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  • 云计算市场竞争激烈 百度云借AI发力 浪潮云占坑

    云计算市场竞争激烈 百度云借AI发力 浪潮云占坑

      浪潮集团消息,近日,IDC发布《中国政务云服务运营商市场份额,2017》报告,浪潮云以市场份额占比18.7%的成绩,稳居2017中国政务云服务运营商市场占有率第一位。截至目前,浪潮云依托在全国布局的5大核心云数据中心以及47个地市云数据中心,正为22个省本级政府、123个地市政府提供政务云服务,共有超过8000个政府部门的3万多个应用迁移到政务云平台运行,为全国165万公务员提供便捷服务。   18 年 Q1 营收同比增长 97%,扣非净利润同比增长 202%,我们认为公司云计算业务需求旺盛, 17 年 H1 营收基数小,导致同比增幅接近 100%增长, 17H2 营收基数放大,将带来增速同比下降,全年将保持 50%以上增长。   公司从 2008 年开始布局智慧计算领域,深耕行业多年。近年公司发布了一系列全球领先的 AI 相关产品,种类涵盖服务器、异构加速运算卡、计算加速产品等等,新产品层出不穷,公司全面发力人工智能。公司在国内人工智能计算领域的市场份额超过 60%,在 Tier1 大型互联网企业份额超过 90%。   百度云借AI发力   “整个中国云计算市场在做一定的聚合和整合的工作,最后的玩家不会有几家。”近日,百度云副总经理张志琦在接受第一财经独家专访时,这样解读中国云计算市场的发展趋势。   与2011年左右正式商业化的阿里云和2013年向全社会开放的腾讯云相比,百度云于2015年才正式对外开放。这一次,迟迟登场的百度云能否借力AI实现后来者居上?   如果把时间拉回到8年前,当时百度董事长李彦宏对云计算的态度并不客气——“新瓶装旧酒,没有新东西。”他曾这样评价。   此后过了两年,李彦宏对云计算有了不同的答案——云计算里面已经开始有了“新酒”。主流互联网厂商都开始大规模建立数据中心,进行服务器定制,百度是时候做一个通用化平台出来。他称,在过去的很多年中,百度一直在旁观云计算市场,但是当时觉得云计算太简单,是个苦活累活脏活,不值得进入。但是过去两三年来,事情发生了变化。云计算的市场不经不再是一个简单的市场,而包含了更多技术能力。   而现在,作为最早布局人工智能的公司之一,百度在云计算领域也打出了AI这张牌,从解决方案入手,用AI技术和具体应用来拉动业务增长。   张志琦对记者表示,百度云和其他一般云的区别在于融合了AI、大数据的技术能力,再通过云的载体进行输出和赋能。“如果纯粹是靠云本身,它更多是对IT成本或效率进行一定优化;但现在企业的智能化或者数字化转型核心在于,他们认为通过智能化可以帮助企业提高生产效率,并且有机会创造更多新的商业机会。”   在百度看来,百度云是百度AI战略落地市场的重要窗口。百度总裁张亚勤指出,百度以AI为基础大幅发展新业务,“在后台的云上,百度大脑是百度云的核心引擎,百度云是百度大脑的云化成果和平台;在端上,百度云支持Apollo自动驾驶平台和DuerOS交互平台”。   2016年,百度云正式提出ABC(AI+Big Data+Cloud CompuTIng)三位一体的发展战略,将云计算和AI技术捆绑在一起。不久前,百度云正式发布3.0,支持多模态深度语义理解等110多项AI能力开放。   事实上,不只是百度,其他云服务厂商也越来越强调AI能力,更多开始提供AI、物联网、大数据和行业应用的解决方案。   目前,百度云重要的竞争对手如阿里云、腾讯云也都提供语音识别、图像识别等人工智能产品。在AI能力与具体业务结合方面,阿里云相继上线了融合AI、云计算和大数据等多种技术的人工智能中枢大脑,包括ET城市大脑、工业大脑和医疗大脑等;腾讯云今年也推出了超级大脑。腾讯董事局主席马化腾表示,超级大脑是一个让人工智能无处不在的智能操作系统,AI能力将依托超级大脑随时随地被灵活调用。   布局较晚的百度云如何通过差异化的竞争实现逆袭?张志琦称,核心点是看大家怎么切入。他指出,百度认为核心在于如何真正应对客户痛点,满足客户需求,利用智能化帮助企业转型,“并不是说要做一个项目,你应该先买一套云,然后来做。可能我们的友商利用这样的思路和客户谈。”   不过,多位业内人士对记者表示,这并非BAT云之间的区别,而是百度云强调了智能这一角度,在落后一步的情况下寻找单点突破。“云计算到今天,已经不是纯资源层面(计算存储网络之类的IaaS服务)的比拼,而是价值的输出,价值输出升级到PaaS和SaaS层面,百度选择的优先突破点是AI类SaaS能力。”一位多年从事云计算行业的人士告诉第一财经记者。   百度称其AI为最落地的AI。张志琦表示,百度对于AI的理解很深刻,“因为百度自己就是AI最大的用户,我们每天用的搜索引擎、手机百度地图都是依靠AI技术能力,把APP变成千人千面,让大家用得更习惯。”   张志琦称,百度云将客户群体分为第一产业、第二产业和第三产业,分别推出了云农平台、云制平台和云服平台,并且认为这些行业都是百度云的重点行业。在具体的落地层面,以工业制造领域为例,宝武集团依托百度云质检云方案,建立基于机器视觉的深度学习模型,对钢包内衬的熔损情况进行智能识别与分析,并对异常情况进行提前告警。通过及时更换相关设备,能够在保证安全生产的同时做到连续生产。   除了企业市场,近年来,阿里云、腾讯云、金山云等都纷纷抢滩政务云市场,而这不是百度云的目标。张志琦告诉记者,“我们也是在逐步参与到政务云市场上,但是我们基本以技术模式取胜,政务云的商业模式有些复杂,百度云操的作空间比较有限。我们目前在政务这边还是以AI及大数据来进行切入。”   避开竞争白热化的基础云服务市场,百度云另辟蹊径,发力大数据分析和AI能力输出。一位互联网云厂商人士对此评价称,“百度做传统的云服务已经没有机会了,就从一个新领域进入,希望弯道超车。这一大方向没错,但能不能搞定仍是未知数。”   “百度云市场份额将快速提升”   无论国内还是国外,云计算市场都处于快速增长中,但市场集中度也越来越高。   对于未来,张志琦表示很有信心,百度云虽然起步相对较晚,但是这两年百度决定发力云计算领域后发展速度不慢。   9月4日, 张亚勤宣布了百度云一年以来的成绩单:今年百度云用户数、合作伙伴是去年同期的3倍,收入和流量分别是去年的4倍和5倍。但是他并未透露具体的营收等数据。   从全球云计算市场来看,市场研究公司Synergy Research Group的统计结果显示(包括IaaS、PaaS和私有云托管服务),在2018年第二季度,AWS的市场份额达34%,比尾随其后的微软(14%)、IBM(8%)、谷歌(6%)和阿里云(4%)的总和还要高。报告显示,微软、谷歌和阿里云的增长并没有削减AWS的市场份额,而中小型云服务商的整体市场份额在减少。   在公有云市场,前五大云厂商的主导地位更为明显,它们控制着近四分之三的市场。Synergy Research Group的首席分析师John Dinsdale说,“AWS及其三大主要挑战者在本季度均实现了大幅增长。仅这四家公司就占据了第二季度全球云服务收入增长的四分之三以上。”   在国内,云计算市场的集中度也在增加。市场调研机构IDC 2017年中国公有云服务市场的报告显示,2017年阿里云继续保持市场领军位置,全年市场份额较上年进一步提升,达到45.5%;腾讯云稳居第二,市场份额突破10% ;中国电信、金山云尾随其后,分别为7.6%和6.5%;AWS在2017年增长强劲,首次进入IaaS市场前五位。与2016年的报告相比,排名前列的阿里云、腾讯云、中国电信和金山云的市场份额都在增加。   IDC中国研究经理张舒表示,“中国已成为全球公有云IaaS市场增长最快速的国家之一,并将在未来2-3年继续保持高速增长,市场集中度有望进一步提升,市场追随者将寻求差异化发展。”   百度云如何看待这一竞争格局?张志琦告诉第一财经记者, 因为百度云起步较晚,前几名相对稳定,目前市场份额不高。但他表示,“百度云增长速度是国内任何一家公有云公司从来没有过的增长速度,很快可以看到百度云排名会快速上升”。   他认为,2B行业不会只剩一两家企业独大,但国内云计算市场的确正经历整合期,往头部公司聚拢,“因为它的技术门槛很高,不光是基础云的部分,在大数据、AI方面对于技术的要求更高。我相信只有相对比较有实力的大厂商才有机会真正意义上能够玩下去,最后的玩家不会很多。”

    时间:2020-07-02 关键词: 云计算 AI

  • 区块链为何会出现,给我们的生活带来了什么?

    区块链为何会出现,给我们的生活带来了什么?

