当前位置:首页 > 云计算
  • 人工智能让生活充满智慧

    人工智能让生活充满智慧

    当今,随着我国经济水平的不断提升和科学技术的快速进步,我国的人工智能技术得到了很大的发展。当前,人工智能对我们的生活带来了很大的影响,让我们的生活变得更加充满智慧了。 智慧园区 智慧园区的建设是经过新一代信息和通信技术来达到感知、检测、分析、控制、整合园区各个关键环节的资源的目的,并会在这个基础上可以做到对各种需求输出智慧的反应,这样一来,园区的整体运行就可以实现自我组织、自我运行、自我优化的效果,如此一个绿色与和谐发展并存的园区就出现了,这样的园区拥有很高的工作效率以及非常大的发展空间。而建设这样一个园区人工智能的技术是非常关键的,因为通常这样的园区比较注重技术方面的共享和大数据的挖掘与利用等等。 智慧交通 智慧交通无疑是非常美好的,不但人和车、路具有很好的协调效果,还能够达到和谐统一的效果,具有很好的协同效应,既能增加交通行驶的工作效率,更是可以保障交通的安全。不过出现这种情况的前提必须是智慧交通,因为它可以把物联网、云计算、大数据、移动互联等高新IT技术结合起来,再经过相关的技术把这些信息收集起来,如此就可以实现实时交通数据的信息服务了。 智慧校园 对于智慧校园来说,可以最大化的实用人工智能,比较常见的就有人脸识别、拍照、指纹等等身份识别技术,可以达到考勤、记录以及统计的效果,这些都会给校园的生活提高更多的效率。 学校的大门口,可以设置动态人脸识别的系统还有闸机系统,这两个系统除了可以设置进出人员,还可以设置黑名单,只有在进出人员的名单中的人才可以进出校园,这样既可以在不知不觉中保障学生的安全,又可以达到考勤等等目的。 智慧考勤 所谓的智慧考勤就是把软、硬件结合起来,实施多平台的合作,再经过云计算对数据的整理和分析,这样一个考勤结果就出来了,而这样的考勤可以大大地节省时间,增加工作的效率。人工智能各种深度学习资料,私信联系就可以免费领取了。

    时间:2020-10-22 关键词: 人工智能 云计算 大数据

  • 平安智慧交通不断发展

    平安智慧交通不断发展

    2020年10月12日,在福建省福州市隆重举行了平安智慧城市实践平安之夜专场论坛。本次论坛是在第三届数字中国建设峰会新基建浪潮下举行的。其中,平安智慧交通事业部总经理金国新在本次论坛上发表了主题演讲。 交通强国跃升为国家发展的重要战略,智能交通基础设施于2020年4月划为新基建中融合基础设施建设部分,再次明确了智慧交通产业链的重要地位。金国新提出,以物联网、云计算、人工智能等为代表的新科技逐渐渗透到交通领域,智慧交通建设成为引领城市出行方式变革,缓解城市交通拥堵痼疾,保障交通安全,提高交通运输效率和出行服务的必经之路。 平安智慧交通,基于平安二十多年的车险经验以及在交通行业的深入洞察,依托平安集团核心科技实力,积极响应国家政策号召,全力打造智慧交通一体化平台,助推新时代背景下城市交通管理建设的数字化升级,为交通强国建设提供强有力的支撑,从而使城市交通更高效、便捷、安全。 平安智慧交通“155C”一体化平台,以1个智慧交通实时监控与指挥系统为中心,基于强大的交通云图,全面赋能畅通、安全、执法、运输、服务5大业务场景,助力深圳打造了全国领先的“智慧交通深圳样板”。金国新补充道,深圳的预约通行项目平均提升了调控区域12.4%的车速;交通事故视频快处平台累计处理轻微交通事故50万起,为超百万深圳车主提供智能定责与极速撤离服务,撤离时长由平均40分钟下降至5分钟。除此之外,车驾管业务办理时长也由平均2小时,缩短至5分钟,市民几乎零跑腿,警务效率高。 截止目前,平安智慧交通已在全国32个城市推广复制,获得各地交通管理部门、交通参与者的高度认可,并连续两年获得IDC亚太区智慧城市大奖、2019中欧绿色企业之星、2019年深圳市长质量奖、中国领军智慧交通解决方案供应商等殊荣。 平安智慧交通也会继续推进数字化转型新动能,在数字化与建设交通强国的“快车道”上步履不停。

    时间:2020-10-22 关键词: 智慧交通 人工智能 云计算

  • 全球首个5G智慧大交通示范城市在广州发布

    全球首个5G智慧大交通示范城市在广州发布

    2020年9月21日,广州移动携手中兴通讯在广州正式发布了“全球首个5G智慧大交通示范城市”。据消息称,广州移动将在今年年底前在广州建成15000个5G基站。 “广州5G领航城市”计划加速推进 当前,5G、人工智能、大数据中心等新型基础设施建设加速发展,5G与人工智能等产业的深度融合,将连接人和万物,成为智能产业发展的关键。广州深入贯彻落实中共中央精神,大力实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划,建设广州人工智能和数字经济试验区,打造“一江两岸三片区”格局,致力于打造出粤港澳大湾区数字经济高质量发展示范区和国家数字经济创新发展引领区。 “广州5G领航城市”计划是由广州移动与中兴通讯于今年4月联合启动,旨在积极推进广州5G网络建设与应用创新落地,以实现广州5G网络、应用和生态三大领先。 广州移动持续发扬国企担当,立足琶洲、服务广州、辐射粤港澳大湾区,加快新型基础设施建设,年内实现广州塔、琶洲会展中心、人工智能与数字经济试验区等重点区域连片优质覆盖,同时加快数据中心一体化布局并推进“光网城市”建设,打造面向未来的网络承载能力。此外,广州移动发挥5G与人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算等新型信息技术优势,加速推进5G融入百业、服务大众,加快商业模式创新和生产模式变革,全面支撑广州人工智能与数字经济试验区建设提速。中兴通讯致力于打造5G新生态,携手运营商和行业伙伴开展丰富的技术创新和商业实践,全面助力新基建。目前,中兴通讯在工业、文旅、教育、医疗、媒体、港口、环保、能源、交通等15个行业领域发展了超过500家合作伙伴,共同探索了86个5G创新应用场景,在全球范围成功开展超过60个示范项目。 广州移动探索“5G+”合作模式 “5G+”正加出新动能,5G赋能千行百业,但实际落地中,其商业价值究竟怎么呈现?这是很多人关注的问题。 “其实我们跟高铁也好或者广州地铁的智慧交通合作也好,回到一个核心的问题,就是说5G来了以后,到底跟4G,以及他自己用的专网有什么区别。现在我们运营商也一直在思考、探讨这个问题,现在我们总结出来其实有三种模式来跟企业进行合作。”中国移动5G行业应用经理王承光坦言。 王承光介绍,第一种是公网,这是公共的模式,在公网的基础上做一些优化;第二种是公网专用,通过一些切片的技术来隔离一段带宽或者隔离一段通道,可以让企业去用;3、第三种是专网专用,也叫做尊享模式,就是完全把资源,把无线的资源都给合作的企业用。 据透露,目前,广东移动在与广州地铁的合作上,已展开更为深入的探索。此前,广东移动与广州地铁的“5G+”合作,主要在视频监控,客户分流、监控和管理方面,接下来,在地铁运营控制系统上,广东移动与广州地铁也可能开展“5G+”合作,而这意味着“5G+”合作的深化。

    时间:2020-10-22 关键词: 5G 云计算 大数据

  • 行业最高质量AI数据如何炼成?揭秘云测数据的取胜之法

    本文来源:智能相对论 AI加速落地的大背景下,作为人工智能产业落地重要的环节,AI数据标注越来越受到业界的关注,并在发生着很大的变化。 不久前,数据标注领域的头部企业云测数据首次对外发布了一项标准,其AI数据项目的最高交付精准度达到了99.99%,这是一个新的行业纪录。对此,有自媒体“曾响铃”评论认为,AI数据标注已经由“劳动密集”进入“技能密集”时代。 在AI数据产业中,数据精准度=验收合格数量/全部数量,这意味极高的精准度不仅要满足一些客观标准,还需要与AI项目方的需求深度契合,通过基于需求的验收过程。 事实上,对AI数据标注这种与制造业在很多地方相似的产业而言,更高的精准度的打造过程,就如同制造业的“精益制造”一样,在多个方面有着发展方式的契合,只不过一个交付数据服务,一个产出实体产品。 这种契合,从行业头部企业的动作看,包括四个方面。 业务平台:应对复杂的AI数据交接和作业,出现线上自动化“流水线” 制造业的精益制造首先是“流水线”的自动化、智能化升级,引入更多精密的工具或机械,为产品的精益打磨提供了生产环境基础。 数据标注也类似,粗放式的业务平台越来越无法承接复杂的AI数据交接和作业,在这种背景下,线上的自动化“流水线”开始出现。 以往,数据标注过程的“线下”痕迹浓厚,尤其是数据导入和导出,硬碟拷贝、交接的“原始模式”不时出现。 为了提升效率和安全,做到短时间无缝对接,以云测数据为代表的企业探索出线上“流水线”业务平台化模式。具体来说,就是根据AI企业的自身数据处理流程,完成标准化API接口的流程嵌入,数据在线上接入,完成作业后从线上输出,中间有模板化的任务创建与责任安排,支持不同标注类型和标注方法。 这个过程,对应到制造业,其实就是“物料进入、找到众多产线中合适的那一条并安排好生产工人、产品输出”的过程。在线上,数据标注已经做到了数据进入、标注、交付的云上无缝连接过程。 这其中,对数据标注“精益制造”价值最为明显的可能是“生产工具”的优化,工具能力的提升,大幅提升了数据标注的效率和精准度,这就好比流水线上功能丰富的自动化机械臂能够帮助企业大大提升效率和质量一样。 以云测数据为代表的企业开发的工具为案例,目前来看,工具对数据标注的价值有这三个体现: 一是直接的操作辅助,例如对人脸进行26点、54点、96点、206点的人脸关键点标注、贴合度在3像素以内的特定任务关键点追踪,这使得标注员的操作能够更加精细化,且拥有不错的效率。 二是特殊数据的操作辅助,例如自动驾驶中激光雷达形成的3D点云数据不同于摄像头形成的2D图像数据,标注起来更有难度也更可能出现偏差,这时候,融合标注工具(把3D点云数据和2D图像数据结合在一起对照)的价值就体现出来。 三是数据标注的纠错保障,这类似于“精益制造”中人工质检前的机器自动质检,在数据标注过程中,工具根据AI项目需求设定查错规则,保障标注的精准度(例如,一个三米高的物体标注为人体就错了) 当然,工具质检只是一种辅助,在数据标注的“精益制造”过程中,人工质检(抽检)同样必不可少。云测数据不仅在标注流程上实现了正规化和科学化,设计了从创建任务、分配任务、标注流转,还完善了了从质检/抽检环节到最后的验收的管理流程。 数据作业:应对AI落地的深度需求,出现“数据工艺”般的精细化作业 生产工艺是“精益制造”的核心之一,工艺越好,产品往往更为优质,也更掌握市场的话语权。在“流水线”生产环境基础上,随着AI落地需求的加深,AI数据标注开始出现可以称之为“数据工艺”的类似精细化作业过程,99.99%的精准度本身就是“数据工艺”的结果。 在云测数据的日常作业中,可以发现很多这种“数据工艺”般的做法,例如更丰富的数据标注类型,“线段”这种看起来简单的标注对象也分出了折线、曲线、贝塞尔曲线等。 此外,如同制造业不断积累工艺经验,逐步提升工艺水准生产出更高等级的产品一样,数据标注也存在一个经验积累的过程来提升“数据工艺”水准,例如,工业中的大量看起来差不多的零件的标注,做到更细节层面才能区分出两个型号类似的螺丝;零售行业大量相似的SKU,需要从品牌、标签等多种细化角度来标注,帮助算法识别。 总的看来,对AI数据的复杂需求是促使数据标注朝着“数据工艺”方向发展的直接原因。 当下的AI数据呈现三个特征,一是由于AI产品落地场景的复杂性导致数据场景需求的多元化,如光线强度、拍摄角度、噪声要求、室内室外等;二是同类数据表现出样本多样性,仅就声音的数据,可能就包括年龄、性别、口音等差别;三是针对同一应用目标的数据多维化,例如智能驾驶就可能同时需要摄像头、激光雷达、超声波雷达等不同传感器产生的数据。 很显然,在这种背景下,AI发展初期那种直接应用或者购买成品“数据集”的做法行不通了,它们可以帮助算法快速成型,但却难以支撑更多样化的AI落地需求。 于是,“数据工艺”般的精细化作业对数据标注的需求自然而然就超出了单纯数据标注的业务范畴,必然要整合上游数据采集这个关键环节。可以看到,以云测数据为代表的企业都在大力提升场景化数据采集的能力。帮助客户还原落地场景所需要的AI数据,从源头保证AI数据的质量,才能更好的应用于AI产业化的深度落地。 或许正因为这样的原因,可以看到,云测数据在发布了最高项目交付99.99%精准度的同时,为了贴合实际场景、帮助更多行业实现“AI产品更快更好的落地”, 云测数据结合自身的服务能力积累和行业专业性,还推出了智慧城市、智能家居、智能驾驶、智慧金融四个场景下的“AI训练数据服务解决方案”。 在这些整合了数据采集与标注的场景AI数据解决方案中,可以发现更明显的“数据工艺”痕迹。 例如,在户外场景中,摄像头囊括了大量的行人、机动车、自行车等道路场景数据,但智慧城市的AI应用可能需要识别人流检测、突发事件等长尾场景数据。 在云测数据的智慧城市解决方案中,就通过行业首创的数据场景实验室来还原搭建真实场景,用于采集长尾场景数据,例如多种不同光线下的人员检测、危险动作检测等。 类似的还有智能驾驶场景。智能驾驶的车外环境感知需要大量真实场景数据用于算法训练,为了确保行驶安全,需要覆盖非常多的长尾场景数据,例如举伞的行人、突然出现的宠物等,疫情发生后,带口罩的行人也是另一种车外环境感知所需要的“场景AI数据”。 从细节上满足更复杂深度的AI数据需求,提供独特的、无法替代的AI数据获取能力,将帮助数据标注持续获得更高的产业地位。 人力建设:应对高精细化的“数据工艺”,出现专业的“人工智能训练师” “流水线”的生产基础加上更高的生产工艺之后,“精益制造”考验的还有产业工人是否能将工艺实现的能力,在产业升级的浪潮下,产业工人的素质成为“精益制造”的关键因素之一。 映射到数据标注,为了应对高精细化的“数据工艺”,专业的“人工智能训练师”开始出现,这表现在三个方面。 一是体系化的人才培训,整体技能专业性、领域知识专业性、人员素养等都在提升。 以云测数据为例,云测数据不仅提供岗前培训,还带有员工技能培训、职能培训、行业领域知识、责任培训、标注内容的培训,以及一对一的持续交流来提升员工的能力;与此同时,配备在线化、体系化的打分系统来评估员工的能力。 过去,数据标注那种随便在街上、学校里拉一些人,只要认得图片、懂基本的语法拼写就开始干活的做法,已经不再具备任何竞争力了。 二是匹配不同需求的“人才梯队”开始出现。 这一点,如同“精益制造”里更复杂产品配以技艺手段更高的工人一样,在数据标注领域,出现了一些数据需求上的分化,倒逼企业培养某种意义上的“人才梯队”。 典型的如医疗、法律、金融、家居等高度专业化的领域中,不论是CV还是NLP,人工智能训练师需要非常专业,才能进行正确的数据标注与解读,这甚至不是光有培训就能解决的。云测数据在NLP领域就吸纳了一些金融及家居行业的专才来提升对应领域的数据标注能力,这也意味着数据标注产业开始对人才来源口径有了一些要求,不再是泛化的人群。 三是大量的操作细节和专业性不断叠加。 产业工人变成“老师傅”,一方面来源于苛刻的工作要求,另一方面来自不断的专业经验积累。在数据标注这里也是如此。 粗放式管理下,传统数据标注行业有一种“混乱”的气质,草台班子稀里糊涂完成了大量的数据标注工作。但现在,高精准度的大旗下,数据服务团队的专业化能力被严格要求,在云测数据,智能客服单个场景的意图标注就分为10-20个大类、上百个子类(表达同一个意图,算法面临的用户可能有不同的表达方式,故越细分越好),根据业务需求可能还会有进一步的标注细分。 这倒逼数据标注员提升对话意图的判断能力,需要对句子进行泛化、以不同的描述方式重组或扩充句式、标签(比如,用户只是单纯口误了,或者夹杂了方言,数据都需要标注清晰,供AI算法去学习)。 在整体素质不断提升的基础上,人工智能训练师呈现出更多样化的梯度,更多优质的标注人才将脱颖而出。 需求交互:应对纵深的项目需求,出现深度交互的专业化服务模式 最后,“精益制造”阶段的制造业,往往伴随订单方与生产方的深度沟通,需求方深度介入生产制造,才能生产出更符合初衷的产品。 这其实是支撑“精益制造”的专业化服务模式,在数据标注领域也是如此。为了明确AI数据标准,云测数据这种追求高精准度的企业早已要求项目经理与AI项目方在项目开展前反复沟通需求,配合行业培训师对标注员们进行前期培训,并在标注作业过程中保持实时的沟通和反馈。 这种反复沟通中,涉及到大量影响最终数据结果精准度的细节,例如,CV项目中,什么样的光线要标注和定义为“强光线”?不同需求方的理解可能并不一样。 除了明确数据标准的沟通,在作业方式上,数据标注现在也更为灵活。 典型的是金融场景中,由于行业的特殊性,尤其是对数据安全的极高要求,数据标注企业除了要提供了一套针对金融行业深度结合企业自身业务流程的AI数据服务方案,一些时候还必须改变部署与作业的物理方式,例如云测数据提供的私有化部署和驻场作业服务,在这种服务方式下,数据标注“企业服务”的本质也更明显了一些。 值得强调的是,在数据隐私安全方面,云测数据设置了一系列严格措施。其中一条核心原则就是数据绝不复用,当数据合格交付后从不留底,会清毁相关数据;其二,所有和云测数据进行数据采集的用户都会签订数据授权协议,从来源上确保企业用于训练的数据合法合规;同时,云测数据内部还设定了数据隔离、质量保障等一系列数据安全流程和技术。 总而言之,AI加速落地催生出更为复杂的AI数据需求,使得本来与制造业在过程上有些类似的AI数据标注也走入属于产业自身的“精益制造”过程,在生产环境、作业标准、人才建设以及服务模式上都有了很大的转变。而云测数据带来的这种转变,不只是带来了更高的精准度、更高质量的AI数据,也使得数据标注产业在AI时代的产业链条中作用愈加突出。数据标注就像是信息世界的新基建,只有基石的建设稳妥了,AI产业的高楼才能拔地而起,才能加速人工智能更好的到来。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-22 关键词: AI 云计算 大数据

