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  • 数据变“石油”?重磅揭秘无人驾驶中“4TB”的奥秘!

    数据变“石油”?重磅揭秘无人驾驶中“4TB”的奥秘!

    揭秘无人驾驶汽车中4TB的价值精髓 本文作者 Kathy Winter 英特尔公司副总裁兼无人驾驶事业部总经理。她于2016年从Delphi加入英特尔公司。在Delphi,她曾成功实现首次全面无人驾驶汽车的跨国之旅。 如果3000人同时讲话,你还能听清每个人在讲什么吗? 作为一名工程师,我热衷解决问题并使用“数学语言”——或是数字——来理解我们的世界。数字,不止是数值,它能用文字无法实现的方式为故事增色添彩。大的数字很有意思,因为它们的含义通常比数值本身更加复杂,4TB更是如此,想到这一数字对无人驾驶行业的意义,我就感到非常兴奋。 首先,为什么是这个数字?一辆无人驾驶汽车预计在一个半小时内就会产生4TB的数据量,而每个人平均每天在车内的时间就是一个半小时。到2020年,3000个互联网用户每天也将产生这么多数据。现在,你可能还无法直观感受这么大的数据量。那我们换个角度,多少人在Facebook上有3000个好友?想像一下,你每天都在关注、接收这些好友发布的新动态。 无人驾驶汽车各传感器每秒产生的数据量 如果一辆无人驾驶汽车产生数据的亮点仅仅是4TB的话,可能并不会令人兴奋。让数据成为无人驾驶“新石油”以及真正带来挑战的地方在于,我们需要利用这些数据,把它们变成可执行的洞察,从而让汽车在无人干预的情况下思考、学习和行驶。在未来,数据驱动的驾驶有望减少90%人为错误造成的事故。 英特尔是一家数据公司。我们深谙如何去创建、移动、存储、处理、分析并管理大规模数据。而且,我们正在把这种专业知识应用到无人驾驶行业。根据经验,我们知道,要想解决无人驾驶所面临的数据挑战,最快的方式就是行业协作。若想在2021年全面实现无人驾驶,还有很多工作要做,但我相信,我们可以与行业及合作伙伴一起实现这个目标。 无人驾驶数据包括三种基本的类型:技术数据、众包数据和个人数据。技术数据最为明显。这些数据来自一套传感器,它帮汽车“看见”的四周环境。这些数据帮助汽车识别人或消防栓,“注意”道路坑洼,或者计算出旁边汽车驶来的速度。此外,技术数据有助于捕捉新的驾驶场景,并把它传至云端,以便进行学习和改进控制驾驶行为的软件。当技术数据传输到云端后,它可以惠及所有连接在这一云端的车辆。 众包数据是本地汽车从周边收到的数据,例如交通状况和路况变化。你可以想象很多应用都能用到这类数据,例如,寻找附近的停车场或规避交通拥堵点。最后是个人数据,包括你想听的广播电台、喜欢的咖啡厅、首选的路线等等。此类数据有助于在你的无人驾驶汽车中创造更加精彩的个性化体验。 随着行业全面迈向无人驾驶汽车,数据为全球行业带来了诸多挑战。第一个挑战就是上面所说的4TB。数据量正呈指数增长,这需要庞大的计算能力来进行组织、处理、分析、理解、分享和存储。想象一下数据中心服务器的计算能力,而不是PC。 尽快训练无人驾驶汽车是另外一个挑战。当识别到新的驾驶响应或情况时,机器学习、模拟和算法改进必须立即发生——而不是几个星期或几个月之后,并且更新的驾驶模式必须在可用后立即推送给汽车。何时、何地、如何发生这些因素对现在十分重要,对未来,当无人驾驶成为常态时,就更是如此。 除此之外,数据保护以及消费者对无人驾驶的信任也值得关注。我常常被问到:如何安全地存储和分享数据?我们对此极为严肃,存储哪些数据?丢弃哪些数据?分享哪些数据?我们如何保护这些数据?这些问题都需要行业合作,需要我们的顶级专家予以解决。 最后,数据的挑战并非恒定不变。在无人驾驶汽车从少量发展到几亿辆的过程里,数据挑战也会随之增多。只有能够处理日益庞大的数据,才能应对这一挑战。随着超级计算机及其背后的云日趋完善,真正的系统可扩展性对于汽车内部——回到4TB数据——以及外部的大规模数据中心都至关重要。 没有任何公司可以独立解决这些数据挑战。英特尔认为,解决无人驾驶面临的数据挑战的最佳方式就是行业合作,共同开发安全的顶级平台并分享安全相关的信息。我们的共同目标是没有事故并方便所有人的出行,行业合作将加快该目标的实现。能在英特尔团队中与合作伙伴一道应对4TB的挑战,让我感到异常兴奋,因为,我知道,解决这个问题将让道路更加安全,让出行更加美好。

    时间:2020-08-11 关键词: 英特尔 无人驾驶

  • 苹果无人驾驶汽车怎么样了?有人说在公路上看到了

    苹果无人驾驶汽车怎么样了?有人说在公路上看到了

    电子发烧友早八点讯:北京时间4月28日消息,大约2周前,苹果获得批准在加州测试无人驾驶汽车技术,现在第一批汽车图片终于出现了,这些照片是在硅谷的公路上拍到的。 一名目击者看到了汽车,照片也是他提供的。该目击者称,本周白色的雷克萨斯RX450h SUV汽车从苹果设施内开出来,汽车安装了大量传感器。传感器包括Velodyne公司生产的顶级64线激光雷达,至少还有2个雷达与一些摄像头。看到图片的行业专家认为,传感器似乎是现成的,直接从供应商手中购买,并不是定制设备。 苹果一名发言人对此消息拒绝置评。 月初时,加州机动车管理局批准苹果测试3辆汽车。在苹果有一个项目叫作“Project TItan”,它就是无人驾驶汽车项目,2016年4月鲍勃·曼斯菲尔德(Bob Mansfield)成为项目的主管,自此之后的12个月项目发展不是很顺利。最开始时苹果想自己开发汽车,后来曼斯菲尔德缩小的计划的规模,将重心放在开发无人驾驶软件上。在战略调整之前苹果曾经与汽车制造商谈判,准备将技术授权给制造商使用,包括大众和宝马。 加州已经批准30家企业测试无人驾驶汽车,包括科技企业、创业公司、汽车制造商、汽车供应商。除了苹果之外,Alphabet旗下Waymo、创业公司Zoox也用雷克萨斯RX450测试无人驾驶技术,雷克萨斯是丰田旗下豪华汽车品牌。 声明:电子发烧友网转载作品均尽可能注明出处,该作品所有人的一切权利均不因本站转载而转移。作者如不同意转载,即请通知本站予以删除或改正。转载的作品可能在标题或内容上或许有所改动。

    时间:2020-08-11 关键词: 苹果 无人驾驶

  • 戴佟森:以事业为赌注,Intel会在无人驾驶领域成功

    戴佟森:以事业为赌注,Intel会在无人驾驶领域成功

    过去三十多年,每个清晨我都从床上爬起来,去到英特尔公司上班。但30多年来,我从未像现在这样的兴奋,因为我正在领导的英特尔无人驾驶团队。 不要误会——我的职业生涯绝对精彩,并且参与了诸多对世界产生重大影响的项目。但我现在所要解决的是目前最复杂的技术挑战之一:可能帮助汽车行业重塑交通,可能每年拯救数百万生命——这些都不同于我们之前所做的任何事情。这就是我推迟退休的原因所在。   我坚信英特尔会在无人驾驶领域取得成功。我们拥有广泛而深厚的经验,以及解决这项挑战所需的全球最先进的技术工具。我们已经整合了整个公司的资源,并从汽车行业招募了经验丰富的人才。我们的团队正加足马力,来突破必要的技术难题。以下便是原因: 英特尔公司高级副总裁兼无人驾驶事业部总经理戴佟森在英特尔无人驾驶研讨会上发表精彩演讲 第一:我们已经取得了非凡的进展。 英特尔技术已经应用于正在进行路测的数百辆无人驾驶汽车。但不是所有汽车制造商都会透露是谁提供了其测试汽车的大脑,唯恐泄露机密。事实上,很多汽车制造商采用了英特尔技术。欢迎大家打开他们的后备箱、行李箱或后盖,看看他们最依赖哪家科技公司为其开发中的汽车提供了最强大脑。 如宝马、英特尔和Mobileye承诺过那样,今天我们还展示了首批约40辆高度自动化驾驶(HAD)汽车中的一辆。不到一年前,三家公司宣布计划通过开发通用平台,在2021年实现高度全面无人驾驶汽车的批量生产。我们现在成功地展示了这个平台,现在计划为其它OEM和一级供应商提供该平台,从而加快他们的项目。 第二:我们为数据挑战做好了准备。 数据是无人驾驶中最重要的要素——如何最大化地处理、管理、移动、存储、共享数据并从中学习。从PC到数据中心及中间的一切,没有任何公司的芯片能在分析、计算和移动数据方面能与英特尔的规模匹敌。随着我们继续向无人驾驶汽车迈进,数据挑战将变得愈发复杂并需要新的方式来处理汽车内、网络中以及云端上的数据。 为了确保我们拥有绝对正确的战略来应对数据挑战,我们已经部署了首批几个专门针对无人驾驶的数据中心。这些独特的实验室用于算法开发和训练,以及理解无人驾驶数据移动和存储的特殊基础设施需求。研究人员将继续把来自英特尔测试汽车的信息提供给这些数据中心,以训练神经网络并改进机器学习算法。此外,我们也在积极与客户及合作伙伴一起搭建相关实验室。 这让我不得不提及人工智能。在汽车和数据中心内掌握人工智能对于解决无人驾驶的数据挑战至关重要。你要记住:无人驾驶不是一个游戏。当汽车在无人干预的情况下思考和行动时,它们必须安全可靠。其中所需的人工智能不仅仅是计算机视觉——还有语音、决策、个性化和偏好。每种人工智能工作负载需要不同的算法,以及可能不同的处理方式来实现最优的性能。如果我们需要的仅仅是一台处理无人驾驶数据挑战的超级计算机,那么这项工作已经完成了。 第三:我们开创过众多庞大的产业,并将再创奇迹。 我曾说过:当整个行业一起推动通用平台和技术发展时,无人驾驶技术会加速前进。这让开发者能够快速地进行大规模行动,同时还能实现差异化的软件解决方案。我为什么这么说?让我们以PC和服务器行业为例: 1980年之前,计算机行业是高度专有化的,主要服务于研究人员、大型公司和爱好者。在IBM几年后利用现有零部件和外包操作系统开发了第一款个人计算机之后,情况发生了变化。这些早期PC不仅是计算机设计标准化的基础,还加快了技术演进,最终在20年内实现了150倍的增长。 数据中心也类似。大型机之后出现的微型计算机提高了一定的灵活性和成本效率。但采用PC技术才让数据中心快速演进,能够处理互联网带来的数据。IDC表示,2011年产生了1.8ZB的数据,预计到2020年会产生超过40ZB的数据。只有通过标准化解决方案,我们才能够让行业的发展跟上时代的步伐。 让我们回到无人驾驶汽车领域,很多喜欢唱反调的人认为英特尔在实现快速扩展方面的经验没办法在无人驾驶领域复制。同时,汽车行业也有很多人不理解开放式合作如何实现差异化和创新。我理解这种质疑,但根据多年的经验,我知道,通用平台和可预测的接口组织技术能够很有效地解决问题。毫无疑问,这是推动无人驾驶向前发展的最快速方式。 对整个社会来说,我不认为我们能够沿着专有的道路继续前进。时间、金钱和人力成本太过高昂。普及无人驾驶技术的速度越快,人们摆脱驾驶座位的速度也就越快,我们就能更快速地拯救生命,就这么简单和重要。我相信英特尔不仅会成功地帮助合作伙伴推出无人驾驶汽车,而且会是以最快、最智慧的方式。

