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  • 美格智能5G系列产品助力国企数字化转型升级

    美格智能5G系列产品助力国企数字化转型升级

    “引 言: 2021年是“十四五”规划的开局之年,是“两个一百年”奋斗目标的历史交汇期,中国将由此开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年。近日,国务院国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,系统明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措,开启了国有企业数字化转型的新篇章,积极引导国有企业在数字经济时代准确识变、科学应变、主动求变,加快改造提升传统动能、培育发展新动能。 《通知》指出,要运用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术,探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业务中台”等新型IT架构模式,建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施,加快形成集团级数字技术赋能平台,提升核心架构自主研发水平,为业务数字化创新提供高效数据及一体化服务支撑。加快企业内网建设,稳妥推动内网与互联网的互联互通。优化数据中心布局,提升服务能力,加快企业上云步伐。 作为全球领先的无线通信模组及解决方案提供商,以新一代的4G/5G无线通信技术为基础,以万物互联的物联网行业为依托,美格智能专注于为全球客户提供以MEIGLink品牌为核心的标准M2M/智能安卓无线通信模组、物联网解决方案、技术开发服务及云平台系统化解决方案,希望可以为国有企业的数字化转型升级进行助力。 公司在5G模组及相关应用领域提前投入布局,目前基于高通SDX55平台的5G模组SRM815系列(SRM815、SRM815 M.2转接、SRM815 MiniPCIe转接)产品及5G毫米波模组SRM825W产品,3GPP Release15标准,支持独立组网(SA)和非独立组网(NSA),已在5G CPE、智慧工厂、智慧交通、安全监控等多领域实现批量发货。 在5G智能模组方面,作为智能模组及解决方案的创领者——美格智能行业首发基于高通骁龙690平台的5G智能模组SRM900。目前该产品已先后与行业多家优秀合作伙伴签署了5G芯片合作协议,实现批量出货。 SRM900模组采用了LGA的封装方式,尺寸为:47.0x48.0x3.0mm。模组内置了最新的骁龙690 CPU,是高通首款支持4K HDR(10 bit) 摄录和最新第五代AI Engine的5G平台。SRM900模组支持最低4GB LPDDR4X的RAM和64GB UFS2.1的存储,采用了全新优化的Kryo 560 CPU架构,基于ARM A77/A55设计而来,包括两个大核A77(2.0GHz)、六个小核A55(1.7GHz),性能提升最高达20%,同时集成了新的Adreno 619L GPU,图形渲染性能也提升最高达60%以上。 在无线连接方面,该模组采用的是X51的5G调制解调器及射频系统,支持全球频段的5G/4G网络覆盖和2*2 Wi-Fi ac Wave2,并且支持Wi-Fi 6 Ready。Wi-Fi 6支持的OFDMA技术、MU-MIMO、1024QAM、BSS Coloring、TWT等关键技术,大幅度提高了上下行速率,支持多个终端同时并行传输,不必排队等待、相互竞争,大大提升了传输效率和连接密度。 在AI性能方面,骁龙690首次在骁龙600系列引入专门面向AI的硬件加速单元HTA,AI综合算力达到2.4T,为更先进的AI体验提供有力支持。 同时,SRM900模组支持L1+L5双频GPS定位,可同时接收两个频段的卫星信号,降低了电磁波信号的延迟影响,加速周道模糊的解算,实现定位精度的提高。 结合当前5G应用的实际情况和未来发展趋势,主要适用于VR/AR、超高清视频、车联网、智能安防、智慧园区、无人机、新零售等领域。 在5G FWA方面,美格智能借助自身在模组和整机的研发优势,同步推出了5G室内CPE、5G室外CPE、5G BOX和5G MiFi 产品的定制化解决方案,可以为客户提供相应的PCBA和整机等相关解决方案,简化客户设计工作,加速客户整机产品的上市周期。 ▲硕格智能项目签约数字经济产业合作大会 在5G智能智造方面,公司去年与杭州信息科技有限公司、杭州中实之江股权投资合伙企业(有限合伙)共同出资在杭州设立的合资公司——硕格智能技术有限公司隆重开业,智能“智”造工厂正式投产并顺利投入生产运营。 目前,硕格智能规划厂房面积44000平方米,产业基地一期已建成22000平方米的无尘车间,1000平方米的可靠性测试中心,22条具有世界先进水平万级净化标准的SMT贴片(表面组装技术)、组装、测试无尘自动化生产车间、智能仓储与物流系统、防水防尘、环境ORT、环保材料、失效分析、零部件可靠性等多个测试实验室。 针对5G模组及FWA终端生产要求自动化率高、信息安全要求高的特点,硕格智能专门配备了先进的精益化MES管理系统和信息安全数据中心,硬件和软件实力均处于业界一流水平,力争打造长三角自动化程度最高的智能制造工厂,实现美格智能物联网业务海外市场和国内市场的双循环发展。 在生产供应方面极大满足了国企、车企、政企、运营商及行业大颗粒市场的业务采购需求,为助力千行百业贡献一份力量。 在接下来的“十四五”期间,美格智能将进一步加强新一代信息技术的研发资源投入,近期基于高通SDX62、SDX65平台的第二代5G模组即将发布,该系列5G产品可支持3GPP Release16最新特性,具有更高速率、更低时延等特性,更适合工业互联网相关场景使用;同时基于高通4350平台的5G智能模组也即将发布,具有更高的性价比。 美格智能已经形成了全产业链的业务布局,从研发、生产、销售一体化,在5G、LTE-A、LTE、Cat.1/4/12/16、NB-IoT模组等通信领域,加大新产品新技术的研发布局,推出更多4G/5G模组产品,助力国有企业数字化转型升级。

    时间:2021-04-19 关键词: 5G 数字化 云计算

  • 是德科技 PCIe® 5.0 测试平台助推超大规模数据中心、5G 和云计算创新

    2021年4月12日,中国北京——是德科技公司宣布参加了 PCI-SIG® 主办的首届 PCI Express®(PCIe®)5.0 初步 FYI 研讨会,推出 PCIe 5.0 器件仿真、表征和验证解决方案。该解决方案支持是德科技推动测试标准的一致性进程,从而助力超大规模数据中心、5G 和云计算领域的创新。是德科技提供先进的设计和验证解决方案,旨在加速创新,创造一个安全互联的世界。 2021 年 2 月 22 日至 26 日期间,是德科技参加了在美国俄勒冈州比弗顿举行的 PCIe 5.0 初步 FYI 一致性研讨会。该公司为接收机和发射测试提供硬件和软件解决方案,包括 Infinium UXR 示波器、高性能比特误码率测试仪(BERT)和一致性测试解决方案。PCI-SIG 联盟由 800 多家企业组成,对 PCIe 规范和一致性测试做出了定义。通过建立标准化的测试流程、测试软件工具和测试夹具,PCIe 5.0 规范测试活动可以确保在 PCIe 5.0 器件、系统和插入式卡之间实现互操作性。 是德科技网络与数据中心解决方案副总裁 Joachim Peerlings 表示,“是德科技于 1992 年加入 PCI-SIG,自此一直在联盟中发挥重要作用,还获得了 PCIe 4.0 体系结构测试金牌厂商资格。我们非常高兴与 PCI-SIG 合作,为业界交付 PCIe 5.0 技术解决方案提供大力支持。通过及早形成测试能力,服务提供商、半导体厂商以及计算和通信平台技术开发人员能够根据最新的 PCI-SIG 规范来验证 PCIe 5.0 技术设计。” PCIe 5.0 规范是计算机服务器和显卡中使用的最新高速串行接口标准,支持数据中心实现更大的数据流量和带宽。通过提高测试结果的一致性,各厂商可以信心十足地推出采用 PCIe 5.0 技术的新产品,并且确保自己的产品能与其他厂商的产品实现预期的互操作。这对于部署基于 PCIe 5.0 接口的系统至关重要,该接口包括 400 千兆以太网(GE)这样的高容量数据传输技术。PCIe 5.0 体系结构和 400GE 有助于推动超大规模数据中心、5G、云计算、人工智能(AI)、机器学习、游戏、视觉计算、存储和网络连接的长足发展。 PCI-SIG 总裁兼主席 Al Yanes 表示:“是德科技的解决方案使得 PCI-SIG 成员能够迅速交付支持最高 32 吉比特传输/秒(GT/s)速度的 PCIe 5.0 器件。是德科技为电气、机电、协议和串行性能领域的 PCIe 规范做出了大量贡献,为需要高速数字接口的各种市场应用提供了巨大支持。” 是德科技的一体化接收机测试平台 M8040A BERT 已获 PCI-SIG 批准,可用于 PCI Express 4.0(PCIe 第四代)测试,能以 16 GT/s 速度进行物理层表征和一致性测试,同时还支持 PCIe 5.0 架构和新一代 PAM4 接口。M8040A 也是业界唯一一款贯穿PCIe 1.1/2.0/3.0/4.0/5.0/6.0 测试的误码仪。

    时间:2021-04-13 关键词: 数据中心 是德科技 云计算

  • 亚马逊云科技启动新一阶段“诊断开发计划”, 并进一步扩大资助范围

    亚马逊云科技启动新一阶段“诊断开发计划”, 并进一步扩大资助范围

    2021年4月13日,亚马逊云科技宣布启动新一阶段的诊断开发计划。诊断开发计划是亚马逊云科技于2020年3月推出的全球性项目,致力于帮助世界各地的组织利用云的力量加速疾病诊断研发。通过该计划,亚马逊云科技承诺提供2000万美元的计算额度及专业服务团队的定制化专业知识支持,帮助推动诊断创新。目前为止,亚马逊云科技已经向包括中国在内的企业和研究机构提供了800万美元资助,新一阶段将分配剩余的1200万美元。同时,新一阶段的资助范围将扩大到三个全新的领域:1)通过早期疾病检测识别个体和社区层面的疾病爆发;2)通过预后更好地了解疾病轨迹;3)通过公共卫生基因组学支持全球病毒基因组测序。 在该计划的第一阶段,亚马逊云科技已经帮助了包括中国在内的17个国家的87个组织,包括非营利组织、研究机构、初创企业、和大型企业,所支持的诊断项目包括:抗体、抗原和核酸的分子测试、诊断成像、可穿戴设备、以及使用人工智能和机器学习技术检测病毒的数据分析工具,等等。 新一阶段,亚马逊云科技将继续优先考虑新冠疫情项目,同时也将评估关注其它传染病的项目。4月12日起,到2021年年底,全球各类感兴趣的组织都可以申请这一计划,但亚马逊云科技将优先考虑7月31日前收到的申请。 “从机器学习驱动的X光图像分析,到快速、高质量和直接面向大众的检测方式,过去一年我们看到了疾病诊断方式的众多革命性创新。”亚马逊新冠疫情响应首席医疗官Vin Gupta博士表示,“这些创新还将持续发生,不断提高我们应对未来疫情爆发的能力。诊断开发计划已经带来了一系列鼓舞人心的成果。我们也期待,通过帮助更多组织和社区更好地利用云计算技术,能够更快地识别和应对未来可能发生的疫情。” 第一阶段亮点项目举例 亚马逊云科技诊断开发计划加速了多个对新冠病毒检测有直接作用的项目,为医疗诊断带来了更多可能性。这些项目不仅帮助医学界快速应对新冠疫情,还支持了许多用以应对其它传染病的重要工作。 以下是亚马逊云科技诊断开发计划所支持项目的几个典型代表。 晶泰科技推动老药新用筛查 总部位于深圳,在北京、波士顿、上海设有分部的晶泰科技(XtalPi),是一家以数字化、智能化驱动药物研发创新的科技公司。在新冠疫情爆发后,该公司很快对近3000个已通过美国药监局(FDA)审核的上市药物、以及超过1万种中药成分分子,进行了老药新用的扫描,成功找到了183个可能对新冠病毒有潜在治疗效果的药物。之后,晶泰科技对这些药物的活性进行了排序,又通过更加高精度的计算化学方法,锁定了38个潜在有效的药物,与合作伙伴分享。晶泰科技能迅速地完成大量药物筛选,得益于其Intelligent Digital Drug Discovery and Development (ID4)云端智能药物研发平台。在这个平台上,晶泰科技通过自主研发的基于GPU计算实例的机器学习框架,实现大规模的模型训练及参数优化。在AI模型研究及设计初期,晶泰科技的科学家团队通过Amazon SageMaker服务实现了对模型及参数的快速验证,其友好的交互式界面加速了算法研发效率。凭借准确的预测与海量计算资源的支撑,晶泰科技的ID4平台已经加速了超过100款管线药物的研发,正在并行推进超过30款新药的药物发现工作。 “ID4智能药物研发平台至今已服务几十家药企,在速度、精确度、安全性上的优势越来越多地受到药物创新企业的认可和青睐。这离不开亚马逊云科技强大的计算、存储、人工智能和机器学习等众多服务的支持。我们希望能够利用ID4平台,为药企提供强大的药物研发引擎,做药企创新研发道路上的有力伙伴,以优势明显的研发服务,进一步推动药物研发的智能化进程。”晶泰科技CTO刘阳表示。 益体康以远程心电诊断服务基层医疗 益体康专注远程医疗服务,为众多医疗健康服务机构提供产品与技术支持。新冠疫情期间,益体康的远程心电服务打破了检查端和诊断端的空间限制,为身处隔离病房的新冠肺炎患者提供了及时的心电诊断,同时,也让众多基层医院的病患在大型医院减少或暂停普通疾病接诊的情况下,依然可以得到专业的心脏问题初诊和分诊,从而降低了因密切接触导致新冠肺炎感染的可能性。在2020年,益体康搭建于亚马逊云科技上的心电诊断中心共计支持了超过1000所基层医疗机构的超过11万例远程心电诊断。亚马逊云科技大大提升了益体康AI模型训练和更新的效率,并降低了数据存储的成本。 “在心电领域,医学上已经证明了QT间期延长综合征和新冠肺炎之间有非常强的相关性,后续希望通过亚马逊云科技的机器学习服务针对这种已经证明的相关性单独训练出一套预测模型,并尝试关联冠状病毒引起的多种疾病之间的相关性。”益体康(北京)科技有限公司副总裁/CTO赵俊淋表示。 图1、图2 益体康远程心电服务支持基层医疗 斯坦福大学医学院开发基于智能手表的诊断 "报警系统" 斯坦福大学医学院医疗创新实验室的研究人员开发了一款智能手表应用,旨在准确标记出个体免疫系统抵抗潜在新冠感染的迹象。该应用通过算法检测个人静息心率和步数的变化。早期试验结果喜人,在一项试验性测试中,这个应用成功地在新感染者发现症状10天之前就发出了可能的感染预警。该应用目前已进入新一阶段的研究,斯坦福大学团队正在招募参与者,目标是达到1000万名参与者,以提高其实时检测新冠肺炎感染迹象的能力。这款基于智能手表的早期检测系统构建在亚马逊云科技上。在应用构建过程中,亚马逊云科技专业服务团队与研究人员协作,在该项研究中帮助扩展数据处理管道。 图3 斯坦福大学医学院开发的新冠疫情可穿戴研究App “我们希望利用可穿戴设备进行的持续筛查能够提供可扩展的诊断解决方案,以克服现有的检测障碍。同时,通过将数据访问范围扩大到更广泛的研究人员,我们希望能够推动更多新的发现,改善人类健康。我们也期待利用云计算带来更多新的研究的可能性。”斯坦福大学医学院遗传学教授兼主席Michael Snyder博士表示。 Helix在全美普及高灵敏度新冠检测 Helix是一家基因组学初创公司,其整个软件平台都建立在亚马逊云科技上。Helix正在迅速拓展高灵敏度分子新冠检测的使用范围,帮助美国各地的卫生系统、雇主、政府和其它组织实现次日出检测结果。Helix®新冠肺炎检测解决方案已经获得美国食品和药品管理局(FDA)的紧急使用授权。该公司正在扩大规模,以便处理在美国每天多达10万次的新冠检测,使其成为美国最大的新冠检测实验室之一。Helix提供了端到端、高度可扩展的解决方案,既可以通过鼻拭子轻松实现样本的自我采集,同时支持无监督或受监督的现场样本采集,检测新冠病毒感染。 “与亚马逊云科技合作,不仅使我们能够在短时间内搭建起新冠肺炎检测解决方案,还使Helix能够快速扩展,满足去年冬天激增的检测需求。其作用是非常巨大的。随着疫情的恶化,我们能够在亚马逊云科技的基础之上,为全美数千个社区、数百万人的生命提供帮助。”Helix公司工程副总裁Jim Chou表示。 Centro Diagnostico Italiano和Bracco Imaging创建了开源影像档案项目 由Centro Diagnostico Italiano和Bracco Imaging领导的医疗和研究组织联盟,协同创建了AIforCOVID影像档案,这是一个拥有近1000张胸部X光片和新冠肺炎患者匿名临床数据的存储库。联盟内的多家研究机构开发了三种机器学习方法,可以在亚马逊云科技上对这些图像和临床数据进行分析。基于这些分析,联盟开发了一个模型,能够通过胸部X光图像和临床数据,预测新冠肺炎患者的临床结果。 图4 AlforCOVID项目的新冠患者胸部X光片,对感染区域的AI划线(红色)与手工划线(绿色)很接近 “在对新冠患者的管理中,放射影像学对诊断和治疗方案起着至关重要的作用。得益于亚马逊云科技的技术和专业支持所带来的机器学习力量,我们已经能够快速理解诊断成像和临床分析所产生的大量数据。我们正在努力提供实用的资源,世界各地的医院和组织可以应用这种资源,增加对疾病的理解,促进自己的诊断工作,改善患者治疗。”意大利诊断中心影像诊断和立体定向放射外科主任Sergio Papa表示。 “通过与Centro Diagnostico Italiano和亚马逊云科技合作,我们已经开始探索将人工智能应用于临床数据的潜力。我们意识到,这场革命才刚刚开始。医疗正在快速走向一种新的方式,将数据与临床实践和患者管理进行整合、互联。”Bracco全球影像事业部研发总监Fabio Tedoldi 表示。

