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赛灵思向美国商务部申请了新的许可恢复对华为出口更多的FPGA芯片

在美国宣布制裁华为之后，中国企业被卡脖子的报道铺天盖地，在普通人眼里处理器、操作系统是最出名的，但实际上还有很多不为人知的东西也容易被卡，比如FPGA芯片，华为自己研发芯片及5G设备的时候就少不了使用FPGA。全球的FPGA芯片主要垄断在赛灵思Xilinx、Altera（已被Intel收购），这两家能占到70%的份额，还有Lattice、Microsemi两家较小的公司，这四家加起来差不多就是90%的市场份额了，而中国厂商不论份额还是技术都大幅落后。在华为被美国制裁之后，美国赛灵思公司也立即停止对华为出货，不过随后他们检查之后认为部分28nm工艺（最新产品已经用上10nm、7nm工艺了）而且不涉及5G的部分FPGA不受限制，可以对华为供应，所以恢复了部分对华为的供应。今天赛灵思公司也发布了截至6月29日的2019财年Q1季度财报，当季营收8.5亿美元，环比增长3%，同比增长24%，营收符合之前8-8.5亿美元的预期，不过略低于分析师预期的8.53亿美元。赛灵思CEO Victor Peng表示尽管出口限制影响了赛灵思对中国一家客户的出货，不过Q1财季营收依然达标了，符合预期。亚太地区目前已经成为赛灵思第一大营收来源，部分恢复对华为供应之后，赛灵思也向美国商务部申请了新的许可，希望获得批准对华为出口更多的FPGA芯片。

时间：2020-05-28 关键词：华为赛灵思 5G fpga芯片
台积电正在考虑在美国建厂的利弊

由于众所周知的原因，国内近年来对半导体芯片自主可控要求很高，希望2025年将芯片国产率提升到70%。在这个问题上，美国政府也一样面临难题，因为美国军方很多芯片也是在国外晶圆厂生产的，美国现在也希望台积电等公司在美国建立晶圆厂。美国不是没有先进的晶圆厂，相反美国拥有全球最先进的半导体工艺，光Intel一家就足够了，在美国亚利桑那、俄勒冈都有最先进的14nm、10nm工厂，其X86处理器性能也是最强的。 AMD公司代工合作伙伴GlobalFoundries在美国纽约州也有14nm/12nm工艺的Fab 8晶圆厂，工艺水平比Intel差点，但总体上也是全球先进工艺。另外，美光在美国也有先进的NAND闪存、DRAM内存工厂，可以确保美国的存储芯片供应。只不过这样依然不能让美国政府放心，因为还有台积电，而它们又代工了很多美国公司的芯片，比如赛灵思的FPGA芯片，高通的移动处理器、基带芯片，NVIDIA的GPU芯片，AMD的CPU/GPU芯片，还有一些特种行业的芯片，包括面向军用的。对于这一点，美国媒体报道称美国政府也不放心，希望台积电在美国建厂，使得美国国家安全需要的芯片能够确保在美国本土手中。台积电联席CEO刘德音最近表示已经跟美国商务部讨论过在美国建厂的事宜，但是资金是一大障碍——美国运营成本高，建晶圆厂需要大笔补贴，能否建厂一切要看何时能缩小成本差距。现在建造一座先进工艺晶圆厂，投资是百亿美元级别的，Intel在以色列水牛城建造面向10nm及7nm工艺的晶圆厂，投资高达110亿美元，为此以色列政府补贴了至少10亿美元。刘德音表示，现在台积电正在考虑美国建厂的利弊，但距离最终决定还为时尚早，即便解决了资金补贴的问题，在美国建造的晶圆厂规模也不会超过台湾，选址也要靠近台积电在美国已有的晶圆厂（在美国有小型工厂供测试用的）。来源；快科技

时间：2020-05-19 关键词：赛灵思台积电 fpga芯片
风河联手赛灵思开发综合性自动驾驶平台

领先的智能边缘软件提供商风河®近日宣布与赛灵思合作开发综合性自动驾驶平台，该平台将集成赛灵思的 Versal adaptive compute acceleraTIon platform （ACAP）和风河的汽车软件。这项合作将为汽车制造商提供灵活且高性能的计算平台，用于交付安全可靠的互联自动驾驶车辆。采用这两家公司的 IP，该平台将为自动驾驶应用提供快速启用并扩展关键功能的基础，并实现自动驾驶应用所需的软件体系架构方法，使集成工作近乎以即插即用式的方式进行。该平台还为客户提供便捷途径以获得最高的国际安全标准认证，比如 ISO 26262 ASIL-D。赛灵思公司汽车市场高级总监 Willard Tu 表示：“自动驾驶汽车市场必须考虑到各种各样的挑战，比如保持最高水平的安全性、满足汽车制造商的业务需求。通过与风河公司的合作，我们正在创造新的方法和产品以逾越前进中的障碍，用赛灵思公司的自适应技术帮助汽车制造商加快开发节奏。” 风河公司汽车市场总经理 Matt Jones 指出：“为了让自主系统达到规模化应用，整个行业都必须对投资进行合理化调整。与其花费数百万美元构建不够灵活的离散型解决方案，显然不如基于行业标准、实现跨越多代产品的平台。通过与赛灵思的合作，我们不仅可以帮助汽车制造商解决增强计算、人工智能、可靠性和安全性方面的复杂需求，而且是按照他们的业务模式来实现一目标。” 新产品将结合计算软件平台 Wind River Helix™ VirtualizaTIon Platform（Helix Platform）和 Xilinx Versal ACAP 工具。Helix Platform 将业界领先的商业实时操作系统（RTOS）VxWorks®及其虚拟化技术和嵌入式 Linux 集成到一个边缘计算软件平台中。它允许其它操作系统在同一个框架内不加修改即可运行，提供了涵盖风河公司各种产品的软件开发环境。Helix Platform 还集成了 Wind River Simics®，可用于系统仿真，符合 DO-178C、IEC 61508 和 ISO 26262 安全标准的严格安全认证要求。结合风河公司面向功能安全的 AUTOSAR AdapTIve 软件和 Wind River Edge Sync 无线网络（OTA）更新解决方案，风河公司和赛灵思公司的联合解决方案提出了一个结构框架，将应用和算法抽象到系统服务中，以便开发人员可以放心地部署，而不必担心底层的基础设施，因此就可以合理安排开发成本并提供对消费者最有价值的功能。最重要的是，汽车制造商能够确信，这个框架能够使系统满足关键的功能安全性要求。

