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  • 美国智慧城市发展为什么受到了严重的阻碍

    美国智慧城市发展为什么受到了严重的阻碍

    城市会让人们的生活更美好吗?我们视野所及,给人生活带来美好的城市优点想近,但不好的城市则各有其短:有些城市交通严重拥堵,有些城市空气污染严重,有些城市安全问题堪忧等等。 如何解决这种种不好,智慧城市被寄予厚望。麦肯锡在《智慧城市:数字技术打造宜居家园》的报告中指出,智能技术一旦引入,城市会变得更加便捷。通勤时间将日均缩短15-30分钟;城市会变得更加安全:伤亡人数减少8-10%;城市污染问题也能得到遏制;空气污染给人的健康带来的不良影响可降低8-15%…… 而作为身份认证的重要手段之一,人脸识别已经成为智慧城市建设中的重要组成部分。市场研究机构MarketsandMarkets发布一份全球人脸识别市场报告,预计2019年人脸识别市场规模将为32亿美元,2024年将增长至79亿美元,复合年增长率为16.6%。 人脸识别已受重创 但你知道么?在美国人脸识别技术在近期受到了致命打击。今年5月份,旧金山出台法令,禁止警察和其他政府机构使用人脸识别技术。随后七月份美国马萨诸塞州的萨默维尔市宣布禁止当地警方和市政部门使用面部识别软件,成为美国第二个禁止该技术的城市。 6月初,科技巨头微软宣布,已删除其公开人脸识别数据库——MS Celeb。据称,用于学术研究的该数据库于2016年建立,拥有超过1000万张图像、将近10万人的面部信息,包括一些公众人物的数据。 不止如此,就在8月份联邦上诉法院驳回Facebook希望撤销一项集体诉讼的申请。该诉讼声称,Facebook未经用户同意,非法收集并存储数百万用户的生物识别数据。这一判决或将使Facebook需要就面部识别技术向原告支付可能高达数十亿美元的损害赔偿。 而在更早的2011年,谷歌母公司Alphabet董事长埃里克·施密特说,人脸识别“很可怕”,并承诺谷歌公司不会建立用户照片的数据库。..。.. 人脸识别为何在美国受阻严重 1、技术尚有欠缺 美国在该领域一直处于前沿位置。尽管如此,目前的人脸识别技术还是错误百出。去年,一篇发表在外媒网站的文章中指出,如今非常热门的AI应用人脸识别,针对不同种族的准确率差异巨大。其中,针对黑人女性的错误率高达21%-35%,针对白人男性的错误率则低于1%,这在美国可以说是非常不正常的。 另外,还有一个乌龙事件需要强调,亚马逊在2016年推出的图像识别AI系统Rekognition,曾将28名美国国会议员识别成了罪犯,当时引得美国社会一片哗然,也令大众对人脸识别技术充满了质疑。由此可见技术不成熟所造成的识别误差让人们对人脸识别技术有一定的偏见。 2、人文因素 “仔细分析会发现,对人脸识别等新兴技术的态度,与美国素来有反对政府权利过于集中及商业(科技)巨头垄断的传统有关,同时也不排除有美国各党派间政治和选战博弈的因素牵扯其中,但不管怎样,这些新态势提醒我们,美国各方开始从关注技术发展为主转向考量技术的人文、伦理等因素影响,这说明其意识到不受限制的技术发展带来的副作用,这对我们是很大的警醒。”公共卫生治理中心执行主任、美国德克萨斯州圣玛丽大学法学院兼任教授贾平曾对美国抵制人脸识别技术下了如此结论。 而在五月,英国警方首次作为被告对使用自动化人脸识别系统做出辩护。英国警方在法庭上称,人脸识别技术可以预防犯罪、保护公众,并且不会破坏无辜人士的隐私。 但36岁的英国公民布里奇斯(Ed Bridges)显然并不同意。5月21日,他将南威尔士警方告上法庭。布里吉斯认为,警方在未经本人同意的情况下使用自动化人脸识别技术对他进行扫描,侵犯了他的隐私权。 同时,近期还有欧洲科学家因得知上海世界人工智能大会需要人脸识别才能参会后,愤而拒绝参会的报道。由此可见,人文因素决定了欧美不能像我们一样十分豁达的接受人脸识别技术。 人脸识别技术遭拒,智慧城市发展受创 人脸识别的市场潜力暂且按下不表。但MarketsandMarkets的报告指出,人脸识别发展的主要驱动力包括:政府推行用户和数据安全举措的增加、越来越多移动设备的使用以及全球对健全欺诈检测和预防系统需求的日益增长。 而人脸识别能够发展的如此之快,很大层面上得归功于政府的推动。截至目前,出入境管理、刑侦安防、公务办理等领域越来越多的用到了人脸识别技术,也取得了不错的成果。以刑侦为例,较为知名的事件有警方利用人脸识别技术数次在张学友演唱会捕获逃犯;最近的案例为警方通过“天网”系统抓获已经外逃两年的北大弑母案嫌犯吴谢宇……这样的案例还有很多。 也就是说,一旦政府带头禁止人脸识别技术的使用,那么可以预见的,人脸识别的发展说停滞不前可能过于夸张,但称其滚芥投针绝不为过。 其中,“天网”系统是我国基于人脸识别等专业技术开发出来的重大成果。通过应用人工智能、视频图像处理等多种技术,“天网”系统能够在第一时间对人脸信息进行捕捉和匹配,识别速度快且准确度高,已经有二十多个省市的公安系统与之实现了对接。 而从更大视角来看,“天网”系统是智慧城市建设中的一块重要版图,如果没有“天网”系统的存在,或仅仅是人脸识别技术被禁,那么以上场景就只会存在于电影中,而智慧城市的建设也将不完整。 同时以国内为例,在数家知名的业内公司给出的“智慧城市”解决方案中,图像识别或分析这一功能几乎已经是标配。一旦人脸识别技术被禁,尤其是政府层面的,他们受到的损失也将不可估量。 窥一斑而见全豹,因噎废食不可取 “智慧城市”这一概念已经存在许多年,但在近几年随着AI、大数据、物联网等技术的发展,基于“智慧城市”的基础,“新型智慧城市”的概念也应运而生。智慧城市建设已经成为了全球国家正在进行或将要进行的一个重要项目,这已经是势在必行。 而“人脸识别是否要被禁止”不会是智慧城市建设过程中面临的唯一问题。但透过这一问题,一些关键的、通用的问题已经被暴露。比如说一项关键技术作为双刃剑,仅仅因为可能存在的伤到自己概率就将其弃之不用。那么今天禁止人脸识别,明天就可以禁止自动驾驶,因为自动驾驶潜在的风险不威胁个人隐私,直接威胁生命安全。长此以往,智慧城市还要不要建设?就好比一座房子,原本四堵墙被生生拆的只剩下一堵,那即便房子还勉强存在那它还能被称之为一栋房子么? 结语 人脸数据不知不觉间被采集和运用、数据库面临泄露风险、人脸识别技术可靠度存疑……但不可否认,“智慧城市”建设是智能时代下的必然,而人脸识别技术作为身份认证重要手段之一,也是建设过程中的重要版图之一,但当数据没有安全保障、落地识别也没有准确度保障的时候,民众多会产生“抵触”情绪,而“智慧城市”建设或将也会受阻。 而随着技术的发展和相关法制的不断完善,人脸识别技术的弊端想必会有所缓解。尽管不能完全消除,但这却也是现代文明发展必须牺牲的部分。如果一直在人权与隐私的问题的坎上停滞不前,这对于智能化的发展而言,并不是一件好事。

