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  • 科普:论垃圾分类与边缘计算的关系

    小明是一位普通市民。 每天,小明和邻居们一样,将生活垃圾混在一起,扔到小区的垃圾箱。   然后,环卫人员进行收集运送,送到垃圾中转站。   最后,再从垃圾中转站运到垃圾填埋场或焚烧厂,进行掩埋、焚烧。也有部分垃圾,会进行分拣处理再利用。   为了保护环境,提高垃圾的价值,政府开始推行垃圾分类政策。 政府要求,每家每户必须进行垃圾分类,然后投放到不同的垃圾桶。   环卫人员将分类后的垃圾,运送到垃圾中转站。 接收垃圾后,垃圾中转站可以更方便地进行分拣处理,送到垃圾填埋场、焚烧厂以及回收厂。 不同的垃圾处理厂,可以直接接收属于自己的垃圾,然后直接进行垃圾处理。   以上这个简单的例子,是一个标准的“垃圾分类处理流程”。其实,这更是一个非常经典的边缘计算案例。 垃圾分类之前,对垃圾的分拣工作,是垃圾中转站负责进行处理的。我们可以把它理解为传统的“云”。居民的家,我们可以称之为“端”。 环卫工人的运输,可以称之为“管”。 而填埋场、焚烧厂和回收厂,我们可以理解为不同的应用。 这种传统方式的问题在于,经过混合运输之后的垃圾,分拣难度更大。 垃圾分类之后,相当于分拣这个计算行为,从“云”(垃圾中转站)下沉到“端”(居民家)。 算力下沉 最完美的计算点,大家应该想到了,其实是小明家。这是端计算。 但是,因为小明算力不够(脑子不好使,搞不清楚到底该怎么分),于是,稍微上移了一点,交给了经验丰富的小区大妈。这就成了真正的边缘计算。   事实上,我个人认为,将分拣工作交给小区大妈,是现阶段非常完美的解决方案。 一方面,可以减少普通居民的算力压力(节约脑子,也延缓了培训周期)。另一方面,分拣工作交给专业人士,效率会更高(他们对分拣更加熟练)。我们每家每户适当支付一点“算力”成本,其实也是可以接受的(小区大妈也会很开心)。 边缘计算一旦实现以后,可以发展边缘计算应用。 当然啦,这里并不是让掩埋场和焚烧厂直接和居民对接。最主要的,是可回收垃圾的处理。 例如,回收旧衣物、旧家电、旧家具的公司,可以直接到小区进行收集,回收成本大幅降低,有很广阔的市场前景。 甚至可以基于垃圾分类,建设SaaS的废旧物品回收平台。居民通过APP下单,然后回收公司可以上门定点回收。 采用边缘计算(垃圾分类)后,管道的的压力也减轻了,从小区到垃圾中转站的运输量会大幅减少。 怎么样?通过这个垃圾分类的例子,大家是不是搞懂了边缘计算?边缘计算的作用,是不是很神奇? 其实,边缘计算的思想无处不在。我们的生活,一切皆是计算。有计算就有集中式、分布式。 以前,算力不足,大家都喜欢搞集中式。现在,算力强大,连接力强大,算力开始灵活流动,演变出了边缘计算,开启了一个全新的应用场景。 未来,云计算、边缘计算和端计算将会长期共存,相辅相成,形成繁荣的算力生态。借助它们,我们将更快地实现产业的数字化智能化转型。我们的生活,也将变得更加美好! 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2021-01-09 关键词: 垃圾分类 边缘计算 云计算

  • 曙光云荣膺2020年云计算最佳实践奖

    曙光云荣膺2020年云计算最佳实践奖

    2020年12月29-30日,中国电子技术标准化研究院举办的“第十届中国云计算标准和应用大会”在北京举办,来自政府管理机构、开源社区、行业领先企业的权威专家齐聚一堂,围绕我国云计算标准、技术和产业发展的新模式、新业态、新场景以及成效经验等话题进行了深入探讨交流。 曙光云受邀参加本次大会,并凭借安全可信城市云在云计算技术创新、业务实践及用户赋能等方面的杰出贡献,荣获大会“2020年云计算最佳实践奖”。 据悉,曙光安全可信城市云作为行业内首个“全国产云”,全面兼容各类主流架构国产处理器,具备从底层处理器到上层应用的完整技术产品栈,具有安全可信、全栈服务、无忧交付、生态丰富4大核心特点。截至目前,曙光安全可信城市云已在天津、无锡、成都、抚州等政务云平台应用实践。已为政府多个部门提供了全国产的政务外网和互联网端的计算、存储、安全等云服务资源,加速了政务数字化进程,树立了政务云新典范。 实践中诠释曙光云“S.A.F.E.”价值 曙光云计算产品架构负责人在大会上发表了《曙光安全可信城市云应用实践》的主题演讲,其表示,在“新基建”背景下“数字新基建”格局正在形成,城市稳定运行需要安全可信的云基础设施,曙光安全可信城市云正在以城市云计算中心为基础,构建支撑城市信息化建设及数字产业发展的安全可信云基础设施。曙光安全可信城市云基于国产微处理器构建智能云管平台,可为用户提供安全稳定的运营管理体系、丰富成熟的应用生态环境、无须二次开发即可平滑上云的体验。 该负责人表示,曙光安全可信城市云具备“S.A.F.E.”四大优势,即安全可靠(Security)、完整全面的云产品栈(All-Stack)、高效无忧的迁移交付(Fast Delivery)、丰富成熟的应用生态(Eco-System)。而“S.A.F.E.”不仅是曙光安全可信城市云的优势呈现形式,也是曙光云的产品及品牌理念,更代表着曙光云带给用户的四大核心价值。 曙光安全可信城市云正在应用实践中诠释其“S.A.F.E.”的价值。据悉,目前已经升级为曙光安全可信城市云的政务云平台,均采用基于国产安全可信微处理器,可构建从基础设施、操作系统、数据库、中间件到应用软件的全国产云技术架构,并符合国家权威机构认证评估要求及标准,这体现的便是曙光安全可信城市云安全可靠(Security)。 用户在使用曙光安全可信城市云的过程中,无需进行深度优化和二次开发,即可实现平滑迁移上云,并在使用过程中曙光安全可信城市云为用户提供了安心的供应链保障、全场景覆盖的解决方案和管家式服务,使用户真正体验到即建即用、无缝迁移的“全国产云”。这便是曙光安全可信城市云高效无忧迁移交付(Fast Delivery)的体现。 曙光安全可信城市云在用户的使用过程中,凭借出色的技术供给能力和出色的兼容性,可满足用户对基础设施(IaaS)、平台层(PaaS)的所有需求,并可以支撑应用层(SaaS)的各类场景应用需求。这便可以视为曙光安全可信城市云完整全面的云产品栈(All-Stack)和丰富成熟的应用生态(Eco-System)的呈现。 云计算最佳实践的延续 安全可信城市云作为曙光云对云计算的一种实践形式,以解决用户上云、用云的痛点为目标,始终秉承“S.A.F.E.”理念,致力于引领我国云计算产业积极向着安全可信、无忧交付、生态繁荣发展。 曙光云将持续携手生态合作伙伴一道,面向国民经济发展主战场,为百行百业的数字化转型与创新发展提供有力支撑。