    时间:2021-04-13 关键词: 斯坦福大学 亚马逊 云计算

  • 三五互联“忽悠式重组”纠纷将再审,连年亏损靠什么拯救业绩?

    作者:李东耳

    时间:2021-04-04 关键词: 移动互联网 三五互联 云计算

  • 后疫情时代新常态下,上云或成为企业生存关键

    后疫情时代新常态下,上云或成为企业生存关键

    经历了一年多的全球疫情抗争,当前美国的累积确诊率已经超过10%,同时随着各种疫苗的面世,各国致死率下降、接种率和自然抗体率提升,其实在新冠在全球已经逐渐被视为为一种“大流感”,后疫情时代的新常态将会在全球开启,可以预见到全面的复工复产即将开启。在疫情盛行期间 ,我们可以看到全人类生活方式的转化,各行各业上云是重要趋势。而据亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊女士近期在亚马逊云科技中国业务战略媒体沟通会上的分享,疫情后时代新常态下,上云不再是锦上添花,更成为企业生存的关键。 企业需要重塑来保持生命力,而上云是重塑的关键 重塑(re:Invent)这一主题是亚马逊云科技(下文简称AWS)近年来一直在强调的主题,在此前的多次活动中,常用Fortune的世界500强名单变化来作为说明——50年前500强企业如今只剩下17%仍在列。20年前500强企业中如今在列也仅剩50%。放眼整个世界经济发展成长的过程中,企业时刻面临着各种各样的挑战。时刻保持敏锐的洞察力,定期完成自我重塑才能保持持久的生命力。去年以来的疫情,更是放大了不少企业本身存在的系统隐患,带来了更大的冲击。 据张文翊女士分享,从亚马逊的全球客户的服务经验来看一共有三个趋势:趋势一,疫情推动了整个企业的重塑,很多企业也积极拥抱云,利用云的敏捷性、弹性和成本节约的优势来快速响应外部的变化和改善他们的成本。趋势二,越来越多的企业直接在云上进行创新,全方位盘活数据,开展人工智能、机器学习、物联网业务。他们除了能让数据服务于日常的运营之外,更推出了一些创新的用户体验,也加速了他们的业务数字化和智能化。趋势三,企业正在加速全球业务布局,无论是中国企业向海外拓展,还是跨国公司发展中国业务,都在利用亚马逊云统一的技术架构来快速地进入业务的落地。 持续增加云生态立体投入,做数字经济增长引擎 作为云服务的发明者,亚马逊云科技已经具备了全球领先的云服务优势,首先在硬件基础上,拥有25个地理区域、80个可用区,服务了245个国家;有了这样的很好的基础,并持续地在符合上云安全合规的要求下,对于全国各行各业不同体量的百万活跃用户持续提供服务,在这期间积累和收集了成熟和丰富的全球客户实践经验。除了亚马逊云外,亚马逊主体本身优势的电商、智能设备、物流等构件的全球业务体系,也为客户提供了强大支撑。在Gartner《云基础设施和平台服务魔力象限》报告中连续十年被评为领导者。 重塑不仅仅是对于亚马逊云科技的企业客户而言的,对于亚马逊云科技自身同样也是持续贯彻的理念。虽然处于领先的位置上,但亚马逊仍积极探寻和发明更多适用于客户需求的新的服务,并持续在云生态的上下游实现投入。在中国这边,亚马逊云科技计划将两个可用区 进行扩建和增加。据张文翊女士分享,在宁夏区域将进行二期扩容,预计二期的扩容新增的厂房设计面积、可支持的计算容量将会达到一期的1.3倍;在北京将会发布第三个可用区域。在2020年亚马逊云科技发布了机器学习的重点服务Amazon SageMaker,大大降低了客户开展机器学习的技术和资源门槛,提高了机器学习的开发效率。今年又发布了基于自研云原生处理器Amazon Graviton2,近期也把刚刚在re:Invent上发布的多个SageMaker核心功能落地了北京区域和宁夏区域,也属于全球比较早落地的区域之一。宁夏区域从2017年正式商用以来,受到了数以千计中国客户的欢迎,二期的扩建也会进一步提高其云服务能力,北京区也一直是亚马逊云科技 在中国的重要根据地之一 ,这两个区的扩展将会更好地帮助客户拥抱数字化、智能化,加快重塑步伐。 在人才培育方面,亚马逊云科技也实现了从青少年、到中学、高等教育乃至在职人员的多种不同的培训计划。据张文翊女士分享,亚马逊云科技与清华、北大等全国200多所院校达成了合作,开发了28门定制的课程,已经有超过20万的学生受益。现在也有超过20万客户和合作伙伴的员工接受了云计算和各种计算领域的培训和认证。放眼全球,亚马逊云科技宣布到2025年将在全球投入数亿美金,为200多个国家和地区的2900万人提供免费的云计算技术的培训,来助力于他们提升他们的技术能力。 在此次发布会上,亚马逊云科技还和华米科技达成了战略合作,支持华米科技涵盖70多个国家和地区的“芯端云”的战略,来提升其全球竞争力。随着疫情发展态势的逐步稳定,后疫情时代将会迎来全面复工复产的浪潮,而如何抢夺先机,获得决胜机会,完成企业重塑,上云是关键操作。亚马逊云科技针对全球深入的本地化服务和全球性的业务结构,将会是这些企业的最好选择之一。

    时间:2021-04-02 关键词: 数据中心 机器学习 AWS 云计算

  • 亚马逊云科技发布中国业务战略

    亚马逊云科技发布中国业务战略

    围绕中国客户深耕本地、海外客户植根中国,以及中国客户成功出海,“三驾马车,齐头并进” 由西云数据运营的亚马逊云科技(宁夏)区域将进行二期扩容,预计新增厂房设施面积及可支持计算容量达一期的1.3倍 由光环新网运营的亚马逊云科技(北京)区域将于2021年晚些时候正式发布第三个可用区,为客户带来更加灵活、可靠、可用性更强的基础设施服务 2021年3月25日,亚马逊云科技今天在北京举行媒体沟通会,首次正式发布“三驾马车,齐头并进”的中国业务战略。通过亚马逊云科技独一无二的全球优势,发挥亚马逊全球业务体系的强大支撑,并利用亚马逊的创新文化和方略,亚马逊云科技着力打造了其中国业务的“三驾马车”,包括让使用中国区域的中国客户享受到全球领先的云科技和服务以更好地深耕本地业务、海外的全球客户通过使用中国区域保持全球IT架构和体验的一致性和中国客户通过亚马逊云科技的全球基础设施和服务出海走向世界。这三驾马车互相融合、互相配合和互相促进,全方位服务国内外客户的业务重塑和数字化创新。为了进一步推动这一业务战略的实施,亚马逊云科技同时宣布,由西云数据运营的亚马逊云科技(宁夏)区域将进行二期扩容,预计新增厂房设施面积及可支持计算容量达一期的1.3倍。由光环新网运营的亚马逊云科技(北京)区域将在2021年晚些时候正式发布第三个可用区,为客户带来更加灵活、可靠、可用性更强的基础设施服务。此外,亚马逊云科技还与华米科技宣布开展战略合作,华米科技在全球全面使用亚马逊云科技,支持其覆盖全球70多个国家和地区的“芯端云”战略布局。 亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事 张文翊 亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示,“中国是亚马逊云科技全球发展布局中最重要的国家之一。我们对于中国业务的发展有着长期承诺。作为全球云计算的创造者和引领者,亚马逊云科技在中国的愿景是,利用与生俱来的创新精神,赋能客户的重塑,加速客户全球业务拓展,加强本地人才培养,从而促进行业转型,助力数字经济发展,并让全社会共同受益。‘三驾马车,齐头并进’这一战略体现了亚马逊云科技独一无二的优势和定位,是我们植根中国持续发展的根本。“ 近年来,亚马逊云科技坚持在中国的长期发展,不断加大投入。2016年9月,由光环新网运营的亚马逊云科技中国(北京)区域正式商用。2017年12月,由西云数据运营的亚马逊云科技中国(宁夏)区域正式上线。2019年4月,亚马逊云科技亚太(香港)区域正式上线。由此,中国成为亚马逊云科技在美国以外唯一一个拥有3个区域的国家。亚马逊云科技还成立了上海人工智能研究院和台北、深圳物联网实验室,通过基础研究和创新产品研发,为中国客户赋能。 亚马逊云科技与华米科技达成战略合作 为推动中国区域业务的发展,亚马逊云科技着重提出了五大举措。一是继续植根中国,加大投入,为客户提供更好的基础设施。二是与光环新网和西云数据协作,加速全球云服务和功能在中国区域的落地。2020年,亚马逊云科技中国北京及宁夏区域共推出超过400项新服务和新功能,同比增长35%,2021年,还将继续加速。三是融合全球与本地的丰富客户实践,帮助各行各业的传统企业快速拥抱云,带动传统行业转型;深耕金融、制造、汽车、零售与电商、医疗与生命科学、媒体、教育、游戏、能源与电力等行业,通过亚马逊云科技在各垂直行业端到端全产业链方面的丰富经验,加速海外客户落地、中国本地客户转型和创新,以及本地行业的升级。四是帮助合作伙伴提高业务能力和技术水平,丰富和提升中国的云产业链,从而更好地服务客户。第五,打造“产学研”三位一体的云计算人才培养体系,助力中国培养未来云计算人才。亚马逊云科技全球于2020年正式宣布到2025年为2900万人提供免费云计算技术培训,中国也将积极参与其中。“亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示:“作为全球云计算的创造者和引领者,我们在中国的愿景是,利用与生俱来的创新精神,赋能客户的重塑,加速客户全球业务拓展,加强本地人才培养,从而促进行业转型,助力数字经济发展,并让全社会共同受益。”“基于这样的愿景,利用亚马逊云科技独一无二的全球优势,发挥亚马逊全球业务体系的强大支撑,并结合亚马逊的创新文化和方略,我们打造了亚马逊云科技的“三驾马车”:中国客户享受到全球领先的云科技和服务,从而更好地深耕本地业务;海外的全球客户保持全球IT架构和体验的一致性,高效快速植根中国市场;中国客户通过我们的全球基础设施和服务出海走向世界。 高端对话论坛 对于出海客户来说,亚马逊云科技全球覆盖的基础设施、领先的安全和合规理念和实践、广泛而深入的云服务、以及亚马逊全球业务一体化的强大支撑,为中国企业出海打造了坚实的技术桥梁。 经过数年耕耘,亚马逊云科技得到了中国本地客户及海外全球客户的广泛认可。中集集团、文远知行、北京新世纪医疗、三一重工、中科云谷、新希望、湖南卫视、淄博热力、北京四中网校、青岛银行、辉瑞制药、西门子、丰田互联、软银机器人、Canva、安利、华米科技、我爱我家、Mobvista、网易游戏、传音、OPPO、海信聚好看、App Annie、贝壳如视等来自海内外各行各业、各种规模的客户都在利用亚马逊云科技中国或全球区域提供的服务和解决方案,加速数字化转型和创新。 华米科技成立于2013年,是一家基于云的、拥有全球领先智能可穿戴技术的健康服务提供商,正在快速走向全球化,2019年海外出货量占比达54.1%。华米科技联合创始人、全球创新中心轮值总裁范美辉表示,“亚马逊云科技拥有强大的全球基础设施和行业领先的云技术和服务,以及安全合规能力。选择亚马逊云科技,让用户更加信任我们能够确保他们个人数据的安全和隐私,就像他们信任亚马逊云科技一样。”

    时间:2021-03-25 关键词: 亚马逊 亚马逊云科技 云计算

  • 与巨头“打架”9年,混合云第一股有哪些成长秘籍?

