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互联网电视市场热情淡去，彩电业或将有机会东山再起

2017年大陆彩电零售量年减6.6％。分析指出，除了需要加速新旧技术切换以及智能化应用，加上互联网电视市场随着乐视网的崩塌而热情淡去，或许将成为彩电业的东山再起的机会。大陆彩电市场遭遇14年来前所未有的窘境。据行业咨询机构统计，去年大陆彩电业零售额达1，630亿元人民币，虽年增4.5％，但销量4，752万台，年减6.6％，为近年最糟糕销量。而另家数据公司中怡康统计的销量更惨淡，降幅高达8.1％，彩电市场处近年来最艰难的时期。据报导，董敏分析，首先是彩电市场在过去几年的快速扩张，目前市场已逐步饱和。此外，上游原物料价格不断走升，液晶面板从2016年4月到2017年6月，各尺寸液晶面板涨幅在2～5成间，而面板成本又占彩电整机成本的7成，对厂商制造成本压力可见。此外，互联网电视过度销售等影响，等于早就透支了市场的实际需求。 2013年5月起，乐视网创始人贾跃亭推出“两倍性能、一半价格”的乐视超级电视，也就是互联网电视。之后手机大厂小米等开始进军互联网电视市场，业内人士称，乐视当时为抢占市场不惜以低于成本的价格销售，不仅快速瓜分传统彩电市场的销量，也让市场需求提前透支。互联网TV需求提前透支除市场透支的恶果开始显现，乐视的资金危机也对互联网电视行业造成负面影响。不少互联网电视品牌都在去年宣告终结，不论一般彩电或互联网电视，都在重新寻找定位。而对彩电业者来说，此时正是“东山再起”的好时机。以大陆彩电家电龙头企业TCL来说，去年液晶电视销量达2，377.4万台，年增15.9％，其CEO王成对后市相当乐观，认为彩电行业已逐渐回归理，今年将持续稳健向上。不过消费电子产业分析师刘步尘表示，尽管互联网电视销量下滑，仍未看到太多大陆国产品牌补上，若考虑新电视的科技含量、品牌印象与推广效应等，反倒日本品牌索尼和夏普的销量看起来颇有起色。其认为，除上述两家日本品牌印象、科技感等优于大陆国产家电品牌抢占彩电市场来势汹汹。突围创新强攻AI商机不过分析师认为，大陆本土品牌并非完全没有翻身机会。为提升产品创新科技，去年多家本土品牌大幅增入AI研发。以家电大厂海信来说，今年1月推出精准识别语音、理解语意、图像交互技术AI电视。另家彩电厂商康佳则将AI应用扩及到电视、白色家电领域，进一步形成以AI电视为核心的智能家居规画。此外，长虹最新推出的AI家电产品中，让电视未来可扮演安防设备的角色，可识别动作、影片及记录家庭生活动态信息。对家电大厂的突围创新，刘步尘语带保留，认为现在AI电视的营销色彩仍大于技术，对消费者来说，购买意愿不见得因此大增。这场传统彩电业的东山再起之路能否成功，仍待观察。

时间：2020-07-06 关键词：彩电互联网电视 AI
开展AI卫星创新研究，AI星座计划正式启动

8月20日，航天高科技创新企业成都国星宇航科技有限公司与中国首批商业航天公司之一的长沙天仪空间科技研究院有限公司达成战略合作，双方将在中高分辨率遥感星座建设、卫星测控服务、空间科学服务、航天科普基地建设等方面进行深入合作。本次“国星-天仪战略合作”签约仪式在北京举行，天仪研究院CEO杨峰与国星宇航CEO王磊代表双方签署了协议，这标志着双方正式结成战略伙伴，本次合作也是双方在商业航天和科技领域深度合作的一次创新尝试。据了解，国星宇航作为一家由原卫星及应用领域领军人才创办的商业卫星研发运营与数据服务创新企业，一直致力于推动我国卫星数据产业的智能化、商业化及军民融合化。国星宇航的航天商业服务主要包含卫星研制、卫星星座、数据平台和第三方开发者，涵盖军政、行业和消费级三大用户群体，立志成为宇航时代的影像数据入口，用航天遥感技术赋能人类发展，让全球地面变化可感知、可追溯、可利用、可共享。天仪研究院则是中国首批商业航天公司之一，也是国际宇航联合会正式成员。天仪研究院在探索小卫星的商业化应用上处于行业领先地位，并在新型卫星平台的研发上走出了特色道路，专注于提供短周期、低成本、一站式的微小卫星整体解决方案，将卫星应用到更多的商业领域。同时在卫星发射数量、技术研发程度、融资金额及轮次等方面，天仪研究院也走在行业前列。据悉，电科星河基金同时投资了国星宇航和天仪研究院两家商业航天公司。通过此次战略携手，双方依托各自在卫星和产业方面的特色优势，通过战略协同、业务合作与共同推进特定项目等方式紧密合作，充分利用在数据资源、信息服务和空间地理信息行业应用优势，建立多层次合作机制。根据合作内容，国星宇航将充分发挥卫星设计、核心系统研制和应用等方面的特色优势，天仪研究院则提供研发制造、产业化、推广方面的丰富经验，双方在以下几个方面开展重要合作：第一，重点打造由国星宇航设计、运营，天仪研究院联合研制的AI星座计划——“EARTHONLINE”，开展AI卫星创新研究及产业发展；第二，在研发方面，国星宇航与天仪研究院将围绕标准化、低成本、智能化卫星，开展关键技术、创新产品、共同开发行业标准；第三，在未来数据共享、卫星共用、地面系统共建方面开展深度合作，共同探讨星空小镇与航天科普示范基地的建设规划。协议签署后，双方将组建项目推进小组，定期召开协调会议，正式启动AI星座计划。国星宇航CEO王磊在采访中透露，目前由国星宇航整体设计、与天仪研究院联合研制的首颗卫星“天府军融一号”，将于近期在中国酒泉卫星发射中心，由星际荣耀火箭发射升空。此次发射由三家商业航天创新企业共同完成，形成国内首次商业卫星设计、商业卫星研制、商业卫星发射的产业闭环。

时间：2020-07-06 关键词：卫星 AI 航空电子
TCL发布全场景TV，AI+IoT将智慧家庭入口于一体

8月16日，在主题为“时空艺境”的新品发布会上，TCL发布了称为“新物种”的浮窗全场景TV ，它们在外观上突破了原有电视“底座+屏幕”的设计框架，以四种贴墙的浮窗设计艺术地布局QLED显示屏和智能音箱，给人全新的美学体验；在功能上，这系列电视机结合了电视机、大屏智能音箱、AI+IoT智慧家庭入口于一体，是家庭影音娱乐和基于家庭的人工智能算法的中心。据TCL集团高级副总裁、TCL电子CEO王成的解读，XESS这一新产品的核心创新点，除了外观，最主要的是智能音箱跟智能电视的跨整合，该新产品采用音画分离的技术，包括音画双引擎技术，不管屏幕处于什么状态，智能音箱都可以一直独立工作。因此，TCL不再称这一产品为“电视”，而改为“TV”，据悉，它所放的视频节目内容，也将互联网视频内容为主。“它的出现将唤醒家庭生活的每个场景，满足家庭成员的陪伴，重新连接人与人的关系。”这是王成及TCL对这一“物种”的期待。实际上，这款产品的推出并非突然，在今年年初，TCL就传达过推出类似产品的信号。“虽然是全球排名第三的彩电整机厂家，目前新技术所带来的外部环境的变化仍让TCL倍感压力。这种压力源自新技术对电视产品的挑战，消费者使用电视的行为在变化，用户时间在碎片化，占用用户时间的视频设备在越来越多样化。”在今年4月深圳举行的中国电子信息博览会(CITE 2018)上，从事彩电行业20多年的王成这样看待彩电行业。而他和TCL给出的应对挑战的方案是：企业内部必须跟上时代发展和变化的速度，同时关注消费者真正的需求，以高品质的显示和影音技术为载体，通过人工智能，结合丰富多样化的应用场景，给用户创造更多的时间价值。“电视机厂商的本质，应该是用户时间，尤其是用户家庭时光方案提供商。”王成的这一观点让人印象深刻。他指出，电视企业要把握技术和消费升级，把两个趋势结合起来重新定义电视的产品，创造超越人们对于电视习以为常的新产品。时隔四个月，TCL交出了一款“重新定义电视”的产品。同时，TCL还在发布会上宣布将XESS从副品牌升级为旗下高端子品牌，强化了该品牌运营的独立性，并正式签约超模何穗成为XESS品牌形象大使。上述四款浮窗全场景TV是XESS品牌升级后的首款系列产品，新品包含55英寸、65英寸两种尺寸，价格分别为11999元、19999元，将在线上线下同价全面上市。据了解，除线上线下传统销售渠道外，TCL的这一浮窗全场景TV将引入全新的销售和推广渠道。TCL电子与阳光100置业集团在发布会现场签署战略合作协议，在喜马拉雅共享公寓全面引入Living Window产品及TCL智能家居系统，并成立合资公司以便于共同打造未来智慧生活范本。据悉，后续双方还将在多个项目就Living Window产品和整体智慧生活解决方案展开深入战略合作。句王成介绍，TCL计划为这一新品在线下打造1000个售点，包括居然之家、红星美凯龙等等家居渠道。

时间：2020-07-06 关键词： tcl 智能音箱 AI
加强网络安全建设，AI是必然选择

每天通过互联网上传的视频、图片、文字数据，用“海量”形容毫不为过——超过15亿条，而且还在呈数量级增长。将其中涉及恐怖、暴力、色情等违法违规内容过滤出来，使其不污染、威胁网络空间，以前靠的是人工审核，现在人工智能（AI）开始走上舞台。 21日，由中国互联网协会和阿里巴巴等共同举办的“2018网络安全生态峰会”在北京开幕。AI在助力网络内容安全上扮演的重要角色成为此次峰会的热点议题之一。 AI是必然选择可以说，面对海量互联网数据，用人工智能进行互联网数据的治理，是一个不得不做出的选择。 “相比AI技术，现有的人工审核方式无论是成本还是效率都处于显著劣势。”中国互联网协会在此次峰会上发布的《AI技术赋能网络内容安全保障研究报告》（以下简称《报告》）称。根据《报告》，人工智能已经在网络文本内容检测、文本分类技术、视频和图片内容识别、语音内容检测等方面发挥重要作用。例如，阿里巴巴开发的云盾内容安全系统可以基于深度学习技术，提供文字、图片、视频等多媒体的内容风险智能识别服务，有效减少涉及恐怖、暴力、色情等违法违规信息。国家互联网应急中心高级工程师徐杰介绍，传统的网络安全治理方法涉及人工建模和提取特征，也就是描述某个事物，并构成特征向量。越是复杂的事物，特征向量的复杂程度就越呈指数增长。 “AI技术，特别是近期比较火的深度学习技术，为我们处理这些问题提供了新的可能。”徐杰说，因为深度学习技术不再需要人工去描述事物的特征，而是直接把相关事物的图片或视频交给机器去学习，由机器自己建立模型。阿里巴巴集团资深算法专家薛晖认为，除了以上优势，AI技术也增加了网络内容治理的可靠性。因为，人工审核的经验因人而异，而且这种经验较难传承，但是AI技术无论是模型还是数据都更容易被继承。还需要更加靠谱尽管AI在保障网络内容安全方面已显出种种优势，但作为一种新兴的科技手段，难免还有诸多不足。 “AI本身还有一些问题，比如说AI很大程度上基于模型和算法，而模型和算法本身具有脆弱性。”移动安全联盟秘书长杨正军说，如果其模型和算法遭受攻击，就会失效。另外，AI是基于海量数据进行训练，假如数据遭到污染，或被攻击者获取，后果也不堪设想。来自科大讯飞的技术专家李剑锋则认为，AI在网络内容治理方面存在的最大挑战，是现在AI的能力还有待提升。李剑锋举例说，有用户发微博表达心情，内容是“黑夜总会过去，白天总会到来”。这句话反复发不出来，该用户百思不得其解。后来有朋友提醒他，是因为其中出现了“夜总会”。 “现在我们用AI技术，哪怕是一个非常简单的技术也很难做到100％正确。”李剑锋解释说，因为现在的机器学习属于统计学机器学习，包括深度学习、神经网络在内都是基于概率论，理论上不能保证100％正确。

