- 首页
-
阅读
编辑视点
-
作为工程师洞悉嵌入式领域最新产品和人工智能物联网技术趋势的年度盛会，今年的STM32全国研讨会以“安全连接，智创未来”为主题，携手物联网生态合作伙伴，共同走进了深圳、杭州、郑州、长沙、南京等14座城市，分享了基于STM32的最新技术创新，以及在物联网安全、智能工业、无线连接、边缘端人工智能、图形用户界面等领域的产品解决方案和多样化应用实例。……
-
9月23日，Arm宣布Neoverse新增Arm Neoverse V1平台以及第二代的N系列平台Neoverse N2，两款新品使得Neoverse再度进阶，而新产品直指的目标则是超级计算机和数据中心。……
-
日前，TI（德州仪器）发布了Cadence设计系统公司的PSpice仿真器的新型定制版本。21ic中国电子网受邀参加此次发布的线上沟通交流会，揭秘PSpice for TI的与众不同。……
-
-
技术
专访
-
作为工程师洞悉嵌入式领域最新产品和人工智能物联网技术趋势的年度盛会，今年的STM32全国研讨会以“安全连接，智创未来”为主题，携手物联网生态合作伙伴，共同走进了深圳、杭州、郑州、长沙、南京等14座城市，分享了基于STM32的最新技术创新，以及在物联网安全、智能工业、无线连接、边缘端人工智能、图形用户界面等领域的产品解决方案和多样化应用实例。……
-
9月23日，Arm宣布Neoverse新增Arm Neoverse V1平台以及第二代的N系列平台Neoverse N2，两款新品使得Neoverse再度进阶，而新产品直指的目标则是超级计算机和数据中心。……
-
日前，TI（德州仪器）发布了Cadence设计系统公司的PSpice仿真器的新型定制版本。21ic中国电子网受邀参加此次发布的线上沟通交流会，揭秘PSpice for TI的与众不同。……
-
上达电子江苏邳州COF项目于9月11日正式投产，而COF封装（卷带式薄膜覆晶）技术长期以来一直被日韩等企业掌握，对于国内来说是一处短板。通过本次投产，填补了国内本土的一处空白，也会为显示行业带来成本上的普惠。……
-
- 论坛
-
课程
在线研讨会
-
用于Type C供电(PD)及快充旅行适配器的高密度AC-DC电源方案
演讲人：卢文统
时间：2020-10-13 10:00:00
-
演讲人：刘鹏
时间：2020-09-25 10:30:00
-
演讲人：郜俊，刘佩海
时间：2020-09-25 10:30:00
-
- 外包
- 专栏
- 资源
- 厂商
-
活动
-
活动时间：2020.09.23-2020.10.31
![]()
-
活动时间：2020.09.23-2020.10.14
![]()
-
活动时间：2020.09.08-2020.09.30
![]()
-
活动时间：2020.09.07-2020.09.20
![]()
-
活动时间：2020.09.01-2020.09.30
![]()
-
活动时间：2020.08.21-2020.09.04
![]()
-
活动时间：2020.08.18-2020.09.30
![]()
-
活动时间：2020.08.18-2020.08.30
![]()
-
-
马斯克：有信心在今年年底前推出全自动驾驶技术
7月23日消息，据国外媒体报道，特斯拉首席执行官（CEO）埃隆·马斯克表示，他有信心在今年年底前推出全自动驾驶技术。 本月初，马斯克曾在世界人工智能大会（WAIC）开幕式上表示，该公司已经“非常接近”实现5级自动驾驶技术，有信心在今年开发出这项技术的基本功能。 按照自动驾驶技术水平分类，5级自动驾驶也就是全自动驾驶，即在任何场景下遇到任何情况都不需要人为操作。 去年，马斯克也曾预测，2020年年底前，特斯拉将获得几个州的监管批准，允许其自动驾驶汽车上路行驶。 虽然特斯拉目前还未实现全自动驾驶功能，但该公司在2016年10月之后所生产的电动汽车都配备了全自动驾驶所需要的硬件。在软件准备就绪之后，这些汽车就将具备全自动驾驶能力。 此外，马斯克还表示，特斯拉已经更新了Autopilot驾驶辅助软件，以识别停车标志。Autopilot一直以来都很引人注目，但它只是部分实现了自动化。（小狐狸）
-
马斯克：7月1日后特斯拉全自动驾驶价格将上涨1000美元至8000美元
6月22日消息，据国外媒体报道，电动汽车制造商特斯拉的首席执行官（CEO）埃隆·马斯克日前表示，7月1日后，特斯拉全自动驾驶（Full Self-Driving，简称FSD）的价格将上涨1000美元。 目前，特斯拉全自动驾驶配置的售价为7000美元，如果上涨1000美元，这一配置的售价将达到8000美元。 这并不是特斯拉第一次提高其“全自动驾驶”配置的售价。去年5月份，该公司将这一配置的售价由5000美元上调到了6000美元；去年8月16日，在推出“智能召唤”功能时，该公司又把该配置的售价从6000美元提高到了7000美元。 此前，马斯克曾表示，随着软件功能越来越接近全自动驾驶能力，特斯拉全自动驾驶配置的售价将继续上涨。在实现全自动驾驶之后，这一配置的价值将超过10万美元。 此外，他此前还曾表示，该公司提高其全自动驾驶配置的价格，是为了试图让其汽车成为“升值资产”。 在特斯拉2020年第一季度的财报电话会议上，马斯克表示，尽管特斯拉将通过订阅模式提供全自动驾驶，但他认为，购买全自动驾驶仍然是有意义的，这是一项投资，是一项会给消费者带来回报的投资。 目前，特斯拉还未实现全自动驾驶功能，但该公司在2016年10月之后所生产的电动汽车都配备了全自动驾驶所需要的硬件。在软件准备就绪之后，这些汽车就将具备全自动驾驶能力。 除了提高全自动驾驶配置的售价外，马斯克表示，7月1日前，在特斯拉的APP内购买基本版自动驾驶功能的费用将降至2000美元。（小狐狸）