    、 本文来源:物联传媒 本文作者:露西 很多人没注意到,根据今年2月IDC公布的数据,在2020年,一个名为Chromebook 的PC设备销量首次超过了苹果的Mac,它所运行的云操作系统——谷歌Chrome OS跃迁成为Windows之后占比排名第二的操作系统。 Q1 Q2 Q3 Q4 Windows 87.5% 81.7% 78.9% 76.7% MacOS 5.8% 7.6% 8.4% 7.7% Chrome OS 5.3% 10.0% 11.5% 14.4% 2020年各季度三种PC操作系统的市场份额(数据来源:IDC) 在研究机构Canalys的报告中,2020年第四季度,惠普、联想、戴尔、宏碁、三星等品牌的Chromebook销量都获得了大幅增长,其中联想增速最快,在当季度售出了280万台,同比增长率达到1766%。 Canalys表示:“2020年Chromebook的需求量很大,主要因为疫情导致许多国家迫切需要更多的教育设备和易部署的教育解决方案。预计2021年,Chromebook的教育需求将继续保持强劲,并且在其他领域,受益于Chromebook带来的好处,消费者和传统商业客户对它的兴趣也越来越高。” 和Google一样,Chromebook不在国内发展,媒体声量并不够大,但其设计理念其实与2020年国内几家云厂商提及的“云电脑、云手机、云游戏”等概念如出一辙: 即在以云计算为基础的运行方式下,支持用户的应用程序、文件等数据存在云端,降低配置本地硬件时的计算与存储负担,降低设备成本,提升用户体验。 因此,Chromebook基于Chrome OS带来的革新只是一个微小的信号。近年云计算作为新基建信息基础设施的关键组成,它的意义就像普惠全民的水电,用户不需要购买发电机,只需接入电网就能用上电,用户不需要知道水是怎么存储运输的,只需要打开水龙头就能用上水。 就像青云科技董事长兼CEO黄允松所说的: 其实99%的行业不需要拥有计算机,计算机的维护成本和使用成本极高,消费者要的只是计算能力。 云计算解决的核心问题就是科技类产品不需要拥有,就可以直接使用,而且成本低到连千分之一都不到。 可以发现,云计算把存储、计算、网络等资源变成了一项成本降低、即买即卖的服务,已经推动产生了一批知名的、致力于将IT技术公共化的云计算服务商,在这个市场激起波澜。 也就在3月16日,混合云ICT服务商——北京青云科技有限公司(以下简称“青云科技”)正式在科创板上市交易。物联传媒长期对其进行跟踪报道,将借着机会在本文梳理4个重点话题: 从公有云到私有云、混合云,青云科技业务演进的基础和逻辑在哪? 成立9年的青云科技如何看待与云计算巨头的竞争? 招股书上的亏损虽是云计算行业的常态,在上市后是否会有所改观? 当青云科技上市后,是否会为资本市场和科技同行业者带来激励与促进? 01 为什么要做混合云? 青云科技成立于2012年4月,2013年正式上线了公有云平台,借助公有云进行了大量的规模化实践和技术迭代。2014年,公司开始将核心技术从公有云中解耦并产品化,构建私有云平台,以此完成“公有云和私有云一体化架构”的混合云战略转型。 为什么聚焦混合云,我们认为原因主要有四点: 1、数字化已经成为全民的共识,市场需求越来越大,但公有云并不能被传统企业数字化转型完全接受。 出于对数据安全和隐私的考虑,企业或机构并不允许数据存放于公有云,往往会倾向选择本地部署的私有云。但又考虑到降低维护成本,企业就希望将核心业务放于私有云,其他边缘或弹性的业务放于公有云,并要求打通不同云环境中的数据和应用,这就有了混合云的理念和市场。 2、混合云其实在很多行业有规模成长空间。 随着机会窗口的逐渐收紧,非头部玩家在公有云领域硬拼市场份额已经意义不大,所以美团云、苏宁云、万达云会选择关闭服务以及时止损。另外就像华为云近期所传达的意图:应该在通用公有云基础上钻研一些行业属性,抢占传统领域细分市场。 同理在2017年以后,随着物联网应用的进一步发展,青云科技希望打造覆盖“云、网、边、端”的全场景数字平台,铺开“广义混合云战略”,将混合云解决方案覆盖到银行、保险、能源、交通、制造、公共事业、教育和医疗等领域,最大程度满足传统行业的数字化转型需求。 3、在中国,到2019年中国企业采用混合云的比例还只有9.8%,与全球企业58%的混合云使用率存在明显差距。这说明混合云渗透率不高,行业集中度低,在国内至少还有几年的窗口期,属于投身市场的好机会。 图片来源:计世资讯《2019-2020年中国混合云市场现状与发展趋势研究报告》 4、虽然混合云也吸引了包括AWS、Azure、阿里云、华为云、新华三、深信服等强势玩家的进入,但真正的混合云要求一致的体验和架构,不是多云的简单集成拼装就能实现的。青云科技因为较早开始布局,并且没有大厂的历史包袱和复杂的部门利益问题,通过坚持公私一体的统一架构,在混合云领域形成了领先技术优势。 目前为止,青云科技形成了计算平台、存储平台、网络及安全平台、数据平台、物联网及边缘平台五大类产品矩阵,十大产品品牌(包括QingCloud云平台、KubeSphere容器平台、QingStor企业级分布式存储、RadonDB分布式数据库、光格网络SD-WAN、青立方超融合系统、EdgeWize边缘计算等),这些产品以相互解耦的状态存在,没有强行绑定,往往能最大程度满足企业需求。 青云科技副总裁沈鸥为此说明:“企业在使用传统IT的过程中,总是被各种产品和方案绑定,束手束脚,很难去创新。青云科技提供了一个更加开放的平台,以及松耦合的架构,能够根据需求,自由选择、自由进出。” 蓝驰创投管理合伙人陈维广亦曾发言认为:“目前,只有青云科技和微软真正实现统一架构、统一管理、统一体验的混合云。” 02 云计算竞争是伪命题吗? “云计算要看渗透率。在中国,云计算对传统IT的渗透率不足10%,根本就没被渗透,哪里有什么竞争。” 自成立以来,青云科技CEO黄允松被无数媒体追着问了无数次关于竞争的问题,一贯的回答都是这样。 按照主流的分法,云计算可以分为IaaS、SaaS、PaaS三大类,不同厂商的定位一般是IaaS+PaaS,或者是PaaS+SaaS。 青云科技定位是IaaS+PaaS领域,主要做社会的战略大行业里面最头部的客户。 在离开IBM实验室开始创业时,黄允松的很多想法都来源于Gartner每年的报告《Global IT Spending》。通过报告得知,企业IT支出平均每年大概是3.6万亿美金,其中金融服务业IT支出最多,占比是22%;其次是能源、交通和制造,占比约20%。所以在青云科技早期的决策里,做云计算就要优先做银行,银行每年在IT的投入极高,拿到一个项目就能支撑公司生存并且盈利。 正是如此,2014年青云科技持续拜访银行金融业的头部公司,直到在当年年底拿下了招商银行的项目需求。往后又陆续拿下了中国银行、华润创业、泰康保险、九州证券等各企业的私有云项目。在后来的采访中,黄允松向媒体感慨:“挺到2017年的时候,我就确信青云不会倒闭了。因为从这一年开始,我的云计算上跑着金融企业的核心数据和系统。” 值得一提的是,虽然2014年时银行IT部门还处于整个系统架构中的边缘位置,但是随着时代发展,银行、金融对于软件和信息科技的需求,眼下正不断走上高位。 根据IDC报告数据,2019年中国银行业IT解决方案市场总规模约为425.8亿元,与2018年的343.7亿元相比,同比增长23.9%。预计到2024年,中国银行业IT解决方案市场规模将达到1273.5亿元。 行业利好下,再考虑银行客户对IT服务商具有很强的黏性,这种黏性必然有利于厂商为其提供长期服务。 根据信息,基于金融等行业用户的高粘性,青云科技的云产品留存率随着产品不断成熟优化而逐步提升,2017-2019年及2020年1-6月,公司云产品留存率分别为19.32%、30.38%、38.37%及57.41%。 当然不只是在金融行业是这样,包括与江苏交控信息中心在高速公路场景下的云业务合作,青云科技已经有很多面向的细分领域。 而行业中绝大多数的传统企业,尽管认可上云、数字化转型在宏观理念上的正确性,但由于有太多过去的东西,不管是设备还是系统,在信息化改造过程中如何兼顾过去,使其融合到新的平台上,这是影响客户决策和行业应用推进的关键难题。 正是因为这样,云计算还没有完全渗透进传统行业,很多数字化改造的工作只是刚刚开始,是以试点的形式在进行,在这种情况下又如何能认为所有玩家都在同一个赛道,内卷得你死我活呢。 03 太多人关注短期的竞争与盈利,忽略了长远的价值 全球范围内,亚马逊最早投资创立云计算服务AWS,是全球市场占有率最大的玩家,2020年AWS全年营收规模453.7亿美元,运营利润达135.3亿美元,为集团贡献了高达60%的利润来源。 但很多人都知道,2006年AWS推出第一款对象存储服务S3及弹性计算工具时,用的是战略性亏损的方针。直到2015年,在运营即将达到十年之际,亚马逊才开始单独披露AWS单季度季度营业收入15.6亿美元,运营利润2.65亿美元。 青云科技的亏损一度是外界很大的关注点。 根据招股书数据,青云科技于2017年度、2018年度、2019年度及2020年1-6月产生亏损净额分别为9,647.78万元、14,945.85万元、19,096.65万元及7,808.70万元。 而青云最大的亏损来源,就是公有云业务,即招股书上的云服务,这其中有很多原因,包括竞争、设备折旧等等。但是在另一大板块云产品上,由于技术领先优势,私有云产品已成为青云科技近年来营收暴增、毛利率较高的业务,明星产品辈出。 超融合系统实现高速发展,收入从2017年的5500万元快速提高到2019年的1.56亿,复合增长率达68%,成为公司的主力产品;软件定义存储产品也逐步成熟,2019年已实现1836万收入,有望成为公司第二个主力产品;同时,容器产品和数据库产品也形成了较好的产品化,物联网和EdgeWize边缘计算产品已进入重点研发规划并有初步落地。 在黄允松看来,公司在银行、保险、能源、交通等行业上的云解决方案销售收入正处于高速增长的阶段,按照这个增速再往前跑两、三年的时间,基本上很多问题就会解决。 而之所以青云科技不完全抛弃亏损状态下的公有云(即云服务)业务,还是归因于客户对混合云的需要。并且青云科技并非是以重资产的形式在公有云市场厮杀,而是以租代建,对数据中心没有过多的沉迷。再加上因为有公私统一架构的产品优势,在混合云赛道上,在云产品的增速上,青云科技有它的信心。 04 谁在为青云科技上市而高兴? 从去年4月在上交所申请科创板上市,到9月完成交易所过会,再到今年2月完成证监会的注册,2021年3月16日,尝遍百般滋味,青云科技正式登陆科创板。 特别高兴的人除了青云自己,还包括了艰难地从事着科技研发领域的科技公司的CEO们和他们的投资人们。 2月出注册公告那天,黄允松的手就没有离开过手机,从晚上6点钟不到,一直持续到11点半左右,无数的祝贺消息涌到屏幕上来,让他那天处理了比春节拜年消息还要多的信息量。 甚至还有个上海的投资人兴奋地打来电话,告诉他说先不考虑退休了,要准备再募一笔钱,接着投项目…… 或许,青云科技的上市对坚持在信息科技产业的人来说也是一种正向的促进。 因为从成立第一天起,这家公司从公有云做到了私有云,做到了混合云,甚至还常常被拉到和目前市场上最大的云计算巨头、在美股上市的云计算公司、在科创板上市的另一家独立云服务商等等做比较。 但青云科技也不怯于“战争”,事实上,在今天能成功上市,拥有600人的员工规模,可以证明它在这个领域做的还不错。 当然,没人能为未来的发展状况立下一个确定的走向。黄允松的确也坦言他作为一个地道的码农,写代码、搞设计还是蛮厉害的,但是做商业一般。为此从去年3月开始,青云科技进行了一些改革,未来也将进行更多商业方面的改善与探索。 但无论如何,从事云计算这样的领域,快人快语的黄允松反复说的还是: “我们这种干底层码农的,最渴望看到的就是伟大的项目、伟大的创造和恰当的、正确的激励。” 青云科技创始团队(从左到右依次为:林源、黄允松、甘泉)

