同的测温测量形式,应用于楼宇、学校、酒店、园区出入口等。 (商汤SenseID 030人证核验测温一体机,可应用于酒店等场景,快速实现人证核验及测温) 部署此模块后,测温精度同样可达±0.3℃,并且无需黑体,便于快速安装部署。 当下在封闭的公共场所,佩戴口罩已经成为必须,这对写字楼、办公室等区域人脸识别门禁及考勤系统提出了新挑战。应用商汤AI智慧防疫解决方案的出入口通行模块,无需摘下口罩即可准确识别员工身份,记录出勤,在人员戴口罩的情况下,露出50%鼻梁时通过率可达85%。同时,还可设置对口罩进行识别,规范员工必须佩戴口罩进入办公区。 (有口罩也能轻松打卡) 商汤AI智慧防疫解决方案,上述两个模块可独立部署,也可组合搭配,实现多层次防疫,以应对多种防疫场景。方案不但部署灵活方便,防疫方式多样,且防疫信息识别精度高,为节后防疫战助力。 为助力保障节后人们的日常生活,商汤还特别针对商场、超市、便利店等场景,推出“智慧商业-实时体温分析解决方案”,通过热成像摄像机和AI算法,实现实时非接触快速测温,并对异常体温进行报警,辅助商场工作人员统计数据、管理客流;该方案也可对顾客是否戴口罩进行实时检测和提醒,并提供标准数据接口,可与国家疫情防控部门共享数据,尽可能保障人们在日常买菜、购物过程中的防控安全。 AI为一线白衣战士提供智能辅助 新冠肺炎疫情上,疑似患者的快速、精准临床诊断仍是挑战。 国家卫健委下发的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案解读》中提出,将影像学作为临床诊断的重要依据。商汤科技基于已有的SenseCare智慧诊疗平台,针对新冠肺炎进行了快速的升级,积极驰援多地医院及合作医疗机构。 通过AI对疑似患者肺部CT影像进行病灶的自动检出、定位、弥漫性程度的多维分析并生成自动报告,帮助医护人员快速筛查疑似新冠病例并进行隔离与进一步确诊,从而减少交叉感染的风险,同时产品的随访功能还可帮助医生对患者的治疗效果进行精准量化评估,用AI为一线医务工作者提供有迹可循、有据可依的智能辅助。 此外,商汤也在积极借助AI技术助力新冠肺炎治疗方案的研究。 目前,针对“新型冠状病毒”还没有特定的治疗方法。近期小分子药物(如瑞德西韦)在相关科研中显示出了潜在的疗效,受到广泛关注。 为了更好地应对未来变异病毒,弥补小分子药物容易产生耐药性等问题,商汤智慧健康团队基于在AI药理、AI基因分析方面的长期研究积累,已经与至本医疗等多家专业医疗机构、科研高校强强联合,针对“新冠”生物大分子治疗方案进行相关研究,希望在接下来的抗“疫”之战中,提供更多治疗方法和治疗手段,解决病毒对单一药物的耐药性问题、提升对病毒变异的抵抗能力,达到抗击病毒、防止感染人群进一步扩散目的。 AI教育停课不停学 病疫在前,很多学校采取了延期开学计划和安排,但是课能停,孩子教育不能停。 商汤科技极响应教育部“停课不停教、不停学”号召,制定了AI基础教育“停课不停学”解决方案,依托各省市教育资源云平台以线上视频点播或直播方式,面向有需求的学生和教师免费提供AI科普和教学视频,免费开放商汤SenseStudy AI实验平台课程,提供AI编程教学实验服务,支持学校开展自主网络教学服务。 为激发学生对学习AI知识的兴趣,商汤科技教育团队第一批甄选12个课时的AI知识单元进行线上讲解教学,以实际生活中接触到的AI为切入点,深入浅出、寓教于乐地讲解AI的相关知识,包括“什么是AI”,“AI的前世今生”,“从机器中学习”,“什么是机器人”等具有科普性、趣味性的课程内容。 除此之外,商汤还面向学生和老师开放SenseStudy AI实验平台资源,让学生不仅紧密贴合AI的理论知识教学,还能在实践中体验AI编程的乐趣。 商汤科技将继续和各省市教育主管部门合作,构建教师教学、课后作业和学生自主学习的服务体系,为广大学生在疫情期间的AI学习保驾护航。 一线的AI教师团队同样能实现“停课不停学”,有需求的教师团队可以通过视频点播的方式进行线上学习,系统性地了解AI技术发展、应用现状以及算法、模型等相关知识。 同时,商汤科技还提供AI教师培训直播服务,供老师们在线直播学习各类课程、互动答疑、分组课程设计与分享,并且在线上完成考试测评与结业分享,以满足疫情期间AI教师培训和教务工作的多种需求。 此外,商汤科技的AI+AR在线课堂助手,也可以帮助学校和教学机构实现远程辅助教学,通过背景分割、手势互动、人物美颜、AR特效、AR教具、虚拟Avatar等技术和功能,解决老师在家远程教学时遇到的背景环境杂乱不正式、教具不齐全等问题,从而提升课堂吸引力,让学生更专注。 例如,背景分割技术可以将老师的家庭生活背景检测出来,替换成学校或教育机构背景,增加课堂的严肃性;人物美颜功能可以解决在家庭条件下,灯光环境没有直播间专业等问题,将老师的形象效果进行提升。 不仅如此,老师还可通过AI互动课件制作工具进行教学课件的快速制作,并在教学过程中对学生的签到打卡、举手互动、语音问答等课堂互动进行管理和安排。 AI见证全民战疫“雷火速度” 如今,武汉雷神山医院也正式具备交付条件,与火神山医院一同在狙击疫情最艰苦的战场上构筑起新冠肺炎患者的生命之冀。 基于高时空分辨率卫星遥感数据,商汤智能遥感解译技术对火神山医院的建设过程,进行了包括其区域内用地分类、建筑工程的综合追踪,见证“雷火速度”,也见证了广大建设者的心血与汗水。 病毒无情人有情,众志成城,共克时艰 商汤再次向全国战斗在抗病一线的各界工作人员,特别是医护工作者,以及广大不屈不挠、坚持与病毒作斗争的人们致敬。 虽然在对抗疫情中,AI的力量和作用还有限,但商汤会继续致力于推动AI技术的发展,希望未来对社会作出更大的贡献,引领人类进步。 AI向善,笃行致远。

