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英特尔、东软集团、一汽红旗合作共同发布“智能驾驶舱平台”

2016年10月26日，英特尔、东软集团、一汽红旗联合发布“智能驾驶舱平台”，三方跨界合作致力于提供智能驾驶最佳体验。“智能驾驶舱平台”基于10月25日最新发布的英特尔®凌动™车载处理器（代号：ApolloLake），能够支持虚拟化，并无缝支持车载信息娱乐系统、数字仪表以及车载导航仪等多个高清屏幕的使用和互动。此次发布的“智能驾驶舱平台”是国内领先的高集成度解决方案，由英特尔、东软合作研发完成，一汽红旗将率先应用以满足消费者对于智能驾驶体验的需求。从智能驾驶舱开始，这三家企业正踏踏实实迈出从智能驾驶到无人驾驶的坚定步伐。科技与汽车两个行业正加速融合，英特尔、东软集团和一汽红旗此次合作树立了汽车与科技企业合作新模式，三方跨界合作共同提升智能驾驶体验。随着智能驾驶体验不断提升，未来随着产品发展，会有更多无人驾驶相关模块引入，逐步实现无人驾驶。同时三方还将在智能网联汽车、车载信息安全、车联网、大数据分析与应用、新能源汽车、智慧交通等方面展开全方位、多层次的深入合作。英特尔、东软集团、一汽红旗跨界合作提供智能驾驶最佳体验 “智能驾驶舱平台”瞄准更强计算能力、更优智能支持的发展方向，采用虚拟化技术，引领产业发展。它以强大的计算性能实现系统整合，降低客户成本；以一个硬件平台无缝支持车载信息娱乐系统、数字仪表以及车载导航仪等多个高清屏幕的使用和互动，提升用户体验；它还支持CPU和GPU硬件虚拟化加速，支持dualOS满足仪表和娱乐，实现智能驾驶的不同需求。英特尔、东软集团、一汽红旗共同发布“智能驾驶舱平台” 一汽技术中心信息化总监李谦博士表示：“作为各自领域内的领军企业，一汽红旗、东软和英特尔共同推出‘智能驾驶舱平台’，三方融合共进，推进驾驶领域的技术革新、体验创新，将为汽车产业带来变革性影响，为汽车产业的长远发展树立标杆。” 东软集团高级副总裁、东软汽车电子解决方案事业本部总经理简国栋表示：“东软早在1991年就进入汽车电子领域，拥有20多年的汽车电子行业实践和积累。东软此次与英特尔、一汽红旗的合作，立足于各自优势，充分发挥各自潜力，积极探索新的商业模式，推动汽车产业变革和转型，促进科技与汽车产业的融合发展。针对此次合作，英特尔中国区域业务董事总经理王稚聪表示：“英特尔具备独一无二的优势，能够为产业伙伴提供领先的技术支持，共同打造合作共赢的产业生态，共同推动智能驾驶体验。” 红旗汽车、英特尔以及东软集团作为各自行业的领军企业，三方跨界创新，在汽车智能化和网联化、新能源汽车节能环保、智慧交通、移动出行服务、汽车分时租赁等领域具有广泛的合作空间。围绕中国一汽”十三五”科技创新规划中“智能化、信息化、低碳化”技术要求，依托前期三方在汽车电子领域良好的合作基础，针对新一代车载信息娱乐座舱系统产品综合化、设备集成化、功能人性化、外观时尚化、体验舒适化的特点，展开高集成度、高性能、高可靠性的座舱系统控制器的研发，同时集成车载信息娱乐、智能全液晶仪表和后座娱乐系统，打造下一代技术领先的车载驾驶座舱系统。英特尔®凌动™车载处理器ApolloLake提供强大计算能力 “智能驾驶舱平台”是基于英特尔®凌动™车载处理器ApolloLake，该处理器于今年10月25日在巴塞罗那物联网解决方案大会上发布。英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟表示：“今天东软、一汽红旗汽车和英特尔联合发布的‘智能互联驾驶舱平台’，是我们在提升全新智能驾驶体验的一个重要里程碑。该平台基于英特尔®凌动™车载处理器，是英特尔专门为车载体验所设计的全新处理器，我们期待和合作伙伴推出更多的基于英特尔®凌动™车载处理器汽车解决方案，积极推动整个汽车产业的发展。” 英特尔®凌动™车载处理器ApolloLake支持车载信息娱乐系统/车载驾驶舱体验、数字仪表、后座娱乐和先进驾驶辅助系统： ·车载娱乐系统/车载驾驶舱体验：支持下一代导航、收音机，多屏娱乐与后座娱乐系统以及连接移动设备，通过语音识别接听电话、听音乐和操作应用。此外，它可以支持外置摄像头系统，包括后置摄像头或用于环视泊车辅助的多个摄像头。利用集成的虚拟加速可以完美支持多操作系统在成本可控的状况下满足多工作量的整合。 ·数字仪表：方向盘后面的模拟仪表盘正在演变满足车内数字化体验的需求。英特尔®凌动™车载处理器器ApolloLake使数字化仪表成为现实，为先进的现代化汽车提供所需的软件定义仪表盘，利用强大的图形图像处理性能满足3D和高清大屏化的发展趋势。 ·后座娱乐：英特尔®凌动™载处理器ApolloLake支持安装在车顶或头枕上的车内多媒体播放器。显示器还可以与移动设备或前置车载信息娱乐系统互联互动，让乘客从后座可以看到导航画面或从后排座椅控制收音机。 ·先进驾驶辅助系统：为了加强现代化汽车的安全性，检测和应对道路危险需要传感器和成像设备之间的高度配合。高性能计算和快速响应使这种精确度和同步成为可能，而更强大的视频和图像处理满足了快速地确定安全行动的视觉数据的分析。通过连接汽车上的其它传感器和摄像头，用于车载信息娱乐或数字仪表的相同模块也可以用于先进驾驶辅助系统的功能。东软集团基于英特尔®凌动™车载处理器打造的全新产品“C4-Alfus——下一代座舱系统”正式发布 “智能驾驶舱平台”是国内领先的高集成度解决方案，基于东软C4-Alfus平台进行研发集成。C4-Alfus平台是由东软自主研发的下一代座舱系统，它融合了业界领先的虚拟化技术，采用大尺寸和高分辨率触摸屏的集成开发技术，可以整合车内信息，实现多屏互动。同时，C4-Alfus平台可以通过车内车外的互联互通技术与其他多个平台无缝连接，实现高集成度、高性能、高可靠性的座舱系统。C4代表Cockpit（座舱），CombinaTIon（融合），ConnecTIvity（互联），Cloud（云）。无人驾驶从智能驾驶体验起步，英特尔致力于引领和推动无人驾驶的进程当前，越来越多的设备通过网络实现互联互通，它们遍布人类生活的方方面面，这其中也包括汽车。这些物和设备通过网络连接至云、数据中心，正在形成一个加速增长的良性循环，开启万物智能互联的新世界。为此，英特尔正在不断拓展科技的疆域，旨在成为一家驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备公司。作为正在快速演进中的全球最智能的互联设备之一，汽车正在成为英特尔布局万物智能互联时代的重要领域。面向未来的无人驾驶，英特尔正致力于以革命性的方式重塑驾驶体验。在无人驾驶领域，英特尔拥有独一无二的优势，能够提供从汽车、网络到云的端到端无人驾驶解决方案。英特尔为无人驾驶协作提供广泛的资源：车内计算；强大的云和一套机器学习解决方案；高带宽、低延迟连接系统；强大的内存和FPGA技术；人机接口以及安全技术。目前，英特尔正在不断投资于这些技术，以实现无人驾驶。同时，无人驾驶的实现需要一个全球生态系统支持。为此，英特尔正在与汽车、科技行业以及其它领域的专家一起携手，应对无人驾驶当前面临的挑战。

时间：2020-07-31 关键词：英特尔智能驾驶一汽东软集团
对标Mobileye，Minieye智能驾驶技术ADAS进入前装领域

　　日前，智能驾驶技术新创公司Minieye宣布自主研发的L3以下高级驾驶辅助类产品（ADAS）已经进入前装领域。　　高级驾驶辅助系统（ADAS）是利用安装在车上的各式各样传感器，在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。ADAS的最高形态是无人驾驶，所以与无人车业务有关的各大传统车企、科技公司都非常重视这项技术。　　目前，在国际上最大的ADAS企业为Mobileye，占据了75%的市场份额，而国内ADAS技术主要被国外厂家垄断。随着自动驾驶技术的推进，在这一领域的玩家也不断增多。Minieye方面称其的对标产品就是Mobileye。　　实际上，早在今年年初，Minieye就发布了前装产品Minieye X1，这款产品还支持与毫米波雷达的融合，功能可以扩展到自动紧急刹车（AEB）。目前，ADAS技术主要被国外公司垄断，Minieye正在加快扩展市场份额，目前，Minieye和比亚迪、众泰、奇瑞、东风柳汽等乘用车和商用车主机厂以及多家TIer 1企业产生合作，累计定点9款车型，搭载其产品的多款车型年内将上市。　　进入前装领域对Minieye意义重大。后装产品因其局限，无法切入执行层面，相比较而言前装市场前景巨大。以Mobileye作为参考，其一年的营收中，前装收入达到将近80%。“前装市场的导入周期很长，从最初的样品测试再到后来的定制化开发，到最后拿下商用车的项目，我们花了大约两年时间。”Minieye联合创始人刘国清说，Minieye的小目标是今年年内定点十五款车型。　　Minieye成立于2013年，是一家研发车载视觉感知技术和产品的公司，前身是新加坡政府媒体发展局支持的ADAS研发项目。今年1月份，Minieye宣布完成千万美元A1轮融资，由普华资本领投，嘉信投资、德瀚投资等跟投，原投资方合创资本跟投。　　目前，Minieye有两条产品线，一条是纯视觉；一条是视觉+IMU+毫米波雷达。据悉，今年Minieye将推出内视产品————驾驶员行为监测系统F1以及M3的升级版本M4，在原有功能上增加对行人、交通标志牌的识别和驾驶员行为监测系统，并开通数据平台服务。而Mobileye 公司选择的是依靠摄像头进行导航。　　不过，值得注意的是，尽管是国际巨头Mobileye也无法保证自动驾驶百分之百的安全性。最近，Mobileye在耶路撒冷公路上开始测试多达100辆汽车，但汽车在测试中却闯了红灯。对于新创企业Minieye来说，保证安全性更为重要，目前其积累的标注数据里程超过了1300万公里。但国内自动驾驶技术的发展水平与国际公司仍存在差距，Minieye能否打破垄断仍然需要时间来检验。　　在自动驾驶领域中，Minieye选择的是从L1、L2级起步向高级别渐进式发展。目前，在L1、L2级别的产品已实现商业化的基础上，Minieye开始在L3以上自动驾驶布局，计划在2019年把限定场景自动驾驶项目落地国内。