    新一轮科技革命和产业变革席卷全球,大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链等新技术不断的涌现,大数据时代要来临了。 通俗的说,区块链分布式账本技术是一套由系统参与者(所有节点)集体记录、传递、存储的数据库。其核心点在于利用密码学原理,同时对数据库的结构进行创新,建立生成一套记录时间先后的、不可篡改的、分布式的、可信任的、高安全的数据库。 这样的定义,还是繁杂,简单一点解释“区块链”,就是将所有人的账户信息不是存在一台电脑上,而是在世界上所有电脑上都进行备份,因为无处不在,所以只要你打开任何一台联网的电脑,你的信息就可以在里面出现,这样无论是谁都无法造假,更无法赖账。 这是因为这个特性,区块链技术的应用给了我们生活带来了更多不一样的可能性。 ???很多人问小编,区块链为何会出现 ▼ ▼ ▼ 区块链的具体优势体现如下: 1、去中心化的分布式结构: 现实中可节省大量的中介成本。由于区块链技术能成为人与人之间在不需要互信的情况下进行大规模协作的工具,所以其可被应用于许多传统的中心化领域中,处理一些原本由中介机构处理的交易。 2、不可篡改的时间戳: 可解决数据追踪与信息防伪问题。在当今社会中,大量伪造的信息与数据充斥着我们的生活。而区块链技术为我们的数据追踪与信息防伪领域打开了一扇大门。 3、安全的信任机制: 可解决现今物联网技术的核心缺陷。传统的物联网模式是由一个中心化的数据中心来收集所有信息,这样就导致了设备生命周期等方面的严重缺陷。区块链技术能在无需信任单个节点的同时创建整个网络的信任共识,从而能很好地解决物联网的一些核心缺陷,让物与物之间不仅相连起来,而且能自发活动起来。 4、灵活的可编程特性: 可帮助规范现有市场秩序。在现今社会里,由于市场秩序不够规范,在转移自己的资产时,根本无法保证其能在未来发挥应有的价值。假如将区块链技术的可编程特性引入,在资产转移的同时编辑一段程序写入其中,可以规定资产今后的用途与方向。 区块链的五大趋势 ▼区块链应用将快速增长 基于区块链技术的应用将在今年深入各个行业,尤其是那些存在交易中间商的商业领域,这就意味着许多服务型业务将会去中心化。例如,共享乘车交易可能直接由司机和乘客在区块链上完成,这可能会让Uber和Lyft等公司陷入收入困境。 区块链在流媒体服务方面也将有所作为,音乐创作者可以通过区块链来决定如何出售和共享自己的音乐。 当一首歌曲被下载时,从作家到制作者再到歌手,都可以通过区块链实时获得付款,无需像传统方式那样等待很久,甚至因版权纠纷而无从获得报酬。相对于等待出版公司提供版税支票,创作者能够通过区块链应用来自由掌控他们的作品从出版到付款的流程。 ▼区块链监管框架即将搭建 区块链发展最具挑战性的一面就是监管的缺乏以及标准化制定的缺失,确定某些类型的监管及标准化流程将增加区块链的采用。 ▼区块链将成为管理未来智能城市的解决方案 区块链最令人期待的亮点之一就是在物联网“智能城市”发展中的应用,能够解决目前城市面临的许多问题。 届时,基于区块链构建的物联网中的智能设备将被运用到监测桥梁、道路、电网等城市基础设施的实时情况中,区块链可以把这些智能设备连接到一起进行统一管理,帮助它们更高效地监测。 今年,将会有更多的城市项目参与进来,测试区块链中存储的信息、数据的完整性,这将帮助人们更好地了解未来如何打造智能城市。 ▼区块链将提供更高级别的安全性和隐私保护 区块链代表了密码学与安全领域数十年来研究与突破的高潮,它提供了一种完全不同的方法来存储信息并执行功能,这使其特别适合对安全性及匿名性要求较高的环境,帮助加强网络安全、避免网络攻击。 区块链能够帮助防止数据操纵和欺诈、防止分布式拒绝服务攻击(DDoS),并有效保护用户的网络隐私。区块链为网络安全提供了一种前所未有的技术支持,它可以为用户身份安全、交易和通讯安全、关键基础设施安全等保驾护航,从而支持网络平稳安全地运行。 ▼ 全球都将参与到区块链发展的进程当中 自2015年起,区块链技术开始受到欧美主流金融机构的高度关注;如今,世界各国对这一技术的关注度更是有增无减。 目前,我国在区块链领域与国外基本上处于同步水平,这对于区块链在我国的发展来说是个好兆头。今年,世界各国必然会继续你追我赶、大力研发,区块链将在这股势头下成为更加主流的技术。 现阶段的区块链,处于基础阶段,被视作是继蒸汽机、电力、信息和互联网科技之后最有潜力触发第五轮颠覆性革命浪潮的核心技术。

    时间:2020-07-02 关键词: 物联网 云计算 人工智能 大数据 区块链

  • 云计算是物联网大规模发展的必然技术选择

    云计算是物联网大规模发展的必然技术选择

    2009年开始,以“物联网”、“智慧地球”为代表的信息化概念在全球范围内出现,为通信产业未来的发展指明了方向。全球各大电信运营商纷纷将目光投向物联网的蓝海市场,希望从物联网业务中获得新的增长点。 运营商发展物联网面临的挑战 全球电信运营商经过一段时间的物联网探索与实践,发现物联网发展面临着一系列的问题。 物联网前景远大,在发展的道路上,我们认为最重要的是运营商要充分发挥其通信能力、管道的优势,针对不同的物联网应用采取不同的策略:针对家庭/个人可重点发展,提供端到端解决方案;对大部分专业行业应用,通过建设智能通道,将能力开放出来,由专业的合作伙伴、专业的开发者提供专业的行业应用;运营商也可以有重点地选择行业壁垒薄弱、可以深度参与的行业市场,提供端到端的解决方案。 缺乏统一的标准体系 物联网产业结构涉及终端制造商、系统集成商、网络运营商等诸多环节。在上万亿产值的物联网产业中,各个环节、各个厂家各有所长,只有强强联合才能提供面向客户的完整产品解决方案。物联网产业的成功,亟需从整个产业链的横向分工上进一步明确,从标准化、开放性、互通性方面进一步规范和加强,才能实现规模化发展。标准是规模化发展的前提,是产业链协作的基础。目前标准组织众多,都在制定不同的标准,标准太多,就是没有标准,标准的统一势在必行。 存在严重的行业壁垒 运营商处于向行业市场转型的初期,缺乏行业的专业知识,没有行业应用的积累,在行业内还没有获得品牌认可度。同时,行业市场存在严重的壁垒,传统的系统集成商、设备提供商与行业客户之间往往已经形成稳定的合作关系。对于涉及专业领域的行业应用,客户更倾向于选择专业厂商而不是运营商。 聚焦困难 物联网应用范围极为广泛,涉及的行业众多,如道路交通、医疗保健、环境监测、移动执法、电力抄表、农产品溯源等,运营商往往面临着选择的困境,无法找到合适的业务方向。同时,行业应用丰富多彩,呈现给运营商的行业市场呈碎片化状态,单一的行业应用M2M终端数量无法上规模,运营商无法从有限的几个行业应用得到足够的收益。 发展之道 聚焦家庭/个人应用,为行业应用提供更加智能的通道 运营商的物联网市场形势如图1所示。 图1 运营商物联网市场形势图 个人/家庭市场是运营商的蓝海市场,在这种模式下运营商处于主导地位,运营商可以开发面向家庭和个人的应用,如智能家居、智慧医疗、车载信息服务等业务,提供端到端解决方案,进行长期培育,重点发展。 物联网的行业市场表现为显著的长尾效应。在行业市场,运营商首先需要提供智能通道服务,向客户提供更可靠的通信能力,以及对通信及终端故障的快速定位与恢复服务。同时,运营商可以发挥业务运营的优势,并通过开发者社区实现群体创新,聚合行业/专业领域的能力与电信/互联网的能力,通过开放的平台对合作伙伴实现能力开放,当平台的应用与客户积累到一定阶段,业务形态和商业模式将实现质的突破。另外,运营商也可以有重点地选择行业壁垒薄弱、可以深度参与的行业市场,提供端到端的解决方案。 聚合能力,打造开放的物联网平台 标准化是产业分工的基础,是物联网规模发展的前提。运营商仅仅制定自己的企业标准是不够的,必须考虑物联网标准和行业标准的协同,促进国际标准在物联网各领域的推广。 运营商应坚持聚合开放的理念,汇聚电信能力、计费能力、网络能力、互联网能力、行业能力等,通过OPEN API开放给客户及应用集成商,实现智能通道业务,如向用户提供终端在线状态、IP地址、终端在网状态、漫游归属、SIM卡状态等信息。物联网平台(见图2)链接终端和应用,是标准化推进的重要举措。 图2 物联网平台架构图 比如说,在电力抄表的应用场景中,电力公司突然发现一栋楼的所有数据都上不来了,通过物联网电力应用系统,很容易获知是终端的SIM卡欠费了,还是终端没有电了,或是这个地方场强太弱,需要增加基站部署等。电力公司根据这些信息,能够迅速解决问题。原来电力公司可能要派一个人、一辆车,花一天时间解决的问题,现在由于电信运营商把能力开放出来了,只需要1分钟就可以解决。运营商把通信能力、互联网能力、网络能力、物联网的公用能力开放出来,上层电力应用通过API调用,还能够很方便地给用户发送短信、彩信,进行终端位置定位等,从而给电力公司带来新的价值。 通过云计算满足大规模部署和业务弹性需求 云计算为运营商和企业部署物联网应用提供了一种可选的方式,企业可以利用运营商提供的计算和存储能力,以较低的成本快速部署物联网应用。云计算是物联网大规模发展的必然技术选择。 运营商还可以通过将聚合后的能力开放给互联网上广泛的专业物联网开发人员,建立B-B 或者B-B-C模式的物联网应用商店,利用大众的力量,促进物联网应用的繁荣。这无疑将极大推动物联网业务的创新,并形成以运营商为核心的产业联盟。

    时间:2020-07-02 关键词: 物联网 云计算

  • 我国物联网尚处于初级阶段,信息应用技术还未能真正落地

    我国物联网尚处于初级阶段,信息应用技术还未能真正落地

    工业和信息化部科技司相关人士表示,物联网发展指导意见相关文件预计今年上半年完成,后续将有相应配套政策出台。 日前消息称,决策层面将很快下发《国务院关于推进我国物联网产业发展的指导意见》(下称《意见》),加快布局和发展物联网产业,其后相关部门将陆续出台财税、金融、投资等扶持政策。 记者采访中,此消息也得到工信部证实。工业和信息化部科技司相关负责人表示:“物联网发展指导意见相关文件正在上报,后续会有相应配套政策出台。”其透露,预计今年上半年该意见基本可以完成并发布。 业内人士指出:《意见》的出台将加强我国对物联网的认识,是我国互联网建设进入实质性发展阶段的转折点。 指导意见孕育两年之久 或将今年上半年出台 经过多年调研和探索,今年我国加快物联网相关政策的制定和完善。 而早在两年前,关于物联网指导意见的消息就已在业内广泛传播。工信部副部长奚国华透露,正在制定一个关于在全国发展物联网的指导意见,但处于论证阶段,待时机成熟将对外发布。 去年十月,国家发改委高技术产业司司长綦成元在开幕式上曾透露,相关部委当时已研究制定了关于推进中国物联网发展的指导意见,并已报送国务院。预计很快下发。 物联网是智能化时代的产物和重要部分,物联网分传感器、系统集成和通讯网络三大产业同时广泛应用于铁路、电力、交通、治安、能源、金融等各类领域。中国社科研究所指出,预计10年内物联网会大规模普及,发展成为一个上万亿元规模的高科技市场,其产业规模比互联网大30倍。 我国物联网主抓部门工信部早就已经把加快培育物联网产业纳入工作规划。将物联网规划纳入到“十二五”的规划,并积极研究和推进。为促进物联网产业的发展,2012年8月底,国务院又批准成立了由国家发改委、工信部牵头的《物联网发展部际联席会议》,首次在产业中对物联网(即传感网)产业发展成立两个部际联系会议机制进行协调和推动。 中投顾问高级研究员薛胜文表示:“物联网行业尚属于起步阶段,政策指导对促进其发展具有重要意义。《意见》的出台将明确我国物联网阶段性发展目标、具体措施和应该注意的问题,为行业整体发展做了全面布局,同时也传递出政府加快产业转型升级速度的信号。由于信息服务业是我国产业结构优化的重要动力,物联网的发展将支撑我国产业效率、技术和质量提升到另外一个阶段。” 物联网带动新技术规范化 移动支付三年或增长25倍 消息称,即将出台的《意见》指出,“十二五”时期,中国物联网产业发展的重点,力争在物联网感知识别、数据处理和信息服务等环节实现跨越式发展,并率先在工业、农业、环保、交通、电力、公共安全、物流、安全生产、医疗卫生等领域实现物联网示范应用,其中部分领域实现规模化应用。 薛胜文表示:“此次《意见》将相对于此前出台的规则在内容上更加细化、更具可行性。其中包括推进物联网发展的10个专项行动计划,如顶层设计、标准、技术研发的专项行动计划、应用推广计划、产业技术的行动计划、商业模式的行动计划、互联网安全保障的行动计划等。” 网络电视、云计算、3D打印、空中下载(OTA)付费、大数据与平板技术皆是目前发展最快、热门技术,而这些均与物联网息息相关,在未来显著影响并融入人的生活之中。 在技术层面,物联网主要由感知层、网络层和应用层三个体系构成,网络电视、云计算、3D打印、大数据与平板技术在三个体系中扮演着重要角色,共同构建、丰富着每个层面的应用价值。薛胜文认为,信息技术在物联网体系的引领下方能形成规范化、快速、方向正确的发展。 物联网专家表示,当前,物联网尚处于初级阶段,信息应用技术还未能真正落地,只有集中资金率先在重点应用领域建立一批专项,推动关键技术研发与应用示范,通过“局部试点、重点示范”的发展模式才能带动整个产业快速前进。