    时间:2020-12-30 关键词: 微处理器 曙光云 云计算

  • 盘点云计算2020:初成的市场格局,互联网向传统行业纵深的分水岭

    本文来源:ICT产业观察 在国内,云计算发展已有十年,2020年意义更加不同。 疫情以来,云办公、云课堂、云演出、云展览等,让云计算市场迎来利好。云计算市场规模不断增长,相关数据显示,2020年我国云计算市场规模预计可超1600亿元,同比增长有望达到50%以上。 这一年,我国云计算市场格局初定,企业服务正逐渐从互联网向传统行业演进。1月,UCloud在国内A股上市,5月金山云在纳斯达克成功上市,我国云计算的企业开启了新的征程。  初成的【市场】格局 一如商场的二八原则,云计算市场经过多年发展也不断向头部厂商集中。从全球市场来看,3A(亚马逊AWS、微软Azure和阿里云)占据近七成市场份额。在国内,排名前五的阿里云、腾讯云、华为云、电信天翼云和AWS,总占比达到76.7%。苏宁云、美团云等中小型云厂商陆续黯然离场。 实际上,阿里云、腾讯云、华为云、电信天翼云和AWS代表了不同企业属性或者“出身”。阿里云、腾讯云、AWS是从电商、社交、游戏等互联网行业催生而出;华为云则源自IT厂商基因,起步较晚但大有后来居上的势头。电信天翼云是国内运营商的代表,拥有全国的网络基础设施以及5G时代的数亿接口。 阿里云在全球云计算市场排名第三,是亚太及中国市场最大赢家。在阿里发布的2020财年业绩里,阿里云的收入超过400亿,让阿里云的估值水涨船高达到770亿美元。 腾讯云依靠着腾讯本身在社交以及游戏等领域的流量优势,以及微信、小程序等强大的生态转化能力,结合自有生态打造差异化竞争,获得了惊人的增长。 华为云发展迅速,在众多云计算厂商中华为云虽然起步最晚,但依托华为30多年政企服务经验和自身的技术储备,自去年以来一直在高速奔跑。根据IDC发布的《中国公有云服务市场2019 Q3跟踪》报告,华为云2019年Q1至Q3在IaaS+PaaS市场连续三个季度的增长超过300%,IaaS+PaaS和IaaS市场份额都超过7%,排名跃升至第四,直逼前三。 经过十年深耕,天翼云发展已形成“2+31+X”全国资源布局。据IDC及信通院数据显示:电信天翼云在全球公有云IaaS市场排名第七,位居全球运营商之首,中国电信目前拥有315个云资源池,在中国混合云市场位居榜首,IDC业务国内综合排名第一。在推进上云进程中,中国电信7月16日明确提出“新建系统100%上云,存量系统三年上云”的工作目标。综合来看,云业务的不断发展会是运营商未来一段时期内所倚重的重要增收来源,但却要面对巨大的挑战和竞争,不过运营商可以利用自身网络资源优势在5G时代扳回重要一局。 AWS是全球云计算企业实至名归的霸主,2020 Q3营收116.01亿美元,去年同期89.95亿美元,增长29%。预计2020年营收突破450亿美元。最近一则消息,对AWS在国内的业务似如晴天霹雳。据英文媒体报道,近日,特朗普政府内部正在传阅一项关于云计算的行政命令提案,该命令提案瞄准了美国云计算企业在特定国家的业务——虽然没有明说,但美国媒体在报道中谈到了中国。简单来说,该行政命令提案,意在让美国云服务企业远离部分海外市场。按照消息人士的说法,该命令的目的,就是阻止恶意利用 IaaS提供商发动网络攻击。站在中国市场的角度,这一行政命令提案意味着,亚马逊 AWS 和微软 Azure 的在华业务有可能会因此而受到重大影响。 然而,与全球云巨头格局不同的是,Amazon、Microsoft、Google、Oracle、IBM,虽以互联网出身的Amazon为首,但软件类应用的企业占据了四席。国外整个云市场起步较早,整个应用生态最为完善,可以看到未来SaaS层将是企业角逐的重心,而国内更多的营收或者业务还是聚焦在IaaS以及部分的PaaS上。 业内普遍认为,对比于美国市场来说,国内的云计算发展要滞后3~5年。从云计算的市场来看,仍有至少10年左右的高速发展期。目前国内云企业【市场】格局虽已初定,但是未来,是互联网出生的企业胜出,还是IT集成或者软件应用类企业后来居上,存在了太多的变量,谁家笑到最后仍是未知之数。  【业务】纵深的分水岭 2020年,各云厂商正在迅速渗透进入各个垂直行业的信息化环境,其中政务、金融、工业互联网成为各企业竞争最为激烈的领域。相对于视频、电商、游戏、社交等互联网领域,传统行业领域拥有着更加广阔的市场。另外,云企业在传统行业的成绩对于企业的品牌形象也是最好的证明。金融对于云计算的弹性扩容能力、健壮性、稳定性,还要考虑安全性、内控合规等拥有极高的要求,但凡能在金融云领域叱咤风云的企业,在其他领域定然能够从容应对。 在金融云领域,IDC最新发布的《中国金融云市场(2020上半年)跟踪》报告显示,2020上半年中国金融云市场规模达到19.1亿美元。尽管受到疫情影响,金融云市场在本周期内依然维持了良好的增长,同比增长37.5%。金融云解决方案市场增速高于云基础设施市场,增速分别达到42.1%和35.6%。其中阿里、华为、腾讯、百度和京东数科位列前五。 据悉,阿里云金融云累计服务上万家金融客户,覆盖60%保险企业,50%证券公司,以及数百家银行客户。经过多年发展,腾讯云已经累计服务了150多家银行,数十家券商、保险公司以及超过90%的持牌消费金融公司,和数量众多的泛金融企业。付费客户超过1万,头部标杆案例在业界全面领先。目前,百度智能云已拥有200多家金融客户、30多个合作伙伴,包括国有6大银行、9大股份制银行、21家保险机构,涉及营销、风控等十几个金融场景。 值得一提的是,4月26日腾讯云以3.86 亿元中标中国银联《2020年银联云建设采购项目》,成为当时目前国内金额最大的金融云第一大单。刚过一个月时间,6月份阿里云获得了中华保险7亿元大单,成为国内金融云领域迄今为止的第一大单。7月30日,在2020可信云大会上,阿里云、腾讯云、金山云首批获得“可信金融云解决方案”的评估认证,引发业界的广泛关注。 根据信通院数据,2017年我国政务云用云量已经超过工业、金融、互联网等其他行业。2019年中国政务云市场规模为527.7亿元,相比2016年的年复合增长率为28.5%,预计2020年政务云市场将达到617.9亿元,2023年整体市场规模可达1114.4亿元,未来四年的年复合增长率为20.6%。而政务云往往又被视为智慧城市的“核心大脑”。 来源:计世资讯发布了《2019-2020 年中国政务云市场现状与发展趋势研究报告》 政务云历来考验的是企业在资本、人脉、技术和生态等各个方面的综合实力,目前政务云厂商大致可以分为四类,一是中国电信、中国联通等基础电信企业;二是浪潮云、华为云等传统 IT 厂商;三是以阿里云、腾讯云为代表的公有云 IaaS 互联网企业;四是太极股份、神州数码等系统集成商。计世资讯发布了《2019-2020 年中国政务云市场现状与发展趋势研究报告》,华为、电信、新华三、浪潮、阿里云跻入领导者象限。 目前,华为政务云平台已承载了86个市级党政部门及下属单位的356个业务系统。前不久,华为与北京市经信局打造了全球首朵基于鲲鹏处理器的政务云,北京超70家委办局业务已运行在这朵政务云上。9月30日,盐城市政务云二期项目中标结果发布,华为以3.5亿元中标盐城政务云二期项目。8月3日,华为云1.95亿元拿下乌兰察布市政务云超级大单,并成为为单一供应商。 目前,已有20000+政府应用系统迁上浪潮云。基于在北京、济南、上海、重庆、昆明5大核心云数据中心和34个地市云数据中心,以及遍布全球的80+运营团队,10000+研发精英,浪潮云为全国130余个省、市政府提供7*24小时无处不在的政务云服务。今年8月浪潮云正式发布了全新的“1-2-3-3”战略,计划投资100亿,未来五年内通过三大举措,聚焦国内、海外以及政府、企业两维市场,为10万+政府客户及100万+企业客户提供服务;依托全新发布的“云行计划”,浪潮云计划在未来三年投入30亿元,实行全业务渠道模式(ABP 模式),发展6大类8000+合作伙伴,为合作伙伴提供全面赋能支持。 在这场风起云涌的政务云发展中,天翼云“翼”军突起,成为当之无愧的领跑者。目前中国电信已经与31个省、超过236个城市建立了智慧城市战略合作关系,构建省级政务云平台11个,地市级政务云平台100余个。首先,天翼云背靠中国电信,拥有真正意义上覆盖全国的云基础设施。数据显示,中国电信数据中心超过700个,云资源池达315个,边缘节点超3000个。政务云还要求服务商具备强大的本地化运营服务能力,天翼云具备属地化服务体系,在全国各地10万+的技术人员,针对政企大客户有专属的VIP服务团队,能够提供云主机、云存储、云备份、桌面云、专享云、混合云、CDN、大数据等全线产品,以及从上云到用云的一揽子专享定制服务。 作为互联网云服务商的代表,阿里云目前,在数字政府领域与北京、上海、天津、福建、海南等全国30个省市区达成合作,覆盖了442个城市,包括1000多项服务类型,服务了9亿用户。11月24日,世界互联网大会,浙江省政府公布了“一网通办”的最新进展——截至目前,全省2629个政务服务事项已接入浙江省和阿里云合作建设的“政务服务中台”,64%的事项已实现“一网通办”。 从政务和金融两大重要领域的头部云服务企业,我们看到,互联网厂商在金融领域似乎占领着更高的市场份额,政务服务层面则以电信运营商和传统IT企业转型的云厂商为主流。事实上,两者也有着不同的云技术接受程度,金融云对于稳定性、实时交易、高扩展性要求最高,这与互联网云企业的实践有着莫大的关系,而政务云领域对于传统厂商的服务要求更高,再慢慢迁移至云的过程中更倾向于传统的IT企业。然而,目前以互联网云服务商为代表的企业对于传统行业的理解、服务也在逐步的加深,逐渐的被行业所承认接受。2020年,可以视为云厂商【业务】纵深的分水岭。  向下窥探的【技术】梗 2020年来,美国对于我国的种种限制,让我们清醒意识到芯片等核心技术的重要性。各云计算企业也不断加强在自主技术上的研究。 1、云原生 9月,云原生数仓公司Snowflake上市,当天市值即破700亿美元,软件史上最大IPO引发全球对于云原生技术的再次关注。Gartner的预测数据显示,到2020年,50%传统老旧应用将以“云原生化”的方式被改造。到2022年,75%的全球化企业将在生产中使用“云原生的容器化应用”。 2019年至今,参与云原生相关投融资的机构越来越多,数量、金额也在不断增加。援引36氪统计,云原生领域发生了至少20笔融资,已披露的单笔最大融资为5000万美元(约合人民币3.3亿元),参与投资的不光有包括红杉、高瓴、IDG、线性资本、经纬、赛富、BAI等一线VC,还有包括阿里巴巴、腾讯、苏宁、字节跳动在内的诸多CVC。比如,灵雀云此前曾获腾讯云投资,谐云也在今年年初获得阿里投资。时速云和才云(不久前被字节跳动收购)也都属于这一领域。 目前来看,较快拥抱云原生的客户主要是互联网公司及IT实力较强的金融机构等。企业更倾向于先将以上应用迁移到容器中,再将更多的业务关键性应用迁移到容器上。比如银行客户,他们最基本诉求是保证业务的连续性,新的技术往往不会首先使用在核心业务系统上。目前,互联网、通信和金融行业的云原生架构搭建及应用程度较高,但仍有包括传统制造业、零售、教育等多数行业的云原生渗透仍处于低位,仍有很大的空间,大范围应用仍需时间。 华为云在“云原生”这场游戏中,最具竞争力的玩家之一。华为云早在2015年就在Kubernetes社区发起了Federation项目,并于2018年率先推出了华为云多云容器平台;今年年初,华为云推出了第二代裸金属容器,让“容器”和“基础设施”的软硬协同更加完善。而就在最近,华为云形式官宣云原生2.0产品,在资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可信上实现新的突破。 2011年,阿里内部系统开始向容器等云原生技术进行演进,2018年,阿里提出“全面上云且上云原生”战略,并将云原生社区的新技术引入阿里巴巴内部进行实践。今年的天猫双11当天,订单创建峰值每秒58.3万笔,也是全球最大规模的一次云原生实践。 腾讯云在云原生领域有着系统的布局和广泛的实践,提供了完备的产品矩阵。目前,腾讯云原生产品API每日调用量已经超过100亿次,拥有超过100万的开发者,同时服务超过50万的客户。 中国云原生产业联盟对中国云原生领域的参与者的归类,大致可分为云原生底层技术、云原生应用编排管理、云原生应用、云原生安全技术、云原生监测分析五大方向。在云原生底层技术和云原生应用编排管理两块市场已经出现多方参与竞争的局势,云原生应用、云原生安全技术、云原生监测分析将成为云原生公司未来业务发展的主要方向。 2、边缘计算 随着5G的到来,边缘计算成为了连接云计算与本地端的中间桥梁,各企业对于边缘计算的研究都在不断的推进中。国内外的云服务厂商也在紧锣密鼓地推进当中。根据Gartner数据显示,到2021年底将有超过50%的大型企业部署至少一个边缘计算应用;到2023年底,50%以上的大型企业将至少部署6个用于物联网或沉浸式体验的边缘计算应用。 为了将服务推送到5G网络边缘实现本地部署,降低移动应用的延迟,满足智能制造、自动驾驶、游戏竞技等应用的需求,AWS与运营商合作推出了Wavelength服务。比如,与Verizon合作的Wavelength服务已经在美国的8个城市上线,与KDDI、SK电信合作的Wavelength服务,即将分别在东京和韩国大田上线,与沃达丰合作将在2021年于伦敦推出Wavelength服务。 3月26日,微软超10亿美元豪赌收购5G基建服务商Affirmed Networks,发布边缘计算平台对标AWS。3月31日,微软发布云计算平台Azure Edge Zones,通过超低延迟边缘计算功能,减少公共和私有网络的延迟,使用户能够充分沉浸到5G的云端体验。微软计划面向5G边缘计算,进一步减少网络延迟。 据了解,截止目前,阿里云边缘计算和行业合作伙伴已经共同打造了5大场景和15个细分市场的解决方案,覆盖交通、新零售、教育、智慧住建、家庭等场景实现数字化升级。阿里云的边缘节点服务(ENS)在去年已经以300+节点基本实现了全国省会城市与热门地区三线城市的全域覆盖,将计算的时延控制在10毫秒以内。为了适配5G时代海量视图计算场景,阿里云边缘计算节点聚焦视频上云和处理方向,进行了全面的产品技术能力升级。 腾讯云宣布今年年底将完成近300个边缘计算节点建设,用来支撑腾讯智慧工业、园区、能源、教育、车联、以及云游戏、4/8k直播业务和机器人等5G业务。10月14日,腾讯云推出的首个5G边缘计算中心正式对外开放。 3、云数据库 数据库与芯片、操作系统并列为全球技术三大件,也是企业IT系统必不可少的核心技术,银行、电信、制造、互联网等主要行业都依赖于数据库技术。Gartner预计,到2023年全球75%的数据库都会跑在云上。IDC数据显示,2022年全球数据库市场规模将超过400亿美金,市场空间巨大。 11月24日,国际知名行业研究机构 Gartner 公布 2020 年度全球数据库魔力象限评估结果,来自中国的三家数据库企业入选,分别是阿里云、腾讯云、华为云。而阿里云也是首次挺进全球数据库第一阵营——领导者(LEADERS)象限,这也是中国数据库40年来首次进入全球顶级数据库行列,腾讯云和华为云则被评为“特定领域者”。 今年双11,阿里云PolarDB再度刷新了数据库处理峰值纪录,高达1.4亿次/秒。其数据库PolarDB已全面应用于零售、电信、物流、金融等多个行业。例如,中国邮政引入分布式数据库PolarDB-X和数据仓库AnalyticDB,在订单业务峰值超过1亿件的情况下,系统平滑稳定运行;中国联通通过PolarDB-X等重构了其核心IT架构,实现对3.6亿用户的无缝“广覆盖”,成为全球最大的云上BSS系统。 报告认为,能够跻身Gartner魔力象限中的特定领域者,腾讯云数据库凭借的是多年来积累的一套完整解决方案:包括金融级分布式数据库TDSQL、云原生数据库CynosDB、开源数据库TBase,和为游戏设计的分布式数据存储服务TcaplusDB,以及时序数据库CTSDB、图数据库TGDB和流计算平台Oceanus、数据库一体机TData等。目前,腾讯云数据库成功服务的客户数已经超过50万,为金融、保险、政府、电商、游戏等行业客户上云提供完善的数据库综合服务保障。 华为云凭借GaussDB系列数据库产品入选Gartner魔力象限。今年7月,华为云上线了云原生GaussDB(for MySQL)关系型数据库,完全兼容开源生态MySQL。GaussDB(for MySQL)是华为云新一代高性能高可用的企业级分布式云数据库,采用计算与存储分离架构,融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势,100%兼容MySQL生态,可实现百万级QPS高吞吐,128TB海量分布式智能存储。 值得一提的是,近日恒生电子与蚂蚁集团研发的OceanBase、阿里云展开联合测试,实现证券核心交易场景压测峰值十倍以上增长,交易委托TPS高达37.9万笔。据悉,2020年5月,OceanBase以7.07亿tpmC的在线事务处理性能,打破了OceanBase自己在2019年10月创造的6088万tpmC的TPC-C世界纪录。【TPC-C是全球最具公信力的联机交易处理数据库的功能与性能结合的测试标准,是对于商业数据库想要证明自身实力的一个硬性门槛。】 2020年,我们看到,无论是在云原生、边缘计算以及云数据库,还是在AI,Serverless等技术领域,我国的云计算相关的技术都在快速地发展进步。  企业【赢利】的核心未变 我们看到,随着市场的发展,以及新基建政策的利好,各云企业业务规模、营收快速攀升,提升市场投资者的信心。然而,目前国内的云计算企业赢利者可谓寥寥无几。 对于企业而言,企业无法回避的现实和本质,是以赢利为最终目的,而这便成为云巨头的隐痛。 这一年,各云企业似出奇一致的对CDN避而不谈。实际上,目前国内大部分云计算企业CDN依然占据的云营收的绝大部分,CDN更是重资产行业,在国内经历17年的降价潮后,一直未缓过神来。 以国内CDN龙头网宿科技为例,营收自BAT入局的2014年开始走下坡(巅峰时的240元/股到如今的8元/股浮动),近两年高管的频繁套现减持让行业更不被资本看好。 云计算属于重资产行业,前期需要花费更多的精力在技术研发以及商业模式的摸索上,企业赢利并不容易。此外,云企业的垂直行业中,为了更大的抢占市场,大多是牺牲了利润以换得市场,造成了前期有不良循环。 我国云企业与国际巨头的差距在逐渐缩小,但不得不承认的是差距依然明显。然即使全球云霸主AWS,实现盈利用了整整10年。 如今,美国云计算发展15年,国内基本是10年左右,相差3-5年的时间,未来巨大的纵深垂直的增量市场空间中,我们实现赢利的日子或将为时不远了。

    时间:2020-12-24 关键词: 互联网 云计算

  • 行业呼唤“上云就上全国产云,一起迎接全国产云时代”

    行业呼唤“上云就上全国产云,一起迎接全国产云时代”

    12月22日,来自云计算、数据库、操作系统、大数据等云计算领域相关板块的20余家知名厂商、联盟,发出“上云就上全国产云,一起迎接全国产云时代”的联合倡议。 中国云计算产业在经历了电商、互联网、视频、社交等为代表的“公有云+互联网”大爆发阶段后,即将迎来以政企核心业务上云为代表的新发展阶段。相较互联网行业,我国政务信息化进程相对缓慢。直到2016年,在《政务信息系统整合共享实施方案》、《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》等一系列政策的推动下,大大加快了各级政府上云的进程,而这缓慢的背后是政府对关系国计民生的重要领域信息安全的重大考量。 2020年突如其来的新冠疫情将人们禁锢在家中,却为云计算的发展打开了一扇窗户。云计算和大数据技术的广泛应用为政府及时决策、科学防控提供了数据依据。此外,疫情期间人们对线上工作、生活、娱乐、教育需求的爆发式增长,共同推动了云计算的快速发展。 与此同时,大批国内企业在国产处理器、操作系统、数据库、虚拟化、服务器、安全、存储等核心技术领域已取得一系列突破,构建安全可信“全国产云”的条件已悄然具备。12月22日,“全国产云”产业链上20余家知名厂商、联盟共同发出来“上云就上全国产云的倡议”,迎接“全国产云”新时代的来临。 倡议一经发出,便引来“全国产云”产业链相关企业的广泛欢迎和热烈讨论,众多ICT厂商领导表达了对“全国产云”时代来临的期待:曙光云计算集团总裁关宏明道出“全国产云”的真谛——国产和安全是基本功,交付和生态能力才能见真章。只有同时满足客户对安全和应用服务的需求,才能真正迎来属于“全国产云”的新时代;南大通用高级副总裁赵伟指出“云计算是信息产业发展大势所趋,国产化平台可以有效保障信息安全与促进基础软硬件成长,因此国产云是我国信息产业的必然趋势”。 本次活动中,各公司将全国产云与自身业务优势结合,分别发布了不同主题的倡议海报。安恒信息带来了“携手护航,安全未来”的主题海报并表明愿携手生态伙伴为云计算产业保驾护航。南大通用作为数据库领域知名企业,倡导“数据启智,共绘锦绣”。英方软件作为专注于容灾及业务高可用领域的领导者,从灾备角度发布“聚力国产,云上灾备”的主题海报。深圳震有科技则在应用层面强调“云端调度,智慧应急”。此外,青云QingCloud、东方通、中科方德等20余家业内知名公司、联盟联合发布了主题海报,呼唤“全国产云”时代的到来。 此次联合倡议,展现了国产云计算产业界对“全国产云”时代的期待,并通过致力于国产化技术,解决政企及各类用户“上云难,上好云更难”的行业痛点,为我国数字经济的健康发展铸就安全底板的决心。