时间：2020-07-31 关键词： adas mobileye 智能驾驶
马来西亚道路定制一款更接地气的智能驾驶汽车解决方案

说起自动驾驶，你肯定会第一时间想到汽车巨头、科技巨头和一大帮硅谷新创公司。事实上，它们并不是全部，因为真正的自动驾驶野火已经烧遍全球。虽然有些公司的发展遭遇了卡壳，但即使落在后面，大家的眼睛也始终盯着终点线。这样的现状马来西亚就适用，这个看似与自动驾驶不怎么搭边的国家其实也在暗暗努力。有些人可能听说过 CRETA，一款可以让任何车辆拥有自动驾驶功能的附件，它的开发者就是来自马来西亚的 REKA。眼下，大马自动驾驶事业的主要推动者是马来西亚理工大学（UTM）和新加坡公司 Moovita，它们正携手为马来西亚道路定制一款更接地气的解决方案。最近，就有人在马来西亚偶遇了它的测试车。测试车是一辆马来西亚产的宝腾 Exora，车上布置了传感器、摄像头和雷达等，它要帮助测试车实现 Level 5 级别的自动驾驶。 UTM 发言人表示，测试车是在自动驾驶技术加速项目的框架下打造的，他们希望该项目能帮团队提升研发速度。自动驾驶汽车的第一诉求就是安全，它要在没有驾驶员直接输入的情况下实现对方向、油门和刹车的控制，这一切都要靠各种传感器、GPS、算法和通行技术支撑。自动驾驶汽车的识别能力相当强悍不过，眼下业内还没有参透自动驾驶汽车的未来形态，它会像 CRETA 一样成为车辆上的附件？还是会直接以新车形象示人？家家有本难念的经对马来西亚人来说，恐怕针对本国道路情况的定制化解决方案才是最有吸引力的。毕竟在交通上，家家都有本难念的经，而马来西亚的交通状况也可以用糟糕来形容。人们经常会开车连续变道、逆行和闯红灯，停车时则会一个车占两个位，未来这些情况都会成为自动驾驶汽车的难题。当然，这还没算上那些危险驾驶的鲁莽司机，还有那些开车时打瞌睡、玩手机的人。因此，在马来西亚自动驾驶汽车最大的敌人就是路上胡乱驾驶的司机。另外，沟通对自动驾驶汽车也至关重要，因为即使变道这样简单的动作，也需要车辆间的相互沟通，不知自动驾驶汽车能否学会人类司机的这项技能。判断行人的动作也意义重大，自动驾驶汽车有能力猜对人类的心思吗？除了技术上的问题，各种相关因素也会出来掣肘。比如，立法者能让自动驾驶汽车顺利上路吗？新加坡与马来西亚合作，真的能搞出什么奇迹吗？

时间：2020-07-29 关键词：智能驾驶
5G结合智能驾驶，未来生活出行更美好

通信世界网消息（CWW）2018年6月27日，在世界移动大会·上海（MWC上海）期间，中国联通携手爱立信、驭势科技，联合进行了国内首个5G超远程智能驾驶实车演示。此次演示依托5G网络超大带宽、超低时延和超高可靠的特性，在行业专家与多家媒体的共同见证下，成功展示了智能调度、远程驾驶和自动驾驶等业务应用，为5G网络在智能驾驶领域的应用取得了实质性的跨越，同时也标志着未来智能驾驶进入人们生活又迈出重要一步。此次三方联合演示，中国联通负责整体解决方案、5G网络建设以及长途传输，爱立信提供5G通信设备，驭势科技提供智能驾驶车辆。外场演示的网络环境位于北京市房山区中关村新兴产业前沿技术研究院，依托5G网络的超高传输速率和极低时延，实现了车辆与云端之间远程监控数据传输。调度员在上海MWC展馆基于全方位视频图像进行云端操控，可实现对北京车辆的远程驾驶以及车队调度。两地之间跨越了1300公里的超长距离，这也是国内业界首例。基于5G网络的超远程监控和调度，可以应用于物流、工厂、园区公共交通等领域，具有广泛的应用前景。此次演示联合通信运营商、通信设备商、智能驾驶科技公司等合作伙伴，发挥多方优势，致力于探索5G网络在智能驾驶领域的业务应用，推动智能网联产业的发展。中国联通网络技术研究院院长张涌表示：此次联合演示展现了中国联通5G网络低时延、大带宽和高可靠的通信能力，为安全、实时的远程驾驶应用保驾护航。中国联通非常重视5G车联网方面的研究与实践，关注技术创新和新业务示范应用，始终致力于打造真正落地的车联网服务。凭借在移动通信解决方案领域多年的技术积累和行业经验，中国联通将在5G时代构建多级平行网络架构，并配合空口无线新技术，面向车辆及驾驶者提供全方位、立体化的车载智能网联服务。爱立信东北亚区执行副总裁、中国联通业务部总经理蔡毅表示：作为全球5G的引领者，爱立信全力支持中国联通的5G建设准备，并同运营商和产业合作伙伴一起积极探索5G的应用和业务场景。爱立信为本次联合演示提供了基于3GPP R15标准的高速、短时延5G通信系统。爱立信也是5G智能车联网领域的领先通信企业，我们也积极将我们的全球经验带给我们的合作伙伴。驭势科技联合创始人以及首席架构师彭进展表示：智能驾驶的本质即电脑司机代替人类司机通过接收到的信息进行驾驶决策，那么联网电脑司机越多，车辆之间的信息共享就越充分越及时，每一次驾驶决策就更加安全、高效。只有5G网络才能满足这种技术诉求，能够极大促进智能驾驶技术的发展，人们在出行的同时，可以尽情去娱乐、学习，从而带来对5G网络的更大需求。我们相信，5G结合智能驾驶，未来生活出行更美好。

时间：2020-07-28 关键词： 5G 智能驾驶
凯迪拉克Super Cruise超级智能驾驶系统全面解析

在今日开幕的2018亚洲消费电子展上，凯迪拉克Super Cruise超级智能驾驶系统正式中国发布。凯迪拉克指出，超级智能驾驶系统是业内首个量产并可真正实现在高速公路上释放双手驾驶的智能驾驶技术。在国内，超级智能驾驶系统也将率先搭载于凯迪拉克旗舰车型CT6 40T铂金版上。超级智能驾驶系统，拥有驾驶员注意力保持系统和高精地图数据系统两大核心技术，能够整合车道中央行驶保持系统和自适应巡航系统，辅以增强型GPS定位，并与原有强化安全策略ESS的实时摄像头与雷达传感器形成强大互补，使驾驶者在双手脱离方向盘之后仍能安全地完成一系列日常行驶操作。凯迪拉克CT6首席工程师李林登(Lyndon Lie)先生表示：“‘安全’是超级智能驾驶系统研发过程的第一要义，我们深知提升驾驶员操控专注度的重要性。首次将驾驶员注意力保持系统整合其中，确保驾驶员时刻保持对驾驶的专注和车辆的掌控。” 驾驶员注意力保持系统由七大模块组成，涵盖监控、警示、交互三大功能。当超级智能驾驶系统运行时，通过位于车辆转向柱顶端的微型摄像头与方向盘灯带两旁的红外传感器，系统可实时追踪驾驶者头部位置和脸部特征，识别驾驶者的视线方向，确保其始终专注于驾驶。当驾驶者视线离开时间过久时，系统会提示驾驶者将注意力转移至前方道路，而如果驾驶者没能及时收回注意力，系统将进一步升级警示强度，利用方向盘光条、警示图标、座椅震动、蜂鸣音进行增强提示。如驾驶者仍未作出任何反应，系统则将通过驾驶辅助技术及时制动车辆，在必要的情况下OnStar安吉星紧急救援将主动联系驾驶员，全面保障驾驶者与车辆的安全。与此同时，超级智能驾驶系统是全球第一个使用高精地图数据的智能驾驶技术。据了解，高精地图数据采用了针对未来自动驾驶车辆研发的先进技术——激光雷达扫描地图。增强型GPS定位所提供的实时方位数据准确性则是传统GPS的4-8倍。 Super Cruise超级智能驾驶系统能够高度整合包括高精地图数据、实时摄像头、雷达传感器和增强型GPS定位系统等多种数据，有效确保超级智能驾驶系统只在合适的道路条件下启动，并更准确识别车辆所在的位置，保证系统安全顺畅运行。目前，已针对中国境内绝大多数的高速公路、城市快速路，以及与高速公路相连的所有城市高架道路进行了地图数据核查与评估。同时，得益于OTA远程升级技术，高精地图数据能够定期实现云端更新，以满足高速公路快速扩张等道路多变的属性。在国内，地图数据方面，凯迪拉克选择与高德地图合作进行地图核查工作。不仅如此，多种数据的高效结合，形成了一条被称为“蓝线”的虚拟车辆控制路径，以供车辆跟随并始终保持在车道中央位置行驶，这样能更好地提升车辆在曲度较复杂路况上，如曲折道路或山路弯道中的操控安全性。同时，超级智能驾驶系统具备功能安全与网络安全双模块，从两个层面保证系统的安全性。不同于其他类似系统，超级智能驾驶系统拥有两个EOCM模块，实时进行互相备份，并在刹车系统、转向控制、驾驶员注意力监控等子系统，全面实现增强性冗余设计，以确保安全驾驶和行车安全。