    时间:2020-07-02 关键词: 互联网 物联网 云计算 3d打印

  • 云化技术在安防领域有哪些应用层面

    9月5日,比亚迪全球开发者大会上,张亚勤与王传福再次同台“跨界”对话,并宣布了百度与比亚迪的一系列新的合作进展:在地图方面,百度地图汽车版将覆盖比亚迪全系车型;在自动驾驶方面,百度将为比亚迪L3级别智能驾驶提供完整解决方案,双方计划在3年内实现自动驾驶车辆量产。同时,第一批开放版的秦Pro已被百度预定作为百度Apollo的测试车辆进行示范道路测试。同时,百度Apollo也将加入比亚迪的开放生态之中。

    时间:2020-07-02 关键词: 云计算 安防

  • AWS首席执行官:第六代EC2成为“游戏规则改变者”

    AWS首席执行官:第六代EC2成为“游戏规则改变者”

    亚马逊网络服务首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)表示,由基于Arm的AWS Graviton2处理器提供支持的新的第六代Amazon EC2 C6g和R6g实例应成为“游戏规则改变者”。 “很高兴为客户带来由#AWS设计的,基于Arm的Graviton2处理器提供动力的下一代Amazon EC2实例,其价格/性能比当前的x86实例高40%,” Jassy在星期四晚上发推文。“应该改变游戏规则!” 在周四的AWS在12月的AWS re:Invent上发布了 AWS设计的,经过计算优化的C6g和内存优化的R6g实例之后,AWS星期四宣布了它们的普遍可用性,并于五月份放弃了其通用EC2 M6g实例。 C6g实例是为计算密集型工作负载而设计的,包括高性能计算,批处理,视频编码,游戏,科学建模,分布式分析,广告服务和基于CPU的机器学习推理。R6g实例用于处理内存中的大型数据集的工作负载,包括MySQL,MariaDB和PostgreSQL等开源数据库;内存缓存,例如Redis,Memcached和KeyDB;实时大数据分析。 副总裁James Hamilton表示,新的C6g,R6g和M6g实例类型可将性能提高40%,而成本却降低20%,从而使价格性能比当前基于x86的同类Amazon EC2 C5实例高40%。和AWS的杰出工程师。 汉密尔顿在YouTube上分享的视频中说:“这是我们当前实例类型的一大进步,这就是我们领导Graviton的原因。”该视频来自他停泊在苏格兰沿海的船只。“尽管我在第一天就在那儿,但我对Graviton的表现还是感到有些惊讶。” C6g,R6g和M6g实例分别有九种实例类型可用,并且都包括裸机实例类型。 汉密尔顿说:“我们拥有多达64个核心,增强型网络每秒高达25吉比特,EBS存储带宽每秒高达19吉比特,” 与一年前AWS推出的基于AWS的第一代Graviton处理器驱动的基于Arm的EC2 A1实例相比,基于Arm的AWS Graviton2处理器最多可将性能提高7倍,将计算核心提高4倍,将内存速度提高5倍。根据AWS的说法,客户希望运行要求更高的工作负载,这些工作负载需要更大的基于AWS Graviton的实例大小和更大的功能,包括更快的处理,更高的内存容量和更大的网络带宽。 AWS的Graviton2处理器使用64位Arm Neoverse N1内核和由AWS设计的定制芯片,是使用先进的7纳米制造技术构建的。在接下来的几个月中,AWS将把包括Amazon Elastic Load Balancing,Amazon ElastiCache和Amazon Elastic Map Reduce在内的服务移入基于Graviton2的实例的生产中。 C6g,R6g和M6g实例是在AWS设计的硬件和软件的AWS Nitro系统上构建的。 汉密尔顿说:“ Nitro是到目前为止,我们拥有云计算行业中最广泛的实例类型的原因之一,而Nitro是我们为确保这一点随着时间的推移而进行深入投资的方式之一。” 在亚马逊EC2 C6g和R6G情况目前在AWS的美国东部(弗吉尼亚州北部和俄亥俄州),美国西部(俄勒冈),欧洲(法兰克福),欧洲(爱尔兰)和亚太地区(东京)云地区提供。 它们由独立软件供应商和AWS的操作系统和服务支持。它们包括Linux发行版(Amazon Linux 2,Ubuntu,Red Hat Enterprise Linux,SUSE Linux Enterprise Server,Fedora和Debian),FreeBSD / NetBSD,OpenJDK的Amazon Corretto发行版,容器服务(Amazon ECR,Amazon ECS,Amazon EKS,Docker)和Rancher),代理(Amazon CloudWatch,AWS系统经理,Amazon Inspector,CrowdStrike,Datadog,Dynatrace,Honeycomb.io,Qualys,Rapid7和Tenable)和开发人员/自动化工具(AWS代码套件,Chef,GitLab,Jenkins和TravisCI) )。 汉密尔顿说:“生态系统已经真正准备就绪,开发人员现在可以放心在Graviton2上构建其开源应用程序。”[]

    时间:2020-07-02 关键词: 云计算 亚马逊 aws

  • 外媒:云计算厂商加快采用液体降温 传统散热已难以满足需求

    外媒:云计算厂商加快采用液体降温 传统散热已难以满足需求

    6月17日消息,据国外媒体报道,随着越来越多的企业将业务负载转移到云计算平台,对云计算的需求大幅增加,云计算服务提供商对设备的降温也有了更高的要求,正在加快采用液体降温,而传统的散热方式已难以满足要求。 外媒在报道中表示,随着CPU和GPU性能的不断增强,云服务器对能源的需求也越来越大,传统的气体冷却方案在散热方面的效率越来越低,促使云计算服务提供商升级他们的设备,更多的采用液体冷却。 从外媒此前的报道来看,采用液体降温,不只是有更高的散热效率,可能还会减少对能源的消耗。 在采用液体降温方面,谷歌数据中心有相关的应用。外媒的报道就显示,谷歌的部分数据中心,利用海水降温,这一清洁的降温方式,既能为数据中心的服务器降温,又节省了传统降温方式对能源的消耗。

    时间:2020-07-02 关键词: 云计算 云计算服务 云服务器降温 云服务器液体降温

  • 数据存储公司Cohesity任命Robert O'Donovan为首席财务官

    []Cohesity今天宣布,Robert O'Donovan已加入公司,担任首席财务官(CFO)。O'Donovan在后期快速成长的私人公司担任首席财务官,拥有丰富且经过验证的经验,随着软件公司扩展其云服务,重新定义现代数据管理并继续保持一致且持续的道路,他将管理Cohesity的财务战略。长期增长。 Cohesity首席执行官兼创始人Mohit Aron说:“在Cohesity演变和增长的这一重要阶段,Robert多年为创新技术市场领导者管理财务运作的经验将有助于支持我们雄心勃勃的业务目标。” “我们将继续致力于在混合云世界中为客户提供价值,以创新的解决方案引领行业,并建立一支世界一流的执行团队,以支持我们重新定义现代数据管理的使命。” O'Donovan是一位经验丰富的财务领导者,在指导公司专注于数据管理,云计算,软件和基于订阅的服务方面拥有丰富的经验。加入Cohesity之前,O'Donovan担任DataStax的CFO,该公司为云应用程序提供数据管理。在此之前,他是Pivotal Software的CFO,Pivotal Software是一家基于云的软件公司,后来被VMware收购,负责管理公司财务的各个方面,并制定了多年战略路线图,以定位公司的未来成功。O'Donovan还曾在欧洲和亚太地区/日本的Dell / EMC担任财务,运营和销售职务。 O'Donovan表示:“ Cohesity已实现规模和增长,证明了其数据管理创新为组织带来的巨大价值,而我的职责是确保公司拥有最佳的框架来继续推动行业转型。” “我很荣幸能加入这个才华横溢的高管团队,因为我们将继续保持快速,可持续的增长。” 财务高级副总裁Lorenzo Montesi和法律总顾问Tim Robbins将向O'Donovan担任新职务。 关于Cohesity Cohesity开创了数据管理的新纪元,它解决了当今企业面临的关键挑战:海量数据碎片化。绝大多数企业数据(备份,存档,文件共享,对象存储以及用于开发/测试和分析的数据)位于零散的基础架构孤岛中,这些孤岛使其难以保护,管理昂贵且难以分析。Cohesity将孤岛整合到一个Web规模的平台上 -从数据中心到边缘,再到云-并赋予组织独特的权力,使其可以在该平台上运行应用程序,从而比以往任何时候都更容易备份和从数据中获取见解。[]

    时间:2020-07-02 关键词: 云计算 云服务 数据存储 cohesity

  • 物联网的关键技术还存在哪些问题?

    物联网的关键技术还存在哪些问题?