    时间:2020-02-10 关键词: 人工智能 AI 商汤

  • 科大讯飞因防疫捐赠向美国商务部申请实体清单豁免事项

    科大讯飞因防疫捐赠向美国商务部申请实体清单豁免事项

    2020年2月10日,科大讯飞发布公告称,自新型冠状病毒感染的肺炎疫情爆发以来,公司广泛动员全球范围内的国际合作伙伴,紧急筹措应对新型冠状病毒所需要的医疗物资,全力支持防疫一线的防控战。 因在美国采购上述物资用于公益捐赠涉及所谓的“实体清单”限制问题,为此,科大讯飞已委托美国相关律师事务所第一时间正式向美国商务部提出书面豁免申请,希望美国相关政府部门本着人道主义精神和国际合作原则尽快予以豁免批准。

    时间:2020-02-12 关键词: AI 科大讯飞

  • 商汤科技护航百区千校中小学,AI基础教育普及不“掉线”

    商汤科技护航百区千校中小学,AI基础教育普及不“掉线”

    受疫情影响,对于广大师生来说,如何在有效防控疫情的前提下确保教学工作正常开展成了首要考虑的大事。近日,人工智能平台公司商汤科技为各省市百区千校的师生制定了“AI基础教育涨知识在线学习”解决方案,包含AI科普视频、Sense Study AI实验平台、AI教师培训视频与直播、商汤泰坦公开课、第二届国际中学生人工智能交流展示会、在线远程教学产品解决方案等产品和服务。该解决方案面向有需求的中小学免费提供,确保正式开学后,在不额外增加学生学业负担基础上,科普AI前沿知识,进一步提高师生AI认知水平。 商汤科技教育事业部总经理戴娟表示:“在疫情防控这场战‘疫’中,AI技术在大数据防控、病情筛查、诊断等方面都发挥出了作用,这说明AI已成为社会发展的全新生产力。因此,商汤希望在疫情期间给广大师生提供更便利的优质教育资源,在中小学生心中埋下一粒种子,学习AI知识,具备AI思维,发现社会和生活当中的问题,并利用AI等技术解决问题,认知未来,造福人类。“ 为学生学习护航,学AI、玩AI 推动学生对AI知识的学习,兴趣激发是第一要素。商汤科技教育团队以实际生活中接触到的AI为切入点,推出AI科普视频,系统、全面地让学生理解AI,深入浅出、寓教于乐地讲解AI的相关知识,包括什么是AI、AI的前世今生、从机器中学习、什么是机器人等具有科普性和趣味性的课程内容。目前,该系列已在中央广播电视总台央视频、中国青年科技教师辅导协会科技学堂、江苏智慧教育云平台、网络名师工作室、山东教师教育网、三亚市基础教育公共服务平台、济南市基础教育资源数字公共服务平台、淄博市教育资源公共服务平台、深圳南山教育在线、罗湖网上在线教学资源平台、龙华云校名师课堂、哔哩哔哩等平台开放播出。 同时,商汤科技还面向有需求的学生和老师开放SenseStudy AI实验平台资源,让学生不仅紧密贴合AI的理论知识教学,还能在实践中体验AI编程的乐趣,推动全民学编程、玩AI。此外,商汤科技还联合合作伙伴为教师教学和学生学习保驾护航,共同打造集“平台、内容、工具”于一体的在线远程教学产品解决方案,面向教师提供远程教学和课后作业辅导服务,助力学校实现停课不停教;同时面向学生提供课程同步资源和自主学习服务,助力学生实现停课不停学。 (SenseStudy AI实验课程“噜噜历险记”课程界面截图) 为教师教学护航,保障在线教学“不走样” AI教育的普及离不开每一位AI教师的参与。疫情期间,一线的AI教师团队同样可以“停课不停学”。依托于各省市教育资源云平台,有需求的教师可通过视频点播的方式进行在线学习,从AI启蒙小学教师培训课程、AI入门初中课程到AI基础高中课程,系统性地了解AI技术发展、应用现状以及算法、模型等相关知识,对AI有更深入的认知。 不仅如此,商汤科技还开放“商汤泰坦公开课”演讲视频,“商汤泰坦公开课”是面向高校AI相关专业师生学者的知识分享及学术交流平台,AI教师足不出户便可接触奋战在AI产业一线的技术大神,学习当下最新的研究进展,共同探讨产业前沿问题。同时,商汤科技还将提供AI教师培训视频直播服务,供有培训需求的各地教师团队在线直播学习、互动答疑、分组课程设计与分享,并且在线上完成考试测评与结业分享,以满足疫情期间AI教师培训和教务工作的多种需求。 此外,由商汤科技承办的第二届国际中学生人工智能交流展示会将于2020年7月在上海举办,本次活动将面向国际青少年开展人工智能科技创新项目评比和科技人才培养,发掘全球具有发展潜力的中学生科创项目,培养优秀的国内外中学生, 推动人工智能基础教育的发展。疫情期间,商汤将面向中小学教师和学生开放国际中学生人工智能交流展示会入口,鼓励有实力、有兴趣、敢尝试的中小学生报名参加活动,并在此期间,提供必要的在线报名和科创项目相关指导,一起探索AI世界。 2019-2020学年第一学期,上海、青岛、晋中、香港、澳门、成都等11所城市的249所中小学约14万名学生迎来了商汤科技AI基础教育课程。2020年的新学期即将到来,商汤科技极响应教育部“停课不停教、不停学”的号召,提供丰富多彩的优质教学内容、编程教学实验、科创项目、在线远程教学产品解决方案等服务和产品,希望更多学生可以通过在线学习的方式学习AI基础知识,从小培养AI思维,从基础抓起,从源头做起,为AI时代做好准备。疫情的阴霾还未消散,春寒料峭中,我们携手共进,静待春暖花开。