时间：2020-07-27 关键词：汽车电子凯迪拉克智能驾驶
半自动驾驶技术“百家争鸣”

烽火连天的智能驾驶战场，渐进式路线的主流地位已被广泛认同。如今的这条队列中，即包括福特、通用这类的百年汽车大厂，同样也不乏特斯拉、蔚来以及小鹏这样的新兴车企，甚至连BAT这类互联网巨头们也都来凑热闹。而在这些玩家们的持续推动下，加之2017年底至春节前夕半自动驾驶量产车的大规模落地，2018年有望真正成为半自动驾驶技术商用化元年，引领全球汽车产业向L4－L5级自动驾驶阶段加速突进。在如今已商用的半自动驾驶系统中，特斯拉Autopilot如今已广为人知（因此本文不做赘述），并以先发优势占据了大多数市场份额，成为人们打开“自动驾驶”大门的第一把密钥。不过，随着通用、百度、奔驰、奥迪、沃尔沃及日产等巨头们的陆续进驻，2018年将有越来越多的量产车搭载L2级SelfDriving系统，半自动驾驶的赛道也将变得愈加拥挤。通用凯迪拉克Super Cruise 说到半自动驾驶，通用的SuperCruise是首当其冲的。作为近一年多以来“露脸”最多的半自动驾驶系统，SuperCruise目前主要搭载于通用旗下凯迪拉克CT6车型上，在通用的“自动驾驶大战略体系”中占有举足轻重的地位。在所有半自动驾驶系统中，SuperCruise属于比较保险且理智的一类，因为通用给它的定位是“高速公路自动驾驶系统”（脱离了高速公路系统不起作用），至于速度适用范围，大约在时速80公里以上可以激活，系统启动后可使用的速度区间是0－120km／h。不过，该系统只有在自适应巡航开启、预碰撞系统设为警告和刹车、行驶在车辆不多的高速上、摄像头或雷达无遮挡、阻碍或损坏这些情况下才会激活。而且在激活之前，系统还要确认驾驶员注意力是否集中以及道路标线是否清晰，如果车内摄像头检测到驾驶员的视线从仪表盘上飘走或者难以检测到清晰的道路标线的话，Super Cruise就会自动断开。总体来说，在半自动驾驶队列中，SuperCruise算是可靠性以及安全性很高的一套系统了，在设计上也是规避了之前特斯拉Autopilot的大多数缺陷。目前，该系统所搭载的CT6车型已开始在欧美市场正式销售，不久后也将正式登陆中国市场。百度ApolloPilot 这条疯狂的赛道上，Apollo平台可谓是中国互联网巨头在汽车战场打出的最响亮的一炮，让沉寂许久的百度开始受到全球汽车市场的关注。作为首款基于百度Apollo平台开发的面向中国市场且可量产的自动驾驶系统，ApolloPilot借助百度所采集的海量国内真实道路驾驶行为数据以及CIDAS和其他阿波罗生态合作伙伴所提供的道路数据，将其转化为一个个宏观与微观的场景，从而能够在实际应用中实现系统的深度学习自训练、利用OTA技术进行自动升级、系统自优化等功能，并涵盖了自主巡航、车道保持、自主变道、以及自动驾驶人机交互系统HMI等功能。而在量产进度方面，百度规划在2018年将联合多家共享汽车运营商、乘用及商用车厂共同将ApolloPilot系统实现量产车落地，比如奇瑞在不久前就发布了量产车艾瑞泽5、金龙客车与百度合作的阿波龙客车也都商用在即。因此，在2018年，我们将有望看到更多借助ApolloPilot强大的自动紧急制动系统、360度盲区检测以及智能自动变道等多项自动驾驶能力实现优质驾驶体验及服务的量产车上市，而“多车道自动躲避拥堵”、“汽车节能”、“自主泊车”以及“舒适模式”等应用也成为百度ApolloPilot的首发商业化场景。奔驰Drive Pilot 与其他厂商的半自动驾驶系统相比，奔驰DrivePilot的自动化能力实际上并不突出。从某种意义上讲，该系统就相当于奔驰各种驾驶辅助功能的一种“大杂烩”的存在，类似于特斯拉Autopilot的精简版，实现的功能包括车道保持、自适应巡航、紧急刹车、自动转向以及自动变道等。搭载奔驰DrivePilot系统后，你可以玩15秒的“大撒把”，但随后车辆就会提醒你赶快握紧方向盘。如果用户只是轻触方向盘，Drive Pilot会完成大多数驾驶任务，但握方向盘的力度加重，系统会无缝“交出”汽车控制权。而且，根据当前路况，它会要求司机每隔约10秒左右做出一次响应，方向盘上的一对电容性触摸按键，可以用来对上述要求作出反应。最初系统会显示通知，如果用户置之不理，系统会连续发出铛铛声，出现驾驶员突发急病的情况下，汽车将开启危险警告灯，提醒其他司机注意安全。总体来讲，Drive Pilot的半自动能力并不怎么强大，不过该系统目前已经在2017款的奔驰E级轿车上实现商用，而且在2018款的S级轿车上奔驰也宣称将升级这套系统，进而实现更高程度的半自动化能力。奥迪A8 TrafficJamPilot 不同于日产、特斯拉等车企推广的Level 2自动驾驶，奥迪的这套系统允许驾驶员可以长时间将手脚从方向盘和加速踏板上移开，某种意义上算是接近L3的水平。在实际场景中，当驾驶员激活位于中控台上的Audi AI按钮时，拥堵辅助系统将适时开启。当时速不高于60km，并且车辆处于高速公路或多车道的城市快速路上时，这套系统将完全接管包括车辆启停、加速、转向及刹车等行驶功能，即便是前侧车辆加塞或紧急并线时，仍能从容应对。而拥堵辅助系统所需的控制信号是由遍布在全身的雷达控制模块和中央处理单元（zFAS）捕获并加以计算得到的。 TrafficJamPilot激活后，驾驶员可以完全将手脚从方向盘和加速踏板上移开，无需再关注车辆行驶状况，而可以将时间分配给信息娱乐系统或其他车载设备。驾驶员面前的虚拟驾驶舱则可以显示雷达及摄像头获取的实时数据，通过立体图像反应车辆所处的客观路况。与此同时，后视镜处面对驾驶员的摄像头将实时捕获驾驶员的面部表情，从而确保驾驶员处在可以随时接管车辆驾驶的状态之下，当道路拥堵缓解或时速超过60km时，系统将驾驶主动权重新交予驾驶者，如若没有来自驾驶员明确的反馈，车辆则会在确保安全的情况下自动刹停。而在自动驾驶的过程中，车辆通过中央驾驶员辅助控制器（zFAS），汇总传感器数据，计算生成周边环境的图像。除雷达传感器、前置摄像头和超声波传感器外，奥迪A8是首款使用激光雷达来获取环境数据的量产车型，在配置上算是当前半自动驾驶系统圈儿中的佼佼者了。日产ProPilot Assist 2017年底，日产开发的半自动驾驶系统ProPilot Assist正式登陆美国市场，首款搭载该系统的是第二代日产聆风电动车。日产将这套系统划归Level 2级别（SAE）的自动驾驶，因为它有纵向调整和横向控制的能力，这也就意味着它能顺利完成加速、刹车和转向等任务。 ProPilot Assist的基础其实就是现有的先进驾驶员辅助系统（ADAS），它的功能包括车道保持、自适应巡航和更强的软件能力等。整套系统用到了前置摄像头、前置毫米波雷达、超声波雷达和电控模组等。这一系统是为了减轻驾驶员压力和提升安全性而设计的，它的本意就不是要替代驾驶员。与凯迪拉克的SuperCruise或奥迪的Traffic Jam Pilot不同，ProPilot Assist可不能让驾驶员的双手脱离方向盘，驾驶员至少要把一只手放在方向盘上。如果系统判定驾驶员没有按要求握紧方向盘，5到10秒后系统就会播放语音警告，而且还会在仪表盘上闪灯来提示司机，再过5秒司机还是没反应，警告声就会变的非常急促。若再过10秒后司机依然无动于衷，系统就会多次自动刹车来引起你的注意，25－30秒后司机依然没有反应迹象的话，ProPilot会主动将车速降低到40英里／小时（约合 64 公里／小时）以下，车辆的双闪灯也会自动打开，如果司机还是不做任何干预，车辆最终会完全停下来。因此，总体来讲，ProPilotAssist在适应性以及自动化能力上算是中上等级的水平，而据日产北美区产品规划副主席Michael Bunce透露该系统不久后将在多款日产车型上商用，预计到2020年搭载ProPilot Assist的雷诺－日产－三菱联盟车型将达到10款以上。沃尔沃XC60 PilotAssist 作为沃尔沃历时9年打造的半自动驾驶量产车，新一代XC60配备了能实现车辆智能避让和紧急避让辅助等功能的PilotAssist系统，严格上说沃尔沃XC60属于Level 2。其中，前视摄像头和360度环视摄像头，主要用于检测车道线、道路边缘和车辆前方的汽车、行人、自行车、摩托车和大型动物等障碍物，毫米波雷达提供极为精确的距离和速度信息，帮助自动驾驶汽车决策和控制，实现盲区汽车智能避让功能，自动泊车功能则是利用超声波雷达来实现。值得注意的是，在2018年欧洲新车评估计划（NCAP）的安全测试中，沃尔沃XC60几乎通过了所有的测试。据测试，价值5万美元的沃尔沃XC60是同等价位中最安全的汽车，能够在0－130公里／时内实现自动驾驶辅助，无需跟随前车，即可沿清晰可辨的车道标识平顺行驶及转向，全系标配升级版City Safety城市安全系统，还新增紧急避让辅助功能、对向车辆智能避让、盲区来车智能避让功能三项全球首创智能安全技术