    时间:2020-05-25 关键词: 物联网 人脸识别 智慧城市

  • 人脸识别针对智慧金融更多的是辅助功能 未来发展情况尚未可知

    人脸识别针对智慧金融更多的是辅助功能 未来发展情况尚未可知

    人脸识别技术可以归属于人工智能技术,目前已经有相关的产品推出,比如人脸识别智能锁,不过产品并不是很成熟,近期有新闻显示容易被破解。 人脸识别技术如何构建智能金融与智能社区,这是两个问题,先回答后面一个,构建智能社区,人脸识别技术主要体现在身份的验证方面。假设本小区已经是智能社区,那么你通过人脸识别技术自助刷脸就能进出小区,通过刷脸进入家门,是不是非常方便,不用带钥匙和卡片。另外人脸识别技术可以拥有单独的数据库,如果是邻居家来访,或者是亲戚来访,不用下去接人,直接通过人脸识别技术自动识别访客是谁,自动开门。这类应用场景还有很多。 智能金融呢现在应用的比较多,比如支付宝、微信等登录或者验明身份的时候用的多,这个因为涉及到安全系数非常高,所以经常我们看到需要眨眼,动动嘴巴,不想有些智能锁用一张照片就能开锁。 人脸识别技术针对智慧金融更多的是辅助功能,毕竟金融体系需要的是绝对安全。未来人脸识别技术可能会应用更为广泛,不过现在整容技术很牛,不知道以后会是个什么情况?拭目以待吧。

    时间:2020-05-25 关键词: 人脸识别

  • 人脸识别系统定位功能剖析

    人脸识别系统定位功能剖析

    经常被网友问到“人脸识别系统是如何找到人的?”,本文将通过实际案例具体分析人脸识别系统的组成、人脸识别系统的架构、人脸布控流程、以及人脸识别系统的具体功能来详细解答网友疑惑。 人脸识别轨迹跟踪 一、人脸识别系统组成分析: 系统由前端人脸抓拍采集子系统、网络传输子系统和后端解析管理子系统组成,实现对通行人脸信息的采集、传输、处理、分析与集中管理。系统中,前端人脸采集设备负责人脸图像的采集,接入服务器主要实现图片及信息的接收和转发功能,可为多种型号、多个厂家的抓拍机提供统一接入服务,接收到的抓拍图片存入云存储单元,并由人脸结构化分析服务器对抓拍的视频及图像进行建模以及黑名单实时比对报警,建模得到的人脸信息以及模型数据存入大数据单元。后端解析应用平台则根据用户的应用需要,支持实时人脸抓拍、检索等功能,可向用户提供黑名单库与抓拍图片的实时比对信息,为快速高效查到可疑目标提供服务。 1、前端人脸抓拍采集子系统 前端人脸抓拍采集子系统负责完成人脸信息的采集,包括人脸小照片、过人场景照片、视频流等。主要由人脸图像采集设备(视频监控摄像机或带人像识别功能的人像抓拍机)、补光灯、外场工业交换机、开关电源、防雷器等设备及杆件组成。 2、网络传输子系统 负责系统组网,完成数据、图片、视频流的传输与交换。一般通过租用运营商光纤链路组建专网,可通过EPON方式组网(单点上传带宽≥20Mbps,可根据需求增加),包括光纤收发器或EPON设备。 3、后端解析管理子系统 负责对前端人脸抓拍采集子系统相关数据的汇聚、处理、存储、应用、管理与共享,由人脸结构化分析服务、应用管理和存储系统组成。中心管理平台由搭载平台软件模块的服务器组成,包括中心管理服务器、视频流接入处理服务器、图片流接入处理服务器等。 二、人脸识别系统架构分析 人脸识别系统架构分为内网和专网两个部分。其中内网的人像应用平台,主要负责区域特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库,以及与其他部署单元的联动功能;专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能,承担主要的计算功能。 三、人脸布控流程分析 省级单位从内网省级人像比对系统下发布控业务指令及布控人员信息,通过安全交互平台,采用数据摆渡的方式到省级专网进行下发布控,布控信息到达市级专网人像比对模块,进行实时布控比对,并将布控信息通过省级专网回传至省级内网人像比对系统,完成布控闭环。 市可针对本市特色人员按需布控,布控指令由市内网人像比对模块发出,在市级专网本级平台进行布控或下发布控指令,布控结果在本级平台反馈,并进行平台弹窗告警,布控信息确认后完成布控闭环。 四、人脸识别系统功能分析: 人脸识别系统以“人员轨迹查询、身份确认、人员布控”三大业务需求为主线,结合“事前预警、事中布控、事后侦查”应用模式,从“搜人、判人、控人”三个维度规划人像大数据应用系统功能,形成“人员踪迹查询、人员身份研判、人员布控预警”三大业务功能;同时辅以系统管理、移动应用需求,建立对应的“系统安全管理、人像“APP”两大增值功能,将业务应用与人性化管理机制进行有机结合,创新基于人像大数据的综合实战化应用模式。 1、人脸管理功能: 1)名单管理。对名单库及库内名单进行管理。支持用户新增、修改、删除名单库,也可以对库内名单进行新增、修改、删除等动作。 2)资源管理。对布控点及布控点内的人脸采集摄像机/抓拍相机进行管理,可添加,修改,删除抓拍机。 3)布控管理。支持添加、编辑、撤销布控任务。可添加一条含布控名称、布控对象、布控范围(可地图选点)、分时段阈值、布控原因的布控任务,并可通过输入关键字对人脸布控进行检索。 4)任务管理。支持对上传记录进行显示、查询及删除操作。可显示上传图片的记录,并按姓名、证件号和建模状态查询查看建模的黑名单、总数、成功数和失败数。 2、人脸应用功能: 可通过多种查询方法,对人员信息、人员抓拍进行数据处理和分析,从而筛选出满足提交的人员信息。 1)实时抓拍。基于前端高清摄像机或人脸抓拍相机,通过系统或抓拍相机在实时视频中检测人脸,跟踪人脸运动轨迹,截取到最清晰的一帧进行储存。并把抓拍人脸照片、经过时间、相机地点信息等记录在路人库中,抓拍到并储存的人脸信息可作为检索数据库使用。支持按树形目标选择抓拍通道,并同时查看一路或多路实时人脸图片抓拍。支持背景图及小图的下载。 2)实时预警(人脸卡口)。支持抓拍图片与黑名单库的实时比对。支持预警接收的设置,在预警设置里,可选择预警接收的布控任务和布控范围。 3)历史预警。支持按布控任务、布控范围、布控对象、相似度、时间、报警确认形式进行单一条件或组合条件的查询。支持设置查询结果按时间或相似度排序。 4)人脸查询。支持对动态抓拍库、静态名单库的人脸查询。查询照片支持原图查看,详细信息查看,前后视频预览。人脸图像及相关结构化信息可导出成excel文件。 5)以脸搜脸(1:N比对)。用户可以选择某张人像图片,在抓拍库或者静态名单库中寻找相似度高的人像图片。系统根据相似度高低来排序。待比对的图片可以本地上传,也可以是抓拍图片或者是静态图片。当上传图片过于模糊时,支持用户手动标注加强识别的功能,通过网站界面手动标注特征点或框选范围,帮助系统识别到准确的人脸位置,提高比对准确率,改善模糊照片的比对效果。 6)人脸查重(N:N比对)。系统支持针对单个人员库或两个人员库之间的重复人员查询,并返回查重结果。在查重任务进行过程中,可查看任务状态、相关信息等,并对已完成的查重任务进行查看、删除等操作。 7)人脸APP。支持人脸检索功能,通过拍照上传或者本地图片上传的方式,进行人脸比对,比对成功后,按相似度返回相应的人脸检索结果。 8)人员轨迹分析。可利用已有的人脸图片或者系统检索出的人脸图片,搜索出一定时间段及监控范围内的相似人脸图片,选择目标人员人脸图片,分析目标人员“从哪里来、到哪里去、沿途经过哪里”。