时间：2020-07-06 关键词：网络安全 AI
Facebook利用AI加速MRI检查，医疗体验将会得到大大的改善

近日，Facebook的人工智能实验室与纽约大学医学院达成合作，尝试将核磁共振成像（MRI）的检查速度提高十倍。MRI的检查速度一般在半个小时到一个小时之间，如果将其检查的速度提高十倍，未来的放射科医生则有望在短短的几分钟内就完成检测工作。而这看似小小的技术合作，又会给当前的医疗现状带来怎样的改变？ AI加速MRI检查，吹一场医疗新风不管人们对人工智能打败人类围棋高手、游戏高手等新闻多么津津乐道，只要谈到人工智能的实用性，都会有点嗤之以鼻。尽管处处有着偌大的标语告诉我们，世界已经进入了的智能化大发展的时代，但是就算拿声势最为浩大的智能手机举例，其最能打的还是千年不变的“AI拍照”，这未免有些令人失望。因此，人工智能若想要得到大众的认可，还需真正给大众的生活吹来一阵新风。那么，我们就从这次Facebook的AI加速核磁共振成像看看这场新风吹得还舒服否？ 1、技术更适应人性，优化医疗体验核磁共振的检查时间如果能够被缩短到几分钟，且不论它在医学上有多大的进步意义，其对于普通的病患而言乃是天大的福音。因为，首先，当进行核磁共振检查的时候，患者不仅需要在检查设备中一动不动地躺着，而且还要求控制呼吸，甚至是不要吞咽口水，否则便十分容易影响检查结果。另外，在幽闭的检查空间当中，检查机器会不断产生哔哔的噪声，让人难以忍受。但由于传统的核磁共振检查时间较长，这更是进一步加剧了核磁共振检查给患者带来的压力。因此，完成这样一项检查对于大多数人，尤其是小孩以及老人来说是一件很困难的事情。但若是核磁共振的检查时间变为5分钟，那么过去痛苦的医疗体验将会得到改善，适应了人性的技术也能够造福更多人群。 2、大众医疗检查需求被更全面的覆盖 2014年6月到2016年7月底之间，医疗影像领域投资并购事件约40笔左右，很受资本青睐。在这背后是我国的总人口和老龄化人口同时攀升，以及社会总体收入上行所带来的医疗影像检查需求大爆发。近20年来，在我国的人口结构当中，疾病高发的老龄群体持续增加，造成人均医疗影像需求增大。而人均GDP的提高带来消费升级，导致大众在医疗领域分配收入的意愿上升。尤其是面对医疗影像检查，其本身的预防意义更是颇为当下人群所重视。然而回到目前的医疗影像检查领域，传统的CT检查，检查时间短但带来的辐射伤害大。而传统的核磁共振检查无辐射伤害，但是所需的时间却太长。这便意味着面对一些急诊病人，医院只能使用CT而无法使用核磁共振。另外，由于核磁共振的检查时间过长，导致医院每天能够安排检查的病患数量十分有限，而这所带来的后果是影像检查领域供给失衡，大量病患在影像检查上所需的等待时间过长。因此，当被加速的MRI进入医院，其将能够更全面的覆盖当下来自大众的医疗检查需求，从而缓解当前过于紧张的医疗资源所带来的供给失衡的现状。但跨越1h与5min之间“时间的长河”，还需跋涉但是，5分钟的检查时间还只是Facebook放出的一句狠话。在为这句狠话鼓掌的同时，我们还需听到来自四面八方的唏嘘之声。 1、AI的底层建筑恐怕不稳核磁共振成像时间之所以如此长有其物理原理。在检查的过程当中，在不同的成像之下不同的原子会于磁场当中受到激发。而原子从激发状态恢复到初始状态所需要的时间决定了扫描时间的长短。但是不同的原子恢复时间不同，而且其恢复时间不会受到外部软件的加持而改变。这就说明Facebook所使用的深度学习技术并不能够从本质上缩短核磁共振的检查时间。实际上，Facebook这次新瓶装旧酒，其思路仅是机器深度学习在图像领域的延伸罢了。简单来说，Facebook主要利用了AI的深度学习技术将短时间内形成的低清晰度医疗影像修复转变成能供医生诊断的高清晰度影像。然则，这就回到了AI数据这一底层建筑的问题上。首先，目前可供利用的医疗数据是存在风险的，AI现在进行深度学习所使用的医疗影像数据是否经过了患者的同意，是否会暴露患者的隐私这都不得而知。未来若是研发成果得到商业化，难免会面临来自大众的隐私追问。再者，医疗数据的质量就目前而言仍然难以保障，医疗数据所需要的精准程度甚至超过任何领域所需的数据，而标识医疗数据的人员目前储备不足，青年医生水平不够，高资历的医生又显得大材小用，这之间的矛盾如何解决，恐怕也是下一步医疗数据质量要怎样提高的关键因素之一。 2、技术普及恐难得到厂商点头缩短核磁共振的检查时间对于就医者来说无疑是一件百利而无一害的好事，但是这桩好事是否具备广泛推行的条件却还是未知数。目前我国的医用磁共振设备院均拥有量和人均拥有量均处于较低水平，但随着居民消费水平的持续上行和健康意识的不断加强，未来医用磁共振设备的市场的需求将会有大幅度的增长，这对于基本垄断了高端磁共振设备的三大厂商通用电气、西门子和飞利浦原本是盈利上涨的信号。但是，若AI技术缩短了核磁共振检查所需要的时间，那么一台磁共振设备单日所能完成的检查数量将得到数十倍的增加。回到供需不平衡的问题上就会发现，原来需求侧数量的增长不一定要靠增加供给侧的数量才能解决，提高供给侧的质量也能让问题得到缓解。然而，对于三大厂商而言，他们或不会那么容易对这份技术的普及点头。一，他们没有动力进行产品AI化。观全球的MRI市场，目前西门子、飞利浦和通用电气的市场占有率达到80％，基本上处于垄断地位。以国内的情况为例，这些进口品牌已经占据我国中高端医疗器械产品的7成，而国产品牌大多数仅集中于中低端市场。所以，没有外部威胁的三大厂商并没有任何压力让他们不得不进行AI层面的加持和产品改革；二，他们不愿意利益被分食。为磁共振设备嵌入AI技术会带来成本的提高，借增加的成本来提高磁共振设备的销售价格是弥补磁共振销量下降的一种方式。但随着AI技术的开源程度提高，我们能够看到的是AI的加持让磁共振设备的价格上调的比例恐怕并不会很大。因此，三大厂商在这项技术的普及上可能还需要细细考虑。 3、炒作成分稀释大众对人工智能的认可不管是5分钟完成核磁共振的检查，还是90％以上的AI“读片率“，抑或是人工智能大败人类围棋手和游戏高手。这些媒体论断对人工智能技术的吹捧，已经远远超过了目前人工智能在现实生活当中的辐射程度。这就好比“狼来了”的故事，一次简单的科研合作，一个普通的科研结果，在媒体的二次解读下或许都会成为一个爆炸性的科技新闻，而这并非科研人员的初衷。况且，过多的媒体炒作容易消磨大众对人工智能的期待，并将对那些今后真正能够造福社会的人工智能技术推广造成不可磨灭的负面影响。而设想如果整个人工智能行业陷入“塔西佗陷阱”，那么第一个遭受信任冲击的就会是医疗行业。目前5分钟完成核磁共振检查还只是一个科研目标，但媒体对其进行报道时往往采用肯定式的语气来吸引读者点击。但面对这类不严谨的新闻报道，大众应该学会保持冷静。5分钟扫描出来的磁共振图像能达到供医生诊断的清晰度吗？罕见病的学习数据是否足够？如果图像清晰度不够，微小病灶还能够被发现吗？这样的技术实现到底还需要多少年？这都是大众面对这类信息时应该反问自己的问题。现在人工智能的噱头过大，但现实落地场景的不足导致了行业只能使用技术营销来补足市场信心，吸引资本。可如此终究不是长久之道，我们必须要开始关注在人工智能炒作下，大众的信心是否还坚持得住。

时间：2020-07-06 关键词：医疗电子 AI
2018年AI＋安防企业正式落地应用，推动安防产业的升级换代

2018年是AI＋安防企业正式落地应用的第一年，具备深度学习算法或AI产品开始在政府国安得到小范围运用，包括提供个性化定制解决方案，随着未来技术的成熟，以及国家政策的推动。在原有安防场景里，AI＋安防产品大规模运用最多只有5年左右时间，这些年弯道超车的AI初创企业，以及积极拥抱AI新技术的传统安防企业的行业格局变化值得期待。人工智能引擎点燃安防大市场这一年安防产业无论是业绩增长的确定性，还是产业发展大逻辑，都值得重点关注。一方面，海量视频数据、以及传统录像摘要分析的低效，已经不能适应如今安防管理的需求，需求升级换代催生了基于AI 的智能安防产品。安防行业是天然的数据源，具有特征性的场景数据集的获得，是AI 真正落地应用的关键。另一方面，国家对平安城市的重视、安防产业政策的推进以及整体解决方案能力需求的提升，都使得安防产业市场集中度在提升，也利好龙头厂商。 2017年，我国安防行业总产值达到6200亿，同比增长16．98％。人工智能时代的到来，不仅会释放原来未被满足的大量市场需求，更会带来更多、更丰富的新应用需求场景，市场规模将得到极大的放量。预计到2022年，人工智能安防市场的复合增长率将达到40％－50％左右，进而再度拓宽安防市场空间。典型如人脸识别技术，其应用将给一卡通和门禁产业带来一场革命性的巨变，原来的门禁和一卡通主要依靠RFID技术，存在易遗失、易伪造、需要单独制作等弊端，这些恰恰是人脸识别的技术优势。因此人脸识别将大规模替代原来的RFID技术，原有的系统需要大规模的升级改造，从而带来很大的市场空间。人工智能催化剂加快安防变革进程近年来，人工智能技术成为了各行各业热议的一个话题，技术的发展也推动了大多数行业进行了变革。这其中，凭借着机器视觉、生物识别等方面在落地应用上的优势，安防行业成为了人工智能技术的落地应用较为快速的行业。借助着人工智能及物联网技术，安防行业迎来了新一轮的变革发展。目前整个行业已从以产品为中心转向以客户的服务为中心；大力挖掘每个细分客户群的需求和应用拓展，将是未来安防价值创新所在。随着各路劲旅跨界的涉足，民用安防领域的技术融合加剧，跨界应用蓬勃发展，既往相对封闭的市场格局将被改变，安防的应用将深入到更多领域。人工智能时代，“核心竞争力”才是关键往往在技术变革的关键时期下，行业格局便会被打破，出现新的行业引领者。尤其在电子产业中，创新是根本，正是这样的氛围下，企业必须拥有自己的核心技术，在这样持续不断的创新项目下，拥有自己独特的产品，不管是技术还是性价比上都大大领先行业其他竞争者。拥有别人所没有的，便能成为行业的引领者！在安防行业中，琳琅满目的产品及不分伯仲的性能已经很难在产品本身上去一较高下，谁能在服务、方案、后期保障上给用户更加满意的体验将越来越成为竞争中最重要的一个环节。结语目前无论是整个人工智能的发展，还是安防智能化的发展，其水平仍然存在起步的阶段，人工智能是安防领域的未来，在通往未来的道路上，还有许许多多障碍和困难需要跨越和克服，但总体趋势是乐观的，只有具备自主、个性化、不断进化完善的人工智能大脑，才能解决安防领域日益增加的需求，成为广大用户的专家和助手，提升整个安防领域的智能化水平，推动安防产业的升级换代。

时间：2020-07-06 关键词：安防 AI
日新月异的AI时代下，安防生态圈建设被提上了日程

2018年3月30日，钱塘江畔，在2000余名国内外重量级专家、政府机构和产业界人士见证下，海康威视发布重磅消息，宣布正式启动AI Cloud生态建设，携手AI产业领军企业携手共建AI生态圈，共筑AI产业生态。安防行业日益成熟生态建设被提上日程对于安防企业来说，“生态建设”一词并不陌生。在行业论坛中，越来越多的企业开始谈安防生态圈建设，尤其是在日新月异的AI时代。 AI技术的冲击下，安防市场竞争不再是单纯的硬件比拼，而是一种复杂的产业生态链竞争。单枪匹马者很难在群雄逐鹿的安防战场脱颖而出，以联盟为单位的企业团体在激烈的市场竞争中更具有优势。当下市场更多考验的是，企业软硬件研发能力、平台开放能力以及合作伙伴招揽能力等等。随着安防行业技术和应用的逐步成熟，生态建设被提上日程，越来越多的安防企业开始关注安防生态建设。大华股份最新年报提到公司未来将“围绕云生态、智未来的战略，推进“全智能、全计算、全感知、全生态”的策略落地，推动产业转型升级。”；华为EBG 中国区总裁蔡英华在2018华为中国生态伙伴大会上呼吁生态伙伴们共同行动起来，以“＋生态”的模式形成生态的指数级繁荣，共赢“生态纪”。商汤科技联合创始人、副总裁杨帆在2018中国人工智能安防峰会上谈到“安防是一个非常复杂的系统没有厂商可以包揽上下游的所有环节。只有各方力量形成合力，才能给客户提供更有价值的服务。希望与上下游厂商共同打造更好的行业生态。” 安防行业生态建设，与生物生态建设有很多类似之处。首先，企业之间的竞争性并没有被改变，弱肉强食、吞并收购现象依然不可避免，但双方之间的合作，上下游产业链关系的紧密度将加强。更多的是通过优势互补，一定程度的资源共享，扩充完善产品线，建立统一联盟。与“生态建设”相接近的词有“赋能”、“打造产业链”、“扩大商业版图”、“多元化发展”。在行业生态建设方面，百度、阿里巴巴、腾讯以及科大讯飞等互联网企业已经形成一个高效的商业体系。一个高效的安防生态体系需要具备四个条件。一是体系中要有异质性的组织参与，需要引入大数据厂商，云计算服务厂商，芯片厂商等价值链以外的合作伙伴。海康威视的生态体系中就引入了微软、Intel、浪潮集团、新华三集团、滴滴出行等异质性的组织。二是成员之间要相互依赖、相互扶持。合作是生态体系建设基调。一方提供数据支持，另一方则提供技术支持。一方平台支持，另一方则提供行业应用支持。三是体系要有互惠机制。利益，决定企业的决策和行为，生态体系中企业互惠互利才能达到多方共赢的结果。四是开放。健康的生态体系应该是开放的而非闭环。封闭的生态体系好比是一滩死水，缺乏活力。开放的生态体系更具有包容性，多样性，有助于生态物种进化。为建设安防生态体系，海康威视在会上表示将全面开放，包括开放AI CLOUD的软件平台、提供开放的训练系统、提供AI服务能力、提供数据标注和数据共享服务等。结语：通过生态体系建设，打破行业壁垒，让安防与其他领域碰撞，扩展行业应用场景，形成一个生生不息的生态圈，这或许是安防企业未来要走的路。