时间：2020-07-23 关键词：汽车电子智能驾驶
斯坦福开发智能驾驶新技术用皮秒激光扫描屏幕后的东西

世界各地的研究人员正在努力开发机器学习技术，有了新技术的支持，汽车才能识别真实世界的各种东西，自动行驶。不过汽车只能看清前方的东西。斯坦福大学的一个团队开发一套系统，终有一天，它可以让汽车看清周边角落，早早做出更明智的决定。斯坦福科学家开发的技术依赖超快激光脉冲，它更方便。目前所有的自动驾驶汽车视觉系统用的都是兼容激光雷达扫描仪，用它绘制周边图像。在实验室测试时，斯坦福团队用皮秒（picosecond，万亿分之一秒）激光扫描屏幕后的东西，不需要直接盯着目标物。这种技术并不是魔法，而是将反射、光传感器、强大的识别算法融合在一起，变成产品。如果你想看到角落的东西，可能要用到镜子。光从镜子上反射回来，让你可以看到墙壁另一侧有什么东西。斯坦福的系统原理大体相似，只是用的不是镜子，只有一面墙壁。事实上有几道墙壁，它们有着不同的反射率。团队让皮秒激光射向墙壁，射7分钟或者70分钟。激光的光子从墙壁反射回来，有些光子会击中角落的目标物。一些光子会再次反射到墙壁，还有更少的光子会回到传感器。分析细微的差异，团队就可以重建图像，知道角落里藏了什么东西。我们刚才说过，回来的光子很少，所以团队要尽可能收集更多的信号。光子碰到侦测器，研究人员用单光子雪崩二极管放大这些光子的信号。将信号与墙壁的几何信息结合，就可以生成目标物的3D扫描图。之前出现过相似的技术，不过需要强大的计算力，时间也太长，如果将传感器与激光器放在一个地方，就可以大大简化算法。用笔记本处理数据只要几秒钟。斯坦福团队还在继续开发系统，希望能在真实世界有环境光的条件下提高精准度。速度是一个问题。虽然算法更快了，但是至少需要拿到几分钟的激光返回数据，才能生成一张图片。对于汽车来说，这样的速度不实用，因为汽车要在公路上高速行驶。增加激光密度也许可以缓解问题，不过密度不能太高，要不会刺瞎人的眼睛。即使不做优化，团队仍然相信技术可以侦测一些东西，比如交通信号。所以说，让汽车看到角落的东西可能并不遥远了。

时间：2020-07-23 关键词：智能驾驶斯坦福激光脉冲
哈曼与PSA集团共力解决下一代自动驾驶高级安全解决方案

哈曼与PSA集团合作开展针对下一代车联网及自动驾驶汽车高级安全解决方案的全面分析、设计和可行性研究。致力于车联技术、消费者及企业市场的三星电子旗下全资子公司哈曼国际与欧洲第二大车企PSA近日在日内瓦车展上宣布：双方正为PSA下一代车联网及自动驾驶汽车平台开发综合网络策略。这项声明开启了两家公司为期两年的合作关系，涵盖多个项目——从通过安全设计分析潜在威胁，到针对ADAS（高级驾驶员辅助系统）、无人驾驶和下一代车联网架构开展的高级入侵侦测系统可行性研究。 “汽车领域的智联和技术进展带来了安全性能的大幅提升，但同时也引发了潜在的网络安全风险。”PSA集团车联网EE架构及网络安全高级专家Eric Dequi表示。PSA集团近五年来一直致力于网络技术，与哈曼汽车网络安全团队开展合作，可以借助哈曼的专业技术来定义PSA集团下一代架构的必要网络安全措施。“我们将重点放在集成和评估哈曼在标致汽车上应用的ECUSHIELD解决方案，以建立入侵侦测系统的概念验证。自2013年以来，这一层面上的合作一直对 PSA起到重要且不可或缺的作用，我们将继续在产品全生命周期中融合网络安全技术。” Eric Dequi 在最近发表的一份报告中，IHSMarkit预计到2020年，网络安全软件及服务营业额将超过2.5亿美金，其中20%来自IDPS（入侵侦测与防御系统）软件。哈曼汽车网络安全副总裁Yuval Weisglass表示：“为保护半自动及高级驾驶员辅助系统免受各类网络攻击，眼下我们需要应用安全性设计方案，加强非常规侦测和防御能力。我们很荣幸PSA集团选择哈曼作为长期网络安全合作伙伴——这有力证明无论是对汽车行业错综复杂的担忧还是对最根本的网络安全方案的需求，哈曼都有着深入的理解。 Yuval Weisglass 日内瓦车展期间，哈曼展台举行了哈曼盾（HarmanShield）解决方案、网络安全分析中心和高级驾驶员辅助系统免受网络威胁防御新技术现场演示。此外，哈曼还参加了于3月8日由国际电联（ITU）和联合国欧洲经济委员会（UNECE）联合主办的未来车联网论坛。

时间：2020-07-22 关键词：智能驾驶 psa 哈曼
人工智能各个领域代表的企业介绍

人工智能是一个模糊的大概念，越来越多的企业开始使用人工智能来推动数字化转型，伴随着人工智能的逐渐成熟，将催生新的数字业态以及商业模式。当然在这个过程中企业还需要重新思考文化、思维模式和商业模式，而不是孤立的技术项目。人工智能投融资的那些重点目前可以将中国主流AI企业分为语音识别与自然语言处理、计算机视觉、服务机器人、机器学习平台、AI综合性企业、专用芯片、智能驾驶、金融、教育、医疗、交通等11个大类，其中包含了4类重点技术产品领域、6类重点应用领域，以及AI综合性企业。各领域已经产生了一些代表企业语音识别与自然语言处理：科大讯飞、思必驰、出门问问、今日头条、图灵机器人、三角兽科技等计算机视觉：旷视科技、海康威视、商汤科技、格灵深瞳、依图科技、云从科技等服务机器人：新松计算器人、科沃斯、优必选、未来伙伴机器人、小i机器人等机器学习平台：第四范式、达闼科技、KunlunAI AI综合性企业：百度、阿里、腾讯、京东、搜狗等专用芯片：寒武纪科技、中星微电子、深鉴科技、西井科技、华米等智能驾驶：驭势科技、蔚来科技、图森互联、Minieye、纵目科技等金融：蚂蚁金服、益盟股份、鹏元征信、腾讯征信、量化派、数联铭品等教育：英语流利说、一起作业、学霸君、作业帮等医疗：华大基因、卫宁健康、碳云智能、翼展科技、明码生物科技等交通：四维图新、高德地图、超图软件、滴滴出行、千方科技等就像资本市场几年前对云计算厂商的青睐一样，人工智能成了新一代投融资的风向标，刚才列举的这些企业在融资上都有着不错的表现，基本都已经实现B轮或C轮的融资，金额也都在数亿到数十亿美元不等。 2017年，全球5起融资最高的事件中，中国企业就占4家，分别为蔚蓝汽车16亿美元、旷世科技4．6亿美元、商汤科技4．1亿美元、明码生物科技2．4亿。据创投分析机构CB Insights统计2017年间全球AI新创企业共1100家，在数量占比上美国依旧领先于中国，但在全球AI资金方面，国内新创企业拿到了48％，而美国则为38％。目前在人工智能的投资上有四个重点关注领域，第一、计算机视觉，这是目前应用较多的一个领域，也有着很高的回报率，其成熟度低于自然语言处理；第二、深度学习，很多互联网企业和硬件设备厂商已经开始做深度学习一体化的产品和服务；第三、服务机器人，还属新兴领域市场空间广阔，在工业和服务领域将有很好的应用前景；第四、智能无人设备，其在家庭、教育、医疗等多个领域拥有应用场景。是时候该有一个人工智能规划了根据Gartner的调查结果，有意义的人工智能（AI）部署才刚刚开始。Gartner “2018年CIO议程调查”显示，4％的CIO实施了人工智能，46％的CIO制定了相关计划。现在很少有企业大规模的部署人工智能，因为与大多数新兴或不熟悉的技术一样，早期采用者在其企业组织中部署人工智能仍然面临许多障碍。企业应该投入一些时间和资源去了解人工智能技术，标准化的业务流程、简单单一的问题、辅助决策是现在企业最先考虑的应用领域。许多企业都已经可以实现一些不太复杂的人工智能应用来提高效率以及提升服务体验。另外人才短缺同样是当前人工智能领域的一个大问题，全球AI人才估算约为30万，市场整体需求则在百万以上，再加上人才分布不均，对于人才的争抢也日益激烈。中国人工智能人才缺口也超过500万，现状上看人工智能创业企业多且迅速，不仅需要具备专业技术，还需要拥有toB经验，这也是人才问题难解的重要因素。

