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  • 蓝色星际内控堪忧,实控人签对赌协议不披露,年报未按期公布

    ━━ ━━━ 2021年3月24日,北京蓝色星际科技股份有限公司(下称“蓝色星际”)因更新财务资料,主动申请中止发行上市审核。 据悉,蓝色星际于2020年12月31日提交创业板上市申请,拟发行股票不超过6417.65万股,募集资金6.00亿元,将用于智能安防系统产业化升级扩展建设项目、基于AI与应用融合的研发中心建设项目等。 招股书显示,蓝色星际成立于2006年,是一家软硬件一体化自主安防产品及视频安全管理整体解决方案综合提供商,注册资本为1.93亿元,实控人为肖刚、刘劲青夫妇,合计持有37.44%的股权。 蓝色星际业绩总体上保持增长。招股书显示,2017年至2020年上半年,该公司的营业收入分别为2.54亿元、2.72亿元、3.04亿元、1.31亿元;净利润分别为4178.76万元、4782.73万元、5500.95万元、1859.09万元。 GPLP犀牛财经发现,蓝色星际频现信披违规事件,内控管理堪忧。 2021年3月25日,就在蓝色星际主动申请中止审核的后一天,蓝色星际在新三板发布《关于补充披露公司实际控制人与投资人签署2017年股票定向发行对赌协议的公告》。 公告显示,蓝色星际在本次筹备创业板上市工作期间,发现2017年定向发行股票过程中,其实控人肖刚曾与投资人上海国君创投隆盛投资中心、深圳市领信基石股权投资合伙企业、高忠诚、郑孟午签署了包含特殊投资条款的《关于北京蓝色星际科技股份有限公司之定向发行股票认购协议补充协议II》。 蓝色星际称,上述《补充协议》为实控人与投资人签署,其不知情,导致未及时知悉并披露相关事项。经自查自纠,现予以补充披露。 补充协议显示,蓝色星际实控人肖刚对2017年度、2018年度目标净利润分别作出不低于4000万元、4800万元的业绩承诺。 补充协议还约定了蓝色星际应在2020年6月30日之前完成上市或通过借壳、并购等其他方式完成上市。 不过,GPLP犀牛财经发现,蓝色星际2017年和2018年净利润分别为4178.76万元、4782.73万元,并未完全达到业绩承诺。而蓝色星际也并未在约定期限内上市,不过公告显示,投资人放弃了上述协议所约定的股份回购。 值得注意的是,蓝色星际在新三板挂牌期间也曾出现信披违规事件。 2018年5月11日,蓝色星际收到全国中小企业股份转让系统有限责任公司出具的《关于对未按期披露2017年年度报告的挂牌公司及相关信息披露责任人采取自律监管措施的决定》(股转系统发[2018]1124 号)。 公告显示,因蓝色星际未能在2017年会计年度结束之日起四个月内编制并披露年度报告,构成信息披露违规。股转公司对蓝色星际采取责令改正的自律监管措施,对其董事长、董事会秘书/信息披露负责人采取责令改正的自律监管措施。 (本文仅供参考,不构成投资建议,据此操作风险自担) 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2021-04-22 关键词: 蓝色星际 AI 智能安防

  • 一文看懂智慧城市,解码25万亿大市场的机遇与格局

    本文来源:智慧生活城市 今年初,随着国家发展改革委员会首度圈定”新基建”范围,数字化基础设施建设备受瞩目,“5G、人工智能、工业互联网”等新兴技术被视为拉动经济增长的新引擎,而智慧城市建设则成为这些技术能够落地的最大场景。据“前瞻产业研究院”预测,到2022年,我国智慧城市市场规模将达到25万亿元。 智慧城市是什么?为什么我们要建设智慧城市?它如何影响政府、企业与公民个人?近几年数字经济领域的热词为何非它莫属?巨头纷纷布局目的在哪里?产业链上下游呈现怎样的特点?······一系列的疑问,我们将用一篇文章为你解码这25万亿大市场的机遇与格局。 城市的发展与“城市病”的出现 城市是人类文明的重要组成部分,城市也是伴随人类文明与进步发展起来的。普遍认为,真正意义上的城市是工商业发展的产物。 按照维基百科的说法,城市指的是人口较为稠密、工商业较为发达的地区,一般包括了住宅区、工业区和商业区等机能分区,并且具备行政管辖功能。城市中有楼房、街道和公园等基础建设。 最早的城市起源于大约一万年前的中东,经过农业革命、工业革命和信息革命的发展,今天的城市形态多样化(小城市、大城市、国际大都市、城市群),人口成长相当迅速。 最新数据是:全球人口数即将接近 76 亿,城市人口超过 40 亿;其中中国总人口数接近 14 亿,城市人口达到 8.3 亿。 但是,与人口高速增长、城市规模迅速扩大相伴的是“城市病”的出现,比如交通拥挤、住房紧张、供水不足、能源紧缺、环境污染、秩序混乱等问题。 以北京为例,据“北京交通发展研究院”近期发布的《北京市通勤出行特征与典型区域分析》中的数据,北京六环内范围内的平均通勤时间高达56分钟,平均通勤距离12.4公里,而对于不少居住在郊区在通勤族而言,平均通勤距离则达25公里左右,单程通勤时间近2小时。 这样意味着,各类“城市病”已经成为严重阻碍城市经济、社会发展的重要因素,如何通过更加智慧化的手段解决这些问题,正成为各国政府和世界各大厂商共同关注和深耕的方向。 智慧城市是什么?为什么建?谁来建? 智慧城市是什么? 这是最基础的问题。按照百度百科的解释,智慧城市是把新一代信息技术(5G、云计算、IoT、AI、大数据等)充分运用在城市中各行各业基于知识社会下一代创新(创新2.0)的城市信息化高级形态,实现信息化、工业化与城镇化深度融合,有助于缓解“大城市病”,提高城镇化质量,实现精细化和动态管理,并提升城市管理成效和改善市民生活质量。 谁最早提出这个概念?美国公司IBM。 2008年11月,IBM(国际商业机器公司)提出“智慧地球”概念;2009年8月,IBM发布《智慧地球赢在中国》计划书;2010年,IBM正式提出了“智慧城市”愿景——这些在当时都是比较前卫的思想。 IBM经过研究认为,城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成:组织(人)、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的,而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身,则是由这些系统所组成的宏观系统。 与此同时,国内不少公司也在“智慧城市”概念启示下提出架构体系,包括政府层面也加积极动员。 在我国,推动智慧城市发展的主要有4大主导力量: 1)工信系统:考量产业的发展; 2)住建系统:城市空间与格局优化; 3)发改系统:宏观经济的发展脉络; 4)网信系统:跨部门跨领域的统筹协调,机制与模式创新。 这些系统之间既有分工又有合作。从这些部门的工作职责可以看出,智慧城市涉及到产业协同、信息网络发展、房屋住建、宏观调控等属性。 中国的10多年城市化转型历程,大致可分为4个阶段: 1)概念导入,2008年,IBM提出智慧地球,“感知中国”推动物联网建设。 2)试点推广,2012年,住建部智慧城市示范工程; 3)需求驱动,2015年,推动新型城市化建设中; 4)智慧融合,2018年,数字中国,城市上云,人工智能进入场景。 比如,2012年,首批国家智慧城市试点名单公布,含上海浦东新区在内的90个国内城市入围;2014年,经国务院同意,发改委、工信部、科技部、公安部、财政部、国土部、住建部、交通部等八部委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,要求各地区、各有关部门落实本指导意见提出的各项任务,确保智慧城市建设健康有序推进;2020年,多地在新基建建设方案中明确提出打造智慧城市…… 之所以从国家到地方重视智慧城市的建设,虽然起点在于城市病的出现,解决迫在眉睫的问题,但是智慧城市还可以促进传统行业与战略性新兴行业的发展。 在此基础上,将形成广泛的产业融合,对国民经济各部门产生联动、示范效应,大大降低能耗,促使工业、农业、服务业的组织形态与生产方式发生变革,不断创造新的经济增长点。 城市化率将翻番,亚洲后发优势大 根据联合国的预测,从1950~2050 年的 100 年内,全球城市化率将翻番,2050 年将有 68.4% 的世界人口生活在城市。 在过去的十多年里,各国大力投资建设智慧城市,投入金额逐年升高,预计将在未来五年内达到高峰,由于拥有后发优势和巨大的发展潜力,亚洲国家和地区在智慧城市建设上有更大的发挥余地。 管理咨询公司德勤在今年7月份最新发布了《超级智能城市 2.0,人工智能引领新风向》报告,明确指出,亚洲拥有全球60%以上人口,将是全球城市化最快地区,亚洲基础设施投资缺口每年达1.4万亿美元以上,中国与印度将领衔这个进程。 公开资料显示,新加坡的智慧城市模式已经在全球范围内得到公认,但是由于城市间差异,主要国家与地区均在制定不同发展战略。 比如中国工信部在2013年就主导成立中国智慧城市产业联盟,计划在十二五期间智慧城市投资额达到5000亿;2015年,美国政府提出新智慧城市倡议,积极布局电网、智能交通和宽带,投入1.6万亿;2016年,印度拟用APP模式打造百座智慧城市,宣布5年内投入75亿美元······ 数据显示,中国智慧城市市场规模在最近几年均保持了30%以上的增长。智慧物流、智慧建筑、智慧政务领域占据了较大的市场份额。 中国智慧城市发展水平 北上广深杭领衔,区域特色有差异 从时间点上看,我国于2012年启动智慧城市较大规模的试点,并于2014年将智慧城市上升为国家战略,2016年底确定了新型智慧城市的发展方向,将建设新型智慧城市确认为国家工程。 此后,相关部委开始相应出台具体领域的细化政策。在这一过程中,随着国家对智慧城市重视程度的加深,主管单位和重点城市培育方式也相应发生变化。 初级智慧城市探索阶段(2012~2015) 采用‘广泛培育’的发展方式,鼓励全国各地积极试点,较少国家层面支持政策,由住建部担任主导和牵头单位。 新型智慧城市推进阶段(2016~至今) 发展方式向“去粗取精”转变,国家层面支持政策陆续出台,细分领域政策逐渐登场,明确由发改委和中共中央网信办为主管和牵头单位。 随着智慧城市的认识逐渐升级,智慧城市的定义逐渐得到发展,新型智慧城市的内涵更丰富。 新型智慧城市战略提出后,中国智慧城市试点和建设呈现出分级建设、多点开花、提质增效的发展趋势。在入选国家智慧城市试点的城市和地区中,大多分布在环渤海沿岸和长三角城市群。 各个主要城市呈现不一样的特色:北京打造大数据+智能经济,推动首都信息化和物联网发展;杭州则是城市数据大脑2.0+智能经济,推进云计算与大数据产业中心,此外智慧交通调度公交车辆;广州则是推动智慧交通发展,并实施了“数字教育城”工程;深圳城市安防项目全面布局,智慧交通打造示范路;重庆则是信息化+智能基础设施建设,加强网络覆盖。 目前,第一梯队的智慧城市建设包含深圳、北京、上海、广州、杭州、苏州、武汉、天津、南京和成都;第二梯队的包含青岛、重庆、宁波、郑州、长沙、无锡、济南、长春;第三梯队则包含贵阳、石家庄、厦门、福州、大连、沈阳、盐城、哈尔滨。 总体来看,智慧城市的发展与经济水平呈现正相关的关系,但也不乏智慧城市发展落后于经济发展水平的情况。 智慧城市产业链 智慧城市包括各种“智慧”解决方案:智慧电力、智慧医疗、智慧交通、智慧金融等,因此其也有漫长而复杂的产业链。 按照艾瑞咨询研究院的分类,智慧城市产业图谱可以分为5层,分别是: 1)智慧城市顶层设计层:包含太极股份、神州数码、浪潮、中电科等厂商; 2)感知与通信层:包含中国移动、中国电信、中国联通、中兴、大唐电信等厂商; 3)平台与基础设施层:包含阿里云、平安科技、新华三、中科曙光、太极股份等; 4)城市计算层:包含京东数科、阿里云、腾讯云、百度云、科大讯飞、平安科技等; 5)细分场景应用层:千方科技、海康威视、佳都科技、新中安、易华录等。 此外还有一些专攻城市安全的厂商比如360、深信服、亚信、安恒信息、瀚私等贯穿产业上下游。 总体来看,对于厂商而言,未来大的项目里将是你中有我我中有你,既有竞争也有合作,但归根结底特色不一,均在传递差异化价值。 目前,国内主打智慧城市的主要玩家依然是以巨头为主,其中京东数科、阿里云、腾讯云、华为、平安智慧城市、浪潮等有着领先的解决方案。 阿里云是以交通大脑的方式推进城市大脑项目,从杭州城区的交通信号灯优化切入,延伸到做交管局、公安局、工信局等项目,其中云资源是主要业务; 腾讯云也是主打云业务的厂商,推出WeCity未来城市解决方案,腾讯集团与三大运营商合资成立的数字广东主打数字政府建设,社区项目主要提供连接工具; 华为以网络通信设备切入,在多地建立城市IOC(城市运营中心),云资源也成为重点; 浪潮以服务器等城市算力形式切入,与软硬件厂商进行合作; 平安智慧城市立足金融场景,为深圳做“I深圳”项目,重点关注政务板块。 虽然各大巨头纷纷涌入赛道,但因智慧城市建设是一项复杂而庞大的系统工程,单靠一家公司凭一己之力把整个城市的所有问题都解决并不现实,平台和生态逐渐成为巨头突围的方法论。 比如,京东数科旗下京东城市通过主打“智能城市操作系统”,正在基于城市操作系统平台,构建成熟的组件和模块,发挥其生态属性,让其他第三方依托系统高效建构自己的应用,减少重复建设,建立良性生态。 目前,京东数科正在为雄安新区打造基于城市操作系统的块数据平台,它将全面支撑新区数字孪生,培育数字产业和生态,为雄安成为全球智能城市典范奠定基础。 智慧城市发展的动力与阻力 目前,智慧城市建设依然是“强政策驱动”的领域,与其“一把手”属性分不开,毕竟各地纷纷上马的智慧城市工程都是政府重要大事。 加上2020年3月4日国家发布的“新基建”(新型基础设施建设)的号召,多地已经在新的“十四五”开局中规划智慧城市的发展。北京、上海、重庆、深圳、成都等地已经出台了新基建政策,鼓励城市建设投入。 另外,需求是拉动智慧城市建设加速的重要因素。企业与大众已经习惯信息技术带来的便利,新的生产和生活方式正在被重塑。 另外由于大城市病的出现,人们对于“以人为本”的居住、工作和出行环境的需求更为迫切。不过,智慧城市发展不是顺风顺水的,它依然面临着问题。 借用京东城市总裁郑宇博士的观点,智慧城市建设需要面对的是: 1)需要生态:城市既不希望烟囱林立的孤立的系统,也不希望一家独大,因为不利于城市安全,也不可能有企业把所有的事情做完,需要一个生态,既能统一平台又能服务于大家; 2)数据安全和数据融合存在矛盾:城市中各部门的壁垒非常高,有的壁垒是出于数据安全的考虑,这使得数据融合面临障碍; 3)专业人才匮乏:智能城市建设涉及方方面面,专业背景出身的人才少之又少,加上大学培养模式的缺陷,学以致用的难度非常大; 4)自我造血的良好运营模式,不能一味地依靠政府补贴。 生态建设、数据融合建设、产学研建设、自我造血循环······每一个都是宏大课题,每一个都迫切需要面对。 尽管困难重重,道路曲折,但智慧城市是巨大的蓝海市场——这一点没有人会质疑。 技术角度,新一代信息技术的加持,算力算法和数据技术迅猛发展,AI公司也把自己“逼”到了落地极限,数字孪生从工业、建筑走进城市管理的后台,中国无人机作为民用技术已经超越美国,中国5G一骑绝尘全球领先,新基建里的多种技术要素正渗透进城市每一根神经。 产业角度,“所有传统的产业都值得被重做一遍”成为基本逻辑,工业制造、农业、航空、交通无一不在被日新月异变革着,更多的传统型公司纷纷走上数字化转型路线,一往无前。 政策角度,新基建的信号弹指明了方向,各地投资迅速启动,政府也开始主动寻找好项目好技术好公司,从三四线城市的信息化改造、道路基建到一线城市的操作系统部署。 我们相信,在技术、产业和政策等多重有利因素的加持下,未来智慧城市的建设将构建起共建、共享、共治的城市治理“新基建”,从根本上提升城市治理体系和治理能力的现代化水平,为市民带来更加安全和便捷的智能城市新生活。