时间：2020-07-06 关键词：安防 AI
悉见科技发布xarc.ai领先XR云，开启空间智能时代

近日，AR&AI明星企业悉见科技宣布连续获得1.2亿元A1/A2轮融资，由联想之星、金科君创、谷银基金、百度创始七剑客雷鸣、前小米公司高管、亚马逊公司高管以及产业基金联合投资。据介绍，本轮融资将用于核心技术攻关、产品平台化与标准化、扩大研发团队等方面。发布xarc.ai领先XR云提升效能赋能全行业悉见科技是一家致力于打造混合现实大脑的人工智能公司，希望通过空间智能引擎及室内外高精地图，为各行业场景赋能。为此，悉见科技于今日对外发布了一款名为 “xarc.ai”的商用高精度XR云。 xarc.ai是一套完整的技术解决方案，将超大场景室内外空间地图采集与重建、混合现实场景编辑器、混合现实交互SDK等模块整合，为AR开发和运营人员提供一站式智能化解决方案。通俗地讲，xarc.ai解决了AR应用体验持久化、多人交互化以及现实融合感的问题。目前市场上的许多AR应用体验都是基于图片识别或平面检测实现的，无法将虚拟场景进行持久化，所以用户只能碎片化体验。因此业界有诸如“AR is a snack, but not a meal”的说法。但是悉见此次发布的XR云平台，则有望将AR体验变成日常化的“正餐”。 xarc.ai支持持久化存储和检索虚拟世界和现实世界的内容与状态，并通过共享的世界坐标系，让虚拟世界与真实世界坐标系合而为一。xarc.ai将超⼤场景混合现实地图采集并且重建，让开发者在所见即所得的平台之上进行内容开发，大大降低内容编辑难度。而正是基于这些技术，海量用户也得以获得稳定而贴近真实的多人交互体验，这大大增加了AR技术的商业价值潜力。在真实世界中，环境往往是复杂多变的，光线、气候以及人流车流的变幻，都为AR应用的体验提出了不小的挑战。如何在复杂的环境中依旧保证AR与现实的真实融合感？xarc.ai通过深度学习技术，以及场景的语义理解，不仅可以理解真实场景中常见的对象，识别出对象的几何形态，还能追踪这些对象在场景中的位姿，以实现真实的遮挡和碰撞效果。另外值得注意的是，悉见科技公布的该款XR云，支持跨平台多种终端设备，从悉见自主研发生产的两代AR智能眼镜，到常见的手机型号，乃至第三方AR眼镜设备。此次发布的xarc.ai平台，将继续推动虚拟对象和现实世界的无缝融合，为文化旅游、商业营销、社交游戏、教育培训、工业维修、警用安防等领域全新赋能，带来无限逼近真实的AR应用体验。 “悉见致力于技术的工具化与平台化，赋能给成千上万的行业开发者，让他们都具备悉见的开发能力，大大提升开发效能，加快各行业智能化与可交互化的步伐。”悉见科技创始人兼CEO刘洋介绍。推进技术商业化悉见推出安防领域产品XMAN 目前，悉见科技已经与中国电子科技集团、中国旅游景区协会、中国科技馆、圆明园、彝人古镇、呀诺达景区、万达集团、华侨城、景域集团、小米、华为、爱立信等多行业100余家标杆客户达成合作。“悉见是目前业界领先的支持大场景感知重建、虚拟世界持久化、真实与虚拟相互的遮挡碰撞检测、共享全局坐标系、多设备MR方式互动、视觉语义理解的人工智能公司，产品体验具备较为明显的优势。”刘洋表示。据了解，悉见科技的第二代AR眼镜——XMAN即将对外发布，重点服务于公安安防及工业物流等行业。基于安防及工业领域的特点，XMAN具备性能卓越、稳定性高以及适宜长时间佩戴的特点。 XMAN采用AI旗舰芯片麒麟™ 970，每分钟可识别超过2000张图片。另外得益于悉见科技的技术优势，XMAN可以对背景复杂、低质量的图片或人群实时抓拍，利用深度学习，可适应侧脸、遮挡、模糊等各种实际环境，从而应对各种复杂难题。在稳定性上，XMAN的工作时长达到20h，最大限度支持安防领域的连续作业需求。另外，XMAN深度优化和改良操作系统，将安全、稳定、高效的业务功能，与XMAN硬件高度融合，大大提升使用者的工作效率。正是这样一款性能出众的AR产品，头戴部分重量仅为33克。在人体工学设计上，悉见与二十年眼镜行业大师合作，积累数十项人体工学知识和参数，设计均衡承重，让日常佩戴更加舒适方便。据了解，XMAN支持人脸、车牌识别、人流量监测、第一视角、室内外定位等多种功能，未来将广泛应用于各大安防及工业场景。谈及悉见科技的技术突破与商业化能力，投资方之一、谷银基金董事总经理洪少华表示：“在人工智能和大数据蓬勃发展的今天，AR/VR的发展和实现是必然趋势。但行业的发展、企业的发展并非一蹴而就，需要遵循客观规律，踏踏实实练好内功，这是我们最为看重的企业家精神。悉见科技团队在行业相对低迷期意志笃定，致力于视觉感知和AR基础设施技术的研发，在短短2年内在slam核心算法上取得重大突破，研发出高精度地图采集和构建技术、高精度室内外定位技术、跟踪技术、动态虚拟对象技术、场景3D重建等一系列行业领先技术，硬件方面，研发生产了行业第一个量产出货的大视场角轻量双目AR眼镜一体机，并触达了几百家文旅商业客户，是国内首家实现slam等AR感知技术在复杂消费场景商业化的企业，并即将推出技术工具平台化的saas平台和AR Cloud。构建了软件、硬件和产品/应用方案等三级AR生态。体现了团队的技术能力、商业化能力和战略视野，具备成为AR行业头部企业的潜力。” 持续提升研发能力全球吸纳顶级人才随着在技术与市场领域不断取得的突破与扩展，悉见科技近期频频获得行业顶尖人才的青睐。据了解，包括前科技巨头高管、研究院所高职人士以及创业团队合伙人等重量级人才，近日将加盟悉见科技。在前沿技术探索与人才储备方面，悉见科技与北京大学正在积极筹办北大-信科悉见智能技术联合研究中心，将面向全球产学研开展空间智能、视觉计算相关的前沿课题研究及学术成果转化，也在为多所高校院所的学生提供专项悉见奖学金以鼓励创新与创造。此前，悉见科技还与前沿科技在线教育平台深蓝学院达成深度合作，并设立悉见深蓝奖学金，用于鼓励能力突出学习优秀的学子，并为其提供优先就业机会。此外，悉见还将发起“超级实习生”计划，将面向全球吸纳更多顶级人才。成立不到3年的悉见科技，因其领先的核心技术与精确的AI战略定位备受市场和资本认可，此次更是在行业低谷与资本寒冬中连续获得大额融资。“从趋势来看，首先我们非常相信AR是未来的重要方向，所见即所得。它是能够方便连接人与物质世界的技术，因此我们希望去寻找在AR底层技术的方面有一定优势的公司。其次，我们认为AR云是AR行业内非常具有想象空间的事情，也适合创业公司的定位。恰好遇到了悉见，我们希望悉见能够慢慢夯实自己的技术和产品，构建壁垒。”另外一家投资方、金科君创合伙人谢立刚向记者谈及投资理由。在未来的发展战略中，悉见将继续秉承开放的心态，与众多合作伙伴一同，推进加速下一代交互方式的到来，让AR&AI赋能每一个人，实现“洞悉所见”的愿景。

时间：2020-07-06 关键词： ar AI
MIT提出一种可以保护基于云的AI系统

据外媒报道，美国MIT（麻省理工学院）提出一种可以保护基于云的AI系统，可以在不降低速度的情况下保护云计算的AI人工智能。这种基于云的AI人工智能系统的安全性非常重要，特别是当人们使用像照片或医疗记录这样的敏感数据时。迄今为止，使用传统方法，使得加密数据可以使机器学习系统如此缓慢，以致于几乎无法使用。然而，值得庆幸的是，美国MIT提出一种GAZELLE形式的解决方案，这项技术使用加密卷积神经网络且不会出现急剧减速。更关键的是将两种现有技术融为一体，避免了这些方法产生的常见瓶颈。首先，用户依靠“乱码电路”方法将数据上传到AI，该方法采用输入并向会话的每一方发送两个不同的输入，为用户和神经网络隐藏数据，同时使相关输出可访问。然而，如果该方法被用于整个系统，则通常过于密集，因此MIT在发送给用户之前，使用更高要求的计算层的同态加密（它既取又产加密数据）。同态方法须引入噪声才能工作，因此它只限于在传输信息之前一次压缩一层。简而言之：MIT正在根据每一方做得最好的方式分担工作量。测试结果表明，其方法性能比传统方法快了30倍，MIT承诺按照他们的要求将所需的网络带宽缩减一个数量级。传统方法迫使公司和机构要么建立昂贵的本地神经网络，要么完全忽略基于AI人工智能的系统。而MIT提出的云AI方法将会导致更多使用基于互联网的神经网络来处理重要信息。例如，医院可以让AI发现MRI扫描中的医学问题，并与其他医院专家或医生共享，而不暴露患者数据和隐私。敏感数据即保持安全性，又保持时效性。

时间：2020-07-06 关键词： mit AI
AI将会取代人类在职场上的位置，人工智能未来前景可期

自从2018年开始，小编就听过很多人在谈论人工智能。小编也是刚刚了解人工智能不久，今天就来跟大家谈论下人工智能会有前景吗？听过很多传言，说未来失业的人会越来越多，机器人及AI会替代掉一半以上的员工，研究指出将有更多工作随之催生。机器人、AI取代人类在职场上的位置，往往是一般民众对自动化技术最现实的担忧：不过，近期一份研究指出，人工智能在取代基友工作的时间，会创造更多新工作，为社会增加就职机会。而更多的AI技术也是在尝试中。机器人、无人机、无人车等AI技术，将取代部分人力职缺，该公司估计，20年内越有20%的工作将自动化，所有领域都会受到影响，但是随着技术的更新，新的工作职位也会应运而生。在智能时代，小编觉得更多的AI技术可以运用在医疗和救护上。这样AI技术对社会发展是有帮助的。比如有很多人可能会在半路发生意外，而这个人可以佩戴一种智能手环，检测到病人有难，自动呼叫120并提供GPS定位。而且这个手环，价格肯定要亲民的。科技还在发展，未来谁都不知道，可能连科学家都不能完全猜测出未来会发生什么？是世界末日，还是一片新大陆。小编认为人工智能不能完全替代掉人工办公模式。近几年某公司的技术研发团队开发出了一个悦听智能电话语音机器人。据说可以达到1600-2400个通话量，而且能够顶替6个电销人员的工作量。可以大大降低人工培养和培训的人工成本，还不用去管理，只要按照后台的操作去录制话术，就可以很自然的跟客户聊天，小编体验了下，一通电话下来，居然没有发现，是和机器人在对话。通话质量方面真的没话说，这门技术真的很适合很多电销行业，可以大大提升工作效率。

时间：2020-07-06 关键词：人工智能 AI
vivo出大招：vivo X23第四代光电屏幕指纹，别人刚开始vivo已经第四代

科技的进步已然是在不断的在给我们带来更好的体验，但是无论再厉害的技术对于一开始的引导者来说都不是那么容易的，前期的研发或许才是最为重要的一步，今天早上看到vivo X23再一次搭载了自己家的第四代屏幕指纹版手机，网友更是直接夸张表示：别人刚开始你就第四代了。 vivo X23确认第四代屏幕指纹手机的指纹模块的发展到如今已经有了很长一段时间了，我们对于这样的技术也是逐渐的习惯了，毕竟指纹模块的加入对于我们的日常解锁以及支付都有着很大便捷性。vivo 今日也是在自己的官方微博表示vivo X23将会上线第四代光电的屏幕指纹，解锁识别的准确率以及效率得到进一步的提升。 vivo屏幕指纹已然经验丰富自从vivo在自己家的旗舰手机vivo X20Plus上第一次开启了自己的屏幕指纹技术之后，随后vivo的几款旗舰手机包括vivo X21，vivo NEX等都配备了不断完善的屏幕指纹技术。其中vivo X21作为自己的第二代屏幕指纹技术，对于手机的表面的识别位置的到了优化，关键的为我们输入的过程中增加了特定的功效，体验十分不错。在随后的vivo NEX上，指纹图像精度得到提升，解锁速度也是有了10%的进步，而这一切，全都是源于背后积极的研发而来。 vivo X23第四代屏幕指纹，追求稳定和高效手机的屏幕指纹对于vivo来说，已然到了第四代，经过了前面几代的不断进步，vivo X23上搭载的屏幕指纹技术在硬件基础得到稳定提升的同时，识别效率也是再次提升。美学方面，将指纹解锁和水滴屏幕巧妙的结合在一起，使得用户的平时是解锁过程，既有光感体验，更有动感陪伴，稳定和高效才是vivo X23所追求的。除了屏幕指纹，更有Al超大广角拍照对于我们来说也是越来越重要了，手机相机的巨大进步我们开始感受到了手机拍照原来也是十分出色的，这也很大程度上免去了我们出门背负笨重的相机了。这一次vivo X23也是将手机的拍照能力再一次的提升，还未发布已然凭借自己的超大广角吸粉无数，这一次的实践者尽然是再快乐大本营上何老师亲自的证明。vivo X23手机凭借着超大的广角设计，在本来不大的舞台上却拍出了十分出色的照片，自然让网友信服了。当然对于一个技术的领先不可能是一件一劳永逸的事情，虽然这一次vivo在屏幕指纹上的巨大创新以及新品的不断让友商以及消费者震撼，但是提高消费者的实际体验才是最主要的，很明显vivo 如今一步一步的做到了，网友的肯定似乎说明了一切，那就是别人刚开始，vivo已然领先。不知道你们对于目前国内的手机屏幕指纹以及vivo X23有什么看法？