时间：2020-07-22 关键词：专用芯片智能驾驶
吉利董事长李书福：智能驾驶汽车发展安全是首要

3月27日，在2018智能网联国际研讨会上，吉利控股集团董事长李书福大篇幅谈论了对于当前最热的自动驾驶的看法。结合前不久Uber在美国发生的自动驾驶致行人死亡事故，李书福认为，智能驾驶汽车发展不会一帆风顺，并提醒道，无论技术如何发展，安全才是首要任务。近几年来，欧美等发达国家与中国都在大力发展自动驾驶汽车。今年，上海与北京已经相继发放了开放道路自动驾驶路测牌照。但是，与2014年即发布自动驾驶法规的美国相比，中国在政策制定与牌照发放方面已经落后了至少4年。李书福认为，中国由于市场规模巨大，先天拥有引导智能汽车发展的基础。而且，通信科技、大数据等是智能汽车发展的前提，中国5G等技术发展迅速。反过来，这对政府制定自动驾驶法规提供了数据支持。事实上，中国在智能汽车正在追赶欧美的步伐。李书福透露，在美国路测中的50家企业中，其中有15家是有中国资本背景的企业。不过，从全球角度来看，如何在确保乘坐者与行人安全前提下，鼓励自动驾驶新技术发展，是各国政府制定法规时必须思考的问题。对于当下而言，如何测试并且批准量产，则是对企业与法规的最急迫的挑战。李书福表达了对政策不确定性的忧虑。他担心，政府可能因为类似于Uber发生的事件，采取一刀切政策：要上全都上，统一发放牌照;出了事情就全部叫停。他建议，下一步要让一部分领先技术先上去，成熟一家上一家，实事求是，让技术成熟的企业先期夯实。李书福推断，未来2-3年，智能汽车发展技术有一些企业会相对成熟，但道路与其他技术的匹配是否跟得上，则需要思考。这不是一个部门的问题，而是需要联动各个部门和企业。事实上，包括沃尔沃在内，目前很多企业感到中国对智能汽车方面的法规与欧美国家的不一致。李书福以高精度地图测绘为例，目前国家要求企业必须具备传统地图测绘资质才能进行高精度地图测绘。但是，实际上高精度地图测绘已经不需要传统人才。他认为，由于严重落后的法规政策，这些企业把手脚都绑住了。李书福表示，相信有关部门能解决这些问题。最后，他对智能汽车的发展提出了三点建议：首先，智能驾驶汽车无论公共测试，还是商用，必须保证安全，否则不利于行业的发展。他建议，政府应该鼓励在路况简单的地区率先实现高节奏自动驾驶的商业推广。其次，要吸引培养更多工程研发人员从事智能汽车研发。李书福透露，目前中国有不到2万名从事智能汽车研发的技术人员，而美国有6万多名。他认为，中国自动驾驶人才太少，应该大规模培养。他还感叹，现在有很多外行冒充内行，在车上加个雷达和摄像头就称作自动驾驶，而很多地方政府过于轻信这些企业。最后，他建议政府成立智库，让国内外企业与学术机构群策群力，就中国如何成为自动驾驶汽车领导者展开研究，将工作做实。

时间：2020-07-21 关键词：智能驾驶吉利汽车
吉利发动机的那些事

在提笔开始这篇文章的时候才突然想起来，原来这个选题早在去年就应该落实的，彼时我留下了一个伏笔，说的是吉利发动机的那些事。因为在彼时，某个知名的媒体大咖在评测中聊起了“吉利1.3T缸内直喷发动机NVH做的奔驰GLC还安静”，然而，吉利在当时并没有提供缸内自喷技术。直到最近我们写吉利的选题，又想起了这个“段子”。闲话少说，我们接下来切入正题。不知道大家还有没有印象，在2017年上半年的时候，吉利曾发布了全新的iNTEC技术品牌，在彼时吉利发布的iNTEC技术品牌架构内，包括了动力（GPOWER）、安全（GSAFETY）、联网（GNETLINK）、环保（GBLUE）以及智能驾驶（GPILOT）五个发展方向。如果您不记得话，那也没关系，因为在那一轮的传播热度过后，这个iNTEC技术品牌就没怎么再出现过，在这样一个每天都有爆炸性新闻出现的当下，其实我也记不住了。那么，吉利的发动机技术到底怎么样呢？先来给一个结论吧，可以这样讲，吉利最新的GPOWER动力技术单纯的从宣传的角度来看的话，技术着实不错，然而从实际使用的情况来看的话，还是需要一定的积累的。从何说起呢？那就从一开始说起吧。在平台篇我们已经讲到过，吉利的早期发展离不开丰田，的确，丰田精益化的设计生产流程让丰田旗下的车型都具备了非常优秀的工程可行性。这对于创业初期的吉利来说，这无疑是一个巨大的利好——往往是不需要太多复杂的工艺，就能把丰田的产品仿制个八九不离十。平台如此，发动机同样如此。在上世纪九十年代末本世纪初，吉利赖以生存的动力是源自于丰田的8A系列发动机。而丰田的8A动力也是除了三菱的4G系列之外最受本土品牌所青睐的动力了。彼时的吉利美日就直接搭载了这台丰田的8A发动机。不过，随后丰田起诉吉利商标以及动力侵权的事情也是在业界闹的沸沸扬扬，间接的影响就是使得吉利已经不能够继续使用丰田的8A动力了。所以，对于丰田5A以及8A系列发动机的仿制也就从这个时候开始了，在2003年，吉利首款1.3L发动机MR479Q正式面世，而这台发动机就是源自于对丰田8A发动机的仿制。不过，吉利的仿制品相比于原装的丰田8A发动机还是存在着一定的差距，而这些差距又大多体现在工艺方面的差别上。

时间：2020-07-21 关键词：发动机智能驾驶
自驾车发展遇阻法规落地迫不及待

自驾车发展不易，而至今尚未能商业化的其中一个原因是法规问题，也就是责任归属。尤其自今年3月Uber与Tesla接连发生车祸事故，各国政府更加着重于自驾车法规及责任归属问题。不过，法规终究只能起到警惕作用，自驾车若要畅行，恐怕还是得往车辆本身寻找解答。意法半导体（ST）汽车产品事业体营销经理王建田表示，目前自驾车发展上面临几项阻碍，其一是联网化后信息安全的保障，其二是政府对于自驾车发展是否持开放、积极态度，而最后则是法规问题。其中，责任归属在大众视野底下仍未有统一说法，现阶段各国对于自驾车责任归属的内涵都有所差异。以美国为例，部分州明定若行人忽然闯入车道而致使车祸发生，则判定行人违法。在德国，若事故发生在有驾驶开车的情况下，则驾驶承担，若发生于自驾模式，则责任归于车厂。而在新加坡部分自驾车有其专用道，若行人闯入并发生事故，责任将归属于行人。而日本则是在近期有最新进展，判定若自驾车是以自驾模式行进时发生车祸，则将由车主承担责任，而此法最快在明年将递交国会。王建田指出，虽针对法规细项尚未有明确说法，但日本此时加速自驾车相关法规落地，显然也是为东京奥运做准备。而为了东京奥运会上自驾车能够顺利上路，日本对于自驾车法规的立定，动作应也会比其它国家快上许多。业界也观察，日本积极促成法规落地，有一部分原因也是为促成东京奥运时自驾车能够顺利上路。东京奥运将于2020年登场，因应瞬间拥入大量人潮，届时东京周边交通需求将会大幅增长。而顺应需求涌现，日本政府现在也积极加快自驾车的发展进程。自驾车业者ZMP便宣布要与日本国内出租车业者合作推出自驾出租车服务，而象是自驾小巴、自驾公车等，目前也正如火如荼的进行测试、试乘，希望届时能在奥运期间亮相。而说起自驾车发生事故后责任归属问题，前阵子Uber车祸事件沸沸扬扬，也在在突显自驾车发展不足的现况。然而法律规范只能做到事后约束与警惕作用，对于事故的发生仍然防不胜防。若要降低事故的发生机率，仍然得从自驾车本身找出解答。自驾车若要能畅行就必须仰赖感测系统的精准与灵敏，感测系统所扮演的角色就像人类对外界环境的五感。此外，V2X技术则是能让汽车本身掌握周遭环境所产生的实时变化，以做出相应的反应动作。其中，专用短程通讯（DSRC）可让车辆广播目前所在位置与车速、路况等信息传递给外围，包括V2V、V2I以及V2P等应用，是目前与未来几年内，马上能派上用场、可行的道路救命技术。以路口号志灯为例，如果单纯依靠影像辨识，现在的自动驾驶技术恐无法实现百分之百准确判断，而DSRC则可透过实体讯息的串连达到路况的实时辨认。美国交通管理局（NHTSA）现已要求厂商最迟在2019年底以及以后生产的汽车安装DSRC设备，须支持V2V和V2I。象是丰田汽车（Toyota）也于近期宣布将从2021年起，在美国销售的车款将部署DSRC技术。只有少数车辆搭载DSRC技术是无法实现V2X愿景的，这也是为何美国会直接通过立法推动DSRC的普及。所幸现阶段包括福特（Ford）、本田（Honda）、奔驰（Mercedes-Benz）、日产（Nissan）等众多汽车制造商都释出态度表示对DSRC技术的支持，而在5G技术离大规模覆盖还有一段时间的情形下，DSRC技术也可望成为目前较可靠成熟的车间通讯选择。