    时间:2021-04-22 关键词: 智慧城市 AI

  • 资讯精选:"5G+视频"蓄势待发;“大疆车载”正式上线

    “5G+视频”的未来 目前,5G在中国发展迅速。据工业和信息化部统计,到2020年,我国已建成并开通5G基站71.8万个,占世界的70%。中国计划在2021年进一步加快5G建设,年底前使5G基站总数超过100万个。 作为目前5G扶持产业的主要方向之一,“5G+视频”现在正在不断增长和深化。不久前,业界发布专业报告显示,依托5G网络建设部署,2022年我国超高清视频产业规模有望突破4万亿元,市场前景和潜力非常巨大。5G赋能大视频产业涵盖超高清视频,推动沉浸式视频、交互式视频等的发展,能够让视频超清化、沉浸式、强互动性成为主流。 “5G+视频”前景虽令人期待,但现阶段存在的问题也不少。尤其是资金、能耗两方面的问题正制约着5G的商用落地。具体来看,资金和能耗问题是5G应用的共性问题。不管是在哪个领域应用,一方面由于前期基站建设投入大;另一方面后期运营和电费成本高,都使得5G面临资金难题。 因此,政府需要出台相关政策,对5G建设予以资金和红利支持,或者协调相关部门与资源,减少5G运营成本,以此减轻企业负担。与此同时,政府也需要鼓励和支持企业进行技术升级,整合行业资源攻克共性问题,助力闯关。 “大疆车载”正式上线 4月19日,车友们期待许久的上海国际车展即将拉开序幕,在展会前夕,各家造车势力纷纷为自家品牌开启造势、预热。无人机巨头大疆也随即宣布了“大疆车载”首款量产车型推进日程。4月12日,大疆正式推出旗下智能驾驶业务品牌“大疆车载,宣告着大疆正式切入汽车赛道,进军智能驾驶汽车领域。 据了解,大疆车载分别为客户带来大疆智能驾驶D130/D130+、大疆智能驾驶D80/D80+及大疆智能泊车三大驾驶场下的智能解决方案。同时,针对城区等非结构化场景,该车载系统还提供了城区辅助驾驶功能。 简单来说,大疆智能驾驶D80/D80+覆盖0至80km/h速度区间,适用于城市快速路等场景。大疆智能驾驶D130/D130+覆盖0至130km/h速度区间,适用于高速路与城市快速路等场景。 大疆智能驾驶系统可在线实时感知车辆周围环境,降低对GNSS、高精度地图及V2X的依赖;可以实现高分辨率、高清晰度、高可靠性的环境感知数据、人脸分析、疲劳检测、分心驾驶检测、危险行为检测等功能。 海尔智家在青岛投资成立人工智能新公司 天眼查App显示,近日,青岛海尔家庭人工智能产业创新中心有限公司成立,注册资本2000万元,法定代表人为周兆林,经营范围含人工智能行业应用系统集成服务;智能家庭消费设备销售;智能机器人的研发;可穿戴智能设备销售;智能车载设备销售等。该公司由海尔智家股份有限公司全资持股。 人工智能结合了多种先进技术,赋予了机器学习、采纳、决策的能力,给予他们全新的功能。这一成就依赖于神经网络、专家系统、自组织系统、模糊逻辑和遗传算法等技术,应用到了许多领域。 人工智能技术优化传感器系统 近日,由中国科学院金属研究所孙东明、成会明课题组与相关单位开展合作,开发出一种柔性碳纳米管—量子点神经形态人工视觉光电传感器。 这是传感器、人工智能、物联网的一次交碰,它们形成一个循环,相互连接在一起。机器通过数据学习变成AI,AI指导机器人去执行任务,机器人的行动会触发传感器,而传感器又会产生大量数据,就成了一个完整的“圆”。 人工智能技术具有最低的计算复杂度,可以应用于小型传感器系统、单一传感器或者采用低容量微型控制器阵列的系统。正确应用人工智能技术将会创造更多富有竞争力的传感器系统和应用。人工智能技术将其应用领域扩展到了很多其他领域,其中一些领域需要对传感器信息进行解析和处理。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2021-04-22 关键词: 视频 无人机 5G AI