-
特斯拉可能会在7月1日再次提高“全自动驾驶”套件售价
4月8日消息，据国外媒体报道，随着新功能的到来，电动汽车制造商特斯拉正准备再次提高其“全自动驾驶”套件的价格。 特斯拉首席执行官（CEO）马斯克表示，该公司可能会在7月1日提高该套件的价格。目前，该套件的价格为7000美元。 这并不是特斯拉第一次提高其“全自动驾驶”套件的售价。去年11月1日，在推出“智能召唤”功能时，特斯拉把该套件的售价从6000美元提高至7000美元。 上周，马斯克在推特上爆料，该公司计划在未来几周内为美国车主进行软件升级时，推送红绿灯和停车标志自动识别功能。 马斯克还表示，该功能在全球范围内的升级“可能会在今年第三季度”完成，因为各个国家的交通规则和停车标志存在巨大差异，特斯拉需要更长时间才能够在全球范围内推出该功能。（小狐狸）
-
奔驰Vision Avtr自带生物识别系统
在刚刚拉开帷幕的2020北美CES展上，奔驰发布了一款全新车型——Vision Avtr。根据奔驰官方信息显示，这款车的设计灵感源自阿凡达，它是一款能够代表奔驰未来设计趋向的产品。奔驰Vision Avtr还自带生物识别系统，当驾乘者把手放在扶手箱位置的感应装置上后，这套系统可以检测出驾乘者的脉搏等信息，再搭配上车内的面部识别系统，可以全面评估驾乘者的健康及心理状况，从而令人机交互系统更好地满足用户的诉求。而梅赛德斯官方表示，这种生物识别系统在未来也将会广泛应用于自动驾驶辅助和人机交互功能上去。 从CES展的现场照片来看，奔驰Vision Avtr在外观方面展现出了极为大胆和激进的设计语言，这款车的前脸采用了纯电动车型上常见封闭式进气格栅，而且远近光灯与日行灯融为一体，且贯穿了整个前脸部分，看起来颇有科幻感。此外，Vision Avtr还采用了带有发光单元的轮毂，同样令这款车看上去炫酷无比。 其实在此之前，梅赛德斯奔驰也曾推出过F800、F015、Vision Tokyo等多款概念车型，但Vision Avtr的不同之处是它展示了奔驰对于人机交互功能的研究方向，堪称是一款“未来座驾”。为了尽可能地降低风阻系数，Vision Avtr的整个车身线条几乎采用了大曲面的设计，就连车门也采用了全玻璃的设计。而在溜背式的车顶上，这款车还配备了33块“仿生鳞片”，据奔驰官方介绍这些电子鳞片可以让新车与外界沟通交流并提供能量，不过从实用的角度来讲这些鳞片主要还是提供扰流作用。 除了令人大开眼界的外观，Vision Avtr的内饰同样也充满了天马行空的想象力。这款车不仅车内没有方向盘，而且整个中控台以及扶手箱位置全部采用了曲面液晶屏设计，具有很强的未来感，同时这也意味着它将会是一款全自动驾驶的车型。此外，Vision Avtr的座椅造型也与电影《阿凡达》中的吊床保持了一致，兼具了美学与人体工程学设计。 至于动力方面，Vision Avtr搭载了一套电动四驱系统，最大功率为476马力，综合续航里程为700km。值得注意的是，Vision Avtr所采用的是石墨烯有机化学电池，完全不含稀土和金属，所以在一定程度上也能缓解未来的电池污染及处理问题。Vision Avtr向我们传达了梅赛德斯奔驰奔驰未来的设计和研发趋向，而且作为一款“未来座驾”，它也展示了奔驰在生物识别、全自动驾驶等方面的最新理念。不过Vision Avtr终究是一款概念车，至少在短期内它是无法量产的。
-
马斯克：特斯拉全自动驾驶功能今年初步可用 明年不用司机监督
据外媒报道，特斯拉CEO伊隆-马斯克(Elon Musk)已经澄清了特斯拉实现“完全自动驾驶”功能的时间表，他认为这种功能可能会在今年年底之前可初步使用，在明年不用司机监督。 特斯拉以拥有该行业最激进的完全自动驾驶时间表而闻名。但这家汽车制造商及其首席执行官马斯克的措辞有一些令人感到费解。 马斯克一直在使用这个含糊不清的术语“功能齐全”，但在特斯拉2019年第三季度的财报电话会议上，他被要求澄清这一点。 这位首席执行官说： “是的，功能齐全。我的意思是，它是一辆可以从家里自动驾驶带你去上班的汽车，很可能不需要人为干预。它仍将受到监督，但它将能够自动驾驶—;—;它将填补召唤功能的低速自动驾驶之外的空白。你在高速公路上有高速自动驾驶，你在有红绿灯和停车标志的城市街道上有中速自动驾驶。” 简而言之，这意味着在城市街道上自动驾驶功能将被添加到Autopilot自动驾驶仪中。目前，Autopilot用于高速公路驾驶以及新的Smart Call功能，即低速自动泊车。 马斯克补充道： “因此，功能齐全意味着它最有可能做到这一点，即在没有人干预的情况下自动驾驶，但它仍然会受到监督。我以前多次提到过这一点，但它经常被人们误解。汽车可以自动驾驶，但有时也需要监督和干预。这就是完整的功能。而且，这并不意味着在每个场景、在地球上每个地方包括每个角落它都会完全自动驾驶。这只是意味着它在大多数时间能够完全自动驾驶。” 这位首席执行官表示，他相信特斯拉的完全自动驾驶功能将在今年年底之前推出可初步使用的版本： “虽然时间有些紧，但是我们很有可能在今年推出完全自动驾驶功能的早期的、有限使用的版本。这并不是很确定，但它在今年年底之前还是很有可能实现的。” 也就是说，它可能在两个多月后实现。 马斯克说，在推出完整的功能后，特斯拉还需要上述两个层面来优化完全自动驾驶功能，以便让它能够在没有司机监督的情况下驾驶，并说服监管机构放心地启用该功能： “然后，从特斯拉的角度来看，它还需要第三个层面才能确保汽车足够安全，可以在没有监督的情况下驾驶。第三个层面就是，监管机构也相信汽车可以在没有监督的情况下自主驾驶。这是三个不同的层面。” 特斯拉还重申，他们将继续提高全自动驾驶套餐的价格，目前其价格为6000美元。（腾讯科技审校/乐学）