    物联网(IOT, Internet of Things) 的概念起源于十多年前:由已故的Mark Weiser普适计算之父1991年在《科学美国人》杂志中预言21世纪的计算将是泛在计算。信息无处不在,计算亦无所不在,这是物联网的概念起源。1997 年ITU 在Challenges to the Net2work的报告中提出,把所有的物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理。这对于物联网的形成又迈出一步。1999年麻省理工学院Auto-ID Center 提出:物联网旨在建立一个庞大的无线网络,其中的所有物体都有唯一的标识。 之后Auto-ID Center又提出全球EPC 网络的设想,其基本思想是:每件商品都被赋予一个全球唯一的代码,利用RFID技术将物品的信息与网络相连接,通过Internet实现全球物品信息的实时共享。这是现在物联网的雏形。2005年ITU又一次召开了题为In2ternet of things的会议,在会议报告中就形象地指出小到一个牙刷或者轮胎的信息很快都会在我们的网络范围之内,如图1 提出了具体的平面概念,即任何时间、地点,与任何人连接,现在我们将任何事物连接起来,今天的互联网将会为明日的物联网让位。 IBM 在2008年底提出的智慧地球,包括智慧的电力、智慧的医疗、智慧的交通、智慧的城市等。目的是将世界运行到一个更高的智慧水平,使个人,企业,组织,政府,自然系统和人造系统相互交互的方式更具智慧。这个智慧地球的概念将物联网变的更具有透彻的感知和深入的智能化。 当物联网和智慧地球的目标实现时,所有的物质都将变得透明化、智能化。人类生活的有效时间得到了提高,生活成本也将随之降低,同时有效地避免了能源浪费,从而更进一步地维护了人类的生活质量和社会安全。文中将对物联网的关键技术和存在的问题及隐患做简要的介绍。 1 物联网的关键技术 物联网是继互联网后又一次技术的革新,代表着未来计算机与通信的发展方向。这次革新也取决于一些重要领域的动态技术创新,从RFID、EPC、传感技术到认知网络、云计算等。 1.1RFID,EPC,传感技术 RFID( Radio Frequency IdentificaTIon) 5是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据信息。RFID 系统一般由标签、读写器、应用接口等硬件设备与中间件软件、传输网络、业务应用、管理系统等构成6 。标签是一个内部保存数据的无线收发装置,负责发送数据给读写器。读写器是一个捕捉和处理标签数据的装置,同时还负责与后台处理系统接口。软件包括RFID 系统软件、 RFID 中间件、后台应用程序。RFID 系统软件是在标签和读写器之间进行通信所必需的功能集合。RFID中间件是在读写器和后台处理系统之间运行的一组软件,它将标签和读写器上运行的RFID 系统软件和在后台处理系统上运行的应用软件联系起来。后台应用程序接收由标签发出,经过读写器和 RFID 中间件处理过滤后的标准化的数据。这样的RFID 系统可以实时自动地对物体进行识别、定位、监控、追踪。 EPC6( Electronic Product Code) 是一种编码及接口标准,专用于RFID。传统的观点认为EPC 是RFID 中的一种技术标准,也就是说EPC的载体是RFID 电子标签。现今提到的EPC 系统是在互联网、射频技术与计算机互联网的基础上,利用RFID、无线数据通信等技术构造一个物品信息实时共享的网络。 传感器在弥合物理和虚拟世界差距方面发挥了关键作用,使得物体对可以自身环境的改变做出反应。一般认为短距离的无线低功率通信技术最适合传感网络使用,称为无线传感网络(WSN) 。无线传感网络具有无需固定设备支撑的特点,可以快速部署,同时具有易于组网,不受有线网络的约束。在无线传感器系统中,单个节点能够感应其环境,然后在本地处理信息,或者通过无线链路将信息发送到一个或多个集结点。由于RF 发射功率低,所以每个节点的传输距离比较近。短距离传输使传输信号被窃听的可能性降到最小,同时还延长了电池的寿命,适用于物于物之间的联系。 1.2 物联网的认知技术 物体本身加入智能化,通过下放信息处理能力给网络边缘来增强网络的功能,这样为数据处理和增加网络弹性提供了更大的可能性。赋予网络边缘的事物独立处理和决定的能力。智能意味着机器能对外界的刺激信息做出反应并通过学习和规划做出决策来应付外界的变化,即能够模拟人类的一些智能活动,能感知当前网络条件,然后依据这些条件做出规划、决策和采取动作。 这里说的认知必须是自感知的:应该能知道内部发生了什么,必须做什么;必须能确定适当行动去达到目标和学习这些过程。如图2 对认知学的过程进行了形象描绘,文献提出通过感知、规划、决策、学习、行动、策略这六个步骤结合传感技术完成对事物的智能认知。通过传感器感知周围环境。由传感器捕捉到的观测结果将被用于规划,然后学习和记忆有用的观测结果,这有助于之后的决策模块做出决策。规划模块基于存储在策略模块的观测数据和策略决定了将来可能采取的行动,决策模块根据可能采取的行动和经验来决定当下行动。最后行动模块负责执行重配置。学习模块在某种意义上有着最好连接性,它可以来源于:传感器的数据,战略,决策和执行器并从这些讯息中进行联合和推断。通过一系列完整的认知过程对物联网增加智能化。 1.3 云计算 物联网要求每个物体都与它唯一的标示符相关联,这样就可以在数据库中检索信息12。因此需要一个海量的数据库和数据平台把数据信息转换成实际决策和行动。若所有的数据中心都各自为阵,数据中心的大量有价值的信息就会形成信息孤岛,无法被有需求的用户有效使用。云计算试图在这些孤立的信息孤岛之间通过提供灵活、安全、协同的资源共享来构造一个大规模的、地理上分布的、异构的资源池,包括信息资源和硬件资源,再结合有效的信息生命周期管理技术、节能技术。云计算是由软件、硬件、处理器加存储器构成的复杂系统。它按需进行动态部署、配置、重配置以及取消服务。在云计算平台中的服务器可以是物理的服务器或者虚拟的服务器,其本质是由远程运行的应用程序(在云中)驻留在个人电脑和局部服务器。 物联网的实现还需要很多关键技术的支持,例如接入网技术,体系结构,纳米技术,PAI 技术,公共服务软件技术,寻址技术,路由技术等等。迄今为止这些技术还不完善,仍存在着很多问题,文中将在下一节对此进行阐述。 2 存在的问题 让物品与物品及物品与人类之间的交流畅通无阻,实现理想中物联网还有很多技术需要完善。存在的问题主要有: (1) 统一的技术标准。由于物联网是互联网的延伸,同样基于TCP/IP ,但在接入层面,协议类别就十分繁杂,如TD-SCDMA、GPRS、传感网等多种通道而标准化是大规模部署和扩展的必不可少的技术,如果没有大规模部署就谈不上物联网。欧洲电信标准论坛等组织呼吁增加国际电联来参与统一RFID 协议。EPCglobal 在2004 年年底提出了第一个全球RFID 标准的建议,它定义了多种类型的RFID 标签及相应的工作频率。 (2) 寻址问题。每个物品都会在物联网中出现,那么每个物品都需要一个地址。在IPv4 资源即将耗尽的背景下,物联网需要更多的IP 地址。需要IPv6的支持,但由于IPv4 网络的庞大规模导致IPv4 向IPv6 过渡存在一个漫长的过程,因此物联网一旦使用IPv6 地址,就必然会存在与IPv4 的兼容性问题。物联网的特性也使得物联网中的寻址与互联网不完全一样,文献17 解决了多种产品代码标准引起的寻址冲突。 (3) 安全性能。RFID 当初的设计是完全开放的,所以信息安全机制存在严重缺陷。对RFID 标签加密将使标签成本增加。云服务的透明度也是安全隐患,黑客正是通过操作系统的漏洞来攻击它所服务的应用程序载入内存中的数据。提供内存数据的保护和隔离是云计算的重要安全需求之一。目前可以通过服务级别协议向用户担保,但如何做到安全服务SLA 的可审计性,这是云计算必须面临的挑战19。无线传感网络受到的安全威胁与传统网络不同,现有的网络安全机制无法应用于无线传感网络,需要开发专门协议。现有的思想是从维护路由安全的角度出发,寻找尽可能安全的路由以保证网络的安全,另一种思想是把着重点放在安全协议方面。目前现行有效的传统网络安全协议例如SSL和IPSec,也存在着缺陷比如难以实施在嵌入式设备中。因此一个完整统一的安全系统呼之欲出。 (4) 实时性与同步性。无所不在的物联网对时钟同步的要求明显高于传统的无线网络。它与实际的物理环境联系密切,所以必须采用物理时钟同步,无法使用相对简单的逻辑时钟。但是物理时钟的同步仍然存在着很多问题,例如,无线传感器要求必须采用低能耗工作,时间同步的数据交换受到限制同时无线媒介连接方式不可靠,时钟的不同步性将会给物联网的实现带来巨大的障碍。 (5) 传统网络的协议算法局限。物联网与传统网络有明显不同的技术要求,前者以数据为中心,后者以传输数据为目的。传统网络的设计依照着端到端的边缘论思想,强调将一切与功能相关的处理都放在网络的端系统上,中间节点仅仅负责数据分组的转发。对于物联网,这未必是一种合理的选择。例如一些为自组织的Ad-hoc网络设计的协议和算法,未必适合物联网的特点和应用的要求。在密集性极高的物联网中,相邻节点间的距离非常短,低功耗的多跳通信模式节省功耗,同时增加了通信的隐蔽性,避免了长距离无线通信易受外噪声干扰的影响。这些独特的要求和制约因素为物联网的提出了新的技术问题。 (6) 商业可行性。建立物联网,需要大量的资金投入,如RFID 标签,RFID 标签数据管理中间件,解读器及计算机的购入等。成本的提高使得人们的可接受度和企业的回报率都成为未知数。另外,标准的争夺是抢占市场先机的关键。尽管物联网的发展还处于起步阶段,已有很多公司开始抢占市场先机,推广自己的标准并申请相关专利。在中国开展物联网,首先要获得政府的支持,有了实质资金后能找到应用物联网的商品,搭建无线网络及系统平台,再进行物品的信息存储,然后进行传感设备的安装,但是现阶段推广物联网应用的商品仍属于风险投资,因为国内在物联网上缺乏核心技术的累积,同时,国内传感器产业化水平较低,高端产品被国外厂商垄断。另一方面我国的宽带建设目前还处于初级阶段,大规模的普及无线传感网络短期内还难以实现,所以物联网在中国的普及还需要做多方面的努力。 3 结束语 因特网把人与所有的物体连接起来,物联网将人与人、人与物、物与物连接起来。虽然物联网的概念早在十多年前就有了雏形,但想要建立理想中物联网还有很多技术需要完善,例如安全、寻址、标准、接入方式、生物工程等。只有通过这些技术进步和出台统一的规范,才能够获取一个公平和以用户为中心的物联网。

    时间:2020-07-02 关键词: 互联网 RFID 物联网 云计算 传感技术

  • 云计算开发学习笔记:Python3数字运算

    云计算开发学习笔记:Python3数字运算

    Python 解释器可以作为一个简单的计算器,您可以在解释器里输入一个表达式,它将输出表达式的值。表达式的语法很直白: +, -, * 和 /, 和其它语言(如Pascal或C)里一样。例如: 注意:在不同的机器上浮点运算的结果可能会不一样。 在整数除法中,除法 / 总是返回一个浮点数,如果只想得到整数的结果,丢弃可能的分数部分,可以使用运算符 // : 注意:// 得到的并不一定是整数类型的数,它与分母分子的数据类型有关系。 等号 = 用于给变量赋值。赋值之后,除了下一个提示符,解释器不会显示任何结果。 Python 可以使用 ** 操作来进行幂运算: 变量在使用前必须先"定义"(即赋予变量一个值),否则会出现错误: 不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数: 在交互模式中,最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _ 。例如: 此处, _ 变量应被用户视为只读变量。不要显式地给它赋值—;—;这样您将会创建一个具有相同名称的独立的本地变量,并且屏蔽了这个内置变量的功能。