时间：2020-07-20 关键词：意法半导体 uber 智能驾驶
哈曼发布基于英特尔芯片的哈曼智能驾驶舱解决方案

2018年北京车展哈曼（Harman）展台展示了一辆独一无二的玛莎拉蒂汽车，该汽车的独特之处是采用了搭载英特尔创新技术的最新哈曼“智能驾驶舱”解决方案。 (2018北京车展哈曼展出基于英特尔创新技术的新一代“智能驾驶舱”) 哈曼新一代“智能驾驶舱”采用贯穿车内中心至副驾车门的大规模QLED屏幕，为驾驶员和乘客提供一系列选项，并可通过云端为用户量身定制。这一系统的优势是，驾驶员与副驾乘客可单独使用单个屏幕——驾驶员可以用其访问导航信息或音乐，乘客可以用其玩游戏，或浏览个人选择的视频服务。此外，位于中控台中央位置的三枚操作旋钮均配备嵌入式的OLED屏幕，分别用于控制空气温度、时间以及访问语音助理，且每个旋钮上都可显示所需功能。另外，这套控制系统还将在仪表盘正下方配备一个弧形OLED屏幕，用于用户访问A / C控制，进行驾驶设置以及其他各种车辆选项，充分满足下一代智能化座舱的需求。 (近距离体验基于英特尔芯片的哈曼智能驾驶舱) 哈曼新一代“智能驾驶舱”搭载了英特尔®凌动™车载处理器Apollo Lake和虚拟化软件ACRN，英特尔®凌动™车载处理器Apollo Lake是专门为门为车载体验所设计的处理器。Apollo Lake具有强大的计算力和负载整合功能，并具有多个高清视频输出接口，充分满足下一代电子座舱需求。它可以支持车载信息娱乐系统/车载驾驶舱体验、数字仪表、后座娱乐和先进驾驶辅助系统； ACRN是Linux基金会最新发布的一款灵活、轻量的虚拟化软件，满足汽车产品应用场景，其中英特尔为该项目提供了大部分的设计及代码。ACRN具备高效的实时性和严格的安全性特点，并能通过开源平台不断优化功能设计。ACRN主要由两个部分组成：hypervisor软件和设备模型, 支持众多的I/O设备共享。英特尔公司在虚拟化技术上的丰富经验和领导地位在这个hypervisor解决方案的初期开发中起到了关键作用凭借英特尔在中国三十多年的深耕和打造本土生态系统的经验，双方合作也加速了把哈曼“智能驾驶舱”推广到中国本地车厂的进程。哈曼新一代“智能驾驶舱”已经开始逐步被中国本土汽车制造商采用，将为消费者带来前所未有的精彩驾乘体验。为了加速实现精彩的驾驶体验，英特尔精准判断了智能驾驶舱的市场方向，率先推出了合适的产品规划，携手Tesla、BMW、GM、FCA、Toyota，以及中国东软、上汽等全球著名企业，联合研发智能驾驶仓等平台技术，以及模块化的车载级产品。另外，为加速智能技术在汽车领域应用，在中国英特尔已经和多个TIer 1汽车零部件供应商和车厂合作，再加上英特尔广泛和丰富市场资源，加快了量产的时间表，让智能驾驶加快实现应用突破。

时间：2020-07-19 关键词：英特尔智能驾驶 qled 哈曼
哈曼展出基于英特尔创新技术的新一代“智能驾驶舱”

2018年北京车展于4月25日盛大开幕，在位于E4展馆哈曼（Harman）展台展示了一辆独一无二的玛莎拉蒂汽车，该汽车的独特之处是采用了搭载英特尔创新技术的最新哈曼“智能驾驶舱”解决方案。下面就来了解一下相关内容吧。（2018北京车展哈曼展出基于英特尔创新技术的新一代“智能驾驶舱”）哈曼新一代“智能驾驶舱”采用贯穿车内中心至副驾车门的大规模QLED屏幕，为驾驶员和乘客提供一系列选项，并可通过云端为用户量身定制。这一系统的优势是，驾驶员与副驾乘客可单独使用单个屏幕——驾驶员可以用其访问导航信息或音乐，乘客可以用其玩游戏，或浏览个人选择的视频服务。此外，位于中控台中央位置的三枚操作旋钮均配备嵌入式的OLED屏幕，分别用于控制空气温度、时间以及访问语音助理，且每个旋钮上都可显示所需功能。另外，这套控制系统还将在仪表盘正下方配备一个弧形OLED屏幕，用于用户访问A / C控制，进行驾驶设置以及其他各种车辆选项，充分满足下一代智能化座舱的需求。（近距离体验基于英特尔芯片的哈曼智能驾驶舱）哈曼新一代“智能驾驶舱”搭载了英特尔®凌动™车载处理器Apollo Lake和虚拟化软件ACRN， · 英特尔®凌动™车载处理器Apollo Lake是专门为门为车载体验所设计的处理器。Apollo Lake具有强大的计算力和负载整合功能，并具有多个高清视频输出接口，充分满足下一代电子座舱需求。它可以支持车载信息娱乐系统/车载驾驶舱体验、数字仪表、后座娱乐和先进驾驶辅助系统; · ACRN是Linux基金会最新发布的一款灵活、轻量的虚拟化软件，满足汽车产品应用场景，其中英特尔为该项目提供了大部分的设计及代码。ACRN具备高效的实时性和严格的安全性特点，并能通过开源平台不断优化功能设计。ACRN主要由两个部分组成：hypervisor软件和设备模型，支持众多的I/O设备共享。英特尔公司在虚拟化技术上的丰富经验和领导地位在这个hypervisor解决方案的初期开发中起到了关键作用凭借英特尔在中国三十多年的深耕和打造本土生态系统的经验，双方合作也加速了把哈曼“智能驾驶舱”推广到中国本地车厂的进程。哈曼新一代“智能驾驶舱”已经开始逐步被中国本土汽车制造商采用，将为消费者带来前所未有的精彩驾乘体验。为了加速实现精彩的驾驶体验，英特尔精准判断了智能驾驶舱的市场方向，率先推出了合适的产品规划，携手Tesla、BMW、GM、FCA、Toyota，以及中国东软、上汽等全球著名企业，联合研发智能驾驶仓等平台技术，以及模块化的车载级产品。另外，为加速智能技术在汽车领域应用，在中国英特尔已经和多个TIer 1汽车零部件供应商和车厂合作，再加上英特尔广泛和丰富市场资源，加快了量产的时间表，让智能驾驶加快实现应用突破。