  • IPv6+:构筑云网基石,共倡智联未来

    2020年10月14日下午,“第五期IPv6+产业论坛”与北京“2020 年中国国际信息通信展览会”(PTEXPO CHINA 2020)同期举行。 本次论坛由推进IPv6规模部署专家委员会主办,中国信通院、华为技术有限公司、中国邮电器材集团有限公司联合承办。论坛以“IPv6+开启云网智联新时代”为主题,邀请全国数十位行业专家、学者汇聚一堂,交流“IPv6+”在5G和云计算场景下的产业政策、战略和实践,深化产业共识,促进“IPv6+”在全行业的创新及落地,从而进一步推动IPv6网络向智能化IPv6网络的部署转型。 IPv6,可以满足宽带、智能手机和物联网的海量地址分配需求,是万物互联必须的技术。 我国政府一直高度重视IPv6和下一代互联网发展,2017年11月向社会公开印发实施了《推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署行动计划》,明确提出要建成全球最大规模的IPv6商用网络,满足我国技术产业变革、网络安全能力强化的迫切需要。 2020年,工信部刊发了《2020年IPv6端到端贯通能力提升专项行动的通知》,要求大幅提升云服务平台IPv6业务承载能力,扩大数据中心(IDC)IPv6覆盖范围,实现端到端的IPv6应用能力的贯通。 而随着5G、云计算和物联网技术的不断发展,各类智能IPv6终端规模剧增,云计算的部署也呈现从边缘DC到中心DC的离散化趋势。因此未来在海量IPv6接入终端和泛在的云计算中心之间,将会存在一个无处不在、随时按需可达的算力智能分配网络。 在云网融合的场景下,为满足万物智联对网络的智能、切片、高确定性等深度联接的需求,在IPv6基础之上进一步创新提出了“IPv6+”技术作为云、端智联的技术底座。 “IPv6+”通过对IPv6的协议创新,以SRv6、网络切片、网络态势感知和应用感知网络等技术为代表,结合 “网络自动驾驶”的智能管控技术,可以满足智能终端和算力云之间的智能联接、智能切片、确定性网络等业务需求,实现从万物互联到万物“智”联的变革。 推进IPv6规模部署专家委员会主任、中国工程院院士邬贺铨在“开发IPv6潜力,赋能网络设施底座”主题发言中表示,“IPv6+“是面向5G和云时代的智能IP网络,可以满足灵活组网、业务快速开通、简化网络运维、差异化保障等承载需求。 中国信通院技术与标准研究所互联网中心副主任赵锋介绍了专家委“IPv6+”技术创新工作组的工作情况。“IPv6+”技术创新工作组依托我国IPv6规模部署进展成果,加强基于IPv6下一代互联网技术的体系创新,扩大“IPv6+”生态引入垂直行业,从网络路由协议、管理自动化、智能化及安全等方向积极开展“IPv6+”网络新技术、新应用的试验验证与应用示范,通过开展“IPv6+”相关产业创新实践,驱动运营商网络的服务化转型,激发各行业商业模式创新。 华为数据通信产品线总裁胡克文做了“智能IP构筑智能云网,加速全行业数字化转型”的主题宣讲。“电力技术的出现带来了第二次工业革命,电网把电力从发电站输送到千家万户,为工业的发展提供了澎湃动力。今天,云是第四次工业革命的核心技术,而云网把强大的智能和算力输送给企业和个人,为数字经济提供新动能”,胡克文总裁强调,华为愿意和广大的客户和合作伙伴一起,以IPv6+、AI为基础,打造一个面向数字经济时代的新云网。 中国移动通信有限公司研究院副院长段晓东做了“面向5G/6G的IP创新与实践探讨”的主题演讲。段晓东表示,经过多年发展和几代人的共同努力,以“LTE、VoLTE和应用”三大抓手,突破IPv6端到端部署难题,中国移动实现了IPv6的广泛部署和应用,当前IPv6已步入稳步发展阶段。随着5G、6G、物联网、人工智能等新领域的出现,IP技术还在持续演进。近期,中国移动积极推进SRv6实践,牵头完成了G-SRv6头压缩创新方案,扫清SRv6部署障碍;中远期,全面布局空天地一体、确定性网络、算力网络等超前网络技术研究,为6G技术发展奠定基础。未来,中国移动愿与业界同仁一起,共同推动IP网络持续发展。 中国联通智网创新中心副总经理李彤为与会专家分享了“中国联通面向IPv6+和云网一体的创新实践”。中国联通认为IPv6+是IPv6规模部署的加速剂,充分挖掘及升华了IPv6的价值,联通将积极推动IPv6+的场景应用以及以SRV6为核心的IPv6+的相关研究与实践。在云网一体方面,中国联通云网目标是“智能网络、泛在接入、云网一体”,将构建以产业互联网、智能城域网为核心,以云网生态为目标的弹性、智能的一体化云网络。未来中国联通将借助IPv6+技术,充实完善“云+网+X”的产品体系,迈向云网一体新时代! 随后,河北联通、江苏移动、上海电信也分享了各自基于IPv6+技术实现云网融合的实践经验。 中国联通河北分公司网络部副总经理唐迪介绍了河北联通行业专网的经验,未来河北联通将以IPv6+为底座,构建云网一体的智能城域网,助力千行百业数字化转型。 中国移动江苏分公司集团客户部副总经理杨谦在分享江苏移动切片网络实践时认为,对于运营商而言,践行云网融合一体化发展,使能网络智能切片,才能为客户打造差异化、高品质云网体验。 上海电信副总工程师张坚平则分享了上海电信多云交换智能IP专网的建设思路,张坚平认为,打造基于IPv6+的多云聚合平台,有助于打通产业融合生态,最终实现企业一线入多云。 最后,与会嘉宾共同发布了“IPv6+开启云网智联新时代”的联合倡议。 与会嘉宾一致表示,未来5G和云时代的网络本质上要求实现更智能的算力分配,基于“IPv6+”的智能联接为5G和云时代实现万物智联提供了最佳的技术保障,也是实现未来实现泛在算力智能选择、分配的最佳动力,与会嘉宾一致倡议各行各业基于“IPv6+”技术共同开启云网智联的新时代。 通过本次论坛,各方专家、学者对“IPv6+”在云网融合应用场景下的愿景使命、战略目标、商用部署等达成了更广泛的共识,为进一步推动IPv6端到端规模部署,在云网融合的场景下持续共建“IPv6+”产业生态打下了坚实的基础。相信在IPv6产业各方的持续积极推动下,“IPv6+”将成为新基建各大应用场景的技术底座,全面实现云和终端的泛在智能联接。在未来,“IPv6+”将作为无处不在的算力世界的技术基石,真正的推动我国社会向全面智能化社会迈进。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-19 关键词: 互联网 5G 云计算

  • 新兴产业边缘计算与传统数据中心

    新兴产业边缘计算与传统数据中心

    随着实际应用的需求,边缘计算已经不只是个概念,具有越来越重要的应用意义。边缘计算之所以受到重视,主要是因为海量增长的数据已经使得传统数据中心以及云计算平台难以招架,此时,处于大型数据中心和端侧之间的微缩版“小型数据中心”(边缘计算就在这里发生)应运而生。 它的主要特点包括:低延迟,因为算力部署在设备侧附近,响应实时性强;低带宽运行,因为接近用户,所以不需要高传输带宽;安全,因为数据在本地采集,本地分析、处理,从而减少了数据暴露在公共网络的机会,保护了数据隐私。 可以说,边缘计算与传统的数据中心和云计算既有很强的协同关系,也存在着一定的竞争关系。这样,包括微软、亚马逊、谷歌,阿里、华为、百度等云服务巨头厂商在内的各路神仙都在积极部署边缘计算。这就给众多芯片厂商提供了更加广阔的市场发展空间。 一、老牌儿劲旅的争夺 数据中心和云计算的核心芯片就是CPU,而这正是英特尔这个“计算王”称霸行业多年的根基所在,其CPU在企业级计算领域的市占率一直保持在90%左右。然而,边缘计算会带来的红利给了英特尔不小的紧迫感,近些年,该公司越来越重视在边缘侧算力的布局,特别是在工业边缘计算,以及多接入边缘计算 (MEC) 平台推广方面不遗余力,还特别推出了专门适用于边缘侧的至强Xeon D等一系列芯片。 近些年,英特尔在数据中心的最强劲竞争对手非英伟达莫属了。由于抓住了GPU在数据中心所需的AI算力这一风口,使得英伟达在企业级计算领域的风头几乎盖过了英特尔,为了追赶英伟达,英特尔先后收购了几家AI初创公司,最具代表性的就是Nervana和Habana Labs,这当中也经历了各种不如意和挫折,在用AI芯片这一新产品捕获大客户“芳心”的道路上,老牌儿企业也是一路艰辛。 在传统数据中心业务优势被一点点蚕食的情况下,英特尔正在用其最擅长的CPU拓展着边缘计算市场,这也正是英特尔的优势所在。而凭借GPU逐步做大数据中心市场之后,英伟达的雄心也在膨胀,同样瞄准了具有巨大发展潜力的边缘计算市场,也正是因为如此,其对Arm发起了并购邀约。 在公开收购Arm之前,英伟达就已经推出过专门用于边缘侧的计算芯片,典型代表是边缘超级AI计算机Jetson Xavier NX,还包括Jetson AGX Xavier,Jetson TX2系列和Raspberry Pi竞争对手Jetson Nano。Jetson Xavier NX运行在基于Arm的Carmel微体系结构的六核SoC上。可见,英伟达的边缘计算芯片与Arm关系紧密,而Arm与英特尔CPU相比,虽然整体性能仍有差距,但其低功耗特性,以及适中的算力,与边缘侧计算需求不谋而合,这正可以拓展英伟达在CPU方面的空白,同时又可较为平滑地过渡到边缘计算应用领域。 英伟达还于今年推出了新款EGX平台,该平台能够实时感知、理解和处理数据,无需首先将数据发送到云端或数据中心。据悉,EGX平台可以从基于Jetson Nano处理器的轻型服务器——能够以几瓦的功耗每秒钟处理0.5万亿次操作,扩展到基于边缘服务器NVIDIA T4机架的微型数据中心——可以每秒完成10000万亿次操作。该公司在边缘侧应用领域的芯片产品越来越多,如果能够成功收购Arm,将为其与英特尔在该领域的竞争增添一枚重重的砝码。 谈到企业级计算CPU,就一定会想起英特尔的老对手AMD。后者本来已经无还手之力了,在该领域的市占率一度下降到了1%。然而,在新任CEO Lisa Su的带领下,卧薪尝胆、苦练内功,制定了符合市场需求的产品路线,在正确的道路上越走越快,5年时间内,其PC端CPU市场份额已经达到了37%左右,企业级计算的市占率也从低谷期的1%上升到了8%。 然而,企业级市场的竞争壁垒要远大于PC端的,也正是因为如此,英特尔90%的市场份额依然难以撼动,如果只靠研发产品这一条腿的话,很难保持持久的竞争力,两条腿走路才能更有力量且持久,而另一条腿就是并购,因此,AMD收购赛灵思恰逢其时。 虽然这一并购案还未得到官方证实,但从产品组合以及融合发展策略上来看,对赛灵思的收购,对AMD来说,没有比这更优的方案了。 单靠CPU与英特尔在企业级市场竞争,已经显得心有余而力不足,如果能整合赛灵思的FPGA,显然会增大AMD的竞争砝码。更重要的是,CPU+FPGA的组合,可以使AMD在具有巨大发展潜力的边缘计算领域更得心应手,不只局限于增量空间有限的传统数据中心市场。 作为FPGA行业的霸主,赛灵思也一直在拓展其在企业级计算市场(这里主要是指数据中心和云计算)的发展空间,不过,与CPU相比,FPGA并没有算力方面的优势,而这也是其一直未能在数据中心阔步前进的重要原因,不过,FPGA的灵活性及其在通信方面的优势,也是CPU无法比拟的。也正是凭借这些特色,赛灵思在工业、医疗、航空航天、卫星通信等领域发展得如鱼得水,而这些领域正是边缘计算的主要市场所在。因此,相比于传统数据中心,FPGA在边缘计算方面是有优势的。这或许是AMD收购赛灵思的一个重要原因,CPU+FPGA的强强联合,可以使AMD在边缘侧的竞争力倍增。 谈到边缘计算,就不得不提另一家重要的厂商,它就是Marvell。作为企业级计算和通信芯片的重要一支,过去几年,该公司经过多次重组和并购,逐步剥离掉消费类等业务,将资源都集中在企业级芯片的研发和市场拓展上了,特别是收购Cavium以后,将Arm架构处理器和边缘计算应用作为了重点拓展领域。 如前文所述,Arm处理器在边缘计算应用领域有先天优势,将重点放在Arm上的Marvell自然不会错过这块市场,特别是推出ThunderX系列处理器之后,更凸显了其在该领域的发展雄心,目前,该系列已经推出两代产品,并承诺每两年升级一次。2018年的ThunderX2基于ARM v8.1架构,今年推出了第三代ThunderX3,第四代ThunderX4有望于2022年面世。 企业级计算、通信和存储是Marvell的三大核心业务,通信是重中之重,该公司这方面的业务也在向边缘计算倾斜,具体芯片就不在此详述了。 二、新势力 以上提到的都是在市场上摸爬滚打了几十年的老牌儿企业,它们要么看到了边缘计算的市场发展前景,尽量早布局,要么就是其产品在边缘计算领域有先天优势,从而被看中,以并购或资产重组的方式进一步提升竞争力。 此外,由于边缘计算是新兴市场,就必定有新的年轻企业看到机遇并加入战团。 有几家做Arm服务器芯片的初创企业越来越多地受到了业界关注,如Ampere等,它们的产品很有特色,但局限于当前的Arm架构性能,要想在高性能数据中心和云计算应用上与传统的x86架构CPU竞争,还是有很大难度。但是,这些处理器在SBC企业级计算,以及边缘侧应用领域,还是有不错发展前途的。 除了Arm服务器芯片之外,还有一些新兴产品企业也有望在边缘计算领域谋得红利,如嵌入式FPGA企业,它们将FPGA进行了IP化处理,不再是传统的FPGA芯片,而是向客户提供FPGA的IP,可以嵌入客户设计的SoC中。这种FPGA几乎可以覆盖所有传统FPGA芯片的应用场景,但又不限于这些应用,还会有拓展。这在未来的边缘计算领域也会有发挥其优势的空间。 三、结语 与传统数据中心相比,边缘计算属于新兴应用领域,且市场发展空间十分可观,这就为相应计算芯片的发展和创新提供了土壤。 无论是老牌芯片企业、初创型公司,还是涉足数据中心和边缘计算芯片的大型云服务提供商,都在积蓄力量,以求获得未来竞争的主动权。