    时间:2021-03-23 关键词: 混合云 Chromebook 云计算

  • 诺基亚的5G战场不如意,但是多了条云计算赛道

    本文来源:物联传媒 本文作者:Vior.Liu 3月16日,根据外媒报道,诺基亚将会在2-3年内裁员5000-10000人,目的是削减成本,加大研发能力的投资。根据过去两年的数据统计,诺基亚总公司裁员人数超过11000,约占总人数的10%。加上诺基亚最近连续签得国外5G大单,能够看出其在提升全球5G市场份额上的决心。 诺基亚新任CEO Pekka Lundmark称,公司将“不惜一切代价”在5G领域取胜。另外,我们注意到的是,诺基亚在云计算、5G云应用方面动作多了不少。 箭在弦上,不得不发 各大通信供应商都在加速抢食,根据市场研究公司Dell'Oro Group发布的2020年第四季度全球整体电信基础设施市场报告来看,整体电信设备市场(包括宽带接入、微波和光传输、移动核心网和无线接入网、SP路由器和运营商级交换机)2020年全年同比增长7%,这是自2011年以来增速最快的阶段。 在整体电信设备市场加速瓜分的趋势下,华为、诺基亚、爱立信、中兴等各大厂商收入份额主要受到高度集中市场5G部署状况的影响。 简单来说,2020年全年电信设备市场创造了近10年以来最高增速的很大原因是因为5G设施的部署。 就这一点来看,诺基亚如果不加大对5G投入,可能又将错过一个时代。 从外界环境来看,诺基亚的弓必须要准备好进入战斗状态了。同时,在内部来看,诺基亚的表现似乎并不如意。根据企业在电信设备市场市场的占有率来看,诺基亚连续5年出现下滑。 从上图可以看到,在2014年,诺基亚还位居全球电信设备市场份额的首位。但是在2020年已经下降到与爱立信差不多的份额。 从下方这个表可以看出,在2019年诺基亚还稍稍领先爱立信2%的市场份额,但是在2020年就已经基本持平。 从最近今年自身业务增长方面,诺基亚确实遇到了一些阻力,尤其是在中国市场。 在2020年上半年,移动、联通、电信三大运营商5G招标中,诺基亚几乎“完败”,在中国的5G设备市场份额下滑了4.5%,直接影响就是诺基亚大中华区2020年一季度营收同比下滑了29%,大中华区的收入占比已萎缩至约6%。 虽然道难且阻,诺基亚也是不太可能放弃中国的5G市场,因为中国有着全球规模最大的5G基站。根据工信部2月份透露的信息来看,中国已经累计建成71.8万个5G基站,占全球总数的70%。在5G网络建设方面,中国已累计投入2600亿元。 《2021中国移动经济发展报告》显示,截至今年1月份,全球57个国家共建成144个5G商用网络,5G连接数约2.35亿。而截至2020年底,中国的5G连接数已超过2亿。报告显示,从2020年到2025年,国内三大运营商将投资2500亿美元,用于网络建设,其中90% 投入5G。 重心或将放在欧美高利润市场 诺基亚目前在5G订单方面优势不够明显,就与市场份额相近的爱立信相比,诺基亚的增长势头稍逊一筹,爱立信的全球5G订单数量已经增加到了131份,而诺基亚仅为101份。 除了在中国市场完败,去年,诺基亚在美国电信巨头威瑞森无线通信公司(Verizon)的5G大单争夺中输给了韩国三星电子公司。这是三星历史上最大的一笔通信装备出口订单,约占三星2019年总营收的3.43%,含金量不言而喻。要知道,Verizon之前是诺基亚最大的客户。 在丢失中国市场的原因上,可以看出,诺基亚本身的战略失误和技术方案的偏差。 具体来说,诺基亚丢失的是运营商的5G基站产品订单,其中芯片是最主要的核心元件,也是各大厂商在基站上的核心竞争力之一。由于国内运营商对于成本和功耗方面非常敏感,所以诺基亚所采用的FPGA方案虽然更具备部署的灵活性,但是与主流的ASIC相比,运营商更倾向于后者。 另外,电信和联通共建共享5G无线接入网,双方要求5G基站产品能够满足200MHz大带宽的支撑需求,而诺基亚也根本没有符合要求的产品。 同时,通信设备市场黏性较强,厂商产品封闭性也很高,所以后续运营商更换诺基亚的5G基站的可能性很小,所以在中国市场中,诺基亚仅剩中国联通5G核心网和虚拟化IMS,以及中国移动无线网扩容和SPN设备等领域。 虽然中国市场失力,但是诺基亚或许也不会放弃中国的市场,在上面提到的芯片问题上,诺基亚去年更改了5G基站芯片的架构方案,性价比更高的新产品在一季度已约占诺基亚5G产品出货量的17%,高于上一季度的10%。 可能是因为中国通信市场竞争激烈,产业链利润不高。诺基亚认为,在中国的中期利润在全球市场中可以忽略不计,更加追求产品通用性和经济性,而不是针对特定市场做本地化定制的策略。所以,未来诺基亚的5G产品重心要向利润更高的欧美市场倾斜。 日前,美国两大运营商巨头T-Mobile和Sprint正式合并为新的T-Mobile后,计划将未来3年内投资340亿美元建设5G,由诺基亚和爱立信共同提供设备和服务。另外,由于政治因素影响,澳大利亚、新西兰、日本、英国等运营商的部分订单也被诺基亚收入囊中。 云计算领域或许是一条好赛道 在5G市场的高速增长下,诺基亚似乎发现了云计算的市场方向。 Nokia首席执行官Pekka Lundmark去年自前任首席执行官Rajeev Suri手中接下公司大任后,于10月宣布重整计划,宣示将以5G、云计算及数字基础架构为未来策略重心。在本次组织重整中,Nokia也重新划分4大核心业务单位,包括移动网络、IP和固网、云计算与网络服务,以及Nokia Technologies 3月16日,诺基亚通过外聘方式来处理旗下5G开放式和云无线接入网(RAN)以及专用网络产品,与谷歌云、AWS和微软分别签署协议。 其实诺基亚在云计算领域早有布局,早在2020年10月份,诺基亚在与谷歌达成5年云计算协议的同时,就已经宣布放弃自有数据中心,将基础设施运行在公有云上。 而现在,从诺基亚移动网络总裁的话中我们能够看到诺基亚在基于公有云的5G应用场景十分感兴趣。他表示,开放合作是开发新的、创新的高价值5G应用案例,通过构建公有云合作伙伴生态系统,来帮助企业创造5G应用场景。 在2020年,诺基亚在中国以外的地区提升了其RAN的市场份额,这对于后续在5G云应用领域的布局十分关键。同时,在合作方面,AWS、微软、谷歌三家大厂占据了全球60%以上的云计算市场。综合来看,诺基亚对于5G云应用的发展十分看好,颇有势在必得之气。 所以就目前推测来看,诺基亚此次裁员的目的更多是为了配合包括云计算领域在内的新的5G业务策略。 可见,在中国市场失力的影响以及5G方案有所偏颇的情况下,诺基亚似乎损失了部分元气,不过在某些市场以及转换方案方面也取得了短期成效。不过,需要值得注意的是,这个5G巨头在云计算领域动作告诉我们,他们又找到了一条新的赛道。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2021-03-22 关键词: 诺基亚 通讯 5G 云计算

  • Vishay推出的新款高能效和高精度智能功率模块可支持新一代微处理器

    Vishay推出的新款高能效和高精度智能功率模块可支持新一代微处理器

    宾夕法尼亚、MALVERN — 2021年3月16日 — 日前,Vishay Intertechnology, Inc.宣布,推出九款采用热增强型5 mm x 6 mm PowerPAK® MLP56-39封装,集成电流和温度监测功能的新型70 A、80 A和100 A VRPower® 智能功率模块。Vishay Siliconix SiC8xx系列智能功率模块提高能效和电流报告精度,降低数据中心和其他高性能计算,以及5G移动基础设施通信应用的能源成本。 日前发布的功率模块含有功率MOSFET和先进的驱动IC。为提高能效,器件内部MOSFET采用先进的TrenchFET® Gen IV技术,这一技术确立行业性能基准,显著降低开关和传导损耗。SiC8xx智能功率模块各种应用条件下峰值能效可达93 %以上。轻载时可启用二极管仿真模式,提高全负载范围的效率。 采用电感器DCR监控功耗的解决方案,电流报告精度为7 %,而SiC8xx 系列器件采用低边MOSFET进行检测,精度误差小于3 %。从而有助于提高Intel、Advanced Micro Devices, Inc. 和 Nvidia Corporation等公司大电流处理器和片上系统(SoC)性能,改进热管理。器件适用于同步降压转换器、CUP和GPU的多相VRD、存储器以及DC/DC VR模块。 SiC8xx功率模块输入电压为4.5 V至21 V(如表中所示),开关频率高达2 MHz。故障保护功能包括高边MOSFET短路和过流报警、过热保护和欠压锁定(UVLO)。 SiC8xx系列支持3.3 V和5 V 三态PWM逻辑电平,兼容各种PWM控制器。 智能功率模块现可提供样品并已实现量产,供货周期为16周。

    时间:2021-03-16 关键词: 微处理器 Vishay 云计算

  • Synchronoss宣布正式任命Jeff Miller为首席执行官兼总裁

    新泽西州布里奇沃特, March 09, 2021 (GLOBE NEWSWIRE) -- 云计算、消息推送和数字解决方案全球领先的创新企业Synchronoss Technologies,Inc.(NASDAQ:SNCR)今天宣布,公司董事会已正式确认Jeff Miller担任总裁兼首席执行官。Miller自2020年9月起担任Synchronoss临时总裁兼首席执行官。他于2018年加入Synchronoss,担任首席商务官。 加盟Synchronoss之前,Miller任IDEAL Industries下属技术集团总裁。IDEAL Industries是一家专注智能商业建筑和空间设计并提供相关解决方案的公司。他还曾在Motorola任职16年,最后担任的职位是联想公司下属Motorola Mobility, LLC公司副总裁兼北美区运营总经理。Miller还在AT&T任职11年,在销售管理、营销和产品管理领域担任过多项领导职务。 “在过去六个月里,我有机会与Jeff密切合作。对于我们的团队、客户和整个世界来说,目前是一个充满挑战的时刻,但董事会对Jeff透明和务实的工作方法感到十分满意。我很高兴地确认他成为我们新任总裁兼首席执行官”,Synchronoss创始人兼执行主席Stephen Waldis表示, “Jeff与我们有着一致目标,那就是:将Synchronoss的业务重点放在为客户带来最佳结果并且在助力我们业务未来增长和盈利能力方面显示出明确潜力的领域。” Miller表示,能够被确认为Synchronoss的新任领导他感到十分高兴,同时也意识到责任重大。Miller表示:“在面对过去一年的挑战期间,我们的卓越团队表现出了令人难以置信的干劲、决心和韧性,同时始终专注于为客户提供服务, 我们在过去六个月打造了强劲的发展势头,但真正令我热切期待的还是我们的未来发展。Synchronoss长期致力于帮助电信运营商增加服务收入和实现用户满意,这也是我们始终承诺的做法。随着5G经济时代个人云技术和高级消息推送市场上发生重大变化,我们已做好准备,继续帮助运营商在推出新的创收产品和服务时通过其理应获得的消费者信任而获益。” 关于Synchronoss Synchronoss通过云技术、消息推送和数字解决方案,转变企业创造收入、降低成本以及实现用户满意的方式,为全球数以亿计的移动通讯用户提供支持。凭借安全且可扩展的突破性创新技术、深受信任的合作关系以及才干出众的员工,Synchronoss为TMT(技术-媒体-电信)客户的企业发展方式带来变革。如需更多信息,请访问:www.synchronoss.com。

    时间:2021-03-10 关键词: 消息推送 数字解决方案 云计算

  • 智能交通系统有哪些组成?智能交通有什么特点?

    智能交通系统有哪些组成?智能交通有什么特点?

