德国马克斯·普朗克光学研究所所长弗洛里安·马夸特(Florian Marquardt)及其团队在物理期刊physical review X上发表论文《增强学习神经网络在量子反馈中的应用》,提出了
尽管近几十年来在检测和治疗方面取得了稳步进展,癌症仍然是美国的第二大死亡原因,每年约有50万人因癌症去世。为了更好地认识和对抗癌症,医学研究者们开始借助癌症登记程序开展研究。这一全国性的组织网络
人工智能正在侵入许多领域,最近正被用于天文学和寻找宇宙中的智慧生命,即SETI计划(搜索地外文明计划,Search for Extra-Terrestrial Intelligence)。Bre
美国宾夕法尼亚大学佩里全球中心(Perry World House)的智库专家撰文分析了中国和美国之外各国发展人工智能的情况。 关于人工智能如何影响地缘政治,大多数的讨论都聚焦于华盛顿和
据市场研究公司CB Insight的分析,医疗健康相关的人工智能初创公司自2013年来已融资43亿美元,为各行业之首。 人工智能正在变革医疗健康行业,对于那些关注谷歌子公司De
机器学习和人工智能 机器学习和人工智能的区别:“好的,谷歌!有什么事吗?你能演奏我最喜欢的曲目或者预订一辆从宫殿路到MG路的出租车吗?” “亚历克莎,几点了?”“早上5点叫醒我。
由于缺少从一种语言到另一种语言的很多翻译示例——例如从英语到乌尔都语(Urdu),Facebook(脸书)公司已经开始使用无监督的机器学习来翻译其平台上的内容。 Facebook人工智能
美国北卡莱罗纳大学的科研人员开发出一款人工智能系统,可以从无到有地学会如何设计药物,有望极大加速新药设计过程。 该系统被称为结构进化的强化学习,简称为ReLeaSE,它是一种由两个神经网
美国加州大学洛杉矶分校的科学家利用光信息实现了神经网络计算,相较传统电子器件,其处理速度接近光速,但准确性有所降低。 神经网络以计算成本昂贵而著称。但只有训练部分才会对大多数计算机硬件造
德国斯图加特大学的科研人员利用超级计算机和机器学习开发出一套工具,可帮助火电厂、核电厂、地热电厂等改善运营效率。 高性能计算资源和数据驱动的机器学习帮助德国斯图加特大学(Universi
“智慧医院”这个概念在全球提出来大约只有10年的时间,这个概念提出以来,全球各个医院都进行了不同探索,把互联网技术、智能技术,包括现在人工智能的一些技术都用在医疗服务的各个领域。我国在这个领域进
企业比以往任何时候都更受数据所驱动,物联网(IOT)是这种转变的原因之一。 如今,许多企业都在使用物联网数据来驱动决策。 据专家预测,到2020年,物联网设备将超过300亿台,其
美国科研人员正在利用人工智能帮助水下机器人适应各种极端环境,以完成勘察水中建筑安全状况的任务。 海浪、风、水流、过往船只的尾流和建筑物周围的漩涡使水域成为经验丰富的船长所面临的最复杂环境
斯坦福大学的科研人员设计出了一种卷积神经网络,能够预测混合使用多种药物可能产生的副作用。 美国斯坦福大学(Stanford University)的计算机科学家设计出一种卷积神经网络,能
一项由多国科学家联合完成的研究表明,基于卷积神经网络的人工智能在诊断皮肤癌方面已达到比人类医生更出色的水准。 研究人员首次证明一种被称之为深度学习卷积神经网络(Convolutional
初创公司利用无监督学习方法开发出预测阿茨海默症进展的系统,可扩展到其他退行性疾病预测,助力精准医学。 每年,有数百万人饱受阿茨海默症(Alzheimer’s disease)的折磨。据阿
人工智能算法与人的思维模式日趋接近,除了具有能听会说的能力外,还可以通过大数据的经验学习,能理解会思考。当前人工智能正逐步进入应用红利兑现期。”科大讯飞董事长刘庆峰表示,目前,科大讯飞的智慧教育
未来的智能住宅计划正在慢慢变得越来越可行。在这些计划中,住宅能够为住户完成所有家务,如将晚餐做好并放到厨房的餐桌上,同时具有各种便利设施。随着深度学习研究的发展,智能住宅正在离我们越来越近。
自从多年前的AlphaGo将专业围棋手击败之后,人工智能已经成为一个媒体上最常见的字眼,人工智能并非一个独立的概念,而是多种应用的结合体,比如语音识别、图像识别、文本理解于内容生成等,这些技术可
谷歌及其子公司Verily的科学家们发现了一种利用机器学习来评估一个人患心脏病风险的新方法。通过分析病人眼睛后部的扫描结果,该公司的软件能够准确地推断出数据,包括个人的年龄、血压,以及他们是否吸