时间：2020-05-15 关键词：赛灵思自动驾驶
Xilinx为百度量产型自主泊车专用车载计算平台，ACU-Advanced提供强大动力

2019年12月18日，中国长沙（2019年百度Apollo生态大会）—— 自适应和智能计算的全球领导者赛灵思公司（纳斯达克股票代码：XLNX）宣布，赛灵思车规级芯片平台Zynq® UltraScale+™ MPSoC正在为百度量产型自主泊车（Automated Valet Parking，AVP）专用车载计算平台ACU-Advanced（Apollo Computing Unit ）提供强大动力。同时，百度ACU-Advanced也是业界首款基于赛灵思Zynq UltraScale+ MPSoC 5EV器件而量产的AVP专用车载计算平台。图1：基于赛灵思车规级芯片平台Zynq® UltraScale+™ MPSoC的百度量产型自主泊车专用车载计算平台ACU-Advanced 图2：赛灵思车规级芯片平台Zynq® UltraScale+™ MPSoC ACU-Advanced专门针对自主泊车的特定场景和功能而设计。AVP 应用需要先进且强大的深度学习推断能力来处理复杂的驾驶环境，量产型ACU-Advanced借助赛灵思Zynq UltraScale+ EV平台强大的传感器融合和AI处理能力，取代了用于概念验证（proof-of-concepts，POC）的GPU。而且，该平台与百度深度学习平台框架百度飞浆（Baidu PaddlePaddle）完全兼容，并包括5个摄像头和12个超声波雷达，支持零下40度至零上85度的工作温度范围，可以完全满足严苛的车规量产要求。图3：百度量产型自主泊车软硬一体解决方案百度自动驾驶技术部高级总监王云鹏表示：“通过与赛灵思的密切合作，我们为汽车OEM和一级供应商提供了灵活应变的车载计算平台，赛灵思技术是我们ACU-Advanced平台的硬件基础，它为我们提供了其他解决方案无法提供的车规级量产性能。” 赛灵思是全球领先的汽车解决方案提供商，拥有13年的行业经验。赛灵思汽车解决方案支持各种网络连接选项、独特的功能安全性架构配置以及安全功能，可以为当前和未来的自动驾驶模型提供极高的软硬件划分灵活性。截至今日，赛灵思在全球范围内已经累计销售超过1.7亿片车规级芯片，其中有6，700万片用于量产型 ADAS （汽车驾驶员辅助系统）。赛灵思服务的汽车企业超过200家多家，既包括全球主流的一级汽车供应商、原始设备制造商（OEM），也包括各种初创型企业。赛灵思核心应用垂直市场副总裁 Yousef Khalilollahi 表示：“百度日益成为自动驾驶领域的主要供应商，而赛灵思是解决AVP和自动驾驶汽车开发相关技术挑战的理想解决方案提供商。赛灵思通过为百度提供灵活应变的的硬件平台，支持百度以多样化的处理引擎打造灵活、可扩展的自动驾驶系统，无缝整合 AI 计算加速与功能安全性。我们期待不断扩大与百度的合作，共同将自动驾驶提升到一个新的水平。”

时间：2020-05-12 关键词：百度赛灵思车规级芯片
5G将会为自动驾驶的发展带来什么

自动驾驶技术一直是消费者最为期待的新技术之一。据前瞻产业研究院发布《2019年中国自动驾驶行业发展研究报告》显示，2018年，我国自动驾驶主要在物流运输、配送服务、作业、载客四大领域实现落地。自动驾驶技术距离我们消费者到底有多远？其难以落地的原因到底在哪？在近期2019年赛灵思开发者大会上，赛灵思汽车战略与客户市场营销总监Dan Isaacs，魔视智能公司创始人虞博士，小马智行北京研发中心李衡宇介绍了自动驾驶行业最新进展及各自观点。 Dan Isaacs首先谈了赛灵思在自动驾驶领域的成绩和最新进展。根据官方数据显示，截止到 2018 年，已经有 29 个汽车品牌的 111 款车型使用了赛灵思自适应器件，出货量达到 1.7 亿以上，涵盖汽车领域不同应用。基于ADAS和自动驾驶的需求，赛灵思推出了两款新产品Zynq UltrScle+ MPSoC 7EV 和 11EG，面向 L2+ 到 L4 的高级驾驶员辅助系统（ADAS）应用和自动驾驶（AD）应用，该器件器件提供了高速数据汇总、预处理和分配（DAPD）功能以及计算加速功能。 Dan Isaacs介绍到，目前汽车自动驾驶领域有三个重要趋势：首先，ADAS已经逐渐从计算机视觉向神经网络AI在进行过渡，并通过可变成的逻辑来优化自动驾驶。其次，自动驾驶有此外监控为主，变为车内、车外都有监控需求。最后，汽车自动化领域在不断升级。比如，欧洲对新功能对性能提出更高要求，且只能通过传感器融合（摄像头 + x）实现。赛灵思认为想要实现自动驾驶有两条技术路线可行。其一，传统厂商先做全景环式探测器，从车外移到车内，再做ADAS预控制器的传统路线；其二，互联网公司通过直接做集中处理模块的方式来实现自动驾驶。整体而言，赛灵思产品拥有两大特点：随着标准不断变化，赛灵思相关产品和技术不需要引入新的器件就可以实现运行中的重配置；动态功能交换性能，不需要重启或器件，就可以实现器件之间的功能互换。在谈及自动驾驶虽然很热，但目前没有出现大规模应用的问题时，李衡宇认为，目前距离大规模商业化还有很大差距。一方面，从场景的能力来看，等到许多复杂场景能处理，才有可能做商业的应用；另一方面，规模化及量产问题，目前自动驾驶实验车队相对较少。比如，Pony自动驾驶里程才突破一百万公里，想让消费者信任，需要更多的里程积累，这就需要更多的车辆。此外，量产能力不仅说明系统足够稳定、可靠，更是在产量上去后，拥有更多的市场。对于FPGA相比定制化的ADAS芯片成本更高，如何让市场使用FPGA时，Dan Isaacs表示，FPGA优势包括：突破性的性能和低时延的特点，造就了最低功耗的AI推断；可编程的逻辑来支持不同的算法，从而实现芯片支持不同要求；面对汽车安全性要求变化，可以实现通过同一器件满足不断变化的需求。谈及5G将对自动驾驶带来什么？李衡宇认为，5G就像一条公路，5G对自动驾驶一定是助力，但不能替代单车智能。虞博士谈到自动泊车时表示，从自动泊车到代客泊车，再到高级自动驾驶，核心模块就是感知、定位、路径规划和决策控制。目前来看，自动泊车新一代产品会基于视觉和超声融合，未来泊车适应性会超过95%。

时间：2020-05-08 关键词：赛灵思 5G 自动驾驶
超星未来与赛灵思达成战略合作推动车规级智能驾驶发展

智能驾驶初创企业北京超星未来科技有限公司（Novauto，下称“超星未来”）今天宣布与自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx， Inc.，（NASDAQ:XLNX））达成战略合作。双方将共同探索如何通过基于FPGA、ACAP 芯片平台的AI技术推动智能驾驶发展，在全球范围内加速车规级安全、可靠的超星未来智能驾驶感控平台解决方案在主机厂（OEM）及一级供应商（Tier 1）中的应用落地。超星未来与赛灵思签署战略合作协议 2019年12月，超星未来发布了其第一代智能驾驶感控平台。该平台通过采用赛灵思最新的全球最高性能自适应车规级器件 — Zynq® UltraScale+™ MPSoC 11EG （以下简称ZU11EG） FPGA 作为其核心AI计算芯片，，实现了最高支持12路视觉摄像头及多路激光、毫米波雷达融合处理，可提供LTE-V扩展支持，覆盖高级自动驾驶及V2X等场景需求。目前，超星未来覆盖了包括计算平台、软件系统、仿真平台及基于单目相机和高精度矢量地图的高精度定位等多方面的前沿研究。本次与赛灵思达成战略合作，意味着双方的合作将走向更加纵深的层面。除了技术研发的紧密合作外，双方还会在中国及全球市场拓展领域展开紧密合作，携手推进智能驾驶车规级感控平台解决方案在全球范围内的快速落地与量产。 “超星未来非常高兴与赛灵思达成合作，共同推动智能驾驶感控平台解决方案的落地。”超星未来联合创始人兼CEO张剑博士表示，“作为自适应和智能计算的全球领导企业，赛灵思高度灵活应变的FPGA芯片，为我们打造符合车规级安全标准、高算力、低功耗、可上车的智能驾驶感控平台解决方案提供了重要支持。同时，赛灵思遍布全球的数万家客户资源，也将有助于我们将领先的智能驾驶感控平台迅速推向全球市场，并与全球的行业伙伴一道，推动智能驾驶产业的创新发展。” 赛灵思软件与AI市场副总裁Ramine Roane表示，“拥有15年汽车行业发展历史的赛灵思公司，是驱动全球AI 和 ADAS及自动驾驶领域发展的核心力量。我们致力于通过公司领先的车规级自适应计算平台，引领下一代ADAS和自动驾驶行业的发展。依托于清华大学车辆与运载学院与电子工程系的超星未来团队，在自动驾驶平台方面有着的深厚研究基础和广泛的产业合作，我们非常高兴能够携手超星未来，共同推进包括中国市场在内的全球智能驾驶行业的发展。”