    时间:2020-08-11 关键词: 英特尔 无人驾驶 mobileye

  • 15年后私家车几乎绝迹 共享无人驾驶及电动车成为主流

    15年后私家车几乎绝迹 共享无人驾驶及电动车成为主流

    电子发烧友早八点讯:美国智囊机构RethinkX创始人、斯坦福大学讲师托尼·塞巴(Tony Seba)与科技投资人、慈善家詹姆斯·阿尔比布(James Arbib)日前联合发布分析报告,预测到2030年,美国几乎没有人再拥有私家车。相反,绝大多数人都会使用可共享的无人驾驶汽车以及电动汽车。 塞巴和阿尔比布表示,未来城市交通将由专车公司主导,它们会打造公共无人驾驶电动汽车网络。如果这个未来成为现实,它将对美国交通运输体系产生巨大影响。分析报告中预测,到2030年,美国私家车保有量将下降80%。美国公路上客运车辆的数量将从2020年的2.47亿辆减少至4400万辆。到2021年,与购买新车相比,使用共享电动汽车每英里(1.6公里)可节省费用4到10倍。与购买和维护传统汽车相比,每户家庭每年最多可节省5600美元费用。 到2020年,全球石油需求将达到峰值,每天达到1亿桶。随后会逐渐减少,到2030年每天需要7000万桶。交通运输成本减少促使美国家庭年度可支配收入激增,2030年总数可达1万亿美元。、、 如果绝大多数美国人都转用可共享的无人驾驶电动汽车,将对美国城市街道规划产生巨大影响。报告中指出,2030年更少的汽车行驶里程反而会更多,因为共享汽车根本不需要停靠。当它们将乘客送到目的地后,接着就需要去接送其他乘客。这可以节省大量土地用于其他用途,比如拓宽人行道和修建更多住宅、公园以及禁车区。 平均而言,在美国出售的汽车超过95%的时间都处于空置停车状态。如果更少的汽车上路,城市就可以将城市街道和停车场转为他用。有些城市已经在准备应对这样的未来。以旧金山为例,该市已经将大量停车空间变为“停车休闲区”,即包括长椅、植物或艺术品的小型绿色公共空间。匹兹堡市也表示,由于无人驾驶汽车的广泛采用,未来20年内将减少城市街道建设。 许多汽车公司正竞相开发无人驾驶汽车。2016年,特斯拉电动汽车公司暗示,该公司有意于年底推出拼车服务。此外,该公司还宣布其最新电动汽车将配备最终支持全自动行驶功能的硬件。 与此同时,Uber成为首家在现实世界进行无人驾驶汽车试点的公司。尽管这些私人汽车都使用天然气,但Uber首席执行官特拉维斯·卡兰尼克(Travis Kalanick)称UberPool攸关公司未来命运,甚至是美国交通的未来。这款应用允许陌生人拼车,以便减少花费。Uber运输政策主管安德鲁·萨尔兹伯格(Andrew Salzberg)表示:“我相信,自己驾驶私家车前往各处的人会大幅减少。” 通用、福特等老牌汽车制造商也在开发自己的无人驾驶汽车,甚至考虑推出拼车服务。 塞巴和阿尔比布认为,停车场最终将变得无用,为此城市需要重新考虑规划和道路基础设施建设。塞巴说:“我们正处于历史上最快、最深、最直接颠覆交通运输趋势的风口浪尖上。但这没什么神奇的,因为它受到经济驱动。” 声明:电子发烧友网转载作品均尽可能注明出处,该作品所有人的一切权利均不因本站转载而转移。作者如不同意转载,即请通知本站予以删除或改正。转载的作品可能在标题或内容上或许有所改动。

    时间:2020-08-11 关键词: 无人驾驶 电动车

  • 谷歌与Uber对簿公堂:争夺无人驾驶专利技术

    谷歌与Uber对簿公堂:争夺无人驾驶专利技术

    电子发烧友早八点讯:5月4日消息,谷歌母公司旗下的自动驾驶技术公司Waymo与Uber的专利之争不断升级,Waymo一致认为Uber窃取了自己的专利技术。而据BBC消息,双方将于本周对薄公堂。 Waymo上周五向法院请求,应该完全禁止Uber无人驾驶汽车负责人安东尼·莱万多斯基继续参与Uber无人驾驶汽车的研发,并且要求Uber不再继续使用侵权技术。 Waymo方面认为,莱万多斯基在从Waymo离职时带走了专利文件,随后即创立了Otto公司,该公司后来被Uber收购,相关的技术也被带到了Uber。 之后Waymo即向法院提起诉送,称Uber的Fuji激光雷达设计中包含Waymo的专利技术,属于知识产权侵犯。 之后又在最新的一份报告中指出,Uber的另一项激光雷达传感器也侵犯了Waymo的专利权,而且Uber方面有意隐瞒了这款设备的存在。 结合这次和此前的证据,Waymo要求法院禁止莱万多斯基继续参与Uber无人驾驶汽车项目的开发。现在Waymo开始质疑Uber无人驾驶汽车的开发时间表,因为这对独立研究成果来说发展太快了。 对此,负责本案的法官认为Waymo出示的证据很有力,但并没有谈最后会如何审判,不知双方将会以什么方式收场呢?   声明:电子发烧友网转载作品均尽可能注明出处,该作品所有人的一切权利均不因本站转载而转移。作者如不同意转载,即请通知本站予以删除或改正。转载的作品可能在标题或内容上或许有所改动。

    时间:2020-08-11 关键词: 谷歌 无人驾驶 uber

  • 抢夺6800亿汽车市场,先得过这个坎!

    抢夺6800亿汽车市场,先得过这个坎!

    导读:汽车电子市场的不断增长和技术的创新为国内外汽车电子相关厂商带来更好的发展机遇。但不容乐观的是,我国目前的汽车电子元器件依然以进口为主,因此摆脱进口依赖,加快汽车电子元器件国产化是我们需要迫切解决的课题。 汽车电子化成为电子元器件主要增长点 汽车电子市场的不断增长和技术的创新为国内外汽车电子相关厂商带来更好的发展机遇。2014年全球汽车电子市场规模为2050亿美元,预计2015-2020年将以8.5%年复合增长,到2020年全球汽车电子市场规模将超3300亿美元。 中国作为汽车产销大国,汽车电子市场需求亦快速增加,市场规模不断壮大。2014年中国汽车电子市场规模为3591亿元, 2015年达到4012.4亿元,预计2016-2020年将以11%年复合增长,到2020年全球汽车电子市场规模将达近6800亿元。 2014-2020年中国汽车电子市场规模(亿元): 近年来,随着传感器技术应用的增加和互联网对汽车的逐步渗透,汽车的电子化趋势越来越明显,并且出现了以特斯拉为代表的高度电子化和以谷歌无人驾驶汽车为代表的智能化产品。中国作为汽车产销大国,汽车电子市场需求亦快速增加。汽车电子的渗透率持续提升,将驱动汽车电子元器件行业稳定增长,并带来新的增长空间和发展机会。 汽车电子元器件依赖进口 汽车电子是电子信息技术与汽车传统技术的结合,是车体汽车电子控制装置和车载汽车电子控制装置的总称。广义上讲,汽车整车中所有与电路电气相关的装置都属于汽车电子,小到电子元器件,大到整个电子控制系统。 汽车电子装置包括汽车信息系统、行车电脑、导航系统、汽车音响与影视娱乐系统、车载通信系统等。该装置需要的电子元器件种类与普通家电、数码、通讯等电子产品差别不大。但因为汽车电子长期处于震动及恶劣的外部环境中,对电子元器件的抗拉、抗弯、抗震动、耐腐蚀、耐高温等可靠性要求很高。 我国作为第一大汽车生产国与消费国,占汽车成本25%左右的汽车电子市场规模已超过4000亿元。但不容乐观的是,我国目前的汽车电子元器件依然以进口为主,我国自产汽车电子元器件核心技术匮乏,以中低端市场为主。 国产汽车电子元器件整体市场占有率不高,主要原因除了技术水平较低外,与我国目前的汽车制造商性质有很大关系,我国产销的轿车大部分是合资品牌,只在我国组装,绝大部分零部件都从国外进口,这在很大程度上打压了我国的汽车产业链,汽车电子也同样因为没有市场的支撑而技术研发投入不足,造成一定程度上的恶性循环。但是我国的汽车电子也处于一个转折的关头,很多有实力的公司已经在汽车电子元器件开发上加大投入。 国外汽车电子元器件的技术水平并非不可企及,假以时日,我们一定能追上甚至超过他们,期待汽车电子元器件被我国主导的时刻早日到来。 汽车电子元器件门槛很高 随着消费者对汽车功能和性能要求的日益提高,汽车正逐渐由机械系统向电子系统转换,目前汽车中使用的电器和电子产品原件占汽车总成本的比例已从25%提高到40%,再加上汽车电子化程度持续提高,成为汽车电子行业快速增长的重要驱动力,智能化、节能化和车联网化成为汽车行业发展趋势,势必会使这一占比进一步提高,推动汽车电子万亿级市场不断扩大。但同时,这些发展趋势也对汽车电子及元器件、材料等的使用性能提出更为严苛的要求。 像车规电阻、电容、电感等电子元器件,虽然看起来简单,其实市场门槛很高。这是因为车规产品对于电子元器件的性能、可靠性与寿命要求非常高,车载严苛的环境对这些电子元器件的生产工艺有极高的要求。电子元器件厂商的车规产品几乎都与消费类分开生产,整车不断进化的过程也是车载电子元器件不断进化的过程。