时间：2020-07-17 关键词：英特尔智能驾驶
凯迪拉克超级智能驾驶：独特的技术逻辑，经历了三年的技术验证

当我的手从方向盘脱离的一刹那，一切的感觉都与“信任”无关，兴奋、紧张、双手的惴惴不安，和掌心细碎的汗珠。渐渐地，几个弯道过去之后，即便是这样的高速环境下，我开始放松了下来，双手在腿上轻松地敲打着膝盖——我已经自然地转换到了一种类似于“监督驾驶”的模式之中。虽然只是一个高速单车道下的辅助驾驶，但是这却成为了第一个“允许释放驾驶员双手”的超级智能驾驶系统，看上去会比 Tesla 还要“激进”。从洛杉矶开到旧金山，一路之上我的手几乎多半时间都脱离方向盘。上路之前，凯迪拉克的工作人员告诉我，这是一次“建立信任”之旅。只是我没想到，短短几个月之后，凯迪拉克带着这项技术来到了中国，给中国的消费者带来了一个“惊喜”。不过，很多人还并不足够了解它，并不了解究竟是什么技术让凯迪拉克实现“放手”的 Super Cruise？超级智能驾驶系统？甚至看上去比 Tesla 还“激进”的技术究竟如何保证安全？同时，在中国这样一个拥有复杂路况和多种特殊场景情况的国度，这项技术如何克服水土不服？但就像凯迪拉克 CT6 的 Super Cruise？超级智能驾驶系统一样复杂，凯迪拉克真正将这项技术落地中国也同样是多种因素的集合。独特的技术逻辑 “L3 级别”的自动驾驶汽车在公众和汽车厂商中早就有一个非常大的争议：当自动驾驶汽车遇到不能处理的情况时，让驾驶员重新接管，“争议点”在于一个正在玩手机的人，突然转换回驾驶状态，真的能处理好“突发情况”保证安全吗？答案当然是不，这也正是福特、沃尔沃、通用等一系列厂商决定跳过“L3 级别”自动驾驶的原因。所以为了实现这样一套可以“释放双手”的 L2 级超级智能驾驶系统，凯迪拉克也早就对这个问题有所思考，在背后做了非常多的设计来保证安全。当汽车启动“Super Cruise？超级智能驾驶系统”之后，并不代表着你可以放心去“读报纸”、“玩手机”了。这套系统之中有一个“驾驶员注意力保持系统”会同时启动，位于转向柱顶端的摄像头与红外传感器组成的这套系统可随时追踪驾驶员头部位置，识别驾驶员的视线方向。对驾驶员进行持续监控，确保其始终专注于驾驶。也就是说，如果你的视线长时间偏离道路，汽车方向盘上的光带上会有绿灯闪烁提示，当你依旧没有回归道路时，红灯闪烁，声音和座椅振动提示也会相继触发。最坏的结果是，如果你一直不做反应，安吉星的远程语音询问会启动，车辆会在当前车道上慢慢停下来，会打开双闪灯，后台服务人员会第一时间和驾驶员取得联系，了解当前的情况。另一方面，超级智能驾驶系统具备功能安全与网络安全双模块，从两个层面保证系统的安全性。不同于其他类似系统，超级智能驾驶系统拥有两个 EOCM 模块，实时进行互相备份，包括刹车系统、转向控制、驾驶员注意力监控等子系统，全面实现增强性冗余设计，以确保安全驾驶和行车安全。以年为单位的验证即使一切都准备好，这项技术还经历了三年的技术验证。最终 Super Cruise？超级智能驾驶系统才被真正应用在量产车上。在高速公路上，当 Super Cruise？标志出现在仪表盘，点击方向盘上启动按键，功能被启用，方向盘上会有绿色光带出现，代表着汽车自己已经掌控了驾驶。与其他巡航功能一样，在这个过程中你可以设定巡航的最大速度，还有与前车距离。不得不说，超级智能驾驶系统用起来非常的平顺自然，它的转弯控制几乎感受不到修正过程。在“单车道”界，“巡航”功能其实很常见了，定速巡航、带车道保持的定速巡航，跟车自动巡航等等，而这个“超级智能驾驶系统”更是名副其实，比之前的功能都要强，可以说是 L2 级别的自动驾驶的意外惊喜了。这套系统之所以“平顺”的原因是，它不仅仅是通过前方摄像头方案来识别车道线，保持车道准确。它还使用了高精度地图和高精度 GPS 辅助系统来保证车辆提前知晓前方 2500 米路况信息，地图的使用对于整个控制系统来说是一个非常大的保障。这个高精度地图是凯迪拉克自己定义的“激光雷达扫描地图数据”，包括道路的方向、曲率、车道编号、匝道位置信息等一系列信息。研究人员对北美地区所有高速公路进行了测绘。可以说是把一部分高级别的自动驾驶数据优先落地使用，来保证足够的安全性。当高精度地图匹配一个增强型的 GPS 系统，GPS 精度可以被提升 4 到 8 倍。同时还集成包括高精度地图数据、实时摄像头、雷达传感器和增强型 GPS 定位系统等多种数据，有效确保超级智能驾驶系统只在合适的道路条件下启动。基于这样的系统和数据，可以使车辆清楚的知道当前在哪个车道行驶，从而可以使车辆精确运行在车道内，同时配合摄像头和高精雷达和自适应巡航系统使整个超级智能驾驶系统稳定可靠的运行。地图在某种意义上可以认为是一个传感器。这个传感器可以提供前方 2．5 公里以外道路的信息，包括道路的属性指标，可以告诉我们前方是不是有出口、入口、收费站，提供了详细路况。除了雷达、传感器这样的核心部件，激光雷达高精度地图提供给车道更长、更远距离的信息，对 Super Cruise？系统安全和行驶安全提供了有效的保障。 “中国合伙人” 30 万公里地图绘制是中国系统所面临的最大的挑战。对于中国，Super Cruise？超级智能驾驶系统相应的软件也会做一些调整，比如应对在中国很多见的低速变道情况，也就是“加塞”。在国外经历了三年的技术验证之后，在国内同样要做一系列的技术验证，针对不同的传感器拿到不同的信息，在中国的软件上做一些相应的调整，同时中国和北美会互相交换这些“算法调整”，互相优化。当然，在中国最大的挑战还是地图。凯迪拉克与合作的地图供应商高德一起实现了约 30 万公里地图的绘制。应对中国路况特有的分道限速、多隧道、多弯道等情况，也同样花费数年时间全覆盖式的地图核查工作，绘制的过程中会遇到各种各样的困难，包括验证的过程。对于整个地图本身而言，通过 OTA 升级的方式，每季度提供地图升级。真正的地图数据本身是装载在车载的模块里，实时的通讯是从网上获取 GPS 信号，确保这辆车在当前的车道，或者哪条车道正在行驶，地图本身是放在车辆内部的。 “目前而言我们选择高德也许经过综合的考量，目前跟他们的合作也非常愉快，他们也为我们提供大量的数据，让我们使用在 Super Cruise？的系统里面。”Super Cruise？超级智能驾驶系统北美工程经理说到，“对凯迪拉克而言，创新、科技致胜永远是它的理念，我们会不断的提高系统可运用的地点和地区。” 正是结合了多种因素的集合，凯迪拉克才真正将这项技术落地中国，安全可靠的带给中国的消费者。而抛开这些技术安全和技术逻辑，更重要的是这项“放手”的技术并不是一个酷炫的黑科技，只有当你真正体验了它，你才会明白这是一个真正温暖人心的“暖科技”。区别那些在实验场地酷炫的 Demo 演示，搭载了 Super Cruise？超级智能驾驶系统的凯迪拉克 CT6 40T 铂金版将成为一个大众买得到的量产产品，更重要的是凯迪拉克 CT6 为大众打开了一个新的“想像魔盒”。

时间：2020-07-15 关键词：凯迪拉克智能汽车智能驾驶
凯迪拉克Super Cruise：业内首个量产的超级智能驾驶系统发布

在今日开幕的2018亚洲消费电子展上，凯迪拉克Super Cruise超级智能驾驶系统正式中国发布。凯迪拉克指出，超级智能驾驶系统是业内首个量产并可真正实现在高速公路上释放双手驾驶的智能驾驶技术。在国内，超级智能驾驶系统也将率先搭载于凯迪拉克旗舰车型CT6 40T铂金版上。超级智能驾驶系统，拥有驾驶员注意力保持系统和高精地图数据系统两大核心技术，能够整合车道中央行驶保持系统和自适应巡航系统，辅以增强型GPS定位，并与原有强化安全策略ESS的实时摄像头与雷达传感器形成强大互补，使驾驶者在双手脱离方向盘之后仍能安全地完成一系列日常行驶操作。凯迪拉克CT6首席工程师李林登（Lyndon Lie）先生表示：“‘安全’是超级智能驾驶系统研发过程的第一要义，我们深知提升驾驶员操控专注度的重要性。首次将驾驶员注意力保持系统整合其中，确保驾驶员时刻保持对驾驶的专注和车辆的掌控。” 驾驶员注意力保持系统由七大模块组成，涵盖监控、警示、交互三大功能。当超级智能驾驶系统运行时，通过位于车辆转向柱顶端的微型摄像头与方向盘灯带两旁的红外传感器，系统可实时追踪驾驶者头部位置和脸部特征，识别驾驶者的视线方向，确保其始终专注于驾驶。当驾驶者视线离开时间过久时，系统会提示驾驶者将注意力转移至前方道路，而如果驾驶者没能及时收回注意力，系统将进一步升级警示强度，利用方向盘光条、警示图标、座椅震动、蜂鸣音进行增强提示。如驾驶者仍未作出任何反应，系统则将通过驾驶辅助技术及时制动车辆，在必要的情况下OnStar安吉星紧急救援将主动联系驾驶员，全面保障驾驶者与车辆的安全。与此同时，超级智能驾驶系统是全球第一个使用高精地图数据的智能驾驶技术。据了解，高精地图数据采用了针对未来自动驾驶车辆研发的先进技术——激光雷达扫描地图。增强型GPS定位所提供的实时方位数据准确性则是传统GPS的4-8倍。 Super Cruise超级智能驾驶系统能够高度整合包括高精地图数据、实时摄像头、雷达传感器和增强型GPS定位系统等多种数据，有效确保超级智能驾驶系统只在合适的道路条件下启动，并更准确识别车辆所在的位置，保证系统安全顺畅运行。目前，已针对中国境内绝大多数的高速公路、城市快速路，以及与高速公路相连的所有城市高架道路进行了地图数据核查与评估。同时，得益于OTA远程升级技术，高精地图数据能够定期实现云端更新，以满足高速公路快速扩张等道路多变的属性。在国内，地图数据方面，凯迪拉克选择与高德地图合作进行地图核查工作。不仅如此，多种数据的高效结合，形成了一条被称为“蓝线”的虚拟车辆控制路径，以供车辆跟随并始终保持在车道中央位置行驶，这样能更好地提升车辆在曲度较复杂路况上，如曲折道路或山路弯道中的操控安全性。同时，超级智能驾驶系统具备功能安全与网络安全双模块，从两个层面保证系统的安全性。不同于其他类似系统，超级智能驾驶系统拥有两个EOCM模块，实时进行互相备份，并在刹车系统、转向控制、驾驶员注意力监控等子系统，全面实现增强性冗余设计，以确保安全驾驶和行车安全。