    时间:2020-10-14 关键词: 芯片 边缘计算 云计算

  • 芯动科技选用Imagination全新BXT多核GPU IP支持云计算应用

    英国伦敦,2020年10月13日 - Imagination Technologies宣布与全球性高速混合电路知识产权(IP)和芯片定制(ASIC)一站式提供商芯动科技(Innosilicon)达成新的授权合作协议。凭借其高度创新的系统级芯片设计(SoC)和多晶粒封装芯片(chiplet)架构,芯动科技已将Imagination最新推出的IMG B系列BXT高性能多核图形处理器(GPU)IP,集成到能支持桌面和数据中心应用的PCI-E规格的GPU独立显卡芯片之中。同时,双方还在探索进一步长期战略性合作,旨在将更多功能更强大的GPU显卡芯片推向市场。 IMG BXT内核获得选用的原因包括:令人印象深刻的可扩展性,相比现有桌面GPU高出多达70%的计算密度,以及采用了Imagination全新的多核技术。BXT内核IP允许对SoC和多晶粒封装中各个内核的配置和布局进行更灵活的控制。该系列IP的多功能性意味着可以基于它们去打造多种平台,可从移动设备一直扩展到云端解决方案。 芯动科技工程副总裁Roger Mao说道:“Imagination的BXT多核GPU IP提供了我们一直在寻找的性能等级和功耗效率。在多个先进的FinFET工艺节点上,芯动科技已卓有成效地提供了一流高速和高带宽计算解决方案。基于已取得的成功和客户的强烈需求,我们即将推出一款高性能4K/8K图形 PCI-E Gen4 GPU独立显卡芯片;该独立显卡芯片将很快面市,将为未来5G云游戏和数据中心应用提供强大的支持。凭借芯动在GDDR6高速存储、缓存一致的多晶粒封装芯片(chiplet)创新、以及高性能多媒体处理器优化等方面的坚实积累,进而去开发独立的、支持PCI-E规格的GPU显卡芯片对我们而言是水到渠成的事情。得益于BXT的多核可扩展架构,我们能够为我们的客户打造量身定制的融合图形和计算的显卡芯片解决方案,以满足高端数据中心的定制需求。” IMG BXT内核利用多个主核的扩展特性实现了多核扩展,既可以选择集中所有内核的算力为单个应用提供最大化的性能,也可以支持每个内核去运行独立的应用。 Imagination业务拓展副总裁Graham Deacon表示:“Imagination很高兴能与芯动科技建立新的合作伙伴关系。芯动科技拥有一支优秀的工程团队,并且在利用先进工艺打造创新性的高性能产品方面取得了骄人成绩。随着5G和高速Wi-Fi 6的兴起,云游戏和数据中心GPU服务器成为一个快速增长的市场,我们很期待看到自己低功耗、高效率的技术在这些领域中产生积极的影响。”

    时间:2020-10-13 关键词: imagination 芯动科技 云计算

  • 分析照明市场因疫情产生的影响

    我们都知道LED照明行业是我国经济发展与人们生活中的必需品,近年来,随着全球各国日益关注节能减排,作为具有优势的新型节能照明产品LED成为世界各国节能照明重点推广产品,加上LED技术的不断提升,其凭借性价比高、应用范围广等优势在短时间内成为照明市场"新宠"。如今人们生活水平的不断提高和对照明产品的需求不断增大,因此导致LED照明市场迅速发展。 2020年很多企业都受到了疫情的巨大影响,其中LED照明行业也不例外,那么疫情对LED照明行业的影响有哪些呢? 依据有关权威专家剖析,在疫情的冲击性下,led照明行业会遭受危害那也是无可避免的,工厂停工、销售市场停业、出口遇阻等也因疫情而停工不办,比较严重地影响了LED照明公司的一切正常运营。可是从长期性看来,疫情对led照明行业的危害会慢慢减少。现阶段,我国的疫情有一定的好转,我国早已全方位推行复工复产,在开工的环节,在政府政策支持下,经销商相互配合,职工快速投入工作中,企业工作人员安全性,厂内疫防物资供应及时,供应链管理安全性等均获得强有力确保,生产能力也获得快速修复,为了更好地填补损害,我国在加大投资力度,因此小编看好下半年LED照明行业的发展。 政策出台助力LED照明行业发展 这几年我国为了推动LED照明行业的快速发展,陆续出台了一系列有关led照明的产业规划与政策,其中就有2016年8月就出台了“十三五”城市绿色照明规划纲要、2017年7月的半导体照明产业“十三五”发展规划、2018年1月中国光电子器件产业技术发展路线图(2018—2022年)、2018年12月《中国逐步淘汰白炽灯、加快推广节能灯行动计划》、2019年4月关于同意开展“十城万盏”半导体照明应用工程试点工作的复函、2019年7月《公路隧道LED照明设计与施工技术指南》、2019年12月《建筑照明设计标准(征求意见稿)》等,然后因为海外疫情严重的原因,2020年6月国务院办公厅发布了《关于支持出口产品转内销的实施意见》,明确指出:鼓励企业拓展国际市场的同时,支持出口产品转内销,帮助外贸企业纾困。 根据有关资料显示,2018年全球LED照明产值规模达到6010亿元,2019年全球LED照明产值规模达到6620亿元,预估2020年的全球LED照明产值规模将达到7280亿元。而2016—2018年我国的LED照明产品一直持续增长,2018年产量大概是135亿只,预估2019年的产量增长为176亿只,销量预估达到81亿只,从数据可以看出,我国的LED照明产品的产销率还是比较稳定的,在全球各国的政策激励以及新老光源替换需求增长的背景下,LED市场潜在需求大幅增长。未来随着电商渠道的完善、互联网+的推进,照明行业的渗透率还将有飞跃性的提升。 国内LED照明产品出入口分析 我国作为一个LED照明领域出口外贸大国,出口型照明公司占有率远远地超出中国销售市场的照明公司。依据一些行业动态显示信息,我国上半年度的绝大多数LED照明灯具商品都出現了下降的状况,不但是出口额,从出口总数和价格上当期对比状况也十分令人担忧。关键的缘故还是由于肺炎疫情、中美贸易摩擦等所造成 的抵制要求及有关中国生产商一部分生产能力移位等要素的综合性影响。 依据数据信息得知,今年由于疫情的来临,除开与防治疫情相关的诊疗照明产品外,其他种类的照明产品都呈现下滑的趋势;再加上国外疫情的扩散,LED照明产品的关键出口地域遭受疫情的危害,造成出口遇阻、订单信息大幅降低,因而今年上半年度的照明产品总体出口额同比都降低了14.04%,现阶段疫情针对出口外贸出口的危害仍在持续。我国是LED照明产品的出口、消费强国,总体来说,上半年度对LED照明领域而言是勉强支撑的,第三季度假如疫情都还没获得非常好地操纵,那么,出口公司所遭遇的挑战也更加不容乐观。 依据相关数据信息得知,出口美国销售市场占有率已经下降,可是大家都了解美国销售市场针对我国的出口龙头影响力還是无法超越。对中国照明产品的出口来讲,现阶段是沒有一个国家可以替代美国的影响力。尽管新兴经济体超越不了美国的首要出口影响力,但能作为具有竞争能力的相对性取代销售市场。 LED照明市场进入成熟阶段 如今LED照明市场进入到了相对稳定成熟的阶段,新事物与新技术依旧层出不穷,推动LED行业不断地向前发展。近几年来,为了满足人们对LED照明产品更高的照明需求,传统照明市场的主角正由白炽灯转换为LED照明灯具。现在,国内LED照明市场上的应用有景观照明、汽车照明、植物照明、通用照明等。 从图中数据可知,全球的LED照明产值一直呈现上升的趋势,2018年全球LED照明产值规模达到6010亿元;2019年全球LED照明产值规模达到6620亿元;预计到2021年全球LED照明行业产值规模有望超过7980亿元。 我国在LED照明灯具产品生产制造中占据“大佬”的地位,如今LED照明产品已经成为照明应用的必需品。据统计,我国的LED照明市场渗透率实现了高速增长,甚至比全球平均水平还要快。根据以上图片可知,2018—2021年国内LED照明产值规模一直持续增长,但是增速不快。2018年国内LED照明市场产值达到了4155亿元;2019年国内LED照明市场产值达到了4700亿元,预估2021年国内LED照明市场产值可能达到5900亿元。 多家LED照明公司上半年财务报告分析 上半年已经过去了,各家LED照明公司披露2020年半年度报告期间也正式结束,那么这些LED照明公司的中报到底如何呢?下面小编就整理了几家LED照明公司的中报,其中就有欧普照明、太龙照明、得邦照明、阳光照明、洲明科技等,下面就一起来分析下吧! 从图中我们可以看出只有得邦照明是实现营利双收的,而欧普照明、太龙照明、阳光照明、洲明科技、公牛集团是营利双下滑的。8月20日,得邦照明发布2020年半年报,公司2020年1-6月实现营业收入20.84亿元,同比增长5.56%,归属于上市公司股东的净利润为1.72亿元,同比增长41.08%。得邦照明营业收入增长的原因是LED灯具产品、车载照明产品、改性塑胶pp产品实现了大幅度上升;纯利润上升的原因是LED照明产品、改性塑胶pp产品销售很好所所致,因此推动了毛利率快速增长。而其他LED照明公司利润下滑的原因多是因为疫情的冲击、出口受阻、订单大量减少,而且加上照明行业激烈的市场竞争态势,因此照明企业普遍面临着巨大的经营压力。 中途入伙抢“蛋糕” 这里要详细说下公牛集团和鲁亿通,因为这两家公司是中途入伙的,这消息在当时还挺轰动的,毕竟说到公牛集团,你是否和小编一样马上就想到了公牛牌插座。现在公牛集团的业务模式是“照明加电工”,这和欧普照明的模式一样。很多人都会有这样的疑惑,为什么公牛集团也要涉及LED照明领域?毕竟现在市场上很多优秀的LED照明灯具产品都是来自龙头企业的欧普照明、阳光照明、昕诺飞、三雄极光等,他们在照明市场上占据的地位是很难动摇的。 今年1月3日,公牛集团获IPO批文, 2月6日起在上海证券交易所挂牌上市。至2月17日,公牛集团市值已突破1000亿元大关,一跃成为国内照明电工应用产品领域第一家市值破千亿的企业。 根据今年上半年的业绩报告可知,公牛集团的净利润是8.04亿元,利润增长率下滑了24.62%,营业总收入是41.09亿元,同比下滑了17.35%。对于导致营利双下滑的情况,公牛集团表示,因为疫情的到来打乱了自己的计划,因此为了加快追赶速度,公牛集团不断加大对LED照明业务的布局力度,快速拓展产品线。据了解,公牛集团的智能产品很快就上市了,而且还会与百度、京东、阿里、小米等平台合作,并表示看好下半年业绩报告。 说到鲁亿通我们先来看看他今年上半年的业绩报告,2020年上半年公司实现营业收入19.04亿元,同比增长4.02%;实现归属于上市公司股东的净利润2.76亿元,同比下滑了1.33%。根据小编查资料可知,鲁亿通是在2017年通过收购昇辉控股然后开始涉及led照明行业的,现在公司经营范围有电气成套设备业务、LED照明业务等。这几年一直在照明行业上努力,虽然是中途入伙但是在这行业里的成绩也算可以了。之前就有业内人士这样评价过鲁亿通,说他是LED公司里跨界比较成功的“明星”,希望未来鲁亿通能有更好的发展。 伴随着中国疫情获得合理操纵,每家LED照明公司慢慢恢复生产运营,但因为第一季度受疫情危害很大,促使好几家照明公司上半年度总体纯利润呈大幅度下降趋势。憧憬未来,我感觉每家LED生产商要坚持不懈苦练,巩固基础,积极研发新产品等,将来才有大量的机遇在这里领域中提高自己的市场份额。 照明行业未来发展趋势 大家都了解我国是LED照明灯具的消费强国,伴随着大家的生活品质越变越好,大家对照明灯具也有了更高的要求,因而销售市场上对LED照明产品的需求也在稳步增长,将来LED照明产品会往节能化、环保化、智能化、个性化、多元化、一体化方向发展。虽然现在销售市场上还是有传统照明产品的存在,但是随着经济的快速发展,LED照明会逐渐替代传统式的照明。 LED照明行业会朝着多元化的方向发展,这更有利于产品的生产和维护。首先是产品外观多样化。产品颜色也很重要,例如一些LED灯具,目前市面上基本是比较单一的白色。如果厂家做出更多五颜六色的产品,给客户提供更多的选择空间,那么产品就具有更大的竞争力。 在新基建大力推行下,文化旅游及其夜游经济大力推广之时,景观照明市场早已踏入了更为幸福的新征程。近年来,好几家景观照明有关公司聚堆发售,也恰好说明景观照明市场的宽阔市场前景。将来,在城镇化发展、智慧城市、5G高新科技、AIoT等多种多样要素的驱动下,景观照明的市场经营规模将稳步增长。近些年,城市景观照明获得快速发展趋势,景观照明不但会给城市产生美丽的体验、提高城市品味,另外还能够根据提高城市外部吸引力和提高城市经济发展活动的具体时间,推动度假旅游和消費,值得一提的是,还提升資源使用率、节约资源已变成社会经济发展的的共识,兼顾高效率低消耗、可以信赖、便于管理、使用期长等众多优点的LED照明技术性已被普遍地运用于照明领域。另外,我国绿色照明工程项目及其有关现行政策立即促进LED照明市场迅速发展趋势,LED照明产品将维持强悍发展潜力。 LED照明技术性是智能照明的基本。根据与智能控制系统融合,可大限度突出LED照明的特点和优点,满足客户需求对变光、色调、远程控制、互动交流、扩展性等各个方面的照明要求,完成照明技术性与物联网技术、云计算技术、人工智能技术等优秀技术性的结合,变成智能家居系统、智慧建筑的关键构成部分。发展“智能照明”不论是现行政策上的帮扶,还是技术性上的支撑,如今都早已拥有非常好的标准,新手入门的门坎也并沒有想像得那麼高,而这极大的空间就是照明公司的机遇所属。近几年来智能化产业链迈入了非常好的发展前景,智能照明品类迈入了爆发式增长。从市场要求视角,智能照明对传统式照明市场的替代效应也会巨大激起智能照明市场的需求,智能照明产业链具有吸引力的市场“蛋糕”已逐渐展现,预估2025年智能照明市场经营规模将超千亿,智能照明将变成将来照明关键发展前景。 生活中我们都离不开LED照明灯具产品,它不仅可以起到照明的作用,还可以用来烘托一些自己想要的气氛,随着我们的生活不断地提高,我们对LED照明产品也有了更高的要求,如今环保节能是我们挑选LED产品的首要条件,未来LED产品也会往智能化的方向发展,让我们拭目以待吧! 来源:OFweek维科号 大比特资讯 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-13 关键词: 物联网 LED 云计算

