素有硅谷“钢铁侠”之称的埃隆·马斯克2月13日在世界政府峰会(WGS)上再次语出惊人:未来人类需要与机器合体成赛博格,才能避免被人工智能淘汰。
很难想象,达到人类等级的人工智能会如何造福人类,同样也难以想象不恰当地使用它,会酿成什么样的恶果。
微软公司创造的女性聊天机器人塔伊(Tay)被放在了社交网络上。微软的本意是希望塔伊通过与人类在社交媒体上的交流变得更擅长沟通,但结果却出乎意料。一些恶意网友诱使塔伊在聊天学习的过程中,变成了种族主义和男性至上主义者。眼看机器人一天工夫就被教坏,微软公司只好撤下了塔伊。
本文来自CMU的博士,MIT的博士后,vision.ai的联合创始人Tomasz Malisiewicz的个人博客文章,阅读本文,你可以更好的理解计算机视觉是怎么一回事,同时对机器学习是如何随着时间缓慢发展的也有个直观的认识。
人们对人工智能总是有很多顾虑:人工智能对我们的工作意味着什么?机器人会不会在工作中取代人类?会不会导致“人机”战争的最终爆发? 但目前的研究项目显示,人工智能可以很好地造福人类。在以下的五个领域中,机器学习能够很好地帮助人们解决难题。
人们越来越看好人工智能的前景及其潜在的爆发力,而能否发展出具有超高运算能力且符合市场的芯片成为人工智能平台的关键一役。由此,2016年成为芯片企业和互联网巨头们在芯片领域全面展开部署的一年。而在这其中,英伟达保持着绝对的领先地位。但随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继加入决战,人工智能领域未来的格局如何,仍然待解。
消费领域苹果仍是风向标,平板厂商纷纷转型,软硬件优化成智能硬件核心竞争力,从芯片到算法,人工智能的应用范围越来越广。
AI(人工智能)成为去年最火的内容,不仅如此,在未来几年内人工智能的火焰将会持续燃烧,众多科技巨头也都发现了人工智能在未来蕴藏的无线潜能。先来看看什么是人工智能小编
目前,人工智能在技术和产业两个方面临近“奇点时刻”,与行业的融合度上也日益加深。对于传统产业来说,利用物联网、大数据和人工智能进行转型升级方为上策。
作为工程师出身的你,是否对科幻电影中各种酷炫的未来科技痴迷过?尤其对那些充满未来科技感的随身装备印象深刻有木有——《异形》、《钢铁侠》、《黑客帝国》中超强悍的机械装甲;《创战纪》中的智能服装、电影《星际迷航》中的徽章通讯设备;《少数派报告》体感手套;007系列电影中邦德手上那款无所不能的智能手表……
比尔·盖茨说过,解决了机器学习的问题,抵得上十个微软。彼时,那要花掉4万亿,这对人类推进技术进步来说还算是划算的。我们如何让AI更能干?如果可以,我们如何能让结果对我们更有利?这是我经常会问自己的问题。
如果有一天,你突然发现身上的一颗痣变得有些奇怪,你会怎么做?虽然这可能是一个危险的信号,但很多人因为工作忙、去医院不便等种种原因,往往不会及时去检查。现在,人工智能为这个问题提供了更好的解决方案:在未来,我们或许可以在手机上下载一个APP,开个摄像头让机器医生帮我们看一看,这是不是皮肤癌的早期症状。
工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛,从应用场景来看主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室/医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共11个领域.
将功能强大的电子产品便携化并随身“穿戴”一直是科技工作者努力的目标。而今天,梦想已经逐渐照进现实——VR设备将风靡一时的《回到未来》中头戴显示器带入寻常百姓家;智能手表/手环已经达到千万级的年出货量。
“正当Intel、微软等巨头投资人工智能为基础的芯片技术时,英伟达已经以Q4财报显示,这家已经在人工智能领域投资将近12年的芯片企业已经开始就此收获可观的盈利。”资深技术评论家Therese Poletti在其财报发布后指出。
在2016年,所有人都看到了人工智能的前景和其潜在的爆发力,但不管是AlphaGo还是自动驾驶汽车,要想使得任何精妙算法得以实现,其基础是硬件的运算能力:也就是说,能否发展出超高运算能力又符合市场需求的芯片成为了人工智能平台的关键一役。
近日,《Nature》杂志在封面发表一篇文章:利用深度学习算法诊断皮肤癌,准确度达到91%,可以与医生比肩。
据外媒报道,近日,日本川崎重工在本周于东京举办的Pepper World上,展示了一款名叫duAro的工业机器人,拥有贴膜绝技,而且完美无气泡。
据外媒报道,美国各地的警察部门为收集更多的信息,开始越来越多地为执勤警察配备便携式摄像机。
去年感恩节时,美国斯坦福大学心血管外科的一位医生造访了印度,那次访问对他感触颇深:一台救治同种心脏疾病的手术在美国的花费需要90000美元(约合62万人民币),但在印度,费用却只需要1800美元(约合1万2千人民币),不仅价格只有美国的2%,就连医疗效率也远超美国:这里一个月大约要做900台心脏外科手术,而这几乎是美国一所普通的大学医院做一年的量。