    时间:2020-12-23 关键词: 大数据 公有云互联网 云计算

  • 疫情给云服务商带来机遇和挑战,亚马逊2020 re:Invent大会开启新的可能

    疫情给云服务商带来机遇和挑战,亚马逊2020 re:Invent大会开启新的可能

    “亚马逊2005年推出了全球第一款共享云的服务,这个服务正式开启了云服务的时代,春季云存储、秋季云计算,开始了整个全球 的云计算的时代。”AWS首席云计算企业战略顾问张侠在近日的亚马逊re:Invent大会上分享到。 今年亚马逊re:Invent 2020大会上,AWS CEO Andy Jassy强调“重塑造”仍然是重点方向。“疫情期间短期而言,前九到十个月,几乎所有的企业包括亚马逊都竭尽全力的去节约成本。疫情会造成一些业务的停顿,很多企业其实都退后一步去思考。我们跟很多企业沟通谈上云,它们都在小心翼翼地试水,我们看到有这么多企业从原来只是说到现在的实际进入规划,我认为这是最大的变化。如果我们回顾云的历史,事实上大疫情加速了云至少几年的时间。” “从1970年现在,一直保持在世界500强队列中的只剩了17%。如何一家公司想要保持持续不断的成功都绝非易事,要有非常强大的创新的基因,要有革自己命的勇气才能屹立不倒。”所以一定要不断地重塑,再造自己,才能够生存下来。 在此次的re:Invent大会上,AWS前前后后发布了诸多新的云服务产品。 首先最令人关注的是AWS计划推出全新的机器学习定制训练芯片 Trainium,亚马逊表示这款芯片可以带来比竞品都要好的的性能表现。这款芯片主要的意义在于突破在ML中最关键的范围和频度的限制,与标准的 AWS GPU 实例相比,Trainium 具有相当显著的速度和成本优势。Trainiu可带来 30% 的吞吐量提升、以及降低 45% 的单次引用成本。这款芯片是在去年发布的AWS Inferentia 定制芯片的补充,和其使用了相同的SDK。 在EC2的方面,AWS也分享了一些全新的动态。AWS已经和Intel展开合作,在Habana Gaudi上进行EC2机器学习训练实例,相比GPU的EC2实例提高了40%的性价比。8卡的Gaudi 解决方案可以在TensorFlow上每秒处理12000张图像训练ResNet-50模型。每个Gaudi处理器集成了32GB的HBM2内存,并集成了用于服务器内部处理器互联的RoCE功能。凭借AWS弹性架构适配器(EFA)的技术可以跨服务器扩展,从而允许AWS及其客户无缝地扩展使用多个基于Gaudi的系统以实现高效和可扩展的分布式训练。 此外,EC2 MAC实例也是备受关注。它首次将macOS和EC2结合在了一起,这意味着为苹果生态内创建应用程序的开发者,现在不再需要购买价格昂贵的Mac Pro或者iMac Pro工作站,只需要有网络连接,就能在几秒钟内访问和配置云端的macOS工作环境,并以极低的价格和极高的稳定性享受到在高端Mac设备上进行开发工作的快感。 时至今日EC2已经逐步变得更为强大,更为贴近各种不同的用户,它也让AWS成为了迄今为止唯一一家,可以同时提供Intel、AMD和ARM三大CPU架构的云计算提供商。 “我们花了123个月的时间,也就是十年多一点,来实现收入达到100亿美元的规模;花了23个月实现下一个100亿美元的增量;又花了13个月时间达到了300亿;用了12个月时间从300亿增长到460——每增长100亿的时间正在缩短。”Andy Jassy对于云服务的未来充满信心,我们仍处在云时代的早期,随着对既有产业的重塑升级,云服务领域仍有着长足的增长潜力。而AWS作为云服务的创始者仍在持续保持创新,引领云服务为世界提供更好的发展前景。

    时间:2020-12-21 关键词: 数据中心 机器学习 AWS 云计算

  • IBM更新混合云软件,推动数字化转型实力

    近日,IBM宣布将对旗下的混合云软件进行数据和自动化等功能更新,将进一步提升数字化转型实力。这次更新可以帮助企业更加轻松地在混合云环境下进行简化工作,可以助力企业软件配置、文档处理等方面。 混合云是近几年云计算方面的主要模式和发展方向,它是将共有云和私有云融合的运行模式。由于私有云是单独为一个用户而构建,相较于公有云来说更加安全私密,可以有效保障数据安全,所以比较受到企业用户的青睐。不过公有云的免费和丰富资源也是不少企业想要追求的要素,所以近些年有越来越多的企业将私有云和公有云进行混合使用,既可以做到安全私密,又节省了成本,这也就导致了混合云的流行。 根据IBM商业价值研究院的《新冠疫情和企业未来》研究显示,有59%的受访者认为,本次疫情是公司谋求数字化转型的主要原因。虽然有多数受访企业认为数字化转型非常关键,但是也仅有少数企业将数据进行有效分析。所以企业数字化转型是当前企业的一个风向标,尤其是在混合云模式下,更是大多数企业在转型之际的选择。 而此次IBM的混合云软件更新也为想要数字化转型的企业提供一个优秀的选择,IBM的 Cloud Pak for Data以及Cloud Pak for Automation两款插件更新主要在红帽 OpenShift上运行的整合的数据和AI功能,可以为软件用户提供更加优秀的数据密集型流程的管理和自动化,并将Watson AI加入到混合云环境中。 Cloud Pak for Data是一款面向私有云的存储解决方案,它是一个全面集成的数据和AI平台,能够帮助企业在私有云环境下构建安全的存储系统。这款插件可以使用更加现代化的方式为企业收集、组织以及分析数据,在工业互联网的大环境下,这种数据收集整理方式可以为企业数字化转型提供了基础。 这款解决方案是基于Red Hat OpenShift的混合云基础而构建,它完全支持Amazon Web Services (AWS)、Azure、Google Cloud、IBM Cloud等主流的多元环境和私有云部署,这款插件本次更新主要在: Cloud Pak for Data添加新的行业加速器,包括银行业、保修管理、供应链预测和零售业。目前,IBM行业加速器总数超过30个,它是为解决特定行业应用情形而构建的样本数据科学资产,这些科学资产包括样本数据集、预构建的机器学习模型和样本仪表板。同时,还添加了联合学习的新功能以及更具扩展性的自动数据发现功能。 而另一款插件Cloud Pak for Automation主要负责部署业务自动化,推动企业全面实现数字化和自动化。该插件提供了一个混合云平台,让企业可以混合使用本地云、公共云和私有云环境,此次更新将在自动文档处理、流程挖掘以及机器人自动化方面进行更新。 混合云这种新形态的模式,让各种各样的企业在数字化转型的过程中收益,在降低企业成本的同时,进一步增加了存储的可扩展性和访问能力,在数字化转型中的数据可以更加灵活地处理。不过目前混合云还在发展过程中,还存在一定的安全和风险问题,相信通过类似于IBM这种顶级厂商的不断技术更新,可以让混合云的发展更加顺畅。

    时间:2020-12-17 关键词: 软件 云计算

  • 曙光发布“安全可信城市云” 引领云计算全国产时代

    曙光发布“安全可信城市云” 引领云计算全国产时代

    12月15日,我国信息技术产业领军企业中科曙光在京举行“曙光安全可信城市云”发布会,这也是行业内首个“全国产云”。 曙光安全可信城市云全面兼容各类主流架构国产处理器,具备从底层处理器到上层应用的完整技术产品栈,具有安全可信、全栈服务、无忧交付、生态丰富4大核心特点。 全国产云时代来临,如何选择更好用的? 近年来,在“新基建”浪潮的推动下,云计算作为“数字新基建”的重要形态,承担着支撑各行各业创新发展的重要角色,云的安全问题已成为业界广泛关注的重点。与此同时,国内企业在国产处理器、操作系统、数据库等核心技术领域已取得一系列突破,构建安全可信的“全国产云”可谓恰逢其时。 在此背景下,中科曙光作为国内信息技术产业领军企业,率先在业内推出“安全可信城市云”,也是行业内首个“全国产云”。曙光安全可信城市云基于国产微处理器构建智能云管平台,为用户提供安全稳定的运营管理体系、丰富成熟的应用生态环境、无须二次开发即可平滑上云的体验。 曙光云计算集团总裁关宏明介绍说,对于“全国产云”,国产和安全是基本功,交付和生态能力才能见真章。后者决定了其是否易用和好用,这也是现阶段用户上云的难点和痛点。 曙光云计算集团总裁关宏明介绍曙光安全可信城市云 曙光云“S.A.F.E.”理念,打造好用“全国产云”标准 发布会上,曙光详细阐述了安全可信城市云的“S.A.F.E.”优势: 曙光安全可信城市云的首要优势是安全可靠(Security)。基于国产安全可信微处理器,构建从基础设施、操作系统、数据库、中间件到应用软件的全国产云技术架构,完全满足国家网信办《信息安全技术云计算服务安全能力要求》和国家标准《信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》等标准,形成全方位、立体化的安全和防御体系,可有效保障云上信息安全。 第二,完整全面的云产品栈(All-Stack)。拥有从基础设施(IaaS)到平台层(PaaS)的全栈技术能力,良好支撑了应用层(SaaS)的各类场景,带来优秀的整体体验。 第三,高效无忧的迁移交付(Fast Delivery)。 源于先进、通用的国产微处理器架构,用户无需进行深度优化和二次开发,即可实现平滑迁移上云,大大降低了系统改造、软件移植、数据迁移的成本、难度和安全风险。结合曙光强大的供应链保障、解决方案能力和管家式服务,使用户真正体验到即建即用、无缝迁移的“全国产云”。 第四,丰富成熟的应用生态(Eco-System)。曙光全国产云具有原生、丰富的生态优势,对主流系统架构、主流商业软件均具有出色的天然兼容性,为政企及各行业用户提供大量成熟丰富的应用。 构建全国产云时代城市新样板 据悉,目前曙光正在将众多政企用户升级“安全可信城市云”,天津、无锡、成都、抚州政务云平台成为首批升级为曙光全国产云的政务云平台。该平台已为政府多个部门提供了全国产的政务外网和互联网端的计算、存储、安全等云服务资源,加速了政务数字化进程,树立了政务云新典范。 据中科曙光总裁助理何牧君博士介绍,曙光通过在全国各地建设了多个“全国产云”适配中心,已完成主流基础软件和上千个上层应用适配,并通过全国产的全栈云平台提供完善的上云迁移方案和服务支持,已实现数万个业务应用平滑迁移和稳定运行,有效支撑了不同行业用户的商业运营需求,为未来“全国产云”广泛的商业化应用扫清障碍。 现阶段,用户可通过中科曙光官方网站对“曙光安全可信城市云”进行在线体验。 更多曙光相关资讯,欢迎搜索微信公众号“中科曙光/sugoncn”,关注曙光公司官方微信。

    时间:2020-12-15 关键词: 中科曙光 城市云 云计算

  • 贵港市、青岛市等地都在大力地建设智慧城市

    贵港市、青岛市等地都在大力地建设智慧城市

    当前,为了更好地提升城市服务水平,更好地造福人民,为市民提供更加优质的生活条件,我国十分重视智慧城市的发展。 作为第一批数字广西建设标杆引领重点示范项目,贵港市智慧城市项目此次将在智博会上进行展示。2017年,广西中科曙光与贵港市正式全面启动智慧城市建设,在市委、市政府的高度重视和全市各级部门强力推进下,以“惠民、兴业、善政”为目标,按照“一云、一网、一图”总体框架构筑大数据。现已建成并投入使用大数据平台、云计算中心和智慧城市管理中心“一平台两中心”,打造了智慧教育、智慧市政、智慧交通、社会公共安全治理、应急指挥、空天地一体化宏观辅助决策系统等一批应用项目,为贵港市智慧城市的建设发展提供了强有力的支撑。 青岛市南区积极探索大数据、人工智能等新一代信息技术在服务民生方面的应用,打造有助于提升居民幸福感的数字生活。建设市南区“青云图”阅读服务平台,打造集线上办证、新书借阅、在线阅读、线下免费配送到家等功能于一体的云图书馆;打造社区“喘息式养老院”模式,实现居民生活、出行、阅读、养老等全方位的智能体验;打造“慧停车+”,接入社区路内路外泊车资源,推动停车资源共享,车位一键查询;打造社区级智能家居终端产品开发及场景运行示范平台,提升物业综合服务,为居民提供省时、省力、省心、省钱的社区电商服务;打造“医药大数据”平台,收集全国3000多家医院的用药数据,通过大数据逐渐掌握用药规律,对临床合理用药决策提供支撑。 去年以来,眉山天府新区投资集团全资子公司环天文化传播有限公司全面参与眉山天府新区智慧城市3.0建设,助力新区打造成为西部地区最具活力的新兴增长极,成为全省推动高质量发展的样板。考察团经过实地考察、座谈交流,一致认为眉山天投集团在智慧城市建设进程中的创新举措与取得的成效走在全国前列,取得的经验值得大连金普新区借鉴学习。 贵港的智慧城市建设强调落在实处、惠之于民,始终以广大居民足不出户便可享受优质服务和生活便利为目标,打造了“智慧荷城”APP、智慧教育、智慧医疗、智慧停车等一批惠及老百姓生活的项目工程。其中,“智慧荷城”APP包含了个人服务、法人服务、党群服务、数据开放平台四大模块,涵盖审批服务办理、生活缴费等30多个子应用。以往大到办证落户、出国签注、处理违章,小到水电煤气费,都要现场办理,如今贵港百姓在手机上打开“智慧荷城”APP就能实现一网通办。 相信不止这些地方,我国很多地方也在积极地推动智慧城市的建设。也希望未来我们的城市能够变得更加的充满智慧。