时间：2020-05-08 关键词：赛灵思智能驾驶
深维科技携图像加速新方案亮相深圳LiveVideoStackCon 2019

　　专业的音视频技术大会LiveVideoStackCon 2019第二场如期在深圳举行，赛灵思联合众多视频处理领域的合作伙伴共同为业界带来了精彩的演讲和实例演示。　　　　图注：深维科技作为赛灵思中国最佳图像处理领域解决方案供应商（ISV）出席深圳 LiveVideoStackCon 2019 　　深维科技作为赛灵思中国最佳图像处理领域解决方案供应商（ISV）出席了此次活动。通过现场展示和技术宣讲，从并发度、吞吐量、处理延迟等各个方面都大幅超越 CPU的深维科技图像加速方案ThunderImage JPEG2JPEG 收获了现场观众给关注与肯定。　　ThunderImage JPEG2JPEG是深维科技在2019年10月发布的目前全球最快的JPEG2JPEG缩略图方案，属于其ThunderImage图像处理解决方案的一种。随着5G技术的成熟商用，视频将变得越来越普及。即将迎来爆发的视频市场孕育着近两千亿的巨大商机--调研机构 Rethink research 表示，到 2021 年直播视频将达到 700 亿美元规模，而非直播视频内容将达到接近 1000 亿美元规模，众多的多媒体应用渴求更高性能和更低成本的解决方案。　　深维科技利用赛灵思Alveo系列加速卡计算能力和自主研发的ThunderImage图像处理解决方案，可以帮助数据中心用户将图像处理性能提升高达20倍，同时降低高达20倍的延迟并保持稳定的QoS，从而将TCO降低5倍。基于以上优势，2019年12月初，腾讯云和阿里云已经相继发布了ThunderImage及其子产品。　　采用ThunderImage图像处理方案的用户一方面可以有效利用WebP本身带来的数据空间压缩技术，在节省存储的同时，充分利用珍贵的带宽资源。另一方面，可以大幅减少承载业务的运算资源，从而有效的节省运营成本（服务器、电费、场地、人员等）。更重要的是，由于ThunderImage方案本身将处理时延缩减9倍，对于直播视频业务而言，终端用户的使用体验会得到显著的提升。　　　　图注：深维科技CEO樊平强调，ThunderImage及其子产品让无论是公有云，私有云还是混合云端的应用迁移变得更省时高效。　　深维科技CEO樊平在大会期间的演讲环节中强调，ThunderImage及其子产品，支持丰富的编解码算法，能够适应差异化的应用场景。同时，无缝兼容业界常见算法平台，如ImageMagick、OpenCV、vips等，用户只需要在应用环境中链接ThunderImage专用库，修改几行代码即可部署应用。“简单便捷的应用部署方式，使得无论是公有云，私有云还是混合云端的应用迁移变得更省时高效。”

时间：2020-05-07 关键词：音视频赛灵思图像处理
Xilinx与三星联手全球5G商用部署

4月16日，赛灵思公司宣布，三星电子有限公司将采用赛灵思Versal自适应计算加速平台（ ACAP ）进行全球5G商用部署。赛灵思Versal ACAP提供了一个通用、灵活且可扩展的平台，能够满足多地区多运营商的需求。图：赛灵思Versal ACAP自适应计算加速平台据悉，Versal ACAP是一个高度集成、多核、异构的计算平台，可以运行在5G的核心执行复杂的实时信号处理，包括用于增加网络容量的复杂波束成形技术。随着5G基础设施需求和行业规范一如既往的不断演进，5G对赛灵思闻名遐迩的自适应计算技术的需求也与日俱增。在相同频谱情况下，5G需要利用波束成形技术以将多个数据流同时传输给多个用户，这也是5G网络容量急剧增加的原因。然而，波束成形技术需要更高计算密度与先进的高速连接（无论片上（on-chip）还是片外（off-chip），才能满足5G的低时延需求。除此之外，不同的系统功能分区需求和算法实现方案也使得处理性能与计算精度更加广泛。传统FPGA面临的最大挑战在于，如何在有效应对这一需求的同时，还能满足散热问题和系统占用空间限制。 Versal ACAP能够在低功耗下提供优异的计算密度，以执行波束成形算法所需的实时、低时延的信号处理。Versal AI Core系列中的AI引擎由平铺的矢量处理器阵列组成，这一特性使其成为实现所需数学运算功能，进而提供高计算密度、先进连接性，以及部署后可重编程与可重配置能力的理想选择。首批Versal ACAP器件已向早期试用客户出货，并将于2020年第四季全面供货。

时间：2020-05-07 关键词：三星赛灵思 5G 5g商用
三星 5G 网络设备将使用赛灵思（Xilinx）芯片

据路透社报道，美国半导体公司赛灵思（Xilinx）本周三表示，该公司已获得向三星电子提供5G网络设备芯片的交易合同。双方的交易财务条款尚未披露。赛灵思生产用于电信设备的可编程芯片，如爱立信、诺基亚和华为生产的基站。不过，美国当局已禁止赛灵思将某些产品供货给华为。以消费类电子产品闻名的三星，一直在网络设备行业进行业务扩展，并且已经支持韩国三家运营商推出5G网络。两家公司表示，三星将使用赛灵思的“Versal”计算芯片，该芯片将有助于使用波束成型技术，该技术可以使5G设备处理相较前几代移动网络更大规模的无线数据。

时间：2020-05-07 关键词：三星赛灵思 5G
赛灵思与Telefónica携手加速O-RAN技术发展加速5G创新

2020年3月19日赛灵思快讯——跨国电信运营商西班牙电信（Telefónica）今天宣布，其将赛灵思与多家业界领先的软硬件公司联合在一起，以加速其 4G 和 5G 无线网络中 O-RAN 技术的发展。随着标准的不断演进，赛灵思器件只需简单的远程软件更新即可无缝升级，因而，赛灵思灵活应变的器件对于这样的重大产业转型，是最理想的选择。 5G 时代已然而来。与之同时，随着频谱和人们需求的业务量急剧增加， 5G基站也将越来越多，因此，运营商为了解决5G投入量的问题，开始提出开放的5G 解决方案：Open RAN（开放无线接入网，简称O-RAN）。得益于西班牙电信（Telefónica）和赛灵思公司（Xilinx， Inc.，（NASDAQ： XLNX））的努力，包括VR / AR媒体产品，到互联汽车和工业IoT设备的丰富的无线服务，将在整个欧洲比预期更早实现。这家跨国电信运营商，今天宣布，其将赛灵思与多家业界领先的软硬件公司联合在一起，以期冲击市场并加速其 4G 和 5G 无线网络中 O-RAN 技术的发展。赛灵思是全球O-RAN联盟的成员之一，而新的O-RAN 标准则代表着网络技术的重大转变。借助O-RAN，基带硬件可以采用标准服务器；网络设备之间的接口是开放且标准化的；基带软件还可以在云上运行。这种开放式架构为服务提供商带来了更高的灵活性，可以帮助他们加速5G网络发展。在 Telefónica 的最初实施中，赛灵思 Zynq UltraScale + RFSoC就将用于4G和5G无线中。赛灵思突破性的RFSoC集成了射频信号链的前端，使用户能够显著提升性能和板级密度，同时还可以大幅降低功耗。赛灵思技术支持多标准，多种频段和子网，从而为Telefónica支持4G和5G网络提供了独特、灵活的无线电、前传和加速平台。同样重要的是，随着标准的不断演进，赛灵思器件只需简单的远程软件更新即可无缝升级，因而，赛灵思灵活应变的器件对于这样的重大产业转型，是最理想的选择。赛灵思与 Telefónica 及其他 O-RAN 合作伙伴的努力，将为运营商部署满足当前和未来需求的新服务提供强大支持。此外，赛灵思还提供了更高的跨系统互操作性，并降低了运营支出。赛灵思自适应计算技术支持在不同网络区域进行无缝模块化升级，从而使客户实现了面向未来的基础设施投资，并因而增强了可靠性，获得了使所有人受益的长期价值。如同这项经由O-RAN 联盟并由Telefónic 牵头的合作一样，建立在协作基础上的开放、标准的解决方案，将使得整个生态系统受益，并最终加速服务商之间以及全球 4G 和 5G 的部署。作为全球自适应技术的领导企业，赛灵思始终致力于推动开源的解决方案和体系架构，因为这些标准的共享模型意味着创新可以更快地发生，并会让更广泛的人群受益。