  • IBM第四次重大转型,"大象"深入万亿混合云战场

    本文来源:物联传媒 本文作者:露西 面对亚马逊、微软、谷歌等企业在云计算战场的高歌猛进,109岁的蓝色巨人IBM早就开始"焦虑"了。 微软、阿里巴巴、谷歌取代IBM、Rackspace,硬件云正在步步倒退(来源:IDC全球云市场调研数据,2014-2018) 阿里云十年前提出去"IOE",其中就包括摆脱IBM小型机的统治,后来云计算的茁壮发展无疑给IBM在这方面的利润带来显著冲击。多年来,IBM一直在寻求转型,2019年宣布以340亿美元完成对开源软件企业红帽(Red Hat)的收购,不仅创下历来公司最大规模收购记录,更重要的是希望补强IBM在云计算的实力。 在著名的《谁说大象不能跳舞》一书中,作者郭士纳向大众展示了IBM在上世纪末从生产硬件向提供软件服务转型的成功经验。 如今随着云时代的来临,这只"大象"正在展示他的又一次奋力一跳: 近日,IBM宣布将要拆分为两家上市公司。其一,将IT基础设施服务部门单独上市,并赋予新的名字,以更加灵活地对全球基础设施进行设计、运营以及数字化改造;其二,云业务以及硬件、软件和咨询服务业务将继续保留IBM名称,以确保IBM更加专注于混合云平台建设以及AI能力输出。 据悉,此次拆分的IT基础设施部门涉及约9万名员工,在2019年总共获得了190亿美元的营收。与之对比,IBM 2019年总收入为771.5亿美元,员工总数为35.26万人。可知新公司销售额和员工总数均占集团约四分之一的比例,尽管如此IBM依然选择将重心放在发展云业务上。 投资者对此举表示极大的欢迎,公司股价在消息发出时一改颓势而应声上涨。 "我们在90年代剥离了网络业务,在2000年代剥离了PC业务,大约5年前剥离了半导体业务,这是因为这些业务并不能很好地整合到公司的核心价值中。"IBM CEO阿尔文德·克里希纳在与分析师的电话会议上表示。 不在"云"的时代掉队 目前,在全球云计算服务领域,根据Gartner于今年4月发布的研究报告《Market Share: IT Services, Worldwide 2019》来看,2019年全球云计算IaaS市场持续快速增长,同比增长37.3%,总体市场规模达445亿美元。 全球范围内,市值排名前面的亚马逊、微软、谷歌等公司,都十分强调以云计算作为公司新时代的业务方向。 包括在中国,以阿里云、腾讯云、华为云、百度云为代表的本土云厂商,都在以极大的技术和资金投入力度发展云基础设施建设。越来越多的企业都在关注将业务和系统迁移上云。 起了大早、赶了晚集的IBM,直接"叫板"公有云巨头以获取胜利的可能性已经不大,因为从IDC的研究数据可知,自2014年以来,IBM在公有云的份额逐年下降,逐渐被微软Azure、谷歌云、阿里云等超越。 但IBM也不是没有办法。 主要原因是,公有云不是万能药,并不适用于所有企业类型。 出于对数据安全和隐私的考虑,很多企业或机构并不允许数据存放于公有云,因此会倾向选择本地部署的私有云。但又考虑到降低维护成本,又有企业选择将核心业务放于私有云,其他边缘或弹性的业务放于公有云,并要求打通不同云环境中的数据和应用,这就有了混合云的理念和市场。 种种迹象表明,混合云是趋势,发展空间是巨大的。IBM CEO克里希纳甚至表示,混合云是一个万亿美元规模的市场。 IBM的计划,是将自身独立于公有云的战火之外,选择另一片战场——为企业提供跨平台的混合云解决方案。收购红帽的原因也就在此,不仅是红帽拥有OpenShift、混合云管理平台、云基础架构等产品体系,更是因为红帽是全球开源软件中最具代表性的企业之一,拥有强大的开源技术积累和生态聚合资源,包括亚马逊、微软、谷歌、阿里巴巴等多家云服务商都是红帽的合作伙伴。只要红帽能够保持独立性与中立性,IBM开放混合云的战略就有可执行的空间。 混合云的两种路径 混合云的趋势不只有IBM看到。 一方面,类似AWS Outposts、Azure Stack、谷歌Anthos、阿里云VMware解决方案这样的产品被陆续推出。在公有云厂商的计划里,他们并不是要转型做混合云,而是基于近年来客户普遍提出的混合部署的需求,为了满足这类需求推出了对应的混合部署方案,最本质的商业目标还是公有云。 另一方面,IBM与红帽的联合侧重于将传统的线下IT的服务延伸到云端。他们希望成为云行业中的"瑞士"中立国,支持提供多家公有云厂商的服务。这种情况下,AWS、Azure相当于云计算供应商,IBM和红帽则以聚合这些资源,提供跨云服务为优势,以缓解企业不愿意被某家云服务商单独绑定的顾虑。 所以,IBM与巨头云服务商的关系,具备了竞争与合作的双重属性。 且因为混合云的定义和规模都较为模糊,相较于公有云,混合云的发展模式、市场格局远远没有确定,未来或许会有很大的变数。 上云上云,究竟要上哪个云? 以小见大,有几则案例可以说明上云选择的丰富性。 · 飞利浦于2017年宣布关闭自有数据中心,将IT系统整体迁移到阿里云,为下一步向整体解决方案提供商的转变打下基础。 · 江苏交控信息中心于2017年开始将指挥调度工作搬到青云QingCloud 公有云上,以逐步打造全省统一的智慧交通协同调度平台。 · 太古可口可乐2019年宣布关闭线下全部数据中心,将所有业务系统迁移到AWS,加速数字化转型战略的实施。 · 锦江WeHotel希望利用数字化手段优化酒店的管理效率等问题,携手华为云完成了重要的迁移上云工作,支撑和促进业务的创新与发展。 一系列的新闻事件可以证明,越来越多企业和机构开始与云服务商接洽合作,成为上云/用云的实践者。尤其眼下传统行业企业对于上云和数字化转型的需求日益增长,云计算市场正在受到最大程度的激活。 至于IBM此时押注云计算是不是正确的选择,还真不是三言两语就能确定清楚的。百年蓝色巨人的每一次举动,是否都能撼动现有的市场格局,答案还将交给未来评判。 但对于广大的有上云需求的企业用户来说,一定是多了一个选择。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-12 关键词: 互联网 云计算

  • 抢占数字经济新高点,10月28日大咖齐聚深圳共话未来

    抢占数字经济新高点,10月28日大咖齐聚深圳共话未来

    近年来,伴随互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展,数字经济异军突起,成为引领科技革命和产业变革、带动经济增长的重要引擎,甚至成为影响全球竞争格局的核心力量。2020年政府工作报告中提出,打造数字经济新优势。发展数字经济已成为培育发展新动能、促进新旧动能转换的必由之路和战略抉择,数字经济正迎来大爆发时期。 作为中国特色社会主义先行示范区,深圳正努力推动数字经济产业成为经济社会全面发展的核心引擎之一。日前,深圳市工业和信息化局发布《深圳市数字经济产业创新发展实施方案(征求意见稿)》,将为深圳市数字经济行业发展带来利好。根据深圳市统计局统计数据显示,2019年深圳市数字经济产业增加值1597亿元,同比增长18%。预计未来三年年均增长15%左右,2022年达到2428亿元。 (深圳南山科技园) 为响应国家和政府号召,全方位落实数字经济发展细则,在广东省和深圳市各项政策指导下,由高科技行业门户OFweek维科网主办的“2020中国国际数字经济大会”将于2020年10月28日在深圳盛大举办。 (2020中国国际数字经济大会) 大会即将到来,四大看点不容错过 看点一:名企云集,深度剖析数字经济产业 大会将邀请中国工程院/中国科学院两院院士、政府主管部门高层领导、知名高校教授、科研院所专家、业界领军企业高管、行业协会代表等行业精英人物,共同出席大会,从更深入更精准地角度探讨数字经济的发展机遇与挑战。将以“赋能数字经济,助力智能时代”为主题,深度剖析数字经济产业,分享数字经济下物联网、大数据、云计算、人工智能、工业互联网等产业的发展现状及未来趋势,探讨产业发展瓶颈等。 将参加本次大会的数字经济产业链相关企业、科研单位有:华为、IBM、科大讯飞、中兴通讯、360集团、英特尔、旷视科技、中国电子科技集团、中电海康集团、中国联通、中芯国际、西门子、联想、商汤科技、北京大学信息科学技术学院、中国自动化学会智能自动化专业委员会、国家信息中心信息化和产业发展部等。 更多与会数字经济企业或科研单位,敬请持续关注! 看点二:资深专家、行业精英齐聚一堂 大会将邀请数字经济产业上下游知名企业CEO及核心业务或需求部门高管、协会、院校/科研机构、专家、分析师、投资机构、地方政府领导、资深媒体等; 从事物联网、人工智能、工业互联网、云计算、大数据相关领域的从业人员、中高层管理人员、技术主管、创新创业团队负责人等,包括:RFID(无线射频识别)、无线通讯、5G、传感器、自动识别、AI、智能语音交互、计算机视觉、面部识别系统等核心器件和技术研发;物联感知,无线组网、通讯组网、AI应用、云计算/大数据平台等的模组设计、产品制造、系统集成及解决方案开发、人工智能行业软、硬件服务提供商;智能交通、智能电网、智慧城市、智慧工业、智慧医疗、智慧停车、智能三表、智能家居、智能教育、智能机器人、智能汽车、工业4.0、新零售、仓储、物流、环境监测、城市管理等行业及细分领域从业人员。 (物联网开放平台) 看点三:设置多个论坛,大会内容丰富精彩 本次大会将汇聚国内外的权威院士、政府主管部门高层领导、行业协会代表、专家学者和知名数字经济企业代表等超过1000位专业人士出席。除设有话题热度爆棚的主论坛外,还设有包括“2020人工智能技术创新论坛”、“2020物联网产业升级论坛”、“2020工业互联网产业应用高峰论坛”、“2020集成电路产业创新发展高峰论坛”、“2020大数据&云计算技术与应用高峰论坛”在内的5个分论坛。在这里,您可以倾听行业先锋分享产业热点、科研创意,把握数字经济发展风向,打造数字经济产业集群。 大会还大规模邀请主流媒体、行业知名媒体现场参与,全方位展示,有效助力企业拓展品牌和影响力,捕捉更多市场机会。 看点四:深度剖析数字经济市场发展趋势 2020年伊始,新冠肺炎肆虐,让我们更为清晰地发现数字技术显而易见地渗透到我们生活的方方面面,为国家数字化治理体系的提升所迫切需要。通过对以大数据、人工智能、云计算等为代表的数字技术的运用,我们及时地实现了疫情信息的获取,更方便地享受着无接触式配送服务,更流畅地实现在家“云办公”,以及更清晰地了解到防疫物资输送情况……后疫情大背景下,大数据、人工智能、云计算等技术将势必加速其与产业深度融合的进程,智能经济的大幕正在拉起,数字经济将迎来新一轮的爆发。 届时:政策分析+发展趋势+名企解读 华为、IBM、科大讯飞、中兴通讯、360集团、英特尔、旷视科技、中国电子科技集团、中电海康集团、中国联通、中芯国际、西门子、联想、商汤科技等数字经济产业链知名企业,为大家解读数字经济产业政策分析及发展趋势、数字经济产业应用领域与技术革新等。 来这里,您可以倾听行业先锋分享产业热点、科研创意,把握数字经济发展风向,打造产业集群;以广阔的视角从全产业链出发,深度了解数字经济市场发展趋势,抓住产业风口机遇,挖掘市场潜力。 10月28日我们期待您的到来,相聚深圳,共享数字经济行业盛会! 会议详细信息请阅读OFweek维科网专题“2020中国国际数字经济大会”:https://www.ofweek.com/seminar/2020/dec/ 大会报名 点击“链接”或扫描下方二维码报名,亲临现场与行业精英面对面交流,了解行业真实现状与最新风向。 部分拟邀嘉宾 往期活动现场 欲了解更多信息,可通过如下方式联系我们: 商务合作 Tel:400 996 2228 参展及会议赞助 陈小姐 Tel:150 1365 8036 Email:chenchuyun@ofweek.com 媒体合作 邓小姐 Tel:+86-755-83279360-183 Email:dengziyin@ofweek.com 关于OFweek维科网 高科技行业门户OFweek维科网,现拥有会员1,000万余名,OFweek各行业网站及时报道行业动态,行业大事件,深入跟进行业热点,提供行业会员全面的资讯、技术和管理资源,举办各类线下、线上行业活动,并为高科技行业企业提供内容、品牌推广、会议展览、产业研究、产城服务、政企服务、产业基金、科技成果交易、培训、人才猎头、电商等整体和专业的服务。