    时间:2020-12-05 关键词: 智慧城市 智慧交通 云计算

  • 亚马逊re:Invent综述文章:|解读亚马逊re:Invent首日,AWS CEO五十多次提及重塑 加速企业上云及数字创新

    12月2日,亚马逊云服务(AWS)在北京举行AWS大中华区媒体和分析师沟通会,由AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡、AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠带领大家一起观看并解读了AWS CEO Andy Jassy在亚马逊re:Invent首日的主题演讲。今年的re:Invent上,Andy Jassy再次为全球40多万名注册观众带来长达三小时的主题演讲,并且一口气发布27项创新的云服务和功能(当天总共发布43项新服务和功能),令到场的媒体和分析师惊叹。 顾凡表示:“我们在AWS re:Invent开始第一天就发布了43项全新的服务和功能,亮点很多。其中,四个改变游戏规则的全新发布尤其值得关注。AWS希望通过这些新服务和功能赋能更多的客户,加速上云,加快转型,通过采用全球领先的云技术和服务,更快、更好地重塑自己。我们也希望尽快把这些创新的服务和功能引入中国,助力中国客户的上云和重塑之旅。” 艾瑞咨询研究副总监、云服务部门负责人王成峰表示,AWS re:Invent首日演讲,有三点令人印象深刻:一是AWS对日益多元且复杂IT应用场景的充分满足,例如更轻量化的AWS Outposts单元、满足SAN存储的全新EBS服务等等;二是AWS自身产品之间的协同性进一步提升;三是通过更加完善的Outposts、本地区域、ECS Anywhere、EKS Anywhere等服务,构建起针对客户不同云环境(即混合云)的完整产品体系。 中桥咨询创始人兼首席分析师王丛认为,re:Invent 2020充分展现了AWS的适应性公司文化,用户价值驱动的产品研发能力,以及前瞻性的技术布局。这些主要体现在以下几个方面: 一是AWS混合云落地能力。企业级用户对混合云在企业级的一致性性能、功能和管理要求不断提升。re:Invent 2020上AWS展现出大量的混合云服务,ECS Anywhere、EKS Anywhere、AWS PrivateLink、AWS Storage Gateway、Outposts 1U、Outposts 2U、VMware Cloud on AWS。其中,Outposts 1U和2U产品的发布降低了Outposts用户入门门槛,也作为AWS技术和服务承载平台,提高了AWS针对企业混合云场景驱动的平台交付能力。 二是AWS让数据库进一步降本增效。目前已经35万个数据库迁移到AWS,以应对消费经济激增、业务流量频发。本次发布的Amazon Aurora Serverless V2,在不到一秒内扩展数十万次事务,大幅度降低了保证激增业务时的开支稳定。此外,以开源形式推出的Babelfish for PostgreSQL,让用户直接在 Amazon Aurora PostgreSQL上运行SQL Server应用程序,可以降低传统数据库开支,提升数据库上云后的应用交付效率。 三是5G和工业互联网布局深入。AWS清晰呈现出针对5G和工业互联网的数字化平台的布局。5G时代低延迟决定着竞争力和用户体验。AWS之前推出的Wavelength实现5G全程加速,让用户释放5G低延时的商业红利。AWS Monitron构建基于物联网的智能防御式运维数字化平台,组合传感、网管、人工智能服务,提高工业互联网生产及物流运输的全程智能监控和运维能力。 reinvent,云计算重塑未来 AWS成功的秘密,实际上就是reinvent——用云技术对IT进行重塑或者说再创造。如今,AWS围绕IT领域的方方面面,开发出超过175项全功能的云服务,涵盖计算、存储、数据库、联网、数据分析、机器人、机器学习与人工智能、物联网、移动互联、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体视频、应用开发/部署/管理等等,通过遍及全球24个地理区域的77个可用区(AZ),提供给全球数百万客户。 re:Invent大会从2012年就开始举办了,大会名称透着AWS对云计算本质的理解,云计算就是对IT的重塑。今年的re:Invent大会,Andy Jassy首次在主题演讲中以超过50次的高频率提及reinvent这一关键词,向全球客户分享如何通过reinvent实现生存和成长,成为领导者。 他首先分析了新冠疫情给企业带来的变化,让企业更加注重节省成本,让企业停下来进行战略反思,反思的结果就是让企业加速上云的步伐。他进一步分析,要打造一家基业长青的企业很不容易,50年前的《财富》500强企业,如今只剩下17%、83家还在榜单上;20年前的《财富》500强企业,如今也只有50%还在榜单上,由此得出结论,企业必须重塑自己,才能生存。 Andy说,对企业来说,重塑自己事不宜迟。新冠疫情这9个多月来,他对重塑思考良多,发现很多人都是面临绝境才想到重塑。但是就像借钱,越是业务不好时越借不到钱,重塑也是同样的道理。因此,重塑事不宜迟,而且要坚持不懈,才能成为领导者。 重塑的关键何在?Andy认为,重塑的关键,部分与技术相关,但更重要的是企业文化,要建立重塑文化。Andy总结了企业重塑文化的8个方面:(1) 领导导要有创造和重塑意识;(2) 顺应趋势,不可逆行;(3) 招募渴望创造的人才;(4) 实实在在解决客户问题;(5) 速度至上;(6) 别把问题复杂化;(7) 使用功能最强、最丰富的技术平台;(8) 自上而下,制定激进的目标。 4个颠覆性工具助力企业重塑 重塑文化需要企业自己建立。重塑的工具AWS可以整套提供。Andy在主题演讲中发布的27项创新云服务和功能中,有四项他认为是能改变游戏规则的颠覆性服务。 第一个是数据库服务Amazon Aurora Serverless v2,它是Amazon Aurora无服务器数据库的新版本,可以做到实时扩容,在不到1秒的时间内扩展至支持几十万个数据处理事务。这样,开发者就不需要按业务峰值进行容量配置,而是按需扩容,相比之下可节省高达90%的成本。顾凡表示,目前市面上还没有任何一款数据服务可以做到这个量级,Amazon Aurora Serverless v2整体推动了数据库服务的演进。 第二个是数据分析服务AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views,它可以从多个不同数据源创建虚拟表(也叫实例化视图或物化视图),简单、高效地将数据孤岛连接起来,形成统一的数据视角,当数据源发生变化时能够在几秒钟内同步。人们都说数据是21世纪的石油,是企业的血液。解决数据孤岛问题,是人们多年来苦苦追寻的目标。 第三个是机器学习服务Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler,它可以提高机器学习数据准备的速度。通过Data Wrangler做数据准备,只需把Data Wrangler指向合适的AWS数据存储或第三方数据存储,Data Wrangler内置超过300种数据转换,可以自动识别数据类型,推荐合适的转换。它可以在控制面板合并、组合多个功能,可以在SageMaker Studio中预览数据转换,然后应用到整个数据集。 第四个是开发工具AWS Proton,它的作用是简化容器和无服务器应用的开发和部署。AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠解释说,Proton是质子的意思。AWS Proton提供了更细粒度的开发和部署管理工具,具有划时代的意义。 张侠表示,容器和无服务器应用由非常小的代码段组成,每个代码段通常由不同的团队开发和运维,有独立的基础架构,需要对其更新和维护。随着容器和无服务器应用的增加,基础设施团队、开发团队和运维团队之间,协调基础架构配置、代码部署和运维监控的工作变得日益复杂,拖慢应用开发速度。AWS Proton让中心平台团队可以建一个调用栈(Stack),调用栈是一个文件,由三部分组成:一是定义和配置微服务中所用AWS服务的模板;二是持续集成/持续部署模板,定义代码编译、测试和部署流程;三是Proton模式,指明开发者可以加入的参数,例如内存分配、DOCKER文件等。除了具体的应用代码以外,所有关于微服务部署的信息全都在调用栈里。平台团队将调用栈发布在Proton控制台,开发者准备部署微服务时,选择一个模板,加入参数,点击部署即可。 当前,尤其是在中国,容器、无服务器、机器学习都还算比较新的技术。而AWS凭借全球先锋客户的需求反馈,远远地走在绝大多数客户的前面,提前准备好了工具,让大家毫无后顾之忧。AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示,过去几年中国的云计算发展非常快,云计算已经成为新常态。很多客户都在关心上云以后如何给业务带来帮助。因此,中国客户尤其关心数据分析、机器学习、现代化应用、微服务、无服务器、容器等高级功能,AWS源源不断发布创新的服务,对他们非常有吸引力。与此同时,按照Gartner的数据,全球云计算支出目前仅占IT总支出的4%,因此,无论是全球还是中国的市场机会都非常大。 重塑混合云 混合云对于大家来说已经讨论多年,众说纷纭。Andy说,一些厂商宣称混合云是本地基础设施加上云,目的是为了推本地基础设施。AWS始终认为,企业最终都将不再会有自己的数据中心,当然,这需要一个较长的演进过程。为此,AWS推出了虚拟私有云服务Amazon VPC和网络服务AWS Direct Connect,在云与本地数据中心之间建立桥梁。 于是AWS回归本原,思考什么是混合,什么是本地(on-premise),认为本地应该不仅仅是本地数据中心,饭馆、仓库甚至农田的IT需求都应该算本地。混合基础设施是由云和各种边缘节点组成的,本地数据中心是边缘节点的一种。客户希望拥有的混合基础设施是,本地跟云一样,用一套硬件和工具管理本地数据中心和云。结论就是AWS应该把云推到这些边缘节点去。 对混合云有了这样的认识之后,AWS开始打造一下解决方案,先抓住主要矛盾,满足最大的用户场景需求,而且从短期、中期和长期为客户着想。大部分本地数据中心是运行VMware虚拟化的,这些客户希望上云后还使用同样的工具。于是AWS跟VMware密切合作,推出了VMware Cloud on AWS,客户可以在AWS使用同样的VMware软件和工具,IT基础设施成本节省40%,运营成本节省43%,预期5年投资回报为479%。 进一步,客户在转换过程中,或那些必须驻留在本地的工作负载,能不能把AWS部署到本地呢。于是AWS在两年前发布了Outposts,它是跟AWS云数据中心一样的服务器硬件,上面有计算、存储、数据分析等AWS服务,仍然由AWS全托管,由AWS向客户交付,负责安装和维护,使用跟AWS云上相同的API、控制面板、工具、功能,深受客户喜欢,像飞利浦、大众、思科、丰田等企业都在使用AWS Outposts。 本次re:Invent大会上,Andy Jassy宣布了1U和2U两款小尺寸的Outposts,1U尺寸的Outposts跟Pizza一样大小,体积是经典型号Outposts的1/40,却具有相同的功能。小尺寸的Outposts可以适应饭馆、医院、零售商店、工厂等IT设备空间受限的场所。 再进一步,针对延迟超级敏感的应用,在大城市做本地部署,AWS推出了本地区域,它是AWS区域的扩展,部署AWS基础设施让计算、存储和数据库服务靠近大城市,将本地终端用户的访问延迟降到毫秒级。2019年AWS在美国洛杉矶开通了第一个本地区域,本次大会宣布开通波士顿、休期顿和迈阿密三个本地区域。2021年将在亚特兰大、芝加哥、达拉斯、丹佛、堪萨斯城、拉斯维加斯、明尼阿波利斯、纽约、费城、菲尼克斯、波特兰和西雅图推出另外12个本地区域。 再进一步,将AWS服务推到网络连接有限、环境恶劣的地区做本地部署,例如偏远地区、山区、军事基地、船舶、救援车辆等,AWS推出了Snow系列设备,用于连续计算、数据存储和数据转送。比较小的Snowcone,提供8TB存储、2个vCPU,可以放在背包里。设备搜集数据完成之后,可以带到总部去处理。 再进一步,把AWS服务推送到5G网络边缘做本地部署,将移动应用的延迟降到10毫秒以内,满足智能制造、自动驾驶、游戏竞技等应用的需求。于是AWS跟运营商合作推出了Wavelength服务。跟Verizon合作的Wavelength已经在美国8个城市提供,跟KDDI合作在东京推出、跟SK电信合作在韩国大田市推出的Wavelength服务很快上线,跟沃达丰合作在伦敦推出的Wavelength将于2021年上线。 从VMware Cloud on AWS将企业的虚拟化环境迁移到AWS,Snow系列设备将数据从网络有限的地方带到云上,到AWS Outposts进入企业本地数据中心,进入饭馆、医院、零售商店、工厂等IT设备空间有限的场所,到本地区域,到5G网络边缘,AWS本着让客户不改变使用习惯的原则,沿着客户的视线将本地部署这一概念推而广之,对混合云的理念进行了重塑,极大地拓展了云计算的应用边界,闯出一番新的新天地。 正如Andy所说,重塑自己事不宜迟。现在就是时候,打造企业的重塑文化,选择最好的重塑工具,重塑自己,重塑企业,重塑客户体验,重塑行业,重塑未来。

    时间:2020-12-04 关键词: 亚马逊 AWS 云计算

  • 曙光云品牌LOGO焕新,并发布全新品牌口号

    曙光云品牌LOGO焕新,并发布全新品牌口号

    12月1日,中科曙光旗下子公司曙光云计算集团发布全新品牌口号“因为Sugon(曙光),所以S.A.F.E.”,并升级品牌LOGO,标志着曙光云着力构建“全国产云”市场新格局的决心。 云计算作为“数字新基建”的重要内容和重要形态,承担着支撑各行各业转型升级与创新发展的重要角色,“上全国产云”已成为战略需要。在此背景下,曙光云发布全新品牌口号——“因为Sugon(曙光),所以S.A.F.E.”。 “S.A.F.E”从字面上理解是“安全”,这是曙光云的首要特色,但“S.A.F.E.”更代表着曙光云带给用户的四大核心价值。 “S” (Security)代表安全可信的技术平台,为用户解除安全的后顾之忧,带来安全且可靠的安心云上体验。 “A” (All-Stack)代表完整全面的云产品栈,拥有完善的基础设施层,及支持行业应用的平台层,可为用户带来良好的整体性能。 “F” (Fast Delivery)代表迁移交付高效无忧,可实现平滑、顺畅的数据迁移和极低的开发成本,配合曙光的管家式服务为用户带来一站式无忧上云体验。 “E” (Eco-system)则代表应用生态丰富成熟,拥有出色的兼容性和丰富的应用生态,为用户创造无限价值。 以全新品牌口号为引领,一个特点更为鲜明的曙光城市云品牌焕新出发。基于曙光雄厚的技术储备和对云计算市场发展趋势的深入理解,曙光云在为政企及各行业用户带来一站式上云解决方案和更好的上云体验的同时,将打开全国产云的市场新格局。 曙光开启全国产云时代 与品牌口号一同发布的LOGO形象融合了云服务与安全的元素,云的形象代表了曙光云,盾牌的形象代表了曙光守卫云安全的承诺,云和盾牌联结在一起传递出曙光希望通过向用户提供安全放心的云服务连接各行各业,为用户提供卓越云上体验、创造无限价值的愿景。 凭借对新基建建设和云计算发展趋势的敏锐洞察,曙光云在为各行业用户带来安全、高效、便捷、好用的云服务道路上不断探索。今天,曙光云再次焕新出发,以全新的LOGO和品牌口号发布为起点,持续聚焦用户价值,坚持科技创新,开启“上全国产云”新时代。 更多曙光相关资讯,欢迎搜索微信公众号“中科曙光/sugoncn”,关注曙光公司官方微信。