    时间:2020-02-19 关键词: AI 商汤科技

  • 金牌厨柜智小金嵌入式AI智慧屏,满足你对未来生活的想象

    金牌厨柜智小金嵌入式AI智慧屏,满足你对未来生活的想象

    2020年3月15日,在天猫超级品牌日黄金厨柜依然火热的同时,金牌厨柜的子公司智能家居品牌智效进发布了一款新的超级智能产品,一块用于打造出智慧厨房超级智能终端的集外观与功能于一身的会说话的"门板"——【AI嵌入式智慧屏】。 作为一块嵌入式大屏,金牌厨柜权威定义产品尺寸,搭配标准五金铰链,适合嵌入厨柜、衣柜空间,搭载21.5寸LCD触摸大屏,可以直接替换掉我们的传统门板,为我们的智慧厨房赋能。 作为行业首创一块会说话的"智慧门板",集合了AI行业最前端的技术,是实现最自然的人机智能交互工具,轻松实现语音交互、智能菜谱、接听电话、影音娱乐、全屋智能家居…… 呼唤"小金小金"唤醒它,一句话的事儿,轻松掌控生活点滴: ·语音智控,轻松接打电话 ·智能操控可视化集中管理,可连接控制家电、智能家居 ·海量片源播放,边煲汤边看剧,精彩不怕错过 ·智能菜谱、线上超市,轻松购物送到家做美味 ·个性化相册屏保设置,上传手机照片,电子相册记录生活点滴 ·留言提醒,在哪都能感受到家人的温暖 ·儿童模式,做什么都没有家人陪伴带来的安全感 ·IP65防水等级,无惧任何居家环境挑战 高颜值、高智慧的智小金AI嵌入式智慧屏实现你对智慧屏的所有想法。 诺贝尔奖获得者卡尼曼强调:“在经济行为中,工资成本和学习技能是收益和成本之间的平衡。因为懒惰是人的天性。” 该声明虽然有些“不起眼”,但它显示了技术进步已解决的问题,即如何使人们为学习成本付出更少的费用,并与人性相适应。 5G时代已经开始。 作为更自然的人机交互工具,智能屏幕(如智能手机)可能会在未来几年成为我们生活中必不可少的东西。 你想拥有它吗?

    时间:2020-03-19 关键词: 嵌入式 AI 智慧屏

  • ZLG安全帽佩戴检测方案

    ZLG安全帽佩戴检测方案

    建筑业是国民经济的重要物质生产部门,它与整个国家经济的发展、人民生活的改善有着密切的关系。根据住建部数据,从2016年到2018年间,建筑业事故总量为上升趋势。有统计发现众多工地死亡事故中与安全帽相关的占比约 80%。大部分都是由于受害人不戴安全帽导致被物体打击或头部撞击致死。由此可见,正确佩戴安全帽对于员工安全而言相当重要。然而,在实际工作中工人未佩戴安全帽的不安全行为仍然时有发生。传统的施工现场主要依靠安全管理人员的主观监测,存在时效性差、不能全程监控等一系列问题。随着人工智能技术的日渐成熟,安全帽佩戴检测解决方案应运而生,未来有望成为危险施工现场的标配。 资料来源:住房和城乡建设部办公厅 本文将以 ZLG M1808 平台为例,对安全帽佩戴检测技术及应用进行介绍,阐述安全帽佩戴检测的算法基本原理和应用方向,介绍M1808开发平台应用搭建,并展示ZLG研发的安全帽佩戴检测应用demo。 一、基本原理与应用 安全帽佩戴检测是指不需要人工实时监控,仅通过摄像头和M1808平台,即可在实时监控条件下,自动识别工地或工厂危险区域内的工作人员是否按要求佩戴安全帽。 1. 算法原理 安全帽佩戴检测算法主要技术点为目标检测。本算法由ZLG算法团队自主研发,结合基于AI加速芯片的M1808平台特性进行了针对性的优化,算法效率高。安全帽检测算法对输入图像进行检测,如果存在佩戴安全帽或未佩戴安全帽人员,可以实时获取该人员在图像中的位置。算法应用逻辑如下图所示。 目标检测的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的位置和大小,是机器视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观,形状,姿态,加上成像时光照,遮挡等因素的干扰,目标检测一直是机器视觉领域最具有挑战性的问题。 基于目标检测的算法主要分为两类:one stage目标检测算法;two stage目标检测算法。常用的目标检测算法如下表。 用户可以根据自身需求选择适当的算法并训练模型,通过M1808相关开发工具进行模型转换,进一步实现M1808平台部署相关应用。 2. 算法功能 ZLG安全帽佩戴检测算法可实现佩戴安全帽检测和统计,包括统计人员总数和未戴安全帽的违规人员数量,具体如下所示。 佩戴安全帽人员检测如下图,可见当前人员总数为1,不存在违规人员。 未佩戴安全帽人员检测如下图,违规人员数量为1。 手持安全帽干扰检测如下图,可见手持安全帽不影响检测结果。 3. 应用方向与延伸 ZLG安全帽佩戴检测方案,原则上适用于任何需要佩戴安全帽的应用场景,如建筑、冶金化工、矿山、机械、电力、交通运输、林业和地质等作业的工种。 此外,ZLG安全帽佩戴检测方案可以迁移到电单车(摩托车)安全头盔佩戴的检测,以及泳池游泳者佩戴泳帽的检测功能等。当然,类似应用场景均可以考虑此方案,所需的只是特定场景的数据。 二、M1808应用搭建 1. 硬件主机平台 硬件主机平台为M1808系列产品,包含M1808核心板产品和M1808评估板产品M1808_EV_Board,分别如下图所示。 M1808评估板提供了一路MIPI DSI显示接口以及一路RGB-LCD显示接口。对于MIPI DSI显示接口可以选择使用致远电子生产的LCD-1280800W101TC 10.1寸LVDS接口的液晶显示屏。在使用该显示屏时,还需要额外增加一个M1808-BR-PACK显示接口转接板,用于将评估板LVDS接口转接成LVDS接口。液晶屏和液晶转接板分别如下图所示。 2. 应用环境搭建与运行 安全帽佩戴检测应用与开发工具可通过立功科技和广州致远电子市场人员获取。主要包括如下文件: 具体环境搭建与安全帽佩戴检测工程编译可参照《M1808安全帽检测应用笔记》文档。 1. 安全帽佩戴检测效果展示 我司研发的安全帽佩戴检测算法,可运行于M1808平台,可实现安全帽佩戴检测与统计,实时显示检测的结果。具体效果如下: M1808产品图片: 3. 关于算法库获取 关于算法库的获取可以咨询广州立功科技股份有限公司与广州致远电子有限公司相关市场人员。