    今天,小编将在这篇文章中为大家带来智能交通的有关报道,通过阅读这篇文章,大家可以对智能交通包含的内容、智能交通系统组成以及智能交通的特点具备清晰的认识,主要内容如下。 一、智能交通包括哪些内容? 智能交通即通过现代化技术手段,通过智能管理系统对我们的日常交通加以管制,为大家提供更好的交通出行。那么,智能交通包含哪些内容呢?智能交通通常包括5大内容:一是智能交通基础设施,二是智能交通调度与指挥,三是智能道路交通管理,四是智能港口与运输管理,最后便是智能道路管理。 智能交通基于智能交通(简称ITS)。它在交通领域充分利用了物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术。通过智能管控公共旅行等交通领域,以及交通建设管理的全过程,使交通系统能够感知、互连、分析、预测和控制。在城市里,需要花费更长的时间充分利用空间,充分保障交通安全,充分发挥交通基础设施的效率,提高交通运输系统的运行效率和管理水平,为畅通无阻的公共交通和经济的可持续发展服务。 二、智能交通系统组成 在了解了智能交通包含的内容后,我们再来看看智能交通系统的组成。智能交通系统的组成可以分为三个方面,分别是交通信息采集系统、信息处理与分析系统和信息发布系统。下面,小编将对这三个方面进行展开介绍,内容如下: 1.交通信息采集系统:人工输入、GPS相关设备、车辆电子信息卡、闭路电视摄像机、红外雷达探测器、线圈探测器以及光学探测器等。 2.信息处理与分析系统:信息服务器、专家系统、GIS应用系统等。 3.信息发布系统:互联网、移动电话、车载终端、广播等。 三、智能交通的特点 最后,我们看看通过上述介绍的智能交通的内容和智能交通系统的组成,我们能总结出哪些智能交通的特点。 智能交通的突出特点是收集、处理、发布、交换、分析和利用信息作为主线,为交通参与者提供多样化的服务。道路交通监控:在地面交通繁忙的路口、交通繁忙的路段、枢纽、车站等处,监控中心可以实时观察每个节点的交通状况。在正常情况下,它减少了交警巡逻的工作量,并降低了管理成本。在异常情况下,可在收到警报后立即检索现场事件图像,以便为紧急响应做好充分的准备。一般而言,流量监控的作用体现在减少管理人力成本和提高流量管理服务水平上。 智能交通系统具有两个特点:一是注重交通信息的广泛应用和服务,二是注重提高现有交通设施的运行效率。 与一般技术系统相比,智能交通系统建设过程的总体要求更加严格。这种完整性体现在: (1)跨行业特征。智能交通系统的建设涉及多个行业领域,是一个社会广泛参与的复杂的巨型系统项目,会导致复杂的行业间协调问题。 (2)技术领域的特征。智能交通系统融合了交通工程、信息工程、控制工程、通信技术和计算机技术等许多科学领域的成就,需要许多领域的技术人员合作。 (3)政府、企业、科研单位和大学共同参与,正确的角色定位和任务分担是有效部署该系统的重要前提。 (4)智能交通系统将主要得到新一代信息技术的支持,这些信息技术将更符合人类的应用需求,并具有更高的可信赖性,逐渐发展成为“无处不在”的交通管理系统。 以上所有内容便是小编此次为大家带来的有关智能交通包含的内容、智能交通系统组成以及智能交通的特点的所有介绍,如果你想了解更多有关智能交通的内容,不妨在我们网站或者百度、google进行探索哦。

    时间:2021-03-03 关键词: 智能交通 ITS 云计算

  • 任正非:已有十亿台手机在网!

    任正非:已有十亿台手机在网!

    近日,华为心声社区发表任正非在“GTS云与终端云合作与融合进展”汇报会上的讲话文件。任正非表示,未来是云时代,华为也要转向云战略。 他还表示,华为已有十亿台手机在网上了,手机是终端,手表、水表、电表、大屏等都是终端,这些“天罗地网”的终端反馈的信息,能充分体验网络的质量,经过归纳、统计可以知道网络的运行质量,以及预测网络故障,预判网络故障,评估网络质量,会起到较大贡献。 以下为任正非讲话全文: 公司多年来一直谈“端、管、云”战略,其实是端不知管、管不知云。这次终端与GTS协同,是第一次围绕着体验把端、管、云拉通,优化了华为的GTS服务网络,让华为为全世界服务的设备和网络得到优化。将来也可以把华为对网络的理解、对网络性能和服务的理解抽象出来,这些抽象出来的资产就可以通过华为的云供给其他运营商提供服务。未来是云时代,华为也要转向云战略。 一、端管云要协同,力出一孔,再通过2-3年实践,将来在GTS服务上,打造全球体验最佳、最安全可靠的端管云生态。 第一,终端覆盖的范围很大,我们已有十亿台手机在网上了,手机是终端,手表、水表、电表、大屏等都是终端,这些“天罗地网”的终端反馈的信息,能充分体验网络的质量,经过归纳、统计可以知道网络的运行质量,以及预测网络故障,预判网络故障,评估网络质量,会起到较大贡献。终端的覆盖面很大,一定会促进我们对网络服务的水平提升。端管云融合的战略意义是什么?为客户提供领先的电信网络服务系统,这样我们就能在网络质量及体验上领先。做好了,就是领先世界。 通过终端和网络的结合,GTS就能建立实时的、可预测的网络优化、规划、部署及维护新模式,这样华为设备加上华为服务能够建设一个体验最优的网络,欧洲网络性能P3测试就是一个很好的例子。尤其在5G建设初期,网规网优的服务能力凸显价值。基于这个实践,GTS要面向客户“规建维优”流程,帮助客户做数字化转型。运营商现在很需要华为的数据能力、故障建模能力,以及自动化和AI等能力,推动他们进行流程重构、数字化转型、效率提升。这个做好了,可以给运营商对其他设备进行管理,就是一个很好的SaaS。 第二,GTS的服务体系,开放和提供能力,先让运营商能够用起来、产生价值;然后再基于服务价值逐项梯度收费。我们在系统架构和服务承诺上,要承担一些风险,也要通过架构设计让客户更加易于使用。如果客户都不易用,到我们云上来的客户就数量少,数量少就没有希望。 端管云协同作战,GTS帮助终端云在各省把移动网络加速建好,降低端到端时延,提升端到端带宽,提升消费者业务体验,我们还可以向终端云生态伙伴开放这些能力,这样就形成了正向的商业循环。 第三,端管云数据融合,在遵循用户隐私以及运营商数据安全和国家法律的前提下,更多的开放数据,形成化学反应,并延伸到家宽领域,结合网络设备ONT和家庭终端协议互通、数据协同,一方面提升家宽用户体验,也让运营商提前识别报障用户,提高故障识别准确率,提升远程修复比例,并帮助客户实现2H智能运维的转型。结合IoT产品线的智能终端数据、小区数据、屋内户型和覆盖数据建模,智慧生活App可对家里的各个设备进行维护升级,这些能力可以进一步纳入端管云协同。 将来家宽会是非常庞大的市场,东西越来越多,服务越来越重要,家庭终端也要贴近客户服务。我们自己建立中央集权式的服务体系越来越困难,就可以参考终端的专卖店模式,线下分网格划片服务,在网格范围内的服务就像专卖店一样来提供,既可以维修家庭宽带终端,也可以维修智慧屏终端,客户还可以选择附近其他网格服务。我们在网上对每个网格的服务明码标价,也包括建本地远程服务中心,提供给一些人在家门口创业的机会,也可以鼓励老员工来投标,遵守规则、给客户提供优质服务,有竞争,不垄断。 第四,终端云和GTS打通,除了流量,还要瞄准网络性能、网络能耗等,继续纵深做下去。这个项目组也要持续地走下去,定期交流“喝咖啡”。 二、坚定信心,聚焦终端云、煤矿云、GTS云、IT应用云等做成领先的SaaS服务,带动IaaS的快速发展。 应用生态是丰富多样的,我们一定要做全开放的生态架构,要让很多的SaaS应用能够长在我们的云平台上。生态的SaaS基于我们的IaaS种“高粱”、“玉米”,还可以长“土豆”、“红薯”……。我们的SaaS就搞几个自己的大“南瓜”,比如GTS的端管云服务系统一直做下去,就是一个很好的SaaS,做好了可以开放给所有的运营商使用。煤矿云要做到世界领先,像微软在全世界飞机发动机管理维护领域的地位一样,有一个出色的服务模块。 END 来源:心声社区 版权归原作者所有,如有侵权,请联系删除。 ▍ 推荐阅读 缺芯少货、华为跌落……2021年智能手机市场或将迎来大变化! 突发!中芯国际被移除美国金融市场 中国构建全球首个星地量子通信网! 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2021-03-01 关键词: 华为 手机 任正非 云计算

  • 什么是云计算?一文看懂

    本文来源:无线深海 “ 云 ”,这个概念,已经渗透进了我们生活的每一个角落。 话说2021年春节很多人就地过年,亲情只能通过视频来传达,称之为“ 云团聚”。 有些爱猫人士自己养不了喵星人,只能在网上对着别人拍摄的猫咪视频垂涎三尺,称之为“ 云吸猫”。更精妙的是“ 云备胎”。注意这里说的备胎和车无关,而是女神对于资源的管理和使用方式:把众多备胎组联网成“云”,可随时调遣,并能和其他女神共享。上面的虽说是笑谈,但也暗示着,大家心中的“云”,应该和联网,带宽,共享等词存在着关联。 下面我们再来看看一些正儿八经的“云”应用。 云存储:个人业务也叫做云盘或者网盘,就是把私人文件存在“云”端,可以手机,平板,电脑等多设备同步,永不丢失,便于分享。 云办公:就是企业的文档编辑、存储、协作、沟通、移动办公、工作流程等都在“云”端进行,本地只有显示器,不存储任何信息。 云游戏:用户在手机上玩得津津有味,实际上游戏却是“云”端运行的,手机只不过是显示器,接收网络传来的游戏画面而已。 管中窥豹,可见一斑。从上述的例子来看,“云”大体上有下面几个特点: 联网:“云”必须通过联网才能使用,并且所需的网络带宽,时延等需求还不小。 能力:“云”就像一个无所不能的超级计算机一样,可存储,可计算,可分析。共享:“云”这个超级计算机是多用户(企业)共享的,每个用户按需租用,花多少钱办多少事。 云,已成为了获取资源的一种新型方式。 什么是云计算? 话说英特尔创始人戈登·摩尔曾说过:“ 集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔两年便会增加一倍”。换言之,就是:处理器的性能每隔两年翻一倍。如此快速的发展,导致硬件的成本越来越低,单个企业也就买得起大量的服务器。对于很多大型企业来说,在业务高峰期所需的硬件资源很多,但平均下来的负荷并不高,然而服务器还得按照最大需求来配,分配很不灵活,这就导致了资源的浪费。如果能把这些服务器闲置的能力整合成一个资源池,然后再出租给其他公司使用的话,不但变废为宝,甚至还能开拓出新的商业模式。 也就是说,大家都各自买服务器花钱多不说,还有利用率低,扩容麻烦的问题,我来大量买入服务器,组成一个大池子,按需租给大家使用,好不好?这种由大家各自买各自用,到一家集中买,其他家来租的思维转变,促成了云计算的诞生。 于是,在2006年,谷歌在搜索引擎大会上正式提出了“ 云计算”的概念。亚马逊则是个行动派,早在谷歌提出这个概念的5个月前,就推出了商用的“弹性计算云”服务。 这两个标志性的事件,正式宣告了云计算时代的到来,也意味着互联网的发展进入了一个新时代。 怎样实现云计算? 云计算有下面几个基本特点: 资源池化:服务提供商并不直接出租实体服务器,而是把多台服务器的CPU,内存,硬盘,网卡虚拟化为计算,存储,网络三大类资源池,再分成小块灵活组合后租给用户。 每个用户使用的资源在物理上分布于多台服务器并多用户共享,逻辑则上是独立且隔离的。 服务量化:计算,存储,网络三大资源按多大粒度来出租,用户到底用了多少,都要算得明明白白。这样一来,交易双方才能互相信任,实现共赢。 快速弹缩:每个用户可用的容量不再受物理服务器的限制,需求多了则自动快速扩容,需求少了则释放部分资源。这样的服务就像气球一样,容量伸缩自如,充满弹性。 自助服务:用户要租用服务器,安装系统,或者开通云办公,云存储,云游戏等业务,直接自助申请,自动开通,自行结账。就像无人超市一样,省却了和客服的低效沟通。 宽带接入:网络是用户和云端沟通的唯一桥梁,各种服务均建立在频繁的数据上传和下载之上,因此接入网络的带宽和时延非常重要,有些服务还需要传输的超高可靠性。上述的前四个特点,必须构筑在 虚拟化的基石之上。传统虚拟化的思想是把一台物理服务器上的CPU,内存,硬盘,网卡等资源虚拟化成资源池,再划分成多台虚拟服务器。但这个资源池受限于单台物理服务器的容量。 如果能把大量的服务器汇集起来形成一个超大的资源池,并可以随时加入更多服务器来扩容,就形成了开头所说的“超级计算机”。 这就需要一个可以“ 化零为整”的 云操作系统。它能将分散的物理资源整合在一起形成虚拟资源池,并可以跨设备来调度来供上层应用使用。 从上图可以看出,云操作系统主要由虚拟化单元和管理单元组成。 虚拟化就是之前说过的Hypervisor,负责对每台服务器的物理资源进行虚拟化和抽象。 管理单元则对每台服务器虚拟化之后的资源进行整合,形成一个大的虚拟化资源池,并分配给上层应用使用。 云计算能实现哪些服务? 有了虚拟化的资源池,服务提供商到底要怎么样出租呢?资源出租,本质上是一种服务。用户需求不同,需要的服务级别自然也不相同,下面我们姑且把云计算提供的服务分成三级。 第一级:就简单出租虚拟化之后的三大资源:计算,存储,网络,并将这几类资源组合成虚拟服务器。至于用户在上面装什么系统,开发什么软件,跑什么业务,完全由用户自己搞定。这种级别的服务就叫做 IaaS。这缩写看似挺有玄机,其实全称是Infrastructure as a Service,也就是“基础设施即服务”的意思,也叫“基础云”。这就像直接出租地皮一样,用户在上面盖什么房子,种什么花草蔬菜,养什么宠物,完全由用户自己规划,自己实现。 第二级:直接出租什么软件都没有的虚拟服务器,虽说灵活性最大,但对有些用户来说使用难度太高了,因此我们把服务做得更到位一些,把操作系统装上,数据库,软件开发环境等也搞起来,总之就是帮用户把开发平台搭建好。 这种级别的服务就叫做 PaaS,全称是Platform as a Service,含义毫无悬念,自然是“平台即服务”的意思。接前面类比的话,就是这次我们不直接出租地皮了,帮用户把房子盖好,水,电,天然气都通上,后面用户要怎么装修,怎么布置房间就靠自己了。 第三级:对于有些用户来说,可能没那个时间精力,也没那么多雄心壮志去开发什么软件,直接享用现成的最好。因此我们也要服务到家,直接在云平台上把各种软件装好,这是您的账号,您随时登录使用就好。 这种级别的服务就叫做 SaaS,全称是Software as a Service,含义自然就是“软件即服务”。继续接前面类比的话,就是我们不直接出租地皮了,不但把房子盖好,水,电,天然气都通上,还给装修地漂漂亮亮的,家具家电配齐,您只需拎包入住就好。 图片来自公众号“鲜枣课堂” 对应于这三级服务,云服务商做的事情越来越多,用户需要操心的则越来越少。那么,在这三级服务的基础上,除了本文开头列出的个别应用之外,“云”还能做什么?从下面的几张表格可以看出,简直是无所不包。 表格来自公众号“鲜枣课堂” 真是应有尽有,只有想不到,没有做不到。除了最基础IaaS之外,绝大多数复杂难解的平台和软件,都有专业的解决方案,可以在云上打包为PaaS和SaaS服务,普通用户只需付钱租用即可。 云服务就是这样的理所当然。就像你不需要筑坝蓄水,引水净水,只需付钱,打开水龙头就有水用;你也不需要烧煤发电,建设电网,只需付钱就能用电一样。 可以说,“云”,已经成了信息时代的水和电。