    时间:2020-12-02 关键词: 中科曙光 曙光云 云计算

  • 多项成果亮相2020绿色计算产业峰会,绿色计算跑出加速度

    2020,对很多产业、企业和个人来说,都是变局丛生的一年。   计算产业也不例外。随着富士通基于Arm架构研发的超级计算机Fugaku连续两次次登上 TOP500超算榜首,苹果基于Arm架构开发的M1芯片应用于自家Mac电脑后展现出全面优于Intel芯片的性能,那个根植于不少IT人脑中多年的“X86=高性能”铁律正在被快速击破。   11月26日,由绿色计算产业联盟(GCC)主办,电子技术标准化研究院、中国软件行业协会、中国计算机行业协会、边缘计算产业联盟协办,openEuler社区、openGauss社区、openLooKeng社区鼎力支持的2020绿色计算产业峰会在北京盛大召开,发布了一系列重大成果,给计算产业的多样化发展画上浓墨重彩的一笔。   其中,绿色计算产业联盟下设的标准与评测组通过对比测试发现,在大数据、分布式存储、高性能计算、Web应用四大服务器典型应用场景,绿色计算服务器相较传统架构服务器在多项测试用例中均有至少10%的性能提升,展现出极强的市场竞争力,对推动绿色计算架构进入更多计算场景提供了有力依据。   绿色计算大势所趋,计算产业迈向大协同 成立于2016年的绿色计算产业联盟,系顺应软件开源、硬件开放的信息技术发展趋势而组建,旨在汇聚全球产业链优势资源,以ARM计算芯片等开放技术为基础,为最终企业用户提供更容易使用和管理的绿色节能产品。目前绿色计算产业联盟已汇聚国内外成员单位100余家,涵盖国内外主流芯片、设备和软件厂商,用户以及相关研究机构、高校等。   2020绿色计算产业峰会,是绿色计算产业联盟举行的首届大规模会议。综合与会嘉宾分享的观点看,新基建时代,数据成为新的生产资料,算力成为新的生产力,要实现高质量可持续发展,计算产业全面迈向高效率、低成本、低能耗的绿色计算时代是大势所趋。   支持多架构算力、多业务场景的绿色计算,可以有效应对5G、人工智能、云计算、大数据、AR/VR等产业快速发展带来的业务多样性、数据多样性,以及数据中心AI、HPC算力飙升导致的巨大算力缺口,而传统单一的计算架构,则很难再以“一招鲜吃遍天”。   共识已经形成!本次会议吸引了650多位来自全球的顶级行业专家、企业领袖、生态伙伴和行业分析师,全面研讨绿色计算前沿技术、发展趋势,集中展示绿色计算创新应用、发展成果,共同推动绿色计算生态构建、生态繁荣,将大会“凝心聚力,共赢绿色计算新时代”的主题体现得淋漓尽致。   在绿色计算产业联盟的积极推动下,计算产业已经实现大协同。联盟成员在过去一年里各展所长、聚合资源、协同创新,于本次大会上发布了系列重要成果,包括多项绿色计算产业联盟标准、绿色计算服务器典型应用场景性能对比测试分析报告、绿色计算服务器机密计算安全白皮书等,将绿色计算从理念落实到实处,加速产业跃迁。   值得一提的是,每一个重要成果的背后,都有联盟相应领域成员单位的携手共创。基于开放的绿色计算架构,国内底层基础硬件、操作系统、服务器整机等领域的主流玩家此前已经开展相互之间广泛的适配兼容,积极推进小协同。这些小协同在绿色计算产业联盟大平台之下最终汇聚成全产业链参与的全栈大协同,勾勒出一幅欣欣向荣的共赢绿色计算时代的生态图卷。   四大场景评测结果发布,绿色选型有据可依 开篇提及的四大服务器典型应用场景评测结果,正是绿色计算产业联盟在此次峰会上发布的重要成果之一,堪称绿色计算从理念到实践的一记大招。   早在去年底,联盟理事单位中国电子技术标准化研究院便召集相关单位共同研制绿色计算产业联盟服务器分场景评测标准,联盟各会员单位积极响应,共同讨论确定了大数据、分布式存储、高性能计算、Web应用四个首批服务器典型应用场景,然后由联盟内相应领域龙头企业牵头组织编制,其他成员单位密切配合,形成各自场景的评测标准。   在编制分场景测评标准的同时,中国电子技术标准化研究院也积极组织相关会员单位进行标准的试验验证工作。本次峰会同期发布的四大服务器典型应用场景评测结果,便是由该院组织星环信息科技(上海)有限公司、星辰天合(北京)数据科技有限公司、华为技术有限公司、北京东方通科技股份有限公司这几家牵头单位共同测试完成的。   评测结果显示,在大数据场景,采用绿色计算架构的数仓/数集、实时处理、在线查询等组件性能平均提升了30%。在分布式存储场景下,采用绿色计算架构的随机小IO、顺序大IO性能提高了10%。在高性能计算场景,采用绿色计算架构的访存密集型场景性能平均提升了15%。在Web应用场景下,采用绿色计算架构的静态页面请求处理性能平均提高了10%。   这些典型场景测试结果表明,绿色计算服务器在大多数测试用例中展示出优于传统架构的性能表现。这意味着,绿色计算解决方案已经完全能够各行各业对应用性能的需求。这样的结果及时出炉,在当前数字化转型如火如荼,全场景计算对多样性算力需求日益上升的时代,无疑将给数智化转型升级期的用户提供一份清晰的选型指南!   据悉,接下来绿色计算产业联盟还将组织会员对更多场景展开评测,同时将基于上述分场景测评工作的阶段性成果,为联盟孵化绿色计算软硬件评测Benchmark体系,建设权威兼容认证测试中心,以推动联盟标准成为业内事实标准,推动计算产业朝着多重架构和多样性算力方向发展,给用户提供多样化、绿色节能的计算选择。 于变局中开新局,开放式创新孕育增长奇迹 回过头看,此次峰会呈现出来的变道超车后的柳暗花明,真应了那句“于变局中开新局”。探究绿色计算产业联盟在这个时间段内成果大爆发的原因,开源、开放、共享、共赢一定是绕不过去的关键词。   顺应软件开源、硬件开放的信息技术发展趋势而组建的绿色计算产业联盟,在其官方介绍中就明确提出,“联盟以构建绿色、开放、自主、共享生态体系为目标,致力于推动绿色计算产业发展,建设产业交流与合作平台,以促进企业在PC、服务器、存储、操作系统、数据库等领域的提升,推动在计算领域的合作共赢。”   从中可见,如果说绿色则是绿色计算产业联盟对市场需求和技术发展的准确把脉,那么开源、开放、共享、共赢正是通向绿色计算时代的“船票”。峰会上,无论是绿色计算产业联盟整体还是具体的成员单位,其创新成果无不镌刻着开源、开放、共享、共赢的印记。   作为绿色计算产业生态中的重要部分,华为技术有限公司鲲鹏计算业务总裁张熙伟在做主题演讲时介绍,本着“硬件开放,软件开源,使能合作伙伴”的理念,鲲鹏计算产业过去一年里聚合了12家OEM整机合作伙伴,1000+行业合作伙伴,30万鲲鹏开发者,在全国各地开设了21个鲲鹏应用创新中心,并通过“沃土计划”投入2亿美金扶持生态链,在硬件、软件、应用、人才等方面均取得长足发展,奠定了鲲鹏产业格局,构建了核心生态群体。   天津飞腾信息技术有限公司总经理窦强在分享中指出,生态对芯片企业非常重要,飞腾非常重视这方面的构建和发展,目前为止已联合1000多家国内软硬件厂商,研发了900多种主机产品和2000多个软件的适配优化。去年飞腾的芯片销量是30万片,今年交付应用的芯片超过了150万片。未来公司会在绿色计算产业联盟之下,一起把产业生态继续做大。   麒麟软件有限公司执行总裁韩乃平表示,麒麟以操作系统为核心,在CPU、硬件、中间件等相关应用方面非常丰富,目前有超过千家合作伙伴,有超过16000件软硬件适配的产品。经过十年的发展,现在国产操作系统已是非常成熟了,越来越多的得到应用。在绿色计算基础上整个体系也越来越完善了,市场也在增大。麒麟操作系统今年新中标的套件已经超过150万套,而去年也就20万套左右。   除了上述芯片、操作系统等领域的主要玩家外,做整机设备的宝德、做网络智能化的浩瀚深度,以及金融行业应用领域的长亮科技,SmartX及其金融行业客户中信建投的代表都登台做了分享,纷纷表示已经拥抱基于开放生态打造的绿色计算产品,并在实际应用中取得优秀的表现。   纵观上述底层基础硬件、操作系统、应用软件、整机设备、系统集成,乃至行业用户的理念及实践,无不蕴含着开源、开放、共享、共赢的开放式创新思维。相比传统计算一家独大之后的“挤牙膏”式升级,绿色计算产业联盟成员凭借原生的多场景计算架构,最先进的制程,全栈协作的开放式创新生态,不仅在产品性能上实现快速迭代全面赶超传统架构,也在商业上给用户提供了多样化、绿色经济的新选择。   正是这样“你中有我我中有你”、可大幅降低创新门槛的开放式创新,形成了中国计算产业最广泛的大协同,催生了适配兼容性好、端到端性能表现优异的全栈绿色计算解决方案,有效满足了“卡脖子”后多个行业多个场景的可持续、高质量发展需求,孕育了上述巨大的增长奇迹。   与会专家普遍预测,这种增长奇迹在今年已经有显著体现,未来两三年将展现出更加惊人的成长加速度。这意味着,在不久的将来,传统计算架构会加速落幕,一个崭新的绿色计算时代将加速到来! 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-11-29 关键词: 大数据 计算架构 云计算

  • 安富利:云时代,PC新物种的进化之路

    时钟回拨到十年前,那时候凡是和互联网沾边儿的公司都会拥有一台(或者很多台)服务器,并将它(或它们)托管在遥远的机房里。为了伺候这些服务器,公司还会招募一个(或者一群)网管,精心呵护,勤谨打理,还得随时准备着和黑客们搏杀,确保服务器的安全。里外里算下来,着实是一笔不菲的开销。 时至今日,这样的画面已经被云计算彻底改变了——现在想要服务器,去云服务供应商那里租一台“云”服务器即可,计算性能、存储空间、网络带宽可以根据需要随心所欲地调整,不用操心服务器是否过时了是否需要添置新机器,至于服务器日常的维护和基础安全问题,云计算服务商都作为打包服务为你搞定了,既省钱,又省心。 通过将分散的计算资源集中起来,高效地配置和利用,云计算彻底改变了人们对于服务器等网络基础设施的使用习惯,还可以“集中算力办大事”,这几年大数据、人工智能等应用的兴起,背后也都是云计算的功劳。 在成功地将服务器资源“云”化之后,如今云计算已经瞄准了下一个可以颠覆的对象,那就是我们身边的电脑(PC)。在不久前举办的云栖大会上,阿里云就高调发布了第一款“云电脑”——无影。 所谓云电脑,顾名思义就是将那些我们惯常交给PC去完成的计算任务,也都交给云端去处理,就像使用云服务器的公司不再需要购买和维护自己的服务器一样,使用了云电脑,我们个人也就不再需要如今这样复杂的PC,让那些CPU、内存、硬盘之类的算力硬件,淡出我们的桌面,消失得无影无踪。 按照这样的思路,阿里的“无影”基本上为我们勾勒出了一个未来云电脑的轮廓: · 低成本:只需一个名片大小的云电脑接入和登录设备,接上显示屏,通过网络连接至云端即可使用,由于无需CPU、硬盘等本地计算和存储资源,同等性能下的云电脑价格仅是传统PC的一半。 · 高性能:由于计算处理工作是交给算力充沛的云端去处理,云电脑性能优势明显,发布会上阿里云演示同样一段视频渲染,传统PC耗时90分钟,而“无影”仅需10分钟;即使同时打开300个网页,云电脑也不会卡顿。 · 易扩展:“无影”支持无限扩容,单应用资源可弹性扩展至104核CPU、1.5T内存,且与云端计算资源的发展同步,最大限度减少了自有设备升级换代造成的沉没成本。 · 更安全:与阿里云数据中心享有同级别的安全防护能力,“无影”用户再也不用为防病毒、数据保护等琐事操心。 说到这里,想必大家心中都会产生这样一个疑问:既然云电脑如此“完美”,是否会真的成为PC的终结者呢? 这个答案:是,也不是。“是”的意思是,在云电脑的冲击下,PC一定会发生某种改变,而不再是以我们所熟悉的面貌存在和发展下去;而“不是”的意思是,PC彻底消失,并不是朝夕间的事,在这个过程中,各种技术和商业上的博弈很可能会将PC塑造成一种新的“物种”,走上一条新的进化之路。 我们无法预测未来,但是仍然可以对PC这条新的进化之路做出一些猜想。 从比较现实的视角来看,云计算的“落地”仍然需要有一个终端设备去实现与用户的交互,至少还需要屏幕和键鼠等输入输出设备。也就是说,云电脑只是替代了传统PC核心计算资源,而在HMI人机交互方面,在用户端仍然有文章可做——未来的新PC(或者说是云电脑的客户端),着力点不会像传统的PC那样聚焦在算力、存储等方面,HMI方面的创新很可能成为关键的支点。VR的融合、智能语音的引入、全新的视听体验……都是可以发力的机会。 另外,从当下云计算发展的规律来看,随着物联网的发展,集中式架构并非是唯一最优的方案,云计算的强大也伴生出了更加智能的边缘,近年来边缘计算的兴起就是一个佐证。同样的发展路径,也很有可能发生在云电脑上——当PC的算力上云之后,当云电脑的应用释放出用户更大想象力之后,在网络边缘靠近用户端的新PC上将会产生出何种新的需求,催生哪些变化?一切皆有可能! 云电脑的征程刚刚开始,尤其有了阿里云这样的推手,它的步伐会明显加速。未来我们身边作为生产力工具的电脑将会变成什么样?也许,只有“云”知道……

    时间:2020-11-25 关键词: 安富利 PC 云计算

  • 华为提出5.5G了解一下

    华为提出5.5G了解一下

    自去年5G正式开始商用起,5G就被迅速推广开来。5G被应用到了智慧物流、无人驾驶、智慧课堂、智慧农业等众多领域上来。 5G自去年6月以来在国内正式商业化,华为一直处于5G的道路上,算是引领者。华为在基站上的能力也很强,华为5G确实成为国内有影响力的品牌。在手机方面,华为从一开始就采用NSA+SA模式,集成双模5G芯片,今年集成5G 5纳米处理器,华为处于领先地位。在手机端口处于领先地位,这一点是真的可以这么说的。 今年毫无疑问是5G开始大量爆发的一年,在整个手机行业,几乎所有主流手机商的主流手机机型已经过渡到5G,并且已经有多家手机芯片供应商提供了完美的5G解决方案,接下来5G手机价格会继续走低,千元5G肯定会遍地开花。不过5G的普及仍旧需要时间,毕竟建设成本要比4G高很多,而且5G的意义在于万物联网,对于手机来说,最直观的感觉就是网速的提升,但这并不会带来革命性的突破,如果说有,那也可能就是云计算,云游戏,一些高性能计算可以借助云场景在手机上实现。 前段时间,华为常务董事汪涛在2020全球移动宽带论坛上提出了5.5G黑科技概念。5.5G在技术上领先5G,核心内容是加强5G“三路”场景,进一步扩大“三身”场景,将现有5G“三路”场景三角形改为5.5G场景六角形。从支撑万物到万物智能。 5G虽然还没有普及,5.5G就要来了,华为在5G的基础上提出了新的5.5G的概念,在3GPP现有的eMBB、URLLC、mMTC定义上又补充了三个定义,分别是UCBC(上行高带宽),最高可实现10倍的上行带宽速率,RCBC(高带宽实时交互),在拥有大带宽的同时,实现超低时延和高可靠性,HCS(融合感知通信),将感知和通信实时融合,提供更强的跨界协同能力,以无人驾驶为例,车辆本身感知路况信息,同时道路本身又可以给车提供反馈。 华为现在率先推出了自己的5.5G就是要告诉大家,我华为在这方面拥有巨大的优势,同时我华为在通讯方面是领先其他厂家很多的。另外最后就是智能物联网是未来的趋势。其实不仅仅是在5.5G,在6G方面通讯厂商们也就早已经开始了自己的研发,通讯的每一代变革都能够为我们的生活带来翻天覆地的变化,当然了这需要一个过程,这个过程不会很短,毕竟如今5G还不成熟。 我们普通人很难理解通信技术的重要性,甚至许多人觉得5G是噱头,但通信行业将会是取得科技产业话语权和标准制定的关键,随着工业化,自动化,智能化地不断发展,电子信息产业,数字化产业的发展,最终都离不开通信,对于我们普通人,5G也好,5.5G或者6G也好,这可能只是一个数字而已。但对于整个世界来说,这个数字却是足以改变全球科技圈的格局,进行一轮大洗牌,产业的大变革,甚至可以说是翻天覆地的、智能手机、移动支付、共享经济、短视频等等,通信行业的变革实际上在影响着我们吃、穿、住、用、行、娱乐影音各个方面,和每个人都息息相关。 总的来说,小编对华为的5.5G技术还是充满信心的。也相信华为早日推出5.5G技术,给我们的社会和生活带来更大的好处。

    时间:2020-11-24 关键词: 华为 5.5G 云计算

  • 信科新实践,共促新发展——中国电机工程学会一行赴中国信科集团参观交流

    信科新实践,共促新发展——中国电机工程学会一行赴中国信科集团参观交流

    近日,以“数字新基建,电力领先锋”为主题的2020年电力行业信息化年会顺利召开,本届年会由中国电机工程学会电力信息化专业委员会和国家电网有限公司信息通信分公司联合举办。中国工程院院士李建成、国家电网有限公司互联网部主任魏晓菁、国网大数据中心主任王继业、中国南方电网有限责任公司改革发展研究中心特聘研究员王志英等众多业内知名信息化专家参与了大会。本次会议旨在促进现代信息技术在电力行业的应用、电力信息通信先进技术的传播、行业技术标准的制定,进一步推动电力行业信息化蓬勃发展。 当日,根据大会议程,中国电机工程学会电力信息化专委会副主任委员欧阳述嘉、秘书长王思宁、副秘书长董杰带领一行15位专家参观了中国信科展厅及楚天云大数据中心。 来到中国信科展厅,各位专家参观了中国芯、海缆、智慧城市、智慧党建、云计算、大数据等服务于各行业的智慧解决方案。这些“智慧”解决方案离不开数据和云端,这也正是本次信息化大会关注的重点论题。中国信科自主研发的服务器已在芯片、GPU卡、智能网卡、智能SSD卡等多个核心零部件领域达到国产化,整机国产化率超过95%。随后参观了智慧灯杆模拟场景,依托于天然带电、数量众多、网状分布的优势,烽火智慧灯杆已成为智慧城市建设的极佳入口,也是多维全域感知网数据采集前端站点的优质媒介。 接着,中国信科与行业专家莅临湖北省楚天云有限公司进行参观。楚天云是智慧湖北的重大工程,是集云计算、大数据于一体的全省统一云基础设施综合服务平台和数据交换枢纽平台。包括政务云、产业云、民生云,一期实现了180+厅局委办业务的接入,迁移660个业务系统至云平台,汇聚核心数据220亿条。 疫情发生已来,楚天云公司依托云计算和大数据两大资源平台,构建全省防疫“一张图”,累计处理疫情数据109.13亿条,提供疫情人群标签接口服务30.3亿次,同时建设疫情数据标准11项。此外,还创建了湖北健康码、鄂汇办疫情服务平台、武汉战疫小程序、医院捐赠物资管理系统等各类疫情应用系统。在武汉市卫健委的指导支持下,积极响应政策要求和居民就医需求,充分发挥“互联网+”优势,基于“健康武汉官微”微信小程序发布互联网医院服务功能,极大解决了疫情期间生病患者开药续方的难题,减少了不必要的出行。 参观后,行业专家与领导对中国信科在信息通信领域做出的努力和引领表示肯定,中国信科也将在未来提供更加丰富的电力信息化相关解决方案,助力电网智慧转型。