    时间:2020-07-02 关键词: 云计算 python3实例 python3数字运算

  • 两会上的5G了解一下

    两会上的5G了解一下

    2020年5G在助力疫情防控、复工复产等方面作用突出。在刚刚过去的全国两会中,5G也充分赋能媒体创新报道。与此同时,5G作为新基建的核心也成为两会的焦点议题,不断释放利好,代表们聚焦5G行业应用提出了新的内容和发展建议。 两会上的5G媒体应用 随着5G应用的帷幕逐渐被拉开,一个崭新的数字化、信息化、智能化的时代加速到来。很多行业也在积极融入5G,走在创新发展路上,媒体行业就是其中之一。 5G网络为新闻媒体生产创新赋能,融合AI、云计算、4K/8K、AR/VR等新技术,不断拓展行业服务场景。一方面能增加新闻捕捉和制作新闻的能力,重构传播的形态、业态,另一方面借助虚拟现实/增强现实、超高清等技术,带给用户更沉浸式、更多维体验。 其实疫情以来,5G在加速赋能媒体行业内容生产和传播方式,5G远程监工、5G慢直播成为其中的典型案例和应用。两会则再次为5G媒体创新应用提供了练兵场。 疫情影响下,今年两会安排作出一些调整,时间推迟、会期压缩。并且疫情防控进入常态化的背景下,两会记者和现场采访名额大幅缩短,对媒体工作者提出了更高的要求。面对新形势提出的新挑战,5G的重要性更为凸显,也成为各大新闻媒体最抢手的“新型武器”。与此同时,在各类5G智慧产品的加持下,今年两会报道格外令人瞩目。 今年的两会上,5G设备成为新闻工作者传播报道的助手工具。如:5G背包可进行4K级别直播视频的采集,帮助记者减少负重;5G+AR眼镜可以实时锁定和识别会场采访对象,支持采访提示、录制和上传视频、音频快速转文字等功能;5G+8K+卫星助力两会全新直播尝试,亦给观众带来身临其境的视觉感受。 同时,今年两会线上化,全国政协十三届三次会议的首场新闻发布会和第二次大会发言,均以视频会议方式举行,这在政协历史上首次出现。除了云视频会议外,“屏对屏”的视频采访也成为疫情之下两会报道的一种新尝试和创新探索。 两会中的新闻发布会、记者会、“三大通道”等各类采访活动大多采用云的形式。如:新华社在两会期间推出5G全息异地同屏系列访谈,使用5G网络传输和全息成像技术,打破了全国人大代表与记者的距离限制,实现了异地同屏交流的访谈效果。全息采访中的云握手、云互动等等让人们感受到了全新的交互场景。 而支撑云采访和云跑会的5G等信息基础设施成为记者和代表委员们在两会期间的重要刚需,也侧面凸显了超高速网络的价值和重要性。 媒体融合时代,传统媒体的竞争力和影响力受到严峻挑战,而5G为传统媒体转型提供了巨大机会,使得新闻采编流程更智能、报道形式更多样。而5G时代和新技术的应用也使得内容生产面临诸多挑战。对于传统媒体而言,抓住机遇、应对挑战的关键在于创新传播手段的同时,找准自身的优势和定位。 两会上的“5G声音” 5G赋能媒体行业、丰富了“两会”报道形式,并且作为将经济重新拉回正轨的重要力量,再次成为政府工作报告的重要内容,也是两会代表委员们热议的话题之一。 2017年5G被首次写入政府工作报告,此后每年都曾被政府点名,内容包括:培育、建设新一代信息技术等等,2020年政府工作报告中,“拓展5G应用”名列其中。 2019年,5G商用大幕正式开启,商用一年来,5G相关部署不断提速。网络建设方面,截止2020年3月底建成5G基站19.8万个。消费和产业终端、应用领域也得到进一步拓展。媒体应用只是5G场景应用之一,疫情发生以来,虚拟购物、远程医疗、智能医护机器人、在线教育、远程办公等应用也加快实施。 目前5G已经迈入不断提速和普及的新阶段,应用场景创新的意义和重要性则更加凸显。推动5G网络建设的同时,加快5G应用发展正成为国家关注的又一重要任务。 另一方面,5G应用场景刚刚起步,仍处于探索阶段。如何深挖5G应用创新场景,如何满足各垂直行业差异化服务需求,如何从“先行试点”到“遍地开花”等等都是尚需解决的难题。与此同时,5G网络建设、技术标准的不完善也制约行业应用的发展。 在2020年两会召开期间,全国人大代表、中国移动董事长杨杰表示,“推动5G深度融入经济社会发展将是一项系统性、复杂性、社会性工程,深入推进5G发展需要在更高层次、更大范围、更深程度上汇聚社会各方力量共同破解。” 聚焦5G应用的重点和难点,2020年两会代表们也积极献言献策。建议内容主要包括,国家政策补贴和支持、协同布局数字化基建体系、加快建设创新中心和重点实验室、攻克高端射频器件/核心芯片/基础设计软件难题、推动公共资源开放共享、建立5G安全综合防护体系等等。 小结: 2020年两会期间,5G的应用帮助媒体机构实现报道的升级,让两会代表和公众更清晰认识到5G在行业应用上的潜力。而2020年政府工作报告将为5G应用扩展再添助力,推动包括媒体应用在内的各类创新行业应用加速落地。当然面对5G复杂的应用场景,仍需要行业伙伴的协同探索。

    时间:2020-07-02 关键词: 云计算 AI 5G

  • 云安全:人工智能是投票攻击等网络攻击真正的解决方案

    原标题:投票选举的未来:人工智能、区块链、生物特征识别 从未消停的投票攻击 2016年的美国总统大选可谓是一波三折,最终特朗普当选美国总统,但这一结果其实是饱受争议的,不少民众认为有黑客参与其中对美国大选投票进行了干预,但由于没有切实证据,此事也就不了了之了。 如今,新一轮的总统大选开战在即。但这4年间,投票选举领域却似乎并未消停过。 据悉,美国选举事件后,DEF CON黑客大会的参与者们便组成了一个“投票黑客村”(Voting Hacking Village),以各种方式破解来自Diebold、Sequoia和WinVote的投票机器,包括让黑客在远程透过Wi-Fi网络存取,并上传恶意软件到投票系统。 在2017年的DEF CON黑客大会上,信息安全研究员甚至用90分钟的时间成功攻破了美国大选所用的同款投票机。攻破方式更是多种多样的,例如通过Wi-Fi进行远程访问,再如其它物理硬件上的漏洞,仅通过插入键盘鼠标就获得了投票机的控制权,然后根据黑客自身的意愿来更改票数信息等。 2017年,美国人权组织“自由之家(Freedom House)”在其发布的《网络与民主状况年度报告》中指出,“自由之家”对65个国家的民众进行了调查,其中87%为互联网用户;结果发现,有政府或外部机构试图通过对其中18个国家的互联网进行限制或干扰来影响选举。 同样是2017年,法国大选期间,俄国黑客组织APT28被指入侵马克龙的电子邮件,试图干扰总统大选。该组织也曾被指入侵美国民主党全国委员会(DNC),泄露希拉里竞选主席约翰·波德斯塔的电子邮件。 2017年9月,美国国土安全部(DHS)首次披露,有21个州在2016年的总统选举中被黑客攻击。该名单中包括佛罗里达州、俄亥俄州、宾夕法尼亚州等摇摆州,而这些州正是特朗普输给希拉里280万选票之后依然赢得选举的关键。不过国土安全部的声明比较保守,表示唯一百之百确认被黑客攻击的是伊利诺伊州,其他的高度怀疑。 2018年5月,用于显示美国田纳西州诺克斯维尔市初选结果的网站,一度因遭遇分布式拒绝服务(DDOS)攻击而被迫中断服务,此举造成选民访问网站及查看选举结果受限。 近日,塔斯社消息称,俄罗斯用于选举党派候选人的区块链初选投票平台遭到了分布式拒绝服务(DDoS)攻击。 寻求新兴技术解决方案 随着2020年竞选活动正在如火如荼的开展中,如何实现公正、准确的选举能力已经成为美国联邦、州以及地方政府的头等大事,这些组织机构正在越来越多地探索诸如区块链、人工智能和生物识别技术等新兴技术解决方案,以减少网络干扰选举的风险,同时帮助提高公众对于民主进程的信心。 行业领导者一致认为,这些技术着实能够检测可疑活动并阻止入侵,但是想要实现这一点,还有很长的路要走。 夏普阿尔法顾问公司(Sharp Alpha Advisors,总部位于纽约的一家AI驱动体育/游戏咨询公司)的创始人兼首席执行官,同时也是 ICED(一个致力于AI领域道德问题的非营利性组织)创始人兼董事长的Lloyd Danzig表示: “鉴于投票系统通常在选举日部署,因此零日攻击的可能性尤其令人不安。重要的是要事先制定并审核适当的安全检查、支持和应急响应计划。” 人工智能,真正的解决方案 据Danzig介绍称,诸如人工智能(AI)之类的新兴技术可以应用于全球范围内的投票设备上,也可以应用于单个投票设备上。例如,人工智能算法与利用机器学习架构的生物识别验证相结合,可以帮助防止选民欺诈行为。他表示: “模式识别可以用于检查投票操纵的欺诈行为,或是受损的投票设备等迹象。这种方法还可以并帮助增强投票系统和选民数据库的安全性。当然,还有一些辅助用例,例如由AI驱动的聊天机器人,可以指导选民完成注册或投票过程。此外,人工智能还可以通过识别境外行为者惯用于寻找软件后门访问的模式,来帮助实时鉴别潜在的攻击行为。而生物特征验证机制可以由机器学习提供训练或技术支持。人工智能还可以用来预测和模拟对抗性攻击,以便在问题真正出现之前就可以实施解决方案。” 区块链创建可验证的永久投票 与此同时,总部位于芝加哥的企业区块链咨询公司GoImmutable的合伙人Greg Forst还表示,区块链技术还可以确保投票过程不会被黑客入侵或篡改。 区块链是一个开放的,分布式的数据分类帐,其中包含加密散列,该散列包括时间戳和交易数据,这使得投票数据无法修改。Forst表示: “区块链可以使得数字投票不可变,这也就意味着这些数据无法更改。此外,它还可以实现远程投票帮助更多人实现投票行为。” 西弗吉尼亚州的国务卿Mac Warner在23年的美国陆军生涯中,亲身体验了进行海外投票的障碍。他说: “在阿富汗的山坡上,很难收到邮件,也很难把邮件发送出去。” 而通过区块链网络提供的远程投票功能,这一困难也就迎刃而解了。 目前,不同的国家和组织都已经开始试验这种具有透明度的、安全的、不可篡改的分布式账本技术。2018年3月,塞拉利昂在清点总统选票时采用了区块链技术,成为了世界上第一个将区块链技术应用在选举上的国家;5月,弗吉尼亚州也使用Voatz平台,帮助海外服役的军事人员(以及其他人员)实现了远程投票。据悉,Voatz是一个基于区块链的投票项目,成立于2014年,旨在替代缺席选票,在Voatz系统下,用户将通过应用程序远程投票,并通过手机的面部识别系统验证身份。目前,Voatz已经在包括犹他州,俄勒冈州,科罗拉多州和西弗吉尼亚州在内的多个州使用或试用。 很显然,在选举中应用区块链技术来替代传统的选举方法是有优势的,这是对目前选举方式的巨大技术改进。许多国家目前仍在使用纸张系统进行选举,这对于安全、欺诈以及腐败来说,存在巨大漏洞。而区块链则为选民提供了一个更新的系统,来解决这些问题。 区块链投票运行原理 区块链投票类似于我们习惯的模拟投票,它们的概念和流程也大同小异。为了进行数字投票,公民需要在特定的司法管辖区注册并证明其公民身份,然后再将该用户密钥关联到区块链上,记录其身份和国籍。 接下来,公民需要投票来表决。在区块链中,这很可能采用一种特殊的投票 Token 形式,将这种 Token 存到用户的帐户中。这个 Token 也可能有一个投票的时间限制,之后它将通过智能合约销毁或失效。 用区块链进行投票,涉及将投票的 Token(选票)发送到特定的地址。选民们将知道哪个地址与哪个候选人或公民投票一致,将 Token 发送到该地址即代表投出了票。 从技术角度来说,这听起来很简单。投票会在区块链上注册,而区块链不可篡改、可验证和透明化。我们可以轻而易举地唱票,并宣布选举的获胜者。此外,我们可以设计友好的用户界面,把向特定地址发送 Token 的过程隐藏在后台,自动化进行。相反,选民将会看到一个简单的线上界面,让他们选择候选人或议案,然后单击提交。 总而言之,区块链技术的透明度,允许通过不同途径进行投票和统计,使投票行为变得更加容易。同时,由于区块链的匿名交易特性,选民依然可以保护个人隐私。 在区块链网络中,如果黑客想要篡改选举结果,他们需要持有区块链网络上51%的投票分类账,而实现这一过程,他们需要入侵多个不同的基础设施,然后按照非常特定的顺序破解每个节点基础设施上的密码,以免在区块链网络内触发任何危险信号。而这几乎是不可能实现的! 存在的问题 既然优势如此明显,我们为什么还不在区块链上投票呢?那是因为还有很多问题需要先解决。 一个主要的问题是核实选民身份。要使区块链投票系统正常运行,就必须先要建立一个强大的、无懈可击的系统,以确保正确识别选民身份,防止人们多次投票或是非人为投票。例如,需要创建一种数字ID形式并将其存储在集中式数据库中。但是,至少到目前为止,验证数字身份并非不存在风险。 我们如何获悉智能手机上的投票的确是本人所为?这确实是一个亟需解决的问题。目前,一些系统正在尝试使用生物特征数据作为身份证明,但这又为个人隐私、生物特征数据的集中控制以及选民跟踪和定位方面打开了另一扇攻击大门。并非所有政府都会将本国公民的最大利益放在心上,这些数据中的大部分都可以用于定位和攻击当时投了反对票的那些人。 投票表决:新兴技术机会将增加 迄今为止,许多新兴技术已经用于测试环境和小规模的投票系统部署中。随着市场的成熟和创新的不断发展,人们期待可以从这些新兴技术中获取更多好处,同时也会加快部署步伐。 当然,这些技术所构成的威胁程度与运营商认为它们所具备的可靠程度也是呈正比的。一般而言,“好人”可以用AI做的事情,“坏人”也一样可以实现。我们所有人都有责任确保我们拥有适当的保护和技术,来维持和保护我们的民主。 新兴技术不会在一夜之间改变选举,其实施需要一个缓慢而慎重的过程。投票行为对社会发展和稳定至关重要,所以必须以系统的方式进行审核、测试和实施。