-
马斯克暗示特斯拉秘密项目Dojo将帮助实现全自动驾驶目标
8月6日消息，据国外媒体报道，特斯拉CEO马斯克日前暗示，该公司秘密项目Dojo将帮助实现全自动驾驶目标。 特斯拉 有网友在社交网络上向马斯克问到了这个秘密项目，他没有透露任何新内容，但表示这个项目可能会为特斯拉带来领先优势，帮助实现全自动驾驶目标。 在特斯拉自动驾驶开放日（“Autonomy Day”）上，马斯克曾简单地介绍了Dojo项目。他表示，特斯拉有个重要项目Dojo，但我们今天没有足够的时间来谈论它。那是一台超级强大的训练电脑，目标是能够接收大量数据并在视频级别进行培训，并使用Dojo程序或Dojo计算机对大量视频进行无监督的大规模训练（unsupervised massive training）。 外媒表示，目前，标记可视数据（visual data）仍然是十分困难的任务，但Dojo似乎能够自己处理视频，这将为数据提供更多的上下文背景，并可以在不同和更复杂的背景中更快地训练网络。 在自动驾驶开放日上，马斯克还向外界展示了特斯拉自动驾驶定制芯片（Full Self-Driving Computer），并表示该芯片比英伟达此前给特斯拉提供的芯片更强大。 周一收盘，特斯拉(NASDAQ:TSLA)股价下跌2.57%至228.32美元，总市值约408.98亿美元。
-
马斯克已为特斯拉全自动驾驶设定最后期限
据外媒报道，美国连续创业家埃隆·马斯克(Elon Musk)已经为特斯拉设定了实现全自动驾驶的最后期限，显然这家电动汽车制造商手中握有一张“王牌”，那就是鲜为人知的秘密项目“Dojo”。 在今年早些时候的特斯拉自动驾驶日(Autonomy Day)上，马斯克和其他特斯拉高管介绍了公司目前正在从事的工作，即试图在明年年底前实现全自动驾驶能力。 虽然大多数人都在关注特斯拉新的HW3“全自动驾驶电脑”，现在所有新的特斯拉汽车上都安装了这款硬件，但有人简短地提到了特斯拉正在研发的另一台电脑Dojo，它可能会改变自动驾驶领域的游戏规则。 上周末，马斯克被问及这个秘密项目，虽然他没有透露任何新内容，但暗示，这个项目可能会为特斯拉带来领先优势。 在特斯拉自动驾驶日期间，马斯克简要地提到了Dojo项目。他说：“我们在特斯拉确实有个重要项目Dojo，我们今天没有足够的时间来谈论它。那是一台超级强大的训练电脑，目标是能够接收大量数据并在视频级别进行培训，并使用Dojo程序或Dojo计算机对大量视频进行无监督的大规模训练。” 目前，标记可视数据依然是十分困难的任务，大多数神经网络系统都使用图像帧处理来训练其网络，但听起来Dojo将能够自己处理视频，这将为数据提供更多的上下文背景，并可以在不同和更复杂的背景中更快地训练网络
-
中国下一代碳纤维地铁列车成功试跑：全自动驾驶
据澎湃新闻报道，6月19日，由中车青岛四方机车车辆股份有限公司（下简称“中车四方”）研制的6辆编组下一代地铁列车在调试线上成功完成试跑，该列车采用大量新技术、新材料，代表未来的地铁技术潮流，被称为“未来地铁”。据中车四方方面介绍，该车辆采用先进的碳纤维技术，其车体、转向架构架、司机室、设备舱等均使用碳纤维复合材料制造，使列车的重量更轻，整车减重了13%。此外，该车辆的牵引系统采用了新型高效节能的碳化硅逆变器和永磁同步牵引电机。车辆更轻，牵引系统更高效，因此跑起来“更节能”。与传统地铁相比，整车综合节能15%以上。另外，列车最高速度达140公里每小时，比传统地铁更快。值得注意的是，列车运行全过程为全自动驾驶。车辆设置强大的智能监测和预警系统，实时感知列车状态，实现在途故障预警。其它方面，该列车还具有客室噪声降低5分贝以上、可根据客流变化灵活编组等特点。
-
马斯克:不久将推出续航640公里汽车 明年全自动驾驶
特斯拉CEO埃隆-马斯克周二在年度股东大会上表示，该公司二季度交付量“在每个层面上都有望”创纪录。他还表示，该公司将按计划在年底前达到产量目标。特斯拉股价周二盘后大涨4%。马斯克还对股东表示，“不久我们就会有一款续航达400英里（约合643公里）的汽车了。”他还说，明年某个时候，特斯拉司机将能够在他们的汽车中使用自动驾驶功能，而无需人工干预。马斯克表示：“自2016年10月以来生产的每一辆汽车都能够实现完全自主，只需更换电脑即可。”他补充称：“我们仍然需要得到监管机构批准，但我们有这个能力。这大大增加了汽车的价值。事实上，我认为除了一辆可以升级到自动驾驶的电动汽车之外，买任何东西都是一种经济上的疯狂。”在这次大会上，马斯克和特斯拉首席技术官史特劳贝尔（JB Straubel）向股东展示了一幅欧洲绿色田野的照片，并开玩笑说这将有朝一日成为他们在欧洲的超级工厂。马斯克说，该公司计划在每个大陆都建设一座汽车工厂。到今年年底，他们将决定并宣布在欧洲的另一个电池和汽车工厂的厂址。马斯克还告诉股东，特斯拉将于今年夏末发布电动皮卡，并在明年年底前生产更大型的电动半挂卡车。在股东大会举办地点之外，特斯拉在位于加州山景城的计算机历史博物馆（Computer History Museum）展示了即将推出的Roadster跑车、半挂卡车和Model Y休旅车的原型，促使粉丝和股东在社交网络上发布快照。在被问及特斯拉2019年的财务前景时，马斯克说：“如果你是一家快速发展的公司，盈利能力总是充满挑战的。”他表示，特斯拉今年的目标是将整个“车队”的规模扩大60-80%，并且说，“在这样的增长水平上很难盈利。”但他表示，在以这种速度增长的同时，该公司有可能实现正现金流。
-
Arm发布首款多线程处理器，加速实现更安全的全自动驾驶之路！