  • Xilinx 推出 Kria 自适应系统模块产品组合,在边缘加速创新和 AI应用

    Xilinx 推出 Kria 自适应系统模块产品组合,在边缘加速创新和 AI应用

    2021 年 4 月 21 日,中国北京——赛灵思公司今日宣布推出 Kria™ 自适应系统模块( SOM )产品组合,这款可量产化的小尺寸嵌入式板卡可在基于边缘的应用中实现快速部署。Kria 自适应 SOM 具备完整的软件堆栈与预构建的生产级加速应用,从而成为将自适应算力带向 AI 和软件开发者的全新方式。 图:赛灵思推出 Kria™ 自适应系统模块( SOM )产品组合 Kria SOM 产品组合中的首款产品是 Kria K26 SOM ,其专门针对智慧城市和智能工厂中的视觉 AI 应用打造。赛灵思® SOM 路线图涵盖了全系列产品,从面向尺寸和成本受限型应用的成本优化型 SOM,到能够为开发者提供每瓦更高实时计算能力的高性能模块。 图:赛灵思 Kria K26 SOM 专门面向智慧城市和智能工厂中的视觉 AI 应用 赛灵思产品与平台市场营销副总裁 Kirk Saban 表示:“赛灵思进军迅速崛起的 SOM 市场建立在我们不断超越芯片业务而演进的基础上。这一演进始于我们面向数据中心推出 Alveo 加速器卡,继而针对嵌入式系统推出完整的板卡级解决方案。Kria SOM 产品组合将我们的市场范围延伸至更丰富的边缘应用,并使得灵活应变硬件的强大功能可为数以百万的软件和 AI 开发者所使用。” 行业报告显示,SOM 市场正以每年约 11% 的速度增长,预计到 2025年市场总收入将达到 23 亿美元1。 更快的部署时间 Kria SOM 充分利用了赛灵思灵活应变硬件的强大功能、性能及灵活性优势,作为量产部署型自适应模块交付。通过提供带有预构建软件堆栈的端到端板卡级解决方案,Kria SOM 可以实现快速部署。与芯片缩减设计( chip-down design )相比,Kria SOM 允许开发者从设计周期中更为成熟的节点入手,进而将部署时间缩短多达 9 个月。 Kria K26 SOM 构建在 Zynq® UltraScale+™ MPSoC 架构之上,该架构具有四核 ARM® Cortex™ A53 处理器、超过 25 万个逻辑单元和 H.264/265 视频编解码器。SOM 还具备 4GB DDR4 内存和 245 个 IO,使其可以适应几乎任何传感器或接口。与基于 GPU 的 SOM 相比,凭借 1.4 TOPS 的 AI 算力,Kria K26 SOM 使开发者可以创建能以更低时延和功耗提供 3 倍以上性能的视觉AI 应用。对于安全、交通及城市摄像头、零售分析、机器视觉和视觉引导机器人在内的智能视觉应用而言,这一点至关重要。 赋能数百万软件开发者 赛灵思在自身工具流方面大力投入,使自适应计算更易于为不具备硬件专业知识的 AI 和软件开发者所使用。通过将硬件和软件平台与可量产化视觉加速应用相结合,Kria SOM 产品组合将这种易用性推升到了更高水平。这些交钥匙应用免除了所有 FPGA 硬件设计工作,只需软件开发者集成其定制 AI 模型、应用代码,并使用熟悉的设计环境,如 TensorFlow、Pytorch 或 Caffe 框架,以及 C、C++、OpenCL™ 和 Python 编程语言,通过 Vitis™ 统一软件开发平台和库对视觉处理流进行选择性修改。 借助这一面向基于软件设计的加速应用新范例,赛灵思宣布推出首个针对边缘应用的嵌入式应用商店。除了面向数据中心的 Alveo 应用目录,赛灵思应用商店目前还为客户提供了来自赛灵思及其生态系统合作伙伴的广泛 Kria SOM 应用选择。赛灵思所提供的是开源加速应用,不仅免费提供,而且涵盖范围从智能摄像头跟踪和人脸检测到具备智能视觉的自然语言处理。 通过支持标准的基于 Yocto 的 PetaLinux,Kria SOM 还能助力嵌入式开发者实现定制和优化。赛灵思有史以来首次宣布将与 Canonical 合作支持Ubuntu Linux,这个 Linux 发行版深受欢迎且广为 AI 开发者使用。这也为 AI 开发者提供了广泛的熟悉度,以及与现有应用之间的互操作性。客户可以在任何一个环境中进行开发,也可以选用任何一种方式进行生产。两种环境都预构建了软件基础设施和实用工具。 Canonical/Ubuntu 市场营销副总裁 Thibaut Rouffineau 表示:“对于智能视觉应用而言,开发者和创新者们希望从云端到桌面都能获得熟悉的 Ubuntu 体验。通过与赛灵思合作,我们很高兴能为 Kria SOM 客户提供开箱即用的生产力、从开发到投产的无缝过渡,以及有保障的现场稳定性和安全性。” 开箱即用的低成本开发套件 Kria KV260 视觉 AI 入门套件为设计视觉应用提供了一款经济实惠且易于使用的开发平台,完全开箱即用。该套件专为支持赛灵思应用商店中提供的加速视觉应用而打造。与此同时,作为一种绝佳途径,这款套件即便在不了解 FPGA 或 FPGA 工具的情况下,也能在一小时内启动和运行。 图:赛灵思Kria KV260 视觉 AI 入门套件 Kria 开发经验的一部分是借助大量在线资源进行探索、设计和最终生产部署的自助路径。凭借教程视频、培训课程以及加速应用、设计服务等服务提供商构成的庞大生态系统,业余爱好者、制造商和商业开发者皆可加速设计周期的每个阶段。 定价和供货情况 Kria KV260 视觉 AI 入门套件定价低至 199 美元。一旦准备就绪可以进行部署,客户可以无缝过渡到 Kria K26 量产版 SOM,包含定价为 250 美元的商业版和 350 美元的工业版。 Kria K26 SOM 和 KV260 视觉 AI 入门套件可即刻从赛灵思及其全球分销商网络处订购。KV260 视觉入门套件即将上市;商业级 Kria K26 SOM 将于 2021 年 5 月出货,工业级 K26 SOM 将于今年夏天出货。基于 Kria K26 SOM 的 Ubuntu Linux 预计将于 2021 年 7 月问世。

    时间:2021-04-21 关键词: Xilinx 自适应系统 AI

  • 东软睿驰与地平线签署战略合作协议,“软硬结合”助推智能驾驶商业落地

    东软睿驰与地平线签署战略合作协议,“软硬结合”助推智能驾驶商业落地

    东软睿驰”)。根据协议,双方依托各自在汽车智能芯片以及软件领域的核心优势,共同探索汽车智能化前沿技术。双方将基于地平线征程2芯片推动高级辅助驾驶(ADAS)的量产落地,未来还将基于征程后续芯片共同探索自动驾驶计算平台的研发应用。 图:东软睿驰副总经理刘威、地平线副总裁兼智能驾驶产品线总经理张玉峰代表双方签署协议 地平线首席生态官徐健表示:“东软睿驰致力于成为软件定义汽车时代全球车企最可信赖的合作伙伴。目前,东软睿驰已成为中国市场辅助驾驶量产产品的领导者,高度自动驾驶全栈软件的领先者。东软睿驰拥有强大的汽车软件技术实力,通过汽车基础软件平台、大数据、人工智能等关键技术,为全球车企提供卓越的、可复用的核心技术与软硬件平台产品。未来,地平线与东软睿驰将充分发挥各自在汽车产业链上的优势资源,促进软件及相关先进技术与汽车智能芯片的充分融合,助力中国智能驾驶产业高速发展,为车企及终端用户提供更加极致创新的驾乘体验。” 图:双方领导合影留念 在“软件定义汽车”的产业背景下,强大的软件算法和芯片将成为智能汽车生态的底层基石,也成为车企保持竞争优势的要素。地平线在汽车智能芯片领域具备先发优势,2019年推出了中国首款车规级AI芯片征程2,2020年推出了高效能汽车智能芯片征程3,2021年还将推出新能超越特斯拉FSD的征程5,满足汽车行业最高安全级别ASIL D要求,助力智能驾驶产业更安全地驶入快车道。

    时间:2021-04-21 关键词: 汽车电子 芯片 自动驾驶 AI

  • 智能制造“十四五”规划征求意见:核心技术攻关放到首位,智能制造“并联推进”

    4月14日,工信部公布了《“十四五”智能制造发展规划》(征求意见稿)(以下简称《意见稿》)。 《意见稿》提出,到2025年,中国规模以上制造业企业基本普及数字化,重点行业骨干企业初步实现智能转型。到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化,骨干企业基本实现智能转型。 “十四五”期间,中国规模以上制造业企业智能制造能力成熟度达2级及以上的企业超过50%,重点行业、区域达3级及以上的企业分别超过20%和15%。智能制造装备和工业软件国内市场满足率分别超过70%和50%。中国将建成120个以上具有行业和区域影响力的工业互联网平台。 智能制造“并联推进” 中国工业互联网研究院院长徐晓兰在接受21世纪经济报道采访时也指出,目前不同地区、不同行业的工业门类之间技术水平差距过大,中国发展智能制造必须解决布局工业4.0、推广工业3.0、“补课”工业2.0并联推进的问题。 因此,《意见稿》提出:到2025年,中国规模以上制造业企业基本普及数字化,重点行业骨干企业初步实现智能转型。到2035年,规模以上制造业企业全面普及数字化,骨干企业基本实现智能转型。 面对人口老龄化,劳动力供给缺口将加速制造业向自动化、数字化、智能化转型,这也是中国智能制造业面临的全新挑战。而未来,我国将面临更加严格的资源环境约束,这也对通过智能制造提高资源利用效率提出了新的要求。 在国际方面,许多大国也进一步关注智能制造,美国、德国、日本和欧盟等都以智能制造为主要抓手,均以重振制造业为核心发展战略,力图抢占全球制造业新一轮竞争制高点。 攻关核心技术 《意见稿》将加强关键核心技术攻关列为重点任务的第一项。 《意见稿》要求聚焦设计、生产、管理、服务等制造全过程,突破设计仿真、混合建模等基础技术,开发应用增材制造、超精密加工等先进工艺技术,攻克智能感知、高性能控制、人机协作、精益管控、供应链协同等共性技术,研发人工智能、5G、大数据、边缘计算等在工业领域的适用性技术;突破一批“卡脖子”基础零部件和装置。 我国的智能制造在传感器、控制系统等方面对外依存度仍然较高,《意见稿》希望通过加大技术攻关来提升智能制造的供给能力,增强产业的安全可控。 近几年,中国工业软件和智能制造核心装备取得重大突破,但与发达国家相比,我国高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备仍比较薄弱,数字化设计与制造等关键核心技术亟待提升,制约着我国智能制造的发展。 让智能制造助企业降本增效提质,需要企业与服务商之间的融合创新,打破不同企业间的边界,培育系统解决方案供应商在一些重点行业打造一些标杆场景,在市场引导下,分步推广智能制造的应用。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2021-04-20 关键词: 智能制造 AI

  • 赋能AI生态,安富利携手合作伙伴共同展示AI创新技术及应用

    北京,中国 - Media OutReach - 2021年4月20日 - 全球领先的技术分销商和解决方案提供商安富利将举办"安富利人工智能云展会",携手供应商和合作伙伴全方位展示人工智能和机器学习领域的创新技术、应用和解决方案。凭借快速设计、开发和部署解决方案的能力,安富利能够满足多样化的应用场景需求,加速人工智能的产业化落地。 在此期间,安富利还将于5月20日举办"安富利2021人工智能云峰会",邀请AI领域的专家、工程师和决策者,分享人工智能和机器学习领域的前沿技术热点,深入探讨行业未来的发展前景与蓝图,从而激发灵感,加速创新。 安富利亚洲地区供应商管理高级总监林金盛表示:"根据艾媒咨询的数据显示,2020年人工智能行业核心产业市场规模超过1500亿元,预计在2025年将超过4000亿元。作为全球领先的技术分销商和解决方案提供商,安富利拥有广泛的生态系统,能够为客户提供端到端的人工智能和机器学习解决方案,降低产品开发的成本和复杂性,赋能应用场景的落地。发展至今,安富利已成为AI产业链中的重要一环。我们将持续与供应商和合作伙伴携手并进,进一步助力整个AI产业生态的发展与成熟。" 在本次展会上,安富利的数字展台根据主题的不同,分为AI智能方案展示区、安富利设计服务展示区以及合作伙伴方案展示区等三大板块。在AI智能方案展示区,参会者可以在线了解安富利诸多的创新技术和行业应用,包括: · AI摄像头:通过在FPGA逻辑结构中采用神经网络而实现的智能AI摄像头,它集成了独立的基于Xilinx Zynq7020的高性能ISP摄像头模组,可实现多种功能,包括降噪、宽动态范围、光源识别、运动检测和边缘增强功能等。 · BlueBox AI平台:嵌入式的边缘人工智能盒子能够执行多通道的神经网络操作,具备实时多通道的AI功能,例如面部识别、人流量统计、车流量统计、车牌号码识别等。所有功能各自独立运行,并可同时工作,从而提供边缘人工智能分析解决方案。该盒子集成了所有上述功能,可随时部署。 · RoS on Ultra-96:基于开源代码的ROS, 其中集成的安富利Ultra-96开发板搭载了FPGA深度学习推理加速软件,用不同于一般的方法实现了紧凑、省电的ROS系统。控制、SLAM和定位等ROS功能,均可在Ultra-96开发板很小的尺寸范围内实现。该产品主要应用于安全自主机器人、家庭服务机器人和ROS开发套件等。 在合作伙伴展示区,安富利的供应商和合作伙伴也将展示其最新的人工智能产品和解决方案: · 恩智浦:将展示能够确保出行安全、可靠且愉悦的ADAS和高度自动驾驶解决方案,以及广泛应用于公共安全、智能交通、家庭和楼宇安全、医疗保健、工业控制与商业应用等领域的边缘机器学习解决方案。 · 安森美半导体: 将展示各种先进的成像技术如高速率、短曝光、全局快门及平台方案应对工厂自动化等不同场景的应用和在工业AI应用所面对的挑战,并加快创新。 · 意法半导体:将展示多款嵌入式AI解决方案,这些解决方案集成了在高性能32位微控制器上运行的深度学习模型以及基于机器学习的MEMS传感器。 · 西部数据:将展示IX SN530 NVMeTM 工业级SSD,该产品能够助力新一代数据丰富型工业设计和自动驾驶汽车设计。 · 赛灵思:将展示实时多任务自动驾驶AI感知处理解决方案,它采用了业界领先的轻量级优化算法,通过单一模型即可实现ADAS及自动驾驶场景中的车辆检测、车道线检测、可行驶区域检测以及深度估计等多重任务。此外,赛灵思还将演示基于Versal 的DPU在低延迟自动驾驶与姿态检测方向的应用。 · 国巨集团:将展示旗下主要品牌YAGEO、KEMET和 PULSE的主打产品,包括YAGEO电阻、KEMET聚合物电容、PULSE网络器件等,为AI芯片和自动驾驶汽车随车电脑的直流电源,提供高可靠性的聚合物与陶瓷容解决方案。