    时间:2020-07-02 关键词: 云计算 人工智能 技术 云安全 区块链

  • 浅析5G的应用前景

    浅析5G的应用前景

    自去年我国工信部发布5G商用牌照以来,5G在我国就得到了很大的发展。越来越多的消费者和很多行业更是对5G青睐有加。很多人想问:“有更高的网速是5G的最大优势吗?”其实并不是的。 5G的核心特质,是更低的延迟,更低的网络波动,更高的设备接入量,更大带宽,这反馈到C端用户,未必有质的提升,但对有些应用可就大了。 5G领军人物任正非认为将来5G最主要不是提供大流量,如果只是提供超大规模流量,那5G本身就失败了,他表示5G有很多性能适合用于工业控制,高带宽、低时延等功能都有利于工业制造。 他说:“5G面向企业业务,这叫ToB,面向消费者是ToC,我们认为最大用处是ToB,就是给商业用户使用,造出一些先进的东西。” 任总说的这段话,让我首先想到的是阿里5G和云计算结合的指挥交通用的”城市大脑”项目。 这套系统把红绿灯和AI交通摄像头连到了一起。用海量的摄像头,布设在城市的各个路口。然后通过视频识别技术,实时抓取车牌号和车辆流动信息(5G高速稳定的网速是基础),后端(云端)对海量数据进行采集和分析,动态调整信号等待时间,提升交通路口的通行效率。 为了提高通行效率,这个甚至可以改变城市道路的结构。比如,原来是双向四车道的马路,可以临时改成一去三回的车道。该项目直接把杭州的堵车程度排名从全国第四降到了第五十七。 这个案例为5G应用指出了一个重要发展方向,那就是与AI、云计算、大数据深度结合。当然,5G应用具有巨大的想象空间,但我们也不能“神话”其作用。

    时间:2020-07-02 关键词: 云计算 AI 5G

  • 华为提出电信行业迈向自动驾驶网络的五级演进标准建议

    华为提出电信行业迈向自动驾驶网络的五级演进标准建议

    在历史发展的滚滚长河中,人类追求先进生产力的脚步从不曾停歇。从最初的手工走向机械化、进而迈向电气化,乃至当前的自动化和智能化,每一次变革都驱动人类社会迈向新的发展纪元。 很多人对自动驾驶的认识还只是科幻片中不真实的镜头,但早在1947年,美国空军就用C54完成了第一次横跨大西洋的全过程自动驾驶飞行的壮举;1983年,法国里尔地铁Métro de Lille启用,成为世界上第一条自动化的地铁路线;2012年,谷歌在内华达州获得世界上第一个无人驾驶的车辆许可,截至2018年3月总里程已经超过800万公里。到今天,特斯拉等汽车的自动驾驶功能已经让很多人享受到了与以往完全不同的舒适、轻松的驾驶方式。 “万物智能时代,自动驾驶正在从理想照进现实,汽车、飞机、制造等领域都在加快迈向自动驾驶的步伐,驱动产业的快速发展升级。而电信领域产业结构化问题突出,网络规模逐年增加,收入的增长落后于OPEX增长。相比OTT行业,电信网络运营维护对人员经验和技能依赖严重,电信网络走向自动驾驶迫在眉睫。”华为常务董事、产品与解决方案总裁汪涛在第五届全球超宽带高峰论坛(UBBF 2018)的主题演讲中旗帜鲜明地说道。 迈向自动驾驶网络迫在眉睫 数字经济下新的价值体系正在重建,电信行业的现状却令人不甚满意。Ovum分析报告显示,过去十年电信行业的收入增长从来没有跑赢过OPEX的增长,产业结构化矛盾日益突出。 一方面,OPEX在电信网络TCO(总体拥有成本)的占比从62%上升到75%,这意味着单纯地降低设备成本,已经不能改善运营商的成本结构;另一方面,相比OTT玩家,电信网络的运营维护严重依赖于人员经验和技能,电信网络平均每1万台设备的运营维护需要300名工程师,而OTT只需要3名工程师,存在100倍的效率差距。 从商业角度出发,“体验为王”的今天,漫长的业务开通时间会使用户失去对购买业务的兴趣;端到端的业务链条中,只要有一环客户不满意,用户就有可能全盘否认这家运营商,特别是在跨行业竞争盛行之下。然而,现实情况则是当前电信网络还存在体验难管理的巨大挑战,有高达58%的家宽用户体验问题是靠用户投诉发现的。 电信行业对自动驾驶网络的需求迫在眉睫。但在硬币的另一面,与汽车产业的自动驾驶不同,电信行业有其自身的复杂性。汪涛指出,一张电信网络同时承载移动、家宽和企业等多种业务,自动驾驶系统需要准确理解不同业务的差异化意图;从自动驾驶的运行环境和路况角度来看,既有数据中心的“高速公路”,又有提供宽带接入的“城乡公路”,需要自动驾驶系统能适应跨多技术领域的复杂环境;从全生命周期运营的角度,电信网络规划、运维、业务发放等不同角色面临的挑战也各不相同。 作为电信行业的重要一员,华为与运营商一起积极进行自动驾驶网络的思考和探索,希望通过架构性的创新,来解决结构性的问题,以帮助客户实现更好的业务体验、更高的运营效率、更高的资源利用率。 首提五级演进标准:逐级递进、小步快跑 自动驾驶网络不再是单个产品的创新,而是系统架构和商业模式的创新,因此,需要产业各方共同定义清晰的标准来牵引技术创新并指导落地。美国汽车工程师协会(SAE)在2014年按照自动驾驶对于汽车操纵的接管程度和驾驶区域,制订了一套自动驾驶分级系统。以此为参考,华为从业务体验和运营效率两个视角,提出了电信行业迈向自动驾驶网络的五级演进标准建议。 L0:手工运维,具备辅助监控能力,所有动态任务都依赖人执行。 L1:辅助运维,系统基于已知规则重复性地执行某一子任务,提高重复性工作的执行效率。 L2:部分自治网络,系统可基于确定的外部环境,对特定单元实现闭环运维,降低对人员经验和技能的要求。 L3:有条件自治网络,在L2的能力基础上,系统可以实时感知环境变化,在特定领域内基于外部环境动态优化调整,实现基于意图的闭环管理。 L4:高度自治网络,在L3的能力基础上,系统能够在更复杂的跨域环境中,面向业务和客户体验驱动网络的预测性或主动性闭环管理,早于客户投诉解决问题,减少业务中断和客户影响,大幅提升客户满意度。 L5:完全自治网络,这是电信网络发展的终极目标,系统具备跨多业务、跨领域的全生命周期的闭环自动化能力,真正实现无人驾驶。 “罗马不是一天建成的”,面向自动驾驶网络的演进亦需要分场景逐步推进。华为认为,自动驾驶网络的实施要遵从三大原则——从网络OPEX的主要矛盾切入,从典型运营商的OPEX结构分析可以发现,其中超过50%可以通过自动驾驶网络实现优化;从单领域到跨领域,逐个场景逐步形成闭环系统;同时,要以业务体验为中心,自顶向下构建统一的数据模型和共享能力。 汽车自动驾驶解决的核心难点是传感器和面对各种不确定性的计算处理能力,无论是在高速公路还是乡间小道行驶,都需要车辆能够非常精准的识别周围的环境,并且在极短的时间内作出精准的反应。而电信网络在走向自动驾驶过程中也存在类似的问题。从感知上来看,存在电信网络状态看不清、看不准等问题;从运营运维的角度,离散和封闭的系统导致数据碎片化、流程割裂,跨领域、跨厂商的数据流很难流转并产生价值;同时电信网络的智能化程度不足,对不确定性的决策和处理几乎都需要依赖工程师和专家的经验。 这些困境与挑战如何解决?汪涛指出,电信行业的自动驾驶需要从架构和关键技术层面进行系统性思考和创新,构建三层智能的系统架构。他展开道,首先需要在物理网络层构建一个能实时感知态势的边缘智能层,并通过简化网络架构和协议提升网络自动化执行的能力;其次,通过统一建模在物理网络之上构建一张数字孪生网络,实现全局态势的可回溯和可预测,基于AI实现预测性运维和主动闭环优化;最后,基于开放的云端平台实现AI算法训练和优化,并支撑规划、设计、业务发放、运维保障和网络优化等各类应用的敏捷开发,支撑全生命周期的自动化闭环运营。 把复杂留给自己简单带给客户 “通向自动驾驶网络将是一个长期的旅程,是电信行业的诗和远方,需要产业各方共同努力,坚定前行。华为致力于把复杂留给自己,简单带给客户,共同拥抱万物互联的智能世界。”汪涛在发言中说道。 华为已经在自动驾驶网络领域展开了积极的创新探索。在2018世界移动大会(MWC 2018)上,这家公司正式发布了意图驱动的智简网络(Intent-Driven Network)解决方案,通过在物理网络和商业意图之间构建一个数字孪生世界,驱动网络从SDN网络向自动驾驶网络演进,帮助运营商和企业实现以业务体验为中心的数字化网络转型。 华为智简网络解决方案涵盖宽带接入、IP、光网络、数据中心网络等不同场景,凭借智慧、极简、超宽、开放和安全的特性,将帮助运营商实现四个转变,即从以网络为中心转变为以用户体验为中心、从开环到闭环、从被动响应到主动预测、从依赖经验到自动化和人工智能。以宽带接入领域为例,据统计,全球每1万用户每年平均有1000次客户投诉以及300次上门维护,由于缺乏完整的数据,约有20%的客户投诉无法彻底解决;而通过智简网络可以实现宽带业务体验的实时感知,基于大数据和AI算法快速故障定位和主动优化,减少30%上门,大幅提升最终消费者的服务体验。 与此同时,华为联合全球领先运营商共同发起了NetCity网络创新项目,致力于推动大数据、人工智能、云计算等新技术在电信网络的广泛应用,通过共同定义商业场景、依托DevOps模式开展联合创新,从而实现前沿技术的快速导入,提升最终用户服务体验,推动电信网络走向自动驾驶。 结语 一场以数字化智能化为代表的新变革浪潮汹涌而来,摆在所有人面前的是一个比以往任何时候都要快速变化的时代。作为智能社会底层平台的电信行业正身处变革的中心,无论机会还是挑战,都驱使着运营商必须作出改变。自动驾驶网络及分级系统、目标架构的适时提出,通过系统架构层面的创新以及AI等最新技术的应用,以逐级递进、小步快跑的演进模型,为电信网络转型乃至行业现状的改善提供了有益的思路与参考。“独行快、众行远”,相信在全行业的参与下、在对跨行业技能和经验的学习下,这一演进路径随着时间的推移将会更为完善,而自动驾驶网络所蕴含的价值、所带来的效益亦将越来越多地呈现出来。 