新闻摘要： •Arm推出安全就绪计划(Arm Safety Ready program)的最新补充，这是一款新型“汽车增强”处理器，旨在实现下一代安全驾驶体验 •针对7纳米进行优化：Cortex-A65AE是Arm首款集成功能安全的多线程处理器，可在车载信息娱乐系统(IVI) /驾驶舱系统中处理自动和高处理量的传感器数据 • 同步多线程针对高处理量工作负载进行优化，并提供最佳的性能效率 Arm宣布推出首款集成功能安全的多线程处理器Arm Cortex-A65AE，它是Arm汽车增强版IP产品组合的最新补充，旨在更高效地处理下一代车辆中产生的多种传感器数据流，安全地实现创新的驾驶员体验。 根据美国汽车协会(AAA)最新数据，73 %的美国司机表示害怕搭乘全自动驾驶汽车，63 %的美国成年人认为在步行或骑车时与自动驾驶汽车共用道路是不太安全的。只有当驾驶员和乘客认为安全性足够值得信赖时，大众才会接受新型高级驾驶员辅助系统( ADAS )和自动化程度越来越高的技术。 赢得消费者的信任至关重要，要提供这些值得信赖的体验，汽车主机厂需要理想的解决方案，不仅要在创新和安全之间实现适当平衡，还需兼具可部署、可扩展并可大规模生产的特性。显然，为满足未来车辆的需求，需要各种类型的计算，因此，当涉及到为这些车辆提供动力的计算能力时，并不会有一种万能芯片。 今年早些时候，Arm承诺，致力于帮助OEM厂商和一级汽车主机厂部署安全的全自动车辆，推出“安全就绪”计划和一系列专用的汽车增强版IP (包括Cortex-A76AE ) ，其提供了自动应用所需的处理性能，同时具备集成的功能安全。今天，为了进一步扩大汽车增强版IP产品组合，Arm宣布发布Arm Cortex-A65AE，在Arm产品路线图上称为Helios-AE。 Cortex-A65AE: 首款集成功能安全的多线程处理器 Arm Cortex-A65AE (汽车增强版)是Arm汽车增强版IP产品组合的最新补充，旨在更高效地处理下一代车辆中产生的多种传感器数据流，并安全地实现创新的驾驶体验。它通过创新的分核-锁步技术提供增强的多线程能力和集成的功能安全。 为实现更高级别的自动驾驶，未来新车将搭载更多传感器来监控车辆周围环境，包括摄像机、激光雷达(LiDAR)和雷达，从而显著提高处理量和安全处理这些数据的计算需求。多个传感器输入让汽车能看到周围环境，感知正在发生的事情，规划前方可能的路径，并在确定的路径上向执行器发送指令。 由于在车辆的不同位置收集了如此多的数据，高数据吞吐能力是实现ADAS和自动应用所需的异构处理组合的关键。同样重要的是，安全是这些系统的核心。Cortex-A65AE是管理收集传感器数据的高处理量需求的理想之选，可用于与加速器连接的锁定步骤模式，如机器学习或计算机视觉，以帮助高效地处理数据。但最关键的是，它以高水平的安全能力做到这一点。 随着传感器输入的增加，更高的自动化和高级驾驶员辅助设备将极大地改变人车互动体验。作为这一转变的一部分，我们的车辆将搭载更多屏幕来提供更好的体验。驾驶员将通过增强现实平视显示器、警报和改进的地图获得信息。乘客将沉浸在车内许多屏幕提供的丰富视频娱乐中，但这些新的车内体验要被大众接受，信任、可靠性和安全性至关重要。传感器不仅要感应到外部环境，还要感应车内驾驶员的情况，包括监视眼睑运动，以检测疲劳、体温、生命体征和行为模式，从而提供个性化的车内体验。这些功能的实现需要高处理量、机器学习处理和大量异构计算。 为有效地提供丰富的沉浸式车内体验，必须拥有异构计算集群系统。Cortex-65AE是Arm首款针对处理吞吐量设计并搭载分核-锁步技术的应用级内核。这些内核与Cortex - A76AE (也搭载了分核-锁步技术)一起，可实现最高的安全完整性级别，并具有领先的性能和能效。 将多线程Cortex-A65AE处理器添加到Arm汽车平台，进一步巩固了Arm在汽车市场的领先优势，并且在Arm安全就绪开发工具和已经上线的Linux补丁的支持下，Arm软件生态系统也支持Cortex-65AE。 加速实现更安全的全自动驾驶之路 每年，搭载Arm处理器的汽车和轻型车辆共行驶5.3万亿英里。展望未来，Arm汽车路线图包括2019年针对7纳米优化的Hercules-AE以及未来的Cortex-R解决方案。Arm正在通过扩展其产品组合实现更多的可能性，以提供业界最广泛的功能安全型IP产品。整个平台由Arm安全就绪计划支持，利用Arm在安全方面的丰富经验，由OEM厂
时间：2018-12-21 关键词： ARM cortex-a65ae 全自动驾驶
-
助力汽车迈向全自动驾驶！安森美提供全面的智能感知方案
未来，自动驾驶将不再是科幻电影里的桥段，这是未来汽车的一个趋势，感知是自动驾驶的重要组成部分，同时安全性至关重要。作为全球第7大汽车半导体供应商，安森美半导体提供全面的智能感知方案，包括图像传感器、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达(LiDAR)以及传感器融合方案，并拥有最丰富的符合车规的产品，在功能安全方面有深厚的经验，还提供全球首个含网络安全的图像传感器，致力于实现安全的自动驾驶。 自动驾驶分级 自动驾驶技术分为5个等级。简单地说，从2级到5级即逐步解放人类驾驶员的脚、手、眼，到最终解放大脑。安森美半导体目前能提供支持到第4级的产品。 全面的智能感知方案为实现自动驾驶铺平道路 为了能够满足全天候、多气候条件下的可靠工作，需要图像传感器、毫米波雷达和激光雷达、超声波等传感器协同工作。其中，图像传感器好比汽车的眼睛，用于分类和监控，毫米波雷达用于运动测控，激光雷达用于三维成图，超声波传感器可用于自动泊车系统。安森美半导体是目前唯一一家具备所有主流传感器技术的半导体公司，并有专知和能力结合这些不同的感知技术及其各自的优势到集成方案中，简化和加速设计，为自动驾驶铺平道路。 