    时间:2020-05-25 关键词: 人脸识别

  • 人脸识别在人类日常生活中普及 导致数据库逐渐扩大

    人脸识别在人类日常生活中普及 导致数据库逐渐扩大

    大多数人脸识别产品研究方向目前走向“两极”。一极是大型系统:在应用中,数据库越大越好,速度越快越好,识别率越高越好。另一极是小型模块或芯片:模块或芯片越小越实用,越容易和更多产品集成,使用范围更加广阔。 特征传感器 人脸特征都是通过光学传感器如CCD或CMOS形成图像信号,因此受光线影响较大,即使外加主动光源能够克服光线变化,但对人脸特征仍然有影响,且增加产品成本,所以人脸识别领域研究人员设计了红外成像设备,来适应人脸模式随光照变化的内差异,从而克服光线影响,提高识别率,但是因图像显示信息非正常彩色模式,所以还是不能满足用户需求。为了提高人脸识别系统的易用性、舒适性和用户的接受程度,同时又要保证生物特征信号的质量,此外还要小巧精致、成本低廉,特征传感器还有许多需要改进的地方。 活体检测 为了防止恶意者伪造和窃取他人的人脸特征用于身份认证,人脸识别系统必须具有活体检测功能,即判别向系统提交的人脸特征是否来自有生命的个体。活体人脸检测可以基于头部的移动、呼吸、红眼、眨眼、温度效应、频谱特征等信息。此外,还可以通过人机互动的形式检测生物特征的活体特性;使用多模态生物特征识别系统也可以提高伪造的难度,但成本增加,操作复杂。所以,活体检测技术将是生物人脸识别系统进入高端安全应用的最大瓶颈。 信号质量 人脸特征一般是以连续的视频流的形式进行获取。由于有效的人脸特征采集范围总是有限的,再加上人的运动、姿态变化等因素,传输到计算机的特征信号大部分都是不合格的。而高质量的特征信号是进行特征表达和身份识别的基础,低质量的特征信号有可能引起错误接收或错误拒绝,降低系统的实用性和安全性,浪费大量的计算资源在无效的特征信号处理上。 特征数据库检索 随着人脸识别技术在人类日常生活中的普及,使用人数的增长必然导致人脸特征数据库的不断扩大。这种规模的扩大不仅仅表现在数据存储量的扩大,还表现在从数据库中搜索某一条记录所耗费时间的增加。例如在一对多的超大规模(如一个城市、一个国家)人脸识别应用中,完成一次识别的时间的长度将会让人无法忍受,并且识别率大大降低。另外作为人脸特征:人的化妆、年龄增长、体态的变化,都会影响和数据库的比对检索结果。

    时间:2020-05-25 关键词: 人脸识别

  • 人脸识别技术发展迅速 但也带来了很大的风险

    人脸识别技术发展迅速 但也带来了很大的风险

    伴随着电子信息、电子技术及互联网发展,大数据以及云计算的应用,人脸识别技术得已快速发展应用。人脸识别作为一项互联网领域热门的技术,在互联网产品很多领域都有着广泛的应用,如现在的手机很多APP都要实名注册,需要用到人脸识别进行注册完成,还有人脸识别支付的应用,解决人都无需手机扫码,只需要刷脸就能搞定支付。人脸识别技术如此强大,那今天说下人脸识别技术,了解下它还有哪些应用以及优缺点。 一、人脸识别技术理论及应用领域 人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行一系列比对的相关技术,通常也叫人像识别或面部识别。人脸与人体的其他生物特征(指纹和虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。 人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之一,被广泛应用于公共安全(罪犯识别等)、安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互系统等各个方面。人脸识别可以广泛应用于考勤、访客管理、酒店、安防、公安、金融、机场、地铁、边防口岸等多个对人员身份进行自然比对识别的重要领域,人脸识别技术现在这些领域得于快速发展应用,为人脸识别技术深度学习提供大量真贵数据,为更加智能人脸识别技术奠定基础。 人脸识别技术的应用及大提高办事效率,大大降低人工成本。在以前,不管是大型公司或机关单位,门口或者前台需要安排一个人负责进行访客登记,维护公司安全和办公环境秩序。传统访客登记的步骤是前台、保安或访客自己手动填写个人信息(通常是姓名、电话号等),耗时而且不能确定访客的真实身份。数据显示,国内近70%的企业还在使用这种传统的纸质登记访客。耗时长,效率低,人工成本高,出于安全,很多访客提供需假登记信息,双方都无法建立很好信任关系,造成一些安保与访客冲突原因之一。人脸识别技术出现,应用在访客机上,进行刷脸访客登记。人脸识别访客机的好处在于,可以利用人脸识别进行人证对比,确保访客的身份真实性。无需打印和提交访客小票,只要刷脸就能掌握访客的进出情况,实现无纸化的访客登记和签到,快速提高办事效率,降低人工成本,也减少了不必要冲突。 人脸识别访客机支持智能访客预约,访客在来访前可以在手机软件上登记预约,上传头像和其他信息,再经过后台机器或人工审批,客户来访当日就能通过人脸识别访客终端,自助刷脸开门,不用让客人在门外干等。就算多次来访也不用重复登记,凭借人脸识别访客终端的数据库,可以快速识别以前来过的访客,实现刷脸开门,提升接待访客的体验。 对于接待客人的工作人员来说,通过连通系统,访客通过这些刷脸访客一体机进入后,还能自动下发通知给对应的接待人员,而无需前台人员去通知相关的接待人员。运用人脸识别访客终端,则能让访客登记更安全、更方便,也大大的降低管理成本。 二、人脸识别技术相对于其他生物识别技术,具有以下四个特点: 一是准确率高,人脸识别技术主要是对人的脸部特征等进行识别计算,识别出人脸库的样本相似度,并按概率由高向低排序,还可实现多个人脸的判断及识别。 二是非接触性,人脸识别技术不需要和设备直接接触就能获取人脸图像,区别于传统的指纹识别技术。 三是无意识性,人脸识别技术不需要专门配合采集设备,人们在无意识的状态下就被获取人脸图像。 四是速度快,比对采集成本的效率较高。 正是由于人脸识别技术具有这些特点,所以在越来越多国家的金融、电子商务、安全防务、娱乐等领域被推广应用,潜力巨大。日常生活中,人脸识别技术的应用也比比皆是,例如,通过人脸来进行网络支付,门禁考勤也是人脸识别运用比较广泛的地方。 三、人脸识别如何进行识别? 人脸识别技术流程主要包括4个部分:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取和人脸匹配与识别。 1.人脸图像采集 人脸图像采集方式有两种,分别是批量人脸图像导入和现场视频人脸采集。批量导入是指系统在用户指定的目录下面自动寻找图像文件进行人脸图像批量导入;而现场视频人脸图像采集是指客户端的采集功能被打开后,会调用本地的摄像头并打开。 2.人脸检测/人脸活体检测 人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。 人脸活体检测可以有效检测出纸质照片、手机或Pad上显示的照片等其他非活体照片,杜绝了照片或者视频欺骗,保证系统人脸识别的安全性。 3.人脸图像预处理 人脸图像预处理是对系统所采集到的人脸图像进行光线处理、切割、旋转、降噪、过滤、放大或缩小等一系列的复杂处理,通过这些处理使人脸图像无论是光线还是角度、距离、大小等达到人脸图像特征提取的标准要求,尽可能消除因光照和角度等因素造成的影响,为进行人脸图像特征提取做好准备。 4.人脸图像特征提取 人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。 5.匹配与识别 人脸识别系统通过人脸算法实现对两张图像进行比对,根据不同渠道的识别率返回比对结果,并将比对通过的图像按照设定规则入库保存。 四、人脸识别技术的优点与困难 人脸识别的优点在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有虹膜识别虹膜识别语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要,这会使该识别方法不令人反感,并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点,它完全利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别,需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而更有可能被伪装欺骗。 困难人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。 相似性人脸类似性人脸类似性不同个体之间的区别不大,所有的人脸的结构都相似,甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的,但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。 易变性人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中,第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而第二类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化,而称第二类变化为类内变化。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。 总结,任何一项新技术的诞生,都会伴随质疑,有质疑声是好事,质疑使人进步。中国作为人脸识别技术大国,也开发出了防止面部信息被窃取的应对措施。人脸识别就采用活体检测等技术来保障人脸识别是为本人操作。未来,人脸识别技术将得到更加广泛和深入的应用。对待新的技术还是需要多一些的耐心和包容,需要更多的新技术能给用户不一样的生活方式。当然,人脸识别技术也有一定的安全风险。比如:互联网公司的不当采集、人脸数据库被攻击和窃取等都会造成人脸数据的泄露。为应对人脸识别技术应用的诸多风险,保护好我国人脸数据和人脸模型,完善生物识别相关法律法规至关重要。