    时间:2021-04-20 关键词: 安富利 人工智能 AI

  • 赢创加入MIT-IBM沃森人工智能实验室,借助AI技术推进创新

    赢创加入MIT-IBM沃森人工智能实验室,借助AI技术推进创新

    • 赢创、IBM研究中心与麻省理工学院(MIT)携手探索行业潜在数字化应用 • 赢创加入研究项目顾问委员会 • 赢创提前延长与IBM的战略伙伴合作协议 赢创与IBM正扩大在数字化领域的合作。双方宣布,提前将战略伙伴合作协议延长至2025年,以创造更多开发中长期项目的机会。 此外,赢创将参与麻省理工学院(MIT)人工智能研发工作,成为全球首家加入MIT-IBM沃森人工智能实验室的化工企业。 MIT-IBM沃森人工智能实验室项目汇集了人工智能领域的学者与行业专家,旨在探索人工智能的潜在用途与效益。赢创首席数字官(CDO)Henrik Hahn表示:“来自学界和商界的诸多精英汇聚在此,共同推动数字化创新,我们很高兴能够参与这项工作。” 在化工行业,人工智能(AI)技术在推进创新和技术优化方面具有广阔的应用空间。在正式加入MIT-IBM沃森人工智能实验室及其顾问委员会后,赢创有望在材料研发、配方技术、知识管理和市场分析方面提供独到的创见和应用方案,推进AI技术在化工行业的全面应用。Henrik Hahn表示:“赢创正着力研究如何通过AI技术赋能企业的数字化发展。比如,我们希望借助算法更快、更好、更有系统性地做出决策。我们的最终目的是通过AI技术为公司创造更多价值。” 赢创与IBM的战略合作始于2017年。“这一合作关系帮助我们以既定的方式推动企业数字化转型。赢创致力于成为化工行业的数字化先行者。与IBM的合作伙伴关系以及最近参与的MIT-IBM沃森人工智能实验室项目都将进一步帮助我们实现这一愿景。”Henrik Hahn说。 赢创与IBM已开展了多个人机协作试点项目。在一个项目中,数字平台包含了赢创数十年的化学专知,在研究人员进行搜索后,系统可对相关信息进行自动分析,找出数据之间的新关联,从而帮助研究人员更快地探索并对比各种配方及其特性,从中寻找新的产品创意。 赢创与IBM还成功搭建了一个人工智能系统,可进一步提升新材料研发效率。由赢创与IBM研究中心共同开发并训练的深度神经网络则能预先估测高性能聚合物的特性或新配方,帮助研究人员确定最有前景的新品开发方向。

    时间:2021-04-20 关键词: IBM 赢创 AI

  • 寒武纪与百度飞桨Paddle Lite完成适配 加速AI多场景落地

    寒武纪与百度飞桨Paddle Lite完成适配 加速AI多场景落地

    一个共识是,在海量数据时代,数据的收集、组织、分析、运用都将推动社会的发展。随着数据量的不断增长、算法不断演进和迭代,对极致算力的需求也越来越大,而软硬件的充分结合则显得尤为重要。 作为国内AI芯片领域的代表,寒武纪一直以来十分重视自身软硬件生态建设,并将其称为“云边端一体”的发展战略。在硬件端,寒武纪拥有云端智能芯片及加速卡、边缘智能芯片及加速卡、终端智能处理器IP三大系列产品,为客户提供高效的人工智能算力支撑;在软件端,寒武纪为云边端全系列智能芯片与处理器产品提供统一的平台级基础系统软件Cambricon Neuware(包含软件开发工具链等),打破了不同场景之间的软件开发壁垒,兼具高性能、灵活性和可扩展性的优势。除此之外,寒武纪旗下通用型人工智能芯片产品还适配多个软件平台,以拓展自身产品的生态边界,帮助不同的行业客户实现快速的落地应用。本次与百度飞桨Paddle Lite的兼容,也是寒武纪生态拓容上的又一次尝试。 寒武纪相关负责人表示:“百度在AI生态布局及产业化落地方面的成绩有目共睹,百度飞桨深度学习平台的生态齐备,可以广泛的适配各类AI应用场景。相信通过本次的合作,寒武纪将加速在各行业落地应用,为上下游的合作伙伴赋能更多的应用场景。” 这只是寒武纪与百度飞桨合作的第一步,截至目前,寒武纪与Paddle Lite的合作场景主要基于云端推理市场,但双方基于边缘推理市场的适配合作也正在进行中,在未来,双方还将开展基于云端训练的适配合作。随着双方生态的逐渐扩大,软硬件充分结合的生态势必将发挥更大的效能,助力人工智能行业多场景落地。

    时间:2021-04-20 关键词: 边缘智能芯片 AI

  • 5G只比4G多1G?为什么5G与AI结合是一个紧迫的事?

    5G只比4G多1G?为什么5G与AI结合是一个紧迫的事?

    第五代移动通信技术(英语:5th generation mobile networks或5th generation wireless systems、5th-Generation,简称5G或5G技术)是最新一代蜂窝移动通信技术,也是继4G(LTE-A、WiMax)、3G(UMTS、LTE)和2G(GSM)系统之后的延伸。5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节省能源、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。Release-15中的5G规范的第一阶段是为了适应早期的商业部署。Release-16的第二阶段将于2020年4月完成,作为IMT-2020技术的候选提交给国际电信联盟(ITU) 。ITU IMT-2020规范要求速度高达20 Gbit/s,可以实现宽信道带宽和大容量MIMO。2019年10月31日,三大运营商公布5G商用套餐,并于11月1日正式上线5G商用套餐。 近年来,第五代移动通信系统5G已经成为通信业和学术界探讨的热点。5G的发展主要有两个驱动力。一方面以长期演进技术为代表的第四代移动通信系统4G已全面商用,对下一代技术的讨论提上日程;另一方面,移动数据的需求爆炸式增长,现有移动通信系统难以满足未来需求,急需研发新一代5G系统 。 5G的发展也来自于对移动数据日益增长的需求。随着移动互联网的发展,越来越多的设备接入到移动网络中,新的服务和应用层出不穷,全球移动宽带用户在2018年有望达到90亿,到2020年,预计移动通信网络的容量需要在当前的网络容量上增长1000倍。移动数据流量的暴涨将给网络带来严峻的挑战。首先,如果按照当前移动通信网络发展,容量难以支持千倍流量的增长,网络能耗和比特成本难以承受;其次,流量增长必然带来对频谱的进一步需求,而移动通信频谱稀缺,可用频谱呈大跨度、碎片化分布,难以实现频谱的高效使用;此外,要提升网络容量,必须智能高效利用网络资源,例如针对业务和用户的个性进行智能优化,但这方面的能力不足;最后,未来网络必然是一个多网并存的异构移动网络,要提升网络容量,必须解决高效管理各个网络,简化互操作,增强用户体验的问题。为了解决上述挑战,满足日益增长的移动流量需求,亟需发展新一代5G移动通信网络 最新出版的权威期刊《电信科学》发表了题为《通信人工智能的下一个十年》的刊首文章,给人们展示了完全不同的5G通信——未来的通信网络是可以高度自治的。就像自动驾驶的汽车,通过与人工智能的深度融合,实现“三自”,即参数自配置,性能自优化,故障自“治愈”。5G网络里面的数据量相比4G网络里数据量将是指数倍的增长。 “5G与AI结合是一个紧迫的事。” 论文共同作者之一、工信部科技委副主任、中国电信集团公司科技委主任韦乐平最关切的是5G耗能问题。一个5G基站与一个4G基站相比,在半载情况下,前者是后者能耗的3.5-4倍(国家电网的测试结果是6倍)。 不过,快并非5G唯一要义。以连接密度为例,5G可以达到100万个/平方公里,这是4G无法实现的。根据中国信息通信研究院总工程师胡坚波提供的数据,2010年至2030年,移动业务流量将增长数万倍;到2030年,移动网络连接的设备总量将超过1000亿个。“5G将带我们进入万物互联时代,移动互联网和物联网是5G发展的主要驱动力。”胡坚波说。 再看时延,5G可以达到毫秒级,仅是4G的十分之一。这是什么概念?胡坚波做了个对比:从我们的大脑发出指令到肢体作出反应,大概需要20毫秒到30毫秒,而5G的延时响应时间可以达到1毫秒。这意味着,未来5G在无人驾驶、远程医疗、紧急抢险支援等方面都将大有作为。 “5G不仅是新一代移动通信技术,更是一种新的网络、新的经济、社会发展基础设施。”在中国科协信息通信科学传播专家团队首席专家、工业和信息化部通信科学技术委员会秘书长张新生看来,超宽带、海量连接、高可靠、低时延,是5G主要的技术特征。5G成为新一代移动信息技术网络的总称,是新的通用技术。 “今天的5G是通用技术,普遍适用于多个行业,带来长期且持续的改进,并能催生新的创新。通用技术对广泛行业可以产生深远且持久的影响,将重新定义经济竞争力,并改变社会,这就是5G。”张新生说。 5G网络正朝着网络多元化、宽带化、综合化、智能化的方向发展。随着各种智能终端的普及,面向2020年及以后,移动数据流量将呈现爆炸式增长。在未来5G网络中,减小小区半径,增加低功率节点数量,是保证未来5G网络支持1000倍流量增长的核心技术之一。因此, 超密集异构网络成为未来5G网络提高数据流量的关键技术。 当然,我们能够想象到的都只是冰山一角。正如4G刚出现时,不少人质疑,能上网了,短信发得也快,电话打得也好,再搞一个移动互联网有什么用。事实印证,移动互联网发展带来的变化已超乎我们的想象。5G亦是如此。因为我们当前的局限,可能还看不到更多的5G应用,但是未来可期。 贝尔实验室无线研究部副总裁西奥多·赛泽表示,5G并不会完全替代4G、WiFi,而是将4G、WiFi等网络融入其中,为用户带来更为丰富的体验。通过将4G、WiFi等整合进5G里面,用户不用关心自己所处的网络,不用再通过手动连接到WiFi网络等,系统会自动根据现场网络质量情况连接到体验最佳的网络之中,真正实现无缝切换。 欧盟数字经济和社会委员古泽·奥廷格表示,5G必须是灵活的,能够满足人口稠密地区、人口稀疏地区以及主要的交通线等各种场景的需要。