    时间:2020-10-09 关键词: 物联网 人工智能 云计算

  • 2020年中国技术发展白皮书发布

    点击上方“大鱼机器人”,选择“置顶/星标公众号” 福利干货,第一时间送达! 2020 年,人工智能走到了新的“分水岭”,第三次浪潮似乎陷入低谷,自动驾驶、医疗、金融等高级别应用场景落地缓慢,AI 独角兽面对“AI 去泡沫化”趋势不断传出负面消息,学术界对深度学习算法的“批判”也正在将其拉下神坛。 但不可否认的是,站在新的时代关卡,人工智能技术作为新的技术手段已深入赋能生产、分配、交换、消费等经济活动环节,其战略、前瞻意义持续显现,伴随关键技术、商业模式的不断成熟,人工智能技术将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,成为促进新一轮产业变革的核心驱动力。 回顾人工智能 60 余年发展进程,作为在计算机科学、脑科学、语言学等多学科交叉融合基础上发展而来的新兴产业,在经历了概念起步阶段、产品化探索阶段后,逐步进入产业化应用阶段。 图:人工智能产业发展阶段 图:人工智能各发展阶段技术特征对比 深入分析驱动产业发展的关键因素,首先,深度学习算法的突破和算力的提升是人工智能产业腾飞的起源和开端;其次,大数据的“喂养”使得人工智能系统在应用层面具备了快速颠覆传统技术的可能;最后,社会协作模式的转变以及需求驱动的跨界融合创新共同形成了促进产业爆发式增长的多边网络效应,各因素的相互叠加共同推动人工智能产业不断演化进入新阶段。 当前,我们仍处于“弱人工智能”阶段,即使用现有智能化技术改善我们经济社会发展所需要的一些技术条件和应用功能,IBM、Facebook、百度等巨头纷纷大力布局人工智能、积极探索商业化应用,在商业巨头的推动下,相关技术开始逐步占据医疗、金融、教育等产业的核心地位,并开始扮演基础性、关键性和前沿性的核心角色,不断渗入人们的日常生活。 据相关数据预测显示,我国人工智能发展正处于爆发式增长期,并将在未来数年内维持升温态势,产业规模预计在 2020 年达到千亿元,到 2022 年突破五千亿元,全球人工智能市场则预计将在 2024 年将突破 5 万亿美元,2017-2025 年复合增长率达 30% 以上。 图:中国人工智能市场增长迅猛 (资料来源:中国人工智能学会、Analysys 易观、InfoQ 研究院) 在此背景下,全球主要经济体高度重视发展人工智能,2013 年以来,全球已有 20 余个国家和地区相继发布了人工智能相关战略、规划或重大计划;欧盟 28 国 2018 年签署《人工智能合作宣言》共推人工智能发展;东盟积极制定《东盟数字融合框架行动计划》,促进人工智能合作发展。 美国和中国分列全球主要国家 AI 发展水平的第一、二位,相较而言,美国人工智能产业保持整体领先,但中国在部分领域的尖端成果已与美国逐渐靠近,且在政策支持、部分领域商业化进程等方面获得优势。 具体来说,在产业资源上,美国在企业数量、人才积累等方面具有较大领先优势,中国拥有更庞大的数据规模以及更丰富的应用场景;在创新能力上,我国在论文、专利等成果产出方面增长迅速,但产业链核心环节控制能力不足;在政策环境上,中美政策支持侧重点各有不同,中国产业政策支持力度更强,中央、地方形成良好的政策协同。 图:中美两国人工智能产业概况对比 人工智能产业链可分为基础层、支撑层、应用层三个层面,基础层主要包括算法及芯片,是人工智能产业链的核心驱动因素和关键环节,支撑层包括开源编程框架、云服务等服务设施,是构建产业生态、吸收数据形成闭环反馈的关键,应用层涉及安防、金融、零售、交通、教育、医疗、智能制造等众多实现商业价值的应用场景。 图:人工智能产业链结构图 作为典型的学术驱动型产业,人工智能算法的演进始终是推动产业发展的核心驱动力。过去十年,神经网络的发展彻底改变了机器学习,几乎可以应用于任何从输入到输出空间复杂映射的机器学习问题。 总体来说,神经网络的数次革新延续一条主线:即从简单的单样本分析开始,逐步复杂化,获取知识的覆盖面变得更广、抽象的层次变得更高;学习知识、运用知识解决实际问题的能力、效率大幅提升,从发现隐蔽的相关性、到实现因果关系和推理能力,从无任何先验知识假设,到适应线性、序列性先验,再到适应更加复杂的结构性先验。 全连接神经网络、CNN、DNN 作为几类最基本的神经网络结构,由于应用领域需求的不同,逐渐衍生了很多其他结构的神经网络。如在序列信号分析中实现预知未来,衍生了 BRNN、双向 LSTM,同时利用历史和未来的信息。 不难想象随着深度学习热度的延续,更灵活的组合方式、更多的网络结构将进一步发展丰富。 深度学习算法的演进将 CV、NLP 等关键技术推向了高潮,从对数据进行初步加工的“感知型”技术,到更注重认知、理解的“认知型”技术,再到具有自主推理、决策能力的深度人工智能技术,其纵深发展为各个领域的商业应用提供了可落地的技术支撑。 图:人工智能算法技术发展路线图 半导体芯片是一切信息技术的基础,进入人工智能时代,AI 芯片的发展主要分为两类路径: 一是延续传统计算架构,优化硬件计算能力,主要以 3 种类型的芯片为代表,即 GPU、FPGA、ASIC。GPU 并行计算能力突出,在深度学习训练环节具备优势。FPGA 高性能低功耗的特性适合于推理环节取代传统的 CPU。ASIC 芯片专门针对人工智能设计,有望在未来成为主流。 二是颠覆经典的冯·诺依曼计算架构,采用类脑神经结构来提升计算能力,以 IBM TrueNorth 芯片为代表,类脑芯片作为突破性技术路线,未来如实现突破也将推动人工智能产业长远发展。 技术的革新带来全新的产业竞争格局,传统龙头芯片厂商积极扩大自身优势,普遍基于已有成熟架构对人工智能进行延伸;互联网生态的建立者更有优势灵活设计专用芯片以达到更高的效率,为其开源框架、应用软件、乃至云计算服务提供更强大、更高效的基础支撑;新的市场玩家则更聚焦细分领域的终端设备,为其提供高效的算力支持和系统方案,在细分领域存在后发先至的可能。 同时,AI 芯片应用于云端、终端大量场景,使得 AI 芯片市场空间将不再成为零和博弈,云和边缘设备以及连接他们的网络将构成巨大的 AI 处理网络,各类 AI 芯片将成为连接这个网络的关键节点,并形成明显的价值传导扩张。 图:人工智能芯片演进路线图 深度学习开源编程框架及程序库是最难以撼动的产业链环节,围绕开源编程框架不仅衍生了完善的商业生态系统,云计算的兴起也为开源框架带来了可行的商业模式。 技术角度上,深度学习开源编程框架可理解为对底层语言和重要算法模型的封装,一种通俗易懂的说法是:它是数据、算力(芯片)、算法三者间的连接器,可以帮助快速部署 AI 算法。软硬件的结合、开源模式的创新、以及云计算的兴起,都代表着开源框架带来的网络效应将发挥更直接的商业价值。 长期来看,开源编程框架并不只是解决技术问题的一种方式,更是人类技术发展的大趋势,不止在软件和互联网产业,而会更多的结合软件、硬件衍生全新的生态系统,商业模式也会越来越清晰。 人工智能技术的基础设施属性带来了赋能众多场景的可能性,在安防、金融、零售、交通、教育、医疗、智能制造、文娱等领域带来了巨大的市场成长空间,但由于各个产业的特殊性,产业竞争格局、商业模式存在巨大差异,可将应用场景分为新兴领域、技术赋能型领域、以及颠覆型领域。 人脸识别、语音识别等是大多数初创企业首先关注的新兴领域,新需求的出现将带动头部企业实现跨越式增长,但行业天花板的局限、以及相对较低的技术门槛将导致行业迅速成为红海,竞争格局将最终呈现百花齐放的局面,很难出现具备绝对优势的垄断者。 在智能制造、智慧城市、无人驾驶等技术赋能型领域,原有的产业空间极为庞大,人工智能技术的赋能将为现有产业提高效率、降低成本。互联网龙头企业的长期布局带来先发优势,将与积极拥抱新技术的传统企业形成全新竞合关系,而新玩家很难跨越技术、资本、数据等竞争壁垒,进入龙头企业生态圈将为新玩家提供一定生存空间。 在医疗、金融等领域,人工智能技术将极有可能带来颠覆性变革,如医疗影像识别、智能投顾等新技术的应用将极有可能对现有产业格局带来颠覆性影响。在移动互联网时代,支付宝、微信、滴滴等杀手级应用均对相关产业带来了颠覆性变革,而在人工智能时代,带来颠覆性变革的杀手级应用可能还并未出现在我们的视野中。 上文节选自 InfoQ 《2020 中国技术发展白皮书》之第二部分第一章《人工智能》,由 InfoQ 研究院资深分析师团队撰写。在报告的撰写过程中,InfoQ 分析师团队基于 InfoQ 技术基因,以技术为轴心,结合深度产业分析,打造出独家的技术 + 产业的双轨道研究方法论,让大家能更为全面而深度地了解中国技术发展现状,把握未来趋势。 整个报告共分为综述篇和技术篇两大部分。综述篇涵盖了全球技术发展现状、整体技术概述、中国改革开放四十年以来技术整体发展路径、中国技术现状深度分析四大部分。技术篇则通过对当前最受关注的人工智能、5G、云计算、物联网、工业互联网、虚拟现实、自主事物、区块链这八大技术领域的深度分析,详细阐述了这些热门领域的整体现状及未来发展趋势。 点击【阅读原文】,可以下载 300 页报告 PDF 版全文。 你也「在看」吗? 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-09-29 关键词: 互联网 人工智能 云计算

  • 点燃发展新引擎,2020中国国际数字经济大会将于10月启幕

    点燃发展新引擎,2020中国国际数字经济大会将于10月启幕

    为响应国家和政府号召,加快发展数字经济,不断提高数字技术研发能力和产业创新能力,推动数字经济与实体经济的深度融合,促进传统产业转型升级,由深圳市工信局指导、高科技行业门户OFweek维科网主办的“2020中国国际数字经济大会”将于2020年10月28日在深圳举行。 本次大会将汇聚国内外的权威院士、政府主管部门高层领导、行业协会代表、专家学者和知名数字经济企业代表等超过1000位专业人士出席,届时以“数字经济赋能,助力智能时代”为主题,深度剖析数字经济产业各大领域的发展现状及未来趋势,探讨产业发展瓶颈,搭建包括政产学研在内的全行业互动交流共享平台。 本次大会,除设有话题热度拉满的主论坛外,还设有包括“2020人工智能技术创新论坛”、“2020物联网产业升级论坛”、“2020工业互联网产业应用高峰论坛”、“2020集成电路产业创新发展高峰论坛”、“2020大数据&云计算技术与应用高峰论坛”在内的5个分论坛。 数字经济产业发展背景 1、数字经济点燃发展新引擎,进入快车道 近年来,我国数字技术发展迅猛,向生产生活领域和公共治理领域广泛渗透,数字经济蓬勃发展。在常态化疫情防控背景下,数字技术将构建新的产业生态,形成更强大的创新活力,数字经济将引领新一轮经济周期,成为经济发展的新引擎。2019年,在国际经济环境复杂严峻、国内发展任务艰巨繁重的背景下,我国数字经济依然保持了较快增长。2019年,我国数字经济继续保持快速增长,增加值达35.8万亿元,占GDP比重达36.2%,对GDP增长贡献率达67.7%,产业数字化增加值占整个数字经济的比重也高达80.2%,从而推动了我国产业高质量发展,在国民经济中的地位进一步凸显。 (图片来自pixabay图库,作者:geralt) 2、数字经济是新一轮产业革命热点,行业投资热度高涨 党中央和国务院高度重视发展数字经济,出台了一系列政策措施。我国数字经济规模不断扩大,商业模式不断创新,成为新一轮产业革命热点。国务院确定支持以数字经济新模式重塑中国消费市场;北京进一步加大数字经济政策倾斜和资金支持力度,要打造成为全国数字经济发展的先导区和示范区;深圳市携手华为创建全国数字经济样板城市;2020年福建省总投资近6000亿元建设数字经济重点项目;浙江启动省级数字经济创新发展试验区创建工作;四川计划2022年数字经济规模达到2万亿元……随着国内资本市场改革提速,内因+外因共同推动数字经济产业持续发展。 (图片来自pixabay图库,作者:geralt) 3、数字经济市场需求加速激增,未来5年60万亿市场待掘金 当前,市场需求激增、新经济趋于活跃、产业蓄势待发,但疫情影响犹存,朝向数字化、智能化的路径发展成为企业转危为安的关键,5G、人工智能、大数据等新技术的赋能,也在加码各行业企业破局创新、逆势突围、转型升级。未来五年是数字经济步入高质量发展阶段的关键时期,数字经济仍将保持较为快速和稳定的增长,到2025年数字经济规模可以达到60万亿元。AI、5G、工业互联网将三足鼎立支撑数字经济发展,到2030年,AI将为全球GDP贡献13万亿美元。在全球AI产业发展的大潮下,我国5G商用为AI产业的落地提供了更多的可能,根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,2020年人工智能核心产业规模将超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。 (图片来自pixabay图库,作者:geralt) 4、助力建设数字经济产业集聚,促进数字经济系统技术、应用、商业模式创新 人才培养、技术攻关、应用、商业模式是全世界面临的数字经济发展的关键问题。此次打造的顶尖学术盛会,一方面促进业内学术交流,帮助政府、商企、人才、科研机构搭建有效的沟通桥梁,多方促进产业发展;另一方面,大会通过对全世界范围的人才聚拢与交流,进一步扩大数字经济领域相关人才与技术的影响力与知名度,促进全国产业与高新技术之间的相互融合与创新。 10月28日我们期待您的到来,相聚深圳,共享数字经济行业盛会! 会议详细信息请阅读OFweek维科网专题“2020中国国际数字经济大会”:https://www.ofweek.com/seminar/2020/dec/ 大会报名 点击“链接”或扫描下方二维码报名,亲临现场与行业精英面对面交流,了解行业真实现状与最新风向。 往期活动现场 欲了解更多信息,可通过如下方式联系我们: 商务合作 Tel:400 996 2228 参展及会议赞助 陈小姐 Tel:150 1365 8036 Email:chenchuyun@ofweek.com 媒体合作 邓小姐 Tel:+86-755-83279360-183 Email:dengziyin@ofweek.com 关于OFweek维科网 高科技行业门户OFweek维科网,现拥有会员1,000万余名,OFweek各行业网站及时报道行业动态,行业大事件,深入跟进行业热点,提供行业会员全面的资讯、技术和管理资源,举办各类线下、线上行业活动,并为高科技行业企业提供内容、品牌推广、会议展览、产业研究、产城服务、政企服务、产业基金、科技成果交易、培训、人才猎头、电商等整体和专业的服务。

    时间:2020-09-29 关键词: 集成电路 物联网 人工智能 云计算

  • 聊聊云计算这一环,欧洲怎么突围?

    本文来源:物联传媒 本文作者:露西 "尽管欧洲已经'输掉'了全球云计算之战,但仍应继续战斗。" 这是法国总统马克龙在9月的一次会议中向欧洲发出的号召。 他强调,欧洲不应在数据安全领域依赖"任何欧洲之外的力量",并且呼吁欧盟国家加大在云计算、AI、5G等领域的研发力度,否则欧洲在科技领域可能落后于美国和中国。 据悉,欧洲云服务存在已久,但亚马逊、微软和谷歌等美国云服务商在其中占据了近75%的市场。 错失互联网时代的欧洲,"后知后觉"地开始担忧是否将错过云时代。 图片来源:路透社 Gaia-X欧洲云计划 根据路透社在6月份的报道,22家德国和法国公司将筹备注册一家非营利性公司,推动"Gaia-X 云计算平台"在欧洲的落地,以减少欧洲对硅谷科技巨头的依赖。 关于"Gaia"这个名字,意为古希腊中的大地之神、众神之母盖亚,她的出现标志着混沌开始由无序转为有序,标志着万物开始产生。 至少在法德两国看来,"Gaia-X"欧洲云计划堪称是"数字领域的登月项目"。22家创始公司中,包括了法国源讯、法国移动服务商Orange、达索公司、德国电信、西门子、SAP、博世等知名企业。其他国家加入Gaia-X计划的企业和机构,总数已经超过300家。 虽然在是否对标AWS、Azure上意见不一,但欧洲人都希望将Gaia-X打造为一个互联互通的、足以连接欧洲所有云服务商和开源服务的联盟平台,颇有混合云的意味,因此Gaia-X也不排斥非欧洲企业加入组织。 按照计划路线,今年年底Gaia-X就会推出部分功能的测试版,在2022年将完成正式功能上线。 不过,Gaia-X的确还有很多被质疑的地方。 首先,这个原本在2019年10月就首次披露的项目,直到8个月后才有了清晰的路线图,效率上仍然继承了欧洲人"拖拖拉拉"的风格,而这个拖延,就是竞争对手的机会; 其次,云计算这类基础设施,需要庞大的投资金额且回报周期长。近年来欧洲经济增速放缓,要让欧盟成员国们放弃现成的AWS、Azure,"众筹"高额资金投入云服务研发,在预期本土市场规模不如中美两国、难以评估投入产出比的情况下,这种模式的难度之大可以想象。 根据一系列的政府反应可以发现,德国是对此最上心的国家之一。根据长远愿景,提出工业4.0、拥有众多工业"隐形冠军"的德国,优先希望Gaia-X项目以从工业集团、中小企业和初创企业等用户为中心,帮助他们联网上云、AI赋能,从而在保障数据安全的前提下深度挖掘工业4.0等数字科技产业。 全球云厂商的地域版图 根据咨询机构Canalys发布的报告显示:2019年全球云计算领域市场规模首次突破千亿美元,达到1071亿美元,同比增长37.6%。 与2018年相比,云计算领域巨头的营收业绩排位没有发生变化,TOP4依旧是AWS、微软Azure、谷歌云、阿里云,四者占据了全球60%以上的云基础设施市场,并且因为马太效应,除这四家公司以外的其他厂商市场占比正在降低。 图片来源:Canalys 可以感受到的明显趋势是,阿里云短期内将继续以亚太(中国及东南亚)市场为主。因为随着新基建、产业互联网的政策展开,以及一系列国际形势的变化,再加上亚太区云计算渗透率仍较低,上云上平台这一理念仍然有庞大的市场空间以支持阿里云的增速。 阿里云在全球21个地域开放了63个可用区,其中大部分在亚太区域,欧洲区域有位于英国、德国的数据中心。 腾讯云的布局与阿里云类似,眼下更着重于亚太地区的发展。2017年腾讯云在欧洲中部法兰克福数据中心正式开放,根据当时的材料判断,腾讯云并不聚焦于在欧洲本土交付大量的项目,转而是从帮助欧洲公司进入中国,使其更好地适应中国本地的市场环境;或者是帮助欧洲当地的企业、政府更好地服务中国游客的角度进行合作。 换句话说,即便现在受到政策、文化、品牌等因素的限制,阿里云、腾讯云等国内云厂商依然在全力与欧洲厂商合作,共同提供全球化云计算解决方案的能力。例如2018年阿里云与西门子在中德两国总理的见证下签约,称西门子MindSphere工业物联网操作系统将部署在阿里云上,共同发展中国的工业物联网。 腾讯云全球基础设施地域图,位于欧洲中部的法兰克福数据中心于2017年开放, 而在AWS、微软Azure、谷歌云三位玩家的规划里,欧洲仍然是要重点发展的一大区域。在欧洲,他们拥有更多的数据中心,又拥有大批的既有客户,在品牌认知度和客户接受度上享有明显优势。 AWS 现已在全球 24 个地理区域内运营着 77 个可用区,并宣布计划在印度尼西亚、日本和西班牙新增九个可用区。 Azure全球基础设施地域图 正是因为美国云服务商在欧洲所向披靡,并且美国又常通过立法加强数据霸权,例如要求美国云计算服务商提供存档在美国本土乃至海外服务器的相关数据,这才让欧洲人终于觉醒,急切寻找数字化新的替代方案。 小结:错过云计算将错过什么? 云计算不是孤立发展的。近年来,随着物联网部署规模的扩大,大数据的爆发,人工智能在各行各业的应用,云计算的潜能被进一步激发,甚至称得上是企业在向数字化转型时必不可少的一步,无论他们选择的服务内容是IaaS、PaaS、还是SaaS,无论部署形态是公有云、私有云还是混合云,云都将无处不在。 就如同欧洲,如何不是在工业4.0的道路上猛然发现云计算技术正受到掣肘呢? 当然还有一个原因是,逆全球化的出现,给全球科技的协同合作带来不确定性,进一步加深了欧洲人对于数据主权的担忧。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-09-28 关键词: 物联网 云计算

  • 为云而生的“云原生”,为什么越来越重要?