    时间:2020-05-25 关键词: 人脸识别

  • 想要保护人脸信息 反人脸识别技术来助力

    想要保护人脸信息 反人脸识别技术来助力

    从移动支付到手机解锁,从交通出行到旅游检票,从门禁打卡到关卡安防,从银行办理到政务协助。。。。。。如今,凭借着便捷、安全、简单等优势,以人脸、指纹、语音等生物信息为基础的识别技术,已经越来越多的出现在我们生活之中。它们通过对传统密保方式的取代,不仅给人们的生活带来了更多安全保障,同时也进一步推动了人们对便捷、智能生活的体验。 而在众多生物识别技术之中,人脸识别无疑当前是应用广且火热的一项技术。其在各行业领域的落地应用,快速开启了人们“刷脸”的时代。相比传统密保技术和其他识别技术,人脸识别具有方便、高效、避免接触等多种优点,因此经常能在安防、刑侦等特殊领域做出贡献。 比如今年以来,我们时常能看到人脸识别技术在明星演唱会上协助警察抓捕逃犯,以及前段时间贷款平台工作人员通过人脸识别发现凶杀案真相等等。人脸识别的非接触识别和广范围精准识别,给警察办案带来了更多证据和资料,通过拓展刑侦办案的能力和效率,大大保障了社会的稳定与和谐。 不过,通过上述这些事件,人们在看到人脸识别给国家维稳带来的巨大帮助时,同时也感受到了隐私信息遭暴露、时刻被监视的担忧与恐惧。出于该原因,美国一些城市甚至已经明令禁用人脸识别,但这样的办法终究不可取。那么除了弃用之外,还有什么办法能够对抗人脸识别技术,保护人们的个人隐私呢? 反面部识别眼镜 2016年11月,卡内基梅隆大学研究人员开出了一种反面部识别眼镜,该种眼镜可以让摄像头前的人显示成为另一个人,在对商用级别面不是软件的测试中,其误认人脸的成功率为100%。 据悉,其原理是眼镜的花纹采用了“摄动”图案,该种图案能够通过小到像素级别的图案欺骗识别系统。研究人员表示,这是利用了AI深度神经网络的缺陷,对AI进行的有效欺骗。 而这样一副眼镜造价只需要0.22美元,用光滑的照片纸就能够打印,十分的廉价和易制。 ETO算法 2017年,麻省理工和日本九州大学的研究人员创建了一种叫ETO的算法,该算法能够成功骗过谷歌AI系统,让系统将一幅3D打印的海龟照片识别为步枪,同时将3D棒球认成浓缩咖啡。 这种算法的具体用法是:研究人员用算法生成“对抗性”图像,之后将图像附加到3D打印的模型上,将这些模型拿去谷歌的图像分类AI识别,便能起到很好的欺骗和误导效果。换句话说,只要将算法生成的图像附加到人脸之上,也应该能够产生欺骗人脸识别系统的效果。 而类似的做法在俄罗斯便出现过,一家公司科技公司的技术总监和几名黑客一起,开发出过“反面部识别算法”,这种算法的实现方式是,便是以化妆的方式在脸上画出特定的线条,以此干扰面部识别技术。 “隐私滤镜” 2018年,多伦多大学Parham Aarabi教授和研究生Avishek Bose的团队开发了一种算法,可以动态地破坏人脸识别系统。他们的解决方案利用了一种叫做对抗训练的深度学习技术,这种技术让两种人工智能算法相互对抗。 研究人员表示,在图像识别领域,在图像中添加小的、往往不可察觉的干扰就可以欺骗一个典型的分类网络,使其将图像错误地分类。这种被干扰的图像被称为对抗样本,它们可以被用来对网络进行对抗攻击。 利用这一特点,研究人员开发了一种“隐私滤镜”,可以干扰人脸识别算法。该系统依赖于2种AI算法:一种执行连续的人脸检测,另一种设计来破坏前者。 脑门贴纸 今年,来自莫斯科国立大学和华为莫斯科研究院的科学家们研发出了一种特殊的纸符,符上有特殊纹路,可以迷惑AI。 据悉,该研究团队想了一种方法,在纸片上生成了一种对抗攻击图像,让其不再是一张平面的纸了,而是三维立体,能直接干扰和欺骗AI的纸。人们将该纸贴在脑门上,人脸识别系统便再也识别不出你的真正样子了。 小结: 综上我们看到,对于人们隐私的保护和人脸识别技术的对抗,我们完全可以从技术角度来解决。而在技术上,大家普遍采取的方法比较一致,都是利用AI系统的神经网络漏洞,设计算法对其进行对抗攻击,从而起到干扰、误导和欺骗识别系统的效果。 不过,这种尝试也进一步说明了人脸识别技术当前并不完善,仍然有很多被利用和攻击的地方,现在我们可以利用漏洞保护人们隐私,不法分子也可以利用漏洞窃取隐私。因此未来,或许推动技术的成熟发展,才是保护人们隐私安全的真正良策。

    时间:2020-05-25 关键词: 人脸识别

  • 内外结合预防保障生物识别信息安全

    内外结合预防保障生物识别信息安全

    生物识别的信息安全问题是一个长期工程,非一朝一夕就能轻松解决。眼下,以支付宝为代表的企业已经开始在探索问题解决的办法和方式,这是一个好的讯号。我们有理由相信,随着越来越多企业和主体参与到这一行动中来,生物识别行业发展将实真正的健康化、高速化和成熟化。 8月23日,作为国内最早研发人脸识别技术并将刷脸支付带入商业化的公司,支付宝再次发挥出了行业引领的作用。其发布了国内首个“生物识别用户隐私与安全保护倡议”,呼吁各大科技企业对生物识别进行规范化管理和应用,引发了行业内外的广泛关注。 根据倡议内容,支付宝表示科技企业不能再对用户隐私问题无动于衷,其主张行业企业应从隐私、安全、防止信息滥用、责任与监督、公平等角度出发,遵循“最小、够用”原则,通过自律自严、自省自控,一起保护用户信息安全,共同推动行业健康发展! 商业化发展不断加快 众所周知,作为一项依靠人类各种生物信息而打造出来的新技术,近年来生物识别的崛起速度十分快速。从人脸识别、指纹识别到虹膜识别、步态识别,随着技术种类的愈发丰富,以及便捷、安全、高效等应用优势的愈加凸显,其产业发展正在不断扩大与深化。 目前,我国生物识别技术已经处于全球先进水平,从事该行业的企业有千余家,市场规模达千亿规模以上。据相关数据显示,从2002到2015年,我国生物识别市场规模复合年均增速为50%左右,在强大的发展潜力和迅猛的发展态势之下,其商业化步伐正不断成熟。 而在应用方面,国内生物识别技术已经在支付、门禁、手机解锁等众多领域获得了广泛应用,其一方面便捷了人们的日常生活,另一方面也替代传统的密保方式,保障了人们的生活安全。以时下最火热的刷脸为例,其便已经成为了人尽皆知、无处不在的存在。 未来,随着信息安全越来越深受重视,简单、便捷的生活理念越来越多的为人所关注,生物识别技术的前景将一片大好。在这样的背景下,生物识别的商业化应用有望进一步加速和扩大,其发展前景让人看好。 隐私数据问题引争议 不过,虽然这些年生物识别的应用和发展十分强力,未来发展潜力和蓝海也强势吸睛,但其发展过程中的各种问题也引发了强烈争议。其中,关于用户隐私泄露和数据滥用的问题,最是饱受社会关注和民众强调。 而这个问题不仅存在于我国,眼下其早已是全球性的共同问题。不管是2017年谷歌50万用户数据泄露事件,还是2018年Facebook的数据泄露丑闻,亦或是今年优衣库、B 站等企业的数据安全问题,都让企业、行业和用户深受其害。 出于生物识别技术带来的隐私安全问题,今年以来,以美国为代表的一些国家和城市开始禁用相关技术。其中,旧金山、萨默维尔、奥克兰便一致宣布禁用人脸识别,他们认为人脸识别技术对于用户信息的侵犯尤为严重,且技术本身安全性无法保障。 但对于更多的国家来说,由于对生物识别技术未来的看重和期待,他们选择了继续沿用和改进。这一方面彰显了他们希望用技术改善生活现状的决心和魄力,但同时也意味着他们还需要继续承担隐私安全方面的巨大风险。 防治处理需内外结合 那么,有什么办法能够有效解决这一问题呢? 前面支付宝提出的倡议是一个很好的解决办法。因为用户隐私和数据安全问题很大一部分来自于行业内部,企业过多的收集用户信息、企业对用户信息不重视、企业价值观不正确等等,都是造成用户受害的原因之一。 在这样的背景下,从企业自身角度出发,减少对用户隐私的收集,加强对用户数据的保护,树立良好的价值观,增强数据监督与预防,能够很好的从内部保护用户信息安全。同时由小及大、以点带面,该方法能够带动整个行业对于用户信息安全的重视,进而促进生物识别技术的健康应用。 而除此之外,隐私和数据泄露的外部原因也有很多,比如黑客非法入侵等等,人工智能技术的快速发展,让黑客技术越来越厉害,盗取用户信息变得越来越简单。针对于此,我们需要从技术、从法律、从监管等众多角度出发,将用户信息可能遭受的外部侵害进行隔绝。 总而言之,生物识别的信息安全问题是一个长期工程,非一朝一夕就能轻松解决。眼下,以支付宝为代表的企业已经开始在探索问题解决的办法和方式,这是一个好的讯号。我们有理由相信,未来随着越来越多企业和主体参与到这一行动中来,行业发展将实现真正的健康化、高速化和成熟化。