时间：2020-07-14 关键词：凯迪拉克智能驾驶
为什么要大力发展智能驾驶汽车？车祸是主要原因！

道路交通一直都是城市经常被诟病的地方，其中一个重要的原因是因为交通安全事故频发，危险的驾驶行为，如酒驾、疲劳驾驶和路怒等，屡禁不止。在家人驾车出门的同时，家庭成员都要在心里隐隐担忧，这是源于对当下交通安全的不信任。 7月20日，重庆长安汽车股份有限公司智能化研究院副院长何文在青城山中国IC高峰论坛演讲PPT中提到，全球每年有120万人丧命在车祸中，而94%的车祸是由于人为原因造成的，这是全球大力发展智能驾驶，尤其是自动驾驶汽车的第一源动力。何文认为：“发展智能汽车对提升道路交通驾驶安全有重要意义，是减少城市交通事故的有效手段。” 重庆长安汽车股份有限公司智能化研究院副院长何文城市道路交通被人诟病还有一个重要的原因是由于交通拥堵，我们更习惯称之为堵车。据报道，在2010年的8月，京藏告诉发生了堪称史上最长的堵车，堵车时间达到了20天，堵车距离达到了100公里。国家和产业大力发展智能驾驶另一个原因是缓解城市的拥堵，利用共享出行提升出行的效率。何力指出：“智能驾驶车辆可自动化导航并驾驶到指定区域，解决当前分时租赁中的用户取车和换车麻烦。” 另外，在物流运输与网约车行业中驾驶员成本占比高，无人驾驶车辆可以降低人力成本，降低使用费用，为运营商创造价值。何力举例说，以美国为例，智能驾驶可直接为产业带来262亿美元产业链收益，并带来一万亿美元的社会收益。何力认为，除了一些基本社会需求的推动，当前全球大力发展智能驾驶汽车也是技术发展的惯性驱动。何力说：“当前，智能驾驶所需关键要素基本就绪，其中摄像头、毫米波雷达和高精定位等已经进入产业化阶段。正是由于ADAS、V2X和5G等技术变革使得汽车向着电动化、共享化、智能化和网联化四大方向发展。而谁能够将这四种趋势迅速整合，必然将成为未来汽车产业革命的成功者。“ 但是，智能驾驶汽车当前也遇到了自己的麻烦，以自动驾驶技术为例，正在面临实际交通的严峻考验，特斯拉作为最早的自动驾驶布道者，根据不完全统计，已经发生了8次由于自动驾驶引发的相关事故，并造成了人员死亡。何力认为这和特斯拉过度宣传有关，并且他表示：“法律法规缺失，交通设施、交通标志的设置及维护与自动驾驶需求有较大差距，交通要素不统一，基础交通设施的缺失和公共信息共享安全危机都是当前自动驾驶汽车上路的‘拦路虎’。“ “发展智能汽车是深化供给侧改革，实施创新驱动发展战略，建成现代化强国的重要支撑，对不断满足人民增长的美好生活需要具有十分重要的意义。”何力说到。

时间：2020-07-11 关键词：智能驾驶
国内无人驾驶热度不断升高，多地新政策相继出台

国内智能驾驶的热度，正在自产业界向上传导。近日，深圳市公布《深圳市关于规范智能驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见》并开始公开征求意见（以下简称“意见稿”）。该《意见稿》要求，智能驾驶汽车上路测试必须向相关部门提交申请，通过评审后在交通部门联合评估认可的路段范围和时段内进行道路测试。这是继北京、上海、重庆之后，又一个将出台智能驾驶路测细则的城市。其他城市在智能驾驶方面，也正跃跃欲试。有消息称，近日浙江省杭州市即将上线自动驾驶测试道路，未来将成为封闭测试场地，广州、武汉同样在建设无人驾驶实验基地方面有所规划。与国内热火朝天的景象有所不同的是，国外自动驾驶正在经历一次“冷遇”。3月21日，继Uber此前宣布暂停无人车路测之后，丰田汽车同样宣布，暂停在美国的自动驾驶路测项目。受Uber自动驾驶测试车辆碰撞行人致死的影响，国外各方对智能驾驶的未来发展，开始进行反思。 “智能驾驶汽车监管所遵循的原则应该是‘包容审慎’，而绝非‘放任’，”在阐述智能驾驶汽车路测监管要点时，中国互联网协会研究中心秘书长胡钢向21世纪经济报道记者强调，“智能汽车的路测应当坚持足够公里数与时间的专用封闭测试场地内测试后，才能开始进行实际道路测试的基本原则。” 争相路测智能驾驶汽车路测的相关规定，正在各城市加快落地。深圳市于近日公布《意见稿》，开始向各方征求意见。《意见稿》规定，在申报环节，对于符合智能驾驶道路的测试主体，将由深圳市交警局发放临时行驶车号牌。测试过程中，单个测试车辆的测试周期一次不超过3个月，每测试主体一次性申请不超过5辆车。同时，《意见稿》强调，当测试车辆在“智能驾驶”模式运行时，测试驾驶人应当始终监控车辆运行状态及周围环境并做好随时接管的准备；测试主体应购买每车不低于500万元的交通事故责任保险。在深圳公布《意见稿》之前，已有北京、上海和重庆正式出台了自动驾驶道路测试相关的管理实施细则。2017年12月，北京率先发布《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则（试行）》，对测试主体、测试车辆、测试人员、事故处理等主要方面都做出了要求。2018年3月1日，上海发布了《上海市智能网联汽车道路测试管理办法（试行）》，在政策基础上发放了全国首批智能网联汽车开放道路测试号牌，划定了相关测试道路。 3月14日，重庆市颁布相关管理办法，对测试要求做出具体的规定，包括测试车辆驾驶位上配备有该车通过审核的测试驾驶员，测试驾驶员连续工作时间不超过2小时，间隔休息时间不低于0.5小时，每天工作时间不超过6小时等。 “深圳市《意见稿》的一个亮点体现在明确了监管层职责分工，如明确交通委为测试道路配套相应标志标线及其他必要设施等。”东南大学交通法治与发展研究中心执行副主任顾大松告诉21世纪经济报道记者。而放眼各地智能驾驶路测，顾大松建议，可进一步明确“封闭场地测试与开放道路测试的联动机制”，“在内部测试达到一定程度后，便可以考虑到开放道路进行测试，这样便拥有了内外衔接。” 前车之鉴一方面是国内智能驾驶路测迅速升温，另一方面，Uber无人车碰撞行人致死一事，给行业也带来一定的“冷思考”。 3月21日，受Uber无人车车祸事件影响，丰田公司宣布暂停全美范围内的自动驾驶道路测试项目。在此之前，Uber也暂停了在其他所有城市的自动驾驶路测，包括坦佩、旧金山、匹兹堡以及多伦多等。在一封公开邮件中，丰田发言人称，“我们现在无法断定事故的缘由或者推测它是否会对自动驾驶的前景造成影响。由于我们考虑到此次事故对我们的测试车手会有情绪上的影响，所以我们决定暂时停止自动驾驶车辆在公开道路上的测试项目。” 智能驾驶向来在行业内具备一定争议。反对者所持观点为，自动驾驶技术目前尚不成熟，在安全性无法保障的背景下，不应该过早商用。美国杜克大学的工程学教授Missy Cummings在推特网站表示，希望美国国会关注Uber撞死人的事故，停止仓促部署自动驾驶技术的现象。国外的路测事故，在一定程度上为国内的路测发展敲响了警钟。“之前各国各地配合相关无人车厂商，为争夺测试优势，开展了立法豁免的竞赛，在一定程度上存在罔顾行人、其他机动车和设施权利人权益的不良倾向，需要警惕与改正。”胡钢向记者强调。胡钢直言，智能驾驶汽车应当坚持在专用封闭测试场地内测试到达足够公里数与时间之后，才能开始进行实际道路测试。同时，路测车辆应当拥有鲜明的标识信号；在测试初期，应当提前公告路测车辆的测试线路。同时，胡钢指出，国内目前仅拥有地方政府组成部门的规范性文件，层级过低，反观国外则至少是州立法，“呼吁修订道路交通安全法，或由全国人大常委会授权部分省市开展无人驾驶汽车路测，而暂予豁免道交法相关义务的试点”。此外，当前多地出台的相关试行法规，对测试主体的交通事故责任保险额度规定均为500万元。胡钢建议，考虑到存在连续撞击和撞击多人的可能，保额应当适度提升。而在路测公司、负责人及司机之间的法律责任关系上，胡钢认为应当予以进一步明确。

时间：2020-07-10 关键词：无人驾驶智能驾驶
奔驰GLB曝光,将搭载全新智能驾驶系统

近日，有外媒曝光了一组奔驰GLB车型路试谍照，新车将基于奔驰第二代MFA平台打造，定位紧凑级SUV，外观上采用了与奔驰GLA车型截然不同的设计风格，造型上更接近传统SUV。根据外媒猜测，新车预计将于今年年底亮相，并于2019年上市。新车外观上造型更加方正，看起来像缩小版的GLS，前格栅采用双横幅饰条，两侧头灯将集成LED日行灯以及LED转向灯带，同时车顶还配有车顶行李架，整车看起来更加硬派。后尾部分采用向后弯曲的设计风格，这样的设计可以最大限度的扩大车内的乘坐空间。内饰设计上，根据外媒预测，新车预计会采用贯通式双屏设计和数字仪表盘，并有望搭载全新的MBUX信息娱乐系统，从前脸的雷达来看，新车还将搭载全新的智能辅助驾驶系统。动力方面，新车将搭载1.4T涡轮增压发动机，最大功率为120kW（163Ps），最大扭矩为250Nm。传动方面这款车将搭载7速双离合变速箱，并搭载四驱系统。

时间：2020-07-09 关键词：奔驰智能驾驶变速箱
中国联通携手爱立信,展示5G超远程智能驾驶应用示范

2018年8月23日-25日在重庆举办的中国国际智能产业博览会上，中国联通携手爱立信、驭势科技展示了5G超远程智能驾驶应用示范。依托5G网络超大带宽、超低时延和高可靠特性实现的超远程智能驾驶为产业界带来巨大的想象空间和市场前景。图1 5G远程驾驶现场演示自动驾驶当面临异常或特殊路况，使得其无法通过自主感知的方式完成既定任务，智能网联汽车可通过5G网络向调度云平台请求人工接管，调度员在重庆展馆利用5G网络回传的车周视频图像观察北京试验场，通过云端操作控制车辆顺利通行。另外现场还展示了5G网络协同下智能驾驶汽车编队行驶以及自动泊车业务应用。图2 中国联通总经理李国华现场参观演示此次展示，中国联通与爱立信在北京房山联合部署5G网络，驭势车载控制器与5G终端进行对接，监控和调度信息从北京房山通过1700公里超远专线传输到重庆展馆。三方融合实际驾驶场景需求，有效运用智能网联技术，积极探索智能驾驶创新商业化应用及运营模式，更进一步有效推动智能驾驶应用落地。

时间：2020-07-07 关键词：爱立信中国联通 5G 智能驾驶