如果人工智能开始慢慢地“懂情感”、“有审美”,那会是一种怎样的体验呢? 日前,阿里巴巴联合浙大发布了一款可以基于图文内容自动生成短视频的人工智能Aliwood,其给音乐建立了一套情感模型
在人工智能时代,网络安全问题备受关注。对此,安全研究人员转向了机器学习。机器学习的确提供了强有力的帮助,但在当前网络攻防态势下,机器学习也难以“一肩挑”。 在人工智能时代,各行各业最怕听
兵马未动,粮草先行。人工智能是基于网络和大数据的,保护网络和数据安全是发展人工智能的前提,我们认为网络信息安全是人工智能的保镖。 人工智能对网络安全需求程度高于互联网
乍一看,你可能会认为区块链是由那些整天坐在电脑前的热门企业家和二十多岁的书呆子所主导的。然而,有许多东西可以用来阻止区块链,而不仅仅是那些被我们贴上颠覆性的标签。 全球区块链技
数据是大数据产业发展的基础,具有商业价值的数据能帮助企业洞察客户、数字化运营、风险管控、精准营销、预测和决策等。具有商业价值的数据,配合商业分析,能真正帮助企业提升业务,创造出新的价值。尤其是把
从去年人工智能领域行业的发展方向来看,2018年的人工智能在医疗领域上热度更加高涨,同时渴求能落地的成果,尤其是AI医学影像的优势部分在数据处理层面上更为突出,辅助诊断模型的构建也变的轻松。
人工智能作为目前手机的最热门功能,是可以与5G相媲美的未来手机发展趋势。即使在我们目前所使用的4G手机中,人工智能也已经比不可少,手机中的很多功能已经要借助于人工智能性能来实现,生物特征解锁、拍
对于手机厂商们而言,要想继续推动智能手机市场增长,就必须打破传统,找到新的路子。实际上,近年来各大手机品牌无不在探索智能手机新的发展方向,无论是音乐手机、拍照手机、游戏手机,又或是摄像头、手机机
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,正在深刻改变人类生产生活方式。如今,人工智能已成为引领科技发展的重要驱动力,全球各科技公司纷纷布局人工智能产业,抢占战略高地,中国更将其纳入国家发展战略,
十多年前,我第一次接触“众包”这个概念,当时我还是伦敦商学院的一名学生。那天,我们的教授拿着一罐硬币走进了教室。 他让我们每个人都猜一下罐子里有多少钱。罐子在教室里传了一圈,同时教授在白
随着人口的减少,我国的人口红利优势也在逐渐消失,之前火热的传统制造业也在遭遇工人流失,用人成本加重的困境。面对这种困境,传统制造产业又该如何摆脱呢? 劳动密集型产业正在遭遇招工难的难题,
随着云计算、物联网、人工智能、信息安全与大数据技术的深入融合,政策和标准体系的完善,人才队伍的建设,以及应用场景和解决方案的丰富化和落地化,未来的大数据产业将迎来新一轮的增长。
在这一概念提出近30年之后,IoT(Internet of Things,物联网)的产业化现状仍然不能让人满意,预言家以及分析师们口中的万亿美金产值的火热局面还没有来。看不到太好的解决方案,分析
前言:人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下长短时记忆神经网络(LSTM)算法。 我们知道,RNN是一类功能强大的人工神经网络算法,RNN一个
人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下CART算法。 我们知道十大机器学习中决策树算法占有两席位置,即C4.5算法和CART算法,可见CART
前言:人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下C4.5算法。 C4.5算法是由Quinlan提出并开发的用于产生决策树[参见人工智能(
前言:人工智能机器学习有关算法内容,请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下循环神经网络(RNN)算法。
消息称,美国已经同意解除对中国禁令,当然中兴也付出巨大代价。巨额罚款、领导层更换,被美国派人监管。 不知是不是大家都松了一口气?我相信,这不是一个终点。 1、美国政府不
首先,介绍一个新科技预测工具—技术成熟度曲线(The Hype Cycle)。技术成熟度曲线是美国高德纳公司提出并使用的预测工具。从1995年开始,高德纳公司就开始用技术成熟度曲 线对新科技的发
华为近日发布了全球联接指数(GCI)2018 报告。研究显示,各行各业将人工智能融入宽带、数据中心、云、大数据和物联网这五大关键使能技术后,基础联接将演变为智能联接,激发创新活力,带来新一轮经济