    时间:2021-02-25 关键词: 虚拟化 云存储 云计算

  • 多角度讲解高精度SAR ADC的抗混叠滤波考虑因素

    在物联网和云计算成为生活一部分,在行业媒体大肆宣扬之际,通过采用最先进的技术和优化设计,老式电子元件并未停止前进的步伐。其中一个例子是模数转换器,该器件现在可以超过每秒一兆次采样(MSPS)的速率实现32位分辨率,轻松通过传统的计量基准测试。 这些高精度转换器可以显示高于16位的分辨率,规定可比静态和动态特性,并且在仪表仪器和大型通用采集系统(测试、设备认证)、专业系统(医疗应用和光谱学数字成像)等专用领域以外,它们已经进入许多过程控制应用、可编程控制器、大型电机控制以及电能输配等领域。目前,几种ADC架构在精度方面不相上下;根据不同需求,具体的选择视模数转换原理、逐次逼近寄存器(SAR)以及∑-Δ而定,在数MSPS速率下,这些架构分别支持最高24位或以上的分辨率,为24位或更多,在几百kSPS速率下支持32位分辨率。 当面对这些分辨率和精度水平时,这些转换器提供的有用动态范围很容易超过100dBFS(满量程)的神奇屏障,用户面临的真正挑战体现在为要数字化的信号设计模拟调理电路,以及相关抗混叠滤波器的设计两个方面。在过去的二十年中,采样速率和滤波技术已经有了很大的发展,现在我们可以结合运用模拟和数字滤波器,在性能和复杂性之间达到更好的平衡。 图1. 典型测量信号链 图1所示为适用于数据采集系统的这类分区的一个典型示例。在调节差分或非差分信号(放大、缩放、自适应和电平转换等)之后,在数字化之前对后者进行滤波以满足奈奎斯特准则。根据ADC的过采样速率,要使用额外的数字滤波来达到采集系统的规格要求。 由于对超宽输入动态范围的需求增加,许多上述应用采用了最先进的高分辨率ADC。随着动态范围的增加,系统性能预计会提高,模拟调节链会减小,拥堵、能耗,甚至是材料成本都会下降。 过采样及其好处 在超快高分辨率模数编码器出现之前,一般通过以下办法解决动态范围问题:使用快速可编程增益放大器、更快的比较器和/或并联若干ADC,最后加上合适的数字处理模块,以实现强信号的数字化,区分接近噪声水平的小信号。在这些陈旧并且现已过时的架构中,这样做会带来复杂的电路,很难开发,并且在线性度、带宽和采样频率方面都受到限制。当今的替代方案是,借助更经济的现代ADC的高采样速率,达到运用过采样技术的目的。 图2.通过添加数字抽取滤波器比较频谱噪声密度 以高于奈奎斯特定理要求的最小值的FSE速率对信号进行采样,可以通过处理和增加编码器的信噪比来执行增益运算,并因此增加有效位的数量。实际上,量化噪声和热噪声被同化为白噪声,该噪声在整个奈奎斯特频带及以外均匀分布。过采样之后,通过滤波和严格以最小所需采样速率(或2×BW)限制有用频带,频带每降低一个倍频程,噪声能量将降低3dB,如图2所示。换句话说,过采样因子为4时最为理想,在理论上使信噪比增加了6dB;即是说,增加了一位,如等式1所示: 总之,过采样有两个优点,一是可以提升信噪比,二是可以放宽对位于ADC之前的抗混叠模拟滤波器的要求。 抗混叠滤波器:分区困境 理想情况下,与ADC相关的滤波器,特别是那些负责解决频谱混叠问题的滤波器,相比其精度,其幅度响应带宽必须尽可能平坦,同时其带外衰减还要能满足其动态范围要求。过渡带一般要尽可能陡。因此,这些抗混叠低通滤波器在特性上有特定的要求,必须能消除寄生镜像、噪声和其他杂散音。根据具体应用,还要特别注意相位响应,也要补偿任何过大的相移。虽然有许多建议被认为属于基础建议,但是,如果要将这些建议与指定的24位或32位转换器的要求结合起来,并且这些转换器的积分非线性误差仅为几LSB,再加上其他类似的静态和动态参数,有些建议实现起来会极其困难。 如前所述,过采样在此非常重要,因为它不仅能提升信噪比,还能放宽对模拟抗混叠滤波器规格及其截止频率的要求。如图3所示,过采样分布在-3dB条件下截止频率与阻带起点之间的过渡带。 图3.过采样分布在-3dB条件下截止频率与阻带起点之间的过渡带 最新的技术为近年来显著提升的高精度SAR ADC转换速率提供了可能,目前在18位分辨率下,此等转换速率在1MSPS与15MSPS之间。相比之下,具有同等分辨率的宽带∑-ΔADC的速率几乎要低一个数量级,存在突出的延迟问题,并且其通带纹波太高,无法用于数据采集系统、其他测量仪器仪表等应用。基本而言,总体计量精度决定着后者的特性,这与静态(dc)和动态(ac)参数都有关系,因此这些系统中的转换器和附带的模拟调理电路在规格上必须达到顶级要求。 这些规格包括失调、增益和对应的漂移误差、积分非线性(INL)和差分(DNL)误差等常见特性,还包括信噪比(SNR)、谐波失真和杂散音(无杂散动态范围(SFDR))。SAR ADC在部分这些参数以及瞬态响应、模拟输入过载和零延迟方面具有明显的竞争优势(INL),为单次模式下多路输入系统的运行或采集的触发提供了保障。 相反,除LTC2512和LTC2500-32以外,大多数SAR ADC不包括数字滤波器,因此其运行不受一些不可避免的数字低通滤波的阻碍或限制,否则,就会在计算精度、带通纹波、衰减阻带抑制、传播时间和功耗之间进行平衡。在大多数情况下,用户无法控制这些∑-Δ转换器的内部滤波器系数值,不得不凑合了事。 LTC2378-20:市场上的首款20位SAR ADC 在对性能的角逐中,2014年,凌力尔特公司(现为ADI公司的一部分)向客户推出了具有20位分辨率和真正线性度的第一款逐次逼近型ADC,将竞争对手打了个措手不及。LTC2378-20是一款出色的转换器,在接近MSPS的所有其他竞争产品中仍然保持着自己的优势。 LTC2378曾经的友敌,AD4020是ADI公司首款能以1.8MSPS速率数字化10V峰峰值差分信号的20位SAR ADC。它结合了低噪声、低功耗以及LTC2378的所有特性:动态压缩、钳位电路、电荷转移补偿,支持使用低功耗精密放大器(高阻抗模式)等。采用1.8V电源供电,1.8MSPS速率下,功耗仅为15mW。350ns的转换时间创下纪录,使其在延长采集时间或读取数据方面游刃有余。其采用10引脚MSOP或10引脚QFN封装,与AD40xx家族的其他16位至18位成员相同。在–40°C至125°C温度范围内,其规格和运行完全有保证。 LTC2378-20和AD4020的采样速率分别为1MSPS和1.8MSPS,为过采样带来了具有重要意义的可能性,特别是音频频段或更高频段。为此,必须在外部FPGA或DSP中搭载定制型抽取滤波器。如前所述,可以绕过后者,以在必要时将其延迟降至最低。基于这些初级采样速率值,考虑到0kHz至25kHz频段,相应的过采样因子约为16或32,处理增益为12dB至18dB,同时还严格按照奈奎斯特定理,简化了常规操作条件下的抗混叠低通滤波器。 ADC至DSP链路:一切皆为串行 近年来,半导体行业及其设计师圈子明显倾向于减小元件尺寸,使外壳引脚真正瘦身,并且还要调整需要与SPI总线、同步串口等连接的几乎所有串行数字输入或输出。问题是,这些转换器却没有留下用于抽取样本和控制ADC的各功能选项的串行接口。根据其规格,这些串行接口兼容SPI或DSP串口,但实际并非如此。它们最多隐藏了负责设置时钟信号节奏的移位寄存器,用于从器件中提取数据,或者在配置期间注入数据。就如所有这些SAR  ADC一样,LTC2378-20和AD4020在频率上要求串行时钟(SCK)在额定采样速率下,以20位为单位恢复数据。由于数据读取阶段严格限制在采集时间(约300ns)范围以内,因此在转换期间,必须将外部访问时的数字活动减至完全静音;并且要以1MSPS的采样速率,在分配的时间内从采样恢复所有位,时钟频率必须达到60MHz以上。无论是产生这样的时钟频率,还是要在接收器端实现的时间规格,对于负责从ADC收集数据的控制器上的接口来说,这都是严格的限制。 LTC2378-20要求最低SCK信号频率达到64MHz,这意味着,它不能连接任何通用微控制器或搭载最高频率略微超过50MHz的同步串口(SPORT)的DSP,Blackfin处理器®家族的一些成员除外,如ADSP-BF533、ADSP-BF561,其速率可以达到90Mbps。因此,有人担心,需要使用搭载了低抖动时钟产生电路相关的大型CPLD或FPGA。串行输出SAR ADC的大多数数字接口或多或少具有相同的时序和逻辑信号模式,如图4所示。对于SDI配置输入,除了级联模式之外,还对它提出了低得多的频率要求。ADC采样周期的等效全周期时间为 故定义最大采样频率,其构成为: 其本身由输出数据的读取速率调理,其中, 图4.AD4020的时序图 幸运的是,AD4020的转换时间超短,为325ns,采样速率为1MSPS,采样时间为675ns,基于此,其串行数据读取频率低于33MHz,与DSP同步串口(如SHARC®ADSP-21479)相当,功耗也非常低。 一款超低功耗的多通道系统 出于能耗、精度和操作模式选择灵活性的原因,同时也是出于商业考虑,在这些应用中不能考虑基于FPGA的解决方案。要处理来自这些20位ADC的串行输出并实现最优抽取滤波器,只能使用DSP浮点处理器。 如今,有许多数据采集系统都能通过大量信道同时采样。这就导致许多ADC并行运行,同时由同一个控制器控制,该控制器还要负责收集数据并将其存储在存储器中以供后续分析。 运用SHARCADSP-21479或其快速版ADSP-21469和ADSP-21489(时钟频率为450MHz)等高性能SAR ADC构建的系统不但现实可行,而且在性能、开发时间、能耗和紧凑性等方面也是可圈可点。这些处理器具有支持8个模数数字化通道所需要的全部功能和外设,包括同步串行接口、不同时钟信号的发生以及触发转换等。在所有SHARC处理器中,ADSP-21479是唯一一款采用低泄漏65纳米CMOS工艺制造的32/40位浮点DSP,其优势是能大幅降低泄漏或静态电流,并且其结温几乎呈指数级演进。作为处理器及其外设频率和活动函数的动态电流也低于以标准或快速CMOS工艺制造的处理器。不足之处则在于,相比常规版本,其最大CPU频率下降了约30%-40%,但仍然足以满足此类应用的需求。 ADSP-21479搭载了多种外设,其中有一个特殊模块被称为串行输入端口(SIP),该模块能同时从同步运行的8个外部串口发射器接收信号流以及时钟和同步信号。事实上,可以将与AD4020类似的8个ADC直接接入该接口,从而接入处理器。如图5所示,8个通道有自己的IDP_SCK时钟、IDP_FS同步和IDP_DAT输入信号,一旦解串行,它们的数据会自动复用到32位、8字FIFO存储器中,然后通过64位DMA数据包或CPU执行的读取操作,传输到SHARC内部RAM。DMA传输操作中,SIP由运行于自动乒乓模式下的双索引DMA通道伺服。此外,ADSP-21479还搭载有四个精密时钟发生器(用于低抖动,缩写为PCG),能够从内部或外部源(TCXO)生成独立的时钟和同步信号对。通过编程20位内部分频器可取得这些激励的频率、周期、脉冲宽度和相位。每个PCGx生成单元提供由一对AD4020转换器共享的一对CLK/FS信号,但在转换阶段时钟必须静音,所以需要一个逻辑门,以便把IDP_FS信号和IDP_SCK信号结合起来形成SCK时钟。 图5.通过解串行将8个20位1MSPSSAR ADC接入SHARC DSP;DMA数据传输进DSP内部RAM 图5中的时序图显示,一旦转换时间tconv已经过去,必须尽可能快地以33.3MHz的速率,从当前样本中读取20位数据,以在采样频率中维持1MSPS的神奇屏障。大约600ns后,数据被传输到其中一个SIP缓冲器中,此时可以使用IDP_FS或CNV信号启动新的转换周期,使AD4020进行新的转换操作。使后者的最大转换时间达到325ns,这对应于CNV信号的脉冲宽度,即12个IDP_SCK时钟周期或360ns。总之,如图5中的时序图所示,一个完整的扫描周期需要32个IDP_SCK信号周期,总时间为960ns,因此其最大采样速率为1.040MSPS。 表1.不同SAR ADC与DSP相比的情况对比 同样,ADCLTC2378-20可以与ADSP-21489相关联,因为它能够在高达50MHz的外设时钟频率下工作,在这种情况下,采样速率为900kSPS,如表1所示。遗憾的是,静态电源电流(Iddint)或后者的泄漏电流远高于动态电流,使得该配置的总功耗超过可用功率,达到不可接受的程度。 抽取滤波 假设将这些转换器用于过采样模式,如此,就有必要提供一个能满足上述要求且针对目标频带定制的抽取滤波器,在所需计算能力和功耗方面尽量降低对DSP的影响。目前,用于改变采样速率的程序已经成为一种标准的数字信号处理操作,可以用内插器和数字抽取器实现。出于相位响应线性度考虑,低通抽取滤波器采用有限脉冲响应(FIR)拓扑结构,可以根据效率要求采用不同的拓扑结构: 抽取专用直接或优化FIR滤波器 级联多速率FIR滤波器(1/2频段) 多相FIR滤波器 无论是FIR还是IIR类型的多相滤波器都是抽取或插值滤波器最有效的实现方案之一。然而,传统数字处理方案要求在抽取之前进行滤波。在此假设下,1/M抽取滤波器由低通滤波器和紧随其后的采样频率降级组成(图6a)。预先对信号滤波,避免频谱混叠,然后以M-1的速率定期消除样本。然而,常规FIR或其他结构针对这些抽取滤波器的直接实现方案存在资源浪费问题,因为被拒样本是几十甚至几百次累乘(MAC)的结果。使用分解成若干滤波器组的多相滤波器或是针对抽取进行优化的滤波器,可以基于某些特点(如图6b所示)形成高效的滤波器。 图6a和6b.常规抽取滤波器和采用多相方案的抽取滤波器 凭借FIR滤波专用SIMD架构和硬件加速器,以及针对数字信号处理而优化的指令集,SHARCADSP-21479特别适合实现这些类型的滤波器。每个SHARC处理单元都有一个32/40位乘法器累加器,能够在266MHz的CPU频率下,每秒实现533次定点或浮点MAC计算。然而,对于一些存在显著延迟(房间均衡或音效)的应用,需要增加计算能力,使内核从诸如FIR、IIR、FFT滤波等密集和持续乘法运算中解脱出来,用专门的硬件加速器去执行这些运算。如此,用户就能完全自主决定,将CPU用于计算需要执行复杂搜集的复杂算法。FIR滤波专用加速器有专门的本地存储器,用于存储数据和系数,并具有以下特征: 支持IEEE-754定点或浮点32位算术格式„ 有四个并行运行的累乘单元„ 支持单速率和多速率处理模式(抽取或插值)„ 一次简单迭代可以处理最多32个FIR滤波器,总共多达1024个系数 ADSP-21479的加速器的时钟速率与系统时钟或PCLK外设的速率相同,为CPUCCLK时钟频率的一半;即133MHz。基于此,其总计算能力为533MAC/秒。加速器不要求执行指令;其运算由特定寄存器的配置决定,并且完全依靠DMA传输在内部和/或外部存储器之间移动数据。 显然,该加速器能以最优方式执行多速率滤波器的实现方案(插值或抽取)。由于简单的抽取滤波器仅为M个输入信号提供一个输出结果,因此,输出速率比输入速率低1/M倍。这种优化型FIR滤波器的实现方案没有采用复杂的多相滤波器组,因为后者需要大量的存储器指针,实现起来非常复杂;相反,该方案只是把M-1个样本的输出搁置起来,避免执行这些计算,并且只计算能产生有用样本的数据。这就消除了浪费,结果,运算次数以M-1的比率减少——在本例中为15——从而大大地节省了CPU周期。然而,在这样的抽取速率和如此短的计算窗口下,加速器不如有两个计算单元的内核有效,并且在信号从一个过滤器传到另一个过滤器的过程中,其DMA通道因被重新编程会造成不利影响。如果在SISD模式下用一个计算单元实现,则这类滤波器在CCLK周期数方面的成本可表示为: N为滤波器的系数的个数,M为抽取速率。 对于这种抽取滤波器一次迭代的实现成本,FIR滤波器条件下约为150个周期(源到汇编器21k),在0kHz至24kHz频段,纹波规格为±0.00001dB,在62,500SPS采样速率下,带外衰减为-130dB。这款滤波器有97个系数(以32位FPIEEE-754格式量化),其响应如图7所示,该图是用MATLAB®FilterDesigner制成的。对于接入的SIP或ADC的每个活动通道,响应以该采样频率在DMA中断实例中重复出现。 图7.抽取滤波器的滤波器响应 对于实时和DSP负载,滤波操作以62.5kSPS的频率重复,代表9,375,053个CCLK周期,而8个ADC转换通道的重复频率则略多于8倍,因为每个滤波器的存储器指针值都存储在SHARC数据地址生成器中,可以实现快速保存和恢复。这相当于,在SISD模式下,一个SHARCDSP为每秒8000万个执行周期(或80MIPS),在SIMD模式下,由于两个处理单元并行运行,则为该值的一半。在前述两种模式下,这8个抽取器FIR滤波器在执行时,分别以30%和15%的速率以及266MHz的时钟频率占用ADSP-21479。 功耗 虽然转换器的功耗可以从其规格中轻松、准确地推算出来,但处理器的功耗则要困难得多,因为处理器功耗的计算公式涉及多个参数,并且实时条件和工作模式会对其造成极大的影响。这里虽然没有详细说明,但读者可以在相关技术笔记中,轻松找到与ADSP-214xx和ADSP-21479处理器各组件功耗估算相关的说明,其中考虑了功能模块的活动、静态电流结温、电源电压值、使用的输入输出引脚数、各种外部频率和容性负载。 依据图5中的功能描述,针对DSP和ADC的若干组合,给出了与DSP在这类抽取滤波应用中活动情况相对应的功耗。对于这些搭载四个或八个ADC的相关DSP变体,需要根据功能容量、输入/输出的数量、处理器的计算能力以及ADC的整体性能确定其功耗。 凭借超低的静态电流,以ADSP-21479及其八个SAR ADC集群为核心构建的解决方案不但是功耗最低的解决方案,同时提供丰富的滤波算法选择和其他数字功能,在整体性能方面也是出类拔萃。 这个多通道数据采集系统(DAQ)的例子同时证明,实施数字信号处理任务不一定要使用FPGA,浮点DSP更适合高精度SAR ADC,尤其是在高度关注功耗的情况下。 表1. 不同SAR ADC与DSP相比的情况对比 来源:亚德诺半导体 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2021-02-10 关键词: 物联网 ADC 云计算