表1：传感器融合支持更复杂的功能，应对极端的天气和交通条件 图1：传感器融合是实现自动驾驶的重要环节 安森美半导体称冠汽车图像传感器市场 图像传感器是先进驾驶辅助系统(ADAS)的基本组件，可实现自适应巡航控制、自动紧急刹车、停车辅助、后视摄像机 、360度全景环视系统，以及取代车镜的摄像机监控系统等功能，将随着汽车行业迈向全自动驾驶而越趋重要。安森美半导体在汽车图像传感器市场遥遥领先，在ADAS图像传感器市场占70%的份额，具备最广泛的车规级图像传感器和处理器专利阵容(约2000多项专利)，拥有领先的图像传感器技术，如最佳的汽车像素技术、在传感器端解决LED闪烁问题、自有的色彩滤波阵列(CFA)及微镜 (Micro Lens)制造、提供图像处理芯片以更好地配合图像传感器、领先的封装技术实现出色的散热性和可靠性、高动态范围技术解决高对比度场景的成像挑战、堆栈技术节省空间、全局快门技术显著解决运动模糊的问题、符合车规和功能性安全、注重网络安全等。 图2：安森美半导体领先的图像传感器技术 尤其值得一提的是安森美半导体的高动态范围技术在业界具有尖端的水平，这对于讲究功能安全的汽车驾驶来说非常重要，图3所示为安森美半导体与业界顶级对手的成像对比。 图3：安森美半导体(右图) vs 顶级竞争对手(左图)在高对比度场景下的成像 安森美半导体的疲劳驾驶监控方案采用百万像素图像传感器，具备最佳的红外响应以清晰地看到驾驶员的眼睛，同类最佳的全局快门捕获运动姿态，能用于极具挑战性的环境，避免驾驶员因打瞌睡而引发交通事故，且尺寸紧凑，易于安装。 随着汽车上图像传感器数量的增加，拥有一个具备通用核心特性和像素架构的可扩展平台对于汽车制造商更加重要。安森美半导体的AR0820AT、AR0220AT和AR0138AT组成一个可扩展的图像传感器系列，提供从120万像素到830万像素的各种分辨率，实现ADAS和自动驾驶领域的进一步细分，具有领先业界的微光性能、高动态范围、机器视觉+人类视觉的融合技术Clarity+，还包含符合车规AEC-Q100、达C级汽车安全完整性等级(ASIL-C)的功能性安全、一个业界首创的网络安全选项，以及可缩小封装尺寸的第二代晶圆堆栈技术等等，满足自动驾驶对图像的三大要求：可扩展平台、传感器特性带动性能提升、汽车系统特性，使设计人员可以先用一个传感器开始早期开发，使其算法适应像素性能和系统特性，然后通过进一步测试扩展至更多分辨率，从而加快设计新一代ADAS和自动驾驶系统，降低整体开发成本。 安森美半导体在全球超声雷达排名第一 在超声传感器领域，安森美半导体也是全球出货量最大的一个供应商，通过定制化的形式为客户提供最适合的方案 。 安森美半导体在汽车成像和超声领域的领先地位扩展至毫米波雷达、激光雷达(LiDAR)领域 雷达高度互补于摄像机，因为即使在能见度差的条件下它也能测量距离和物体的速度，是下一代自动驾驶所必需的。安森美半导体于去年收购IBM车用毫米波雷达技术，又于今年收购专门做硅光电倍增管(SiPM)的SensL，而SiPM是LiDAR系统中的关键器件，在进行远距离探测时，SiPM可实现比其它传感器更高的信噪比。SensL自2004年以来一直投入LiDAR的开发，在医学成像、威胁/危险检测和生物光子学应用处于领先地位。除了这些应用之外，SensL的SiPM技术为汽车整车厂商提供迈向固态LiDAR发展的机会，不仅技术性能优越，且较当今的机械方案成本更低，现提供全系列3D ToF成像产品，包括SiPM和SiPM阵列、3D ToF成像仪、多个LiDAR系统参考设计，这些产品经多个设计胜算验证，提供业界最低噪声、最高灵敏度和最佳一致性，且已有量产的产品。 安森美半导体致力于符合车规和提升汽车安全性 安森美半导体在车规和安全性的应用领域是无争议的最核心的供应商，有非常完善的质量监督和控制体系，符合车规安全认证的产品丰富。在功能安全方面，安森美半导体是ISO26262工作组的成员和基本故障率子工作组的协同领导者，具有最大阵容的功能安全专利、符合SEooC的全安全封装的产品，提供符合ASIL的尖端方案，超越ISO26262，还有独立的功能安全的工作组，可以和客户直接对接，保证整个体系中的安全性。 此外，网络安全是自动驾驶汽车的头号问题，安森美半导体提供全球首个含网络安全的图像传感器，通过在数据安全方面加入一个新的功能来保障安全。 总结 传感器融合是自动驾驶发展的必然 趋势。汽车图像传感器领袖安森美半导体把在汽车成像和超声领域的领先地位扩展至全面的智能感知领域，提供全方位的智能感知技术，包括图像传感器、超声波雷达、毫米波雷达和LiDAR，并且持续开发针对市场趋势和应用的新的技术和方案，同时注重车规、功能安全和网络安全，推进汽车行业从半自动迈向全自动驾驶。
-
特斯拉全自动驾驶何时能上路？等着吧！
不久前，特斯拉(Tesla)悄悄地从官网上撤下了Model 3、Model S和Model X等车款的“全自动驾驶”(full self-driving;FSD)选项。特斯拉宣布，或者，更准确地说是该公司首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)在Tweeter上澄清，FSD这一描述“引起了太多纷扰”，因而被下架。 事实上，特斯拉开卖“全自动驾驶”这个概念已经两年多了，并向客户收取 3,000-5,000 美元的所谓FSD升级费用。虽然下架了这个选项，但特斯拉并没有退款的打算。但这确实有伤公司形象，在许多人眼中，特斯拉的这种行为可以算的上是“欺诈”了。 Elon Musk 直到最近，“全自动驾驶”选项下架前，特斯拉官网还一直在宣传这一功能：“你只需要坐进车里，然后告诉它目的地。