    时间:2021-04-19 关键词: 5G 4G AI

  • 探访2021慕尼黑上海电子展:村田“智”造不一样的智慧工厂

    探访2021慕尼黑上海电子展:村田“智”造不一样的智慧工厂

    4月14日至16日,2021慕尼黑上海电子展在上海新国际博览中心隆重举办。作为电子行业每年初必不可少的开年盛宴,本届展会汇聚了众多国内外优质电子企业加入,为现场观众打造出未来智慧城市中物联网、智慧工厂与智慧出行等多方面的体验。全球领先的电子元器件和解决方案知名厂商村田制作所(以下简称“村田”)亮相本届展会,展示其在智慧工厂领域的产品和技术布局,吸引了众多行业人士和媒体的注意。 推进智慧工厂的技术是构建智慧城市生态的核心 智慧工厂是工业智能化发展的重要实践模式,它运用支持物联网的传感器、预测分析、建模、大数据及其他先进的自动化技术来提高制造效率,通常也被称作“工业4.0”。智慧工厂有利于整合车间决策,通过信息技术(IT)和运营技术(OT)的互联生态系统,将实时采集的数据与供应链的其他环节同步。推动智慧工厂发展的技术多种多样,其中以四大核心技术为关键,分别是传感器、5G连通性、大数据和人工智能(AI),以及云计算或边缘计算,这四种技术将大幅改写智慧工厂的未来,同时也是构建智慧城市生态的核心。 作为业界知名的电子元件制造商,村田深谙智慧工厂自动化是在当前快节奏的制造环境中取得竞争优势的关键要素,因此在部署构建智慧工厂自动化解决方案方面一直积极走在行业前列,并积累了丰富的经验,能够协助制造商实现向智慧工厂自动化的无缝迁移。本次展会,村田就展示了多个成熟的技术和应用案例,引来众多观众驻足了解。 发力预测性维护的RTLS系统和旋转机械振动监测方案 预测性维护是智慧工厂自动化中需求量较大的应用,这是一种运用针对实时数据的预测分析算法的维护策略,用来主动识别潜在的问题区域,以提供合适的问题解决方案,是推动工业4.0所不可或缺的工具,并为更高效、智能、安全的制造业铺平道路。 村田研发的室内实时定位系统(RTLS)致力于提高定位精度,整合了基础定位设备、传感器、边缘计算网关以及云端应用,融合了位置、时间和传感器数据等多元信息,定位精度可达厘米级,深度测量位置、方向和速度等数据,能够提供面向工厂等专业领域的整体解决方案。例如,这套系统可以监控工厂内的各项环境数据,定位追踪各生产要素,从而精确控制生产流程,保障生产安全,提高产品品质。它能够持续监控设备运行状况,借助AI程序的分析,可以及早进行预防性维护保养,还可以监测车间内温湿度、噪音、光照等数据,确保安全、适宜的工作环境。 村田基于振动传感器+无线通信模块的旋转机械振动监测方案,可监控主要旋转机械和其他工业机械的振动数据和表面温度。传感器节点中的嵌入式处理器可通过网关以无线方式发送数据。无线振动传感器节点和网关支持用于诊断目的和预测性维护的信号测量和数据提供等,包括早期检测机器故障,减少工程人工和维护成本,最大限度地减少停机时间、提高运行可靠性以及加强工人人身安全的保障。 举例来说,村田的这套旋转机械振动监测方案可以运用在工厂电机的预测性维护。将村田振动传感器安装在电机上,可以测量电机从低频到高频的各种振动,并将振动量和表面温度量化,以报告机器在运行时的平稳或不平稳程度。通过跟踪和记录温度变化趋势,再运用人工或无线连接方式,通过数据分析设备来传输数据,工厂管理人员就能得知何时机器部件的运行温度高到足以导致问题,并在灾难性故障发生之前解决这些问题,从而避免故障后停机的发生,提高日常维护的效率,延长工业机械的使用寿命,降低维护成本。 把资源效率推向极致的电源方案和微型电池 村田还能提供针对智能工厂设备的电源方案,具备高可靠性,高功率密度,高效率,小体积等特性,可有效帮助客户实现节能省电,降低生产成本。该套方案是村田专为帮助工程师简化系统设计,提高产品寿命,设计高性能设备而打造的一体化电源解决方案,它建立起了从ACDC前端到负载端的整体解决方案,在提高效率、易于使用的同时,又节省了成本。 村田的微型电池拥有40多年的技术开发和制造经验以及先进的设计和生产技术,取得了ISO 9001/14001认证,在性能和可靠性方面表现出色,可提供CR(钮扣型二氧化锰锂电池),SR(氧化银电池)和LR(碱性钮扣电池)等多种产品阵容。在持续的业务发展历程中,村田的微型电池产品被不断应用于各领域,充分满足车载、医疗、IoT及工厂自动化、家电、复印机、电子货架标签、POS系统等多元化的市场要求。 村田电池是全球抢先制造无汞SR电池的制造商,早在2004年村田电池的前身索尼电池就开始量产无汞SR电池,又在2009年,实现了LR电池的无汞化,为减少环境污染做出了突出贡献。SR电池采用村田独特的特殊板材处理和封口技术,实现了优越的耐漏液性,并具备优越的放电稳定性。LR电池性价比出色,采用独特技术防止泄漏和膨胀,安全性高,兼具优越的放电稳定性和重负荷脉冲特性。 如今,村田的微型电池还在持续创造新的未来。基于最新的物联网趋势,为满足客户需求,村田新开发了适用于物联网设备的“大电流型”、“准耐热型”硬币型锂电池产品。“大电流型”硬币型锂电池改善了负载特性,适用于采用LPWA通信方式的物流和资产管理用跟踪设备、户外基础设施、环境监测传感器等领域。“准耐热型”硬币型锂电池凭借村田面向车载应用多年积累的耐热技术,覆盖比标准型更广的温度范围,适用于智能电表等户外物联网设备、工厂自动化、车载等广泛用途。 传感器和标签产品为IIOT的推进实施保驾护航 大多数工业系统都依赖于传感器,以获得自动化所需的数据。只有当传感器能够准确跟踪温度、应变、位置和压力等变量参数时,IIoT(工业物联网)才能成功实施,因此传感器可以说是IIoT结构中最重要的要素之一。利用物联网技术实现的传感器能够从制造设施中的多个点收集和通信大量数据,这些数据可以转发到云端,进而用于进行决策和分析。 村田基于Crocus Technology专利MLU™技术的TMR隧道磁阻传感器具有优异的线性度和温度稳定性,稳定的磁场感应特性,超薄小尺寸等优良特性。该系列产品能够实现高达50mT线性磁场感应范围,小于0.5%的优异的线性误差特性,分辨率高达5mA的电流检测能力,360°绝对位置检测量程,同时实现小于0.25°的角度误差能力。该系列产品还拥有多封装、多尺寸可选,如可用于非接触式电流检测的CT100系列,接触式电流检测的CT110系列,以及非接触式旋转位置检测的CT310系列,典型的应用领域包括配电系统非接触式电流检测、伺服电机系统、高精度液位计、非接触式旋钮等场景。 本届展会上,村田还带来了RFID标签在智慧工厂中的应用展示。RFID技术将在未来的智慧工厂中发挥重要作用,它使设备能够通过无线电波与云端托管的制造系统进行实时通信。智慧工厂的第一步是管理每个产品的生产记录,使用条形码和二维码无法对物品进行一对一管理,村田的超小型RFID标签则可以实现物品级别的管理,它体积小巧,可内置于产品中,用于PCB板、小型物品或工厂刀具/工具等管理,有序追溯生产流程,提高生产效率。 例如,在制造过程中,可将产品的序列号、型号、制造工艺和其他可定制的单个产品信息写进村田RFID标签,作为标准SMT(表面贴装技术)部件安装在PCB上,即可在制造、运输或维修的任何一个环节安全访问和更新这些信息,实现生产制造流程追踪。如今,从制造、物流到售后的整个供应链都越来越重视物品追踪,从而改善客户服务。通过利用超小型标签,RFID的使用场景将不仅限于工厂和物流中心,还可以扩展到零售商店和售后市场,例如奢侈品的灰色市场控制、医疗设备和电动工具的自动设置和防误用、退货时的可追溯等。 当今的制造业已不再是劳动密集型产业,运营技术(OT)和信息技术(IT)的融合至关重要。在先进的电子材料、电子部件,以及多功能、高密度模块的设计、制造和供应方面,村田一直处于业界领先地位,是制造商值得信赖的合作伙伴。本届慕尼黑上海电子展上,村田呈上的技术盛宴为智慧工厂的建设提供了积极思路和全方位解决方案,不断引领智慧工厂的发展方向。

    时间:2021-04-16 关键词: 村田 智慧工厂 AI

  • 首届广州国际电子及电器博览会圆满落幕

    首届广州国际电子及电器博览会圆满落幕

    以“拥内需,拓全球”为主题的IEAE广州电子展,是目前广州乃至华南地区颇具规模的电子电器类展览会。展出面积超40,000平方米,吸引1000多家电子及家电企业踊跃参展,现场发布60,000余件爆品新品,专业观众到场参观人次达40955,逾200万观众通过直播间云端观展。 在跨境电商崛起,国家双循环以及疫情常态化的大背景下,IEAE广州电子展得到各级政府部门,众多中国供应商和专业观众的高度关注及大力支持。展会期间,市委常委、常务副市长陈志英、商务部外贸发展事务局局长吴政平、中国国际商会秘书长于健龙以及波兰、尼泊尔、巴拿马、意大利等国家驻穗总领事和商务领事莅临展会现场参观指导。在各大媒体上也引发广泛关注,新华社、央广网、中新社、凤凰网等百余家专业媒体密切关注,实时报道。 展会分为消费类电子、移动电子及配件、智能穿戴、电脑及电竞游戏周边、家用电器等6大主题区,1000多家电子及家电企业携带“镇店之宝”同场竞技。创维、视源、飞歌、不见不散等知名公司亮相展会,湖南、四川、浙江、江西、惠州等电子产业强省、市积极组团参展。 众多创新产品引起专业采购商及消费者的浓厚兴趣,5G终端、柔性显示、超高清和虚拟现实产业等为代表最新技术闪耀全场。我国智能化消费电子已经进入市场爆发期,本届博览会抓住契机,大力推广可穿戴设备、智能服务机器人、虚拟现实等产品,有效地带动电子产品消费扩大和升级。 主题活动精彩纷呈,思想交流与供采实战并重 1、跨境电商千人峰会,探寻出海新机遇 IEAE广州电子展上,主办方携手亚马逊、速卖通、ebay、wish、敦煌网、DHL等多家知名跨境电商平台及Jungle Scout、shopline、亿丰电商学院、积加商学院等跨境电商服务商,举办跨境电商峰会,分享相关电子电器产品在各国市场情况、数据报告及选品技巧,同时也分享针对电子企业的平台政策,现场解答企业对跨境业务的有关问题。为跨境电商卖家带来最新的运营策略、选品攻略及广告新玩法等热门干货分享,助力卖家快速抢占市场商机。 主办方还邀请中国电子商会、广东省家用电器协会组织包括日立、海尔、传控、欣智旺、ABB等多位企业领导和专家从不同的角度、层面和与会者及观众分享电子电器行业相关趋势解读、智能生活新场景及加强品牌建设等热门话题、给与会者带来最实时的电子电器市场资讯。 首届广州国际电子及电器博览会已正式落幕,规模大、水准高、专业化的特色,为从业者带来了一场“电子电器行业盛宴”。IEAE广州电子展,专注于电子电器垂直领域的B2B专业展会,致力于在瞬息万变的商业环境下为中国电子产品供应商创造新的商业合作机会。