    时间:2020-05-25 关键词: 手机 人脸识别 生物识别

  • 人脸识别有哪些利与弊

    人脸识别有哪些利与弊

    进入全民刷脸时代,人脸识别技术已经成为当代最为流行的黑科技技术。 从学术上来看,人脸识别技术的定义是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像(面部器官的位置信息)或者视频流进行身份识别的一种生物识别技术。由于人脸具有唯一性,人脸识别技术通常被用来解答“我是谁”这一身份确认问题。 而随着技术的发展和数字化变革的来临,人脸识别技术已经以不单单用来解决“我是谁”的问题。不过,需要提及的是,即使在数字化社会中,人脸识别技术的重要性日益明显,但从某个角度来看,其依旧是一把“双刃剑”般的存在。 “单刃为刀”:人脸识别带来的革命性变革 人脸识别技术自在近几年得到突飞猛进之后,就已经成分展示了其对于社会的造福功能。 除了业界常提及的身份确认及人脸图像采集,人脸识别技术还包括人脸定位、人脸识别预处理、身份查找等技术。且在一些列国家政策的加持下,人脸识别得到了最广泛的应用。 在安防行业,摄像机已成为搭载人脸识别技术最常用的前端产品。通过摄像机作为人脸采集的前端载体,政府及企业等相关人员将收集到的人脸数据集,通过深度学习来做人脸检测和识别,也就是日常所提及的视频监控。这种被人脸识别技术加持的视频监控系统的出现,极大解决了传统靠人眼进行识别的繁琐过程,也提高传统安防的准确率和实效性。而人脸识别技术在全面渗透到安防监控的全产业链之后,也同时将数据价值融入到平安城市、雪亮工程、智慧园区等各个行业场景中,促使安防监控从“有”到“用”进行转变。部署在城市各个角落的摄像头在加入人脸识别技术之后,很快就成为了保卫城市的“天眼警察”,给公共安全、安防行业带来了一场颠覆性的革命。 在金融行业,除了文章开头所提及的刷脸支付以外,人脸识别技术在金融行业还大有可为。由于人脸识别技术具有非接触、非侵扰、友好、直观、快速、简便、可扩展性等优点,使得其在众多生物识别技术中脱颖而出,并成为金融行业运用最成熟的生物识别技术。以银行为例,除了便捷支付环节,人脸识别更可取的地方应该在于为支付安全保驾护航,杜绝因身份造假而造成的社保、银行卡盗领、盗刷问题。此外,人脸识别技术还可以运用在银行高端VIP客户识别、银行抢劫、盗窃等场景中,极大程度上提高了银行的安全性。 …… 目前看来,人脸识别技术主要运用在公共安全、资金安全以及个人账户安全等方面,主要应用场景也从手机端的人脸识别解锁拓展到了包括社区人脸识别、“天眼”抓捕在内的公共安全、管理之上。 值得一提的是,在现有的应用领域之外,人脸识别越来越多的东西被挖掘出来。例如,摄像机要想达到真正智能的地步,首先就要在“看”上下功夫,而关于“看”这一点,人脸识别技术或许应该拥有最大的发言权。越来越多的企业开始将“视频结构化”作为企业的发展战略,而在通过原始视频进行智能分析时,依靠人脸识别技术提取出的关键信息,依旧是“视频结构化”不可缺少的中心环节。 “双刃为剑”:人脸识别背后的“道德论” 上文已经提及了人脸识别技术给社会带来的多重福利,包括便捷生活、革新安防体系。但不可忽视的是,随着技术的发展,人脸识别技术的弊端也不断凸显出来。 隐私问题应该是人脸识别技术最常提及的道德问题,在反人脸识别技术的人群看来:人脸识别技术侵害公民权利和公民自由的可能性大大超过了其声称的好处;这项技术将加剧种族不公正,并且威胁到我们的生活不受政府持续监视的能力。也就是说,在法律层面,人脸识别技术在有意识的情况下侵犯了人的肖像权和隐私权。关于这点,笔者也不过多谈及,但美国旧金山近日对《停止秘密监视》条例所作的一些修订,间接意味着旧金山将成为第一个禁用人脸识别软件的城市。在先进的技术,也不得不屈服于人民的利益。 而人脸识别技术背后的“道德论”已不仅仅是隐私问题那么单一,其背后也不断涌现出种族歧视、性别歧视等诸多问题。一项研究对人脸识别技术在识别不同种族和性别的人脸进行了测量,结果表明,肤色越黑,识别率就越低。在识别黑皮肤女性时,它的错误率几乎达到了35%。还有另外的研究报告透露,在一种获得广泛使用的人脸识别数据集中,75%以上的图像都是男性,80%以上是白人。也就是说,在人脸识别的投资额和采用量日益增长的今天,其公平性和问责性却无法保证。 而最糟糕的是。除了背后的“道德论”,人脸识别技术却也隐藏着致命弊端,而这种致命弊端,是真的会丢了人命。 来自华盛顿大学的人工智能研究员Os Keyesat表示,人脸识别或许会给跨性别真带来一些噩梦场景,这些场景的结局是人被杀。由于当前人脸识别技术被用在出入场景以及视频监控领域,一些人脸识别系统难以识别跨性别者或性别不符合规定的人,他们有可能会会被打上标记,随即被骚扰或逮捕。而这对跨性别者来说可能是致命的,尤其是对有色人种。 小结: “单刃为刀,双刃为剑”,世间万物都有双刃,人脸识别技术也无法避免。 随着技术的发展和相关法制的不断完善,人脸识别技术的弊端应该会有所缓解。尽管不能完全消除,但这却也是现代文明发展必须牺牲的部分。 不过,真正成熟的人脸识别技术,不应该学会自我升级和成长?而不应该只是一种调侃和期待。        来源:a&s安防知识网