时间：2020-04-30 关键词：频谱赛灵思 5G telefonica
Xilinx 捐款 110 万美元“抗疫” COVID-19

“‘凤凰浴火重生’。我相信，我们终将战胜疫情，并以更强大的自己迎接未来！” —— Victor Peng 面对全球范围内来势汹汹的 COVID-19 疫情，赛灵思全体同仁致力于积极为抗击疫情贡献自己的力量。在这一危机时刻，实际行动比夸夸其谈更响亮（Actions Speak Louder than Words）。今天，我很自豪地宣布，赛灵思已经为 COVID-19 危机事件捐款 110 万美元。所有捐款均已用于支持全球抗击该疫情至关重要的组织，硅谷当地社区，以及全球各地的社区。其中包括：世界卫生组织团结应对基金（World Health Organization (WHO) Solidarity Response Fund）。用以通过这个专为抗击2019冠状病毒疫情而成立的基金组织，为WHO在全球范围内帮助各国预防、发现和应对疫情提供支持。加利福尼亚大学旧金山分校 COVID-19 应对基金（University of California San Francisco (UCSF) COVID-19 Response Fund）。用以支持 UCSF 医院、诊所和研究实验室对冠状病毒患者提供护理。硅谷强基金（Silicon Valley Strong Fund）。致力于通过该基金，帮助硅谷居民、企业和社区组织解决COVID-19所带来的经济影响。专款支持包括大中华区在内的赛灵思全球关键区域，以支持当地抗疫需求。该款项由当地区域领导人进行分配。此外，我们也会为员工的捐款实施匹配，从而使每位员工慈善捐助的数额和影响力加倍。对于那些产品在抗击疫情中发挥至关重要作用的赛灵思医疗行业客户，赛灵思郑重承诺，将特别为此类客户提供帮助，优先考虑产品交付，并加快发货速度。面对赛灵思团队和我们这个大家庭中的客户、合作伙伴以及供应商朋友们，我深感自豪和感恩。因为在这个病毒肆虐、人人自危的艰难时刻，我们大家庭的成员们正彼此支持，携手共度难关。 “凤凰浴火重生”。我相信，我们终将战胜疫情，并以更强大的自己迎接未来！ Victor Peng 赛灵思公司全球总裁兼 CEO

时间：2020-03-31 关键词： Xilinx 赛灵思 covid-19
Xilinx 联手西班牙电信驱动O-RAN 5G创新

快讯正文：随着标准的不断演进，赛灵思器件只需简单的远程软件更新即可无缝升级，因而，赛灵思灵活应变的器件对于这样的重大产业转型，是最理想的选择。 5G 时代已然而来。与之同时，随着频谱和人们需求的业务量急剧增加， 5G基站也将越来越多，因此，运营商为了解决5G投入量的问题，开始提出开放的5G 解决方案：Open RAN(开放无线接入网，简称O-RAN)。得益于西班牙电信(Telefónica)和赛灵思公司的努力，包括VR / AR媒体产品，到互联汽车和工业IoT设备的丰富的无线服务，将在整个欧洲比预期更早实现。这家跨国电信运营商，今天宣布，其将赛灵思与多家业界领先的软硬件公司联合在一起，以期冲击市场并加速其 4G 和 5G 无线网络中 O-RAN 技术的发展。赛灵思是全球O-RAN联盟的成员之一，而新的O-RAN 标准则代表着网络技术的重大转变。借助O-RAN, 基带硬件可以采用标准服务器;网络设备之间的接口是开放且标准化的;基带软件还可以在云上运行。这种开放式架构为服务提供商带来了更高的灵活性，可以帮助他们加速5G网络发展。在 Telefónica 的最初实施中，赛灵思 Zynq UltraScale + RFSoC就将用于4G和5G无线中。赛灵思突破性的RFSoC集成了射频信号链的前端，使用户能够显著提升性能和板级密度，同时还可以大幅降低功耗。赛灵思技术支持多标准，多种频段和子网，从而为Telefónica支持4G和5G网络提供了独特、灵活的无线电、前传和加速平台。同样重要的是，随着标准的不断演进，赛灵思器件只需简单的远程软件更新即可无缝升级，因而，赛灵思灵活应变的器件对于这样的重大产业转型，是最理想的选择。赛灵思与 Telefónica 及其他 O-RAN 合作伙伴的努力，将为运营商部署满足当前和未来需求的新服务提供强大支持。此外，赛灵思还提供了更高的跨系统互操作性，并降低了运营支出。赛灵思自适应计算技术支持在不同网络区域进行无缝模块化升级，从而使客户实现了面向未来的基础设施投资，并因而增强了可靠性，获得了使所有人受益的长期价值。如同这项经由O-RAN 联盟并由Telefónic 牵头的合作一样，建立在协作基础上的开放、标准的解决方案，将使得整个生态系统受益，并最终加速服务商之间以及全球 4G 和 5G 的部署。作为全球自适应技术的领导企业，赛灵思始终致力于推动开源的解决方案和体系架构，因为这些标准的共享模型意味着创新可以更快地发生，并会让更广泛的人群受益。

时间：2020-03-19 关键词：赛灵思 5G o-ran
赛灵思将与北京深维科技深化合作

携手同赢挖掘图像和视频处理应用最佳计算体验作为赛灵思主管FPGA软件开发的副总裁， Dan Gibbons对深维科技基于FPGA + CPU的高性能异构图像和视频处理解决方案及产品表示了充分的肯定，利用赛灵思Vitis开发平台及Alveo系列加速卡的计算能力，深维科技自研的ThunderImage图像处理解决方案将面向数据中心应用的图像处理性能整体可提升20倍左右，同时降低20倍的延迟并保持稳定的QoS，并将TCO降低5倍。基于以上优势，2019年12月初，腾讯云和阿里云已经相继发布了深维ThunderImage及其子产品。交谈过程中，深维科技CEO樊平先生就公司历程、产品开发历史、所获专利以及应用领域、市场趋势等方面做了详细介绍。Dan Gibbons很高兴看到深维科技在高性能加速卡和图像处理应用算法上的做出的成绩，他表示，进入云计算、大数据和5G时代，以图像和视频为代表的用户内容占据了互联网流量主流，众多的应用渴求高性能和低成本的解决方案，深维科技的图像和视频处理解决方案为数据中心应用提供了一种优秀选择。在FPGA软件及算法开发领域，深维团队有着十多年的开发经历，樊平表示，与赛灵思保持紧密合作，紧跟最新技术趋势，不断加大研发投入并保持技术领先优势，实现了有效的优势互补。未来，深维科技将持续为云计算、图像与视频处理等领域带来不一样计算体验。