    时间:2020-03-19 关键词: AI zlg 安全帽佩戴检测

  • “视频业务”为大华股份智慧安防保驾护航

    “视频业务”为大华股份智慧安防保驾护航

    去年,受到中美贸易战的影响,我国安防巨头大华股份(002236)被美国商务部纳入出口管制“实体清单”。虽然经历了挫折,但大华股份并没有被击倒,依靠视频业务为智慧安防产业保驾护航。 2019年,大华股份业绩稳步增长,公告显示,公司2019年实现营业总收入260.90亿元,同比增长10.25%;净利润31.63亿元,同比增长25.04%。这也是公司连续第十一年实现正增长。 报告期内,公司资产总额增长 11.70%,净资产增长 22.92%,主要是公司在 报告期内经营规模扩大、利润增加所致。本次业绩快报披露的经营业绩与公司 2019 年第三季度报告中预计的业绩不存在差异。 公司称,报告期内面对复杂的国内外 环境和挑战,公司坚持以技术创新为核心,持续提升以视频为核心的智慧物联解决方案能力,积极把握市场和行业的发展趋势。同时,进一步加强精细化管理,持续优化业务结构,推动公司业绩稳步增长。 在社会治理日趋精细、应用需求日趋加深的大背景下,安防行业保持持续增长。光大证券认为,我国一线城市安防基础设施布局目前已趋完善。 作为全球第二大视频监控产品和解决方案提供商,大华股份面向全球提供领先的视频存储、前端、中心控制等系列化产品,广泛应用于公安、金融、交通、能源、通信等关键领域。 自2018年起,公司推出“大华HOC(Heart Of City)城市之心”战略,在“全感知、全智能、全计算、全生态”能力支撑下,为城市、行业和消费者市场提供面向实战的系列化解决方案与产品。 目前,安防行业正处于智能监控阶段。“AI+安防”的智能安防逐步解决传统视频摄像头人工监控模式导致的视频监控实时性差、海量数据处理难、视频检索慢等痛点,AI安防产品占比逐步提升。 大华股份近日接受多家机构调研时表示,公司未来会把人工智能和软件平台当成两大战略方向,在AI领域持续加大投入,已建成完善的从算法到智能产品到智能业务的应用落地,尤其是算法到智能产品的加载,可以实现跨平台、全系列产品的快速部署。当前视频数据占到数据总量的80%以上。 大华股份行业空间已经开始从传统的视频监控市场,向视频物联领域延伸。比如,随着算法、芯片等技术的不断发展进步,视频在B端市场的应用中,越来越多地成为物联网的一个感知入口,而不仅仅局限在传统安防领域。 海通证券分析认为,公司智慧物联解决方案能力提升,将会挖掘更多B端场景市场机会点,进而落地到具体业务,长期来看,视频物联将会给公司带来广阔市场空间。

    时间:2020-03-20 关键词: 芯片 AI 智慧安防

  • 广东省AI+智慧安防工程技术研究中心”被认定

    广东省AI+智慧安防工程技术研究中心”被认定

    当今,随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代高新技术的快速发展,智慧安防也得到了很大的发展。一直以来,广东省都十分重视AI+智慧安防的发展,并且取得了较大的成就。 3月8日,据英飞拓(002528)晚间公告称,公司近日收到广东省科学技术厅下发的《广东省科学技术厅关于认定2019年度广东省工程技术研究中心的通知》(粤科函产字【2020】141号),经专家评审和网上公示,公司建设的“广东省AI+智慧安防工程技术研究中心”被认定为“2019年度广东省工程技术研究中心”。 英飞拓表示,本次被认定为“广东省工程技术研究中心”,充分体现了公司在智慧安防相关领域具备较强的技术创新能力及自主研发实力,是公司综合实力的体现,有助于公司不断提升科研水平和科技成果的转化能力,增强公司的市场竞争优势。公司将通过该研究中心的持续建设,培养科技创新型人才,大力推进技术创新,深化产学研合作,为推动各类技术成果转化而顺利实现产业化提供有利的平台支撑。上述事项将对公司未来技术发展产生积极作用,但不会对公司当期经营业绩产生重大影响。

    时间:2020-03-20 关键词: 科技 AI 智慧安防

  • 工信部通知;引导工业互联网平台增强5G、AI等新技术

    工信部通知;引导工业互联网平台增强5G、AI等新技术

    《科创板日报》20日讯,工信部办公厅公布关于推动工业互联网加快发展的通知,通知提出,提升工业互联网平台核心能力。 引导平台增强5G、人工智能、区块链、增强现实/虚拟现实等新技术支撑能力,强化设计、生产、运维、管理等全流程数字化功能集成。遴选10个跨行业跨领域平台,发展50家重点行业/区域平台。 推动重点平台平均支持工业协议数量200个、工业设备连接数80万台、工业APP数量达到2500个。

    时间:2020-03-20 关键词: 新技术 人工智能 AI 5G

  • 浅析传感器在AI、物联网时代的发展趋势?

    浅析传感器在AI、物联网时代的发展趋势?