时间：2020-07-06 关键词： AI vivo 屏幕指纹
科大讯飞AI+技术创新发展论坛开幕各专家共讨人工智能与实体经济未来发展

　　8月24日，以“AI赋能·智享未来”为主题的科大讯飞AI+技术创新发展论坛，在重庆悦来国际会议中心举行。作为智博会的重要组成部分，本次论坛邀请了国内外知名专家学者及企业家同台论道，围绕人工智能、大数据等先进技术如何与实体经济深度融合进行探讨，为重庆大数据智能化发展献力献策。　　重庆市委常委、常务副市长吴存荣，重庆市政协副主席张玲出席论坛。　　吴存荣说，重庆作为我国重要的电子信息产业基地，近年来人工智能产业发展涌现出一大批本土骨干企业，科大讯飞等企业的人工智能项目也陆续落户重庆，总体态势良好。下一步，重庆将全面贯彻党的十九大精神，紧扣总书记对重庆提出的“两点”定位、“两地”“两高”目标要求，以总书记的贺信为行动指南，大力实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划，以智能产业发展为产业结构调整奠基，以智能改造为传统产业赋能，以智能化应用为市民生活添彩，力争到2020年，基本建成国家重要的智能产业基地和全国一流的大数据智能化应用示范之城。　　　　论坛上，中国工程院院士刘韵洁、科大讯飞股份有限公司高级副总裁徐玉林、甲骨文全球副总裁尼尔·门德尔松、中国信息通信研究院副院长何桂立、联通物联网有限责任公司总经理陈晓天、英国诺森比亚大学纽卡斯尔商学院终身讲席教授熊榆6位专家学者及企业家发表了精彩的主题演讲，分享前沿理念，探讨行业未来，以及人工智能如何便捷生活。　　据了解，科大讯飞是亚太地区最大的智能语音与人工智能上市公司，也是我国首批四大人工智能开放创新平台之一。本届智博会期间，科大讯飞除了主办AI+技术创新发展论坛，还打造了一座上千平方米的“人工智能小镇”，展现AI+教育、医疗等八大行业的应用场景，让观众一站式、沉浸式体验未来智能生活，感受人工智能魅力。　　中国工程院院士刘韵洁：　　未来人们可以定制自己需要的网络　　如今，互联网技术在商业消费领域取得了巨大的成功，互联网应用正在从消费领域向生产领域扩展，与工业、能源等实体经济领域深度融合。这对网络通信的实时性、安全性、服务等级、海量数据处理和资源调度能力提出了更高的要求，网络可持续发展已逐渐成为全球关注的焦点。　　在刘韵洁看来，现有的网络正面临着重重挑战。一是以移动互联网为代表的全球IP流量高速增长，给网络基础设施带来巨大压力及挑战，视频服务商（如OTT）为此支付巨大成本。二是当前互联网无法满足4K/8K、AR/VR等新业务的需求，4K/8K、AR/VR都对网络协议提出了高速率、大码流、低延时的要求。三是与实体经济深度融合的互联网面临着网络安全、实时、控制、可扩展等问题的挑战。　　刘韵洁表示，未来网络时代，人们可以通过软件定义的方法，通过虚拟化的技术，随时开通出对应的网络。“传统的网络是一个个路由器，通过光纤制造的‘硬件’网络。网络没有智能，没有大脑。未来网络将以软件为主体，70%由软件构成，不仅大大节省地球物理资源，而且由封闭走向开放。通俗地讲，就是人们需要什么样的网络，就可以定制什么样的网络。大家都可以去设计，各尽所能，各取所需，服务将更方便，更快捷。” 　　建设未来网络，需要在现有网络架构基础上建设智能的网络高速公路。未来网络已经纳入了各国的战略规划，成为全球竞争的焦点。在我国，2016年投资总额达16.7亿元的国家重大科技基础设施——未来网络试验设施项目（CENI）正式启动。　　刘韵洁介绍，作为我国在通信与信息领域建设的唯一一项国家重大科技基础设施，CENI将在未来5年打造一批开放、易用、可持续的大规模通用未来网络试验设施和环境。该项目将利用40多个城市的一个骨干网和133个边缘网来实现一个新的网络架构，将在网络的智能和可控化方面实现新突破。　　科大讯飞股份有限公司高级副总裁徐玉林：　　人工智能将成为人类的好助手　　“未来，人工智能为全社会赋能，成为人类的助手。人工智能不是取代人，而是成就人。让我们一起用人工智能建设美好世界。”徐玉林介绍，IT产业的发展经历了五次浪潮，现在正处在由移动互联网向万物互联的发展，在这个过程中越来越多的设备将会离人们的生活越来越近。在这样的前提下，将来在无屏、移动、原厂的状态下，以语音为主，键盘和触摸为辅的人机交互时代正在到来。　　人工智能的发展是在IT产业发展的基础上兴起的。徐玉林表示，人工智能的发展有三个阶段，即运算智能、感知智能、认知智能。运算智能是机器能存会算的能力；感知智能是机器能听会说的能力，包括语音识别，语音合成，图像识别等等；认知智能是让机器能理解，会思考。　　对于人工智能的技术进展，徐玉林介绍，其应用领域非常广泛，在阅读理解、机器自动阅检、医学影像、自动驾驶等方面都取得了突破。尤其在教育领域、医疗领域、公共安全领域、司法领域以及政务服务领域，这说明人工智能的使用具有重大的意义，人工智能将成为人类的好助手。　　徐玉林表示，人工智能不仅是一个巨大的产业，而且是一个伟大的社会历史进程，它不是哪一个企业、哪一个科学家或者哪一个企业家的事情，它是全社会都会参与的一个伟大的社会历史进程。“我们认为人工智能产业的发展靠一家或者几家企业是不够的，它需要更多的企业参与，同时需要政府，还有社会各个方面的资源一起来推动这个产业的发展。” 　　徐玉林强调，重庆在人工智能需求上的增长速度位居全国前列，这说明了重庆在人工智能方面的活力，说明重庆经济充满活力，未来人工智能产业也将是不可限量的。　　甲骨文全球副总裁尼尔·门德尔松：　　享受人工智能所带来的生活便捷　　“我们努力的目的不是让机器更好，是让我们的生活变得更好，而且让人类的生活质量得到改善，并且让大家享受这个过程。”尼尔·门德尔松举例，如果咖啡机能够记住人们喝咖啡的喜好，就能使人类的劳动力减轻。　　尼尔·门德尔松表示，这样的例子也可以应用到其他领域，包括像银行及其他行业，而且也可以应用在孩子的一些生活或者学习当中。　　人工智能和大数据的应用，能够很好地提高人们的工作效率。尼尔·门德尔松介绍，人们的所有工作都是通过自己的记忆来记住何时何地该做这些工作，但是如果能够通过大数据分析，并利用人工智能在合适的时间提醒人们该做的事情，这样就能够为人们节省很多时间和精力，从而提高工作效率。　　因此，在人工智能和大数据的开发应用上，很多公司投入了大量的智力、人力和物力。许多公司也收集了大量的数据，但并不是所有的数据都得到了良好的应用。尼尔·门德尔松认为，数据不应该是孤岛，它应该是流动的，只有这些数据能够在互相交流当中和分析之后，才能给人类提供更有价值的作用，才能够给人类的决策提供更好的参考。　　在尼尔·门德尔松看来，人类要应用人工智能来让生活更加便捷，就要勇于尝试，敢于承担其中所隐藏的风险，“如果没有尝试是没有回报的，如果你要去减少所有的风险，那你不可能发现任何新事物。” 　　尼尔·门德尔松表示，人工智能的目标是改善人们的生活，让人们的生活更美好，这也是无数人为之努力并深感自豪的一个目标和远景，人们应该享受整个过程而不是去害怕包括人工智能在内的所有新事物的产生。

时间：2020-07-05 关键词：人工智能 AI 大数据
阿里推出AI鉴黄师，将用于集中打标和审查可疑图片

“唐马儒们”这两年可能正在面临前所未有的职业危机。这个因饰演鉴黄师而走红的角色，激起了大家对鉴黄这个职业的好奇心。南方都市报就曾对这个群体做过调查，得出的结论是：不知道的以为很黄很刺激，其实挺辛苦，也挺枯燥。平均下来一分钟要浏览50个以上的用户、上百张图片，所以盯着电脑都要全神贯注。这个最先因“扫黄打非”而被公安部门设立的岗位，这些年也成为各大互联网公司的“刚需”岗位之一。但近年来由于 AI 技术的迅猛发展，辛苦又枯燥的鉴黄师工作正越来越多地被 AI 所替代。近日，阿里就隆重推出了一位“AI 鉴黄师”。据羿戓设计所了解，阿里AI鉴黄师不仅能鉴别黄片黄图，连带有情色信息的语音内容都能识别，甚至无语义的呻吟声也能识别出来。为什么需要 AI 鉴黄？做电商出身的阿里巴巴，使用 AI 鉴黄最先来自于自身具体业务的需求。 “电商业务场景中，我们需要对大量商家的海量图片进行审核，那时还没有 AI 的说法，只是用机器学习的方法来进行图片的鉴别。”薛晖举例，在违规售卖的商家中，有些是非恶意的，比如一些受保护的动植物、某些品类的刀具甚至药物等，某些商家不知道这是不能卖的；还有一些就是“明知故犯”的，比如用色情图片恶意引流、发布一些做黑灰产的广告、色情光盘网盘地址等。随着商家数量和图片数量的飞速增长，对效率更高、成本更低的AI鉴图就有了刚性需求。后来，随着阿里在电商、大文娱、社交、云计算、O2O、视频、直播等领域的不断拓展，这项需求愈加强烈，凡是有UGC（用户产生内容）的业务，都会面临色情低俗风险。在数据量和算法技术有一定积累后，这项技术也同时开始对外进行输出，越来越多的企业和机构也开始使用这项服务。雷锋网发现，2015年阿里曾推出“绿网”平台，其最主要的功能之一就是进行色情、广告等信息的识别和拦截。薛晖告诉编辑，绿网的这个功能，当年也是阿里云战略中的一部分，AI 鉴黄的技术是作为赋能生态的一部分。也就是说，目前用到 AI 鉴黄的业务早已不仅仅是淘宝中的商家，还有千千万万使用阿里云的企业们，比如，近两年因涉黄而颇受关注的多家直播网站。从存储需求到鉴别需求，随着 AI 鉴黄技术的加入，这项技术会让阿里云争取到更多的用户。鉴黄需要攻克的三个关键点提到人工智能，都会关注三个问题：数据、算法、算力。数据方面， “AI鉴黄师 ”首先需要有充足的学习资料。薛晖透露，首先他们会写一些自动化爬取图片的脚本，可以直接到网页中相应区域进行图片爬取。目前他们总共浏览了近2000家网站，下载了超过6000万张疑似色情图片。但这些图片仅仅是疑似图片，还需要进行去重，实际去重后约2300万张图片，在这之中，需要人工再进行标识，最终实际标注了超过1300万张图片，而这1300多万张图片就是最后模拟训练的原始数据库。值得注意的是，数据标准的制定很重要，因为在不同国家、不同行业、不同时期，对色情的标准定义不一样，比如政府网站和直播网站，就会有不一样的标准，目前，他们可以给用户提供一定的操作空间，用户可以根据自身情况来对风险做不同层次的管控，比如他们会给用户很多选项，不同的用户可以自身需要来勾选。第二个关键点是算法。比如，10000 张图片里面往往有一张属于色情图片，但为了识别出这一张图片，机器扫描的成本是10000次，这就需要模型更轻，速度更快。据薛晖介绍，在算法方面，他们对神经网络进行了优化，并针对问题的特点做了专门的改进，不光有检测模型来拦截风险，还部署了图像检索引擎，来防范突发的风险。第三是在算力方面，原来千万级别的样本，GPU机器单机单卡的情况下训练时间要近一个月，后来团队更换了网络结构并实现了多机多卡训练，将千万级别样本的训练时间控制在一周左右。换句话说，面对同样数量的图片，他们选择用更多的机器对图片进行训练，比如原本需要一周才能训练完的图片，现在只需要一天，这样就可以更快的对模型进行优化，提高迭代速度。 AI 与人工如何合作？虽然 AI 鉴黄所发挥的能力越来越大，但目前仍然需要人工的干预。据薛晖透露，目前 AI 鉴黄师对单张图的判断准确率要大于99.5%，通常来看，AI对一张图有三个判断：违规，可疑，正常。对于违规和正常的图片，他们会放过，而对标注为可疑的图片，则需要人工审核，这部分数据占比较低，一般小于0.5%。打个比方，有4亿张图片要审，AI识别准确率为99.5%，只有20万张可疑的图片，需要人工再审核一次。另外，据羿戓设计了解，由于黑产针对安全模型也在不断进行对抗，比如业内很关注的对抗学习（GAN），明明肉眼看是一张色情图片，但黑产经过处理可以逃避检测。针对这样的情况，安全模型也需要不断进行升级，目前，阿里有跟浙大合作做这方面的研究，之后他们会公布研究结果。在语音识别这方面，AI也仍需不断进行完善，在当天的峰会中，来自科大讯飞北京研究院副院长伍大勇举了这样一个例子，“黑夜总会过去，白天总会来临”，这句话本并没有什么问题，但在系统中一直过不去，原因是这句话当中有“夜总会”三个字。也就是说，目前 AI 鉴黄并不能完全取代人工鉴黄，最佳的审核方式是智能为主，人工为辅。由于AI鉴黄师的出现，人工鉴黄师群体会变少，未来人工在图片鉴黄中的工作将主要集中于打标和审查可疑图片。