时间：2020-02-15 关键词：赛灵思电源资讯深维科技
赛灵思：2019年收入首破30亿大关，2020年力争继续书写传奇

在2020年伊始，21ic采访了赛灵思全球总裁兼CEO Victor Peng，就全球半导体行业整体放缓的现状，以及未来如何走出低谷、实现复苏，从不同角度做了详细分析。（赛灵思全球总裁兼CEO Victor Peng）1、赛灵思在2019年取得了哪些成绩？2019年是赛灵思实行数据中心优先、加速核心市场发展及驱动自适应计算三大新战略第一年。公司从器件公司向平台公司转型战略也取得了重大进展，年收入首次迈入30 亿美元大关。可以说，对于2019年我们在业务发展上取得了令人满意的成绩。首先，在数据中心领域，我们陆续推出了多款新型PCIe加速卡，继U200、U250和U280之后的Alveo™ U50加速器卡是业界首款支持PCIe Gen 4的半高半长加速器卡。近几年，由于复杂算法的发展速度快于半导体设计周期，因此功能固定的GPU和ASIC器件已经无法跟上发展的步伐，基于赛灵思UltraScale+架构的Alveo™ U50可以大幅提升云端和本地数据中心服务器的性能。其次，随着5G时代的到来，赛灵思也在和领先的供应商合作，部署5G NR的商用落地，5G系统需要的高速高带宽传输离不开大规模MIMO技术，但模拟RF信号链中需要具有众多模拟器件，这导致系统空间和耗电会很大，赛灵思给出高性能模数集成标准的RFSoC，通过将射频带入数字领域，可削减50%-75%的功耗和封装尺寸。可以说，赛灵思的RFSoC改变的不仅仅是模数混合芯片集成，更将改变整个5G和人工智能融合的新生态。此外，为推动自适应计算，赛灵思向早期客户交付了首批7nm Versal™ ACAP自适应计算加速平台，支持所有类型的开发者通过优化的软硬件来为他们的整体应用提速，同时具备即时的灵活应变能力，从而能够跟上科技快速发展的步伐。另外，在2019XDF上，我们发布了统一软件开发平台Vitis，可以无缝插入到开源的标准开发系统与构建环境，并包含一套丰富的标准库，使软件开发人员无需深入掌握硬件专业知识，即可根据软件或算法代码自动适配和使用赛灵思硬件架构。2、2019年赛灵思有哪些特别重大的产品或技术突破？为了壮大我们的数据中心市场，我们推出了业界首款支持第四代PCIe（PCIe Gen4）的轻量级自适应计算加速器卡Alveo U50。Alveo U50特别为单个可重配置FPGA平台大幅加速各种不同关键计算、网络和存储工作负载而设计。它具备小尺寸、低功耗、可编程等优势，可面向所有服务器部署，为本地、云端和边缘的横向扩展架构和特定领域加速。作为新一代赛灵思Alveo家族产品，U50卡依然采用赛灵思UltraScale+架构，但它内置高带宽存储器（HBM2），因此外形更加小巧，且低包络功耗要低于75瓦，其网络连接达每秒100G，并支持第四代PCIe和CCIX互联标准。在核心垂直市场上，我们也迎来巨大成功。目前，我们正在与众多自动驾驶系统一级供应商合作，将真正的自动驾驶体验带给大众。与此同时，我们也正与领先的5G供应商合作，在许多国家率先实现5G技术的真正落地。另外，我们在实现推动自适应计算的发展这一目标所需要的软、硬件方面也都取得了重大进展。2019年，我们已向早期客户交付了首批7nm Versal™ ACAP自适应计算加速平台；同年8月，我们还推出了世界上最大的FPGA——16nm Virtex UltraScale+ VU19P。在软件方面，我们推出了全新Vitis™ 统一软件平台，里程碑式地大幅提高了我们自适应平台的易用性，使得所有软件开发者和AI开发者都能获益于赛灵思灵活应变的高性能自适应计算平台。这款软件平台构建在基于堆栈的架构之上，可以无缝插入到开源的标准开发系统与构建环境。最重要的是，Vitis包含一套丰富的标准库，使软件开发人员无需深入掌握硬件专业知识，即可根据软件或算法代码自动适配和使用赛灵思硬件架构。3、目前赛灵思在中国市场的发展情况如何？与以往相比，有何不同？2018年初，赛灵思宣布启动公司三大战略，即数据中心优先、加速核心市场发展，以及驱动灵活应变的计算。过去一段时间，赛灵思首创的FPGA芯片，成为国内虚拟币矿机重要加速器。而此期间，此举适应了中国市场发展。经过逾一年半的发展，赛灵思凭借独特的高性能与灵活应变能力，不断拓展市场，在数据中心、人工智能、5G等行业重大趋势应用领域，日益扮演重要的领导者角色。面向数据中心领域，赛灵思在2018年的XDF上推出了数据中心加速卡Alveo加速器卡系列。截至2019年12月，赛灵思已经与一些OEM厂商如浪潮、Dell和HP等一起Alveo加速，培训企业及学术界用户达7,500多人，加入赛灵思加速器计划的合作伙伴已经达800多家，应用发布近100个。在2019开发者大会举行的两天中共有来自全球各地的近20家ISV方案展示，其中一半来自中国。这次在北京举办的开发者大会是赛灵思2019开发者大会全球三站的最后一站，同时也是最大一站。据赛灵思2019财年数据显示，在该财年中，赛灵思在中国的营收占总营收的28%，是最大的单一国家市场。此外，据IDC的数据显示，中国将于2025年以48.6ZB的数据量及27.8%的占比成为全球最大的数据汇集地。由此来看，无论是目前的市场，还是未来的战略部署，作为全球FPGA开创者，赛灵思想在中国获得更多业务和收入。除此之外，在赛灵思合作伙伴的展台中，赛灵思还增加了与代理商之间的合作。科通作为中国较大的代理商，与赛灵思之间已经保持了十年合作伙伴的关系，代理了赛灵思的全线产品。并且，2019年赛灵思产品线的扩大，尤其是软件Vitis平台的推出，让赛灵思的产品及解决方案变得更加丰富。4、汽车电子、5G和人工智能将给行业带来哪些机遇与挑战？赛灵思又是如何把握机遇、直面挑战的？汽车电子、5G和人工智能的发展，对MCU、传感器等电子器件的需求量会大大的提升。但对于计算架构、芯片性能、方案创新等都提出了更高的要求。而面对市场的不断变化，高灵活性的产品一直是我们公司最有竞争力的地方，从第一代可编程逻辑芯片FPGA到可对软硬件都可以编程的Versal ACAP，再到2019年的Vitis统一软件平台的发布，赛灵思所体现的灵活性不仅是在软件方面，更支持硬件的更改。我们在的产品具有高性能、上市时间快、成本低、稳定性强、可长期维护等诸多优势。在汽车电子方面，随着汽车上整合的功能越来越多，车辆的电子系统越来越复杂，而赛灵思提供的灵活应变的车级产品和解决方案，完全满足行业功能性安全质量标准。从ADAS（高级驾驶员辅助系统）到自动驾驶领域，我们驱动着无数企业和开发者创新设计，通过我们的技术，使工程师可以更好的设计差异化系统，提升市场竞争力。十多年来，我们向ADAS和AD交付1.7亿片器件，几乎每个汽车OEM企业都部署了赛灵思的解决方案。另外，随着5G与人工智能的到来，各类科技产品更新迭代的速度非常快，当今的开发者更需要简单易用的编程、强大的性能和高度适应能力，我们的ACAP自适应加速平台就可以为用户提供简便的编程方式和灵活的赢家加速，帮助开发者实现颠覆性创新，提高核心市场竞争力。5、纵观2019年，整个行业的发展情况如何？半导体行业作为全球信息产业的基础，2019年固态存储及智能手机、PC需求增长放缓，导致全球半导体市场需求下滑。但随着人工智能、5G等新科技术的落地，电子信息行业迎来了新的转机。就目前现状来说，对于高速发展的电子信息产业，有几个需求推动了整个行业的发展，是市场长期存在发展因素：第一，永不满足的宽带需求。随着智能手机、高清视频等应用带来的无线和有线通信领域信息流量爆炸式增长，对于宽带的需求有所提高。第二，无处不在的连接计算需求。随着信号、数据处理和基于IP的连接进入几乎所有存在的电子设备中，导致机对机通信对连接计算的需求越来越多。第三，持续扩大的应用市场。数以百万计的新的消费需要以低成本享受现代化的便利，这使得低成本创新市场不断加大。第四，可编程势在必行。成本因素正持续驱动着电子行业从ASIC/ASSP 定制化、标准化设计转向NRE（非重复工程成本）成本可以忽略不计和风险较低的可编程平台。除此之外，由于人工智能在行业应用的逐步普及，算法仍在不断向前发展，软件的创新周期已经大幅超过了硬件设计和制造的周期。算法的变革导致未来10年内算力可能将提高100倍，甚至是1000倍。过去硬件通过工艺扩展获得的性能优势在不断降低，对更高算力的需求变得更加复杂，广泛的应用需要不同的架构，市场呼唤具有加速器的异构计算，自适应的计算结构才能同时满足如此众多的计算需求。6、2019年世界经济出现了一些不稳定因素，包括中美贸易摩擦，您对未来发展走势有何见解？众所周知，在芯片、半导体行业领域，美国的技术相对比较成熟，而中国有很大的发展空间以及市场需求。受到贸易摩擦的影响，全球半导体行业产生了不可逆的影响。尽管2019年上半年全球半导体行业暴跌18%，但中国依然保持向上增长势头，上半年全行业实现销售收入3048亿元，同比增长11.8%，所以中国市场对我们来说很重要。而随着5G、人工智能、云计算等新一代信息技术的快速发展，全球数据量正发生爆炸式的增长。根据市场调研机构IDC预测，中国将于2025年以48.6ZB的数据量及27.8%的占比，成为全球最大的数据汇集地，这些新数据中大多数是非结构化数据，处理起来需要更加复杂的计算。这一发展趋势对传统半导体架构的极限提出了更大的挑战，因此，拥有高度自适应能力的FPGA成为继CPU、GPU、MCU之后，具有处理能力的主芯片。虽然现在中国也有许多FPGA公司，但是FPGA非常复杂，要有非常全面的EDA软件套件，包括更加高级别的软件套件，还有各种各样的库和编译器的工具，中国要想在短时间内跻身一流水平，可以说是困难重重。赛灵思在FPGA领域有三十多年的经经验，市场和生态较为成熟。未来，赛灵思将和更多的中国企业合作，共同助力打造灵活应变、万物智能的世界。7、赛灵思如何应对摩尔定律失效，持续实现技术突破？摩尔定律时代在很多场合已经被宣告结束，更准确地说，业界现在正处于后谋而定律时代。然而，不管定律如何变化，创新一直是科学技术发展的前提，没有企业会放慢创新的脚步。在赛灵思看来，尽管摩尔定律终结的速度会放缓，但规模仍将继续扩大，新的趋势将因此而更强劲发展。当前是自动驾驶、智慧工厂、智慧城市、智能基础设施大量物联网数据连为一体的时代，从端点、边缘到云端的人工智能应用和单一架构已经无法满足后摩尔定律时代计算的需求。对更高计算速度、更快数据传输效率的需求，加之更分秒必争的创新步伐，使得原有产品和方案已经跟不上时代的节奏，业界呼唤的是新产品、新技术甚至新的商业模式，而赛灵思推出的Versal ACAP自适应加速计算平台，就是当今面向创新和变革者最有革命性的异构计算平台。Versal ACAP的发布，突破了赛灵思只支持硬件开发的固有局限，可以在硬件和软件级别进行更改，灵活应变地适应从边缘到云各种应用和工作负载的创新要求。其独特架构针对云端、网络、无线通信乃至边缘计算和端点等不同市场的众多应用提供了可扩展性和AI推断功能。而Vitis的诞生，更是让软件工程师和AI科学家在内的广大开发者都能受益于硬件灵活应变的优势。此外，赛灵思的产品和技术还在支持多个行业的创新。在工业、视觉、医疗和科学领域，赛灵思和生态系统提供的综合解决方案确保产业的持续进步。作为机器视觉最核心的系统器件，70%的工业互联网机器视觉系统基于赛灵思的FPGA搭建。从专业视频处理和广播应用到消费电子，再到医疗与生命科学，赛灵思的产品和技术已经渗透到人们生活的方方面面。8、赛灵思在生态建设方面有何布局？伴随产业的飞速发展，赛灵思也走过了35年，从FPGA到Zynq SoC，再到UltraScale MPSoC和RFSoC以及现在的ACAP，赛灵思为开发者们提供的工具也从最早的VHDL到之后的ISE，从后来的Vivado到HLx，再到统一软件平台Vitis，赛灵思面向的开发者已经从最早的硬件开发群体，逐渐扩展到嵌入式开发群体和现在的软件开发者及人工智能科学家。我们也在不断的累积各种经验，除了完善丰富的软、硬件产品和工具以外，还希望提供更多服务帮助客户更快速、更轻松的研发。我们尽可能的为热门应用提供完善的系统及解决方案，帮助开发者个性化创新并在所需要的领域快速推出新产品，并尽可能降低成本。我们也通过开放式平台以及业界重要标准的支持来变革生态系统，早在2010年，我们就开始推动赛灵思联盟计划，我们既帮助FPGA用户根据其具体的设计与开发要求更方便快捷地找到理想的合作伙伴也不懈提升客户与赛灵思联盟计划成员合作的满意度和质量。我们最终的目标就是通过我们的设计平台以及强大的FPGA生态系统，为整个生态系统营造一个更加健康有序的市场环境。此外，赛灵思还在构建创新生态系统，帮助开发者在其项目中应用这些先进的器件，其中包括用于应用开发的Vitis™ 、用于优化与部署加速机器学习推断的Vitis AI™ 等工具以及围绕Alveo的庞大服务器加速技术的生态体系。9、2020年赛灵思有何市场计划？准备在哪些方面重点推进？2020年，我们将持续从器件向平台公司转型，并持续向更多开发者推广自适应计算。未来，随着AI、5G、云计算等技术的应用普及，将会有海量的非结构化数据持续增长。对于算法、算力、储存等方面的需求正迫使着数据中心加速发展，世界即将进入自适应时代，而赛灵思及其独特的自适应计算器件及平台技术，正引领着更多的开发者和各种各样的应用迎接时代的到来。为此，我们将推出更多类型的加速显卡，从而让客户更容易着手使用自适应器件。与此同时，我们也需要广泛部署我们的Vitis统一软件平台，将自适应计算的强大功能提供给过去只能使用CPU和GPU的众多软件开发商，让不同类型的开发者均可通过赛灵思提供的各种平台，实现全方位系统级设计。此外，我们也将继续开发和推出丰富的开源加速库。这些域专用库有助于我们的自适应器件被越来越多的市场采用，包括视频处理、数据库分析和金融技术。未来，我们除了向客户提供我们突破性的7nm Versal ACAP之外，还将向更多客户提供我们突破性的7nm Versal ACAP产品，并继续强化我们业界领先的16nm UltraScale+ FPGA产品系列。总而言之，我们会不断升级我们的技术，通过我们独特的架构以及灵活可扩展的特性，使赛灵思产品施展舞台越来越广，在更行各业大放光芒！