    在数字经济大环境下,随数字化、人工智能、物联网等新技术推动,全球迎来了 2020 年数字之年,如何踏上数字化道路是每家企业都必须思考的问题,其中,传感器在企业向数字化转型升级时发挥巨大作用,那么,它在数字化之年将有哪十大发展趋势? 一、智能传感器、MEMS 传感器成为企业发展重心 在结构型传感器、固体型传感器已经无法满足数字化时代对于数据采集、处理等流程的高需求之时,智能传感器、MEMS 传感器最近几年都十分热门,在微小型化、智能化、多功能化和网络化的方向逐渐走向成熟。尤其是在 2019 年底,上海启动打造智能传感器产业基地,重点发展 MEMS 工艺,涵盖力、光、声、热、磁、环境等多种类传感器,这也标志着未来国内将在智能传感器、MEMS 传感器领域发力。 二、传感器与集成电路融合发展将成为我国传感器制造重要趋势 传感器属于集成电路的细分领域,但是区别甚大,传感器的柔性化定制需求较大,并且研发周期较长,材料以及工艺较为复杂,大规模生产能力较弱。 在未来,通过设计工具、模型表达、可测性设置以及工艺整合等途径向集成电路靠拢,可利用 MEMS 和集成电路 Ansys、Candence 定制仿真平台的集成融合;同时,建立传感器生产制造的 IP 模型,实现规模化量产;再而采用素质化测试方式,实现数模的机理转化;通过利用这些适合国内国情的发展模式,实现传感器从设计到制造的快速升级。 三、企业细分垂直化,需求碎片化仍是主流 独角兽和隐形冠军随细分垂直而浮出水面,中国传感器企业主要出于中小型,研发、创新能力有限,深耕垂直领域企业众多。目前,物联网、工业 4.0 市场规模过于庞大,且是碎片状。2020 年,将有更多原有业务领域发展的企业日渐壮大成为隐形冠军,和创新环境下涌现出来的独角兽。 四、传感器国产率将稳步上升 传感器作为影响国内物联网、工业 4.0 等产业快速发展的卡脖子技术之一,一直都是依赖国外产品。最近几年,政策、资本都在关注传感器的发展,同时也涌现出了一批像奥松电子等一批国内传感器优质企业,兼具研发、设计、生产到应用的完整产业体系,传感器国产率将会稳步前进,根据统计,在 2016-2020 年期间,全球传感器市场复合增长率仅为 11%,而我国传感器产业平均复合增长率达到了 30%,这也是向全世界发出了高调的信号。 五、国内产业集群格局明显初步形成五大产业集群 中国传感器产业集群格局明显,中国传感器产业于 2017 年初步形成五大产业集群,即长三角、珠三角、东北、京津冀、中部地区。数据统计,长三角地区拥有 38%的上市企业,与珠三角、京津冀、东北及中部的企业旗鼓相当。预计,截止到 2020 年 1 月,长三角地区已聚集了 50%以上的智能传感器企业,因此,长三角地区无疑是智能传感器最佳落地。 六、CMOS 图像传感器竞争将进入最后阶段 由于车载应用、机器视觉、人脸识别和安防监控等物联网应用的迅速发展,以及智能手机多摄像头的普及,2019 年 CMOS 图像传感器进入了市场急剧扩大的阶段,而作为 CMOS 图像传感器的龙头老大,占据 50%以上市场份额的索尼主动承认自家产能不足。 七、环境类、光学类传感器将成为重要创新推手,技术市场局势明显 光学传感器将成为创新推手,物联网被广泛应用,推动了光学传感器市场快速发展。预计到 2026 年,光学传感器的销售额将达到 360 亿美元,包括智慧城市、智慧农业等领域。其中,结构光、主动立体视觉、ToF 是光学传感器主要三种技术,预计 2020 年,伴随着物联网发展这三种技术市场趋于平稳。 八、传感器的定制化方案更深、更广 由于功能以及应用场景等因素,传感器本身自带定制化特性。传统的标准型传感器已经无法满足 OEM 的设计需求,同时也无法满足终端用户的偏好。在物联网应用场景逐渐向广度和深度拓展,更多的功能和设计细节将会出现,具有传感器的定制方案以及柔性化生产能力的企业会在未来获得 OEM 厂商的青睐。 九、多传感器融合技术风头逐步显现 为人熟知,多传感器融合技术目前主要应用在自动驾驶和机器人领域,即使马斯克在 2019 年,怒怼激光雷达又贵又鸡肋,但是还是逃不脱自家超声波传感器、摄像头以及毫米波雷达的组合使用。自动驾驶安全性需要传感器的冗余支持,以及多种传感器协同提升容错率,可以预见,在未来一段时间内,自动驾驶的多传感器融合将成为市场的主流,进一步大胆预测,在可穿戴设备、健康检测、智能家居等领域,多传感器融合技术将会得到进一步应用和发展。 十、国内外企业间的并购、收购案件增多 迎来并购潮,由于传感器是最基础的行业,其产业资源相当厚实。TE 在 2014 年 17 亿美元收购 MEAS,2019 年,AMS 以 46 亿欧元收购欧司朗、索尼 1.55 亿收购东芝图像传感器部门。2020 年,中国传感器产业快速发展对全球传感器企业市场带来一定冲击。同时,受物联网传感器需求量增大影响,为了确保自身市场份额前提下,国际并购、收购案件将会持续增加。