    本文来源:脑极体 IT史上有一个经典故事。那就是在1943年,IBM的董事长老托马斯·沃森胸有成竹地告诉人们:未来5台计算机就可以满足全世界的市场。 现在我们知道,老沃森的预言有一半正在实现。就是世界正在朝着“5台计算机”的方向演进,当然我们也知道,老沃森只是很认真地认为世界上用到计算机的地方并不太多,而不是预见到云计算的到来。 现在,云计算已经无处不在,数字世界成为我们的栖身之所。而近年来,一个名为“云原生”的概念成为云计算领域的热词。原本企业家们的对话可能是“你的公司业务上云了吗?”,而现在很多企业家要改口问下:“你的业务上了‘云原生’了吗?” Gartner报告曾指出,到2020年,将有50%的传统老旧应用被以云原生化的方式改造,到2022年,将有75%的全球化企业将在生产中使用云原生的容器化应用。在企业上云的趋势下,我们正在看到越来越多的企业和开发者开始把业务与技术向云原生演进。 那么,什么是“云原生”?为什么“云原生”正在变得越来越重要?我们希望通过对“云原生”概念和其代表的整体技术思路做一次梳理,看下“云原生”能够释放怎样的技术红利。 云原生与云原生应用 “云原生”,来自于Cloud Native的直译(其实叫原生云更顺口),拆开来看,Cloud 就是指其应用软件是在云端而非传统的数据中心。Native代表应用软件从一开始就是基于云环境、专门为云端特性而设计,可充分利用和发挥云平台的弹性+分布式优势,最大化释放云计算生产力。 技术永远走在概念之前,在“云原生”概念正式提出以前,在企业中就已经有了云原生的实践。比如,谷歌在2004年就开始使用了容器技术,2006推出的进程容器(Process Container),就是一种具有“云原生”特征的技术实践。 业界公认的“云原生”(Cloud Native)概念是Pivotal公司的Matt Stine于2013年首次提出,然后被一直沿用至今并发扬光大。 在Matt那里,他把云原生理解为一系列云计算技术和开发管理方法的合集,包括DevOps、持续交付、微服务(MicroServices)、敏捷基础设施(Agile Infrastructure)和12要素(The Twelve-Factor App)等等。 所以,云原生从一开始就不是一项技术或一个产品,而是一种系统化的方法论和技术的集合。只有满足“上云”特征,或者说专门面向“云”设计的应用,才可以称之为云原生应用。 判断一个应用是否为云原生应用,就要考察它是否具有“云”的特性,包括满足网络访问、远端部署、可扩展弹性伸缩、共享、按需使用自助服务、高可用、可远程监控计费审计、标准化交付与位置无关等等。严格来讲,可以用Matt提出的“12要素”来作为判断云原生应用的准则,其中最主要可以归纳为以下几点: 1、弹性:弹性计算正是云计算的核心特征,也是云原生技术中容器的重要特征。云原生应用弹性,应该包括应用使用资源的弹性和应用实例弹性扩展的弹性。在单实例扩展资源遭遇瓶颈时,可以配合负载均衡机制实现容器实例的弹性扩展。 2、共享:我们知道云计算可以分为IaaS、PaaS、SaaS三种类型,分别通过这三种类型实现资源共享、平台共享、应用共享。而云原生应用则是部署在IaaS或PaaS层,通过SaaS层提供开放式服务。 3、自治:云原生应用的交付一定是按照标准交付,可以在云端任何支持标准的位置部署,这样就与位置和环境无关,同时构建应用所需要的依赖包、配置文件和后端服务等都是和应用构成一个整体,实现自治管理。使用容器的好处就是可以使得应用以标准化镜像的方式交付和运行,而用微服务实现云原生应用,也正是符合这一自治原则的。 4、按需服务:云应用部署在云端,客户可以根据自己的需求,通过网络访问,自助使用服务,不需要联系云应用管理人员。通常会有个云应用服务目录,每个应用服务都有使用说明,通过服务目录可以找到适合自己满足自身需求的应用。 此外,像高可用性、敏捷、可监控审计、可配置等特性也都是云原生应用的重要特点,但不再赘述。 总之,云原生正是云计算区别于传统IT架构的根本特征,云原生应用正在成为云计算主流的服务形式。企业通过采用基于云原生的技术和管理方法而生成的应用,就能够持续地享受到“云计算”提供的源源不断地高效服务。 在探讨云原生应用的价值前,我们先简单了解下云原生主要使用的技术。 持续进化中的云原生技术 在云原生概念提出的2013年,Docker也正式发布。Docker的PaaS提供商DotCloud开源的一个基于LXC的高级容器引擎,帮助开发者把应用打包到容器中并进行发布,Docker对于开发者来说,就如同用集装箱货轮来运输货物一样,效率又高、(容器如同集装箱)部署灵活性也比虚拟机更好,一经发布就成为极为流行的开源容器发布工具。 第二年,K8s(kubernetes)项目由google发布。在容器和Docker诞生之后,开发者自然而然需要工具来管理这些容器和容器化引擎。K8s正是用来管理云平台中多个主机上的容器化的应用,让部署容器化的应用简单和高效。因为K8s也是采用了开源形式,发布之后也大受欢迎。 2015 年,由Google、红帽、微软等大型云计算厂商以及一些开源公司,共同牵头成立了 CNCF云原生基金会。CNCF成立之初,就有22个创始会员,K8s成为CNCF托管的第一个开源项目。CNCF的目标就是致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统,来推广云原生技术。 在2018年,CNCF对“云原生”的定义中,给出其代表性技术,包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。在容器技术的普及中,Docker实现了容器的可移植、轻量化、虚拟化,语言无关,大大降低了容器技术的使用门槛,而K8s则相当于安排容器发布的管家,解决了容器编排的全周期管理,就如同集装箱货轮上的船长一样。正是这一特性,K8s也成为了应用上云的可移植性等问题,被成为云原生技术的基石。 (K8s架构) 微服务是什么呢?与微服务相对应的传统的以系统为单位进行部署的单体架构,与之相比,微服务架构就是以独立的组件为单位进行部署,是用户可以感知最小功能集。微服务具有小而专的特性,使得开发、测试、更新效率提高,从而实现敏捷。从功能上看,微服务可以成为Docker的配合搭档,使得业务流程可以按需编排,实时部署。 服务网格( Service Mesh )是指用以处理服务与服务之间通信的基础设施层,解决了K8s在微服务的连接、管理和监控方面的短板,为K8s提供更好的应用和服务管理,成为微服务的辅助技术。而不可变基础设施相比较于之前的可变基础设施,具有更高的一致性和可靠性,以及更简单,更可预测的部署过程,成为云原生应用的运维的可靠基础架构,而声明式API这可以理解为是k8s的编码方式。 这些技术成为目前云原生应用主要利用的工具。当然,我们也看到云原生的技术边界和工具集合是处在不断变动和更新当中的。基于这些特性和工具的发展,我们看到云原生应用正在成为互联网巨头纷纷布局和转向的应用方式,也成为众多中小企业和开发者选择应用开发的方式。那么,云原生技术到底为何越来越重要,云原生应用正在发挥哪些价值呢? 云原生,企业数字化升级的全新生产力 在回答云原生的价值之前,我们先来问下,为什么企业的应用开发要原则上云,并选择云原生技术呢? 而这就涉及到传统的IT架构方式,将开发、IT运营和质量保障分别设置,各自独立,开发与运营之间存在着信息“鸿沟”,开发人员希望基础设施更快响应,运营人员则要求系统的可靠性和安全性,而业务需求则是更快地将更多的特性发布给最终用户使用。这种被成为“瀑布式流程”的开发模式,一方面造成了开发上下游的信息不对称,一方面拉长了开发周期和调整难度。 但是随着用户需求的快速增加和产品迭代周期的不断压缩,原有的开发流程不再适合现实的需求,这时工程师们引入了一种新的开发模式——敏捷开发。但是,敏捷开发只是解决了软件开发的效率和版本更新的速度,还没有和运维打通。 出于协调开发和运维的“信息对称”问题,开发者又推出了一套新的方法——DevOps,DevOps可以看作是开发、技术运营和质量保障三者的交集,促进之间的沟通、协作与整合,从而提高开发周期和效率。 最终实现的就是“持续交付”,让软件产品的产出过程在一个短周期内完成,保证软件可以稳定、持续的保持在随时可以发布的状况。 而云原生的容器、微服务等技术正是为DevOps提供了很好的前提条件,保证IT软件开发实现DevOps开发和持续交付的关键应用。换句话说,能够实现DevOps和持续交付,已经成为云原生技术价值不可分割的内涵部分,这也是无论互联网巨头企业,还是众多中小应用开发公司和个人,越来越多选择云原生技术和工具的原因。 基于云原生技术带给企业的应用开发的技术价值,直接来说就可以大幅降低企业IT开发和运维的成本,从而又提升企业业务的创新效率和产业价值。 对于外界而言,我们最直观的感受就是节假日前在12306抢票再也没有遇到系统崩溃,一些行政网站的体验也不那么差了,在购物节的流量高峰时,我们的页面也很少出现延迟或者刷不出来的情况了,而那些大型的在线直播、游戏的体验也很流畅了。而这些有时高达数以亿计的高并发流量都得益于云原生技术的快速弹性扩容来实现。 而对于企业而言,选择云原生技术,也就不仅仅是降本增效的考虑,而且还能为企业创造过去难以想象的业务承载量,对于企业业务规模和业务创新来说,云原生技术都正在成为全新的生产力工具。 过去企业看重的办公楼、厂房、IT设施等有形资产,其重要性也逐渐被这些云端数字资产所超越,企业正通过云原生构建一个完整的数字孪生的新体系,而这才是云原生技术的真正价值所在。 对于整个云计算产业的发展本身来说,云原生区别于早先的虚拟机阶段,也完成了一次全新的技术生产力变革,就如同近代能源革命经历的水、煤、电的变革导致能量释放的密度和产业规模的数量级跃迁一样,云原生也是从云技术的应用特性和交付架构上进行了创新性的组合,能够极大地释放云计算的生产能力。 此外,云原生的变革从一开始自然而然地与开源生态走在了一起,也意味着云原生技术从一开始就选择了一条“飞轮进化”式的道路,通过技术的易用性和开放性实现快速增长的正向循环,又通过不断壮大的应用实例来推动了企业业务全面上云和自身技术版图的不断完善。 当然,企业业务的全面云原生化,并非一蹴而就的,企业业务的技术架构变革仍然要迎接很多的挑战,比如传统虚拟机模式下的运维习惯、原有的IT资产切换、人员的思维和管理方式变革等。不过,云原生所带来的种种好处,对于企业的未来业务发展的优势,已经成为众多企业的新共识。 可以预见,更多企业在经历了这一轮云原生的变革之痛后,能够穿越企业的原有成长周期,跨越到数字经济的新赛道,更好地活在即将到来的全面云化的数字时代。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-09-28 关键词: 服务网络 云计算

  • 一盅瓦罐香彻赣江,匠心众志畅享云数智未来

    初到江西,人们总会惊叹于依山傍水的她,鱼肴山珍、物产丰富。一方水土一方人,享受着天地的馈赠,江西人亦有着自己独特的口味偏好。 虽未列八大菜系,但乡土气息浓郁的赣菜却以其亲切的口味、精湛的火工而见长。无论是一道油而不腻的粉蒸肉还是一道鲜香入味的三杯鸡,赣菜经典从来都是寻常烟火中百姓的挚爱。但要论赣菜之巅,一盅醇厚浓郁的瓦罐汤却总是无人能及。 硕大的瓦缸之中以柴火为媒,让土制瓦罐全面受热,经过7、8个小时的煨制,罐中食材的营养、滋味全部融入汤中,味鲜且醇,历经千年而不衰。 丰富足料的食材加上质朴但充满诚意的制作方法,一盅瓦罐汤,香彻赣江两岸,更风靡大江南北。这是时间与食材的交响,更是质朴匠心的追求。 瓦罐之中,时间让味道成为经典。而在新一代的数字化浪潮之中,时间既意味着争分夺秒的创新,更意味着在持续的数字化远征之中需要由一支队伍始终相伴前行。 1 智驱新时代,共话云数智 提起江西,除了飘香的瓦罐,人们能想到的还有飘满墨香的书院,白如玉、薄如纸的景德镇瓷器,红色摇篮井冈山。历史留给江西的是风景独好,然今日之江西更有着卓著的成就。不到5000万江西人创造了将近25000亿GDP,同比增长8%,增幅全国第四。 经济快速增长的背后是江西对数字经济和新动能培育的倾力投入。2019年,江西数字经济规模已达7620亿元,在GDP中的比重已超30%。乘着数字经济的东风,江西不仅计划在2022年将数字经济规模推升至1.5万亿元,更将成为“全国数字经济发展新高地”确立为全省的战略目标。为实现这一目标,江西省已经制定了数字技术创新、产业数字化转型、推进政府数字化治理等8项主要任务。 而就在全省、全民、全产业克服困难、全力发展数字经济之时,浪潮云数智中国行巡展来到江西南昌。在这场以云、数、智为主题的活动中,浪潮带来的是“以智算中心引领智慧新基建创新,推动各行各业智慧变革”的踏实发展理念。作为这一理念的核心,浪潮所倡导的新一代智算中心不仅是云、数、智的基础,更能在为技术创新、数字化转型、智慧城市建设等一系列江西数字经济发展任务提供底层支撑的同时,让用户与伙伴共享数字时代的产业红利。 2 智算中心,为用户输出智慧能力 纵观国内IT市场,以各种概念推行数字化技术落地的企业并不少。在这些概念框架之中,数据中心多用来提供基础的计算、存储和网络等物理资源。但浪潮所倡导的智算中心则与传统数据中心不同,在各类池化的物理资源之外,浪潮的智算中心显然更加强调AI能力的输出。 对于这种面向智能未来的底层变化,浪潮集团高级副总裁胡雷钧有着自己的见解: AI带来了劳动力和生产关系的改变。在众多领域,AI能够在很大程度上解放人力,让人力能够进入更具创造性领域当中。而当社会和产业对于AI有了越来越多的需求,AI以及支撑AI存在的算力、数据和云架构也便成为了稀缺资源。而浪潮要做的便是通过智算中心将算力、算法、数据和工具打包为智慧能力对外输出,将之提供给需要他的人和企业。以云数智为支点,撬动社会和产业的改变。 在从数据中心到智算中心的进化之路上,浪潮将复杂的整合过程都放在了向外输出的智慧能力之下。为实现这一点,浪潮首先做到的便是云数智全面融合;以云平台为基础,将AI算力、AI训练推理所需的数据能力以及算法和相关管理工具融合为统一的智慧能力。更进一步的,这种从物理资源到软件平台的全整合也使得智算中心具备了一站式高效部署的优势,让用户能够以更简易的步骤、更低的成本获得智慧能力。 AI仍旧是一个高速进化的领域,这意味着新形态的硬件及标准将会不断出现,应用的模式及需求也在快速变化。作为新理念的倡导者,浪潮智算中心早已将这些变化放进考量。以开放标准、集约高效和普适普惠为核心思想,通过融合OCP、ODCC等多种标准,智算中心在硬件层面实现了平台级的标准开放。而在算法和工具层面,浪潮也始终坚持开源技术,让用户不必为单一企业所绑定,并随时获得社区创新所带来的技术宏利。另一方面,通过JDM联合设计制造模式,浪潮也能够将不同源头的创新在供应链环节完成整合,让用户能够直接得到符合自身业务需求的定制化智算中心解决方案。 3 智算中心撬动江西数字化进程 伴随新基建、智慧城市等项目的不断落地,在政务及民生领域,浪潮已经在江西省内的新余、鹰潭、抚州和赣州部署了新一代智算中心,完成了一站式政务云服务的平台试点建设,支撑了省市县三级电子公文处理及另外90余个单位的600多个政务应用。智算中心模式不仅节省当地40%的基础架构成本,更使业务上云时间缩短了80%。 在产业端,浪潮工业云则仅用短短一年多的时间便帮助5330家企业成功实现了业务上云,让云、数、智能够传统产业的有机结合、相互促进。 而在5GToB、区块链、工业互联网以及物联网等新基建项目的综合应用层面,基于浪潮云州大脑平台建设的江西特种设备智慧监管大数据平台则将全省各类特种设备的安全及运营情况纳入监管,让新基建技术能够惠及民生、保护百姓生命财产安全。 众多的成果并非一朝一夕的突进,而是源自浪潮与江西长达28年的深厚合作基础。28年来,浪潮已在江西建立了4个地市分公司,部署了200+服务人员,为9大行业、1000+用户和300+合作伙伴带来了数字化先机。 4 恪守底线,为生态留下整片天 云数智是浪潮的目标和愿景,同时也是浪潮的底线。作为一家IT企业,浪潮始终将生态放在第一位,坚持通过云数智的基础创新+伙伴的应用创新来满足用户的全方位数字化需求。这种看似“墨守成规”的生态策略虽然给自己定下了严格的发展框架,但却给伙伴留出了更广阔的的发展空间。而这也正是浪潮能够持续扎根江西、扩展生态的原因。 对此,胡雷钧表示:浪潮的云数智很单纯,就是云计算+数据+智能,以及围绕它们而组建的数据平台和云州大脑平台,在此之上的广阔应用层和中台、后台都是生态伙伴与浪潮的合作创新空间。在这样一片广阔的天地之中,生态伙伴、用户和浪潮都可以共同分享云数智及智算中心所带来的产业革命红利。 5 云数智在江西,时间与匠心交响 文火慢煨造就了瓦罐汤的醇厚口感和芳香四溢,这是时间与技艺交织而成的经典。而在江西这片广阔的天地,浪潮则用28年时间与伙伴共同奏响了一曲横跨信息化、数字化与智能化三个时代的技术交响。如果说沁脾的流香是瓦罐汤经典的见证,那么江西数字化进程中的众多智慧工程则是浪潮云数智战略落地的而生的一个个美妙和弦。 在数字化的浪潮下,今日的江西已经是全国数字经济发展的新高地。而在浪潮及生态伙伴的云数智创新助推下,江西已成为全国产业数字化转型的先行区、全国移动物联网示范应用的标杆区、全国数字化治理应用的示范区、全国数字终端制造的集聚区。 或许过不了多久,人们再游江西,可以在游山玩水、尽享美食、欣赏瓷艺的同时,也能感受到智慧江西、数字江西所带来的便利与生机。 【IT葡萄皮】(公众号:itopics)由资深媒体人张垞运营。从业十二年的深度观察,只为一篇不吐不快的科技评论。 联系方式 电话:18612920630 电子邮件:69240891@163.com 微信:z87136954 QQ:87136954 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-09-28 关键词: 人工智能 云计算