时间：2020-02-03 关键词：半导体赛灵思 AI 高端访谈 5G
深维科技联手赛灵思共创辉煌

2019年12月13日，专业的音视频技术大会LiveVideoStackCon 2019第二场如期在深圳举行，赛灵思联合众多视频处理领域的合作伙伴共同为业界带来了精彩的演讲和实例演示。图注：深维科技作为赛灵思中国最佳图像处理领域解决方案供应商(ISV)出席深圳 LiveVideoStackCon 2019 深维科技作为赛灵思中国最佳图像处理领域解决方案供应商(ISV)出席了此次活动。通过现场展示和技术宣讲，从并发度、吞吐量、处理延迟等各个方面都大幅超越 CPU的深维科技图像加速方案ThunderImage JPEG2JPEG 收获了现场观众给关注与肯定。 ThunderImage JPEG2JPEG是深维科技在2019年10月发布的目前全球最快的JPEG2JPEG缩略图方案，属于其ThunderImage图像处理解决方案的一种。随着5G技术的成熟商用，视频将变得越来越普及。即将迎来爆发的视频市场孕育着近两千亿的巨大商机--调研机构 Rethink research 表示，到 2021 年直播视频将达到 700 亿美元规模，而非直播视频内容将达到接近 1000 亿美元规模，众多的多媒体应用渴求更高性能和更低成本的解决方案。深维科技利用赛灵思Alveo系列加速卡计算能力和自主研发的ThunderImage图像处理解决方案，可以帮助数据中心用户将图像处理性能提升高达20倍，同时降低高达20倍的延迟并保持稳定的QoS，从而将TCO降低5倍。基于以上优势，2019年12月初，腾讯云和阿里云已经相继发布了ThunderImage及其子产品。采用ThunderImage图像处理方案的用户一方面可以有效利用WebP本身带来的数据空间压缩技术，在节省存储的同时，充分利用珍贵的带宽资源。另一方面，可以大幅减少承载业务的运算资源，从而有效的节省运营成本(服务器、电费、场地、人员等)。更重要的是，由于ThunderImage方案本身将处理时延缩减9倍，对于直播视频业务而言，终端用户的使用体验会得到显著的提升。