    时间:2020-03-22 关键词: 物联网 传感器 AI

  • 索尼定制IMX689传感器正式发布

    索尼定制IMX689传感器正式发布

    2020年3月6日,OPPO正式举行了OPPO Find X2线上发布会。会上,OPPO正式发布了OPPO Find X2 Pro和OPPO Find X2标准版。其中,索尼定制IMX689传感器发布。 设计方面,OPPO Find X2 Pro正面采用挖孔全面屏设计,配备6.78英寸三星曲面OLED屏幕,加入偏光片减少反光,呈现息屏全黑效果。通过cop封装,屏占比达到93.19%,挖孔孔径为3.84mm,双曲面弯曲角度为67.8°。另外,手机开孔倒角处理,实体键采用弧形按键,带来会更好的手感,拥有陶瓷材质锻黑配色,以及素皮材质的茶橘色、雅灰色。标准版则是碧波(玻璃)、夜海(陶瓷)、茶橘(素皮)三种配色。 屏幕方面,OPPO Find X2系列拥有3168*1440 3K QHD+分辨率,全局峰值亮度800尼特,局部最高亮度1200尼特。另外屏幕支持120Hz刷新率以及240Hz触控采样率,屏幕响应时间4.2ms。拥有HDR10+高动态范围,画面对比度达5000000:1,支持10亿色臻彩显示,拥有100% P3色域。拥有AI自适应护眼技术,支持环境色自适应,拥有六通道色温传感器,并获得德国莱茵全局护眼认证,同时还搭载了O1超感画质引擎,以及Motion Clear视频动态插帧技术。 影像方面,OPPO Find X2系列配备全焦段三摄系统,OPPO Find X2 Pro配备 4800万像素广角主摄+4800万像素超广角镜头+1300万像素潜望式长焦镜头,其中,主摄采用了索尼定制的IMX689传感器, 1/1.4 大底,支持双原生ISO以及全像素全向对焦功能,超广角镜头采用IMX586 传感器,支持120°视角以及3cm微距拍摄,潜望式长焦镜头采用二代10倍混合光变,最高60倍数码变焦。全焦段覆盖超清夜景模式以及OIS光学防抖,DXO Mark评分124。OPPO Find X2 则由4800万像主摄(IMX 586)+1300万像素长焦镜头+1200万像素电影镜头组成,电影镜头首发索尼IMX 708传感器,拥有4.3被取景范围。视频方面,支持超级视频防抖,优化云台稳定器连接,三麦克风视频降风噪,Soloop一键生成Vlog。 性能方面,OPPO Find X2 Pro搭载骁龙865处理器,配备360°分布式天线,支持双模5G,支持双WiFi6连接。SuperVOOC 2.0 65W超级闪充,实现38分钟充满, 还有LPDDR5+ UFS3.0组合,跑分最高637099分。 系统方面,搭载ColorOS 7.1 系统,拥有内存反碎片化引擎,支持超级文档, 实时通话翻译功能等,另外,还有双立体声扬声器,杜比全景声,三重立体散热,X轴线性马达,双面NFC以及IP68级别防水等。 价格方面,OPPO Find X2标准版 8GB+128GB售价5499元,8GB+256GB售价5999元,OPPO Find X2 Pro 12GB+256GB售价6999元,兰博基尼定制版售价12999元。新机将于3月13日开始发售,即日起预约。

    时间:2020-03-22 关键词: 索尼 传感器 AI

  • ROG风行go游戏耳机,搭配AI算法

    ROG风行go游戏耳机,搭配AI算法

    在这篇文章中,小编将为大家带来ROG风行go游戏耳机的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣,不妨继续往下阅读哦。 ROG风行go游戏耳机是全球首款Type-C 2.4GHz无线耳机,作为无线耳机,它预置了一个USB Type-C接口,并提供USB-A 3.0转接头,可用3.5mm音频线连接其他设备,兼容Switch、PS4、Xbox、PC、平板等等各种平台。 耳机配备AI降噪芯片、双向可拆卸式AI降噪麦克风,采用业界领先的AI降噪技术,可以实现无比清晰的游戏语音交流环境,并拥有DISCORD、TeamSpeak两款专业游戏语音平台认证。 该算法利用庞大的深度学习数据库、AI算法,准确识别和抵消环境噪声,几乎可以消除键盘、拍手、背景聊天等所有的环境声音,确保与队友之间清晰的游戏语音沟通。 40mm驱动单元,搭配密封腔体纯净音箱,支持Hi-Res Audio格式。 充满电可持续使用达25小时,还支持快充技术,充电15分钟即可玩游戏3小时。 耳机仅重290g,轻巧便携,人体工学与可折叠设计,音量、麦克风、播放/暂停、有线无线模式切换等直接按键均设计在左侧。 附赠收纳包可容纳所有配件,包括USB-C充电线、可拆卸吊杆式麦克风、3.5mm音频线、USB-C/USB-A转接线、USB-C 2.4GHz无线接收器。 以上便是小编此次想要和大家共同分享的内容,如果你对本文内容感到满意,不妨持续关注我们网站哟。最后,十分感谢大家的阅读,have a nice day!

    时间:2020-03-22 关键词: AI rog 游戏耳机

  • 安富利将在亚太区提供Mipsology的突破性FPGA深度学习推理加速软件

    2020年3月25日,中国北京 —— 全球领先的技术解决方案提供商安富利亚洲和AI软件领域的创新企业Mipsology今日宣布,安富利将向其亚太区客户推广和销售Mipsology的Zebra软件平台。Zebra消除了FPGA的技术复杂性,使得它们可以即插即用,并发挥超快的速度和出色的性能。该协议扩展了安富利的物联网生态系统,为安富利的亚洲客户带来了Mipsology突破性的深度学习推理加速解决方案。希望部署人工智能的企业,现在无需修改代码,便可以无缝迁移到全新的基于FPGA的加速技术。而且,与基于GPU的解决方案相比,其软件和硬件的使用寿命要长得多。 安富利首款采用该解决方案的产品,将是基于Zebra的赛灵思Alveo数据中心加速器卡。未来产品的范围有望扩大。除了分销该解决方案之外,安富利还为希望在数据中心部署机器学习的客户提供一整套全面的服务,包括硬件、软件、系统集成、应用开发、设计链和专业技术。 与GPU相比,FPGA更适合用于大型工业AI应用的决策(推理)加速,这些AI应用包括视频监控、智慧城市和自动驾驶汽车等。但是,FPGA编程需要大量的专业知识和技术,其硬件设计人员也非常紧缺。Zebra消除了对FPGA专业知识的要求,使其与CPU/GPU一样易于为深度学习做推理加速所使用。在FPGA上运行TensorFlow、PyTorch、Caffe和其他框架所定义的神经网络,通常需要耗费大量的手动调整时间和精力,而Zebra却可以让它变得快速和轻松。 安富利亚洲地区供应商业务管理总裁徐嘉酿表示:“安富利致力于推动物联网创新、简化物联网的复杂性,助力企业更快速地部署完整的解决方案。安富利全面的设计服务与Alveo一流的FPGA加速器卡以及Mipsology的Zebra技术相结合,为我们的客户提供了一种成本低、性能优越和使用寿命长的AI神经网络推理解决方案。” Zebra显著加快了推理阶段的计算速度,降低了时延,并提高了机器学习应用的性能。它能让任何神经网络的计算加快,往往还能让功耗更低、成本更少。 Mipsology创始人和首席执行官Ludovic Larzul表示:“我们很高兴安富利会将Zebra带给其庞大的亚太区客户群体。Zebra已经被许多用户采用,事实证明,它能够有效地赋能真正的AI应用程序,通过把训练的网络直接转变为用户手动部署,降低了部署风险。我们希望这一方案不仅能帮助安富利在数据中心领域的客户,还能够帮助工业AI应用领域的,包括视频监控/分析、交通运输、机器人、卫星和智慧城市等。”

    时间:2020-03-25 关键词: FPGA AI 深度学习

  • 一个博士课题催生的AI初创公司,为何得到行业巨头支持?