    时间:2020-08-11 关键词: 汽车电子 无人驾驶 智能汽车

  • 巴菲特罕见认错:无人驾驶带来打击,人工智能影响深远

    巴菲特罕见认错:无人驾驶带来打击,人工智能影响深远

    刚刚过去的周末,巴菲特执掌的伯克希尔·哈撒韦公司第52届股东大会,在美国小城奥马哈召开。在近5个小时的问答环节,伯克希尔公司87岁的董事长巴菲特,和93岁的副董事长查理·芒格回答了57个问题,内容涉猎范围庞杂,物联网智库整理了其中有关科技领域的重点问题,包括无人驾驶、人工智能以及对科技公司投资的看法等。 被称为“华尔街股神”、“奥马哈先知”的沃伦·巴菲特曾在1998年告诉他的拥趸们,“我们不懂技术,所以我们不投资技术领域。” 这一决定导致这位投资大师完美错过了互联网尤其是智能手机的繁荣时期。 事实证明,巴菲特毕竟不是神,在不断的学习中,人的想法不会一成不变。 2011年,巴菲特一改常态,坚称IBM符合他的投资原则从而买入了IBM的股票,2016年,巴菲特又买入苹果公司股票,这一举动甚至让其黄金搭档查理·芒格评价:“要么你疯了,要么你就是正在学习。” 刚刚过去的周末,巴菲特执掌的伯克希尔·哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)第52届股东大会,在美国小城奥马哈召开。在近5个小时的问答环节,伯克希尔公司87岁的董事长巴菲特,和93岁的副董事长查理·芒格回答了57个问题,内容涉猎范围庞杂。 物联网智库整理了其中有关科技领域的重点问题,包括无人驾驶、人工智能以及对科技公司投资的看法等。   无人驾驶正在对其业务带来威胁 在股东大会召开之前,也就是上周五,伯克希尔哈撒韦公司公布了令人尴尬的第一季度业绩,利润下跌27%,主要是由保险业务亏损导致。 此外,净利润跌至A类股每股2469美元,比去年的3401美元降低了27%,也远远低于华尔街预期的2666美元。 这迫使巴菲特不得不思考技术进步对他的公司的影响,而且影响很不好,单说自动驾驶汽车就可能对伯克希尔哈撒韦造成双重打击,公司将在不止一个竞争行业中受到伤害。 为什么这么说? 第一,无人驾驶卡车将威胁到伯克希尔的铁路业务。因为伯克希尔公司拥有伯灵顿北方圣太菲铁路运输公司(BNSF),如果运货的卡车不需要人类驾驶员,大大降低卡车运输的成本,该公司可能会损失很多客户。 第二,无人驾驶车辆还会使得克希尔的汽车保险业务 Geico 的获利大大减少。因为如果无人驾驶卡车变得普遍,那只会是因为它们更加安全了,这就意味着汽车相关损失的整体经济成本下降了,这会降低 Geico 的保险业务收入。”换句话说,无人驾驶车辆使得车祸事故减少,所以人们不必花钱买汽车保险。 当然,如果无人驾驶车辆变得普遍,给社会带来的好处远远超过了 Geico 的损失,巴菲特也承认了这一点。他说,“如果能让世界更安全,这将是一件非常好的事情,但对于汽车保险公司来说,这不是件好事。” 但巴菲特可能忽略了与无人驾驶同样重要的车联网技术也在给汽车保险行业带来变革,“基于驾驶行为的保险”(UBI)正在兴起——一种基于车载自动诊断系统(OBD)设备记录的行车数据(例如行驶里程、急转弯、急刹车、加速度等)而设计的创新车险产品。 2015年,1200万司机办理了UBI保险。UBI通过分析车载设备采集到的驾驶行为数据和环境数据,在传统车险定价因子的基础上增加了一些非常关键的风险信息,从而使车险定价变得更加准确。保险公司获得了增加保单的机会,这有利于他们甩开竞争者并降低索赔成本,而投保人——尤其是年轻的司机——可以享受价格合理的保险服务,该险种倾向于奖励良好的驾驶行和自控能力。 人工智能将大大减少雇佣人工数 十年前,一名十几岁的男孩问巴菲特,互联网对伯克希尔的业务会有什么影响。 十年后,他问了同样的问题,人工智能对伯克希尔的业务会有什么影响。 巴菲特回答道,它们会大大减少我们雇佣员工的数量。但是这对于我们某一个业务不会是好事,但是对整个社会来说是好事。 巴菲特假设说,如果一个拥有人工智能的人按一个按钮,就能创建这个国家的所有产出,而不需要150万人来完成,那么世界将变得更好。 然而这种情况的外部性以及意想不到的后果,将与政治有关,类似于当今贸易中的情况。

    时间:2020-08-11 关键词: 谷歌 人工智能 无人驾驶 巴菲特

  • 英伟达人工智能平台Drive PX将应用于丰田无人驾驶

    英伟达人工智能平台Drive PX将应用于丰田无人驾驶

    电子发烧友早八点讯:北京时间5月11日早间消息,英伟达CEO黄仁勋在加州圣何塞的GPU技术大会上宣布,丰田将在未来几年推出的无人驾驶汽车中使用英伟达的Drive PX人工智能平台。 英伟达最早凭借设计图形芯片在游戏行业大展拳脚,但最近几年却成为无人驾驶领域的重要参与者,为这类产品提供了所谓的“大脑”。 英伟达还与奥迪和奔驰建立了合作关系,该公司还是无人驾驶赛车比赛的重要技术合作伙伴。英伟达与丰田的合作成为科技公司、汽车厂商、零部件供应商在这一领域建立的最新联盟。 英伟达Drive PX超级计算机通过摄像头、雷达等硬件收集数据,然后使用人工智能技术帮助企业理解周围的环境,并做出反应。 “我们不仅在谈开发,还在谈如何将汽车推向市场。”英伟达汽车业务高级总监丹尼·夏皮罗(Danny Shapiro)说,“日本最大的汽车厂商现在也在使用我们的Drive PX平台。” 今年1月,英伟达和奥迪宣布将使用Drive PX帮助后者的无人驾驶汽车在2020年上路行驶。英伟达还与奔驰在今年1月共同宣布,双方将在未来12个月将一个项目引入市场。 丰田在无人驾驶领域采取双轨制度。该公司不仅在开发全自动驾驶汽车,同时也在设计所谓的“守护天使”半自动驾驶技术。 声明:电子发烧友网转载作品均尽可能注明出处,该作品所有人的一切权利均不因本站转载而转移。作者如不同意转载,即请通知本站予以删除或改正。转载的作品可能在标题或内容上或许有所改动。

    时间:2020-08-11 关键词: 丰田 英伟达 无人驾驶

  • 纽约州已允诺无人驾驶汽车上公共车道试驾

    纽约州已允诺无人驾驶汽车上公共车道试驾

    电子发烧友早八点讯:纽约州州长安德鲁-库奥默(Andrew Cuomo)周三称,该州将允许无人驾驶汽车在公共道路上进行试驾。 “我们将会采用慎重而平衡的方法让无人驾驶汽车上路,以减少危险的驾驶习惯、降低交通事故率以及挽救路上行人的生命。”库奥默在一项声明中说。 现在,纽约州正在接受申请,有兴趣参与该州一年期试驾计划的公司都可以提出申请。 尽管无人驾驶汽车发生的一些交通事故、没有人类司机控制汽车的想法以及相关基础设施的缺乏让人们担心无人驾驶汽车的安全,但是很多公司都开始争相开发无人驾驶技术了。 支持者称,无人驾驶汽车可以减少人为的操作失误,让道路变得更安全更高效。据美国全国州立法会议称,现在美国已有13个州和哥伦比亚特区通过了与无人驾驶汽车相关的立法。 纽约州的试驾计划要求汽车制造商遵守各种监管措施和限制条件。 在纽约州,申请试驾无人驾驶汽车的公司必须购买500万美元的保险,并向该州报告情况,由该州警署负责监管。每次试驾活动需要向该州警署缴纳监管费用。 而且,申请试驾的公司不允许在建筑工地或学校附近进行试驾——在该州的纽约市,这包含很大一片区域。而且,它们必须在该州提前指定的路线上试驾。 在2014年9月,加利福尼亚州的无人驾驶汽车试驾规定正式生效。但是,要全面推广无人驾驶汽车绝非易事。 最近,加利福尼亚州提议通过一项新的法案,允许人们在现实生活中使用和试驾没有方向盘的无人驾驶汽车。结果,很多开发无人驾驶技术的公司,包括苹果、特斯拉、福特、Uber、丰田和谷歌(微博)母公司Alphabet的无人驾驶汽车部门Waymo都建议对该法案进行修改。 去年,纽约市称,它正在推行一项由联邦政府管理的计划,设计和测试所谓的联网汽车技术。这种技术是无人驾驶技术的重要组成部分。 纽约市还在曼哈顿市中心和布鲁克林部分地区安装特殊的交通灯,这种灯可以无线连接无人驾驶汽车。 它还计划在8000辆机动车(包括的士、卡车、汽车和公交车)上采用可以让它们之间进行相互交流的技术。 声明:电子发烧友网转载作品均尽可能注明出处,该作品所有人的一切权利均不因本站转载而转移。作者如不同意转载,即请通知本站予以删除或改正。转载的作品可能在标题或内容上或许有所改动。

    时间:2020-08-11 关键词: 无人驾驶

  • 5G对智能网联汽车意味着什么?