你的特斯拉将会自动找到最佳路线、导航车辆行驶于城市街道(即使是没有标线的道路)，并参考交通号志、暂停号志以便管理复杂的十字路口和迂回道路，以及因应车辆密集且高速行驶的高速公路。” VSI Labs 创办人兼负责人Phil Magney曾经表示：“特斯拉开卖所谓的全自动驾驶选项已经两年多了，不过掏钱升级的客户们却什么都没等到。Musk总是暗示这项功能一两年后就会上线，但现在特斯拉离两年前预期的这个目标恐怕还有一段距离。” 因此，接下来的问题是，“对于升级全自动驾驶的时间表，Musk是不是过于乐观了?” 然而，我知道科技产业中许多人都认为特斯拉是一家全然不同的汽车制造商，拥有庞大的客户基础。Musk可能十分清楚他的“信徒”们虽然对这个“未来愿景”感到困惑，但他们都愿意追随他所擘划的蓝图走下去，即使这次“长征”需要两年或更久的时间。 在最近的媒体报导中，特斯拉的一位客户将FSD选项比喻为群众募资计划，他们对于该计划背后的概念感到兴奋，愿意花几千美元支持Musk这项计划最后取得成功。当然，他们也理解并接受这项计划存在风险，而且最终产品可能延期甚至永久跳票。 看到这里，恐怕全世界的汽车OEM应该都是一副羡慕嫉妒的表情，谁不想拥有特斯拉的好运气。 除了被粉丝追捧，特斯拉在工程师圈子里也是神一般的存在。一位不愿透露姓名的车界资深人士就表示：“特斯拉可不是一家大型 OEM 厂商。”这就意味着，相较于其他老牌汽车制造商，特斯拉可承担不起同时优化两套平台——一套专供先进驾驶辅助系统(ADAS)，另一套服务全自动驾驶。向客户收取数千美元的全自动驾驶升级费用肯定是特斯拉的商业决策，他认为，“花费这笔财力以致力于未来车辆的研发。” 奇怪的是，这种逻辑对我来说很有意义。 虽然有点强词夺理，但这套逻辑还是说得通的。不过，我忍不住想知道为什么何大家都乖乖进了Musk的“圈套”。 但事情就是这样：身为科技产业从业人员的《EE Times》读者中，是否有人相信特斯拉汽车拥有强大的马力(处理能力)、冗余和传感器，能够透过无线OTA软件更新实现FSD? Linley Group资深分析师Mike Demler指出，“自从(Musk)在2016年开始画出这个大饼后，我一直深感怀疑。“ Demler说，“从Musk的声明来看，他恐怕自己都不理解FSD到底是什么意思。” Demler强调，“熟悉自动驾驶的人都知道，特斯拉的技术根本无法实现‘全自动驾驶’，而且应该说现在还没有车子拥有全自动驾驶(如Level 5)的能力。在发生第一起致死意外后，特斯拉的车辆硬件开始从Mobileye EyeQ 3换成了Nvidia硬件，接下来甚至可能直接用上自主设计的SoC。” Demler补充道：“事实上，早期的Autopilot系统都是为Level 2而设计的，Musk敢画那么大的饼也是让人难以置信。我怀疑特斯拉的新芯片也就是支持一部份Level 3功能，如同Audi Traffic Jam Assist以及Cadillac Super Cruise。” 我们吃透ADAS系统了吗? 众所周知，自动驾驶车需要的处理能力相当庞大，但问题并不仅止于此。因为所有传感器技术供应商都很清楚，我们现在连ADAS都没吃透，更别说是全自动驾驶车了。 美商亚德诺(Analog Devices Inc.;ADI)自主交通运输与安全部门副总裁Chris Jacobs指出，全自动驾驶的门坎依然非常高，其中最重要的就是明显缺乏适用于高度自动驾驶车(HAV)的相关立法及其相关保险政策，而且这两大问题现在根本还没有解决方案。不过，同样重要的还有传感器，它必须拥有更高的分辨率以及有更棒的算法辅助。 Jacobs说：“如今的ADAS系统更像是一套警报系统。但即使到了Level 3，我们依然有很长的路要走。” 值得一提的是，许多车型搭载的雷达依然相当“原始”，它们提供的探测范围和分辨率都不及格。 Jacobs对于新一代的“成像雷达”寄予厚望，他并称其为“真正有用的东西”。他希望这种成像雷达能扮演关键角色，不过，预计要到2020年的车款(Level 2和Level 3)以及Level 4自动驾驶出租车出现后，这种产品才可能普及。 至于激光雷达(Lidar)，他表示这种传感器在达到“车用级性能、价格和耐用度前还有很长的路要走”。不过，他也相信激光雷达未来将会扮演独一无二的角色。 想象你在夜晚你以每小时200英哩的速度在德国不限速高速公路上狂奔，突然前方出现了一条卡车轮胎，这时自动驾驶车就得仰赖激光雷达在超低反射率和距离下发现目标，摄像影机和雷达可承担不了这个任务。Jacobs说：“恐怕要到2025年之后激光雷达才能释放真正的潜力。”不过，他也认激光雷达其实是全自动驾驶汽车的必要条件。 感测系统中的另一个关键组件是“惯性测量装置”(IMU)。在Jacobs看来，IMU正是“无名英雄”，高性能IMU对于推算定位应用和导航至关重要。针对自动驾驶车上，IMU扮演着稳定的角色。Jacobs解释，当车辆驶入隧道时，摄影机必须因应不同的光照条件，因而会变得不稳定;此外，当雷达波在隧道内壁上也会发生跳跃反弹的现象。 Musk曾经说：“自动驾驶车并不需要激光雷达。”但大多数专家都不同意他的看法。Demler 表示，“我曾经在Palo Alto看过特斯拉的秘密产品，它的顶部装了Velodyne的激光雷达。” 特斯拉将会面对集体诉讼? Magney 指出，“特斯拉从未透露是否退还过去两年来客户交的钱，毕竟特斯拉并未放弃FSD的研发，也许未来某一天付费的用户真的能收到OTA推送。”不过，它跳票的次数实在是太多了。 Magney怀疑，“也许特斯拉正担心付费FSD的客户来个集体诉讼，况且未来政府也可能对特斯拉销售未来服务的行为进行质询。无论特斯拉的动机如何，从官网撤下FSD选项证明这项功能并不会太快实现。” 