  • 凝聚共识共建生态,昇腾计算产业加速“行业+AI”落地

    从“互联网+”到“+互联网”,从“5G+行业”到“行业+5G”,随着千行百业的数字化转型、智能化升级进入深水区,行业在拥抱先进通用目的技术的过程中变得更加积极和主动。 行业要智能,AI要落地 ——人工智能作为另一种通用目的技术,是千行百业转型升级的关键,也需要从“AI+行业”进化到“行业+AI”。   基于Atlas系列硬件与MindSpore AI计算框架,招商银行已开发了客服云(智能客服)、端边云服务(智慧网点)等,正在逐步应用;腾讯优图的推理 TNN与华为鲲鹏昇腾硬件生态互补,在产业落地中为降本增效起到的巨大推动作用;依瞳科技基于昇腾的硬件和全栈人工智能技术,正帮助客户实现AI技术应用的落地……9月24日,在上海举办的首届昇腾计算产业峰会上,一个个基于昇腾基础软硬件平台的行业智能化解决方案,一份份依托昇腾产业生态的联合创新应用浮出水面,展现了一幅蓬勃向上的中国AI产业发展新图景。 在这个由中国科学技术信息研究所指导,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)、 新一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)、“互联网+”联盟、华为公司联合举办的AI产业盛会上,来自全国各地的业内专家、行业先锋、生态伙伴等约500人齐聚一堂,共同探讨了昇腾AI计算产业生态发展机遇和方向,见证了《昇腾计算产业发展白皮书》、《昇腾万里伙伴计划》发布,达成了共促计算产业繁荣,共建行业新价值的广泛共识。   AI在各行各业的落地情况尤其牵动人心,峰会现场,作为昇腾生态合作伙伴的鹏城实验室、招商银行、腾讯、凌华科技、百度、依瞳科技、科大讯飞听见科技等代表参加会议并分享了昇腾AI在各自行业的应用情况和实践心得。其中招商银行、腾讯优图、依瞳科技的分享最令笔者印象深刻。透过它们的故事,我们或可一窥“行业+AI”的正确打开方式。 携手昇腾,招商银行在智能客服和智慧网点领域实现降本增效 招商银行人工智能实验室主任李金龙在主题分享中对金融行业 + AI 寄予厚望。 他介绍,招商银行制定了人工智能 “三·三”规划——上面一层是客服云、舆情云、视觉云; 中间一层是知识管理方案、营销管理方案、风控解决方案; 下面一层是智能研发平台、资源管理平台、学术科研平台。 招商银行人工智能实验室主任李金龙 在这三层框架下,最底层提供诸如基于Atlas系列硬件的AI算力资源,MindSpore AI计算框架,结合适配金融行业的AI模型、NLP平台、知识图谱等算法资源,可以支撑中间层形成具备数据洞察、智能分析能力的智能解决方案,进而支撑上层的智慧应用。得益于这套框架,招商银行的AI落地取得了一系列进展。   比如在客服云方面,招商银行基的智能应答“小招”已广泛应用于客户服务及内部员工助手。在客户服务方面,“小招”无缝融合人工服务与机器应答,实现了超过90% 的服务咨询由机器人完成;每天服务50万余次,服务能力相当900多名人工坐席。此外招行还将智能应答扩展到智能政务领域,与公积金中心合作推出云服务平台,使银行客户可以方便快捷地查询及办理公积金业务。   又比如在智慧网点领域,基于银行相对纯互联网金融公司占优的大量线下网点,通过在前端部署智能摄像头,在边缘配备基于Atlas 智能小站的计算节点,在后端总行配置Atlas训练平台,端边云结合形成智能鉴权、人流密度分析、行为识别、用户画像等智慧能力,实现了传统网点的升级改造。实践中招行发现,智慧网点的业务等待时间下降了70%左右,客户满意度提升近50%,某些业务场景下VIP客服数量实现了约4倍的增长。 生态互补,腾讯优图TNN推理框架结合昇腾加速AI产业落地 腾讯优图技术副总监姚达认为AI的产业落地需要生态互补。他介绍,产业互联网大背景下腾讯优图从C端转向B端,发力智慧零售、智慧餐厅、智慧金融等行业,在场景落地中发现了一些难点,包括模型格式不统一、硬件架构众多、性能低功耗高等,导致重复部署、工作量大。   腾讯优图技术副总监姚达 为了解决问题,腾讯优图推出了统一的推理框架TNN,用统一的模型支持推动跨平台适配,通过底层技术优化帮助用户实现AI在多个不同平台部署落地。分享中他重点讲述了昇腾Atlas平台的适配支持——TNN通过底层调用昇腾提供的ACL接口,接入后者提供的DVPP、AIPP等诸多便利模块,显著提升了部署的整体效率;同时实现了模型优化,实测数据显示Atlas在很多典型模型上展示出不错的优势。   基于Atlas提供的优化方案,腾讯优图在智慧社区中做了多项便民应用(包括车辆识别、丢失儿童找回、独居老人保护等场景),在配置不占优的情况下取得了倍增的性能提升。面向未来,姚达表示将基于开源的TNN框架和昇腾Atlas提供的算力底座,推动AI落地帮助各行各业实现降本增效。  繁荣生态,依瞳科技携手昇腾构建端到端AI平台使能行业客户   依瞳科技联合创始人兼副总裁刘志伟也高度认同生态的作用。他指出,依瞳与华为的合作围绕三个方面进行,第一个方面就是共同拓展昇腾生态,通过开源开放的方式,基于昇腾的硬件和人工智能技术推进多框架适配和算子开发,培养昇腾开发者,共同繁荣昇腾生态推进AI在各行各业的应用。   依瞳科技联合创始人兼副总裁刘志伟   在此之上,依瞳构建了端到端AI平台,通过自动化的模型优化、智能化的数据处理,以及对算力的高效管理,帮助客户更加便捷实现AI技术的落地。更进一步,依瞳将把端到端AI平台与MindX深度调配,推出基于昇腾的定制优化解决方案,赋能昇腾云边端的应用,降低AI开发和落地的门槛,满足客户不同类型客户的需求。   截至目前,双方合作已经在生态拓展、商业落地两个维度取得系列成果。生态上依瞳携手华为构建设OpenLab,为广大开发者提供完整的基于昇腾的开放的开发环境。商业上依瞳AI平台已在国家电网、中国南方电网等能源客户实现商用,并且在鹏城实验室、深圳技术大学等更多行业开启试商用。面向未来他表示将与华为一起为所有AI从业者带来更加繁荣的AI生态。   综上可见,作为一种划时代的通用目的技术,AI一旦进入企业的核心业务系统,就必定能够创造巨大的价值。而在这前夕,需要推动行业知识与AI技术深度融合,从“AI+行业”迈向“行业+AI”的新发展阶段。从本次昇腾计算产业峰会情况看,产业各方显然已经凝聚共识并积极行动起来——包括一些原本看起来可能会“同行互斥”的竞争对手之间,也已协同起来,共同推动AI计算产业发展,支撑千行百业拥抱智能时代。   可预见,随着昇腾计算产业生态——以及更多AI产业生态的蓬勃发展,产业各界一定能够抓住第四次工业革命的时代机遇,深度推进行业知识与AI技术的融合,打造出成真正有价值的行业智能化解决方案,共赢智能未来! 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-09-28 关键词: 华为 人工智能 云计算

  • 光环新网:从业务收入看IDC

    昨天,我们聊过用友网络,评论区就有小伙伴问到光环新网,其实光环这大半年一直有不少人去了解,怎么一直横盘不涨,跌又没跌多少,但涨势跟宝信软件根本没法比,今天华叔就聊聊这家令人困惑的龙头。 光环在北京、上海等地区自建IDC(数据中心),为用户提供高定制化、高可用性、高安全性的IDC服务。 其实,IDC不是第一次提到,到底IDC是什么? 有人说,IDC就是将自己的电脑服务器放到别人那里,让别人代管。 还有人说,IDC是网络房地产商,他们提供一所大房子给大家的服务器安个家。 这里有说得对,但不够全面,IDC包括服务器托管/租用、机柜租用、服务器集群(多个服务器连接到一起,为了保证数据安全、提升服务器性能)、CND加速等服务。 CDN加速就是网宿科技做的内容分发网路(具体可点击查阅:网宿科技的推文),说到这里问题又来了,那么IDC、云计算、CDN加速三者又是什么关系? IDC是基础网络资源,而云计算整合、优化了基础网络资源,令其更易用、更灵活。CDN则是加速器。云计算和CDN都是以IDC为基础的服务,而三者分属不同行业领域。 1、经营模式 说白了,光环收入主要是IDC+云计算。 IDC领域,光环在国内排名靠前,当然,肯定不是排名第一,万国数据才是第一,在美股上市,而且美国没有盈利限制,万国数据已抓住时间窗口不断跑马圈地,笼络资源,目前手里拿到各种资源可以说是国内最好。虽然光环不是第一,但资源也是上乘,在国内能排到前三。 光环云计算业务一半收入来源于运营AWS业务的收入。啥意思?简单来说,就是代理亚马逊在国内的云计算服务,但是光环的这个“代理”还不是传统意义上的代理。 在2016年,亚马逊由于没在中国拿到云计算牌照,差点丧失了中国市场,后来亚马逊和光环“曲线救业”,光环通过获取云计算牌照,然后分批购买亚马逊(北京)的云服务相关特定经营性资产,以持续提供运营基于亚马逊云的服务。 此外,云收入另一半来自于光环收购的无双科技,这公司主要是做网络营销技术,收入虽大,占用资金也多,但是利润很小,华叔不太看好该业务。 2、基本面 2020年二季度,光环云计算业务收入占75.93%,IDC及其增值服务占20.32%,IDC运营管理服务占2.6%,宽带接入服务占0.71%,其他占0.44%。 光环主战场在北京,94.13%的收入来源于京城。 IDC及其增值业务毛利率为53.65%,同比-2.82%,云计算业务毛利率为 10.06%,同比-1.44%。主要系阿里、华为、腾讯等大型客户的需求加大,这类客户的产品定价相对较低,高毛利的小客户因疫情,占比有所下降,拉低了毛利率水平。 不过,IDC及其增值业务仍是未来公司利润增长的核心驱动力。 至于为何光环净利率偏低,大家继续看下去就明白。 今年疫情引导线上流量需求呈现爆发式的增长,进一步加大云计算以及IDC服务的需求。 光环IDC客户签约率与机柜上架率逐步提升,及云计算业务保持增长势头,同比+ 19.14%,相关收入占比提升至75.93%。伴随疫情影响减弱,光环IDC建设节奏加快,全年业绩有望稳健增长。 3、前景 投资光环的小伙伴,可能最关心亚马逊云服务(AWS)的发展情况,去年光环有70.97亿的营收,AWS占了20亿左右,今年AWS占比下滑原因是无双业务增长很多,今年AWS业务收入跟去年应该是持平。 前面都说过,无双增长快,但是批发转零售,应收账款占用多,需要资金支持他。就连光环自己也想引入其他股东解决资金压力,或者推动业务整合。客户主要是:拼多多,携程等。 看到这里你们就懂,疫情导致旅游业需求下滑严重,幸好今年有拼多多填补,但本来这块业务净利润不高,今年别指望有爆发性增长。 前面都说过,市场资金对光环有保留态度,原因有3点—— 1、毛利率高的小客户,会因为公有云的普及而变得越来越少,这里的小客户主要是50个机柜以下,目前光环以200~2000个机柜的客户多一些。(机柜越多价格越便宜,有10%的浮动空间) 2、AWS业务虽然是亚马逊两年一签,但未来不确定性很高,可能会受到中美关系影响。 3、二季度,云业务收入占75.93%,IDC占20%,但毛利率差距甚远,这里主要是云业务的AWS业务、无双业务净利润太低,而且AWS近年降价,导致云计算业务增速较慢,云计算利润增长不明显。 云计算降价是目前所有云计算企业都采取的策略,云计算厂商为锁定下游用户数量所致,后期竞争稳定后。其实,不排除有提价的可能。光环业务模式是优先劣后保收益的模式,也就是产品降价不影响公司利润,但是后期如果营收上来,光环利润会增加。 在IDC方面,光环营收主要来自于北京,光环正在拓展上海及昆山地区资源。未来5年还将增加10万个机柜。 云计算市场前景广阔,规模有望在2023年突破3000亿元,IDC也因此受益。 4、风险 1、行业竞争加剧 随着互联网及其分支行业的发展,数据流量的爆炸性增长,增加对IDC的要求,许多企业纷纷布局IDC,光环竞争压力加剧。此外,产业政策存在收紧可能,对光环IDC业务的扩展也将带来新的挑战。 2、光环规模扩张带来的运营管理 近年来,光环资产规模、业务规模、人员规模持续增长,光环管理的深度和广度进一步扩大,需要光环作出相应的改进和调整,对公司管理能力、经营能力、盈利能力提出了更高的要求。 3、AWS未来可能存在不确定性。 5、投资逻辑 假设2021年PE为30~45倍,2021年归母净利润预计12.65亿元,预计总市值为379.5~569.25亿元,目前市值为353.69亿元,仍然在合理区间范围,考虑到光环之前一波回落,现在已经有承托,可以考虑参与。 1、北上资金净流出121.68亿,为2个月以来最大。贵州茅台、隆基股份、立讯精密、沃森生物净卖出居前,分别获净卖出10.95亿元、6.44亿元、5.18亿元、4.13亿元。中信证券、紫金矿业被逆势买入0.5亿元、2.85亿元。 2、华润微:目前在积极布局第三代半导体。GaN方面也在积极利用现有的全产业链优势,正在从衬底材料,器件设计、制造工艺,封装工艺全方位开展硅基氮化镓的研发工作。 3、TCL科技回应飞利浦在美提起调查申请:影响有限。飞利浦向ITC提出337调查申请事宜,指控对美出口、在美进口和在美销售的数字视频播放设备及其组件侵犯其专利权,请求ITC发起337调查,并发布有限排除令和禁止令,涉及TCL科技、海信集团等。 来抄作业了,价格换算回到华叔聊5G首页,点击“估值查询”进入股价换算器,教程在对话框输入“估值”获取。 最后提醒,投资有风险,数据仅为跟踪记录。 在华叔聊5G首页回复“5G”获取5G科技指数。 微信每次改版都让华叔非常揪心,小伙伴都说找不到华叔,只有大家“星标”华叔聊5G,微信怎么改版也能找到华叔。 每天码字不易,不求打赏,觉得华叔文章有用,希望能素质三连,感谢。 企业推文快速查询方法: 方法一:回到“华叔聊5G”首页,点入“龙头个股”即可查阅。 方法二:在华叔聊5G首页右上角点击“…”,进入历史消息页面点击右上角的“放大镜”,输入您想了解的企业名称,回车后即可获取相关推文。 顺便在历史消息中点击“…”,星标华叔聊5G,这样找华叔更方便哦。 ▼最全的5G信息就在这里▼ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-09-28 关键词: 互联网 云计算 大数据