    时间:2021-04-16 关键词: 电器 消费电子 5G 智能穿戴 AI

  • 通过专用芯片实现特定应用加速,瑞萨展示嵌入式AI和汽车ADAS完整解决方案

    通过专用芯片实现特定应用加速,瑞萨展示嵌入式AI和汽车ADAS完整解决方案

    在很多专业的应用场景中,通用微控器和处理器通常不能实现最优的功耗、性能和成本平衡。因此在这些需求较为明确且较为深入的应用场景中,需要专业的半导体厂商来推出专用的芯片和解决方案。这种厂商自身的技术积累和资金实力通常也非常高,瑞萨作为常年在微控制器和处理器领域排名第一的厂商,从16位到32位到高端SoC都有产品布局,在物联网和汽车电子的多个应用场景都有专用的芯片解决方案,获得了市场的认可。在最近举办的上海慕尼黑电子展上,瑞萨也携其最新的汽车和物联网方案亮相,瑞萨电子汽车电子应用技术部部长林志恩和—物联网及基础设施事业本部高级经理王均峰和记者进行了深入的交流。 *瑞萨电子汽车电子应用技术部部长林志恩(左)、物联网及基础设施事业本部高级经理王均峰(右)* R-Car Gen3推进ADAS应用演进 在汽车应用领域,瑞萨为客户提供了R-Car平台,这一平台中包含了多个不同的R-Car处理器产品系列,覆盖从仪表、网关连接、自动驾驶、驾驶辅助和智能座舱等多个应用。同时该平台也将系统集成商,中间件/应用程序开发人员以及操作系统和工具供应商汇聚在一起,提供了更为方便开发者开发的完整生态。 在这次展会上最为受关注是R-Car Gen3系列,据林志恩先生介绍,此次带来的demo演示中采用了一个Gen3的64位高端SoC可以一次推动3路的显示屏,SoC中除了A57/53的大核外还会包含一个R7的核,专门用来跑一些安全性较高的实时操作系统,这个核还可以用来实现虚拟化的功能,推动不同的屏幕上运行不同的操作系统并实现快速地响应。此外最高端的R-Car V3系列中还内置了神经网络加速器,配合瑞萨自己开发的PQS软件套件,可以实现摄像头相关的行人识别、车辆识别和道路场景规划等,同时还可以实现多路的激光雷达的识别处理。所以开发者其实在瑞萨这里可以得到一个完整的包含智能座舱、仪表、自动驾驶、电源管理的解决方案,非常适合完成快速开发。 据林志恩分享,当前瑞萨的芯片已经可以支持客户实现L3级别的自动驾驶,汽车行业继续实现更高级别的自动驾驶,除了主控计算芯片的实际能力外, 成本也是车厂的一个重要考量因素。因为更多的摄像头、毫米波雷达在一台车上量后的成本并不便宜。但瑞萨会积极和车厂客户、Tire1的客户保持密切的合作,积极推动从ADAS向AD的迈进。 动态可配置 (DRP) 实现高效低成本的实时图像加速处理 在物联网和工业方面, 瑞萨此次的展出重点在于智慧工厂和嵌入式AI。据王均峰分享,在智慧工厂方面带来的是工业以太网的演示,方案其中覆盖了瑞萨的多款芯片:包括工业伺服RZT、工业以太网RCN。该方案覆盖了瑞萨工业应用从网络传输、到伺服控制、到节点、到终端的几个主流方面,是一个小型的工厂集成演示。 而更为受到大家关注的是嵌入式AI在机器视觉方向的一个应用,该方案的主控是瑞萨的RZ/A2M处理器,该处理器通过集成了瑞萨专有的动态可配置处理器 (DRP) 技术,可以加速在嵌入式领域的AI高速图像处理的需求。DRP技术的特点在于其在MPU中配置了一个可以自由配置和复用的电路,开发者可以基于瑞萨提供的可扩展的综合图像处理功能库,进行定制的算法功能库配置。与普通的CPU图像处理6fps的水平进行比较,DRP技术可以达到90fps,是CPU在图像处理方面的14倍,这样主CPU的计算任务可以大幅减少,用来做更为擅长的计算和处理工作。 据王均峰透露,未来瑞萨仍会继续发展RZ/V系列,推出新的人工智能(AI)芯片。

    时间:2021-04-15 关键词: 瑞萨 ADAS AI

  • 央视曝光:我国沿海多地渔民捞到境外间谍装置

    央视曝光:我国沿海多地渔民捞到境外间谍装置

    4月15日是全民国家安全教育日,提起国家安全,如果你的脑海中浮现的还只是“抓间谍”的场景,那么你就太out了。现如今,凡是可能涉及一国政治、社会稳定和有序发展的因素,都已纳入了国家安全范畴。今天,我们就来了解一下海洋安全。 前段时间,我国一些沿海渔民频频向记者反映,他们在出海捕鱼时,经常会捞到一些长相奇怪的不明物体,有的像一只小船,有的像一个圆球,还有的像一罐氧气瓶……随后,记者实地采访了江苏、浙江、海南等地渔民。 据一名渔民介绍,他捞到的像小船一样的不明物体,长度大概在3米左右,全身几乎都是黑色的。“小船”的上面布满了先进的太阳能电池板,并且还竖立着3根天线;两边则带有翅膀,后面还配有1个螺旋桨。 为了弄清这些不明物体到底是什么,记者带着这只“小船”找到了中国水声工程方面专家唐建生博士。 (央视新闻视频截图) 经专家鉴定,该不明物体是境外国家投放的一种窃密装置。 据唐建生介绍,该装置实际上就是波浪滑翔机,是近年来出现的一种新型海洋无人潜航器,主要由水面艇、挂缆、水下驱动单元三个部分组成。 (央视新闻视频截图) 从工作原理的角度看,该无人潜航器是通过波浪的起伏来提供动力向前行进的,再通过太阳能为仪器的数据采集、通信、定位等功能提供能量的。由于里面搭载了较多的传感器、定位装置,以及无线电通信装置,所以它可以测量好多海洋的环境参数,并能长时间在我国周边海域持续地工作、持续地搜集海洋环境信息。 “可以确定地说,该无人潜航器并不是我国制造和使用的装备,而是境外国家在我国海域秘密投放的窃密装置,性能先进,功能强大,能够实现侦察和情报搜集任务。”唐建生表示。 (央视新闻视频截图) 根据公开资料显示,无人潜航器其实就是一种无人驾驶,通过自主控制或遥控方式在水下航行,可代替潜水员或小型潜艇执行深海探测、救生、侦察、排雷等高危险性水下任务的智能化系统。一般来说,军用无人潜航器根据排水量大小可分为便携式、轻型、大型、超大型四类。目前,国际上研发使用无人潜航器的主要国家有美国、德国、俄罗斯、英国、法国等。 据21ic家了解,早期的无人潜航器主要应用于民用领域,代替潜水员执行沉船打捞、深水勘探、水下电缆铺设等作业。近年来,随着无人潜航器技术的日趋成熟,其在军事领域的重要价值越来越受到各国海军重视。现如今,军用无人潜航器的用途可以用“神通广大”来形容了。它不仅能够执行搜救、情报收集、监视和侦察等任务,还能作为一个武器平台,携带鱼雷或导弹,以隐蔽的方式进攻敌方战略目标,出其不意,攻敌不备。 可以预见,无人潜航器未来可执行的任务将越来越复杂,它绝对能够成为未来海战的“杀手锏”。如果将无人潜航器投入实战的话,必将开创海洋战争的新篇章。 近年来,国家安全面临的国内外形势愈加严峻复杂,维护国家安全的任务也变得更加艰巨,而海上安全防范是其中不可或缺的组成部分。随着国际局势日趋复杂多变,境外对我国沿海地区实施的间谍窃密活动屡见不鲜。有些国家把深水探测器扔到了我们的家门口,这种小偷的窥视行为,我们绝对不能允许!

    时间:2021-04-15 关键词: 窃密装置 无人潜航器 波浪滑翔机 AI

  • 核心产品销量降四成毛利率下滑,客户分散的新视云第三方回款大增

    ━━ ━━━ 4月12日,深交所官网显示,江苏新视云科技股份有限公司(下称“新视云”)恢复了发行上市审核,其曾于4月1日因补充财务资料中止审核。 招股书显示,新视云成立于2011年,是一家面向法院信息化的综合服务提供商,注册资本为4000万元,实控人为张长昊,合计控制55.51%的表决权。 据悉,新视云本次拟发行股票不超过5333.34万股,募集资金约5.58亿元,将用于庭审公开服务体系扩建、业务升级及产业化建设,以及信息化与营销网络建设项目。 新视云的业绩总体上保持增长。2017年至2020年上半年,新视云营业收入分别为1.01亿元、1.82亿元、2.49亿元、1.35亿元;净利润分别为0.31亿元、0.83亿元、1.15亿元、0.61亿元。 目前,新视云的主营业务分为庭审公开服务、智能法庭服务、其他智慧法院相关业务三大类。 庭审公开服务是新视云的核心业务,产品主要载体为直播系统,2018年至2020年上半年,庭审公开服务为新视云提供了80%以上的收入。但是,互联网庭审直播目前市场较为成熟,庭审公开服务在市场上拥有较多替代产品。 因此,2020年上半年,新视云庭审公开服务的销量同比下降了43.01%,业务增长遇到瓶颈。此外,庭审公开设备销售业务的毛利率也呈逐年递减的趋势。2018年至2020年上半年,新视云庭审公开设备销售业务的毛利率分别为86.81%、81.48%、80.43%。 智能法庭服务是新视云庭审公开服务的延伸和扩展,但该业务近几年毛利率也呈大幅下滑趋势。2018年至2020年上半年,智能法庭服务业务的毛利率分别为71.15%、68.50%、54.76%。 对此,新视云表示,智能法庭服务毛利率的下降,主要原因系平均销售单价降低。售价降低是因为新视云在2019年主动调整定价策略所致,目的是引导法院客户培养使用习惯,加速拓展智能法庭服务市场,从而薄利多销。 智慧法院相关业务是新视云目前正在探索的新领域,但收获不佳。2020年上半年,新视云的客户中仅有44.83间法庭扩建了智慧法庭系统,与其续签的客户也仅有136.17间。 新视云所属的行业整体对法院客户有一定的依赖性,客户相对集中。据报道,中国有3100余个基层法院,算上中级、高级及最高法,国内的法院总数也仅在3500家左右。 当市场容量有上限时,企业需要获得更多更稳定的客户。 但新视云的公司客户却非常分散,单项合同金额也较低。因此,2017年至2020年上半年,来自前10大客户的销售收入占当期营业收入的比例分别为8.77%、6.61%、6.31%、2.59%。 尽管没有稳定的客户,新视云的应收账款仍在逐年增长。2017年至2020年上半年,新视云的应收账款账面价值分别为1101.64万元、1291.77万元、1642.96万元、2721.12万元。 为了获得更多的客户,新视云花费了高额的销售费用,远高于行业均值。2017年至2019年,新视云的销售费用率分别为13.52%、10.45%、8.94%,而同期行业均值分别为7.78%、6.69%、8.05%。 GPLP犀牛财经注意到,2017年至2019年,新视云的扩庭客户大幅增长时,该公司销售费用中的“其他费用”项目也大幅增长,由2017年的3.95万元增长到了2019年的105.10万元,所占比例也从0.29%增长到4.71%。 无独有偶,2020年上半年,受疫情因素影响,新视云的扩庭客户大幅减少,而当期销售费用中的“其他费用”项目也随之下降,仅为6.09万元。对于其他费用的具体构成,GPLP犀牛财经已发求证函,截至发稿,未收到回复。 除了主要的法院客户外,新视云还有少量的非法院客户,但非法院客户存在回款方与合同签订方不一致的情况。新视云称,此类情况会造成该公司有一定程度的第三方回款且存在通过个人进行回款的情形。2017年至2019年,新视云来自第三方回款金额分别为6118.72万元、6890.25万元、7952.88万元。 有业内人士表示,第三方回款的真实性、比重、原因、必要性及商业合理性是监管部门关注的重点。“第三方回款打破了协议、物流以及资金流的一个完整的销售收入实现的闭环,容易产生对公司的财务数据真实性,财务内控的怀疑。” (本文仅供参考,不构成投资建议,据此操作风险自担) 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2021-04-15 关键词: 互联网 直播 新视云 AI