时间：2020-07-05 关键词： AI 阿里
AI巧融成新趋势，国内工业机器人无人区制造将成行业必然

8月15日-8月19日，在北京亦庄国际会展中心举办了为期五天的2018世界机器人大会。该展会分为论坛、展览与大赛三种参览形式，而展览区由工业机器人、服务机器人、特种机器人、人工智能等部分组成。其中，工业机器人展区汇聚了ABB、发那科、新松、哈工大机器人集团、安川首钢、SMC、中国航天、拓斯达等中外优秀企业，且参展设备大多以机械手、大型智能机器设备的形式展示，并有相关解说员予以辅助解答机器设备的研究成果、工业应用落地与解决方案。结合当前各大企业机器人制造水平与工业机器人的发展现状，编者认为，国内工业机器人的总体水平在未来长期时间将处于稳定上升区，而两极分化趋势愈显。在3C类、工艺产品制造产线上，同国外机器人设备的智能机械生产包装一体化相比，中国制造仍然处于初级阶段。国内工业机器人，AI巧融成新趋势近年来，机器产业发展迅速，相关资料显示，全球机器人产业年均增长速度始终保持在15%以上。2017年全球机器人产业规模已超过250亿美元，增长20.3%，预计2018年将达到近300亿美元，新的增长点有望攀升。而工业机器人2017年的生产量超过13万台，较上年增长68.1%，且目前正趋向于高速增长的态势。依据此次参展的工业机器人企业所展示的展品，也表现出当前机器人产业的一种势态：随着工业机器人的应用场景不断扩大，从生产线、车间拓展到仓储和物流，应用领域从汽车、电子等产业扩展到新能源、新材料等产业，在机器人的本体设计、研发、制造、集成、服务、培训等产业链的不同环节，逐渐趋向开放式与全球化的产业生态体系。传统的工业机器集成厂商，汽车零部件生产线占到业务流量的70%左右，在精细化把控上要求更为严格。同时，AI技术的智能感知与AR概念，也在巧妙融合，智能创造已成必然之势。例如安川首钢，作为工业机器人“四大家族”之一的巨头企业，其工业机器人会大量应用在基本的弧焊、点焊、切割、搬运、码垛、玻璃涂胶等领域的大型流水线制造业上，且以定制化的模式服务于汽车产业的客户。对于生产线的整体PLC控制上，新增的MAS系统，可以做到产品工艺的记录、产品的追溯以及数字化的升级改造。当智能机器设备出现某些问题，数字化记录与升级为其安全性与可靠性方面提供了可查依据。而在产品创新方面，前端系统对AR概念、基于深度学习的感知能力进行了巧妙融合，利用数据信息反馈来对制造生产线进行完善。战略方向上会立足于汽车产业，然后对3C行业进行一系列延伸和拓展。后兴企业大多定位为智能制造的综合服务商，产品业务以智能制造的智能装备、智能环境、MAS系统和控制系统为核心的工业互联网为主。例如拓斯达，主要的服务企业为中小型企业，除了单体的控制系统之外，围绕智能制造的落地需求、信息互通，还会涉及到产品线的规划和布局。同样，因为服务企业的工艺状况分布不均，半自动化、人工制造需求不一，所以拓斯达会在硬件设备之上建立软件系统装置，从而保证在满足企业需求的情况下，达到可实现的最适集成方案与整体规划。其中，拓斯达会自产自造所提供方案70%左右的智能设备，主要是以工业机器人本体研发、系统集成、软件开发、工业互联网为一体，集成输出的模式。同行业的工艺制造会将自动化制造集成标准化案例，达到通用型、开放式、可升级、可复制的方案。此外，除了工业机器人的硬件设备外，拓斯达还有注塑工艺的组机等周边智能配套设备，在汽车内置件、新能源、医疗、食品等方面同步发展。其旗下子公司东莞拓斯达智能环境公司，便负责能源领域、无尘车间等领域的规划流程。而海外市场的拓展将是国内工业机器人的另一发展方向。除此之外，还有部分企业以硬件设备与解决方案为本，为客户制定一对一解决方案与生产设备相关的调制零部件供给，客户服务更加趋于全面化。例如中国运载火箭技术研究院，除却航天武器方面的制造与生产，民用市场商业化路线也正在践行。针对工业机器人高精度和高灵活性的需求，会提供相应的所需核心零部件，如行星滚柱丝杠、谐波减速器和RV减速器、关节电机、关节控制驱动器等零部件。此外，方案与产品相结合的服务方式是其首选的合作模式。无人区制造将成行业必然，未来可期近年来，工业机器人在中小企业的总体基业在——五大行业八大工艺，其中，3C、汽配、医疗、食品、新能源为潜力较大的五大行业。目前的智能制造企业更趋向于为产业赋能，其中，汽车产业是工业机器人重要的支撑行业，相关数据表明，国内61%的工业机器人应用于汽车制造业。从国内制造业的总体趋势上看，工业机器人的发展更依赖于爆发性的行业，例如3C行业上机器人的需求。随着国产手机的愈加强势，国产车、新能源将是主流发展的必然趋势。虽然国内部分企业制造业智能基础尚显薄弱，但是依据当前工业机器人总体科研成果看，无人区制造局势已定。多种工业机器人制造业正不断探索新方向，提升自己的爆发力。现阶段，相比于传统的工业集成商庞大的智能制造生产体量，某些新兴的智能制造服务商会选择更多的在硬件设备上优化自己的核心竞争力。而在落地方面，难点存在于深耕的行业容量太局限。当前工业制造领域细分行业存在碎片化，对于细分领域的通用型集成案例，自动化服务目前无法达成。例如自动化打鱼，在投入和产出不成比例的情况下，不具备商业通用性，因此无法获取相应的利润，方案成本上没有适用合理性。此外，柔性化的客户需求是行业发展的又一趋势。在庞大的设备制造生产线的要求下，企业后台技术运营大多以机器人研究院、机器人控制系统开发、算法优化、机器人本体设计研发生产、机器人应用事业部（集成方案、自动化规划）等部分构成。且顺应国内产业需求小批量式定制化制作流程，工业机器人制造商会为客户提供相应的服务模式，例如分布式构架或整体式构架。工业机器人的发展趋势不是一蹴而就，产业的积累和壮大需要审时度势，且行业经验与资历是取得客户信任的重要因素。对比国内外的工业机器人，国内工业机器人的可靠性仍有差距。例如国内对机器人搬运轨迹精度要求并不高，只需要实现点到点的到达，而在汽车生产线上的应用，轨迹精度要求非常高，因此需要不断自主创新。未来融入视觉感知、与AR概念后，行业趋势的发展即可实现远程下单，无人工厂接到订单之后可以及时私人订制出客户想要的产品。随着AI技术的产业发展，国内的工业制造力量也会越来越强大，值得期待！