    5G对智能网联汽车意味着什么?

    4G基础设施刚刚进入成熟商用,与此同时,5G标准也开始崭露头角。丰田与NTT、高通和LG、PSA与爱立信等巨头都已经在开始做5G方面的测试和研究,行业内预计在2019年的时候5G就会开始大规模的布署,与自动驾驶汽车将是天生的CP。 与3G、4G不同,5G是一个面向场景化的时代,在汽车行业来说,对智能网联汽车的应用将起到关键的支持作用。在2017T行神州重庆站的活动中,来自中国移动、华为、金雅拓、通用中国等产业链相关企业对基于5G的V2X话题进行了各方面的拆解,车云菌采访到了中国移动政企分公司交通行业部行业总监关佳欣,她为我们梳理出了5G与智能网联汽车的种种关联。 5G与自动驾驶 说到5G大家的第一反应可能就是速度快,实际上4G主要满足人与人之间的通信,5G不仅仅连接了人,还连接了物,由三个典型应用场景组成。 第一个是eMBB,增强移动宽带,用户体验速率在0.1~1gpbs,峰值速率在10gbps,流量密度在10Tbps/km2; 第二个超可靠低时延通信,主要的指标是端到端的时间延迟为ms级别;可靠性接近100%; 第三个是mMTC,海量机器类通信,主要指标是连接数密度,每平方公里连接100万个终端,10^6/km2。 5G超可靠低时延时的特点,可以说正中无人驾驶所需。现有的感知技术,如雷达、摄像头等实际上都只给车提供了一个看的能力,没有办法跟车实现互动,而且这种看的能力会受到雨雾等天气情况的影响,有了5G的交互式的感知,车就可以对外界环境做一个输出,不光能探测到状态,还可以做一些反馈。自动驾驶的协同里面有很多场景,比如自动超车,协作式避碰,车辆编队都对可靠性和延时性提出了要求,都需要5G的保证。 此外,5G的高带宽除了满足对车的需求外,也可以满足车内乘客对AR/VR、游戏、电影、移动办公等车载信息娱乐,以及高精度地图的需求。厘米级别的3D高精度定位地图的下载量在3~4Gb/km,正常限速120km/h下每秒钟地图的数据量为90Mbps~120Mbps,5G除了满足这个数据需求,还可以支持融合车载传感器信息的局部地图实时重构,以及危险态势建模与分析。 从自动驾驶运营角度,5G也提供了一些新的可能,车辆在大多数情况下可以自主完成行驶测试任务;遇到自动驾驶车辆无法自主处理的场景,L3级别以上的自动驾驶系统可做出判断并通知位于控制中心的驾驶员远程介入;远程驾驶员可以操控多辆无人驾驶车辆。由此,5G可以协助对城市固定路线车辆实现部分智能云控制,对园区、港口无人驾驶车辆实现基于云的运营优化以及特定条件下的远程控制。 而将自动驾驶中的协同深入到传感器原始信息级别的融合处理,在云端进行自动驾驶控制或决策,则是5G的大带宽和低延迟对自动驾驶技术发展的远期探索。 除了技术上的支持,作为一个端到端的生态系统,5G不仅是一个通道,也做了很多架构上的改进,网络“切片”针对不同的应用、不同的空口会有不同的功能,可为不同的垂直行业提供相互隔离、功能可定制的网络服务,使得网络能力能够灵活开放给第三方,方便大家探索新的商业模式。“5G是一个端对端的生态系统,可带来一个全面移动和联网的设备。通过由可持续商业模式开启的、具备连贯体验的现有和新型的用例,它增强了面向消费者合作者的价值创造。”这是NGMN联盟对5G下的定义。

    时间:2020-08-11 关键词: 车联网 无人驾驶 5G

  • 从人机大战看谁将赢得无人驾驶

    一直以来,IT界都有“一流企业做标准、二流企业做品牌、三流企业做技术、四流企业做产品”的说法,而这其中的标准之争核心就是专利之争。近期高通与苹果之间的专利战愈演愈烈,表面上与以往我们看过的国际大型企业之间的博弈并无差别,但实质上在高通起诉富士康(鸿海)集团等4家苹果代工厂拒付专利费后,事件已经升级,成为全球的焦点。 事实上,知识产权早已成为各大巨头市场博弈的重要工具,在“得专利者得天下”的产业竞争法则下,眼前利益虽然重要,但并不是重点,谁能够在专利战中占据上风谁才能在后续的发展中占据有利地位。暂且不论最终结果,但就苹果让其4家代工厂拒付专利费用这样的盘外招,确实让人很是诧异,略失大企业风范。 高通大战苹果因何而起? 高通与苹果之间的专利战爆发于今年1月份。苹果在2017年透过联邦贸易委员会(FTC)向高通求偿10亿美元,并发表声明表示高通收取的权利金,是其它移动通讯专利授权者加总金额的5倍。高通则辩称,苹果如果没有采用高通提供的快速移动通讯连线功能,就不可能打造出大获成功的商业产品。 随后双方一直保持僵持状态,直到近期高通于加州南区联邦地区法院提起诉讼,指控为苹果公司制造其在全球销售的iPhone和iPad的四家制造商——富智康集团有限公司和鸿海精密工业有限公司(合称为富士康)、和硕联合科技股份有限公司、纬创资通股份有限公司和仁宝电脑工业有限公司——违反了他们与高通之间的许可协议和其它承诺,并拒绝就使用高通向其许可的技术付费。 这里要说明下,由于高通有关iPhone和iPad的许可协议不是直接与苹果签署,而是与生产这些设备的代工厂商签署的,因此它无法直接起诉苹果拒不支付专利使用费。但实质上这次的诉讼矛头显然直指苹果。 在起诉中,高通指控苹果“精心导演”了其代工厂商拒绝支付专利使用费的行为。起诉书称,“除不向被告支付应当支付给高通的专利使用费外,苹果还唆使被告不向高通支付专利使用费。更有甚者,苹果还同意为代工厂商因违背与高通的协议而蒙受的损失买单,进一步表明了苹果的强势。 有分析认为,苹果与高通的争议之所以现在才爆发,原因与5G即将推出脱不了关系,因为苹果与其它手机厂都希望在5G普及之前,与高通协议新的授权费用。 利益攸关寸步不让比拼双方决心 对于高通来说,它是一家技术企业,专利就是其核心发展力,同时也是其利润的主要来源,涉及企业根本利益及核心价值的专利当然不能允许苹果任意践踏。 对于苹果而已,iPhone的高利润是苹果每年利润的核心,但由于近些年缺少令人眼前一亮的创新产品、技术,让其发展大大减速,从多方面考虑苹果必须奋力反抗避免任何情况的利润减少。而专利费确实是其一笔庞大的支出。 有分析指出,高通是否会通过美国国际贸易委员会寻求禁令还有待观察,但并不排除这种可能性。而一旦高通拥有更多胜算,苹果可能会选择坐下来解决问题,毕竟iPhone8假如因为进口禁令推迟发布,无论推迟时间多短暂,苹果的股价可能会面临巨大打击,这是苹果无法接受的。 知识产权律师游云庭在与《证券日报》记者交流时表示,根据专利法规的规定,生产是法定的侵权专利的方式之一。对于这些诉讼,如果高通的专利确实成立,胜诉应该没有什么悬念。但对于苹果方面来说,这些诉讼可以看作是高通对苹果的敲打。

    时间:2020-08-11 关键词: 英特尔 人工智能 无人驾驶

  • 波音巴黎航展宣布:无人驾驶飞机就要来咯!

    波音巴黎航展宣布:无人驾驶飞机就要来咯!