在汽车专家看来，特斯拉如果不能升级车辆硬件，根本无法实现全自动驾驶。当然，没人会质疑特斯拉最终带来FSD的能力，但也没人敢断定，Musk要烧掉多少钱才能实现这个目标。 Demler表示：“在Autopilot问题不断的情况下，我希望Musk身边的智囊团能告诉他别再吹嘘全自动驾驶功能了。也许他们会说我们应该等到拥有自家芯片时，但这个决定可能已经完全没有关系了。毕竟已经有多起针对Autopilot的诉讼，特斯拉可不想被无休止的诉讼消耗精力。” 可以肯定的是，在官网下架FSD选项并不表示特斯拉会中止这项计划。 Magney说，“虽然负面新闻不断，但特斯拉肯定会继续升级增强版Autopilot的功能。特斯拉最近推了V9，这比我想象中要快得多。虽然从技术上来说它不太符合SAE的Level 3定义，但有些功能确实已经相当强大。” 新的算法和增强版安全功能是V9软件升级的亮点。Magney 说：“例如，特斯拉现在提供了更好的盲点侦测功能。我不希望特斯拉降低Autopilot升级的频率…约每六周升级一次，而V9版本绝对是Autopilot至今最重要的升级。” 没人能说出特斯拉自行开发的SoC与全自动驾驶功能之间的直接关系。在Magney看来，这颗SoC(其实就是AI加速器)可能是支持特斯拉全自动驾驶功能的必备芯片。不过，全自动驾驶功能最快也要等到HW 3.0发布后才能上线。 Magney补充说：“我还相信特斯拉会融入基于地图的定位功能，以提升增强版自动驾驶和全自动驾驶的安全和性能。更重要的是，增加高解析地图将有助于实现更多先进功能，如AP V9提供的Drive-on-Nav。” 同时，Demler还指出，“我已经见过太多对Level 4/5何时落地的理性推测了，但这并不至于阻碍各家公司的自动驾驶车研发进度。” Demler强调，“近期还有一个最重要的趋势是业界合作伙之间的合纵连横，例如本田与通用的合作(Honda-GM Cruise)、丰田牵手Uber (Toyota-Uber)等。”然而，这也意味着特斯拉想独自走向全自动驾驶会有多困难。 尽管特斯拉撤下官网订购页面上的FSD选项，Demler发现还是可以找到这样的一段宣传文字： “我们很高兴地宣布，今天之后在特斯拉工厂中生产的所有车型——包括 Model 3，都将拥有支持全自动驾驶的硬件，其安全等级比人类驾驶更高得多。车上搭载的8颗摄影机能提供360度视角，测距更高达250公尺。同时，12颗最新升级的超音波传感器将会辅助视觉系统，将车辆探测物体的距离提升一倍。此外，拥有更强处理能力的前置雷达可提供额外数据，在大雨、起雾、沙尘等恶劣天气中确保行车安全。” 特斯拉是否也该悄悄地移除这段宣传文字了?
-
自动驾驶再升级！特斯拉推出Autopilot新功能
据美国科技媒体TechCrunch报道，特斯拉CEO马斯克本周五通过Twitter发消息称，Autopilot Drive已经增加一个新的驾驶员辅助功能“Navigate on Autopilot”，该功能已经推送给北美用户。 马斯克表示：“今天晚上，特斯拉Autopilot Drive on Navigation将会在北美广泛推送。”而周五晚上，特斯拉在官网发消息称，新功能当周就会推送给购买了增强版Autopilot或全自动驾驶功能的美国客户。此前作为更新升级，特斯拉推出了增强版Autopilot和全自动驾驶，分别售价5000美元和3000美元。 按照特斯拉的描述，Autopilot Drive on Navigation是特斯拉目前为止最先进的驾驶员辅助技术，又被称为Navigate on Autopilot。特斯拉本月曾推送包含这一技术的最新版本Autopilot 9.0，但后来Navigate功能被撤回。 当汽车需要变道时，Navigate on Autopilot为两种变道方式提供建议：第一种是基于路线的变道，此时驾驶员可以沿着导航线路行驶;第二种是基于车速的变道，此时系统会尽力确保汽车按照驾驶员设定的车速行驶。 TechCrunch指出，特斯拉汽车并不是全自动驾驶汽车，Autopilot也只是一套先进的驾驶员辅助系统，但能够推出Navigate on Autopilot，就意味着特斯拉朝着全自动驾驶目标前进了一小步。
-
保障自动驾驶安全！Arm推出全球首款自动驾驶级处理器
新闻摘要： • Arm以引领安全为己任，加速自动驾驶技术在大众市场部署 • Arm “安全就绪”(Safety Ready)计划：协助Arm芯片合作伙伴开发车用SoC • 分核-锁步(Split-Lock)：在应用处理器中首次搭载具有颠覆性的安全创新 • 针对7纳米制程进行优化，Cortex-A76AE是全球第一款具有集成安全、高性能、领先效率和防护等IP选项的自动驾驶级处理器 Arm今天宣布推出 “安全就绪”(Arm Safety Ready)计划，及全球首款集成功能安全的自动驾驶级处理器——专为汽车行业设计的全新产品Arm Cortex-A76AE。该处理器搭载分核-锁步(Split-Lock)技术，这也是在应用处理器中首次集成具有颠覆性的安全创新技术。 对于那些明显的技术因素，无论是控制自动驾驶系统的各个方面还是在确保乘客信赖自动驾驶方面，安全都是其中汽车主机厂考量的重中之重。如果消费者无法信任其车辆的自动驾驶系统是安全的，那么这种技术在大众市场的普及将会很缓慢。 自动驾驶要消除的正是人为因素，即驾驶员所犯的错误。考虑到所有事故中有94%是由驾驶员的失误导致，因此预计全自动驾驶将显著减少事故数量和死亡人数。这也是为什么在开发自动驾驶级SoC和系统时，安全绝不可作为发生事故之后的措施，而将其置于次要于性能、能效和防护的位置。