  • 多家科技企业积极参与智慧城市建设,助力智慧城市行业发展

    多家科技企业积极参与智慧城市建设,助力智慧城市行业发展

    当今,随着我国政府对智慧城市建设的支持力度不断加强,越来越多的科技企业纷纷加入到了智慧城市的建设中来,助力智慧城市发展。 随着5G技术、物联网、大数据和云计算等新一代信息技术的逐渐落地,智慧城市距离我们触手可及。作为百年车企,福特延续百年先锋创新精神,依托智能科技,围绕智慧城市模拟平台建设积极探索未来出行方案,从而打造更优质、便捷的出行体验。 早在2018年,在福特汽车公司成立115周年之际,福特宣布正式收购底特律市中心地标性建筑密歇根中央火车站,它也是底特律最古老的街区库克区的核心建筑。根据计划,以密歇根中央火车站为核心的库克区将成为未来智能移动出行的枢纽和创新基地。 第二届智慧城市科学发展大会于12月22日开幕,华为出席大会开幕式、主论坛及年度颁奖典礼等多个环节,全面展示城市智能体理念与实践成果。此次大会上,华为荣获"2020中国智慧城市年度特别贡献奖"唯一大奖。在智慧城市发展领域,华为提出并积极践行城市智能体理念。城市智能体以数据为基础,融合联接、计算、云、AI、行业应用等新一代信息技术,打造数据驱动、具有深度学习能力的城市级一体化智能协同体系,为城市安装上数字化的"眼、脑、手、脉",让城市发展生生不息;根据不同的需求,依托全场景智慧、全要素聚合、全周期运营、全地域交付能力,助力城市综合竞争力提升和数字经济发展。 近日,飞诺门阵召开2020年度产品发布会,发布了边缘计算硬件设备、软件平台、非诺视频结构化平台等一系列重磅产品。同期,飞诺门阵与北京安全防范行业协会、中国云体系联盟联合签署“智慧安防产业战略合作”,并与希捷科技、数盾信息达成“加密存储战略合作”。发布会上,飞诺门阵达成两项重磅战略合作,将分别在智慧安防产业领域和加密存储技术领域,全面加速飞诺边缘计算产品研发和推广。 近期,福特携手博世、底特律地产商Bedrock在库克区开展自动代客泊车技术的技术测试,这是全美首个利用场端基础设施,使车辆能够真正实现在车库内自动代客泊车的解决方案。通过高度自动化的V2I(vehicle-to-infrastructure,车与基础设施)技术,福特测试车能和停车场内智能停车基础设施进行互联互通。置于车库的传感器能够识别并定位车辆,并全程引导泊车,并帮助车辆避让行人或其他意外状况。 深圳光明智慧社区、张家港县域智慧城市获得"2020中国智慧城市十大推荐案例"奖。深圳市光明区政务服务数据管理局联合华为对智慧光明建设进行顶层设计与规划,"智慧社区"作为智慧光明24个核心板块之一,按照区委区政府"治理提升年"主题的工作要求,融服务、治理、公共安全于一体,通过两个试点社区建设,探索出了一条具有光明特色的智慧社区建设新模式。其中,"智慧社区"的特色应用"红小二"、"福利计算器"、"线上招工"、"四点半课堂"、"居民议事厅"等为居民参与社区治理,享受社区服务提供了便利。 据飞诺门阵COO王卓然介绍,智慧安防是飞诺门阵最重视的行业领域之一,是飞诺理论体系和产品技术最具发力意义的应用场景。半年以来,飞诺门阵与北京安全防范行业协会、云体系联盟就智慧警务、智慧安防、平安社区等场景的痛点问题和技术需求多次深入探讨并达成高度合作意向。依照协议,三方将基于飞诺门阵的网络计算研究基础,面向智慧安防领域研发新一代人工智能边缘网络计算平台,共同探索网络计算平台与人工智能、边缘计算、新型安防等其他新兴科技领域的跨界结合、产业应用解决方案、技术成果转化、产业政策研究和人才培养等工作,联合研发具有中国自主知识产权的新一代智慧安防边缘网络计算体系,共同打造我国智慧安防网络计算的自主创新生态。 小编始终相信,在各大科技企业的不断加持下,我国在智慧城市领域将会取得进一步的发展。智慧城市也会让我们的生活变得更加的便捷。

    时间:2021-02-03 关键词: 智慧城市 科技 云计算

  • 阿里云该值多少钱?

    作者王琪骥

    时间:2021-02-01 关键词: 阿里云 云计算

  • 浪潮云高调宣布在推动上市:烧钱的云计算,盈利从何而来?

    审校:周鹤翔

    时间:2021-01-31 关键词: 浪潮云 云计算

  • 余承东掌舵,华为云业务能否扶摇直上?