时间：2020-07-05 关键词：工业机器人 AI
消费推动AI，数据共享促进企业和商业的转变

技术革命总在不断重塑我们的世界。比如，工业革命重新定义了人力和物力资源，而信息革命重新定义了信息资源。今天，技术的进一步发展必定会引发价值再次转移，这次会重点突出人类的内在情感——思考力、创造力和解决问题的能力。AI，是人工智能的简写，这种新兴技术可以对信息进行理解、学习并执行。数字助理、聊天机器人和机器学习，这些都可以称之为AI，AI通常有以下方式来实现： ●辅助智能，改善了人们已有的生活方式，例如现在几乎每辆车都搭载了GPS导航，能根据实时的路况信息，为司机规划最佳路径。 ●增强智能，为人们提供了新的生活方式。例如共享出行，让打车更快捷。 ●自主智能，这也是无人驾驶车辆能在未来广泛使用的关键之一。人工智能目前已经蓄势待发，预计到2020年，面向消费者、企业和政府的市场规模将达到700亿美元。AI有望使昂贵的医疗服务平民化、改善客户体验，甚至可以解除负担过重的劳动力，也能够帮助人们处理、分析与评估当今世界的海量数据，留下更多时间给人从事高层次的思考、创造与决策。如工业革命和信息革命一样的技术革命，并非是一蹴而就的。事实上，当时处于潮流涌动中的人们往往没意识到一场革命正在进行，直到后来才被载入史册。今天的人类要和过去一样，用最好的方式利用这些机器革命来发展我们的世界。正如科幻作家艾萨克·阿西莫夫（IsaacAsimov）所言，“如果只考虑世界现在是什么样子，而不考虑将来会是什么样子，是狭隘的固步自封“。人工智能的未来关键在于要懂得人们现在的想法、它会为将来的世界带来什么，以及怎样才能引领这场变革。为了研究AI对于世界的重塑，普华永道对全美两千五百位消费和商业领域的决策者进行了调查，从中发掘了人们现在对于人工智能的态度，以及未来AI对社会的影响。在面临众多严峻问题的今天，癌症、信息隐私、全球变暖和资源消耗的问题都急切的期待着新的工具来解决。人工智能的大规模发展有望寻找出问题的根源、缓解或解决问题，同时补充和增强人类的经验、创造出人机协同的新时代。共情能力的诞生也将为人类社会带来情感的慰藉。对于社会来说，AI将更平等的医疗、教育、法律、金融等服务带入到更广大的人民中去，更个性化的服务却更便宜的价格。消费推动AI 超过一半的人（63％）认为AI可以帮助人们解决困扰现代社会的复杂问题，有59％的人认为AI会充实并丰富我们的生活。另一方面，也有46％的人认为AI会导致大量的失业。同时也只有23％的人认为人工智能会像科幻电影中的那样侵入正常生活，并威胁或意图统治人类。在与AI思想领袖的小组讨论中，人工智能开发人员KazaRazat表示AI可以帮助人类克服自身缺点：“作为人类，我们有很多不擅长的东西。我们通过制造机器来完成某些任务，成为我们的延伸。从进化的角度来看，有些地方我们已经达到了自身的最大能力。“事实就是如此，例如，人工智能系统正确预测了欧洲人权法院审理的数百起案件的结果，准确率高达79％。但该系统是通过大量公共数据学习而成的，所以准确性很大程度上取决于所提供数据的质量，例如2016年美国总统大选就因为调查数据不合适，最终错误地预测克林顿会获胜。大多数消费者认为AI可以解决当今备受关注的重大问题，如网络安全，个人隐私，癌症和其他疾病是。AI可以通过分析被记录的大量DNA数据来彻底改变个性化医疗保健、可穿戴设备和饮食监管，从而最大限度地延长寿命并增强健康。现在，我们已经看到AI能以81％的准确率识别婴儿的自闭症，91％的准确率识别皮肤癌。下图展示了AI被用于这些领域的重要性。除了长期的社会问题外，消费者对于周遭的生活也有着自己的观点。58%的人认为AI将代替老师，56%的人认为旅行社也将消失。同时个人助理，健身教练和医生等也将不同程度的被AI替代。数据共享很重要目前的人工智能极其依赖于数据的质量，而在如今十分注重隐私的时代，这就变成了一个敏感的话题，有87％的消费者认为隐私会成为主要问题。今年欧洲的隐私法案更是让数据的隐私和开放陷入了某种矛盾。尽管忧心忡忡，但人们还是认识到了共享数据的利他价值，57%的人愿意分享个人信息以帮助医疗突破，62%的人愿意分享出行数据以帮助缓解城市交通。然而，当涉及到在线娱乐和媒体消费时，即便共享数据能够改善体验，人们还是倾向于保护隐私，也只有不到一半（47％）的人愿意共享此类数据。虽然隐私是人们担忧的问题，但AI的普及已经形成时代潮流。好的服务总是稀缺的，而AI却可以大规模的提供较好的服务。目前已经有72%的商务人士开始使用数字助理，甚至超过了42%的消费者开始利用数字助理进行消费决策。随着技术的发展，越来越多的数据必将驱动AI更快的发展。人们描绘了2025年AI所能达到的能力：可以创作出一首打进top100榜单的歌曲，创作出一副超过10万美元的名画，写出一部电视连续剧。甚至，乐观的人还预测AI在2025年似乎可以写出一本纽约时报畅销书、或者制作出一部奥斯卡电影，甚至获得普利策新闻奖！接下来的时代，是AI的舞台。企业和商业的转变世界各地的企业正在加快技术驱动型变革的步伐。虽然人工智能（AI）的概念已经存在了将近70年，但直到2017年才有72％的商业领袖认为人工智能在未来会是一个竞争优势。对于公司而言，能否顺应潮流从传统方式中迭代转变，使其在数字化转型时代中更具竞争力是至关重要的。现有的软件算法已能开始胜任需要人类智慧才能完成的任务，正推动着视觉感知、语音识别、决策制定、语言翻译、机器人和无人驾驶等技术的发展。尽管人工智能已成众多子领域的标语，实际上真正受关注的是机器学习和深度学习，因为他们能通过更大、更精确的数据集上的学习，使用标准预测分析模型进行自学，学习，规划并最终变得更加智能。在普华永道人工智能调查中，令人惊讶的是，许多企业领导者并未察觉人工智能在商业活动中具备与物联网同等的影响力，尽管它在物联网中扮演着不可或缺的角色。从根本上说，结合人工智能让新旧数据得到有效的管理，有望推动产品创新、内容创造和新的合作模式。同时技术带来的效率将在各个方面显现，除了工作效率的提高和支出的减少，最重要的意义在于人们可以再一次从重复劳动中解放出来，去思索更长远的未来。智能需要数据传统意义上的大型企业通常拥有多个具有不同结构的数据库版本，但数据集的所有权一直很模糊，而且管理起来非常艰难，高级领导层只能偶尔依赖数据来提供决策支持。要使企业更具竞争力，就要融入更新的技术、方法和技能，投入到更加积极主动、能预测和有规范的状态中。像数据科学家和大数据分析专家这样的人才，他们可以整合人工智能、预测学习模型、机器学习和深度学习技术。要想在商业中开展人工智能研究，关键在于数据的正确管理。随着数据可用性和需求的持续性增长，企业高管中将出现新的角色，首席数据官（CDO，theChiefDataOfficer）。CDO不仅要负责企业范围的管理，还要能将信息转化为资产。CDO，作为新兴的领导者，要发挥数据战略，负责利用数据，管理风险并为企业增加新的创收机会。能否成功至关重要的一点在于建立一个强大的数据架构，以适应物联网、大数据和不断变化的监管要求，以支持未来广泛的业务计划。许多领导者希望集中新兴资源（当下的人工智能，人才十分稀缺且竞争异常激烈）来实现功能，使其能以自助服务模式提供给所有业务部门，从而加速整个企业的增长。数据需要战略随着信息管理各个方面的不断发展，新旧技术在不久的将来必定共存。数据的管理有方，并非易事。在这些混合与新兴环境中，共存的模式可能会变得更加复杂。优秀的数据战略要从以下三个步骤开始： 1）关注（并建立）数据管理。鉴于当今监管面临的挑战，大多数公司从管理开始，建立正确的指导方针以防代价高昂的失误。此外，适用的管理计划会将数据构建为资产，并成为企业结构新的组成部分。 2）评估数据架构和技术。通过定义企业范围的技术标准和开发可重复使用的工具，企业可以通过促进技术变更和一致性来降低成本。通过对产品、客户和其他领域进行一致性分级，制定系统存储与传输规则，通过这样标准的数据协议可以加强管理。 3）利用现有功能开发或扩展分析功能，重新审视业务目标以及分析后重新规划。例如，使用分析和预测分析模型来预测基于产品和市场数据的销售以实现ROI，或者通过分析客户的消费习惯来使产品功能适应某些客户群以提高保留率。要想用数据加速商业中的人工智能，与任何流程一样，企业应该围绕简化数据基础架构来定制这些步骤，以便为新兴的AI技术做好准备。虽然人工智能对某些人来说太高深，数据又过于基础，但这两者的有机组合却是如何吸引客户并衡量产品和服务绩效的关键。调查认为，对于AI时代的到来我们需要在以下几个方面做好准备。首先需要习惯新的工作方式，像一个老师、指导者一样去思考，如何用机器处理问题，机器该如何工作；同时适应人机协作的团队分工，提高生产力。走出人类经验局限拥抱自动化。其次要拥抱学习和不同的见解，发展自己的创造力、适应性和连续学习的习惯，并保持视角和观点的多样性；同时还需要从数据的观点出发，驯服数据，从中寻求对于事物的认识、问题的答案和未来的机会。从政府到商业都需要更加理解数据。最后，AI时代带来的是更多的发展和机遇，如何利用机器带来更加高效的工作流程、如何提高生产力降低成本、从产品、服务、经验上与AI协作互动，思考和发掘出新的增长点。人工智能，作为一个真正的变革推动者，它正在到来。当下，人们已经在很多地方感受到了它的气息。一些人很热切地采用并整合新的工具和工作方式来迎接它的到来，而另一些人则还持谨慎态度，甚至反对它给人们生活或工作带来的变化。随着技术的进步和我们不断尝试如何使用人工智能来解决问题，相信在不久的将来，我们的个人生活、职业生活甚至整个社会都会因此受益。我们生活的这个时代，开放性思维将是最大的无形资产，只有那些带着批判性思考并付诸实际的人才有资格站在浪潮之巅，而不被时代所抛弃。

时间：2020-07-05 关键词： AI
为什么说工业互联网离不开工业控制？

　　ABB全球CEO史毕福（Ulrich Spiesshofer）近日在纽约接受《财经》记者专访，他认为全球制造业正在发生剧变，劳动力套利时代已经结束，人力成本不再是竞争焦点，制造业的未来在更小、更靠近消费者、更加敏捷的工厂里。人工智能（AI）是塑造未来制造业的最重要的技术，目前AI技术的应用主要在消费领域，但其在工业领域和企业之间的大规模应用更为关键。　　数字化转型是全球制造业巨头近两年的关键词，工业互联网则是数字化转型的实现形式，这方面通用电气（GE）、西门子和ABB都是引领者。史毕福认为，GE的工业互联网只做到了收集数据和分析，但无法做到控制，ABB与西门子作为全球两大工业自动化供应商，具备对设备的控制能力，这是与GE的显著区别。　　ABB总部位于瑞士苏黎世，其历史可以追溯到19世纪80年代，从最初的电气制造业务起家，发展成包括电气产品、机器人及运动控制、工业自动化和电网四大业务的国际制造业巨头。2017年，ABB营收343亿美元，位列《财富》500大第341位。自2013年9月上任以来，史毕福担任CEO已近五年。　　以下为专访详情。　　劳动力套利的时代结束了　　《财经》：2018年对制造业来说是一个好年份吗？　　史毕福：从全球来看，GDP在增长，消费也在增长。总的来说是积极的。　　《财经》：制造业正在发生什么至关重要的变化？　　史毕福：未来的工作会和过去的工作不太一样。在中世纪，手工业者在村庄之间流动，带着他的工具去有需求的地方工作；后来我们发明了工厂，集成了供应、需求，发明了物流；后来人们意识到有劳动套利（Labor Arbitrage，指将已失去技术优势和技术壁垒的产业转移至劳动力价格低廉的地区，通过降低人力成本来提高利润）的存在，所以我们把工厂放在新兴国家中，从劳动力套利中获益。　　现在，随着现代自动化和机器人技术的发展，我们可以打破这种图景，让价值增值更加靠近需求。我认为制造业的未来在更小、更靠近消费者、更加敏捷的工厂里。我相信未来全球的物流链也会减少，因为我们将会更加靠近消费者来生产。通过劳动力套利来塑造全球制造业图景的时代将终结，因为我们可以抵消这种套利。　　最近我们在德国开了一个新工厂，由于采用了智能自动化技术，它和中国最好的工厂的单品成本是完全一样的。所以我认为未来会重新定位本土市场，对竞争力的定位也会从仅仅考虑成本向更注重技术和价值转变。　　《财经》：很多人在抱怨自动化让人们失去工作，人工智能技术让抱怨的声音更大了，但这些新技术也在创造新的工作岗位，您如何看待二者间的关系？　　史毕福：1990年，全球三分之一的人口生活在极端贫困线以下，如今只有8%，靠的就是靠技术。事实上有最高机器人密度的国家，比如德国、韩国、新加坡、日本，同时也有最低的失业率。机器人与受教育的人相结合，能够创造繁荣、能够生产更多人能负担得起的商品，也会带来经济增长。政府、教育界和企业界需要共同协作，来跟上世界的变化脚步。　　显然，有数百万工作正在消失，但也有数百万新工作在出现。以我们自己的业务为例，过去我们有很多员工在做金属铸锻的工作，如今这些工作都自动化了。但是现在我们有更多的员工在从事服务业，在开发app，在与客户一起工作。所以我认我们不应该害怕变革，而应领我们的员工一起管理变革、推动变革。如果我们成功了，全球就业最终是会增长的。　　就业模式会有很多变化。过去，父辈学会了一个工作，然后下一代学会了另一个工作，这种时代已经结束了。我有两个儿子，一个16岁一个19岁，我告诉他们在自己的职业生涯中要准备好两三次忘掉已有工作技能，迎接新的挑战。　　人工智能将重塑制造业　　《财经》：对制造业影响最大的技术是什么？　　史毕福：人工智能。如果应用得当，AI技术可以释放人类潜力，对生产、财富、繁荣带来显著变化。它将让自动化更加自主，未来会有自我优化的工厂，重复性的、困难的工作将通过自动化来完成，人类可以关注更具创造力的工作。　　《财经》：ABB如何融合人工智能技术和自动化技术，搭载了人工智能技术的机器人和之前的机器人有什么不同？　　史毕福：我先讲个故事，然后系统解释。去年9月，在比萨大剧场，我们让我们的双臂机器人YuMi去指挥一个交响乐团，世界著名的歌唱家Andrea Bocelli在它的指挥下演唱，通过这个我们展示了AI和机器人可以做到什么。　　如果我们把这种学习过程放在实际的工业环境中，假设你是中国武汉一个生产玩具的小公司，你想用机器人，我们能为你提供什么呢？我们通过一个叫做机器人工作室（Robot Studio）的AI技术支持的软件包，可以引入和你工作场景类似的经验，给做机器人应用规划的专业人员提供支持，这一切都靠AI技术支持。所以，在规划环节AI就参与了。　　当你在运行中开始使用这些机器人时，你可能会担心我只是一个小公司，我付不起钱来养一个维修工程师。但ABB可以监控所有机器人的状态，将数据存储在云端，和其他上千台机器人数据进行比较，可以智能预测它可能的宕机时间，从而精确计算出你所需要的维修费用和时间，即便作为一个小公司也能够负担得起。　　所以我认为如果能很好的应用AI，将能够增强技术对人类的价值，让它能够以更低的成本服务更多人。目前，技术的应用依然成本不菲，硬件只是一部分，而无论是设置、安装还是运营，技术的工程化应用还都是一大笔费用，如果我们能够让它更便宜，就会有更多公司负担得起，更多公司能够以有吸引力的成本去生产有质量的产品，也就意味着有更多人能买得起，从而也就有更多人能有工作，也创造了更多需求。　　ABB是中国制造2025的一部分　　《财经》：今年以来人们都在谈论贸易战，反全球化的情绪高涨，各种贸易保护政策在出台，对您来说，这些变化有什么影响？　　史毕福：市场情绪整体上是积极的，但也有很多不确定性，有监管上的，贸易上的，政治上的。我作为CEO，要在这个挑战的环境引导ABB前行，对我来说，长期的确定性有助于我更好的领导企业，我希望未来的世界更加充满确定性。　　《财经》：您如何理解中国制造2025？　　史毕福：ABB可以在其中扮演基础性的角色，因为只有当中国企业能制造足够多具有国际竞争力的产品时，中国制造2025才能成功。为此，中国企业需要自动化、需要机器人，我们可以提供这些技术。现在我们在中国有完整集成的价值链，超过2000名中国员工从事研发工作，占员工总数的12%，我们在中国所需要的产品可以在中国研发、制造和运输，超过85%的在中国销售的产品可以在本地研发和制造。　　制造业的未来正在来临，它将融合人工智能技术和传统的自动化、机器人技术，而中国正在书写将人工智能技术和传统制造业融合的新历史。中国的角色在改变，技术能力在改变，中国有机会做出更大贡献，并成为世界性的领导力量。　　《财经》：可以说ABB是中国制造2025的一部分吗？　　史毕福：当然，我们是很重要的一部分。我们参与提出了这个想法，我们也将在实现它的过程中深度参与。现在我们有大约1.8万名员工在中国，有很多制造工厂和大的研发中心，我们在中国也有软件中心，开发在机器人上使用的人工智能技术。目前，中国对ABB来说不仅有市场，也有让我非常骄傲的优秀团队。　　《财经》：现在的问题是中国制造2025已经对欧美提出了挑战，他们认为需要密切关注，美国当前的贸易政策也很针对中国制造2025，你如何看待这种批评？　　史毕福：我不想太多评价政策。中国在过去几十年竞争力大幅增长，但是世界上其他地区也没有原地踏步。比如欧洲的技术发展，欧洲在第四次工业革命中正扮演着领导角色。　　我想有一个公平的竞争环境，让所有人都有机会。确实中国是一个经济强国，世界上也有其他经济强国，世界足够大，可以容得下所有这些力量友好共存。　　工业互联网离不开工业控制　　《财经》：关于数字化，有两个问题，为什么要数字化？如何数字化？　　史毕福：人们一直在从提高生产率的技术中获益，通过数字化，我们可以很好的提高生产率。我们引入 “感知、分析、行动”的闭环，通过传感器、通信设备、连接设备这些数字化的技术来感知，通过传感器技术得知资产的运行情况，上传到云端，汇总信息。有了信息之后我们需要分析信息，这个环节AI技术扮演了重要角色，即分析数据的智能算法。然后就到了行动部分，你需要进入工业流程或者维修计划的控制循环来让它起作用。和AI一样，我们不应害怕数字化，应该把它当成创造繁荣和财富的机会。　　《财经》：关于工业互联网，提出这一概念的GE更换了CEO，业绩也不佳，是否意味着它发展的并不顺利，您如何看待工业互联网的未来？　　史毕福：如果用得好，工业互联网的效果会很好。回顾我所说的：需要感知、分析和行动。我们的策略和GE的策略有所不同，他们是感知、分析之后就停了，而我们还有行动环节。通过我们的控制系统，工业互联网通过智能算法接入控制循环，这可以为客户创造很多价值。　　ABB是世界上两大工业控制技术公司之一，西门子在离散工业领域是领导者，我们仅次于西门子，而在流程工业，ABB排第一，西门子第二。这就是ABB和GE最大的区别：GE没有控制循环或者没有控制能力，就好比你是一个医生，你仅仅诊断了高烧然后给病人你的建议，但是ABB不仅给出建议，还能帮助病人实施建议。　　《财经》：您也提过全球能源互联网的概念，这是未来的概念还是已经在发生的事情？它的价值何在？　　史毕福：人们如今面临的能源挑战是如何提供可预测的、高质量的、低碳的基荷能源。实现这一点有不同的方法，可以把不同的可再生能源和传统能源融合到一起，再加上核电。也可以通过一个全球互联的大电网把所有之前提到的这些能源连接在一起。我们也要纳入积极的需求侧管理、智能的需求侧优化，通过需求侧模式优化来达到削峰效果。　　总的来说，未来将会有一个全球互联的电力系统，从远距离一直到本地的需求侧动态变化都会是完全不同的运行方式。你家房子的屋顶装了太阳能，可能在早上是一个发电站，在下午是一个电力用户，到晚上因为你在给电动车充电，可能是一个储能电站。优化所有这一切就是我所说的电力互联网，这也是我们正在努力的方向。　　我们在一些领域已经取得了明显的进展，我们在优化分布式负荷模式来确保不会让电网超负荷运行。未来电动车充电的补贴、价格管理将完全由AI算法来控制，从而使我们能够优化需求，让它既满足人的需求，同时也与当地可再生能源供应相匹配。这很快就会成为现实。