    时间:2020-11-17 关键词: 电力 大数据 云计算

  • 流媒体服务在混合云存储下的新体验

    流媒体服务在混合云存储下的新体验

    全球云计算市场的新常态被称为混合云。面对混合云时代,敏捷、过度、云环境、数据压缩除重、加密等是上云之旅中在数据层面需要具备的五大功能。 通过数字化转型实现全面升级,上云可以说是一条必经之路。从传统的数据中心和核心系统,转变为使用云这种便捷的资源消耗模式,上云之旅这条长路最重要的是什么? 最重要的不是改变使用计算和存储能力的模式,而是如何保证数据的可靠、保证数据的安全,确保在不同的云端都能够享用到合理的、合适的SLA(Service Level Agreement,服务级别协议)。 云计算中的流媒体的发展,是云存储、数据和AI的存储、网络弹性与数据保护三个梯队的重要实现。 云是流媒体的完美选择 视频流被认为是一种非常强大的工具。然而,它需要大量的硬件和软件技术进步。视频流包括每秒传输大量数据。它还要求数据流的一致性和不间断性。观察器的挫败感可能是由于延迟问题导致的缓冲。 云有助于阻止这种情况的发生。云计算允许流媒体服务提高带宽,从而改善流媒体体验。它对每个设备和每个网络连接都这样做。 云计算中流媒体的灵活性和可伸缩性 流媒体平台要求它们可以根据互联网连接或设备来提高或降低流媒体质量。没有云计算,这是不可能发生的。流媒体和云计算需要携手合作,才能实现无缝体验。这对于像Netflix这样的流媒体平台特别重要。对于YouTube这样的平台来说,这不是一个大问题,因为它是免费的。然而,它自己的流媒体服务YouTube Premium可能不太容易出现这个问题。 数据存储潜力巨大 除了云计算带来的流媒体优势外,还有很多挑战。云计算允许流媒体平台利用数据,从而确保为消费者提供最高质量的观看体验。这对直播非常重要。随着体育服务也进入像ESPN这样的流媒体,这将变得越来越重要。因此,更大的存储容量和即时数据同步将成为更大的需求。 这就是云计算将真正为流媒体带来优势的地方。

    时间:2020-11-17 关键词: 存储 流媒体 云计算

  • 人脸识别签到了解一下

    人脸识别签到了解一下

    当今,随着大数据、云计算等技术的不断创新与发展,人脸识别技术变得越来越成熟了。人脸识别的应用场景也比较多了,其中就包括人脸识别签到。 从2015年汉诺威消费电子、信息及通信博览会(CeBIT)上马云在大会上展示支付宝Smile to Pay扫脸技术做了“第一个吃螃蟹的人”后,人脸识别发展迅速,在数字会务领域人脸识别也成为了较为常见的签到方式之一。面对人数众多的会议、活动、展览论坛峰会等,传统二维码签到已经不能满足人们对会议的需求,人脸识别签到不仅可以在速度上更进一步优化,同时也提升了会场的安全级别,受到越来越多的主办方青睐。 使用人脸识别签到,活动组织者需采集参会人员正面人脸图像:在通过线上报名自助上传或由工作人员代为批量上传,亦或者活动现场补拍上传,上传成功后人脸图像被录入系统建立人像数据库,签到时,通过定位面部、包括眼睛、鼻子、眉毛轮廓等关键区域位置,与数据库内照片数据进行比对,从而进行嘉宾身份信息验证,准确率高达99.7%,有效避免非受邀人士进入会场,保障活动安全。 对于人脸识别签到来说,最核心的环节就是在活动现场照片与人脸的比对,主办方只需要提前通过报名信息表功能收集参会者的人脸照片。在参会者报名时,在报名信息页上传个人正脸且五官清楚的照片。嘉宾到达现场后站在摄像头前进行识别后方可入场。 人脸识别虽然在近几年已经较为普遍和成熟,但人脸识别签到在活动中仍然是“新晋宠儿”,受到众多活动主办方的青睐。传统签到场景你看到的是:人人人人人,而人脸识别签到你看到的则是:机器机器机器。一个手工签到,一个自动签到,这样对比,科技感的气息是不是扑面而来? AI时代已经到来,人脸识别签到将应用到越来越多的会议活动当中,不断提升会议活动的效率,让会议签到以更具创新、更为智能、更具高端的方式呈现出来。鲸会务也在不断的容入AI、大数据等技术推进智能会务的全面建设,让会务变得更加智能、高效、便捷及安全。

    时间:2020-11-06 关键词: 人脸识别 大数据 云计算

  • 核心?制程?性价比?当我们在谈算力时,到底在讨论什么?

    有人说这是智能时代,有人说这是数据的时代,有人说这是云时代……但无论我们如何定义当下与未来,算力却总是一个绕不开的话题。但当我们在讨论算力的时候,我们究竟在谈什么?是几nm的制程?是多少GHz、多少L3缓存?是多少核心、多少线程?这些都对,但也都不对。 没有先进的制程,再顶尖的科学家也无法用少量的晶体管完成复杂计算;没有更高的频率和更大的缓存,再高效结构也无法转化为强大的计算能力;但对于实际的算力来说,这些都只是表象。真正的算力,是云数据中心里能跑多少应用,是超算中心里的科学家能够多快获得结果,是用户能够把经历集中在业务和应用之上。 英特尔处理器 还有哪些核心竞争力? 众所周知,英特尔在挑战新制程的道路上遇到了一些困难。这使得英特尔很难在兼顾功耗、良率及芯片面积的情况下,在晶片之上集成更多的晶体管。相应的,也就无法构建更多核心、更多线程。这的确给英特尔继续挑战更高的处理器性能带来了麻烦,但实际的情况却远非如此简单。 硬件的性能需要依靠软件来体现,而软件层面的优化则直接关系到硬件的性能。举个例子,2000年,索尼推出的PS2主机使用的Emotion Engine处理器使用180nm制程,包含1050万个晶体管,每秒能够生成6600万个多边形(概括系统3D能力的核心指标之一);同年英伟达发布的GeForce 2 Ultra使用同样的工艺制程,包含2500万个晶体管,理论上每秒却只能生成3100万个多边形。前者运行着定制的操作系统,并且软件都由专门的开发机进行开发;而后者则面向PC市场,运行在Windows环境中。 当然,如此简单粗暴的对比索尼EE处理器和英伟达显卡的每秒多边形生成率并没有太大的实际意义,但这也足以说明软件优化的意义。 诚然,我们无法要求今日的商用系统全部运行经过深度定制开发的操作系统和应用软件,但细致且广泛的调优仍旧关系到硬件最终性能及用户价值的体现。 回到今日的主题,当我们在看到英特尔遇到的种种问题时,我们也应当注意到,英特尔始终在投入更多的人力和资源于软件及系统的优化之上。而通过这些优化,英特尔所获得不仅是一个个用户的认可,更是海量用户价值的体现。 开放的云服务提供商 开放的选择 在处理器厂商的各类客户群中,CSP绝对是一个十分特殊的存在。CSP的价值在于向外界提供高性价比的基础设施类服务;换句话说,如何以更低的价格对外提供更多服务是CSP的核心盈利模式。这意味着,CSP对于性能是十分敏感的。当两款处理器价格持平,那么CSP会毫不犹豫的选择算力更高的那一款。 青云QingCloud是国内一家特色十分鲜明的CSP,坚持中立可靠的为客户提供云计算服务。但是相对于财大气粗的BAT,青云QingCloud更在乎基础设施的性价比。同时,青云QingCloud对于基础架构中计算平台的选择也始终保持开放态度,任何能够提供优势性价比的产品都会成为青云QingCloud未来基础架构的选项。所以,对于不同的计算平台,青云QingCloud不仅始终保持关注,更会通过不断的对比测试来决定下一次升级的对象。 显然,对于此时的英特尔,想要拿下青云QingCloud,难度自然不小。但就在大家都以为青云QingCloud会选择目前外界呼声更高的对手产品时,英特尔却再次成为其采购对象。在这一结果的背后,则是英特尔战略客户支持部门的大力支持。 2020年1月,青云QingCloud在测试后认为对手产品在一些场景中的性能表现要优于英特尔。但在英特尔战略客户支持部门的努力下,英特尔软件工程团队对青云QingCloud的软件测试环境进行了细致的调优,而经过调优后的测试结果则完全逆转。最终,开放的青云QingCloud在对自身软件环境进行调整后仍旧选择了英特尔的产品。 另一方面,在英特尔团队的协助下,青云QingCloud还上线了基于英特尔至强处理器的AI推理业务,直接扩展了青云QingCloud的服务目录,让青云QingCloud能够更快的加入普惠AI的大潮,在竞争中不落人后。同时,青云QingCloud也是首个将傲腾产品应用在企业级存储的缓存层中的CSP,在成本平衡的前提下实现了更好的性能。 对于英特尔平台所带来的一系列应用新体验和新业务,青云QingCloud供应链总监廖洋直言不讳:作为CSP,青云QingCloud不仅关注硬件的采购成本,更关注硬件在使用和对外服务过程中的成本。而英特尔对于青云QingCloud的关注、沟通及服务不仅让彼此之间形成了深度的默契,更帮助青云QingCloud解决了业务层面的诸多实际问题。 而对于青云QingCloud,英特尔也通过自身真金白银的服务付出换来了客户选择与信赖。 超级算力背后的超强服务 如果说云计算是让大量的资源去服务更大量的用户,那么与之相对的便是HPC领域的用大量资源去满足几个应用的需求。在算力应用的道路上,云和超算,一个向左,一个向右。但在对用户的支持方面,英特尔的支持却是一以贯之的。 与前面的CSP不同,HPC的用户多为高校和科研机构。如果说以CSP为代表的企业用户对算力的追求是全生命周期的极致性价比,那么以高校和科研单位为主的HPC用户群则更关注算力的绝对性能和在专业领域的支持。因为在云之中,算力是以各种高度模板化的服务列表来呈现的;而在科研类应用之中,HPC很可能昨天还在处理气象问题,今天就需要转战重金属污染的防治。不确定的应用方向,不确定的计算规模……唯一确定的是,HPC的用户需要更多支持与帮助。 清华大学、中南大学,前者是如雷贯耳的中国顶级学府,后者则是拥有6个国家一级重点学科、12个二级重点学科的知名高校。而为了方便科研,两所高校同样也是HPC的老用户。 在传统的商业领域,很多成熟的应用都有庞大的开发支持和用户基础,软硬件的适配能够获得很好的保障。但在超算领域,应用的开发者和使用者都是小众用户,能够理解业务和软件逻辑的人少之又少,针对硬件变化的软件优化也就更少。因此,无论使用这些软件的是本科生、研究生还是博士生,软件的优化都需要有专业人员的支持。 另一方面,从硬件的构成方面,不同的高校和科研机构也有不同的倾向。以清华大学为例,在其拥有的包含近2000个节点的超算系统中包含800多个Westmere-EX架构节点(2010年兴建)、200多个Broadwell架构节点(2016年兴建)和900多个Cascade Lake架构节点。显然,清华大学的超算建设思路属于“常用常新”的滚动建设型。而中南大学则直接使用了新的Cascade Lake架构至强Gold 6248R构建了1000多个节点。显然,中南大学属于“一步到位”型。 而无论采用哪种建设思路,从最开始的架构设计到处理器具体型号选择,到供应商设备再到最后的应用移植与调整优化;英特尔都全程参与。 对此,清华大学高性能计算中心张武生老师举了一个生动的例子:在超算的使用过程中,清华发现在某一个应用上英特尔处理器的计算结果与其他平台不一致。在得知这一消息后英特尔第一时间调集全球研发力量进行响应,并最终找到了原因、对硬件进行了修正。而在另外一个要求实时性、高带宽、高IO的金融类研究项目中,由于计算模式不一样,清华在实际的研究过程中遇到了很大困难。英特尔得知之后更第一时间为清华提供了全新的测试平台,保证了实验的进度;整个过程只用了两三周时间。响应及时,支持到位。 对于英特尔的支持,中南大学邹有老师则表示:英特尔平台有着完整的编译器和文档支持,软件的开发和移植都能够比较方便的展开。同时,英特尔对客户实际应用中的真实需求有着很深的理解,并提供了众多的培训项目,帮助学校的老师和同学提升了深度学习方面的能力。而这些软硬件和技术层面的开放性使得英特尔成为了一个更方便使用的平台。 当超算遇到云 作为一种高精尖的IT应用,对超算有需求的也绝不止清华、中南大学这样的顶尖学府,更有广泛的其他企业、高效和研究机构。如果每个单位在遇到HPC需求时都以自建的形式来满足,那么无论从经济成本还是时间成本来看,很多研究都是无法继续的。因此,更合理的解决方案就是让超算具备对外提供服务的能力,换句话说就是“超算云”。 并行科技是一家专注于高性能软件开发、服务的公司;而超算云则是并行科技近几年的战略发展重点。相较于自建超算的高校或其他研究机构,作为一家商业公司,并行科技在超算建设方面更注重系统的性价比——让硬件以更高的效率为高性能应用服务。 在底层硬件领域,并行科技一方面在基于英特尔Cascade Lake-AP架构处理器构建自营硬件平台,另一方面也在积极联系拥有超算系统的高校和科研机构,使之能够将闲时的计算资源贡献出来,为其他用户服务,获得更多资金以支持教学科研发展。 而在软件平台层,并行科技则基于英特尔系列处理器的硬件特点开发了高效且灵活的超算云OS,在实现用户管理和计费功能的同时,也让平台能够充分调动底层硬件资源实现更具效率的计算。当然,并行科技的超算云还将常用的、经过细致优化的超算应用以服务目录的形式提供给用户,免去用户软件部署和调优的麻烦。 与此同时,并行科技还联手英特尔每年举办并行编程大赛,在高校中普及高性能计算编程技巧和方法,为超算领域的持续发展培养更多的跨界编程人才。 当我们在聊算力时 我们到底在讨论什么? 伴随社会与商业的数字化,算力已经成为支持社会、科研和商业的不可或缺的基础设要素。而这一要素更要在软件应用当中体现其具体价值。再强大的算力也需要配套的应用和优化,才能充分发挥效能。 因此,当我们在聊算力时,我们所说的不仅仅是制程、核数、频率,更是算力之上的软件以及算力背后的优化、服务与长期的支持。 在这些方面,英特尔对用户的重视与支持毋庸置疑;以“客户至上”作为公司的价值观,英特尔一直在深入各行各业,紧密聆听客户的心声,从推动应用落地的角度有针对性地对产品和解决方案策略进行调整。而在此之外,英特尔还提供了软件、内存与存储、网络、安全等多种配套技术。加之架构、制程与封装,英特尔围绕数据价值所构建的六大支柱正在成为各行各业用户实现价值方便捷径。 而随着算力需求和以英特尔为代表的ICT企业的技术发展,在聊算力时,我们讨论的话题还可以更多。 【IT葡萄皮】(公众号:itopics)由资深媒体人张垞运营。从业十二年的深度观察,只为一篇不吐不快的科技评论。 联系方式 电话:18612920630 电子邮件:69240891@163.com 微信:z87136954 QQ:87136954 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-11-06 关键词: 处理器 云计算