    一个博士课题催生的AI初创公司,为何得到行业巨头支持?

    一位攻读博士学位的研究生,因为没有足够的资金去购买计算机视觉实验所需的硬件,他发明了一项使神经网络模型更小、速度更快的技术。而这成就了一家AI公司,这就是位于加拿大安大略省滑铁卢的初创公司DarwinAI。 这位博士生就是现在 DarwinAI 公司的首席科学家Alexander Wong。 DarwinAI公司的首席执行官Sheldon Fernandez 回忆道:“Alexander Wong 当时正在做项目演示,有人对他说‘嘿,你的博士研究很酷,但你知道吗,你真正的秘密武器,是你为了完成博士研究而发明的技术!’”。DarwinAI 的创立就是在将这个“秘密武器”商业化。 DarwinAI推出的生成合成平台(Generative Synthesis)可以帮助获得真正优化的神经网络,在介绍 DarwinAI 的策略时,Fernandez 表示:“我们首先使用其他形式的人工智能,从基础上探索、理解神经网络。在建立对神经网络的复杂了解之后,我们再次使用人工智能技术创建一个全新的神经网络家族,使它与原来的神经网络具备同样优秀的性能,但规模更小,并且能够被解释。”“原理的可解释性”非常重要。Fernandez指出,人工智能面临的一个重大挑战是“对于设计者而言,人工智能的工作机制并不透明”。如果不知道人工智能应用程序的工作原理及决策原理,开发人员很难提高其性能,或者诊断出问题所在。 DarwinAI的创意得到了英特尔的支持,目前,英特尔与 DarwinAI 合作,将DarwinAI的生成合成平台(Generative Synthesis)与英特尔 OpenVINO 工具包以及其他英特尔人工智能软件组件加以结合,实现数量级性能提升。 最近,新冠病毒在全球蔓延,对这种病毒的研究也成为行业的热点。DarwinAI透露,他们已经与滑铁卢大学 VIP 实验室的研究人员合作开发了 COVID-Net,这是一种通过胸片检测 COVID-19 的卷积神经网络。DarwinAI 目前已经在 GitHub上开源了源代码和数据集。

    时间:2020-03-26 关键词: 英特尔 AI darwinai

  • 英公司“光速”制药?AI药物研发碾压传统研发?

    英公司“光速”制药?AI药物研发碾压传统研发?

    众所周知,药物研发一年进入临床实属“光速”。近期英国初创公司 ExScientia 称,他们已经使用人工智技术开发出第一款药物。这款药物可用来治疗强迫症,不久将开始进入临床测试阶段。需要强调的是,这款药物从提出概念至今不到一年时间。 可能很多人对于“药物一年时间就进入临床阶段”没有概念,因为在日新月异的今天,一年一个发明创造似乎并不新鲜。 但对于药品研发而言,这样的速度无异于高速列车,因为新药研发是一个耗时耗资的庞大工程。 《Natrue》提供了准确的数据:新药的研发成本大约是26亿美元,耗时约10年,成功率不到1/10。所以,因为其高成本、长周期和低成功率的特性,药品研发可以说是名副其实的高风险投资。 一个新药从研发到最后上市,需要经过药物发现、临床前研究、临床研究以及审批与上市 4 个阶段。其中,药物发现是非常重要的环节,它决定了一次研发的具体目标。 这个环节又要分成疾病选择、靶点发现和化合物合成几个步骤。其中,仅化合物合成一步,一种药品就需要对5000种-10000 种化合物进行筛选,最后仅有 5 种进入最后的研究阶段。 可见工程量是多么巨大,所以药品研发的临床前研究阶段一般需要耗时3至6 年。 所以,“不到一年的时间”与传统研发的长周期对比,那几乎就是汽车对马车式的碾压。 AI制药大幅压缩药物研发周期 其实,人工智能对于药品研发的介入,并不是新鲜事务。可以说从二战以后,随着计算机技术的民用化,这种人工智能技术就已经被运用到药物研发中。 只是,早期的人工智能主要用来标记训练数据集和模型,集中运用于化学成分的定量结构和性质关系的研究中。可以说,早期的智能还主要停留在数据的记录和计算层面。 近年来,随着计算机技术的不断升级,计算机的数据收集和学习分析能力有了空前提高。2007年6月,美国一个名叫Adam(亚当)的机器人,通过搜索公共数据库,预测了酵母菌基因的新功能。预示着人工智能研发新药进入了新阶段。 现在,人工智能依靠越来越强的分析和筛查能力,在发掘药物靶点、挖掘候选药物、实施药物设计、优化药物合成、预测药物性质等方面,发挥着越来越显著的作用,并且较人类自己,具有更大的优势。 例如,我国的阿里云近年就曾与基因公司联合,仅用15分钟,就完成了高精度的个人全基因组测序。而这在以前至少需要120小时。 通过人工智能技术,大幅度压缩药物发现环节的时间,应该说是可行的。 AI制药待改善,却是今后研发必然选择 如今,世界上最大的10家药企,都积极投身于人工智能的药品研发工作之中,在全球共有118家人工智能+药物研发企业。 我国也不甘人后,众多企业都积极参与药品研发,加快了药品的研发进程。特别是阿里云为了帮助加速新药和疫苗研发,向全球公共科研机构免费开放一切AI算力。 当下,我国新冠肺炎战“疫”仍在进行,疫苗研发是重中之重。中国疾控中心已成功分离病毒,但需要进行大量的数据分析和文献筛选工作。阿里云提供的强大AI算力,对于疫苗早日研发成功,显然具有积极的意义。 但需要指出的是,人工智能还主要在临床试验前的环节中,具有分析模拟的能力,到了临床试验环节,科研人员还需要一步一步走。而临床试验距离药品研发成功,中间还有不少路要走。 一般来说,药物的临床试验期包括I、II、III、IV这4期,用以观察和评价人体对于新药的耐受程度、治疗反应和安全性等,加上后期的审批。一般说从开始临床试验到正式上市,在不被淘汰的情况下,也大约需要四五年的时间。 所以,就目前而言,英国公司用人工智能技术开发出的第一款药物,能否成功还需要后续环节的验证。即便如此,利用人工智能技术帮助人们研发药物是技术发展的必然选择。因此,英国公司关于人工智能研发成功第一种药物的信息,依然是一个可喜的信号。