时间：2020-07-05 关键词：工业控制人工智能 AI 工业互联网
科技改变人们的生活，智能电视正在加速渗透家庭的日常生活

科技正在改变人们的生活，从传统被动式接受到更具自主意识的主动达成，这是任何新生技术诞生的魅力所在。彩电领域中，智能电视从无到有，已经扎根普通家庭的日常生活，极富存在感。报道称，工信部提出，将支持智能传感、物联网、机器学习等技术在智能家居产品，特别是智能电视中的应用，提升产品的智能水平、实用性与安全性。到2020年，智能电视市场渗透率将达到90％以上。当前，智能电视在消费市场随处可见，也成为不少家庭更新换代与品质消费的首选。据《2017年度家电行业研究报告》显示，2017年1－11月，智能电视生产数量为9795万台，同比增长6．1％，占彩电产量比重的62．9％，智能电视已成为整个彩电领域家庭购买的主流。在这之前，传统液晶电视替代CRT电视广受青睐，而短短几年过去，智能化时代到来，使得配有智能操作系统、有着更好体验的智能电视，开始取代传统液晶电视成为市场标配，电视机的智能化逐步影响着人们的客厅娱乐生活。 AI技术应时而兴，赋能智能电视仔细思考，智能电视真正获得快速普及也就是在这三五年，一方面，电视屏幕越做越大，另一方面以人工智能（AI）为基础的新交互方式问世，迅速赋能智能电视，为身陷囹圄的智能电视市场提供了新的兴奋点。 2016年，长虹推出全球第一台人工智能电视之后，便开启了人工智能技术在家电产业落地的先河。随后，小米、TCL、乐视、IPTV、创维、暴风TV、海尔、酷开、风行等10多个电视品牌，相继推出自家的人工智能产品，AI技术逐步在家电领域应用开来。直到今天，以AI为主打概念的智能电视产品依旧十分火爆，从最初的语音识别到现在的人工智能交互系统平台，电视大佬们不断挖掘人工智能电视的体验可能性，为智能电视更好、更快速的入户提供了机会。微鲸推出智能语音电视2．0高端产品醉薄A系列，并宣布微鲸全线产品将进入2．0时代；暴风主推AI助手“暴风大耳朵”，可有效帮助用户解疑答惑；TCL也推出人工智能助手“小T”，具备感知、认知、服务及学习特性；长虹领先一步，发布以电视机为中心的人工智能平台AI Center，具有远场语音、声纹识别技术，突破性实现丢掉手机、遥控器，直接与用户进行自然交互；海信推出VIDAA AI系统，不仅集成自主开发的语义引擎，能精准识别语音、理解语义，还将图像交互技术首次引入电视中，进一步开发AI技术价值…… 正如业内对智能电视最初的期望一样，AI赋能智能电视，更多的是要将其打造成为智慧家庭的中控平台，而这一愿景的实现，就要求人工智能电视具备自然对话、检索平台、数据成长，以及电视大屏显示、感应与学习等特征，让用户得到更便捷、整体智能生活体验。从去年开始，诸多电视企业例如长虹、创维、康佳等都开始谋划更大的智能棋局，主要方式是以智能电视为中心，逐渐放射至其他场景中，这无疑成为电视巨头们转型智能的新增长点。消费升级背后，泛娱乐经济提速当然，作为消费市场的重要环节，消费者的热情直接影响了电视行业的发展进程。没有消费者的青睐，智能电视谈何进入发展快轨？人工智能电视又怎能扮演交互中心的重要角色？幸运的是，当前我国正值消费升级浪潮中，消费者的消费能力、理念及方式每天都在发生翻天覆地的变化，特别是年轻消费群体壮大后的泛娱乐经济开始提速，正影响着以智能电视为首的产业走势。目前，我国人均GDP已超过1000美元，居民的消费结构开始升级，处于以发展性消费为主的阶段。从长期来看，我国城乡居民消费规模将保持平稳较快的增长趋势，而且随着经济发展、城市化、经济全球化和居民收入水平的提高，城镇居民消费的空间十分巨大，预计未来10－20年，城乡居民消费需求依旧会出现快速增长的势头。具体消费变革上，消费者对实物型消费比重开始减少，对精神文化、娱乐消费在增加。有数据显示，2014－2016年，我国城镇居民文化和娱乐消费支出消费增速分别为9．9％、12．2％、11．1％，显著高于其他支出9．6％、8．0％、8．6％的增速。其中信息和家庭娱乐商品的更新换代产品，成为消费支出中增速较快的项目，消费升级带给我国与之相关的产品和服务行业前所未有的发展机遇。此外，80／90后年轻一代开始成为主流消费群体，个性化、娱乐化消费甚嚣尘上。《2018泛娱乐产业白皮书》显示，2017年，中国泛娱乐核心产业产值约为5484亿元，同比增长32％，预计占数字经济的比重将会超过1／5，成为数字经济的重要支柱和新经济发展的重要引擎。消费升级与泛娱乐消费的同步递进，将极大促进大屏客厅娱乐产业的发展。优质硬件功能体验下的智能电视，被赋予更丰富、差异化的内容资源之后，将推动客厅娱乐经济真正爆发。巨头抱团，释放OTT大屏价值在日常生活中，很多人容易混淆智能电视与互联网电视的概念，认为智能电视就是互联网电视，事实上并非如此。所谓智能电视，是搭载有智能系统的电视；所谓互联网电视，则是具备网络功能功能的电视，表现为可连接网络看网络电影。尽管二者概念不尽相同，但二者却是拥有着千丝万缕的联系，配有前沿智能系统，又能连接网络观看资源丰富的节目，这是当今智能电视普遍的产品形态，这背后的OTT大屏价值被提及，甚至AI深度赋能后，OTT大屏的价值将再度被无限放大。总数据显示，截止至2017年12月底，OTT终端激活量已达1．68亿台。基于如此量级的用户，2017年厂商、媒体通过运营，给 OTT广告带来9亿＋CPM广告库存，并实现26亿的OTT广告收入，年增长 168％；而媒体通过会员服务，也实现13亿＋收入。OTT市场在2017年迎来了一波小高峰。伴随AI技术的深度植入，智能电视所呈现的自然交互、个性推荐等功能，将极大促进互联网向用户提供各种电视应用服务，为用户带去更优质的服务体验。电视巨头们仿佛早已洞察了这一趋势，目前已出现企业抱团、联合结盟态势，一方面形成较大合力，另一方面进行优势互补、扩展发展空间、提高竞争力。上周，创维集团与百度公司达成战略合作，百度对话式AI操作系统DuerOS将与酷开系统实现全面对接，双方会在AI领域展开一系列深度合作；早在今年初，海信发布VIDAA AI人工智能电视系统，并推出全场景实时图像搜索和全场景语音两大人工智能创新交互设计。而后被告知，海信VIDAA AI人工智能电视采用了科大讯飞的智能电视解决方案；AWE2018上，长虹和腾讯叮当AI助手合作，在AI3．0基础上创新通过TTS情感化语音交互、语义算法、人工智能电视AI－UI提升使用体验，等等。巨头间针对AI的纵深化抱团，将进一步释放OTT大屏价值。尤其在今年，奥维云网认为，OTT硬件销量回暖，辅之大屏运营模式的升级，2018年大屏价值可以想象。星火已燃，智能终端应用价值将呈现怎样的燎原之势？令人期待。