    电子发烧友早八点讯:6月9日消息,据外媒报道,世界上最大的飞机制造商波音公司在巴黎航展上宣布,该公司正在研发无人驾驶喷气飞机,并打算在明年对部分技术进行测试。 波音负责产品开发的副总裁迈克·辛尼特(Mike Sinnett)表示,打造无人驾驶喷气飞机的目标看似遥不可及,但随着价值不到1000美元的无人机逐渐普及,无人喷气飞机所需的技术基础显然已经具备。 喷气飞机已经可以使用机载飞行电脑控制起飞、巡航以及降落,标准客机的飞行员数量也已经从3年前的3人减少至2人。本身也是飞行员的辛尼特表示,波音计划于今年夏季测试驾驶舱模拟器技术,并于明年利用人工智能(AI)驾驶飞机进行无人飞行,它们将像人类飞行员那样做出各种决策。 无人驾驶飞机需要满足航空旅行的安全标准。航空安全网数据显示,2016年是航空史上最安全的年份。此外,这些无人驾驶飞机还需要说服监管机构,后者还不知道如何管控这些飞机。辛尼特说:“我也不知道如何去做,但我们目前正在研究,并且在开发算法。” 航空公司都支持无人驾驶飞机的创意。因为随着全球航空旅行业继续高速增长,未来20年飞行员需求将达到150万人。辛尼特表示,无人驾驶飞机需要能够像创造“哈德逊奇迹”的机长切斯利·萨伦伯格(Chesley Sullenberger)那样出色,否则就不会投入实用。2009年,一架美国航班从纽约机场起飞后不久撞上一群大雁,导致引擎出现故障。机长萨伦伯格成功驾驶空客A320依靠滑行着陆在哈德逊河上,挽救了机上150名乘客的生命。 波音也在努力研发全新的飞机,以填补最畅销的窄身飞机波音737与大型波音787 Dreamliner之间的空白。波音计划在2025年左右向客户交付新飞机。 声明:电子发烧友网转载作品均尽可能注明出处,该作品所有人的一切权利均不因本站转载而转移。作者如不同意转载,即请通知本站予以删除或改正。转载的作品可能在标题或内容上或许有所改动。

    时间:2020-08-10 关键词: 无人驾驶 波音

  • 雪佛兰Bolt已完成全球首次大规模量产技术

    雪佛兰Bolt已完成全球首次大规模量产技术

    电子发烧友早八点讯:北京时间6月14日上午消息,通用汽车的雪佛兰Bolt电动汽车价格便宜、续航里程表现良好,因此受到好评。不过,通用汽车并未就此止步,该公司近期刚刚完成了130辆自动驾驶Bolt测试车辆的生产。 雪佛兰Bolt自动驾驶电动车 这并不是第一辆自动驾驶的雪佛兰Bolt。自2016年6月以来,该公司在旧金山、斯考特戴尔和底特律测试了超过50辆这类汽车。不过,这批雪佛兰Bolt搭载的自动驾驶技术更先进,此外也是汽车厂商在无人驾驶汽车中首次运用大规模量产技术。 如果自动驾驶是未来的发展方向,那么汽车厂商需要找到低成本、高效的方式去进行生产。这正是通用汽车希望在这些新款雪佛兰Bolt电动汽车中实现的:将安全可靠的自动驾驶技术与大规模生产方法结合在一起。 声明:电子发烧友网转载作品均尽可能注明出处,该作品所有人的一切权利均不因本站转载而转移。作者如不同意转载,即请通知本站予以删除或改正。转载的作品可能在标题或内容上或许有所改动。

    时间:2020-08-10 关键词: 无人驾驶 通用汽车

  • 波音公司明年测试无人驾驶客机:交由计算机全权掌控

    波音公司明年测试无人驾驶客机:交由计算机全权掌控

    电子发烧友早八点讯:英媒称,飞机制造商波音公司已经开始研究如何制造无人驾驶客机——最早将于明年开始测试。 据英国《太阳报》网站6月12日报道,这一惊人的事态发展意味着计算机将全权掌控飞机,负责作出生死攸关的决定。 此项研制计划也标志着无人驾驶技术进入下一个惊人的发展阶段。大多数大型汽车制造商以及优步、特斯拉等年轻企业已经接近于推出自动驾驶车型。 波音公司负责未来技术的副总裁迈克·辛尼特向《西雅图时报》记者承认,这一研制计划必须达到安全标准。 他说:“从要求飞行员熟练地操控飞机到由一套系统自动操控飞机,这有一个过渡——如果我们能够达到同样的安全水准的话。我们还没有聪明到为这一切预先编制好程序的地步。这种飞机必须能够作出一整套同样的决定。” 不过,辛尼特称无人驾驶飞机所需的基本技术已经成熟。 例如,飞行员在长途飞行期间会把客机调到巡航模式。又如,飞行员可以让飞机自动降落。 但像“哈得孙河奇迹”那样的事故对无人驾驶技术能否胜任这一工作提出了疑问。 2009年1月,全美航空公司一架客机从纽约市起飞几分钟后撞上鸟群,发动机全部熄火。 英雄飞行员切斯利·萨伦伯格认定,他唯一的选择是迫降在哈得孙河上。 在失去动力后的4分钟之内,他引导飞机迫降在水面上。机上所有人员安全撤离,无一人丧生。 声明:电子发烧友网转载作品均尽可能注明出处,该作品所有人的一切权利均不因本站转载而转移。作者如不同意转载,即请通知本站予以删除或改正。转载的作品可能在标题或内容上或许有所改动。

    时间:2020-08-10 关键词: 无人驾驶 波音

  • 无人驾驶落地,新一轮技术革命开跑

    从目前的发展情况看,无人驾驶将不仅仅是美好愿景,一些相关的新技术已经给汽车业带来变革。 近年来,随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术和“互联网 ”的快速发展及其在传统汽车行业的深入应用,汽车正在逐渐向联网化、平台化、服务化和数字化演进,已经具备了辅助驾驶、部分自动驾驶、有条件自动驾驶甚至是高度自动驾驶的功能。毫无疑问,汽车智能化、电动化和网联化正在成为汽车行业的重要发展趋势。 一两年前,在汽车行业的大小论坛上,我们总能看到部分整车及零部件、特别是新创公司畅想无人驾驶的愿景,而在6月14日举行的“2017全球无人驾驶大会暨展览会”则传递出不一样的信号:无论政府、行业,还是企业都在忙于让无人驾驶技术尽早落地。正如镁客网联合创始人萨向东所说,“当前,无人驾驶技术不是最大的挑战,最难落地的或将是公众接受度问题。” “前两年,我们还在积极寻找合作伙伴,而如今已不愁客户,只需尽快把77GHz毫米波雷达、79GHz SAR成像技术做到全行业领先。”会上,北京行易道科技有限公司相关负责人的话,反映了无人驾驶相关技术快速发展的现状。 那么,在无人驾驶走向商业化的道路上,哪些新技术将成为重要的助推者?人工智能、时空大数据、网络图形图像技术、高精度定位、毫米波雷达、激光雷达……提供这些产品和服务的零部件新势力又将如何在汽车行业落地生根?这些正是2017全球无人驾驶大会的焦点议题。 在新一轮技术革命中占领先机 本次大会得到工信部及中国电子商会的支持,在一定程度上说明,国家对无人驾驶发展的重视。工信部电子信息司副司长吴胜武在现场表示:“虽然我国在无人驾驶技术领域起步较晚,但与国外相比差距并不大,完全有可能在新一轮的技术革命中掌握先机。” 自2009年开始,国家自然科学基金委员会启动了“视听觉信息的认知计算”重大研究计划,特别是连续举办了八届“中国智能车未来挑战赛”,极大地推动了中国无人驾驶汽车的研发水平。目前,我国企业、高等院校、科研机构等都对无人驾驶表现出浓厚兴趣,不断加大研发投入,加快共性技术的科研攻关和产业化应用推广。我国在无人驾驶领域取得的种种进展,显示出中国企业参与汽车业变革的积极性和主动性。 “在人工智能、大数据的助力下,无人驾驶将产生具有颠覆意义的创新。”工信部软件与集成电路促进中心软件处处长刘龙庚认为,在不断迸发的技术创新中,汽车行业正在一点点释放新的价值。他表示,无人驾驶只是人工智能对汽车行业进化的一个侧面,进化的核心还是在于人车关系、车车关系的重构,让车、人、道(路)智能地集合在一起。利用车载传感器来感知车辆自身状态、周围环境,并将所获得的道路、车辆位置和障碍物信息进行综合处理,就是在大数据下人工智能的一种表现。 无人驾驶开始尝试落地 “无人驾驶的产业化正在加速。”清华大学智能技术与系统国家重点实验室邓志东教授认为,以科研主导自动驾驶领域研究的阶段已基本结束,以市场为主导的第二幕已拉开。 前不久,特斯拉CEO马斯克宣布,所有新车将安装“具有完全自动驾驶功能”的硬件系统Autopilot 2.0,并可通过OTA进行ECU软件升级,其自动驾驶功能从L2直接跳到L4/L5。据悉,今年年底前,特斯拉汽车将以完全自动驾驶模式从美国洛杉矶开往纽约。事实上,沃尔沃、福特、宝马、谷歌、百度、英特尔等全球近20家企业均已宣称,2021年将是无人驾驶汽车元年,部分L4功能车辆会实现量产。 那么,现阶段无人驾驶要如何落地?北汽集团新技术研究院副院长荣辉在会上谈到,无人驾驶技术的发展将使传统汽车市场发生巨变,未来可能由共享汽车主导,整车企业也会由现在国际上主流的几十家缩至几家。 对于无人驾驶汽车首先应用在共享车辆上的观点,邓志东也是支持者。他认为,共享无人驾驶与智能增值服务必将成为智慧出行的终极发展目标,电动化、信息化、智能化、共享化的发展趋势已十分明显。 萨向东的看法是,短期内无人驾驶落地形态可能会是在诸如园区这类“封闭环境”中行驶的低速自动驾驶汽车。据了解,进行“在封闭环境中低速行驶的自动驾驶汽车”研发的公司不在少数,很多资本也给予了密切关注。 新势力在跨界融合中寻找机遇 无人驾驶作为智能网联汽车的高级阶段,依靠车联网、人工智能、视觉计算、传感器、监控装置和高精度定位导航系统协同合作,实现车辆的自动、安全驾驶。 吴胜武指出,无人驾驶实现的技术路线重点在于开展以环境感知技术、高精度定位与地图、车载智能终端及人机接口(HMI)产品、集成控制及执行系统为代表的关键零部件技术研究,以及以多源信息融合技术、车辆协同控制技术、人车路云协同技术、通信与信息交互平台技术、电子电气架构、信息安全技术、人机交互与共驾技术、道路基础设施、标准法规等为代表的共性关键技术研究。总体来看,推动无人驾驶发展的过程还需要突破各项技术瓶颈以及各种政策法规的限制。但挑战也意味着机遇,汽车、电子、通信、互联网等企业有着巨大的发展空间。 上海交通大学机械与动力工程学院副院长殷承良认为,整车企业不要把关注点仅仅放在一级供应商身上,无人驾驶的核心技术很可能掌握在零部件新势力的手中。确实,在本次大会上,海积信息、佐智汽车、禾赛科技、图森科技、行易道科技、地平线、千寻位置、裕兰信息等众多零部件新势力现场介绍了本公司在导航定位、大数据、芯片、算法、毫米波雷达、激光雷达、视觉等技术领域的突破,以及他们的新技术将如何助力无人驾驶的实现。 北京行易道科技有限公司CEO 赵捷举了两个例子,一是谷歌无人驾驶汽车实现了激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多种传感技术的融合,毫米波雷达的发展趋势集中在高分辨率、矩阵及智能化上;二是博世高精地图生态系统,集成了整车企业云、地图合作商云(地图合作商提供的高精度地图层)、博世道路特征云(摄像头收集的道路特征信息、毫米波雷达收集的道路特征信息)。 上海海积信息科技股份有限公司商务总监殷年吉表示:“高精地图及高精定位在无人驾驶时代将发挥至关重要的作用。”业内人士指出,以北斗导航定位模块为主的卫星定位企业将在无人驾驶时代找到自身的新定位且机遇无限。 目前,一些卫星定位企业正在通过模块产品解决城市高楼、高架、停车场、隧道、丛林等遮挡严重的地区精准定位问题。在会上,千寻位置、千积信息等北斗应用的卫星定位企业纷纷介绍了自己的全天气候高精定位的解决方案。 在邓志东看来,未来人工智能也将发挥极大的作用。他称,人工智能可以做到利用深度卷积神经网络替代人进行极端环境的可靠感知、利用深度强化学习替代人进行紧急情况的自主决策、推动深度学习革命性进展,并与高精地图、5G 通信、智能网联以及ITS和智慧城市相融合。 行业人士在会上形成共识,无人驾驶的商业化发展需要跨界融合、形成合力,而在核心产业链上,拥有技术和市场竞争力的零部件新势力将在汽车行业脱颖而出。