  • 思科推出全新广域网边缘平台,助力企业加快采用云计算

    思科推出全新广域网边缘平台,助力企业加快采用云计算

    2020年11月5日,思科(NASDAQ: CSCO)宣布推出新的广域网(WAN)边缘平台,帮助客户加快采用云计算并安全地自动连接到云、数据中心和边缘的应用。 作为思科基于意图的网络(IBN)产品组合的基础产品,Catalyst 8000边缘系列能为客户提供创新的高性能路由平台。通过内置分析,这一新平台可以更好地发现网络或应用问题,并驱动明智的决策来优化用户体验。全新Catalyst 8000边缘平台通过安全、自动地连接云、数据中心和边缘的应用,实现了广域网边缘的转型,让客户提升敏捷性。 思科IBN事业部产品管理副总裁JL Valente表示:“随着应用、工作负载和服务从边缘到云端不断地延伸,企业在广域网边缘面临新的状况。在建设安全的多云访问架构时,IT部门需要根据业务需求敏捷地改变方向并快速扩展。思科Catalyst 8000边缘平台连接了广域网边缘和云边缘,为所有云端的分布式用户提供安全的高性能连接,同时提供IT可见性和业务敏捷性。” 据悉,新平台允许客户按照自己的节奏使用云解决方案。对于希望采用安全访问服务边缘(SASE)架构的客户来说,思科SD-WAN把云管理的SD-WAN和云交付的安全融入一个解决方案之中。对于要求本地解决方案的客户,新平台支持全堆栈SD-WAN安全。 思科客户Adventist Health的IT技术经理Ed Vanderpool表示:“Adventist Health System正在面临越来越多的来自大量医院和诊所对高性能广域网边缘服务的需求。由于越来越频繁地使用云应用、远程医疗、超高清影像和远程协作,我们的网络必须提供安全、高弹性、可扩展的连接,并且足够敏捷以便我们提供患者护理并满足业务要求。随着我们扩展IBN网络,思科Catalyst 8000系列边缘平台满足了灵活SD-WAN解决方案的所有特质,能够提供支持实时连接体验的性能、可见性和安全性。” Catalyst 8000系列旨在解决当今最严峻的广域网边缘问题,并且十分灵活地应对未来的挑战。该系列有三个产品型号,适合多种使用场景: ◆ 作为一个高性能SD-WAN解决方案,Catalyst 8500系列边缘平台适用于数据中心、主机托管和聚合站点,是业内性能最高的SD-WAN产品,并以紧凑的单一机架单元集成了40G和100G以太网端口。它搭载思科的第三代Quantum Flow处理器,这是一个专有的应用专用集成电路(ASIC),提供高性能、普遍安全和丰富的网络服务。 ◆ Catalyst 8300系列边缘平台适用于分支机构的边缘连接,提供模块化访问以及多种连接选择,供客户按需提供服务,以快速适应不断变化的业务需求。与目前的思科集成服务路由器(ISR)相比,它为客户提供高达4倍的SD-WAN性能。 ◆ Catalyst 8000V Edge软件在软件中提供所有相同的功能。它可以部署在云端,或在思科5000系列企业网络计算系统(ENCS)等平台上进行虚拟化。 鉴于通过蜂窝网络实现的无线移动性在现代广域网中变得非常重要,思科正在帮助客户轻松地迁移到先进的4G LTE和5G无线广域网: 思科Catalyst蜂窝网关帮助客户部署无线广域网,而无需改变现有基础设施。它把蜂窝网络升级到一个主SD-WAN链路选项,以实现到任何云或地点的千兆级连接。初始版本支持先进的4G LTE CAT 18速度,5G版也将很快发布。 据悉,本次推出的思科Catalyst 8000系列(包括Catalyst 8300、8500和8000v)以及Catalyst蜂窝网关,均预计在2021年第二季度上市。

    时间:2020-11-06 关键词: 网络技术 云计算

  • 2020中国国际数字经济大会暨展览会圆满落幕

    2020年10月28日,由深圳市工业与信息化局、深圳市福田区人民政府指导、高科技行业门户OFweek维科网主办的「2020中国国际数字经济大会暨展览会」在深圳会展中心宴会厅隆重举办。本次大会以「数字经济赋能,助力智能时代」为主题,就数字经济转型升级的关键技术与发展趋势、韧性智能制造系统、数字经济的新机遇与挑战、数字化管理等方向进行了富有建设性及充满创意的探讨。 2020中国国际数字经济大会暨展览会 出席本次大会的学术嘉宾,政府代表和产业代表有:中国工程院院士/浙江大学教授谭建荣、加拿大工程院院士/华南理工大学教授杜如虚、深圳市工业和信息化局副局长李郑祥、深圳市福田区常务副区长舒毓民、南京工业大学运动控制研究所所长舒志兵、混沌大学深圳分社社长鄂玉鹏、平安国际智慧城市科技股份有限公司副总经理程纪华、华为云深圳总经理冯文斌、滴滴企业版华南负责人何翔、高科技行业门户OFweek维科网董事长李晓阳等。 深圳市工业和信息化局副局长李郑祥 深圳市福田区常务副区长舒毓民 此外,还有来自微软、西门子、中国移动、腾讯、百度、ARM、阿里巴巴、中国联通、海尔、宇视、安森美半导体、德州仪器、瑞萨电子等国内外知名数字经济企业代表,金融机构、VC、PE机构主要负责人,行业专家及机构代表、新闻媒体朋友等出席。 深圳市工业和信息化局副局长李郑祥先生率先上台致辞。李郑祥表示,全球数字经济处于高速增长阶段,而深圳是数字经济产业发展的龙头城市,2019年深圳市数字经济产业规模达到27800多亿元,位居全国大中城市首位。今年以来,深圳市数字经济产业再次展现出强大的活力,成为产业转型升级的主动力,经济稳定的压舱石,同时,也为抵抗新冠疫情作出了重要贡献。 深圳市工业和信息化局副局长李郑祥致辞 李郑祥介绍说,深圳市一直高度重视数字经济产业的发展,近年来先后出台了一系列针对性的政策文件,包括《进一步加快发展战略新兴产业的实施方案》、《深圳市创业互联网发展行动计划》、《深圳市新一代人工智能发展行动计划》、《深圳市关于率先实现5G基础设施全覆盖及促进5G产业发展的若干措施》等等,重点是5G、集成电路、云计算、大数据、物联网、互联网、信息产业、工业互联网等。未来,深圳将紧抓新一代信息技术产业的重大机遇,以数字产业化和产业数字化为主线,从供给侧和需求侧双向发力,大力培育数字经济产业新技术、新业态、新模式,强化创新驱动培育应用市场,优化空间布局、完善产业生态,着力提升数字经济产业的发展等级和水平。持续引领产业高端发展和经济高质量发展,努力将深圳建设成为国家数字经济创新发展实验区和数字经济产业发展高地。 随后,高科技行业门户OFweek维科网董事长李晓阳上台致辞。他分享了对数字经济时代的思考及探索:中国数字经济正面临最好的时代,深圳已成为我国数字经济产业发展的前沿沃土,不论是数字经济规模、增速、经济增长贡献率均位列全国前列,并孕育出大量极具竞争力的企业。目前,深圳正抢抓数字经济产业创新和高速增长的黄金机遇,积极打造全国数字经济创新发展实验区。随着深圳市福田区数字经济战略实施进入关键时期,维科网肩负行业平台、产业顾问的使命,在依托大数据服务企业、服务政府方面开展了很多工作,并将持续关注、继续加码投入数字经济领域产业。 高科技行业门户OFweek维科网董事长李晓阳致辞 致辞结束后,中国工程院院士/浙江大学谭建荣、加拿大工程院院士杜如虚、深圳市工业和信息化局副局长李郑祥、OFweek维科网董事长李晓阳共同为大会进行开幕启动。 中国工程院院士谭建荣:数字经济与转型升级——关键技术与发展趋势 启动仪式结束后,本次大会正式进入主题分享阶段。率先登台演讲的是中国工程院院士/浙江大学谭建荣,他的报告主题是「数字经济与转型升级:关键技术与发展趋势」。谭院士表示,机械装备从机械化走向电气化、信息化,目前在向智能化方向发展,对企业来说,最重要是做好产品,而目前国内企业最缺的就是新产品开发。他认为,现在的时代进行产品研发需要数字经济来支持,用数字化、网络化、智能化的手段来实现企业的转型升级。同时,谭院士还强调千万不能认为搞数字经济可以忽略实体经济,实际上数字经济是以实体经济作为支撑。 中国工程院院士/浙江大学谭建荣 对于实现数字化转型与高质量发展,谭院士认为现在还需要依靠很多政策,改革开放40周年中央给了深圳很大的政策红利。但对企业而言,要依靠政府政策但不能躺在政策上发展,要实现转型升级、高质量发展主要还需依靠技术转型。谭院士总结了转型升级的创新设计与正向设计、数字建模与数字孪生、模块配置与定制设计等十大关键技术,同时再度强调:「数字经济是靠实体经济支撑的,离开了实体经济、离开了制造业,数字经济将成为空中楼阁。数字经济和实体经济应该是互相促进、互相融合的。实体经济支撑数字经济,而数字经济则将帮助制造企业来实现转型升级。」 加拿大工程院院士杜如虚先生:数字引领 韧性制造 随后,加拿大工程院院士杜如虚先生上台演讲,向大家介绍韧性智能制造系统。杜院士表示,今年中国遇到很多挑战,包括社会的分化、中美的竞争与技术封锁、新冠病毒对全世界的影响等。面对各种挑战,抵御灾变,实际上就是韧性的问题,也就是抵御灾变及灾变之后快速恢复。 加拿大工程院院士杜如虚 制造业如何获得韧性?杜院士总结了创新、布局、应变三个层面:「创新是社会发展的引擎,不创新就会被超越已经成为共识。其次是布局,包括硬性布局和柔性布局:所谓硬性,即类似长城这样千年不倒,最关键是质量控制;所谓柔性,则是类似水熊虫,能在零下20度活着,也能在60度的高温下活着,这样的韧性实际上对仓储、并行、可重构方面有所启示。最后是应变,也就是人工智能,目前还存在很多基础的挑战。目前来看,发现深层问题,防患于未然,加上优化设计、持续改进,是保持韧性最重要的部分。」 平安国际智慧城市科技股份有限公司副总经理程纪华:数字赋能智慧城市新思路 平安国际智慧城市科技股份有限公司副总经理程纪华先生,他的演讲题目是:「数字赋能智慧城市新思路」。程纪华表示,在平安集团30多年的发展过程中,一直密切关注着数字化、数字经济对于整个经济的影响,其中尤为关注「金融+生态」、「金融+科技」的关联。他认为,金融和科技的联合,实际上是充分利用了金融赋予广大的应用场景,由此来带动对科技发展、经济促进及企业壮大的深远影响。 平安国际智慧城市科技股份有限公司副总经理程纪华 程纪华介绍说,平安更侧重数据广泛的覆盖性,建立数据底层的基座更多是突出了先知、先觉、先行。如在经济场景上,利用大数据的原理,通过异常识别进行归因分析、判断,从而起到比较好的预判效果。目前的判断得到了政府的认可,如去年4月份预判中美贸易战的影响,也相对准确地预测了深圳全年经济的发展情况,在今年疫情的情况下也对2月份的波动进行了预测,给政府的经济调控起到了很多参谋作用。未来,无论是分类调控还是政策推荐,全面利用数字化能够把各方面的宏观经济和微观经济串联起来,为社会发展提供更好的支持。 IBM大中华区全球企业咨询服务部合伙人、认知决策服务总经理朱翊:新常态下,智慧企业如何数字化转型? IBM大中华区全球企业咨询服务部合伙人、认知决策服务总经理朱翊,他的演讲题目是「新常态下,智慧企业如何数字化转型」。朱翊表示,关于后疫情时代下的新常态,从IDC的报告可以看出,5月后企业家的关注重点已经变成:弹性商业运营、客户体验的把握,而在2月份岁月静好的时候,这两项根本没有成为他们重点的前几位。而数字工程、互联互通工程和软件工程,在疫情后的意义也发生了变化:疫情前是代表企业的突出能力寻找新机会,疫情后则变成利用数字化能力来确保企业生存。因此,今天数字化变革、数字化转型,已经不是一个可有可无的事情,而是必须做的事情。 IBM大中华区全球企业咨询服务部合伙人、认知决策服务总经理朱翊 目前,企业在规模化运用数字化技术方面困难重重,朱翊认为,这与当下企业常用的金字塔型的组织结构相关。相当长的时间里,企业运营是被那些详细定义了的业务流程驱动的,以向客户交付产品与服务。而这些流程依赖人工和管理,被传统IT系统予以了强化。在这样的基础上实现数字化,必将是一条痛苦且漫长的道路。而要把实验性的数字化技术变成工程化的、商业化的、大规模的应用,基本可以概况为愿景、运营模式、数据和平台、工程和运营、变革管理、人才和赋能六个方面。最后,朱翊表示,企业内部要有决策平台,不能靠领导拍脑袋,要实现数据的洞察。同时,上下游合作伙伴关系、同行业,也需要建立平台。这些平台构建在一起,就形成了企业核心竞争力,也是立足不败之地的护城河。 华为云深圳总经理冯文斌:云上数字经济的新机遇与挑战 随后,华为云深圳总经理冯文斌上台演讲,与大家分享了云上数字经济的新机遇与挑战。冯文斌认为,数字经济已成为我国高质量发展新引擎,而眼下和企业最相关的则是如何发展数字化业务、实现数字化产品数字化营销的问题,集中在IT系统支撑不了、开发速度赶不上需求时间、交付速度等方面。 华为云深圳总经理冯文斌 面对当前数字经济存在的问题,华为云通过全栈技术创新,普惠千行百业。冯文斌总结说:「企业数字化转型升级本质是获取新技术,发展新能力、使能数字经济。原来所有CIO的能力是什么?就是把网络做得很快确保网络不卡,存储工程师确保数据不丢,计算工程师把各种系统维护得很好,这是传统的业务。而未来要用人工智能、大数据、物联网等取代很多传统业务,如工业视觉会逐渐取代质检等很多岗位,将这些新的工业技术应用起来是关键。」 滴滴企业版华南负责人何翔:数字化转型,为企业中台管理降本增效 最后,滴滴企业版华南负责人何翔上台演讲,为大家分享了数字化转型为企业中台管理降本增效。何翔通过一个生动的小视频展现了当前企业员工报销时因无法回忆票据的详情而痛苦不堪的现状,实际上这是绝大多数企业普遍面临的难题。何翔将以往企业出行的痛点总结为:1.员工垫付发票,时间长;2.员工出行体验比较差;3.财务审核非常的繁琐,需要把发票进行沉淀;4.用车数据不清晰。这些痛点使企业耗费了大量的成本。 滴滴企业版华南负责人何翔 而滴滴企业版则大大优化了这些流程。何翔介绍说,滴滴通过制度搭建,人员搭建,让企业的用车流程大为简化,员工用车的时候打开滴滴企业版,选场景、填写用车的备注,这就做好了用车的标识。填好备注之后就可以用车了,再使用企业账号结算,这样非常方便。在给企业做出行工具的时候,也提供企业的数据分析,能够节省企业的成本。如最近一两年非常多的企业在用拼车的功能,这个功能既解决了员工打车难的问题,也降低了公司的出行成本。通过大量的数据洞察,能够实现:1.数据沉淀在企业信息里面,随时可查和分析;2.所有线路被记录下来,如果想查都是合规和可查的,也是可以筛选不合规或者是潜在的风险;3.拿到数据之后,做深度的洞察,这里面很多做人工智能分析的、AI、大数据,对于行为做洞察。 何翔将滴滴企业版的作用总结为:对员工来说,就是免贴票、流程非常快;对于财务人员来说:免审核、加强合规;对于行政人员来说:用车数据化、透明化,真正看清后勤服务有没有做好,或者是有没有值得优化的空间;对于企业管理层来说,这是数据决策的时代,也提供企业用车的数据做决策。 2020中国国际数字经济大会暨展览会 最后,伴随着现场观众热烈的掌声,2020中国国际数字经济大会暨展览会主论坛圆满落幕。 同期举办活动有: 2020中国国际集成电路产业创新发展高峰论坛: 2020工业互联网产业应用高峰论坛: OFweek 2020(第五届)物联网产业升级论坛暨行业年度评选颁奖: OFweek 2020(第五届)人工智能技术创新论坛暨行业年度评选颁奖: 2020 中国大数据&云计算技术与应用高峰论坛: 更多会议精彩内容,请点击【阅读原文】进入【直播回顾】。 推荐下载: 限时下载 | 3000多套PLC程序实例,PLC就该这么学! Hot~ 限时下载 | 工业机器人四大家族(ABB、库卡、安川)全套资料! 限时下载 | 40本电工书籍免费领取,仅限200人! Hot~ 限时下载 | 三菱PLC史上最全视频教程,限500人! Hot~ 限时下载 | 西门子资料大合集!(64本电子书+PLC视频+软件) 限时下载 | 90G西门子S7-1200全套学习资料! 限时下载 | 10G 伺服资料大合集!(西门子、安川、三菱...)  Hot~ 限时下载 | 13G 倍福PLC视频教程大全,欢迎学习 限时下载 | 42G 超全Eplan视频教程合集,工程师必备! 往期精彩回顾 RPA从“可用”到“好用”的进阶之路如何走? 30年从业者警醒:智能制造转型不可盲目跟风 炸锅!昨晚美国再制裁六家中企和两名个人! 哀悼!发那科创始人稻叶清右卫门逝世:享年95岁 关于我们 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-11-02 关键词: 集成电路 物联网 5G 云计算