然而不幸的是，目前致力于实现L5级的自动驾驶原型车辆通常基于高能耗和代价不菲的数据中心CPU，其中甚至连最基本的功能安全都是缺失的。 多年来，Arm一直将安全放在首位，正因如此，Arm的 IP得以在ADAS(高级驾驶员辅助系统)应用芯片中占据高达65%的市场份额。Arm的汽车生态系统可通过最新的ISO认证获得业界最广泛的功能安全IP。为进一步确保Arm的芯片合作伙伴在安全性方面领先一步，Arm宣布推出Arm“安全就绪”计划，该计划集中了Arm在安全领域大量投入的成果，有助于加快Arm芯片合作伙伴和整个汽车供应链的开发进度，从而将更安全的产品以更快的速度推向市场。 Arm在安全领域的领先优势并不止于整合最新的认证和标准。Arm同时推出首款集成功能安全的自动驾驶级处理器——全新产品Arm Cortex-A76AE，专为汽车行业设计。该芯片搭载分核-锁步(Split-Lock)技术，是一款具有颠覆性的安全创新，并首次在应用处理器中得以实现。 为更高级别的自动驾驶实现“安全就绪” “安全就绪”计划中包括Arm现有的安全产品以及全新产品或未来产品，这些产品的开发采用严格的功能安全流程，包括支持ISO 26262和IEC 61508标准的系统流程和开发。“安全就绪”计划提供一站式软件、工具、组件、认证和标准，可为Arm合作伙伴简化并降低整合功能安全的成本。凭借“安全就绪”计划，合作伙伴和汽车主机厂可以确保其SoC和系统具有自动驾驶应用所需的最高级别功能安全。 Cortex-A76AE：全球首款集成功能安全的自动驾驶级处理器 Cortex-A76AE专为汽车行业设计，针对7纳米工艺节点进行了优化，是一款颠覆性的全新处理器。其中AE代表“汽车增强型”，任何带有AE标志的Arm IP都将包含满足车载应用的特定功能。 自动驾驶需要更高层级的处理能力，其中内在的安全性将是标配。Cortex-A76AE作为业界首款具有分核-锁步功能的高性能应用处理器，结合了自动驾驶应用所需的处理性能和高汽车安全完整性。虽然分核-锁步功能对业界而言并不陌生，但Arm率先将其引入专为高性能汽车应用而设计的处理器，例如自动驾驶。分核-锁步功能可实现以下性能： · 具备以往锁步CPU部署中无法实现的灵活性 · SoC中的CPU群集可配置成“分核模式”以实现高性能，其中群集中的两个(或四个)独立CPU可用于各种任务和应用程序 · 若配置成“锁步模式”下，CPU将处于锁步状态，在群集中创建一对(或两对)锁步的CPU，以实现更高的汽车安全完整性应用 · CPU集群可在硅片生产后配置为在任一模式下混合运行 凭借Arm在高能效计算领域的领导地位，选用Cortex-A76AE的汽车主机厂还可在其原型车辆中设计仅需瓦级而非千瓦级能耗的自动驾驶系统。低能耗还可以实现更加节能地使用车辆电池电量，同时结合热效率提升计算能力的封装，进而延长车辆续航能力以降低行驶成本。 正如Arm一贯的开发思路，从整体系统的角度思考，对Cortex-A76AE进行完善。Arm正向业界推出全新的汽车增强型系统IP，用于设计全面的自动驾驶级SoC。全新CoreLink GIC-600AE、CoreLink MMU-600AE和CoreLink CMN-600AE可提供高性能的中断管理、扩展虚拟化和内存管理等关键功能，以及连接多个CPU集群扩展安全多核系统的功能。这些产品旨在实现高性能系统的同时，又将汽车安全完整性从ASIL-B级别提升至ASIL-D级别，并支持分核-锁步功能和嵌入到Cortex-A76AE设计之中的功能安全系统功能。 唯有Arm汽车生态系统方能提供的可扩展性 随着自动驾驶系统的软件复杂性和运算容量急剧增加，开发成本呈指数级增长态势。根据了解到的背景，预计L5级自动驾驶车辆将需要10亿行代码，相比波音787梦想飞机(Boeing 787 Dreamliner)需要的代码仅为1400万行。Arm与其强大的汽车开发人员生态系统正致力于通过通用架构简化汽车软件堆栈的各个层面及相关开发工具，从而实现成本最优。 Arm的汽车IP路线图 Cortex-A76AE是“汽车增强型”处理器路线图中的第一款产品，它将提供业界最全面的功能安全IP产品组合。全新路线图包括“Helios-AE”和“Hercules-AE”系列，都将针对7纳米制程进行优化。随着这些产品相继推出，更多细节将会随之公布。 自1996年以来，Arm一直为汽车应用设计芯片，目前也只有Arm能够解决整车所有元件的计算需求。正因如此，全球前15大汽车芯片制造商都是Arm的授权厂商，而基于Arm架构的芯片为当今65%的ADAS应用和85%的IVI应用提供驱动。通过为行业提供高安全性、自动驾驶级别的计算解决方案，Arm及其生态系统确保安全性不再是发生事故之后的措施，并帮助汽车主机厂赢得消费者信任，推动安全与全自动驾驶车辆的全面普及。
-
马斯克：全自动驾驶时代到来，特斯拉自主AI芯片明年问世
8月9日消息，据外媒报道，特斯拉现任CEO埃隆·马斯克在推特上表示，特斯拉自主研发的全自动驾驶AI芯片即将于明年年初问世，已经购买特斯拉“完全自动驾驶”功能的客户将免费获得芯片并进行系统功能升级。 早在在上周的特斯拉财报点会会议上，马斯克在提到Autopilot人工智能处理器时便称赞有加，这款由特斯拉自主研发的处理器搭配人工智能芯片可以实现汽车完全的自主驾驶操作。 在当地时间星期三发布的一条推文中，马斯克称已经为使用特斯拉“完全自动驾驶”功能付费的客户，将免费获得新硬件。特斯拉没有披露硬件升级方式。 马斯克在随后发布的一条推文中表示，特斯拉将基本上与硬件同步向已经购买“完全自动驾驶”功能的客户发布首款软件更新包，时间约为4-6月后。 毫无疑问，在自动驾驶上，特斯拉已经走在了同类厂商的前面，特斯拉的这款实现全自动驾驶的人工智能芯片也让人无比期待。