    本文来源:物联传媒、第一财经、云头条 本文作者:露西、银匠 近来稍显平静的云计算市场又有了大新闻。 1月27日,媒体爆料,余承东将担任华为云与计算BG负责人,同时仍然负责华为的消费者业务和智能汽车业务。 云与计算BG又称Cloud & AI BG,包括 Cloud BU、计算产品线(服务器等)、存储与机器视觉产品线。2020年1月14日,Cloud&AI升至华为第四大BG,与运营商BG、企业BG、消费者BG并行。 根据IDC2020年第三季度数据显示,华为服务器占全球市场份额为 4.9%,位居第五位,收入为 72 亿元;存储业务位居全球市场第四位,市场份额为9.4%,收入为 41 亿元。2020 年 Q1 ,华为公有云市场份额为8.6%,位居第三位,收入18.5 亿元。 华为云现在是什么处境?安排新的负责人加入有什么期许?这样一位兼具流量和话题的“救火队长”,未来是否将引领华为云在中国乃至全球云计算市场掀起新的波澜? 一切未定,一切只是刚刚开始。 01 不断调整的组织架构,是华为的决心,以及焦虑 2017年8月,华为内部下发《关于Cloud BU组织变动的通知》,宣布将云BU升级为集团一级部门,使其获得更大的业务自主权并正式进军公有云。在当年9月5日的华为全联接大会,轮值CEO郭平提出“打造全球‘5朵云’之一”的战略目标,尽管一时间引起业内不少讨论或质疑,但华为已经向全行业展现了其发力云计算的决心。 到2020年1月份,华为再一次对组织架构进行调整,将Cloud & AI升至华为第四大BG,侯金龙担任Cloud &AI BG总裁。 不仅如此,在2020年11月4日华为心声社区发布的公司文件《任总在企业业务及云业务汇报会上的发言》中写到:“十年来我们的混合云技术架构经过了几次反复,导致了时间上的浪费。” 联系起2018年华为内部曾评价华为云战略分队是“啥都没有,初级的很”,可以认为,从上到下,华为既对云计算给予厚望,同时也看到了很多不足,进行了长期且持续的自我批判与调整。 根据《发言》中提到的: “华为面向客户提供公有云、混合云和“服务器+虚拟化软件”三种产品形态。公有云和混合云要坚持硬件同构,软件架构统一;公有云和混合云要做好客户选择,不要试图满足所有客户的需求。基于“服务器+虚拟化软件”,联合合作伙伴,满足多样性的政企自建数据中心和IT/OT系统的需求。” 当然,凌云壮志之下的现实没有那么美好,从近期Gartner、IDC、Canalys等调研咨询机构的分析结果来看,全球范围内排名前5的云基础设施IaaS服务商依次为AWS、微软Azure、谷歌云、阿里云、IBM,份额加起来达到市场总额的60%以上,华为云暂未登上榜单。 在中国市场,排名前五的公有云服务厂商一般为阿里云、腾讯云、中国电信(天翼云)、AWS、华为云,形成了以阿里云独占约40% 份额的一超多强格局。 02 新“负责人”的工作有哪些突破口? 目前,云计算在企业服务市场的渗透率仍然不足10%。所以我们看到云厂商们积极在全球建设数据中心、运营可用区,也是为了更大的规模、更好的运维、以及为企业出海做好准备。 IaaS和PaaS作为云服务架构中最基础的部分,获得众多厂商的关注并不奇怪。 阿里云因为先发优势,在市场份额方面占据绝对领导地位;腾讯云背靠自身强大的技术、资金、生态能力,占比迅速增长;中国电信与互联网公司不同,胜在熟悉传统政企市场;AWS作为行业真正开拓者,较早布局国内业务,但确实因为外资身份发展受到限制;已经上市的金山云和UCloud早期在游戏、视频、移动互联网领域取得成果,如今也会避免和巨头直接竞争,强调中立性,并且优先选择渗透率较低的传统行业进行开拓。 再加上这几年来,越来越多的企业将“转型成为一家数据驱动的公司”作为高优先级战略。企业不仅仅满足于把数据存储和计算平台迁移到云端,简单地使用基础设施层(IaaS),而是开始深度扩展平台和软件层(PaaS和SaaS),逐渐把云看成是汇集智慧、进行创新的平台。 所以相比于提供存储、计算等基础能力的服务模式,数据+算力+算法将是让云计算更加智能,帮助传统企业走向智能化的核心手段。 开发增值产品和功能,建设行业标杆客户,将是很多云服务厂商未来的主要战略方向。这个方向,是否对华为云也适用呢? 在华为内部同事的理解中,结合终端云利用手机流量入口进行破局,是否也是一个好的选项呢? 03 人才,是云计算玩家的重要竞争力 谈到云计算厂商中的重要“人才”,阿里云王坚博士当居第一,江湖中有关他和马云互相支持与信任的故事流传了太久。 另外对于京东云,2017年9月份先后从微软Azure挖到了申元庆担任京东云事业部总裁,从IBM Waston挖到了周伯文担任京东集团副总裁。虽然2019年时申元庆因个人原因离职,但在任职期间带领团队完成了京东云从产品化到商业化等一系列蜕变,此后京东云与AI事业部的掌舵者则由周伯文担任。 对于华为云选择余承东,据悉是内部最高呼声的结果。参考余承东在入职华为27年来的一系列成果,包括担任终端公司董事长期间以及担任消费者BG CEO时取得的成就,虽不是靠其一人之力,但没有人敢说少得了他。那么在这堪称是华为云“生死存亡”的时刻,选择余承东这位“能人”顶上,也就可以理解了。 而在外与余承东同台对垒的,有阿里云智能总裁张建锋、百度CTO王海峰、腾讯云与智慧产业事业群总裁汤道生,以及其他众多志在云服务的企业领袖们。不得不说,诸神之战,正在开启。 04  云计算巨头之战剑指IoT 最近几年,国内几大巨头对于云计算的投入力度与决心明显增加。 阿里云曾对外豪言,未来3年在该业务投入2000亿。 腾讯云也宣布未来5年投入5000亿用于新基建领域,而云计算,数据中心就是重要的内容。 为何巨头对云计算领域这么的有信心,答案就是云计算相关业务是数字化业务必不可少的基础设施。尤其是万物互联的时代到来,让数据的产生量激增,更为重要的是,今后各行各业拓展业务都将以数据进行驱动,而云计算就是赋能IoT业务的基石。 当然,对于华为、阿里、腾讯这样的巨头来说,仅仅是提供基础服务还不够,下一步,就需要针对不同的细分应用领域,进行功能的定制化开发,乃至打造出行业解决方案,以满足客户的需求。 云计算只是开始,在IoT这条赛道上,我们将会看到越来越激烈的竞争。

    时间:2021-01-29 关键词: 华为 余承东 智能汽车 云计算

  • 重磅,余承东将兼任华为云与计算BU总裁

    华为内部发文表示,现任消费者BG CEO,本次拟增任命Cloud &AI BG总裁(兼)、Cloud & AI BG行政管理团队主任、增任命Cloud BU总裁(兼)、Cloud BU行政管理团队主任。侯金龙,现任云与计算BG总裁,本次拟任命数字能源董事长。 华为官方对Cloud & AI BG组织的定义:目标是对华为云与计算产业的竞争力和商业成功负责,承担云与计算产业的研发、Marketing、生态、技术销售、咨询与集成使能服务的责任。围绕鲲鹏、昇腾及华为云构建生态,打造黑土地,成为数字世界的底座。 华为官网显示,余承东现任华为常务董事、消费者BG CEO,出生于1969年,毕业于清华大学,硕士。1993年加入华为,历任3G产品总监、无线产品行销副总裁、无线产品线总裁、欧洲片区总裁、战略与Marketing总裁、终端公司董事长及消费者BG CEO等。 版权归原作者所有,如有侵权,请联系删除。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2021-01-29 关键词: 华为 余承东 云计算

  • IBM中国研究院全面关闭?网友:问题出在这里......

    本文来源:物联网智库 由盛转衰,只是时间问题而已。 近日,IBM全球12大研究机构之一、中国最具影响力的研究院——IBM中国研究院(IBM CRL)被网友 @马力在知群 爆料已经悄然关闭,成为过去式。 据网友称,消息属实,该网友曾在IBM工作,同事已经确认,主要是内部调整,原来的大Boss退了。网友还在微博感概地写道,“毕竟研究院本身很难盈利”同时他还不忘cue微软的朋友们,保重。 随后,IBM方面针对以上传闻做出回应,似乎默认了这一说法,称“为了以最佳的方式支持中国客户的人工智能和混合云转型之旅,帮助他们把握国家投资于新基建和数字经济所带来的历史机遇,IBM正在变革我们在中国的研发布局。” 同时,IBM方面还称,其在中国的专家将专注于与中国客户和合作伙伴协作创新,提供实用的共创解决方案。利用IBM中国开发实验室、IBM中国系统实验室及其遍布全国的客户创新中心和解决方案演示站点(包括在合作伙伴端),中国的客户和业务合作伙伴将大大受益。 对于IBM中国研究院的黯然落幕,有网友调侃:不是996的公司都死了……然而原因真的如此么? IBM中国研究院 IBM研究院是IBM公司的一个研究部门,最早可以追溯到1945年成立于哥伦比亚大学的沃森科学运算实验室(Watson ScientificComputing Laboratory)。IBM研究院在全球拥有12个实验室,其中3个在美国,其余9个分布于美国之外的9个国家,这其中就包括了IBM中国研究院。 IBM中国研究院又称IBM CRL,成立于1995年9月,位于北京上地信息产业基地的西北角,坐落在中关村软件园内,是第一家由跨国公司在中国成立的研究机构,也是IBM在发展中国家设立的第一个研究中心,属于IBM全球12大研究机构之一。 2008年,IBM中国研究院在上海设立分院。二十多年来,IBM中国研究院容纳着成百上千名研究人员在此工作,承载着他们的研发成果,这里的绝大多数研究人员都拥有中国乃至世界一流大学的博士和硕士学位。 IBM中国研究院的研究领域横跨多个学科及行业,重点研究课题包括大数据分析、云计算、物联网及认知计算的技术创新及应用。 在物联网领域,IBM中国研究院自2009年就开始IoT相关的探索和研究,在高性能无线专用物联网通信系统、大规模物联网数据处理中间件平台等领域取得了诸多技术上的突破,并在智慧电网、智慧油田、智慧城市等领域开发了响应的物联网行业解决方案。 随着大数据及云计算的迅速发展,2014年初,IBM中国研究院提出了“物联网3.0”的行业发展趋势。 IBM研究院院长沈晓卫博士曾解释,物联网3.0的理念核心为通过更深入的数据分析来理解物联网数据,产生数据洞察。在大量结构化和非结构化数据基础上,构建准确模型进行数据分析,从而产生商业洞察是物联网3.0的关键点。 然而,在如今物联网、工业互联网已经上升为中国国家战略的背景下,IBM“物联网3.0”似乎并没取得显著性成就。 除了物联网领域,IBM中国研究院还有很多成就,比如在云计算方面从事物联网云计算、云计算基础设施与云服务、平台即服务(PaaS)的开发和研究,在环境治理、电力与能源、物流与供应链、医疗、电信及金融服务等领域推出行业解决方案等。而其中,最为著名的成果当属2011年诞生“沃森”。 1997年,IBM研发的计算机“深蓝”(Deep Blue)战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。但是“深蓝”只是在做非常大规模的计算,只能被看作是人类数学能力的体现。按照“通过机器的学习、大规模数据库、复杂的传感器和巧妙的算法、来完成分散的任务”这一人工智能定义,“沃森”诞生了,它的研发过程历经4年,以IBM创始人Thomas J·Watson的名字命名,是一个能够回答人类自然语言提出问题的计算机系统。 IBM中国研究院资深研究员、“沃森”项目参与者潘越表示,“当涉及到机器学习、大规模并行计算、语义处理等领域,‘沃森’了不起的地方在于把这些技术整合在一个体系架构下来理解人类的自然语言。” “沃森”集结了全球近30位研究员的智慧,除了IBM中国研究院,包括美国研究院、日本研究院、以色列研究院的研究员也参与其中。最终,“沃森”成为一个集高级自然语言处理、消息检索、知识表示、自动推理、机器学习等开放试问答技术于一体的应用,每秒可处理500GB的数据。 2011年,“沃森”在美国的电视问答节目Jeopardy!(危险之旅)中击败了两名人类冠军选手,一战成名。此后“沃森”还走进行业,应用于医疗服务、咨询服务等领域。比如美国哥伦比亚大学医疗中心和马里兰大学曾与IBM公司签订合同,以让其医疗人员利用“沃森”更快、更准确地诊病治病。 不过,就如网友 @马力在知群 所说,毕竟研究院本身很难盈利,IBM研究院所发力的领域并没有为其带来预想的效果,即便是已经走出实验室的诸如“沃森”一样的成果,依旧不可挽回整体惨淡的局面。 惨淡营收,颓势尽显 “悄无声息,历史的车轮滚滚向前”。IBM近日财报公布,这已经是连续第四季度营收下降,降幅创五年来最大。曾经的“蓝色巨人”早已风光不再,一代巨人颓势尽显。 在北京时间1月22日IBM公布的截至2020年12月31日的四季度财报中,期内营收203.7亿美元,不及分析师预期的206.7亿美元。IBM首席财务官Jim Kavanaugh在电话会议上表示,“自3月份以来,随着客户购买行为和优先事项的转变,我们所面临的具有挑战的环境始终存在。” 具体来看,IBM云及认知软件部门(包括Red Hat在内的云和数据平台、认知应用和交易处理平台)的营收为68亿美元,同比下降4.5%,其中受Red Hat业务的推动,云和数据平台增长9%;全球企业咨询服务部门营收为42亿美元,同比下降2.7%;全球信息科技服务部营收为66亿美元,同比下降5.5%;系统部营收为25亿美元,同比下降17.8%;全球融资部(包括融资和二手设备出售业务)营收为2.86亿美元,同比下降4.8%。 不如人意的财报发布后,IBM股价也随着下跌,跌幅一度最高达到7%。 Wedbush Securities高级股票研究分析师Dan Ives认为,IBM在云计算领域的增长一直很乏力。“这是IBM的又一次惨败,尤其是在云计算领域。如果你想想现在正在发生什么,这是一场云军备竞赛,即使是拥有新首席执行官、新战略的情况下,与微软、亚马逊服务对比,IBM是向前一步,后退两步。这只是一个份额持续损失的局面,对于IBM来说,云计算现在是一场像攀登珠穆朗玛峰一样的硬仗。” 而实际上,除了全球范围内需要与微软、亚马逊等巨头争夺云市场份额外,在中国还有阿里、腾讯、华为等一批后起之秀。除了自身造血能力的流失外,国内企业的崛起,正让像IBM一样的很多外企在中国的角色变得越来越边缘化。 近年来,越来越多的外资研究机构与中国说再见,2015年3月19日宣布推出中国市场的雅虎,同时关闭了在北京的研发中心;2019年宣布推出中国的亚马逊;2019年受到云计算冲击的甲骨文,也关闭了中国的研发中心。 随之而来的是一大批中国企业自己的研究院在中国本土生根发芽、开花结果,阿里的达摩院、华为的2012实验室等等,更适应本土环境变化,厚积薄发,追赶而至。 有网友说,不是996的公司都死了,然而,这并不是简单的996导致的,这是技术、市场以及政治多方面因素综合导致的后果,辉煌不再,时间流转,只能说时间一直在给我们最好的,过去的只能是回忆和唏嘘。 当然,IBM中国研究院关闭了,但IBM中国开发实验室、IBM中国系统实验室和客户创新中心都在同一栋大楼里,未来,这些或许可能成为IBM在中国的研发支点,继续为中国客户和合作伙伴创造价值。 参考资料: 1.《再见!IBM中国研究院》,新智元 2.《突然!IBM中国研究院关闭?回应来了!收入连续4季度下降,公司股票大跌》,21世纪经济报道 3.《IBM中国研究院被曝已全面关闭》,AI科技评论 4.《物联网3.0,塑造立体“水性”》,物联网智库

    时间:2021-01-27 关键词: IBM 物联网 云计算

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