    时间:2020-03-26 关键词: 英国 AI 药物研发

  • Semtech和iioote将基于LoRa®的漏水检测扩展到工业市场

    Semtech和iioote将基于LoRa®的漏水检测扩展到工业市场

    美国加利福尼亚州卡马里奥市,2020年3月 - 高性能模拟和混合信号半导体产品及先进算法领先供应商Semtech公司宣布:总部位于瑞典、提供物联网(IoT)解决方案和服务的独立系统集成商iioote,正为其WebIoT平台和最初的SenseIoT解决方案引入新功能,用于家庭和企业的漏水检测和预防。该解决方案基于Semtech的LoRa®器件和LoRaWAN®协议,加上人工智能(AI)和机器学习算法,能够检测整个楼宇中存在风险位置的霉菌和湿度,从而预测并防止成本高昂的损坏。 “现在,工业用水占全球用水总量的22%,而水渗漏对企业和业主来说都是一个突出且成本高昂的问题,”iioote首席执行官Robert Spertina表示:“iioote的WebIoT平台在基于LoRa的SenseIoT解决方案中增加了人工智能,从而将覆盖范围从智能家居扩展到工业和商业应用,并利用先进的算法有效地防止漏水。随着公共资源日益稀缺,通过提高效率,解决公用事业浪费问题可以给我们的客户提供优异的投资回报(ROI)。” iioote咨询了保险公司、供水和污水处理公用事业公司,以扩展其之前用于家庭漏水检测的无线解决方案。基于LoRa的增强型SenseIoT应用能够实时监测湿度异常,并可快速部署到大型楼宇和工业站点的管道、水表和水泵中,以及家里的地下室和浴室中。 SenseIoT解决方案利用基于LoRaWAN的公共或私有连接,并借助于人工智能和机器学习来添加增强型功能和损坏预防。尽管iioote的传统解决方案具有可实时进行漏水检测和状态分析的功能,但通过将人工智能和机器学习功能引入该平台,可以对漏水事件进行更深入的趋势分析和预测,在渗漏发生之前做出快速响应,从而防止高代价的浸水损害。 Semtech无线和传感产品业务部物联网副总裁Marc Pegulu说:“工业垂直领域一直在寻求可提高其使用效率、同时减少对环境影响的解决方案,而物联网解决方案能够更好地洞察消费趋势,提供直接的运营优势和商业价值。Semtech经过验证的LoRa器件是工业设施、楼宇和家居的理想平台,并为广泛的应用创建了一致且灵活的物联网连接。”

    时间:2020-03-27 关键词: lora AI 漏水检测

  • 涉及AI!华为重大自研技术正式开源

    涉及AI!华为重大自研技术正式开源

    华为开发者大会200(Cloud)第二天,华为MindSpore首席科学家、IEEE Fellow陈雷教授宣布,华为全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源,并将致力于构筑面向全球的开源社区,持续推动AI软硬件应用开源生态繁荣发展。 去年8月,华为在深圳总部发布了算力最强的AI芯片昇腾910,同时推出了全场景AI计算框架MindSpore。当时华为轮值董事长徐直军表示,为了促进AI应用,华为全场景AI计算框架MindSpore将在2020年第一季度实现开源。 MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛。陈雷表示,MindSpore原生适应每个场景包括端、边缘和云,并能够在按需协同的基础上,通过实现AI算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间,降低模型开发门槛。 通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与华为昇腾AI处理器的协同优化,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能;MindSpore也支持GPU、CPU等其它处理器。 此外,针对行业AI应用开发者,华为云通用AI服务总经理袁晶发布了业界首款企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro。华为云ModelArts Pro定位为企业AI生产力工具,可全面提升行业AI开发效率和落地效果。 华为还同时展示了各行业合作伙伴基于华为人工智能计算平台Atlas的云边端全场景开发实践。至此,华为在2018年全联接大会上发布的全栈全场景AI解决方案,已面向开发者全面落地。 在2018年华为全联接大会上,华为首次发布了全栈全场景AI解决方案,包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能全堆栈方案,可在公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景部署。 去年的昇腾910发布会上,谈及华为的AI战略,徐直军表示,华为定位AI是一种新的通用目的技术,如同19世纪的铁路和电力,以及20世纪的汽车、电脑、互联网一样,将应用到经济的几乎所有地方。 同时,华为也认为AI的应用总体还处于发展初期,AI技术和能力相比于长远期望还有很大差距。减小甚至消除这些差距,加速AI的应用,是华为AI战略的初衷和目标。

    时间:2020-03-30 关键词: 华为 开源 AI

  •  广州加快AI与数字经济试验区建设, 5800亿工程在路上!

    广州加快AI与数字经济试验区建设, 5800亿工程在路上!

    3月31日消息,广州人工智能与数字经济试验区2020年重点项目集中电子揭牌、签署入驻协议、开业和开工活动今天上午在广州举行。 广州人工智能与数字经济试验区位于广州中心城区,总面积约81平方公里。建设广州人工智能与数字经济试验区是广州市贯彻落实《粤港澳大湾区发展规划纲要》和《国家数字经济创新发展试验区实施方案》的重大战略部署。 此次活动共有超240个项目,总投资超5800亿元。这些项目主要包括:人工智能与数字经济广东省实验室、广东省大湾区集成电路与系统应用研究院等重大科技平台,人工智能与数字经济行业领军企业以及多家金融企业总部,中国人工智能(广州)产业园、珠江科技创新园等新兴产业园区。这批项目的全面加快建设和投产,将为打造国家人工智能与数字经济试验区、促进广州市高质量发展提供强大动力。

    时间:2020-03-31 关键词: 人工智能 AI 数字经济

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