  • 德鲁动力:AI赋能者KODA机器狗全球预售近千条

    德鲁动力:AI赋能者KODA机器狗全球预售近千条

    2016年,波士顿动力公布了以四条腿的犬类为灵感的四足机器人,能负重灵活抓物还能旋转跳舞,震惊了世界。 这也使得AI机器人概念在全世界流行开来。继波士顿动力后,国内外不少公司沿着机器狗的思路开发了各类产品。 美国硅谷山景城创新机器人公司Koda Inc.近期推出由德鲁动力提供设计与技术支持的KODA机器狗,就是一个很好的例子。 今年1月,德鲁动力和Koda Inc.合作研发的KODA智能机器狗在CES上亮相。作为世界上第一条能感知人类情感并作出相应的互动、有学习能力的情感交互陪伴犬,KODA收获了国内外媒体超乎预期的良好反响。 也因此,德鲁动力科技(海南)有限公司荣获“维科杯·OFweek 2020中国机器人行业卓越技术创新企业”奖。 在4月7日由高科技行业门户OFweek维科网主办、OFweek维科网·机器人承办的“OFweek 2021(第十届)中国机器人产业大会暨维科杯年度颁奖典礼”后,德鲁动力CEO李学生以及德鲁动力COO鲍平军接受了OFweek维科网的采访,探讨AI机器人如何改变传统产业的话题。 商业模式B+B,AI赋能者 机器人行业是一个市场前景广阔、日新月异的行业,但难点多,痛点迫切,对公司各类技术储备要求高。 “靠德鲁动力一家公司去挖掘机器人商业场景应用,是难以实现的,这条赛道太大难点太多。所以我们更倾向于做赋能型的平台公司,整合行业,模式偏向于B+B。”德鲁动力COO鲍平军展开解释,第一个“B”是德鲁本身,是AI赋能的平台企业,公司独特的优势是AI算法,电机技术以及其他机器人领域的制造设计这方面,这些是公司的核心竞争力。 (德鲁动力COO鲍平军) 另一个“B”,则是与各行各业的领头羊公司合作。德鲁动力的AI技术解决方案需要深入到行业痛点中解决实际商业场景落地问题,这就需要与相关行业顶级专家、高管深度合作,吃透行业痛点,这才可能做到真正意义上的AI技术落地,提高行业效率,促进产业发展。 鲍平军笑称,AI机器人解决方案应用非常广泛,尤其在消防、公安、电力这些领域,案例特多。 人力重复劳作可以替代、人力难以到达危险的场景,机器人都可以替代人力解决相关问题,比如一些特定场景如消防救火,对人生命威胁较大,机器人可以在局部替代消防人员救火,降低风险。当然,以现在的AI机器人技术程度,只能做到局部的替代。 据悉,面向各行各业的AI去中心化的解决方案——四足机器人AI创新赋能平台,就是德鲁动力先于业界其他AI科技公司所跨出的全新一步。 该平台集合了德鲁动力的技术优势,将技术整合研发、工业设计和联合产品设计、生态运营建设、智造与供应链等一系列技术和产品平台化,让不同行业都能得到一站式AI创新赋能服务。 目前,该平台已在家庭陪伴、公安消防、巡逻搜救和排爆等应用场景中有所探索和实践。 12年技术积累 德鲁动力前身为2013年成立的成都陌云科技X实验室。公司专注于机器人感知智能与认知智能,主营AI机器人自然感知交互系统研发设计、AI机器人生态运营等创新赋能服务。 (德鲁动力CEO李学生) CEO李学生表示,在2019年底前,公司在AI、机器人赛道做了大量努力,已经对机器、听觉、外骨骼、水下机甲等方面有深入的研究了。到了2020年,觉得水到渠成就成立德鲁动力。以海南作为总部,成都作为中国大陆研发中心,美国分部则选择在硅谷,硅谷技术大拿多,这样操作,一方面方便海外市场运营,另一方面也便于公司吸收美国硅谷当地的一些先进的AI算法、人才。 从技术积累角度而言,之前德鲁动力积累的技术相对分散,CEO李学生解释称,“比如说13年开始公司做听觉技术,到后来做双目视觉技术,再到后来外骨骼控制技术,经过这么多年积累,公司认为这些技术已经成熟,可整合集成应用到机器狗上面,所以在18年做了一条机器人,搞的这么一个原型机,从商业化角度来说,市场也需要一个具象化可落地的产品来理解公司的业务。” 到了2019年,公司全力将相关技术整合集成到机器狗一个产品,进行落地升级,并开始商业化道路摸索。 CEO李学生认为,相较于同行,德鲁动力有技术优势,有12年的技术沉淀,已经把机器人相关的所有的听觉、视觉、控制、感知等等这些核心技术吃透,并且形成了完全自主知识产权的一系列专利。团队也是各行各业的精英,正在与行业巨头接触加快场景落地。 未来如何走? CEO李学生认为,公司未来重点会走了两个方向,一个方向是面向家庭场景应用,这种主打情感陪伴的机器狗产品,会把产品往TO C消费品转。未来机器人一定具备情感交流能力的AI,它不仅仅能够处理简单的工作,更能够和人类实现实时的协作和沟通,这也是KODA的方向。 另一个方向则是TO B,尝试在行业里面进行落地,这里面就包括了消防行业、公安行业、石油石化、电力巡检。 按照李学生的想法,技术至上的思路在商业上需要通融,毕竟,对客户而言,他需要公司交付实际落地能产生价值的产品。 李学生称,面向家庭的这一款机器狗产品第一批全球预定量已经近千条,计划在今年年末左右开始交付。 CEO李学生称,公司最大的优势是落地能力,团队花了一年时间,推出了全球第一款面向家庭场景的情感陪伴机器狗产品,并且即将交付到用户,说了再多,闻名不如见面,企业终归要有实际产品落地,然后才谈得上升级维护。

    时间:2021-04-14 关键词: 机器人 德鲁动力 AI

  • 2021年中国智能安防行业现状分析,未来市场规模有望突破2500亿

    本文来源:前瞻产业研究院 智能安防系统可细分为智能防盗报警、智能视频监控、智能楼宇对讲、智能防爆安检、智能门禁控制等子系统。近年来,智能安防子系统市场规模持续增长,预计至2026年,行业市场规模有望突破2500亿。 智能安防子系统市场规模持续增长 智能安防系统可细分为智能防盗报警、智能视频监控、智能楼宇对讲、智能防爆安检、智能门禁控制等子系统。 智能防盗报警方面,随着防盗报警应用领域不断扩大,且“智慧城市”建设带动了防盗报警系统技术升级,智能联网的防盗报警系统受到市场青睐。 据中安网数据显示,2019年我国安防产品总产值为2500亿元,结合防盗报警系统产值占安防产品总产值12%左右,同时我国智能防盗报警系统的渗透率在8%左右,得出2019年我国智能防盗报警系统产值约为26亿元。根据18%的增长率,估算出2020年市场规模约为31亿元。 近年来,受图像处理、模式识别、计算机视觉技术、互联网传输技术以及大数据分析技术的联合推动,智能视频监控行业取得了较快的发展。初步估算2020年我国智能视频监控市场规模约为21亿元。 随着居民生活水平的提高,居民住宅小区的管理越来越规范和严谨,居民对于楼宇对讲系统的性能要求有所提升,不再局限于简单的语音对讲,而逐年向网络化、可视化化发展。 数据显示,随着楼宇对讲系统的不断升级,目前楼宇对讲智能化渗透率在20%左右。据估算,2020年中国智能楼宇对讲市场规模约为40亿元左右。 近年来,在互联网技术、人脸识别、大数据处理等技术的推动下,防爆安检产品不断朝智能化发展,出现了防爆机器人、刷脸进站等设备。目前,我国智能防爆安检市场渗透率在11%左右。据测算,2020年市场规模约在61亿元左右。 未来智能安防市场规模有望突破2500亿 2019年,我国安防行业总产值为8269亿元(其中安防产品总产值为2500亿元),根据我国智能安防渗透率达5.5%的测算,我国智能安防市场规模约为455亿元。据估算,2020年我国智能安防市场规模约为576亿元。 经过多年的高速发展,安防已经发展成为一个庞大的产业。在经历了数字化、网络化发展后,安防行业未来将向智能化深度发展,智能安防市场规模也将持续增长,预计到2026年,市场规模有望突破2500亿。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2021-04-14 关键词: AI 智能安防

  • 聚焦人脸识别,豪威集团展示3D视觉核“芯”技术

    聚焦人脸识别,豪威集团展示3D视觉核“芯”技术

    4月9日,由CIOE中国光博会及麦姆斯咨询联合举办的“人脸识别·金融支付创新峰会”在上海召开。峰会力邀刷脸支付产业链上下游的企业齐聚,共话5G时代软硬件创新技术、刷脸支付的安全发展及丰富应用场景。豪威集团资深产品市场经理金旭升先生应邀出席峰会,并发表主题演讲。 基于信息技术的快速发展,电子商务借着互联网的东风迅速崛起,为适应电子商务的发展,电子支付应运而生。而伴随移动互联网及传感技术的发展,电子支付的安全认证经历了从“密码”到“指纹”再到“人脸”三个阶段。其中,人脸识别因安全便捷广受青睐,而5G技术及相关金融政策的支持也为刷脸支付提供了更多发展机会。在此背景下,“人脸识别·金融支付创新峰会”的召开旨在探索3D人脸识别技术的现实应用及发展前景。 图像传感器:人脸识别的核“芯”动力 为确保刷脸支付的金融级安全性,3D摄像头是起决定性作用的硬件,而摄像头内置的图像传感器则是获取视觉信息的核心元器件,在实现信息采集、转换和视觉功能的扩展方面发挥了关键作用。 本次峰会,豪威集团资深产品市场经理金旭升以“人脸识别技术发展的核‘芯’——图像传感器”为题,发表了精彩演讲。面向三维传感、VR/AR等前沿应用,豪威集团利用视觉成像及半导体工艺,进行全球快门图像传感器产品研发,实现了对光学性能的良好“驾驭”,不断满足市场对高性能、小尺寸、低功耗、可定制等方面的需求。 演讲中,金旭升先生详细介绍了豪威集团多种先进技术。其自主研发的PureCel®旗舰级像素技术及Nyxel®夜鹰近红外科技,有效增强了QE量子效率,提高传感器对于近红外光谱的灵敏度。而区别于传统HDR的芯片级单帧逐行HDR(Stagger HDR)技术及双转换增益(DCG)技术,则解决了高对比度场景中运动伪影问题,实现超高质量的场景重现。此外,豪威集团多款传感器产品还搭载了3D堆栈技术,减少芯片尺寸,同时增加逻辑层的面积。 “3D传感是人工智能的核心”,针对3D传感技术的应用前景,金旭升先生表示,“除手机应用外,智能硬件、金融支付、安防监控、机器人等新兴领域的兴起,都为3D传感技术日益普及创造了条件。” 把握机遇,积极布局3D传感领域 三维实时信息采集离不开3D传感技术的发展,智能设备需根据3D传感恢复真实的三维世界以实现智能交互。据Trend Force预测,未来几年人脸识别领域中的3D传感市场规模将呈现几何级数增长,到2023年市场空间有望达到180亿美元。面对3D传感巨大的市场需求,豪威集团也积极发力虹膜识别、结构光等技术研发,依托自身在CMOS数字成像领域的先进技术成果实现多领域布局。 此次峰会,豪威集团特别展示了旗下适用于消费和工业级3D感应领域的解决方案——OG01A1B。该感光芯片是具有2.2微米像素的背照式全局快门图像传感器解决方案,搭载了豪威集团全新的Nyxel和PureCel Plus技术,实现了出色的低噪设计,并可在850纳米和940纳米NIR波长下都能实现良好的拍摄效果,可满足远距离拍摄需求,同时该方案支持全尺寸130万像素120帧/秒的输出,即使在完全黑暗的环境下也能实现低功耗IR照明,可为机器视觉及3D传感应用提供更加准确锐利的图像信息。 持续发力,技术赋能高品质生活 目前,豪威集团的图像传感技术已广泛应用于智能手机、安防、汽车及可穿戴设备等领域中,覆盖智能家居、智慧城市等众多产业,并持续为行业发展提供全新增长点。 随着数字生活及信息化变革不断推进,3D传感技术的应用也将逐步增加,实现从工业级设备到消费级产品的全方位覆盖。对于致力于视觉成像研发的豪威集团来说,3D传感技术的普及既是机遇也是挑战。面对数字技术与多产业融合的趋势,豪威集团也将持续秉承创新基因,聚焦3D传感领域芯片的研发设计,为金融安全、人工智能等更多新兴领域提供“芯”动能,赋能智慧生活。 文章图片源自【人脸识别 金融支付创新峰会】,侵权删。