    时间:2020-07-02 关键词: 华为 云计算 自动驾驶 电信网络

  • 清华《2018云计算和人工智能应用白皮书》发布+新技术助力产融结合

    清华《2018云计算和人工智能应用白皮书》发布+新技术助力产融结合

      9月26日,2018年中国云端和大数据高峰论坛在北京国际会议中心隆重举行。国内云计算、大数据和人工智能领域最具影响力的科学家、企业家和投资家,以及相关政府领导者和城市管理者,围绕着云计算、大数据和人工智能等领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话。      在本次论坛上,由工业和信息化部中国信息通信研究院支持,清华大学互联网产业研究院联合中国云体系产业创新战略联盟发布了《2018中国云计算和人工智能产业应用白皮书》(以下简称白皮书),白皮书主要由云计算和人工智能技术发展环境、国内外政策发展环境、全球云计算和人工智能技术应用情况、全球投融资情况、国内外相关重点案例研究等部分组成,对国内外云计算和人工智能的产业发展情况及技术路线趋势进行全面深度分析。      清华大学互联网产业研究院院长、白皮书主编朱岩教授在仪式上致辞指出:当今世界正处于后工业时代末期和互联网时代初期,社会经济因基于互联网技术的网络组织形态的出现而正在转型和变革,工业时代延续百年的社会治理与企业管理的体系正在受到挑战,企业发展的路径正在被重构。云计算、大数据、人工智能为代表的信息技术正在从规则层面颠覆人类的思想、认知和行为,进而将引发的整个产业的一次变革。   本次白皮书参编人员众多,除了汇集国内云计算、大数据和人工智能领域最具影响力的科学家、研究员等人的智慧之外,在技术应用结合层面,还召集全国范围内知名相关企业来参与编辑,提供技术落地方面的前瞻建议,例如在智慧金融领域领跑的平安科技,智能驾驶领域黑马图森未来,图像识别领域创新企业图普科技,智能教育领域初创企业阿凡题等公司的CEO。      据了解,参编企业中,图普科技CEO李明强是唯一一位粤港澳大湾区的人工智能应用专家。李明强出身于腾讯广研张小龙团队,曾是腾讯T4技术专家,负责过QQ邮箱和微信等腾讯爆款产品。2014年由他创立的图普科技专研图像识别技术,是国内最具话题性的人工智能创新企业之一。此次参编白皮书,李明强也贡献了大量宝贵的技术落地案例与见解,从图普科技自身的图像识别业务出发,解析了图像识别技术目前的应用情况和未来的发展方向,并表示图像识别技术在国内发展相对较快,但离成熟的商业应用还有一段距离。创业初期,李明强凭借敏锐的产品嗅觉,将图像识别技术落地于内容审核领域,比扎克伯格在Facebook上应用得更早。他表示,当前市场上图像识别技术的主流应用集中于安防和零售,图普科技也在将图像识别应用在智慧零售的客流统计分析领域,并凭借完备细致的解决方案赢得了众多客户。   在云计算和人工智能应用层的章节中,白皮书将人工智能产业发展技术分为:智能机器人、智慧金融、智慧医疗、智能安防、智能驾驶、智能搜索、智能教育、智能人居和智能文创等小节。在技术产业应用层面,白皮书指出围绕云计算和“AI+”形成的生态正成为其他产业发展应用的主要途径,当下AI正深度赋能医疗、金融、零售、教育、家居、农业、制造、网络安全、人力资源、安防等领域,对于改善传统环节流程、提高效率、提升效能、降低成本等方面提供了巨大的推动作用,也成为了新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。   白皮书是在对国内外云计算和人工智能产业发展的深入、广泛调研基础上,通过梳理新兴技术、产业和应用发展情况,分析云计算和人工智能的技术热点、企业情况、产业应用和未来趋势上编制完成的。对人工智能领域的从业者、研究者和爱好者有很好的参考和启示价值。

    时间:2020-07-02 关键词: 云计算 人工智能 大数据

  • “天翼云”将如何改变我们的生活?

    “天翼云”将如何改变我们的生活?

    在智能时代,云计算、大数据、物联网技术不断发展,云端服务正经历着从萌芽到爆发的快速成长阶段。未来企业将与“云”产生哪些关联?未来企业的“云”上之旅将是什么样?关于未来企业的模样,所有你想到的、没想到的,天翼云在这届智能生态博览会上,都替你想到了。 “天翼云”如何改变生活  “网红墙”告诉你 9月13日—15日,2018天翼智能生态博览会在广州拉开了帷幕,天翼云与诸多优质企业齐亮相。在这个众多科技元素云集的博览会上,天翼云不仅亮出诸多干货,还大秀了一把创意style。 本次大会一大亮点,就是天翼云展区内的“网红墙”了,每面墙壁上,都有企业与“云”和“大数据”为主题的趣味性slogan,“人算不如天算,天算不如云计算”、“初恋远在天边,天翼云近在眼前”,吸睛的文案让天翼云品牌形象活泼又颇具亲和力,而透过网红墙,更深刻的感受是,云和大数据已经切实融入了生活,并改变着生活。 上云就上XX云?不,上云要上安全云 “好看的皮囊千篇一律,可信的天翼云万里挑一”,对于用户来说,在云端的数据安全一直是最关心的问题,面对当前复杂多变的网络环境,保障云的安全,是每个云服务商需要解决的首要问题。网红墙的这句文案,道出了天翼云在守卫用户安全领域的重要影响。 面对一切潜在的威胁,天翼云提出了面向客户的 “5S”安全保障服务,以用户网络及数据安全、业务连续性保护为核心,重点维护云安全域和网安全域两大关键安全域,坚持数字化身份可管原则、云端计算运营活动可信原则和威胁风险可控原则。如今,“天翼云·安全云”已经成为了云市场的一张安全王牌,安全可信已得到了市场信赖。 没有网络的云是没有灵魂的云 为了满足属地化部署需要,中国电信结合“2+31+x”云资源池的建设情况调整优化骨干网布局,显著降低网络时延,天翼云重新定义了云专线产品,让入云专线、云间高速成为天翼云的标配服务,真正做到网随云动,随选开通,云网融合。 随着云计算应用的不断落地,云和网络正在打破彼此的界限,云在网上,网在云中。天翼云向上实现业务的云化,云承百业,聚数生智;向下实现网络软化,网随云动,云网融合。 面对面服务,心连心体验 在个性化方面,天翼云深谙政企客户不同的需求,“面对面服务,心连心体验”不仅是一句语录,更是天翼云量体裁衣,为政企客户提供最需要服务的坚持。 目前,天翼云不仅为用户提供云主机、云存储、桌面云、专属云、混合云、CDN、大数据、云专线、云间高速等全线产品,同时制定出了面向政务、医疗、教育、工业等行业的云服务解决方案,运用电信网络优势资源,建立云网一体化、专享可定制的云服务体系。 在会场,我们看到了天翼云“云+安全”的云服务态度;看到了天翼云为政企“云+网络”带来的新面貌;看到了黑科技加持的“云+定制”的未来智能生活。这些融合了文化、时尚、科技元素的产品,代表着新智能新时代已经来到人们的生活,且正在改变着人类生活。 一些看似不可思议的智能生活方式,天翼云正联合产业链上下游一一实现,一个更智能、更理想的新时代已经来临,让我们共同期待天翼云继续点亮我们的生活。