时间：2020-01-20 关键词：赛灵思电源资讯深维科技
中美在哪些半导体细分领域，能够产生独角兽

半导体已经出现了半个多世纪，它不是一个新兴行业，而是一个成熟的行业，国外已经形成的巨头格局，其实就意味着我们的明天，也是我们努力的方向，在哪些半导体细分领域，能够产生独角兽?在哪些领域，中国还存在进口替代的机会? 在国家政策、集成电路大基金、中美贸易摩擦等多因素的共同刺激下，中国半导体产业迎来了投资热潮，不但在 VC、PE 的一级市场，半导体集成电路公司成了炙手可热的香饽饽，A 股的半导体概念上市公司，市值也屡创新高，重金押注的基金公司也都赚得盆满钵满。但在这样的热潮之下，不免有另一种声音表达担忧，比如下面这条前几日流传甚远的评论：转评：A 股厉害，现在韦尔股份的市值已经超越了美国著名的赛灵思和意法半导体，韦尔去年净利润是 1.3 亿人民币，而赛灵思和意法分别是 9 亿，13 亿美金。今天，我们整理了一下 A 股和美股半导体概念上市公司的市值对比，以及相关公司的主营业务，以供大家参考。半导体不是一个新兴行业，而是一个成熟的行业，国外已经形成的巨头格局，其实就意味着我们的明天，也是我们努力方向，在哪些半导体细分领域，能够产生独角兽?在哪些领域，中国还存在进口替代的机会? A 股和美股半导体上市公司市值排名

时间：2020-01-13 关键词：半导体赛灵思意法半导体行业资讯
挖矿业务放缓赛灵思加码中国数据中心业务

12月3日至4日，2019 年赛灵思开发者大会（ XDF ）亚洲站于北京召开，赛灵思数据中心事业部（ Data Center Group, DCG）总经理 Salil Raje面向亚洲开发者正式发布 Vitis?统一软件平台，并宣布面向人工智能和机器学习推断的Vitis? AI 即日起开放免费下载。免费是为了降低成本，加速数据中心业务发展，快速形成生态。过去一段时间，赛灵思首创的FPGA芯片，成为国内虚拟币矿机重要加速器，赛思灵在此中大赚一笔。 2018年下半年以来，以比特币为代表的虚拟币贬值，挖矿需求增长放缓，但数据中心与AI应用等业务由于市场需求正在崛起。2018年初，赛灵思提前调整公司战略，明确数据中心优先、加速核心市场发展及驱动自适应计算。面向数据中心领域，赛灵思在2018年的XDF上推出了数据中心加速卡 Alveo加速器卡系列。而此期间此举适应了中国市场发展。戴至2019年12月，赛灵思已经与一些OEM 厂商如浪潮、Dell和HP等一起Alveo 加速，培训企业及学术界用户达7,500 多人，加入赛灵思加速器计划的合作伙伴已经达800 多家，应用发布近100 个。比如，通过与浪潮合作，目前在数据中心创新领域，浪潮公司采用FPGA的加速卡解决方案已经在FaaS云平台、无人驾驶、视频渲染加速、证券分析加速等多个应用场景落地应用。这些还只是部分场景。未来人工智能的发展、日益复杂的工作负载以及非结构化数据的增长，正迫使数据中心快速转型。随着 5G 、人工智能（ AI ）、云计算、物联网及自动驾驶等新一代信息技术快速演进，全球数据正呈指数级增长。根据 IDC 预测，从 2018 年至 2025 年，全球每年被创建、采集或复制的数据将增长 5 倍以上，预计将从 2018 年的 32ZB 增至 2025 年的 175ZB，而中国将于 2025 年以 48.6ZB 的数据量及 27.8% 的占比，成为全球最大的数据汇集地。无论是公有云，私有云还是混合云，数据增长需要大幅提升数据中心的利用率、性能和能效，降低运营成本和总成本。作为全球FPGA开创者，赛灵思想在中国获得更多业务和收入。免责声明：.com.cn是一个公益、共享网络平台，目的是为公众提供丰富的资讯，服务社会公众，不声明也不保证其内容的有效性、正确性与可靠性，更不对您的投资构成建议；数字货币投资存在较大的风险与不可预知性，我们不鼓励任何形式的投资行为。网站发布的共享资讯均来自互联网，用户由于共享资讯而产生的投资行为，与无关。

时间：2019-12-27 关键词：赛灵思挖矿
定位创新驱动力 Xilinx三大战略助力5G领域发展

近日，赛灵思公司举办的2019赛灵思开发者大会（XDF）亚洲站于北京盛大揭幕。赛灵思总裁兼CEO Victor Peng发表“赛灵思：创新驱动力”为题的主题演讲，分享公司启动三大战略一年多来所取得的重大成就。赛灵思执行副总裁Salil Raje，Liam Madden也分别从软件创新、5G部署等两大领域，进一步展示公司三大战略在赋能所有开发者创新及加速全球5G部署方面的成绩。 2018年初，赛灵思宣布启动公司三大战略，即数据中心优先、加速核心市场发展以及驱动灵活应变的计算。经过逾一年半的发展，赛灵思凭借独特的高性能与灵活应变能力，不断拓展市场，在数据中心、人工智能、5G等行业重大趋势应用领域，日益扮演重要的领导者角色。面向数据中心领域，赛灵思在去年的XDF上推出了世界上最快的数据中心加速卡Alveo加速器卡系列。在一年多的时间里，为满足用户对算力、尺寸、内存带宽及成本的不同需求，陆续推出U50、U200、U250和U280四大产品系列，用于大幅提升云端和本地数据中心服务器的性能。借助Alveo加速器卡，客户在运行实时机器学习推断以及视频处理、基因组分析、数据分析等关键的数据中心应用时，能够以更低的时延实现性能的突破性提升。本届XDF亚洲站上，赛灵思面向亚洲市场正式介绍了最新Vitis统一软件平台（10月初在XDF美国站首次发布），该平台将使得软件工程师、人工智能科学家等更广泛的开发人员都能够受益于赛灵思灵活应变硬件加速的优势。在助力全球5G部署方面，2019年4月，赛灵思与三星联手在韩国完成全球首例5G NR商用部署。赛灵思UltraScale+™平台功耗极小、存储器容量大、散热低，助力三星开发出重量轻、外形紧凑、功耗低的尖端5G产品，成为其轻松部署5G的理想选择。除了个人客户端应用，工业互联网、自动驾驶等也是5G业务的重要应用领域，并且对5G业务提出了低时延的要求，即信息传输要在几毫秒之内完成。针对这一需求，赛灵思可以提供灵活应变且业界独有的5G通信平台，其采用的高度集成的芯片具有RF ADC和DAC、加速5G NR功能，以及可以满足mMIMO无线电、宏基站和小型蜂窝部署所需要的最高效率性能。