    时间:2021-04-13 关键词: 人脸识别 豪威集团 3D传感技术 AI

  • NVIDIA DRIVE自动驾驶解决方案受到行业认可,平台订单不断增加,沃尔沃汽车、上汽、Zoox等都是其客户!

    加利福尼亚州圣克拉拉市—GTC大会—2021年4月12日— NVIDIA于今日宣布,越来越多的领先交通运输公司将使用最新NVIDIA DRIVETM解决方案赋能基于AI技术的新一代自动驾驶汽车,沃尔沃汽车、Zoox和上汽集团(SAIC)也加入了这一行列。 NVIDIA自动驾驶汽车开发平台——NVIDIA DRIVE的客户订单在未来6年总额已超过80亿美元,这表明使用该解决方案的新一代汽车、卡车、自动驾驶出租车和新能源汽车(NEV)正在不断增加。 NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“交通运输行业正在成为高科技产业。除了配备令人叹为观止的自动驾驶和AI技术之外,车辆还将成为能够提供软件驱动服务的可编程平台, 交通运输业的商业模式将被彻底颠覆。NVIDIA的客户订单展现了NVIDIA正如何与世界上规模最大、影响力最强的行业之一合作,以帮助革新移动出行的未来。” 沃尔沃汽车与NVIDIA扩大合作关系 沃尔沃汽车宣布将基于NVIDIA DRIVE Orin™打造新一代车型,这进一步扩大了两家公司过去几年的深入合作。其首款采用DRIVE Orin的汽车——新一代沃尔沃XC90计划于明年亮相。 NVIDIA DRIVE Orin的高性能、高能效计算性能,将与沃尔沃汽车和Zenseact(沃尔沃汽车的自动驾驶软件开发公司)自主开发的软件、配备激光雷达的先进传感器套件以及转向和加馈制动系统相结合,这将使这家全球大型汽车公司的智能汽车车队变得更加安全、个性化且更具有可持续性。同时,该方案不仅具有丰富的可编程性,还可以通过OTA更新进行持续的升级,助力沃尔沃新一代汽车变得越来越先进。 自动驾驶出租车公司纷纷转向DRIVE 全球每年的交通里程达到数万亿英里,而以服务形式完成的里程正占据越来越大的比重,这要归功于自动驾驶出租车(robotaxi)公司运用NVIDIA DRIVE平台进行开发。 Zoox于近日推出专为日常城市交通而设计的自动驾驶出租车,该车辆由NVIDIA DRIVE赋能,是首批具有双向功能的自动驾驶出租车之一,并将成为下一代智能交通发展的推动力。 中国领先的一站式出行服务供应商滴滴出行也宣布,其整个自动驾驶测试车队都将采用NVIDIA DRIVE。 引发新能源汽车的革命 此外,近几个月来越来越多的汽车初创企业和电动汽车品牌宣布,计划最早从明年开始,使用NVIDIA DRIVE Orin打造软件定义汽车,对各项AI功能进行持续不断的改进。这些企业和品牌包括: ● 中国最大的汽车制造商——上汽集团,正准备推出两个具有先进AI功能的全新电动汽车品牌。R Auto系列的新一代车型将搭载由NVIDIA DRIVE Orin驱动的R-Tech高级智能助手,可实时运行感知、传感器融合和预测以实现自动驾驶功能。上汽集团与阿里巴巴联合创立的高端品牌智己将推出搭载NVIDIA DRIVE Orin的长续航电动汽车,包括具备自动泊车功能和其他自动驾驶功能的轿车和SUV两款车型。目前轿车车型已经开始接受订购,SUV车型将于2022年推出。 ● 全球智能移动出行公司Faraday Future将为其旗舰级超豪华FF 91电动汽车配备NVIDIA DRIVE Orin。该车将在2022年上市时实现先进的高速公路自动驾驶功能以及泊车和召唤功能。其新一代FF 71和FF 81车型将分别于2023年和2024年上市,这两款车型也将搭载NVIDIA DRIVE Orin。 ● 越南领先的汽车制造商VinFast正着手开始量产VF e34、VF e35和VF e36智能电动汽车,这几款车型均达到2-3级自动驾驶水平。该公司计划将这些高端电动车型所配置的NVIDIA DRIVE Xavier™升级成NVIDIA DRIVE Orin。 ● 蔚来宣布其ET7轿车将提供先进的自动驾驶功能。这款车型搭载了一台名为ADAM的超算平台,该平台内置4个NVIDIA DRIVE Orin 系统芯片,可提供1000 TOPS算力。ET7将于2022年在中国发售。 ● 理想汽车正在开发搭载NVIDIA DRIVE Orin的新一代电动汽车,并计划于2022年发售。这家中国汽车制造商正与其一级供应商德赛西威合作开发具有先进自动驾驶功能和更长电池续航里程的新电动车型。 ● 小鹏汽车已将其先进的驾驶科技应用于P7轿车上。上个月,这家汽车制造商用一支搭载NVIDIA DRIVE Xavier的P7车队完成了一次为期6天的创纪录跨国自动驾驶旅程。小鹏汽车计划在2022年将内置芯片升级至NVIDIA DRIVE Orin。 NVIDIA DRIVE帮助卡车运输行业解决燃眉之急 在电商商品需求不断增长的情况下,卡车运输行业正面临司机严重短缺的情况。NVIDIA DRIVE平台可帮助提供能够在特定区域、公共道路和高速公路上进行安全行驶的全自动驾驶的卡车。 纳威司达(Navistar)正在与TuSimple无人驾驶卡车品牌联合开发搭载NVIDIA DRIVE的自动驾驶卡车。两家公司完全是从零开始设计这些达到4级自动驾驶水平的卡车。这家美国制造商的目标是在2024年开始生产智能卡车。 中国最大的卡车制造商——一汽集团,正在与智加科技(Plus)进行合作,借助NVIDIA DRIVE平台开发自动驾驶卡车。这些卡车将在今年晚些时候投入生产,并于2022年将内置芯片升级到Orin。 沃尔沃集团旗下的Volvo Autonomous Solutions也在借助NVIDIA DRIVE端到端平台开发自动运输解决方案和新一代4级自动驾驶卡车。

    时间:2021-04-13 关键词: NVIDIA 自动驾驶 AI

  • NVIDIA推出NVIDIA DRIVE Atlan,用于新一代自动驾驶汽车的AI数据中心

    加利福尼亚州圣克拉拉市—GTC大会—2021年4月12日—NVIDIA于今日推出面向自动驾驶汽车的新一代AI处理器NVIDIA DRIVE™ Atlan。该处理器将提供每秒超过1000万亿次(TOPS)运算次数,并将用于多家汽车制造商的2025年车型上。 NVIDIA DRIVE Atlan系统级芯片是NVIDIA自动驾驶汽车集中式计算路线图中的最新功能。它将AI和软件与最新的计算、网络和安全技术相融合,实现前所未有的性能与安全。 DRIVE Atlan将包含NVIDIA新一代GPU架构、全新Arm CPU核以及深度学习和计算机视觉加速器。这一类似数据中心级的性能将为汽车制造商提供充足的计算能力,帮助其制造出具备丰富可编程性,并可通过OTA进行永久升级的软件定义汽车。 NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在本届GTC大会主题演讲中表示:“交通运输行业需要一个可以依赖数十年的计算平台。然而软件投资太大,无法为每辆汽车重复投入。NVIDIA DRIVE是具有最先进AI和AV计算能力的平台,具有丰富的全球软件和开发人员生态系统,并且兼容数代架构。今天,我们宣布事业发展路线图的下一个延展——全新的DRIVE Atlan,这是一项令人惊叹的技术成果,它融合了NVIDIA在AI、汽车、机器人技术、安全和BlueField安全数据中心的所有优势,将帮助车企建立安全的自动驾驶汽车。” 数据中心级安全技术 DRIVE Atlan将集成NVIDIA BlueField®数据处理单元(DPU)。这款DPU可提供广泛的高级网络、存储和安全服务,以支持自动驾驶汽车中的复杂计算和AI工作负载。BlueField将提供完整的数据中心基础设施级芯片中的可编程性,并配备了安全可靠的安全区域,可防止数据泄露和网络攻击。DRIVE Atlan是一款完全重新设计的产品,能够安全、可靠地处理自主机器中同时运行的大量AI应用。 不断进步的各代NVIDIA DRIVE产品 NVIDIA开创的自动驾驶处理器NVIDIA DRIVE Xavier™(30 TOPS)如今已用于量产的汽车和卡车上。目前,已有多家领先的汽车制造商选择为其2022年及之后生产的车型配置NVIDIA DRIVE Orin™(254 TOPS)。NVIDIA DRIVE Atlan将进一步扩大NVIDIA DRIVE系列系统芯片以实现2025年及之后汽车生产目标方面的领先地位。NVIDIA的技术与产品目前已受到汽车行业的众多企业认可,多家领先汽车制造商选择配置NVIDIA DRIVE产品,NVIDIA DRIVE Xavier™自动驾驶处理器在量产汽车和卡车上的表现十分值得期待。 NVIDIA DRIVE Atlan、Orin和Xavier都可以通过开源CUDA®和TensorRT™ API和库进行编程,因此开发人员在构建未来的自动驾驶车辆生产路线图时,可以充分利用他们在多代产品上所作的投资。 在GTC21观看NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋的主题演讲,了解NVIDIA DRIVE Atlan等产品。 免费注册以参与将于4月12日至16日开展的GTC21。

    时间:2021-04-13 关键词: NVIDIA 自动驾驶 AI

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