    时间:2020-05-24 关键词: 人脸识别

  • 为何对人脸识别技术出现两种不同的反应

    为何对人脸识别技术出现两种不同的反应

    人脸识别的英文名称是 Human Face Recognition。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 目前人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术无疑人脸识别主要用于身份识别。 而就在几天前,美国马萨诸塞州的萨默维尔市宣布禁止当地警方和市政部门使用面部识别软件,成为美国第二个禁止该技术的城市。今年5月份,旧金山出台法令,禁止警察和其他政府机构使用人脸识别技术。 上月初,科技巨头微软宣布,已删除其公开人脸识别数据库——MS Celeb。据称,用于学术研究的该数据库于2016年建立,拥有超过1000万张图像、将近10万人的面部信息,包括一些公众人物的数据。 而在更早的2011年,谷歌母公司Alphabet董事长埃里克·施密特说,人脸识别“很可怕”,并承诺谷歌公司不会建立用户照片的数据库…… 很明显,在当今的美国,对人脸识别技术的担忧,远远压倒了对这种技术所带来的益处的乐观预期。 相对比当下的中国,人脸识别已被广泛应用。4月21日,“北大高材生弑母案”犯罪嫌疑人吴谢宇在重庆市江北机场落网。便是因为其被监控设备4次抓拍,每次相似度比对都大于、等于98%。4次抓拍的同时,也关联出他被通缉时的照片。 而“抓获逃犯兴许已经成为张学友演唱会的保留节目”的调侃,某种意义上也从侧面证实了我国对人脸识别技术应用与掌握的纯熟。不仅如此,在我国人脸识别技术还被用到辨识乱穿马路的行人之类日常监控。北京天坛公园的公厕甚至还使用它解决了一个困扰多年的老问题:厕纸被成卷捎走——依靠人脸识别技术让同一个人无法频繁取纸。加上近期落地的刷脸支付,人脸识别技术可以说在我国风生水,但为何在美国人避之不及以至于明令禁止? “仔细分析会发现,对人脸识别等新兴技术的态度,与美国素来有反对政府权利过于集中及商业(科技)巨头垄断的传统有关,同时也不排除有美国各党派间政治和选战博弈的因素牵扯其中,但不管怎样,这些新态势提醒我们,美国各方开始从关注技术发展为主转向考量技术的人文、伦理等因素影响,这说明其意识到不受限制的技术发展带来的副作用,这对我们是很大的警醒。”公共卫生治理中心执行主任、美国德克萨斯州圣玛丽大学法学院兼任教授贾平这么说到。贾平同时还表示自去年以来,美国参议院和众议院分别举行了有关数据滥用的听证会,“这说明这个议题已经从公众、学者层面进入到政治考量。” 中国社会科学院科学技术和社会研究中心主任段伟文认同这一观点。“美国公众强调对政府部门权利行使的限制,对监控技术的应用比较敏感,在加州可能装个摄像头都困难。”国内公众从安全考虑不那么反对摄像头的安装,但这并不意味着人们可以接受摄像头的无序安装和监控,特别是随着人脸识别和智能分析技术的出现,大家必然会担心数据安全问题,美国对人脸识别技术的警惕确实对我们是个提醒。 而人脸识别从根本上区别于其他生物识别技术,最大不同就在于,它能远距离发生作用,而无需直接接触。这意味着,政府、公司等机构和个人可能未经当事人同意、甚至完全不知情的情况下读取并搜集其数据,进而非法使用。 举个例子,一旦这种技术被不恰当地使用,就有可能产生严重后果——例如,保险公司或可更精确判定一个人的健康状况,从而制定出包赚不赔的保单价格;雇主可能会雇佣或拒绝一些特定的雇员,以满足其偏见;一些政府则可能更加主动有效地对某些特定人群进行追踪、监控甚至迫害;在人种多元的国家,脸部特征数据的运算结果还可能造成对某些族群人士的不公正认知。 所以中、美两国对人脸识别技术截然相反的态度似乎也不足为奇,目前在我国,人脸识别技术尚处于野蛮发展的状态,美国的最新态势告诉我们,如果忽略技术发展中的人文因素,会带来难以预测甚至灾难性的后果。现阶段我国的人脸识别技术的应用好似海面,看似平静而宽广的背后藏着怎样的暗流还不为人知。我们能做的,便是呼吁新的法律尽快落地,同时呼唤相应行业伦理与监督标准,以防止因为法律规范未及时更进从而让当下这一片大好的局面毁于一旦。 来源;智安物联网

    时间:2020-05-24 关键词: 人脸识别

  • 人工智能以后的发展方向是往哪里

    人工智能以后的发展方向是往哪里

    人工智能的发展速度可以说非常的快,从以前的指纹识别到现在的人脸识别技术,可以这么说往后发展的方向是往全名都是人脸识别付款这类,如今,网络安全的边界愈发模糊,如何利用人工智能更好地结合与提升网络安全产业将会成为行业领域的研究热点。未来十几年,人工智能将无处不在,其强大的计算能力、深度学习的能力与“天生自带”的自动化属性相结合,将为人工智能装上前进的发动机,在不断完善解决问题的同时,也在不断与更多的领域相结合。 值得关注的是,由于网络病毒数量与类型的逐渐上涨,让网络安全再度受到了*的关注,同时随着人工智能的迅速发展,其优越的自动化作用在网络安全防御和攻击方面发挥着越来越重要的作用。 无处不在的人工智能已经部署在深度学习、自动驾驶、目标识别、人脸识别、人机对话、认知计算、商业无人机(无人机)、对话用户界面、企业分类法和本体管理、机器学习,智能微尘、智能机器人,智能空间等等新兴技术领域。 同样,在安全领域人工智能也为行业发展带来了新契机。安全是行业发展的前提,发展是安全的保障,人工智能的自动化以及强大的数据分析能力,为实现更快、更精准的漏洞发现和修复带来可能,同样越来越多的企业和厂商也开始利用其优点对抗网络安全威胁与网络异常检测,升级网络安全检测体系。 但回溯历史,自从有了互联网,就有了网络攻击,虽然人工智能的学习能力很强,但也许有时你也会发现它们存在很蠢的一面。上海交通大学软件学院教授陈海波说过,“人工智能*让他感到震撼的是,在一个封闭的环境可以做得如此之好,但让他感到失望的是,在一个开放的环境却做得如此之差。”       来源;cps中安网

    时间:2020-05-24 关键词: 人脸识别 人工智能

  • 人脸识别的风险谁来买单

    人脸识别的风险谁来买单

    近几年,随着科技的发展,人脸识别技术频繁应用于人们的日常生活中,买东西支付可以刷脸、出入安检可以刷脸、甚至回家开门也可以刷脸完成。人脸识别技术运用越来越普遍,风险也会随之加大。随着技术的发展和运用的广泛,质疑之声随之而来,讨论较多的就有不尊重个人隐私及由此可能带来的风险。 就在前几天,一张人工智能监控学生课堂一举一动的图片引发热议。图片中人工智能可以识别学生的举手、玩手机、睡觉、听讲等行为。监控所属的旷视科技表示此图为该公司技术场景化概念演示,现仅停留在技术展示阶段,未落地应用。这种可以随意摘取个人习惯、动作轨迹、表情神态等生物识别特征的技术,将学生动态分析的淋漓尽致,这样的技术是否侵犯了学生的个人隐私,一时间大量质疑之声出现。 针对人脸识别是否会造成个人信息数据泄密,侵犯个人隐私等问题,谷歌公司全球事务高级副总裁KentWalker曾表示,谷歌将不会通过GoogleCloud提供“通用型”的人脸识别API。除非相关“挑战”得到明确“认定与解决”。Walker称,“与其它一些公司不同,谷歌正在努力解决与人脸识别技术相关的一系列重要技术与政策性问题。与众多具有多种用途的新技术一样,人脸识别的应用同样需要被慎重考量,从而确保其使用方式符合我们的原则与价值观,同时避免滥用与可能出现的危害性结果。 美国旧金山政府通过对《停止秘密监视》条例的修订,确定成为美国第一个禁止政府使用人脸识别技术的城市。此条例强调:”人脸识别技术侵害公民权利和公民自由的可能性大大超过了其声称的好处;这项技术将加剧种族不公正,并且威胁到我们的生活不受政府持续监视的能力。“按照旧金山市的条例规定,监视技术包括车牌阅读装置、监视摄像头、用于预测犯罪活动的软件,以及虹膜扫描装置和人脸或步态识别软件等生物特征识别技术。除了旧金山在考虑条例之外,美国各地的立法者也同时对AI相关的隐私法规进行重新审视,如伊利诺伊州立法机构针对一项禁止录制设备未经同意擅自使用的法律便差点通过,美国参议院正在考虑一项监管人脸识别软件商业使用的法案等。 的确,由于生物特征识别技术来讲,每个人的数据是具有唯一性的,一旦被非法窃取并破解利用,其个人的生物特征身份认证将自动跳过,从而导致个人信息安全、财产安全,乃至人身安全风险增大,这在人权方面也具极大威胁。质疑者还担心,人脸识别技术的快速扩散,将超出政府对于保护个人自由和隐私的能力。当然,人脸识别技术在社会稳定、生活便利等方面也有诸多益处,除了生活便利的应用以外,还能防止贩卖人口、拐卖儿童,建立失联儿童面部识别库,追踪逃犯,间接降低犯罪率。目前运用人脸识别等人工智能领域的创新技术可以实现城市公共安全与交通管理相结合,从而解决棘手的城市管理问题。面对美国反对人脸识别软件的做法,不少国外网友也评论,美国警方破案效率低也不是没有原因的。不管是不是技术偏见,但目前来看,人脸识别或AI的应用是大势所趋,如果一直在人权与隐私的问题的坎上停滞不前,这对于智能化的发展而言,并不是一件好事。 事实上,科技与技术向来是把”双刃剑“。前沿的科学技术发展提高了人民的生活水平,为人们带来生活便捷,同时也衍生出对人们不利的一面,比如个人隐私的窃取与不安全隐患。那么我们可以做到的唯有让科技在监管的控制下,稳步发展,而不是放之任之,任风险蔓延滋生。科技服务人类和社会发展,是决策者需要思考的,出台政策、控制风险,是监管部门不可逃避的责任,不要让百姓成为安全风险的买单者。 来源:中国安防行业网