    时间:2020-08-10 关键词: 无人机 人工智能 无人驾驶

  • 从端到端 英特尔全面激活无人驾驶生态势能

    从端到端 英特尔全面激活无人驾驶生态势能

    曾几何时,无人驾驶汽车仅存在于科幻电影中。那些充斥未来感的场景,激发着人们的无限想象。如今,随着人工智能、5G等技术日益成熟,以及科技、汽车两个行业的加速融合,那些充满科技感的汽车正向现实驶来。 相关调查显示,预计到2025年,全球无人驾驶汽车市场规模将达到420亿美元;2030年,将有1.2亿辆无人驾驶程度不同的汽车上路;2035年,无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一。在快速增长的市场中,能否为无人驾驶提供从车到云的端到端技术服务,将成为赢取无人驾驶市场的关键因素。因此,越来越多的汽车制造商转向包括英特尔在内的领先科技公司,寻求技术合作、探索各种创新应用,以有效地在未来为消费者提供更加强大的无人驾驶技术,更加安全的行车环境和愉悦的驾乘体验。 作为一家始终走在科技发展前沿的数据公司,英特尔对合作伙伴、对整个行业以及对全球社会的承诺就是加速无人驾驶、提供端到端解决方案,并引领下一代计算变革。在无人驾驶领域,英特尔拥有独一无二的优势,能够提供从汽车、网络到云的端到端无人驾驶解决方案,这也是英特尔最大的优势所在。 从端到端,英特尔推进自动驾驶 独一无二的技术优势,助力无人驾驶发展 在无人驾驶领域,英特尔拥有独一无二的优势,能够提供从汽车、网络到云的端到端无人驾驶解决方案。英特尔为无人驾驶协作提供广泛的资源:车内计算;强大的云和一套机器学习解决方案;高带宽、低延迟连接系统;强大的内存和FPGA技术;人机接口以及安全技术。目前,英特尔正在不断投资于这些技术,以实现无人驾驶。 在无人驾驶领域,英特尔能够提供从汽车、网络到云的端到端无人驾驶解决方案 ● 英特尔® GO™自动驾驶开发平台——构建汽车中央大脑中枢 随着驾驶自动化水平的提高,汽车必须清楚了解前方道路状况,评估各种可能的场景,并采取最佳的应对措施。这需要汽车进行大量的并行和顺序计算,在每秒内处理数百万个数据点。英特尔® GO™ 自动驾驶开发平台提供了一种灵活的架构,包括中央处理单元(CPU)、现场可编程门阵列(FPGA)及面向深度学习的硬件加速技术。这种架构同时具有独特、优化的并行和顺序处理能力,能够将自动驾驶工作负载归类为需要高效处理的计算类型。通过将英特尔® 凌动® 处理器、英特尔® 至强® 处理器、英特尔® Arria® 10 FPGA 进行灵活组合,英特尔提供了更节能、设计更合理的解决方案。 ● 5G网络——汽车与数据中心之间的“高速路” 未来,无人驾驶汽车必须与数十亿台设备一起竞争网络带宽。对运输服务提供商来说,如果希望充满信心地部署面向信息娱乐和生产力的全新车载服务,并提供更加安全的无线软件更新,则必须实现以毫秒计算的数据传输速度。 5G 网络技术代表着行业的重大转变,它要求在无线连接、计算智能和英特尔提供的分布式云资源之间实现前所未有的整合。为此,英特尔正在不断突破产业界限,与业界领先的厂商展开全面的合作,包括推出业界首个5G无人驾驶平台——英特尔®GO™,提供5G移动试验平台,加速早期原型解决方案的开发与试验,参与3GPP等标准组织的工作与业界共同定义5G标准。 ● 云和数据处理分析——让海量数据增值 无人驾驶汽车将以前所未有的速度收集和分析数据,以提高驾驶安全、提升车内体验、加强车队管理,并支持新的赢利性业务模式,例如共乘服务、个性化车载信息娱乐等。面对空前庞大的复杂数据,数据中心必须具备稳定的深度学习模型和强大的计算能力,以确保在无人驾驶执行的每一步,都能保证数据准确性与安全性。 合力出击,共同激活无人驾驶生态势能 无人驾驶领域,英特尔已建立广泛的生态圈,并吸引越来越多的合作伙伴加入。今年6月份,全球第二大汽车制造商大陆集团宣布即将加入由宝马集团、英特尔以及Mobileye组成的自动驾驶平台,将在新平台开放给其他汽车制造商的商业化方面发挥关键作用。而在今年5月份,德尔福也加入该阵营,将成为无人驾驶平台的开发合作伙伴和系统集成商。该平台于去年7月份发布,包括3到5级自动驾驶技术,并向众多汽车供应商和其他可以从自主机器和深度机器学习中受益的公司开放。三家发起公司已经建立了共同的参考体系结构,包括了一系列的可交付成果和里程碑式的进展, 预计可让全自动驾驶汽车于2021年上路并实现量产。 而在昨天在京举办的2017百度AI开发者大会(CREATE 2017)上,百度正式发布了无人驾驶领域的“Apollo计划”,英特尔也作为“Apollo计划”的重要合作伙伴之一出席了本次发布仪式,并且表示,未来英特尔将向该计划提供硬件支持以及全方位的端到端解决方案,使Apollo开放平台的使用者受益。 “Apollo计划”旨在向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台,帮助他们结合车辆和硬件系统,快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。在该计划中,英特尔充分利用在无人驾驶领域独一无二的技术优势,提供从汽车、网络到云的端到端无人驾驶解决方案。另外,英特尔还计划将Apollo这样的开源软件平台用于英特尔自身的Intel Go之上,充分发挥两者的集合优势,软硬结合,为汽车厂商和集成商提供智能的无人驾驶平台,加快无人驾驶车的上路。百度曾评价英特尔是”百度在无人驾驶领域不可或缺的合作伙伴 ”。 此次加入百度的“Apollo计划”再一次扩大了英特尔的无人驾驶生态圈,为实现无人驾驶愿景的全面落地积蓄了势能。英特尔无人驾驶事业部中国区市场总监徐伟杰表示:“百度的Apollo计划是以合作为中心的无人驾驶生态体系,与英特尔致力于打造开放合作的无人驾驶生态圈不谋而合。无人驾驶未来可期,英特尔将以更全面的软硬件平台,更优化的端到端技术支持和更广泛的生态合作加速推动无人驾驶时代的到来。”

    时间:2020-08-10 关键词: 英特尔 无人驾驶

  • 李彦宏开着无人驾驶车上了北京五环!交管局:违法将查处!

    李彦宏开着无人驾驶车上了北京五环!交管局:违法将查处!