时间：2020-07-05 关键词： AI 智能电视
英特尔大力推动智慧城市的发展

2020年6月19日，正式举行了“2020英特尔数据创新峰会暨新品发布会的5G云网融合分论坛”。会上，英特尔介绍了其在5G边缘创新的最新实践——南京“未来科技智慧中心”。英特尔正大力推动智慧城市的发展，在未来也会加大力度进一步推动智慧城市的发展。培育创新生态，加速智能化升级数字经济已成为中国经济增长的新引擎。随着城市化进程的加快，以及AI、5G、边缘计算等新技术的迅速发展和深入应用，作为现代经济发展与社会生活的重要载体，越来越多的城市正在经历智能化升级。智慧园区作为智慧城市建设的重要组成部分，其发展也是推动智能“新基建”的重要路径和领域。为推动智慧城市的发展，英特尔与合作伙伴推出“智慧未来生态创新”战略合作项目。“携手生态，发展产业”，是这一战略合作项目的原则和宗旨。英特尔和合作伙伴将逐步建设智慧园区，推广智能楼宇、数字孪生、智慧办公、智能制造、智慧交通、智能机器人等应用，并最终形成广泛的智慧生态。南京“未来科技智慧中心”的建设，即是“智慧未来生态创新”的成果之一。南京“未来科技智慧中心”，旨在围绕AI、IoT、5G、云计算等技术创新，汇聚国内外广泛的合作伙伴，建设行业标杆，落地优秀解决方案，并且借助生态优势资源在全国范围内进行推广，为长三角乃至全国智慧城市和园区的建设提供示范和先进实践经验。英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜认为： “未来的智慧城市一定是以数据为中心的，并且万物智能互联，所以对于数据的抓取、传输、存储、分析处理将是未来的核心所在。英特尔凭借从云到端的软硬件优势，为各种场景提供合适的解决方案，同时坚持开放合作，打造创新生态，与合作伙伴一起打造智能的未来。” 英特尔一直致力于计算和通信的创新。凭借全面的产品领导力、解决方案创新力和生态构建力，以数据为中心加速转折性技术的融合创新，将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备，帮助合作伙伴在英特尔的平台之上进行5G的部署和开发以及应用落地，加速建设智慧城市和智慧园区，助力智能“新基建”。落地南京，推动5G应用实践智慧城市并非一日建成，并且各座城市拥有不同的规划和特点，需要不断地在探索中进行应用实践，才能找到通用的标准，以便在将来高效地进行建设。南京是长三角辐射带动中西部地区发展的重要门户城市。2020年，面对新冠疫情的冲击，南京市委市政府决定，大力实施新基建、新消费、新产业、新都市“四新”行动。其中，新基建是“四新”行动的重中之重，积极开拓产业发展新资源、新空间，融合对接数字经济、智慧城市、主导产业发展，大力促进产业模式和业态创新。正是在这样的背景下，英特尔与南京经济技术开发区强强联合，将“未来科技智慧中心”率先落地于国家级南京经济技术开发区，共同开启智慧应用的创新实践。目前，南京“未来科技智慧中心”已基本完成功能区块划分、基础装修和智能设备的前期部署。智慧园区的5G覆盖、智慧多功能杆、智慧办公、智能会议、智慧零售、智慧教育、智能机器人、数字孪生、多媒体视觉互动等领域的二十余项解决方案已陆续在中心成功落地实施。在智慧园区众多场景中，5G通信至关重要。中国联通与英特尔积极参与南京“未来科技智慧中心”的规划建设，合作部署联通5G MEC解决方案。基于英特尔的产品和技术，该智慧园区已经实现了从室内到室外的5G全覆盖。 “英特尔为云网基础设施提供全芯片平台，以加速5G、AI和边缘计算的融合发展，推动网络转型、网络边缘以及边缘计算的融合，并通过提供广泛的产品组合，帮助促进企业应用以及业务的模式创新，在5G云网新世界中抓住机遇。” 英特尔数据中心事业部网络平台部门市场拓展资深总监杜唯扬表示。中国联通基于英特尔OpenNESS、DPDK、SR-IOV等技术，构建了以5G+MEC为锚点的“云网一体化”架构，通过MEC边缘云，推出多元化的产品模式和服务模式，双方在智慧园区合作推动边缘计算业务的落地，构建边缘计算生态，共同加速建设智慧城市。江苏省联通分公司副总经理施巍巍表示，江苏联通积极参与“未来科技智慧中心”的5G+智慧园区的规划建设，引领智慧未来城市技术创新和应用实践，培育高新科技企业，构建智慧未来产业，助推未来城市的建设，并“将秉持开发、合作共赢的原则和各行业的合作伙伴一起，为垂直行业提供高质量的端到端产品和解决方案，赋能千行百业的发展。” 在室内5G部署方面，英特尔和京信通信在5G云小站方面深度合作。京信通信5G云小站是一种基于开放平台的高性价比室内覆盖方案，5G云小站基带单元基于英特尔X86通用服务器设计，软硬件解耦;X86服务器可集成边缘计算MEC，面向TO B业务融合，使无线接入网具备提供IT和云计算的能力，释放基站能力，助力建设5G应用生态。在5G的广泛部署下，众多5G应用在中心落地，包括真机智能移动机器人，在5G环境下实现车路协同和园区无人化配送，以及灵动科技AMR视觉自主移动机器人，实现室内自动驾驶、无感知部署，以超低成本助力传统制造物流行业自动化升级。南京经济技术开发区管委会主任沈吉鸿认为，“在英特尔软硬件领先产品和解决方案的支持下，‘未来科技智慧中心’将会提供独一无二的落地场景，形成更丰富的解决方案，有助于全面打造‘中国智谷’”。英特尔也将与合作伙伴进行更多合作，帮助更多优秀的解决方案落地，将南京“未来科技智慧中心”建设成为面向未来的领先解决方案示范园区。人工智能、5G、智能边缘等转折性技术加速突破和融合，将成为智能世界的新型基础设施。英特尔正通过融合通信和计算引领5G转折性技术的变革，并释放“智能X效应”，AI×5G×智能边缘三者交织，推动智能应用发展。伴随5G时代的到来，英特尔愿意与合作伙伴协同发展，以数据为中心构建泛载智能基础设施和服务，打造产业物联、云网融合和应用创新全方位的服务能力，培育创新生态，共建未来智慧城市，打造智慧未来。英特尔公司，英特尔、英特尔logo及其它英特尔标识，是英特尔公司或其分支机构的商标。文中涉及的其它名称及品牌属于各自所有者资产。

时间：2020-07-05 关键词：智慧城市 AI 5G
AI2.0真的能引领智能制造吗？

制造就是制造，就是它本身。不需要用各种先锋旗帜来混淆视听。制造就是制造，不要总是被引领去年早些时候，“互联网+”曾经被视为“智能制造”的灵丹妙药。经过一段时间的争吵、实践和沉淀，“制造业+互联网”的融合，才勉强修成正果。这看上去不过是一个词的顺序颠倒，背后却是不同角色的利益集团，在进行话语权的角斗。而在今年，随着“人工智能”出现在政府报告中，“AI2.0+制造”眼看着又要出现在江湖。这对于中国制造2025，恐怕又是一次身不由己的晃动。 “智能制造”自身已经完全被舆论所异化。定语“智能”二字，奇怪地成为最大的主角和乐趣，而“制造”本身则沦为配角。在这种情况，引入“AI2.0”只会助长本来已经热气腾腾的“智能”。要不要就叫做“人工智能制造”？让“制造”干脆直接沦为“第三角色”。 AI2.0，真的能引领智能制造吗？即使是IBM的沃森，现在也面临着大量的问题。沃森跟西门子合作，在工业领域也不过是配角。只玩算法的，是不会弄明白工业的。大家总喜欢用谷歌的AlphaGo举例子说明AI跑得有多快，可这跟制造业，能有多大的关系。我们几乎也没有任何案例说明AlphaGo在工业领域有多大的进展。说白了，那不过是一场秀而已。对制造而言，机器人、大数据都是大家吹过且正在漂浮的泡泡；人工智能则正在全新升腾。这些泡泡，如果来自市场和投资商一起吹动的，政府乐见其成；然而，如果政府花费太多心思放在这一类技术上面，那么智能制造势必误入歧途，这种“智能”过热的制造，将是制造业的悲剧。为什么制造业需要被ICT引领呢？制造就是制造，就是它本身。不需要用各种先锋旗帜来混淆视听。机器人+制造，也差点成为我们智能制造的主流，“机器换人”这一口号前两年还曾大行其道，但现在迅速过气成为没人愿意提及的晦气词。机器人不是不能引领制造，但要看国情。日本2015年1月出台《机器人国家战略》之后，矢志不移地将机器人在跟物联网、跟日本制造紧密地结合。那是有原因的，日本已经是世界排名数一数二的机器人强国，借用自己的优势是顺水推舟的事情，而中国机器人现在关键三大部件，都未能取得突破；在开源机器人系统、软件又有落后的情况下，奢谈机器人与制造的关系，最终势必沦为“中国是机器人最大的市场”这种我们屡见不鲜的结局。在上周浙江余姚举办的中国机器人峰会，凯文·凯利这个在中国疯狂收割出场费的美国预言家，倒是从侧面给了我们一个提醒。他认为，在现有的基础上，人工智能技术第一个影响到的领域应该是金融领域，而且这种影响已经开始；另一个就是零售行业。也许凯文凯利并不懂制造业，但他应该在美国也没有看到这种迹象。弯下身子搞“制造”，而不是翘起脚尖搞“智能”，是当下工业界需要正面应对的问题。不要再干“语不惊人誓不休”的大事啦，而是要下沉搞出一些“寒窗十年无人知”的突破。调门过热的智能制造智能制造是过热的，正在演变成一场无心而起的非市场化的逐利行为。这方面原因，综合了多种指向不同的志向，既有新奇元素的加入，容易理解，容易“说出水平”，也有急功近利的示范工程、领导视察的需要。重要的是，智能制造已经俨然成为“中国制造2025”的主舆论、主焦点，万般宠爱——无论是资金投入、各级政府言行还是政策研究机构，这对发展2025，将会非常不利。智能制造的调门起的太高，是不太适合中国工业极其不均衡的国情。中国工业是一个超级熔炉，这里面生米、熟米各种夹生饭十分不同，千层饼万层酥的现象比比皆是。而共性的问题，则是工业思想淡漠、四基工程薄弱、制造工艺跟不上等问题。这些问题，都不是“智能”的事情。但却是中国工业真正可以“强国”的根基。笔者前些日子去沈阳凤城考察增压器产业集群。这个凤凰山脚下的增压器产业区，呈现出生龙活虎的市场活力。许多企业搞技改、搞工艺改进、搞横向联合，有声有色，好一片民营企业的勃生之相。有一两家可以隐隐地看到德国“隐形冠军”那种作派的影子。然而就“智能制造”而言，这里几乎“纹丝不动”。以生产方式为例，目前基本解决了设备数控化的问题，但自动化正处在呼之欲来的阶段。而信息化几无培育，数据分析更是不见踪迹。而至于工业思想、战略意识，则基本处于民营企业原生态自发生长的阶段。差距相当不小。精益只有一点若有若无的影子，一些零星的5S看板挂在每个车间的里面。如果智能制造之风，不能更好地扶持如此有活力的“增压器之都”——凤城，那么只能说，我们的“智能制造”调门起的太高。这里有数百家企业，每家企业都有多多少少几十号员工——他们是东北不景气的工业局势下的一面闪亮的旗帜。“春风不度凤凰山”，那就是春风不识百姓门，“智能制造”之风不该只盘旋在少数企业的上空。在美国面向未来的先进制造伙伴计划中，国家制造创新网络是重要的一环。然而，从其分布来看，14个创新中心绝大部分都跟材料、工艺、电子相关，跟数字化制造、跟智能制造都只是各有一个。而且即使“智能制造平台”强调的也是能源效率和公共平台问题。就是这样，“人工智能”都没排上队呢。想想也是，如果谷歌、FaceBook都可以搞人工智能，山姆大叔何必亲自上呢？少谈一点智能，多谈一点制造，对中国制造2025尤其重要。中国制造2025是强国阶段的第一步，仅仅是第一步。对于“智能”而言，放到2035作为重点，恐怕都未必太晚。中国当下，似乎把制造业转型重点放在了智能制造上。然而，中国绝大部分企业连数字化制造都没有摸门，如果奢谈智能制造，中国制造将很容易进入了一个“迷雾阵”。“智能制造是2025的主战场”，这一选择，难免过于乐观。而这会误导中国制造2025的大好气候。智能制造没有版本论越来越多的实践和舆论表明，工业4.0可以看成是德国制造最强有力的一次国家营销之笔。笔者在三年前，就对此深怀警惕之意。至少现在，大多人已经开始将“工业4.0”跟“第四次工业革命”区分开来。如果从工业历史发展阶段，来严格地地考察工业4.0到底是什么？那么很难给出一个令人信服的结论。它看上去，更像是一个版本概念，不过是一个武断的“工业断代史”思路，是历史阶段论的说法。如果这样理解，那么就难免会有补课论之说。因此，“工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范”就会出现。这种说法，正是对“工业4.0断代史”思维的一种本能式的应激反应。

时间：2020-07-05 关键词：智能制造 AI
将AI技术引入教学管理中，让教育更智能

让人工智能技术落地教学应用。5月19日至20日，第九届全国数字校园建设与创新发展高峰论坛在湖南长沙召开，本届论坛主题为“人工智能、教育大数据与智慧校园”，众多来自教育部主管教育信息化工作的领导，领域权威专家学者，各省市各级各类学校主抓数字校园建设的学校领导、技术骨干，教育信息化行业领军企业负责人参加了此次论坛。科达受邀参加此次论坛，科达教育事业部总经理彭涛先生以“人工智能在教学管理中的应用”为主题发表演讲。科达深研人工智能、云、大数据在教育行业的应用实践，将AI技术引入教学管理中，让教育更智能。科达教育事业部总经理彭涛先生做演讲深耕图像识别技术让AI落地机器人、语音识别、图像识别、专家系统是人工智能四大应用领域。科达专注图像识别技术落地应用，并取得令人瞩目的成绩。2014年，科达发布感知型摄像机，掀开了AI向安防领域快速渗透的序幕。2015年，科达发布安防大数据平台，为“安防＋AI”的落地，提供了坚实的支撑。随后，科达海燕车辆大数据、猎鹰人像大数据、猎鹰视频结构化等应用系统相继问世，并在全国各地进入实战化应用，在人员大数据分析、车辆大数据分析以及视频实战应用中积累了丰富的实战经验继2014年发布感知型摄像机以来，科达从硬件、算法、数据、应用到解决方案，端到端扎实推进AI战略落地，目前已拥有100多人的深度学习团队，研发了近百款AI产品。教育＋AI 让教学管理更智能秉持一贯以应用为先的实践精神，结合对教育行业的深度理解，科达认为人工智能图像识别技术在教育行业应用主要分为两大阶段，一类是成熟应用阶段，如师生跟踪、人脸考勤等，一类是尚处于实验阶段的应用，如学生行为检测、表情分析等。科达EPTZ智能跟踪摄像机是业内首款固定跟踪摄像机，内置智能图像分析技术，实现对教师授课画面智能捕捉，同时为课堂督导提供丰富的数据。针对学校教学管理中学生旷课、教师上课迟到、私下调换课等难点痛点，通过科达人脸考勤摄像机，以无感知的方式地准确考核每一个学生的课堂出勤状况；通过在教师前端摄像机置入人脸识别算法模块，可自动将实际上课科目与排课系统进行比对，遏制教师私自调换课，助力高校学风、教风建设。此外，在产品展示区，还展示了科达特色解决方案在线督导。个性化的督导方案定制，灵活易用的操作方式，融合人工智能的技术应用，在线督导有效解决日常教学督导痛点，让督导老师可以灵活选择督导时间，让督导更高效、方便。在全国，科达拥有300＋所高校成功案例。在上海，有超过70％的高校选择科达。在上海交通大学，科达在线教学督导、云录播和电子考场等解决方案全方位应用，让AI落地教育，以智慧的方式传递智慧，科达致力于提供面向学生、老师和教学管理者的一站式校园视讯服务。

时间：2020-07-05 关键词：人工智能 AI