    时间:2020-05-23 关键词: 人脸识别 生物识别

  • 手脉识别会是生物识别技术的未来吗

    手脉识别会是生物识别技术的未来吗

    上周末,广大网友刚刚体验了变身赵薇、小李子的快乐,就被告知换脸APP“ZAO”隐藏着的霸王条款。一时之间,卸载、投诉声迭起,“ZAO”也因此一落千丈。 虽然“ZAO”火速更改了用户协议,表明不会收集用户的面部生物识别信息,更不会威胁到支付安全,但这并没有就此打消用户及有关部门的疑虑。网友们纷纷表现出一副“被伤过的心还可以爱谁”的样子,对人脸识别的排斥也愈演愈烈。 那么,不用人脸识别、刷脸支付,我们还可以用什么?不怕做不到,就怕想不到,亚马逊的最新动作,或许能给你带来新的灵感。 无感、快速、准确度高,刷脸支付out了? 9月4日据《纽约邮报》报道,亚马逊的工程师正在悄悄测试一种可以识别人手的扫描仪并以此作为店内购物结账的新方式。据了解,该项技术不再需要用户将手触摸到扫描仪表面,它可以使用计算机视觉和深度几何来处理和识别他们扫描到的每只手的形状、大小甚至更多的生物特征,然后记录到拥有亚马逊Prime会员的信用卡或借记卡里。 尽管亚马逊并没有公开这项技术的具体内容,但结合当前已有的技术发展路径推断,该项技术或是以手部的物理特征作为主要识别内容,或是以匹配手部内部静脉的纹路图作为原理,静脉认证能感知手部的血液流动和血压情况,能够在识别过程中进行活体检测,这一点明显优于人脸识别。 由于手脉识别的采样样本来自于人体内部,所以匹配过程中受到外界的干扰非常小。经过医学证明和数学统计,FRR(拒真率)小于0.01%,FAR(认假率)小于0.0001%,FTE(登陆失败)为0%。由于手部静脉分布个体与个体之间完全不同,该项生物信息具有唯一性及稳定性,造假的难度也变得更高。 亚马逊测试刷手支付,手脉识别会是新未来吗? 目前,亚马逊纽约办事处的员工正在充当“小白鼠”,积极尝试这种新的支付手段。据知情人士透露,目前该系统的精度为百万分之一,亚马逊的工程师正在竭尽所能地提升,争取在发布之前将其精度提升到亿万分之一。 在应用上,亚马逊希望能在明年年初将这项技术引入少数的全食超市,之后再将这种超快速结账技术扩展到美国所有地区。不过,尽管这项技术可能将解决亚马逊便利店大排长龙结账的窘境,但一些专家的态度也十分明确:目前还不清楚消费者是否会对全食超市的手部扫描感兴趣。 所有国家中,美国对于人脸识别的排斥态度可以说是最为明显的。今年5月,旧金山成为全球首个禁用人脸识别技术的城市;7月,美国马萨诸塞州萨默维尔市议会也通过投票,当地警方和市政部门禁止在公共场所使用人脸识别技术。 美国人普遍认为人脸识别技术风险较大,相关好处也被夸大了。专门研究技术伦理的美国独立研究员Stephanie Hare表示,消费者应该避免轻易泄露自己的生物特征数据,如果一家公司被黑客攻击的话,消费者可能需要6年或更长时间才能消除数据失窃所带来的威胁。 亚马逊由此率先做出改变。在美国境内,这项技术的落地或许比人脸识别要快得多。第一,该项技术的结账速度被缩短至0.3秒,优于银行卡交易的3~4秒的时间,将大大加快结账速度;第二,系统识别错误率大大降低,规避了人脸识别软件可能造成的种族歧视的争议;第三,比起人脸识别,手脉识别的接受度要高一些,零售商的选择可能性也会相应提高。 手脉识别优势明显,但落地推广仍是难点 随着越来越多的电子设备进入生活以及场景的不断拓新,对于个人安全、方便的身份认证手段的需求也越来越迫切。基于此前身份证号、口令等手段,人们的安全并没有得到确切的保障,甚至因此产生了一些新的不便。为了实现更高的安全性,将数据融合后用于身份鉴别,结合多种生理和行为特征进行身份鉴别以提高鉴别系统的精度和可靠性,成为了身份鉴别领域发展的必然趋势。 但是,迄今为止,还没有哪一个单项生物特征识别能够达到完美无缺的程度,每一种生物特征识别都有特定的适用范围。比如,有些人的指纹无法提取特征,有色人种采用人脸识别的时候错误率高达30%以上,患白内障的人虹膜识别会遇到障碍等等。 对比多项生物特征识别可知,发展时间最长、技术最为成熟的是指纹识别,目前应用范围也最广。但指纹识别是物理接触,具有侵犯性也相对不卫生,且指纹识别干扰较多,手指状态不同都不易提取图像。 从当前来看,人脸识别的落地应用最为广泛,是当前计算机视觉领域最为火热的技术之一,已经被广泛用于新零售、安防、金融等垂直领域。但人脸识别的稳定性并不高,最容易被欺骗,且在不同光线、视角下都可能对系统的精确性产生影响。加之目前层出不穷的侵犯隐私的事件,人脸识别在其他生活场景的落地变得更加艰难。 相较而言,步态识别是唯一可以在远距离实现感知和识别的生物识别技术,在全球范围内做该项技术研究的企业和机构都比较少,国内的银河水滴是将步态识别技术真正落地应用的初创公司。 与人脸识别相比,步态识别可以做到远距离、跨视角、无需配合便可实现识别。在人脸识别无法发挥作用的情况下,步态识别能够抓住人动作的“唯一属性”,与人脸识别协同使用,发挥更大的功能。目前,步态识别的最佳落地场景在安防、刑侦等场景,银河水滴创始人黄永祯此前对亿欧表示,未来,银河水滴的步态识别技术还将渗透到医疗领域、石油行业、轨道交通等更多细分场景。 手脉识别作为当前较为新兴的生物识别技术,其同样面临着落地应用的现实问题。在很多场景下,现有的识别技术已经满足需求,而普及一项新的识别技术,其必须能够解决当前的痛点问题。 层出不穷的新技术固然让人眼前一亮,但技术真正赋能生活,才有落地的可能及推广的必要性。广大科技公司也不该一味地追求“新鲜“、”亮眼“这类华而不实的标签,真正让”AI+“发挥作用才是当务之急。 来源;亿欧网