时间：2019-12-24 关键词：赛灵思 5G
作为一家解决方案分销商，如何为客户提供AI技术全面支持？

与其他分销商不同，安富利是一家领先的技术解决方案提供商。除了提供众多电子元器件的销售支持外，安富利还有大批的工程师可以在代理客户产品的基础上提供独家的解决方案。针对目前整个行业中最热的人工智能应用，安富利也已经准备了诸多相关的方案。近日在Xilinx开发大会上，安富利亚洲供应商管理高级总监钟侨海先生为记者展示了安富利最新的AI解决方案。从边缘端到云系统的全面支持据钟侨海先生介绍，目前安富利可以从多个角度来帮助客户实现人工智能的应用。首先安富利提供了一系列的人工智能工具链，客户可以在这个工具链上直接开启自己的人工智能应用的开发。第二点就是安富利提供了可定制化的人工智能的开发平台。客户可以在此平台的不同的定制化场景中进行开发，然后套用到自己的定制化的应用中。第三点是安富利在中国有着自己的云计算服务器，这样就可以给客户提供从端侧到云端的完整的链条。上图就是一个在普通摄像头上实现人工智能解决方案的案例。如果要将现在的所有的摄像头都替换成人工智能的摄像头，成本和耗时都非常大。所以安富利提供的AI边缘计算系统，可以于传统摄像头结合在一起，让其具有人工智能的能力。这样就可以在边缘端立刻对采集的数据进行关键的、低延迟的分析。同时内部还有路由器，可以通过网络将预处理之后的数据上传到后段服务器中，而且安富利还在自己的云计算中心中插入了Xilinx的加速卡，针对特定的AI应用可以提供更出色的计算能力。除了以上三点之外，安富利在客户支持方面做的也非常好。在中国安富利有强大的现场执行的工程师团队，可以在客户开发的过程中进行更密切的配合和技术支持。提供全面的AI解决方案除了上面提及到的人工智能摄像头的方案之外，安富利在自动驾驶和ADAS方面也已经提供了完整的解决方案。安富利提供方案是一个UltraZed自动驾驶主板，该主板板载一个、人工智能深度学习处理器，该处理器是采用的Xilinx的UltraScale+ MPSoC系列的芯片，板载资源还有安富利多摄像头FMC模块和MARS摄像头等。摄像头可以采集路面信息，处理器可以将不同的3D物体进行检测和分割。如何帮助客户从一个AI萌新成长为AI大佬，这也是安富利非常关注的问题。面对很多基础不足的客户，安富利为其提供了相关的训练材料。例如安富利为客户提供了一个车牌号码识别的平台，客户可以在这个平台上进行人工智能的相关学习和开发工具。透过这样一个车牌识别的平台，仅需一两天的时间即可帮助客户掌握开发技巧。面对着AI这一全新领域，很多客户的难点在于并没有相应的专业的技术开发工作者。在安富利代理的产品和客户的最终方案之间，安富利的应用工程师团队需要起到一个纽带的作用。这种帮助可以从客户最初的探索阶段就开始，然后到产品设计、工具/流程训练，最终跟踪到到客户最终的产品，提供一系列的配合和支持，通过一个整合的生态系统将客户与器件厂商联系到一起。 AI已经在我们的生活中逐步成为现实，目前已经有越多越多的实际的AI应用在各种不同的场景中落地。而在此次的发布会上，安富利也给我们展示了几个成功的应用案例。安富利为风力发电器提供了人工智能的方案，在传统风力发电机上增加一个人工智能的盒子，它能够准确地对风力发电机的振动数据，并通过网关将该数据传输至后端服务器进行人工智能分析。服务中心可以通过采集到的数据对风力发电机进行预测性的故障诊断，从而实现预测维护。传统的风力发电机维修的成本大约是35万美金，维修一次的停机时间是3个月，将造成大量的损失。而配备了安富利的故障预测与健康管理系统之后，维修费用仅仅为5万美元，而且不会出现停机的现象。从被动维护到主动维护的这种提升，大大降低了维护成本，提高了风力发电的产能。在工厂、智慧城市和智慧农业的场景中，也是采用相同的边缘端数据采集、预先数据处理、数据回传到服务器中进行大数据分析和人工智能技术分析，然后回传分析结果到端侧执行的思路。安富利提供了在传统设备上额外增加的一个端侧的人工智能的盒子，进行端侧数据采集和预处理;而云端安富利可以提供服务器的大数据的分析的支持，配合xilinx的加速卡实现倍速的人工智能处理。所以总结来说，客户只需要有了创意，安富利就可以利用完善的生态系统来帮客户用AI的方法来实现这个创意。钟侨海先生表示，安富利能够真正将端到端的解决方案做出来给到客户，加速业界在人工智能领域的发展。安富利提供的并不是一个愿景，而是真真正正做好的诸多的人工智能解决方案，直接帮助客户在最短的时间内将应用推向市场。

时间：2019-12-19 关键词： Xilinx 分销商人工智能赛灵思 AI 行业观察
ADI起诉赛灵思专利侵权？官方回应来了

12月5日晚间消息，ADI公司已对赛灵思(Xilinx)提起专利侵权诉讼，主要针对Xilinx未经授权，在其至少两种高端Zynq UltraScale + RFSoC产品中使用了ADI模数转换器(ADC)技术八项重要专利。该诉讼已向美国特拉华州地方法院提出，ADI方面寻求损害赔偿，并要求禁止Xilinx销售任何侵犯其专利的产品。 “ADI公司是模拟、混合信号和功率集成电路技术的市场领导者，并拥有半导体行业领先的专利产品组合之一。在公司55年的历史中，我们的员工勤奋工作，我们在研发上持续投资，在上一个财政年度中的投资总额超过10亿美元，我们已树立了这一领域的全球领导地位。”ADI公司高级副总裁兼总法律顾问拉里·韦斯(Larry Weiss)表示，“我们致力于捍卫和保护我们的知识产权，为所有利益相关者创造长期价值。” ADI在官网关于本次诉讼的详细PDF文件：https://www.analog.com/~/media/analog/en/about-adi/corporate/adi-complaint-120419.pdf 根据该文件，“Xilinx受益于ADI在模数转换技术方面大量且持续的投资。 ADI与Xilinx紧密合作多年，以开发针对Xilinx现场可编程门阵列(FPGA)产品量身定制的成熟解决方案，包括Xilinx的Kintex 7和Kintex UltraScale产品、Virtex 7和Virtex UltraScale产品、Zynq 7产品，以及最初的Zynq UltraScale产品。” “特别是在ADC、DAC以及相关的电路和系统设计方面，我们积累了相当丰富的专利，我们在美国申请的ADC/DAC专利超过3200项，在全球的数量则更多。”，ADI进一步指出。 ADI介绍了这几项涉案专利，分别是: 题为“Pipelined Converter Systems With Enhanced Linearity”的“7,719,452 ”号专利，涉及的是通过将抖动注入采样信号来增强模数转换器线性的技术的一种电路和技术。题为“Dither Technique For Improving Dynamic Non-linearity In An Analog To Digital Converter,And An Analog To Digital Converter Having Improved Dynamic Non-linearity”的7,663,518号专利同样是一项与施加抖动以改善线性度相关的电路和技术。题为“Signal Conditioning System With Adjustable Gain And Offset Mismatches” 的. 6,900,750号专利, 这个专利谈的是在使用斩波技术的ADC中校准适配的电路和技术。题为““Bootstrapped Switching Circuit”的 10,250,250号专利，谈的是利用正反馈电路产生升压来快速激活类似前端采样这类开关的电路和技术。题为“Analog to Digital Converter”的 7,274,321专利，主要谈的是ADC流水线转换架构。题为“Switched Capacitor Circuit with Reduced Common-Mode Variations ”的 7,012,463专利，主要说的是在一个输出电路中，利用一个开关电容器电路提供反馈信号去减少共模误差。题为“Comparator with Adaptive Timing”的 8,487,659专利，讲的是抑制工艺、电压和温度变化带来影响的补偿电路。题为“Analog to Digital Converter with Dither”的 7,286,075专利，讲的是通过将抖动注入采样信号来增强模数转换器线性度的技术。赛灵思也在第一时间发表了回复： 2019年12月5日，ADI公司在美国特拉华州地方法院针对Xilinx和我们的Zynq UltraScale + RFSoC提起了专利侵权诉讼。我们打算坚决反对这一诉讼。 Xilinx拥有数十年创新技术的历史。我们创造了很多人曾经认为不可能实现的东西，比如Zynq UltraScale + RFSoC，这是业界唯一的单芯片自适应无线电平台。通过其专利诉讼可以看出，ADI公司选择了对簿公堂，而不是在市场上竞争。编译：Luffy Liu 内容摘自：EET

时间：2019-12-06 关键词： adi 赛灵思 adc