  • 困境低估,等待龙头新的起航

    华叔好久没聊过云计算这一块,龙头的用友网络这两个月回落幅度较大,让不少小伙伴很困惑,今天就聊聊用友,用友主要业务就是ERP软件,那么ERP是什么? ERP软件可以理解为一个企业的资源计划管理系统,核心就是供应链管理。 如果看不懂,大家可以将企业当作一个人,ERP就是企业的大脑和神经系统,负责新闻的收集、处理、指挥。 其实,ERP就是一套企业管理的标准,ERP除了能让企业的流程可见、可控外,还可以显示企业目前流程与标准流程的一个差异,这就为企业的完善或改进指明了方向。 看到上面的内容,大家应该更好理解用友干什么的,这样对于我们了解用友的业务发展有很大帮助。 用友主营业务分为软件业务(ERP软件)、云业务和金融业务,形成闭环。 软件业务:面向大型企业、中型企业和小微企业的各类ERP管理软件。 云业务:PaaS层的iUAP云平台、核心的云ERP套件、各类行业和领域的SaaS软件、小微企业云和云市场产品。 金融业务:通过畅捷通布局的企业支付业务,以及通过友金所布局的互联网投融资业务。 问题又来了,laaS、PaaS、SaaS到底是什么? 如果你要自己做一顿西餐,需要准备这些东西,你觉得很麻烦。现在有三位主妇烹饪,分别是laaS、PaaS、SaaS—— IaaS相对比较勤劳,她已经把所需要的东西全部买回来了,并放在桌面就能吃,laaS甚至可以跟PIZZA供应商说,定制不同口味的PIZZA。 PaaS相对laaS会懒一些,她不想出门,直接打电话叫外卖。 SaaS是不想吃完打扫卫生,直接去PIZZA店吃,这样来得更方便。 简单来说,IaaS是供应服务器、存储、硬件,你需要租用。 PaaS是平台服务,除了供应IaaS有的服务,还有开发应用的解决方案。 SaaS是最省心,它什么都干好了,你负责给钱就好了。 1、基本面 从上面就看出,用友其实就是一家软件公司,他们不会提供硬件。 2019年,用友的各业务收入—— 软件业务为51.95亿元(占总营收61%),同比-6.9%。 云业务为19.7亿元(占23.2%),同比+131.6%。 支付业务0.65亿元,同比+319%,金融业务收入占15.2% 云业务增速最快,这也是用友未来新引擎,驱动业绩增长。 用友高毛利率全因软件产品边际成本几乎为零,摊薄前期研发成本。 费用率高一般是研发费用率和销售费用率(产品营销推广)高导致,主要是为了保持产品竞争力和市场份额。 2019年由于技术服务及培训业务毛利率下滑,导致用友整体毛利率降至 65.4%。而今年一季度由于疫情影响出现进一步下滑,尤其是软件业务收入同比-33%,导致净利率出现-23.56%,二季度毛利率、净利率开始回升。 最近3年,用友业绩一直在增长,但今年疫情将业绩快速增长步伐打断。 用友营收同比-10.95%,归母净利润同比-94.7%,扣非净利润同比-2.81亿元。二季度相比一季度有所放缓,需求逐渐回暖。 今年疫情导致部分大中型企业客户采购延后,一些小微企业客户谨慎、减缓采购带来收入特别是软件收入下滑。 由于疫情影响,一二季度的流动现金大幅回落至49.61亿元,而流动资金也回升至近年的高位,应收账款有所回落。 2、前景 软件业务—— 虽然用友在中国ERP市场的占比最高,但高端ERP市场仅占14%,相较于SAP的33%和Oracle的20%仍显弱势。 今年,用友对SAP、Oracle尤其是Oracle的替代做得不错,但替代思路不是一上来就所有模块完全替代,而是从擅长的模块开始逐步首先完全替代。 由于用友不擅长做细分和垂直领域,擅长做横向拓展。因此,ERP的发展在短期不会存在太大竞争,而且行业众多,不怕个别垂直行业出巨头。 好,这里可能又有小伙伴看不懂,什么垂直和横向? 下面列表中,广联达就是属于垂直领域,它们专注于建筑行业的ERP。 横向就是不局限于某个领域的ERP软件解决方案,将涉及各项各业ERP产品。 不过,传统ERP有不少局限性,传统ERP是安装在企业自身硬件和服务器上,需要专职人员进行管理。 而云ERP(SaaS ERP)是云计算开发的ERP系统,部署于云服务器端,由ERP服务商集中管理和统一维护。 传统ERP的收费形式一般以一次性买断为主,而云ERP则是按月或年来付费。 云ERP具有传统ERP更加强大的功能优势,但它也存在一些局限性,比如云ERP的解决方案大都一致,无法满足企业个性化需求。 但从未来发展方向来看,ERP软件转SaaS是国内外软化行业最大的产业趋势,SaaS市场规模有望保持40%以上增长。 传统ERP由于前期成本高昂、实施复杂、升级困难等因素,不再受到普遍青睐,云ERP取而代之成为新增长点,2018年SaaS行业达到232亿元,同比+37.6%,预计未来2年有望保持40%以上的增速增长。 未来4年,中国传统ERP增长维持在7%以内,云ERP增速保持在40%以上的高速增长,后者复合增速接近为前者的10倍。预计2021年中国传统ERP与云ERP市场规模持平,整体行业市场规模超过35亿美元。 云业务—— 对比发达国家,中国企业云服务市场仍有10倍空间,预计产业规模2022年有望达到2903亿元,3年复合增速30%。 随着ERP软件转SaaS,云业务仍将保持持续的高速增长。同时,用友客户优质,国产化适配率高,有望抢抓超大型企业新市场。而且,预计2025年工业互联网核心产业规模有望达1.24万亿,云战略、云产品组合渗透率进一步提升。 3、风险 1、软件业务增长低于预期的风险:软件业务需求下滑,而云业务对软件产品的替代不及预期。 2、云产品推广低于预期的风险:用户对云产品接受度低,推广效果差。 3、ERP 行业竞争加剧:国内主流ERP厂商冲击高端市场,进一步加剧ERP行业竞争。 4、宏观经济的下行的风险:疫情再爆发、或宏观经济下滑导致企业IT支出增长放缓,ERP和云市场需求下降。 4、投资逻辑 对于用友而言,在传统ERP软件增长乏力、金融板块调整转型之际,加快云转型势在必行。但云转型的阵痛期将持续多久,何时能够实现盈利反哺还是个未知数。 假设2021年PE为80~100倍,2021年归母净利润预计13.26亿元,预计总市值为1060.8~1326亿元,目前市值为1268.63亿元,仍然在合理区间范围,考虑到用友之前一波回落,现在已经有承托,可以考虑参与。 其他重点资讯—— 1、石大胜华电池级DMC价格再度上调1000元/吨。锂电池排产持续提升,电解液出货量增长较快。DMC市场现货紧张,后期散单价格持续看涨。 2、郭明錤:Mini LED晶粒激烈价格竞争自2021年开始,中国供货商为最大赢家。中国厂商因生产成本较低、规模经济与政府补助故拥有显著价格竞争优势。三安光电开发Apple的mini LED晶粒已在PRQ阶段,最快在1H21大量出货。 3、比亚迪与北欧最大公共交通运营商签订106台纯电动大巴订单,正式进入芬兰市场。这是比亚迪在芬兰的首个纯电动大巴订单,也是芬兰有史以来最大的纯电动大巴订单。所有车辆预计于2021年夏季交付。 来抄作业了,价格换算回到华叔聊5G首页,点击“估值查询”进入股价换算器,教程在对话框输入“估值”获取。 最后提醒,投资有风险,数据仅为跟踪记录。 在华叔聊5G首页回复“5G”获取5G科技指数。 微信每次改版都让华叔非常揪心,小伙伴都说找不到华叔,只有大家“星标”华叔聊5G,微信怎么改版也能找到华叔。 每天码字不易,不求打赏,觉得华叔文章有用,希望能素质三连,感谢。 企业推文快速查询方法: 方法一:回到“华叔聊5G”首页,点入“龙头个股”即可查阅。 方法二:在华叔聊5G首页右上角点击“…”,进入历史消息页面点击右上角的“放大镜”,输入您想了解的企业名称,回车后即可获取相关推文。 顺便在历史消息中点击“…”,星标华叔聊5G,这样找华叔更方便哦。 ▼最全的5G信息就在这里▼ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-09-28 关键词: 软件 金融科技 云计算

  • 上市前夕,蚂蚁集团放大招儿,推出另一个“支付宝”

    网站:21ic.com 9月24日,外滩大会正式开幕,大咖云集共同探讨最前沿的金融科技和商业生态。 据悉,“外滩大会”是由上海市人民政府指导,支付宝和蚂蚁集团主办的金融界的科技大会。 作为主办方,蚂蚁集团考虑周到,在大会现场开起来一家咖啡馆,为大家提供现磨咖啡,而且还是由蚂蚁董事长井贤栋亲自为顾客服务。 据了解,现场现磨的咖啡来自非洲卢旺达,正是因为卢旺达在2018年加入了阿里巴巴率先倡导的eWTP(世界电子贸易平台),才使得产自卢旺达的高山大猩猩咖啡进入中国市场,这让这种咖啡每公斤可以增收4美元,让卢旺达当地的咖啡农享受到了技术带来的好处。 井贤栋还提醒现场排队的顾客,没有支付宝的先到后面排着哈。据悉,这款咖啡可以在天猫国际上购买。 除了卢旺达咖啡,外滩大会还给大家带来了哪些高科技进展? 面向未来的新金融 据悉, 井贤栋在主题演讲中向大家展示了面向未来的新金融 。井贤栋表示,未来的新金融体系和以往相比,有三点不同。首先是新金融服务的对象从二八到八二,过去的金融让20%的人获得服务,新金融是让剩下的80%,更多普通人和小微企业,也能享受到和银行行长一样的金融服务;其次,新金融服务的核心从以钱为中心到以人为中心,如果说过去的金融是人找钱、企业找钱,那么新金融是让钱找人,钱去找企业。第三,新金融服务更加个性化、智能化、场景化,不仅让每一个个体获得个性化的服务,新金融和场景融合地更加密切,更好的服务社会经济和民生的发展。 井贤栋指出,要想建设成功新金融体系,科技和数据是不可或缺的核心支撑。 比肩支付宝的蚂蚁链Trusple平台 另外, 蚂蚁集团首席执行官胡晓明也在外滩大会上透露,将推出基于蚂蚁链技术的Trusple平台,其价值与16年前支付宝担保交易类似 。 在一笔交易中,最难解决的就是买卖双方的信任问题。Trusple平台通过连接了买卖双方、国内外银行及国际贸易链路中的核心节点,结合区块链技术,提供智能支付及付款承诺的支付方式,实现智能履约,为买卖双方提供了从订单到付款、端到端的贸易保障及金融服务。 胡晓明介绍说,在保护隐私安全的前提下,数据不可以共享,但是数据的价值可以共享。蚂蚁集团与多家银行携手智能建模,大幅提升风险识别准确率,为企业尤其是小微企业提供了帮助和服务。 胡晓明特别强调,蚂蚁的基因不是金融而是科技,科技是推动蚂蚁业务每一次进化的最核心动力,上市后最重要的事是投技术。 21ic家注意到,前不久,上交所科创板上市委公告,蚂蚁科技集团股份有限公司首发获通过,估计蚂蚁集团登录科创板指日可待。在上市前夕,蚂蚁集团重磅推出Trusple平台,堪比另一个支付宝,让蚂蚁集团的上市愈发吸引投资者关注,据市场消息,蚂蚁集团目前估值约2500亿美元(约合人民币1.7万亿元)。  免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-09-28 关键词: AI 金融科技 云计算

  • 鲲鹏计算产业峰会2020成功举办,三大亮点不容错过!

    鲲鹏计算产业峰会2020成功举办,三大亮点不容错过!

    近日,以“鲲鹏展翅,凝心聚力,共创行业新价值”为主题的鲲鹏计算产业峰会2020在上海成功举办。全国各领域学术专家、行业先锋及生态伙伴相聚一堂,共话鲲鹏计算战略机遇与发展方向,共同见证了《鲲鹏计算产业发展白皮书(2020)》发布。同时,华为携手合作伙伴重磅发布了“Powered by Kunpeng”生态品牌及全球首个运营商ICT全场景鲲鹏样板点,持续加深与产业伙伴生态合作,共创行业新价值。 本次大会由中国电子技术标准化研究院、中国软件行业协会主办,华为技术有限公司承办,绿色计算产业联盟协办。中国电子技术标准化研究院院长赵波、中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国、华为计算产品线总裁邓泰华出席本次会议并致辞。中国工程院院士郑纬民、上海交通大学党委常委副校长奚立峰、华为中国区云与计算总裁史耀宏、华为鲲鹏计算业务总裁张熙伟、华为计算产品线副总裁姜涛、华为中国计算业务部总裁张修征、华为计算产品线鲲鹏生态发展部部长郝应涛及众多产学研合作伙伴共同出席本次峰会。 鲲鹏生态开放升级:联合伙伴共同发布“Powered by Kunpeng”生态品牌 生态是鲲鹏计算产业发展的关键,华为将持续加强生态开放、加深合作创新,加快推进鲲鹏计算在各个行业的商用落地,打造计算产业新高度。 张熙伟在会上宣布,进一步开放鲲鹏全栈能力,开放鲲鹏主板2.0,充分释放鲲鹏算力潜能,助力伙伴差异化创新;全新开放使能开发者套件,针对不同场景提供使能应用最优套件,释放开发者生产力,提升开发全流程效率,为开发者提供广泛实践平台。同时,他宣布面向全产业伙伴的4大生态发展计划,促进生态升级。 峰会当天,张熙伟、张修征联合12家首批授权的整机伙伴共同发布“Powered by Kunpeng”生态品牌,共同拓展鲲鹏计算产业的广阔天地,实现从硬件、基础软件到行业应用的全栈协同创新,通过技术聚变加速商业裂变。 (Powered by Kunpeng生态品牌重磅发布) 凝聚产学研一体力量,推动计算产业可持续发展 人才的孵化和培养,为计算产业可持续发展注入源源不断的动力。奚立峰在会上表示,上海交大将持续与华为从课程共建、教程探索、师资培训等方面深入合作,做厚高校人才培养。当前除了人才建设培养,鲲鹏计算已在电信、政务、软件、金融等行业加速渗透。 浙江移动网络部副总经理方炜、麒麟软件执行总裁韩乃平、软通智慧科技有限公司首席运营官李进等伙伴分享了运营商核心业务、软件操作系统及智慧城市建设等与鲲鹏计算结合的商用落地实践。各行业领域结合华为上下游软硬件生态伙伴,实现快速迁移,满足数字经济发展多样性算力需求;同时,通过鲲鹏计算产业生态体系,实现生态能力融合、技术能力融合、应用服务融合,形成正向循环的生态体系。 峰会现场,浙江移动联合华为共同发布全球首个运营商ICT全场景鲲鹏样板点,双方将持续携手拓展更多新场景,共赢鲲鹏计算产业发展。 发布《鲲鹏计算产业白皮书(2020)》,共建鲲鹏计算产业生态繁荣 大会最后,华为联合行业组织、产业联盟及合作伙伴共同发布《鲲鹏计算产业发展白皮书(2020)》。该白皮书由中国信息通信研究院、绿色计算产业联盟、中国电子技术标准化研究院、中国移动通信集团有限公司及华为技术有限公司联合撰写,旨在为鲲鹏计算行业发展指导方向,推动产学研领域共建计算产业繁荣。 新时代赋予新使命,新征程呼唤新担当。鲲鹏将持续汇聚各方智慧和力量,共同推进计算产业发展。通过开放生态、协同创新,把鲲鹏打造成为数字世界的算力底座,为数字经济发展提供新动能。 (《鲲鹏计算产业发展白皮书(2020)》发布)

    时间:2020-09-28 关键词: 信息通信技术 云计算

首页  上一页  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页 尾页
发布文章

技术子站

更多

项目外包