  • 滴滴Elasticsearch集群跨版本升级与平台重构之路

    分享嘉宾:赵情融 滴滴专家工程师 编辑整理:王洪达 出品平台:DataFunTalk 导读: 前不久,滴滴ES团队将维护的30多个ES集群,3500多个ES节点,8PB的数据,从2.3.3跨大版本无缝升级到6.6.1。在对用户查询写入基本零影响和改动的前提下,解决了ES跨大版本协议不兼容、文件格式不兼容、mapping不兼容等难题,整个过程对绝大部分用户完全透明。同时还完成了Arius的架构升级,取得了单机查询性能提升40%,整体集群cpu下降10%,写入tps提升30%,集群资源使用率提升20%、0故障、运维成本下降60%的成绩。 本文将系统的介绍滴滴在从2.3.3跨大版本升级到6.6.1过程中的遇到的问题和解决方案,以及在搜索平台建设过程中的体系化思考。 01 背景介绍 1. 集群规模 目前滴滴使用的ES版本是2.3.3,集群个数有40多个,节点规模有3500+,集群总容量有8PB。 2. 业务规模 1200多个平台应用方在使用ES,30多个核心应用在使用ES,写入的TPS有1500W,查询的QPS有25W。 02 问题分析 针对以上规模的ES集群,从2.3.3升级到6.X版本,小版本会根据最后分析的结果确定,需要对潜在可能的问题进行分析和区分。 1. 问题分析 主要先从四大问题域进行区分分析: 引擎侧:由于从2.3.3升级到6.X版本,版本差距过大,在文件格式和协议上都不兼容,因此无法进行原地滚动直接升级,需要双写搬迁升级,这样会耗费大量的机器去参与其中 用户侧:6.X版本开始逐渐的不支持TCP接口,因此需要用户适配和升级;查询和返回值也有一定差异,如果用户侧做适配,会极大影响升级的进度 资源侧:由于无法直接原地滚动直接升级,需要双写使用大量的机器,但是无法提供升级所需要的机器,如果升级过程中资源无法得到保障,那也会极大影响升级的进度 操作侧:新版本的多集群如何进行运维管控?升级的结果如何验证?查询的效率和质量如何保障和保证的?这些问题都需要考虑 2. 升级思路 根据上一部分问题的汇总和分类,形成了一个大致的升级思路并会根据这四大步骤来解决具体的问题。 架构设计:平台支持多版本支持,查询网关上进行多版本兼容,在查询和插入使用SDK时候要做到SDK接口的透明,最后要做一个平台数据采集和分析用于后续做升级的分析对比 资源准备:进行合理的多集群容量规划来提高资源使用率,尽可能的节省机器;设计索引分级存储来提升资源的利用率;还针对大索引迁移开发了一个插件FastIndex也用来提升资源利用率 运维绩效:开发ES集群管控平台,将ES集群管控平台化和图表化;通过Docker的方式来提升部署和运维的效率 实操:在实际操作中,需要实现批量双写以及查询回放的功能;需要对业务进行区分,实现日志和核心集群的分步推进;最后就是升级过程中会遇到一些坑,需要把坑都填满,后续会详细介绍一下这些坑 3. 升级方案 上面是升级思路,接下来介绍一下升级方案: 架构:ES多版本支持的架构改造,同时支持2.3.3以及6.X版本;开发一套多集群管控平台,用于滴滴内部ES多个集群的管控;同时还开发了一套ES服务元数据体系建设 资源:设计ES分级存储体系;开发ES-FastIndex离线数据导入的插件;最后构建了一套ES集群容量规划方案来提升集群的资源使用率,节约资源成本 实操:通过ES多集群搭建、ES流量回放对比系统、ES版本升级采坑分享来完成升级和对比的一个过程 03 方案介绍 1. 架构 ① 架构重构 介绍一下滴滴搜索平台(Arius)的架构,业务方使用ES搜索进行读写请求时都会经过网关;运维的时候会根据集群的重要程度进行划分,会将四十多个集群划分为VIP、Important、Normal、Backup四类,开发了一个DCDR工具用于跨集群的数据同步;在ES集群运维之上开发了三大组件,一个是ES Cluster Manager,用于集群的搭建、重启和升级混合操作的平台;第二个是集群ES的数据分析构建了一个Arius Metadata Service的元数据管理服务,用于做DSL分析、成本优化和查询回放;在这两个系统之上有一套Arius Admin管控系统,包含索引管控、权限管控、DSL运维、多版本支持、资源管控以及容量规划等功能;基于Arius Admin,构建了两套面向运维和用户的管控平台前端工程。 以上就是滴滴搜索平台的整体架构,然后基于此来做ES的版本升级。 ② 升级流程 上图为升级的流程,首先是要升级对ES集群的管控,要支持2.3.3和6.6.1两个版本;对每个要升级的索引要进行主备索引的创建,创建完毕后通过双写的形式对主和备都同时写入到新的索引中,对于历史索引采取的是这样一个策略:在双写之前,主备创建之后,会暂停历史数据的写入,把历史数据通过migration的方式从低版本迁移到高版本中,迁移完后再进行双写;在迁移完成,双写链路打开之后,做一个DSL数据回放,由于用户的读写都是通过gateway进行的,所以可以拿到用户的DSL语句和返回数据来进行一个高低版本的查询、对比和分析,如果最后比对结果是数据一致、性能也一致,那就认为该索引在高低版本中迁移是成功的。如果迁移成功,会在网关层完成用户查询的向高版本的切换,如果切换完成后,业务方运行没有问题就会将低版本的索引下线掉,最终就完成了索引由低版本向高版本升级的过程。 ③ GateWay兼容性 升级是一个比较漫长的过程,高低版本集群会并行运行一段时间,用户使用的SDK也会高低版本共存,这样就需要解决高低版本兼容性的问题。查询可能会分为上图六条线标识的六种情况,蓝色线表明不需要进行改造直接进行查询的,2.3.3的http和tcp sdk查询2.3.3ES集群,6.6.1 high sdk查询6.6.1的ES集群都是没有问题的;红色线表明是需要考虑兼容性问题进行改造的,例如2.3.3的sdk查询6.6.1的ES集群时候语法的差异性问题等,然后ES高版本中会逐渐取消掉tcp的查询接口,但是滴滴内部还是有很多用户是使用tcp方式查询的,如果需要用户进行代码改造的话流程会非常漫长,因此在Gateway层面做了一些兼容性处理:在2.3.3http api和6.6.1 high sdk查询6.6.1集群和2.3.3集群时候,做了请求DSL的兼容性处理和响应结果兼容,解决了用户的痛点;对于使用tcp方式查询的用户,开发了一个elasticsearch-didi-java-client的sdk,用户替换一下pom即可,表面上还是使用tcp的方式,但是在网关层面已经将其转换为了http查询的方式。这样就做到了用户透明。 ④ ES集群管控平台 同时搭建了一套ES集群管控平台,用于进行集群搭建、集群扩容、集群升级、集群监控以及集群诊断等工作,为升级过程中的运维赋能,提升升级推进进度。 ⑤ 元数据服务 前面介绍的时候有讲到元数据服务,该模块的作用就是提供一个ES集群和业务方的数据的分析,然后获取cluster/stats、node/stats、日志、监控数据等信息进行分析,最后可以得到节点磁盘使用状况、DSL查询情况(慢查、错误查询),基于此来做容量规划、分级存储、查询回放等数据驱动型工作。 ⑥ DSL服务 此处着重介绍一下DSL服务,用户所有请求都会通过网关,经过网关时会收集到kafka,然后用flink做一些分析,如DSL模板提取(具体查询参数去掉,抽象为模板)、DSL统计、DSL慢查分析、DSL异常分析等,然后将分析结果回写到ES集群中;然后根据这些分析的数据来做DSL审核(用户可能会查询滴滴的核心索引,此处需要审核才能查询)、DSL限流(有的DSL里面会有大量的聚合查询,此处会进行一定限流)、DSL分析(首先会对DSL语句进行语法树的解析,解析后会生成一个无参的查询模板)等。 2. 资源 ① 容量规划 接下来将一些如何在升级过程中解决资源问题,为此开发了一个容量规划的算法,ES缺乏一个多节点之间索引均匀分布的功能;在滴滴内部最大的集群是在两百多个节点,承载容量在PB级别,索引有上千个,在写入索引时候可能流量分布式不均匀的,很有可能有索引节点的热点存在。 解决思路为将两百多个节点进行划分为五个region,一个region都会有很多节点组成,如r1、r2、r3组成,划分之后就可以计算每个region中节点磁盘的使用情况,设置一个高水位线和低水位线,通过分析每个region的数据情况,region超过高水位就会通过rack变更进行扩容,region内部会监控不同节点的使用情况,通过rack建索引mockShard进行均衡,从而整体提升资源利用率,通过该算法后集群磁盘的使用率从百分之四十提升到百分之六十,这样就节省了大量的资源。 ② 分级存储 基于用户查询和保存的操作进行一个数据分析,开发了一个ES分级存储的体系,搭建ES集群时候主要基于两种磁盘进行搭建的,一种是SSD磁盘,另一种是Ceph(可以理解为HDD磁盘组成的网络磁盘);SSD磁盘非常贵,但是查询性能特别好,会存储一些查询频繁的数据,Ceph磁盘比较便宜,但是查询IO性能比较低,存储查询不是那么频繁的数据;根据用户查询的频率,将数据区分为冷数据和热数据,根绝查询的DSL来分析索引的保留期限,在滴滴内部基本上索引都是按天保存的(举个例子:日志都是按天建索引保存的),三天之内的放到SSD上保存,三天之前的数据会放到Ceph上存储,这样可以大量存储的成本,同等成本情况下,把集群存储容量从5PB提升到了8PB。 在分级存储之上,还开发了一些特性,专门开发了high level和low level的水位线,这是基于冷存和热存系统消耗是不一样的,冷存的时候high level可能会更高一点,以上就是分级存储的内容。 ③ FastIndex 另外还为离线数据导入ES开发了一个FastIIndex的组件,该组件开发主要是基于滴滴内部用于分析乘客的标签系统,从离线系统导入ES集群而开发的;标签系统每天都会重新计算,数据总量在40TB左右,原始数据在hadoop上,计算好之后通过kafka然后实时链路写入到ES,以前把40TB数据导入到ES需要40台高配物理机,基于这样一个案例开发了FastIndex组件,利用hive进行一个mapreduce的过程,在reduce阶段使用FastIndex组件启用ES local这样的模式将数据写到lucene data中,然后再把lucene文件加载到ES集群中,这样就完成了把离线数据导入ES集群的操作,资源从40台下降到10台高配物理机,时间也从6小时下降到1.5小时,节省了大量的成本。 3. 升级 ① 查询回放 机器资源优化好了之后,开始升级,升级过程前面有讲过了,这里主要介绍一下查询回放流程,因为要保证升级后对用户的查询是没有影响的;基于gateway网关层DSL的分析,将用户查询的DSL全部在高低版本上进行一个回放,最后得出一份查询性能报告和查询结果报告,通过分析两篇报告,如果是一致的就认为升级完成;如果不一致,就分析2.3.3和6.6.1哪些查询导致的问题,然后做兼容性适配,适配完成后再进行查询回放,循环往复直至最后所有的报告都一致,这样就认为ES集群升级成功。 ② 采坑 接下来介绍一下升级过程中遇到的坑: Mapping:选择6.6.1的理由是代码里面暂时还是支持多type的;还有就是布尔类型数据的兼容,分词不分词的mapping修改,这些内容都会提前帮助用户修改好mapping。 查询兼容:聚合查询term size不能为0,网关兼容默认返回1000条;match不支持type关键字,网关兼容查询type处理逻辑;not/or/and关键字不兼容,网关转换must/should/must_not;不支持关键字fields,网关转换为store_fields 性能:数值字段改为BKD,枚举字段会从Long类型改为keyword类型;否则long类型在BKD查询时候还有问题的 SDK:使用高版本ES会有堆外内存消耗过大的问题,需要开启jdk,nio.maxCachedBudderSize参数来保障堆外内存不会消耗过大。 04 升级收益 1. 平台升级 构建了一个完善的管控的平台,大大降低了使用成本。 2. 成本下降 机器数量下降了400台,每月成本节约了80万左右。 3. 性能提升 高版本的ES查询性能提升还是很明显的,请求耗时下降40%,集群写入提升30%。 4. 特性应用 使用了高版本特性带来的一些优势: Sequence Number提升了集群升级速度 Ingest Node索引模板和限流从网关层下放到引擎层 DCDR滴滴跨集群数据同步,相比CCR性能提升2倍 Cluster reroute冷热节点shard搬迁更均匀 Cluster allocation explain降低集群状态运维成本 05 总结与展望 1. 总结 针对搜索平台进行大版本的升级时,一定要做到: 架构要可控:服务化(网关服务、管控服务、元数据服务、FastIndex服务)、高内聚、一定优先保证稳定性 平台要易用:平台化、自动化、可视化 成本要低廉:数据驱动、技术改造、业务配合 引擎要深入:深入理解版本差异、深入理解ES原理、深入定位问题根因 2. 规划 最后对滴滴搜索平台做一个整体的规划: 更大的集群:在滴滴现有的目前40多个集群的规模下,做得更大,由于master元数据管理的限制导致对集群的管控是无法做到非常大的,目前滴滴希望做到单集群支持50万下载、1500节点的支撑;同时需要做好多租户能力的支持 更易用的平台:ES云平台建设、ES专家服务 更强的引擎:CBO/RBO查询优化、提升写入性能 更多的贡献:加强和开源社区的互动、深入引擎开发 嘉宾介绍: 赵情融 滴滴出行 | 专家工程师 2018年加入滴滴,负责滴滴搜索平台建设工作,曾在阿里工作多年,有丰富平台建设经验。 特别推荐一个分享架构+算法的优质内容,还没关注的小伙伴,可以长按关注一下: 长按订阅更多精彩▼如有收获,点个在看,诚挚感谢 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-10-28 关键词: 互联网 大数据 云计算

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