      近日,一则“百度首席执行官李彦宏乘坐一辆无人驾驶车辆上了五环”的消息引发广泛关注。大家一边在感叹科技的神奇,一边也有人对“无人驾驶上路是否合法?”产生了质疑。   事件回顾      百度公司首席执行官 李彦宏:我们的车现在处于自动驾驶的状态,感觉非常不错。   在某活动现场的连线环节,百度首席执行官李彦宏乘坐了一辆红色SUV,驾驶座位没有驾驶员。李彦宏称,自己刚刚上了五环,正在前往会场的路上。      视频一经发布,引发了很多人的关注,车处于自动驾驶状态是否合法?谁来保障驾驶安全?是否对道路上的其它车辆产生影响?视频中,方向盘一直无人操作。而在汽车自动行驶的过程中,车辆还有实线变更车道的行为,而这两种操作是交通法中明确禁止的违法行为。   北京交警回应:违法将查处   那么,无人驾驶车辆上路是否合法?行驶过程中的违法行为是否应该受到处罚?      北京交警官方微博回应称,正在积极开展调查核实。支持无人驾驶技术创新,但应当依法、安全、科学进行,对于违法违规行为将依法予以查处。   律师:改装车辆需向有关部门备案   对此,我们也电话采访了相关律师,听听他是怎么说的。   岳成律师事务所律师 岳屾山:车辆在道路上行驶,应该是取得号牌的,是允许进行销售和使用的车辆。自己制造的无人驾驶车辆,要看车辆是否已经取得了国家的使用批准。如果没有获得批准,显然就是一种违法行为了。   据了解,这辆无人驾驶车是百度和博世联合改装的Jeep自由光SUV,悬挂的是苏E8262E的牌照。按照北京市相关规定按字母是“0”限行来说,这辆车违反了北京市尾号限行规定。而这辆改装车是否已经在交管部门备案允许上路,还有待调查。   岳成律师事务所律师 岳屾山:上路行驶,机动车驾驶员应当谨慎安全的进行行驶。当双手离开驾驶盘长达一分钟,那么他显然没有尽到安全驾驶的责任和义务,这也是一种违法行为。   视频中,驾驶压实线并线也属于违法行为。据了解,中国目前还没有相关法律针对无人驾驶车辆进行管理。也就是说,无人驾驶车辆是不允许进入公共道路行驶的。道路情况瞬息万变,一旦出现故障或者突发情况措施不及,可能造成严重的后果。   汽车“自动驾驶”事故频发惹担忧      目前,无论是宝马、福特、路虎等传统汽车制造商,还是苹果、谷歌、百度、乐视等互联网科技公司,都想在无人驾驶汽车这一领域抢占先机。但是,无人驾驶汽车上路还有许多尚未攻克的技术瓶颈。实际上,在眼下无人驾驶汽车和有人驾驶汽车混杂的情况下,无人驾驶汽车发生交通事故的几率并不低。比如,近年来就发生了多起因启动汽车“自动驾驶”模式而发生的交通事故。   2016年5月7日      美国佛罗里达州,一辆特斯拉汽车在自动驾驶模式下发生撞车事故,导致司机身亡。这是美国首例涉及汽车自动驾驶功能的交通死亡事故。   2016年8月2日      北京车主罗先生在上完牌照的路上发生了交通事故,也是在启动自动驾驶跟车的过程中,前车遇障碍物进行了避让,而自动驾驶系统没有识别出障碍物撞了上去。   小编想说:由于汽车的“自动驾驶”甚至“无人驾驶”技术还没有达到炉火纯青的程度,在这种情况下,相关法律就更应该及时跟进,为技术创新提供相关法律保障。我们期待着,无人驾驶的梦想真正照进现实的那一天早日到来。

    时间:2020-08-10 关键词: 百度 无人驾驶 AI

  • 业界呼吁尽早开放无人驾驶道路测试 切勿贻误战机

    业界呼吁尽早开放无人驾驶道路测试 切勿贻误战机

    电子发烧友早八点讯:7月5日,一段百度董事长李彦宏乘坐无人驾驶汽车的视频引发巨大争议。 当日,百度召开了2017AI开发者大会,李彦宏通过视频直播的方式,展示了一段自己乘坐公司研发的无人驾驶汽车实地行驶的情景。在该视频中,李彦宏坐在一辆红色汽车的副驾驶座位上,视频显示其车辆驾驶座位没有驾驶员。而北京交管部门随后表示,现行法规并不允许无人驾驶上路。 事实上,目前我国政府有关部门尚未制定和公布相关法律法规,这对百度和其他正在研发无人驾驶汽车的企业造成了一定困难。在当前情况下,不仅研发公司进入开放道路测试无人驾驶汽车不合法,交通管理部门对这样的行为进行处罚也缺乏法律依据。 记者日前在采访中发现,业界普遍盼望政府有关部门尽快制定出台无人驾驶汽车的相关政策法规,让无人驾驶汽车早日进入开放道路测试,同时也让相关交通安全执法做到有法可依。 清华大学汽车工程系教授李克强、上海国际汽车城董事长荣文伟等业界人士认为,我国在无人驾驶汽车领域拥有市场规模大、信息产业强、可率先进入5G时代等发展优势,但如果政府相关部门迟迟不制定相关政策法规,使无人驾驶汽车无法进入开放道路测试的话,我国可能在该产业和技术领域贻误战机。 当前,无人驾驶汽车领域的国际竞争日益激烈,相关政策法规的制定已十分紧迫。现在一些企业已有成型车辆,如果不能让企业尽快合法进入开放道路测试,一方面可能导致我国本来与外国企业处于同一起跑线的无人驾驶汽车产业最终落后于国际发展水平,另一方面也无法应对企业偷偷上路测试可能带来的安全隐患。 据悉,最早上路测试的谷歌无人驾驶汽车已在美国的开放道路上累计测试行驶了近300万公里。已有无人驾驶汽车在开放道路行驶的外国企业每天都在积累新的实验数据,为以后的研发和技术突破打下了基础。百度、腾讯等多家企业和机构联合投资的“蔚来汽车”日前获得由美国加州政府颁发的无人驾驶汽车测试牌照。该公司公共事务总监余晨介绍,全球已有18家企业获得加州政府颁发的无人驾驶汽车测试牌照。 上汽集团高级经理梁伟铭表示,无人驾驶汽车产业发展正处于窗口期,未来5年至10年,无人驾驶技术将日臻完善,并大量进入人类社会。我们目前在技术上并不落后于人,关键在于公安部、工信部、交通部等部门能否在政策法规方面尽快给予支持,以推进无人驾驶汽车的研发。 同济大学汽车学院教授朱西产说,虽然上海国际汽车城的国家智能网联汽车(上海)示范区有世界最完善的无人驾驶汽车封闭测试场地,但无人驾驶汽车要考察应对复杂交通状况的能力,在封闭测试场无法完全实现,必须在实际开放道路上进行测试。只要能尽快允许无人驾驶汽车在开放道路测试,我们就能走出和美国不同的技术道路。比如,北斗卫星高精度定位可以达到米级,GPS只能达到10米。如果我们通过北斗卫星的米级定位直接将无人驾驶汽车定位设置到车道上,再用“雷达+摄像头”实现厘米级定位,我们就可以走出一条不同于美国“GPS+雷达”定位的技术路线。而这些实验都需要在中国道路环境进行测试,企业去美国等其他国家进行道路测试都不能解决将来在中国市场可能遇到的问题。 上海国际汽车城国家智能网联汽车(上海)示范区原计划到2017年底建成27平方公里的开放道路测试区,到2019年建成100平方公里的典型城市综合示范区,到2020年建成面积150平方公里、道路500公里、含150个以上城际综合交通场景的“示范城市+共享交通走廊”。去年该示范区参加了工信部、公安部和交通部联合发起,由全国汽车标准化技术委员会牵头研究的《智能网联汽车使用公共道路进行测试的规范》,但目前该规范仍未通过各部委审核。 对此,清华大学苏州汽车研究院何伟教授说,企业偷偷上路测试的数据不能公开,社会资源就不能充分利用。政府批准企业上路测试的同时,可以要求企业公布公共数据、事故数据等非商业机密的数据资源,为相关监管和政府决策提供依据。 专家认为,未来汽车产业的主要发展趋势包括智能化和网联化两个方向,如果一味固守既有法律法规,不能以开放的态度及时对无人驾驶产业给予鼓励和支持,将会贻误我国迈向汽车强国的机遇期。 荣文伟说,汽车刚出现时也曾被规定必须让道给马车。“人类发展就在于不断突破自己的认知边界。从汽车发展历史来看,上世纪初美国引领汽车工业流水化生产,70年代省油的日本车打败耗油的美国车,都是因为把握住了时代发展的方向。我们能否在无人驾驶汽车时代领跑,关键在于能否尽快突破认知局限,形成有利政策。” 目前,美国、德国、日本、英国等主要无人驾驶领域技术领先的国家都在进行相关立法,以适应新时代无人驾驶领域的发展需求。 德国联邦参议院5月12日通过了首部关于无人驾驶汽车的法律,允许装有自无人驾驶系统的汽车上路并在特定条件下代替人类驾驶。这是全球首次将无人驾驶纳入生效的道路交通法规中。作为世界汽车强国,德国这次又走在了前面。德国运输部长多布林特在法律通过后表示,无人驾驶带来了汽车发明以来最大的出行变革,因此德国选择了“全球最现代化的道路交通法。” 日本警察厅也于6月1日公布了无人驾驶汽车在开放公路上进行测试所需的道路使用许可标准,使日本无人驾驶车辆进入开放道路测试有法可依。这是日本首次允许无人驾驶汽车在驾驶座无人的状态下进行开放道路测试。2016年,日本国土交通省就成立了无人驾驶战略本部,而推进无人驾驶汽车研发和应用正是日本中长期发展战略“未来投资战略2017”的重要部分。 而作为世界上最早开始研发无人驾驶汽车技术的国家之一,美国早在2016年9月就出台了第一份《自动驾驶汽车联邦政策》文件。在此之前,已有多个州通过州立法为无人驾驶汽车进入开放道路测试开了绿灯。 李克强建议,我国可以借鉴上述国家的经验,通过制定临时法规的方式,允许无人驾驶汽车在一定条件下进入开放道路测试,比如必须先通过在封闭测试区对避撞能力、感知能力等方面的测试。

