过去20年中,人工智能正为我们执行越来越多的广告决策,帮助广告更为精准,包括透过理解消费者意图以改进广告平台,透过程序化和内容创作来扩展营运等。
智能化是近年来制造业最重要的趋势,历经过去几年的市场教育,这两年市场询问度已开始提高,而从2016年开始,IT产业掀起人工智能(AI)热潮,AI与物联网的整合将成为未来各垂直领域的主流系统,在制造业中,AI也将成为工业物联网的核心运算架构之一。
从事IT领域工作二十年以来,我发现人工智能技术逐步从概念转向实际——机器学习技术位于前沿,并且变得更易于使用,即使对于没有专业知识的团队也是如此。 随着越来越多的团队使用预测模型,领导者和管理者必须意识到可能会扭曲团队工作结果的常见问题。为了实现可靠的机器学习过程,以下是要避免的九个常见陷阱,以及可采用的最佳实践方法。
据报道,在AI风起的今天,似乎哪个领域都难以逃脱它的裹挟。手机作为市场活跃度最高且陪伴用户时间最长的智能终端产品,AI技术对于其重要性也日益凸显。将AI芯片引入手机已经成为手机制造商的大潮流,大多数高端智能手机都有AI加速器,内置AI芯片将逐渐由高端市场过渡至中低端市场。如今的AI,便将“忽如一夜春风来,手机行业全AI”的态势展示在世人面前。
市场研究公司Gartner研究报告指出,人工智能(AI)衍生商业总价值将在2018年达到1.2兆美元,比2017年增长70%。预计到了2022年,人工智能的商业价值将达到3.9兆美元。
在中兴与华为后,特朗普的大刀再次砍向了人工智能!,而这一次更为猛烈!预计未来会有更多科技企业以各种形式被卷入中美贸易战中,特别是在人工智能(AI)上的合作,这也让中国官方与业界对于如何赶快掌握“中国芯”的焦虑愈演愈烈,不过也有陆媒点名,包括百度、阿里等网络巨头其实都已默默“上芯”,中国有机会赶超的,就是AI芯片。
近日,IBM提交的一份专利申请 中,涉及一种能够在物联网(设备)上安全运行区块链智能合约的方法。
传统的制造业正在发生一场大变革,工业4.0时代的到来,将自动化流水线生产制造模式逐渐向互联自动化智能化生产制造模式过渡。
AI技术作为全新的通用型技术,经过近两年的飞速发展,已经迈入全新阶段。 4月26日上午消息,美国的科技巨头、欧洲的电信公司、日本的风险投资公司和英国政府已经联合,在英国的人工智能行业投入了数十亿英镑(约合14亿美元)。
德国当地时间4月24日上午,2018年汉诺威工业博览会期间,华制智能在德国汉诺威举行“制造不凡,智见非凡”智能工厂软硬件产品发布会,携手德国DFKI(人工智能研究中心)发布联合项目合作。双方将在人工智能(AI)和增强现实(AR)等领域展开全方位、深层次合作,在“工业4.0”和“中国制造2025”战略指引下,通过技术合作与创新,助力制造业转型升级。
creAIte创以智用——2018商汤人工智能峰会在北京举行,Qualcomm作为商汤科技重要的全球战略合作伙伴,也是此次峰会的唯一芯片侧合作伙伴参加了活动,与广泛的生态系统合作伙伴共同分享了在终端侧人工智能领域的突破与探索。
物联网(IoT)的一大优点在于能解决我们身边最常见的问题,如交通拥堵等。我之所以想讨论物联网在优化交通方面的潜力是因为当今的世界人口和车辆数量众多,当世界大部分人口开始居住在城市地区时,这个问题会变得更加严重。根据一项研究,到2030年,全球近60%的人口将居住在城市中。
美国科技巨头谷歌(Google)和脸书(Facebook)都在开发人工智能芯片,连苹果(Apple)公司也在投入这一领域的研发。阿里巴巴也接连两天释放自行研发芯片的消息,是因为受到中兴引发的中国缺“芯”痛刺激,还是另有原因?
AI技术作为全新的通用型技术,经过近两年的飞速发展,已经迈入全新阶段,正在向各领域渗透融合,而2018年也将成为AI技术在终端侧产业化和商业化落地的重要阶段。 近日,微博宣布在加州硅谷 Palo Alto 成立微博北美研发中心,主要技术方向为 AI(人工智能)。
在适当的条件下,一种被称为金属玻璃的未来合金,会比现在的钢材更坚固轻便,也更耐腐蚀和磨损。过去50年中,人们在数百万种可能的成分组合中,已经评估过几千种,但只有少数几种可能是有用的。
近日,IBM发布了一款人工智能显微镜,可以透过其观察海中浮游生物在不同环境下的不同行为反应,及时分析预测海洋水质的健康状况。
AI技术作为全新的通用型技术,经过近两年的飞速发展,已经迈入全新阶段,正在向各领域渗透融合,而2018年也将成为AI技术在终端侧产业化和商业化落地的重要阶段。我们可以看到,越来愈多的“AI”正借助机器人、音箱、汽车等多种形态的“肉身”,从虚拟世界迈进现实世界。 自动驾驶汽车的前景十分诱人,但如果我们的目标是创造充满活力的城市,我们不能想当然地认为给富裕的人带来像自动驾驶汽车这样的私人AI司机,就会刺激我们的城市基础设施进行以人为本的大规模改造——在此期间,也许我们并不需要自动驾驶汽车。
AI技术作为全新的通用型技术,经过近两年的飞速发展,已经迈入全新阶段,正在向各领域渗透融合,AI芯片竞争愈演愈烈,继谷歌、苹果、亚马逊自主设计制造AI(人工智能)芯片后,近日脸书也决定加入自主研发AI芯片的阵营,另外BAT中的阿里巴巴和百度也已试水AI芯片制造。巨头们表示,自主研发除降低成本外,根据自己产品所定制的芯片,可以更好地进行适配和调教。
“很多人对工业4.0可能有误解,认为它就是无人化生产,这实际上并不是真实的情况。在接下来的十年里,我们要实现的并不是无人的生产,而是组合性的生产。”近日,在由北京深知无限人工智能研究院等主办的“2018中德人工智能及智能制造论坛”上,“工业4.0之父”沃尔夫冈·瓦尔斯特如是说。
近日,IBM发布了一款人工智能显微镜,可以透过其观察海中浮游生物在不同环境下的不同行为反应,及时分析预测海洋水质的健康状况。