    时间:2020-07-02 关键词: 天翼 中国电信 物联网 云计算 大数据

  • 中国电信举办安全生态论坛,与业界人物同讨大数据时代安全发展蓝图

    中国电信举办安全生态论坛,与业界人物同讨大数据时代安全发展蓝图

    9月14日,由中国电信举办以“天翼云安全云 护航数字中国建设”为主题的安全生态论坛在广州举行。在论坛上,中国电信与业界知名专家、各产业链领军人物及各领域主流企业代表一同,探讨、展望云和大数据时代的安全发展蓝图。专家演讲内容干货多多,精彩不断,现场观众人头攒动,收获满满。  云计算市场潜力无限 在论坛上,IDC中国企业级研究部刘丽辉客观分析了数字经济下云计算行业的发展空间。预计到2021年的云计算市场将达到565B美元,25%以上的企业将通过云、托管或Saas安全服务保护其IT系统。到2021年,80%的应用开发部署将基于云端。同时表示看好中国电信天翼云的未来。作为业内领先的云服务提供商,天翼云有望在云计算2.0时代有更大的发展。 以云计算和大数据为代表的新兴信息技术的影响力和渗透力在迅速加大,推动着物理世界向信息化、智能化发展,可以说云计算驱动的大数据信息经济,撬动了各行各业的市场潜力和无限创意。 十年布局,进入云计算第一阵营 中国电信专家讲述了中国电信的云策略。中国电信政企事业部副总经理孙健强调了云计算、大数据对于中国电信战略转型的重要性。他提到,中国电信作为全球首家提出“云改”概念的运营商,在其内部也正在通过“业务上云”、“IT系统上云”、“网络上云”等措施,积极推动云改,他还表示,云和大数据是中国电信“2+5”战略领域的重要构成与基础承载,将成为未来中国电信最重要的新兴基础业务。 据悉,中国电信早在2009年就已经开始了云方面的技术储备和业务验证,经过了十年的锤炼,截至目前,天翼云已经为遍布全球的数百万家政府机关、大中小企业及个人客户提供安全可信的云服务,如今的天翼云已经早进入了国内云计算服务提供商的第一阵营中。 结合目前现状以及对天翼云未来的发展方向规划,中国电信云公司副总经理徐守峰在演讲中指出,未来社会的发展是建立在数字化、网络化、云化及智能化四大方向上的。徐守峰表示,天翼云会在云网融合方面更进一步,实现全网覆盖和毫秒级延迟,同时他很期待5G技术下的超密集异构网络和自组织网络所带来的革命。 在此次论坛上,天翼云盘还发布了新版本天翼云盘7.0与云+平台,不断提升天翼云盘用户体验,推动智慧家庭生态建设。 借力天翼 如虎添翼 在论坛现场,天翼云生态产业链的合作伙伴也围绕“传统燃气的云转型”、“教育行业的云实践”、“AI智能”、“云生态”以及“大数据”等话题展开了详细的讨论和分析。天翼云助力深圳燃气上云,线上用户达170万,帮助用户实现了“只跑一次,一次不跑”;福建省华育教育与天翼云建立教育云,实现因材施教,使教育更加高效;科大讯飞与天翼云合作,通过人工智能,共建智慧家庭新生态;世纪互联携手天翼云开展运维变革,实现了运维高效与智能化;浙江远传与天翼云发力共享经济,适应新时代发展需求。 企业上云不断取得硕果更加坚定了中国电信“云改”的信心,未来将继续推动传统行业转型升级,为新兴行业发展打下坚实基础。 云端漫步,安全同行 当然,云安全依旧是云计算行业最为重要的焦点,安全方面一直以来都是天翼云最为关注的,所谓“电信级安全”,依托中国电信骨干网DDoS防护等独家资源,以及行业领先的安全产品和服务能力,业内最专业的安全运营服务体系和团队,历年来可信云认证单次/累计通过数量业内第一,12个资源池通过5星+最高级别认证,遥遥领先业界,“徐守峰强调到。 杭州安恒信息技术股份有限公司专家表示,天翼云携手安恒在上海成立云安全生态联盟。双方会朝着营销服务以及数据开放的方式进行更深层次的合作,实现SaaS化、用户价值最大化和用户体验最优化。 中国电信专家表示,未来中国电信天翼云将积极寻求与垂直行业信息化领军企业合作,布局网络安全、云资源安全、平台应用安全、数据安全以及运营安全,将安全做成一项系统工程,为政企客户营造一个安全可靠的云服务环境。

    时间:2020-07-01 关键词: 中国电信 云计算 5G 大数据

  • 区块链创业公司DADI正在构建云计算新方法,用来创造积极的社会变革

    区块链创业公司DADI正在构建云计算新方法,用来创造积极的社会变革

    云计算已经迅速成为互联网引入的最大创新之一。云存储使许多企业得以简化其业务,同时让家庭与他们所关心的人分享照片和视频。 当使用适当的安全措施时,它还可以降低数据失窃的风险。 但云计算并非没有挑战——尤其是在面临商业化方面。亚马逊、微软、IBM和谷歌目前占据了云计算市场份额的近四分之三。 这是DADI(民主互联网的分散式架构)公司寻求改变的东西。这家全球区块链创业公司已经积累了近3000万美元的资金,所有这些都是为了创造一个“新互联网”,让普通家庭可以成为云计算的更大贡献者——甚至在这个过程中产生一些被动收入。 DADI做什么? DADI希望最终成为一个分散的网络,让用户能够创建、存储和提供内容——让他们回到平等分配的原则,帮助促进互联网的创造。 DADI并不是强迫每个人依赖于少数大公司所拥有的数据中心,而是专注于对等合作。该网络将利用其编程来寻找可用的计算能力的来源,然后基于该设备的容量分配基于云计算的任务。当然,该系统还允许个人构建专门为DADI托管而设计的节点。 这种独特的方法可以让几乎所有的云连接设备作为一个节点来支持计算任务——DADI团队甚至正在努力利用像智能扬声器和WiFi灯泡这样的日常产品作为潜在的节点。 任何这些连接的对象的未使用的容量都可以用来支持云计算。 随着一个广泛的、分散的云系统,网络用户将不再需要依赖于大公司的指令。云计算将成为一个真正的全球性操作系统,而不是将云存储限制在几个大型数据中心。 社会效益 DADI致力于构建云计算的新方法不仅仅是为了开发更好的用户体验,还被设计用来创造积极的社会变革。 正如产品总监Paul Regan在一篇博客文章中所指出的,“我们忘记了不受限制地访问网络是如何让我们的生活变得如此简单,我们需要记住开放和公平实践所支持的东西。”这就意味着,不要梦游进入对数字服务大公司的不可逆转的控制,这些公司至少应该被所有人分享——或者至多是一项基本的人权。” 通过分散式云计算系统,网络用户将受益于公平定价和更灵活的费率,同时提高了性能效率和与区块链技术相关的安全。 然而,也许更值得注意的是,网络参与者最终如何利用他们的网络能力来产生被动收入。当一个人的笔记本或智能手机的闲置产能被用于云计算时,这些活动产生的收入将不会与企业高管的口袋相一致。 相反,大部分收入将直接流向提供带宽的人。对于家庭中有几个联网设备的家庭来说,潜在的收入可能会很快就增加了。 这种分散的云计算方法也会对环境产生影响。尽管近年来数据中心变得更加高效,但它们仍然是有害气体排放的主要来源。 因为用户期望互联网总是可用的,这样的设施总是消耗能量。正如杜克大学所指出的,“简单地拥有一个gmail账户一年就会排放1200克的二氧化碳。” 通过利用单个家庭的设备的闲置产能,DADI的网络可以大大减少这些地点产生的排放,减少我们对互联网的依赖所造成的环境危害。 建立一个新的未来 在网络的中立性受到攻击的时代,当财富不平等问题出现的时候,DADI的社会意识目标当然是雄心勃勃的。 但我们生活在这样一个时代,我们再也不能仅仅是被动的互联网消费者了。这很容易造成一种情况,即公平的、可负担得起的网络接入是由一家公司的利润意愿决定的。 通过使用区块链技术来革新云计算,日常用户将能够更好地控制互联网对他们生活的影响。 随着“新互联网”的出现,以及更公平的财富分配方式得以实施,更多的人将改善他们的经济状况——这是一个值得投资的未来。

    时间:2020-07-01 关键词: 互联网 云计算 区块链

  • 京东云计算在长沙成立新公司 注册资本3000万人民币

    京东云计算在长沙成立新公司 注册资本3000万人民币

    新浪科技讯 6月16日上午消息,天眼查数据显示,近日,长沙京东云计算有限公司成立,该公司注册资本3000万人民币,法定代表人为李永明,公司经营范围包括大数据处理技术的研究、开发;信息安全等级保护咨询;物联网技术服务;信息科技技术、软件的开发;信息科技技术转让;信息科技技术咨询等,由京东云计算有限公司全资持股,后者的最大股东为刘强东。 据其官网介绍,京东智联云(JD Cloud & AI)是京东集团旗下的智能技术提供商,提供包含公有云、私有云、混合云、专有云在内的多云、安全、可信赖的基础云服务;并以智能供应链为抓手,提供数字化、智能化的产业互联网应用云服务。

    时间:2020-07-01 关键词: 云计算 京东云 新公司

  • 云计算与边缘计算:重新思考远程工作基础架构

    云计算并不是一个新概念。它的优势在商业领域众所周知,没有它,我们将无法获得当今各种规模的公司所依赖的大量服务。毫不奇怪,有85%的公司认为采用云技术对于创新是必要的。但是,正是在当前的Covid-19危机期间,云才真正诞生了,它使全球数百万公司能够继续运营,而几乎所有员工都在家中登录。 诸如边缘计算之类的较新概念经常与云一起讨论,好像它们都是基础架构的专有方法一样。但是,使用一种不能消除使用另一种的能力。有些人还认为边缘计算将最终取代传统的云计算,但是事实并非如此。两种技术在IT生态系统中都扮演着重要的角色。 话虽这么说,在某些用例中,边缘计算比传统的集中式云基础架构具有优势,尤其是在远程工作的空前增长期间,包括克服了延迟问题,操作压力和安全性。那么,这些优势是什么样的呢? 减少操作压力 在比较传统的云计算和边缘计算时,主要区别在于数据处理的方式和位置。使用云,数据可以在中央位置(通常是数据中心)进行存储和处理,而边缘计算是指靠近源的数据处理。 我们已经生活在一个数据丰富的世界中,伴随着诸如IoT,5G,可穿戴设备和辅助现实(AR)等新技术的泛滥,它创造了在用户附近或网络边缘生成的大量数据。远程工作只会增加这种情况,因为越来越多的设备试图访问中心位置(如办公室)之外的公司网络。云本身具有强大的计算和存储功能,但是,由于网络带宽承受如此巨大的压力,因此它需要不同类型的基础架构-这就是边缘计算的用武之地。 完全翻新基础架构以应对这种需求对于企业而言可能是昂贵的,而且会占用大量资源。使用边缘计算,您无需“拆除和更换”基础架构。边缘计算使公司能够解决这一难题,因为在边缘处理数据可以减少云上的压力。结合边缘数据中心,边缘计算可以解决更多本地化的数据处理问题,腾出云来满足更多通用业务需求,并帮助应用程序更快地运行。 优势二:延迟 借助云的本质,信息将中继回数据中心,进行处理,然后再发送回设备所在的网络边缘。数据来回传输可能会花费一些时间,并可能导致延迟或延迟。在许多用例中,处理数据的需求不是很省时的,云提供了许多处理能力,存储能力和大规模数据分析。但是,在某些情况下,这种延迟可能会给远程工作人员带来挑战。例如,在Covid-19危机期间,员工严重依赖视频会议,而这依赖于实时连接。 前一个办公室工作人员的示例可能不是关键任务,但是,与网络相关的问题延迟对于另一种远程工作人员(作为前线工作人员或现场工作人员)可能具有更大的不利影响。例如,假设有一个工作人员在仓库中使用其佩戴的AR智能眼镜的“按视点拾取”设置,以协助他们进行手动订单拣选,分类,库存管理,收货和提货流程。如果在此过程中发生延迟,并且工作人员接收到延迟的信息,这可能会极大地阻碍他们的生产力,甚至导致持续的履行错误,这将不可避免地影响公司的盈利。边缘计算通过将数据处理重新定位在靠近网络边缘设备的位置来提供解决方案, 优势三:安全和隐私 随着越来越多的人离开办公室工作,远程访问数据的数量越来越多。远程访问的增加使网络犯罪分子有更多机会访问公司数据并滥用其中的信息。借助边缘计算,数据可以在本地进行过滤和处理,而不是通过云发送到组织的网络核心之前,先将其发送到中央数据中心。如果设备与云之间的敏感数据传输较少,则意味着为企业及其客户提供更好的安全性。 COVID-19无疑改变了工作环境,这意味着企业领导者必须重新考虑他们的远程工作策略。在此期间,云使数据可以在组织之间安全地共享。但是,如上所述,在某些情况下,边缘计算可以帮助缓解带宽,提高网络速度并消除安全隐患。选择边缘计算或云计算不是一个选择,这两种技术都有不同的用途和用途,并且在可预见的未来将继续发挥重要作用。随着远程工作成为企业的新规范,可以预见,未来的网络基础设施将把两者结合起来。[]

    时间:2020-07-01 关键词: 云计算 边缘计算 基础架构

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