    时间:2020-08-07 关键词: 谷歌 无人驾驶

  • 特斯拉未来十大目标 2020年前征服无人驾驶

    特斯拉未来十大目标 2020年前征服无人驾驶

    对于未来十年,埃隆·马斯克的计划可谓雄心勃勃。 这位特斯拉的首席执行官承诺将大幅增加汽车产量,推出几款全新车型,并在2020年之前征服无人驾驶汽车。 以下是马斯克承诺的特斯拉未来几年将实现的目标: 1、完成超级电池工厂的建设 马斯克在内华达州的超级电池厂是特斯拉未来发展的关键,因为它有望帮助特斯拉削减30%的电池成本。 这家工厂占地约550万平方英尺,在2018年完全投入运营后,“利用规模经济、创新制造、减少浪费,以及通过将大部分制造流程放在同一个屋檐下以进行简化”来帮助该公司大幅削减电池成本。 事实上,特斯拉表示,它的超级工厂将制造比2013年所有锂离子电池制造商制造的电池总和更多电池。 2、量产Model 3 在超级工厂生产的电池可以使特斯拉生产出其第一辆大众市场车型Model 3。 这款车的售价约为35,000美元,每台车的续航里程可超过200英里。 特斯拉本月早些时候开始生产Model 3,并计划在7月28日周五的公司活动上开始发货。 在2019年底或2020年初,推出一款名为“Model Y”的紧凑型SUV 2016年7月,马斯克证实,特斯拉计划推出一款名为“Model Y”的新型紧凑型SUV。 但该车型的计划直到今年5月份才公布,当时马斯克在公司第一季度的财报电话会议上表示,该车型将在2019年底或2020年初推出。他还表示,这款车将使用与Model 3不同的平台。 3、九月份发布一辆电动二轮半拖车 今年8月,马斯克宣布,该公司正在研发一款特斯拉二轮半拖车,属于他的“总体规划第二部分”。 不过,马斯克在今年6月表示,特斯拉正与大型卡车公司合作,设计该公司的首个全电动二轮半拖车。 马斯克在特斯拉年度股东大会上表示:“我们将在9月底展示一个可运行的原型机,但我们已经向会购买重型卡车的人展示过这款产品,他们都表示很喜欢。他们只想知道能买多少,多久就能买到。” 虽然我们很可能会在几个月后看到这款电动半挂车,但目前还不清楚它何时才能上市。 4、在2019年底之前,推出一辆电动皮卡 马斯克还在他的“总体规划第二部分”中表示,特斯拉将为它的消费者制造一辆电动皮卡。 今年4月,马斯克曾表示,特斯拉将在9月份发布其半挂车,并将在未来18个月到2年之间推出消费级皮卡,这意味着是2018年10月至2019年4月之间的某个时间点。 5、将特斯拉汽车单次充电行驶里程增加到1000公里 按特斯拉自己的说法,他们的汽车已经拥有了市场上最大的行驶里程,但马斯克仍表示,他的目标是大幅提高特斯拉汽车单次充电的行驶距离。 早前,Model S的记录是800公里(497英里)。2015年9月,马斯克对丹麦新闻网站Borsen说:“这是所有人驾驶Model S最远的一次。我猜测大概在一两年内我们就能突破1000公里(621英里),2017年肯定可以。” 事实上,最近一位特斯拉车主俱乐部里的一辆Model S P100D,单次充电后成功行驶了1078公里,不仅打破了续航最高记录,而且还首次创造了单次充电情况下,电动汽车行驶里程超过1000公里的记录。 马斯克补充说,到2020年,特斯拉很有可能让它的汽车每次充电行驶距离增加至1200公里(745英里)。 6、2020年之前实现完全自动驾驶 马斯克对特斯拉的另一项大胆承诺是,特斯拉汽车将在2020年之前实现完全自动驾驶。 今年10月,特斯拉开始推出其新的增强型自动驾驶硬件设备。马斯克当时表示,一旦软件准备好,该硬件设备将实现完全自动驾驶。 图片来源:特斯拉;然而马斯克表示,当特斯拉的自动驾驶汽车准备好时,监管机构不太可能已经出台相关法律,所以司机们可能还要多等上一段时间才能解放自己的双手。 尽管特斯拉计划在今年年底之前用自动驾驶模式驾驶一辆特斯拉从洛杉矶开到纽约来进行演示,但马斯克在4月份的一次TED演讲中表示,很可能需要等到2019年,一名司机才能在特斯拉的方向盘后面打个盹。 7、到2018年每年生产50万辆汽车,到2020年每年生产100万辆汽车 2015年,特斯拉的汽车产量略高于5万辆,但马斯克在2016年5月表示,公司计划到2018年时,每年生产不少于50万辆汽车。 数据显示,特斯拉在2016年交付了略超过76000辆汽车。特斯拉已经承认这是一个激进的目标,但它并不会回避这个挑战。 该公司在2016年致投资者的信中表示:“在未来两年里,产量增加五倍将是一项挑战,可能还需要一些额外资金,但这是我们的目标,我们将努力实现这一目标。” 就好像到2018年每年生产50万辆汽车还不够似的,马斯克希望能再提高一个档次,在2020年每年生产100万辆汽车。 为什么特斯拉有这么大的信心?这是因为,消费者对Model 3的需求超出预期,迫使特斯拉重新评估其目标。接受预定的第一周,该公司收到了大约325000个Model3的订单。这无疑是一项雄心勃勃的计划。 8、到2018年超级充电站数量翻一番 随着越来越多特斯拉汽车上路,马斯克也计划建设更多特斯拉充电设施。 在2016年3月的Model 3发布会上,马斯克表示,该公司计划扩大其超级充电网络。“超级充电站”指的是在短短30分钟内就能向特斯拉充足续航200英里的充电站。 马斯克克在Model 3的活动中表示,到2018年,特斯拉在全球范围内的超级充电站数量将从3600个增加一倍,达到7000个以上。 然而,特斯拉在今年4月表示,到今年年底,它的目标是在全球范围内拥有1万个超级充电站,这意味着特斯拉很有可能提前完成任务。 截至今年7月,特斯拉已经将超级充电站的数量增加到6000多个。 9、把特斯拉变成一家能源公司 马斯克不只希望特斯拉生产电动汽车,他还希望特斯拉能够生产出驱动汽车的能源。 去年11月,特斯拉收购了SolarCity,一家由马斯克的堂兄弟林登·里弗创立的太阳能公司。 马斯克明确表示,他的长期愿景是使特斯拉成为一家提供全方位服务的可持续能源公司。 马斯克在2016年6月的一次通告后在电话中简短地告诉记者说:“特斯拉有机会成为一家高度创新的可持续能源公司,它可以回答从能源生产到存储再到运输的所有问题。” “我们是一家可持续能源公司,”他补充道。“从广义上说,是与之相符的。为了解决可持续能源问题,你需要发电、储存和电动汽车。” 去年10月,就在股东针对收购SolarCity进行投票之前,马斯克展示了特斯拉的太阳能屋顶。它由太阳能板组成,是特斯拉的能源生产解决方案。 今年5月,该公司开始接受太阳能屋顶的订单,每平方英尺售价约为21.85美元。 10、今年某个时候将披露特斯拉移动服务项目细节 2016年7月,马斯克在他的“总体计划第二部分”中表示,特斯拉计划推出一项移动服务。 当时,马斯克表示,一旦特斯拉的汽车完全实现自动驾驶,公司就会设立一个项目,让车主通过允许其他人使用他们的汽车来赚钱。 马斯克说:“你可以通过点击特斯拉手机应用上的一个按钮,把你的车添加到特斯拉的共享车队中,让它在你工作或度假时为你带来收入,显著抵消,有时甚至可以超过每月的贷款或租赁成本。” 去年10月,特斯拉表示,希望通过叫车或拼车来赚钱的特斯拉车主,只能在其叫车网络上赚钱,今年将披露更多有关细节

    时间:2020-08-07 关键词: 无人驾驶 特斯拉

  • 无人驾驶汽车普遍能接受 但是80%的人不能接受无人驾驶飞机

    无人驾驶汽车普遍能接受 但是80%的人不能接受无人驾驶飞机

      虽然航空专家经常说“目前飞机能很安全地自动飞行”,但让人乘坐完全无人驾驶的飞机的主意,显然会促使大多数旅客考虑换乘火车。   不担心80公里时速在地面行进 但800公里时速在万米高空飞行是另一回事   人们不担心以50英里(80公里)时速在地面上旅行,但以500英里(805公里)时速在3.6万英尺(10973米)高空旅行则是另外一回事。   本周新发表的一份研究报告证实,大多数人不接受乘坐无人驾驶飞机。在起飞、飞行和降落阶段,无人驾驶飞机均不需要驾驶员干预。   这份报告称,在8000名受访者中,80%表示即使票价便宜也很可能拒绝乘坐无人驾驶飞机,只有17%的受访者乐意乘坐没有飞行员的自动驾驶飞机。值得一提的是,更年轻的受访者——18-34岁人群最接受乘坐无人驾驶飞机,瑞银称“随着随着人口年龄增长,这对无人驾驶飞机技术是个利好消息。”   据波音称,约80%的飞机事故是由飞行员人为失误造成的,另外20%事故的主要罪魁祸首是设备故障。   对无人驾驶飞机技术可靠性不安的旅客,希望飞机计算机的安全性能让他们感到满意,有人担心,一旦攻入机载系统或与飞行中的飞机通信的地面计算机,黑客会严重威胁飞机安全。   航空公司省大钱   航空公司对无人驾驶飞机感兴趣的主要原因有一个:成本。航空公司每年用于飞行员的支出高达300亿美元(约合人民币2016亿元),因此用计算机取代飞行员能带来明显的经济效益。无人驾驶飞机还能节省巨额燃油支出,因为它会更经济地飞行。   到2025年左右,“远程控制的客机和货运飞机就会出现”。完全采用无人驾驶技术使航空运输产业每年能节约350亿美元(约合人民币2351亿元),并使飞机票价降低约10%。完全无人驾驶的商业飞机可能要到2040年代才会飞上天空。   波音表示,它计划明年对自动驾驶技术进行测试,人工智能技术将完成部分原本由飞行员完成的任务。但飞行员仍然是必需的,他们可以完成无人驾驶系统不能胜任的工作。波音产品副总裁6月份曾表示,在能像机长切斯利·萨利·萨伦伯格(Chesley Sullenberger)那样老练地处理飞行中出现的危机前,无人驾驶技术不会应用在商业飞机中。萨伦伯格驾驶的一架全美航空公司空中客车A320在纽约起飞不久后,发动机被鸟类击中双发失效,凭借多年驾驶经验的他意识到不能完整返回机场,于是驾驶飞机奇迹般地降落在哈得逊河中。

    时间:2020-08-07 关键词: 飞机 无人驾驶

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