    时间:2020-05-23 关键词: 人脸识别 生物识别

  • 为什么人脸识别走进课堂困难重重

    为什么人脸识别走进课堂困难重重

    人脸识别技术又上热搜了,但这次并不是好消息……9月5日,一条名为 #教育部回应高校人脸识别# 的新闻迅速登上微博热搜榜。在这条微博中,教育部针对南京某高校试水教室人脸识别进行了回应:“校园推广人脸识别技术应谨慎,将限制和管理。” 高校纷纷试水教室人脸识别 全方面立体“观察”学生 根据新闻报道,中国药科大学在校门口、学生宿舍大门口、图书馆、实验楼等场所安装了人脸识别门禁,并在部分试点教室安装了人脸识别系统用于日常考勤和课堂纪律管理。 咋听起来并没有太奇怪的地方,毕竟人脸识别门禁进入高校校园也不是什么新鲜的事情了。但对于学生来说,那些在教室试点安装的人脸识别系统,给他们带来了非常大的困扰。 据学校某领导介绍,目前在教室试点安装的人脸识别系统,除了能自动识别学生的出勤情况外,还能够实现对学生课堂听讲情况的全程监控。学生进教室后自动识别个人信息,系统自动签到签退,全程监控学生上课听讲情况,学生是否认真听讲,课堂上是否抬头低头,抬头低头了几次,抬头低头了多长时间,低头是否在玩手机,是否闭眼打瞌睡,都逃不过人脸识别系统的“法眼”。 尽管该领导宣称在部署人脸识别系统之前,学校已经向公安部门和法务部门咨询,由于教室属于公开长河,因此不存在“侵犯隐私”的说法。但这时候,我们讨论的不止是隐私问题,而是人权问题了! 在该校与某公司合作的教室试点人脸识别技术的宣传片中,笔者发现一件较为可怕的事情:宣传片中,在基于通过摄像机捕捉到的视频画面中,人工智能对捕捉的人脸进行了分析,通过学生的脸部表情对学生的上课专注度进行了分析,并进行专注度打分,并用开心、认真、厌恶等词语对学生的上课状态进行打分,光是这点笔者就觉得学生上课真累。此外,除了出勤率,人脸识别技术还能分析出学生课上的举手次数、阅读次数、听讲次数、睡觉次数以及玩手机次数,也就是说,学生的一举一动都被监视着。真是密恐思及! 对了,笔者还发现了人工智能一件比较“有意思”的事情,通过分析学生的上课状态以及出勤率,人工智能还给那些表现好的学生冠上了“榜样之星”的称号,可能是用来激励其他学生? 所以,这个凌驾于一切之上的所谓的“公正智能”来评判学生的一切真的没有问题吗? 褒贬不一 网友:学生不是机器人 人权不容侵犯 尽管中国药科大学试水的人脸识别的确技术高超,也有不少网友对该校的行为表示赞同:“认为刷脸进门确实很方便,可以避免刷卡时忘带卡,至于教室人脸识别可以看情况推广”,也有网友认为该技术不应该局限在教室,更应该推广到学校其它办公地点:“很好的设备!建议在办公室和校长室同样安装,以便于上级领导管理。” 但从这句评论中,笔者似乎也问到了貌似嘲讽的味道。在不少反对者眼中,尽管人脸识别进入教师的初衷在与方便学校管理和提高学生成绩,但它真的能促进学生成绩,而不只是单纯为了方便学校的管理吗? 网友A:“这个东西研发的初心肯定是为了便于管理,但是研发出来的结果已经触及社会伦理底线了。对孩子全面监控到了听课走神打盹这个级别,这已经牵涉到人权和隐私了,非常恐怖了。” 网友B:“学校已经变成了地狱。万一真的在校园推广使用这项技术,那学生岂不是等同于活在监狱里?一言一行都被记录!” 网友C:“支持教育部对人脸识别系统加以限制和管理的要求。我觉得人脸识别系统不适合学校,这么多年来,学生上课何须人脸识别?教室己有监控。要防一些科技手段滥用,多些信任和尊重。” …… 人脸识别是把双刃剑 落地校园需要三思而后行 科技是把双刃剑,在支持者眼中,人脸识别技术极大便利了学校的管理;而在反对者眼中,这种“方便管理”让学生付出了隐私和人权的代价。 现代校园强调给学生更多的人文关怀,不同学生的个性、学习方法具有较大差异。视频监控摄像头的部署虽然提高了考勤效率和监督效率,但当具有人脸识别技术的摄像头开始对学生进行全面监控和分析,不仅压抑了学生的个性发展,还会滋生所谓的形式主义——学生害怕犯错不敢犯错,永远端着一副面孔,不以真实面目见人。久而久之,不仅对学生的生活经验的积累产生了负面影响,也可能不利与学生的身心健康发展,产生压抑心理。得不偿失! 此外,人脸识别技术必然牵涉到生物识别数据的采集,其采集、存储环节的安全问题却也是当前业界的的担忧之一。 但人类也不能因为科技的弊端而抛弃对技术的使用,这也是人类文明所必须面临和解决的问题。 按照现在的形势看来,人工智能走进校园更适合应用在人脸门禁、人脸考勤、异常人群行为等公开、透明、无争议的项目之中,而走进课堂还有待考量。 最后,需要提及的是,“人脸识别难以走进课堂”也只是在当前业态下的以成立,其深受社会环境的影响,而随着国家人脸识别标准的出台,哪些情况下可采集人脸,哪些人脸数据不能采集都将有统一的政策支撑,人脸识别变成直线产业将是潮流所在,人脸识别走进课堂也将不再引起太大的争议。 “科技和时代的发展,某些权益必然牺牲。”这点我们必须承认。 来源:安防知识网

    时间:2020-05-23 关键词: 人脸识别 生物识别

  • 生物识别想要开启新时代首先应该怎样做

    生物识别想要开启新时代首先应该怎样做

    生物识别广泛应用和深入研究,是我国企业能牵头ISO标准的背景。随着技术发展,生物识别技术已经开始落地商用,刷脸安检,指纹支付,都是生物识别的应用。作为人工智能、大数据、云计算等新技术热门落地场景的安防行业也早已引进生物识别技术。 对于安防行业来说,生物识别和视频监控可谓是天生一对,其中,人脸识别具有优势。基于人脸识别的视频分析系统,可实时抓取人脸,通过与档案特征对比,识别出违法分子、嫌疑人员等,另外,在城市智能交通中,人脸识别摄像头可以实时读取、分析司机面部表情,以预防疲劳驾驶。总而言之,搭载生物识别技术的视频监控系统可以从多方面守护公共安全,在不久的将来,生物识别技术将会成为前端摄像机标配。 此外,近几年生物识别在门禁系统中也逐渐成为主流,人脸识别门禁、指纹门禁、静脉识别门禁、虹膜门禁等各有所长,其应用领域也越来越广,在智能小区、车站安检等场所都可以看到生物识别门禁的应用,这极大方便了人们的生活。 中国庞大的安防需求市场为生物识别技术快速发展提供了先天优势,然而其标准的不健全使得应用空间受到了一定限制。在此背景下,加快标准建设进程以推动产业有序高效运行、促进业内各类企业的合作不仅能充分保障人们生活的安全与便利,对企业来讲更是意义非凡。 目前,一些安防企业已开始积极推动建立生物识别标准。例如:眼神科技参与了42项生物识别标准制定、像素数据《安全防范人脸识别应用静态人脸图像采集规范》获批、云从也参与了国家和行业人脸识别标准制定……除此之外,许多企业也建立生物识别应用平台,从长远来看,这对生物识别标准的建立也起到推动作用。 结语:生物特征识别技术在安全性,方便性等方面具有相当的优势,未来将应用于人们生活的方方面面。不过,在产品化和实践应用中,标准化成为限制其进一步发展的主要原因之一。当前情况下,安防+生物算法、产品及解决方案以企业标准为主,面向实战应用的行业标准以及生物识别算法、产品及解决方案的评估体系应尽快构建。 来源:RFID世界网

    时间:2020-05-22 关键词: 人脸识别 生物识别

  • 密码会因为生物识别的发展然后下岗吗

    密码会因为生物识别的发展然后下岗吗

    先来聊聊密码的前世今生。密码是一种用来混淆的技术,使用者希望将正常的(可识别的)信息转变为无法识别的信息。但这种无法识别的信息部分是可以再加工并恢复和破解的。密码在中文里是“口令”(password)的通称。 华夏对密码的使用可追溯到三千年前的周朝,兵书《六韬》中便有记载。太公曰:“主与将有阴符 ,凡八等:有大胜克敌之符,长一尺;破军擒将之符,长九寸;降城得邑之符,长八寸;却敌报远之符,长七寸;誓众坚守之符,长六寸;请粮益兵之符,长五寸;败军亡将之符,长四寸;失利亡士之符,长三寸。诸奉使行符,稽留若符事泄,闻者告者皆诛之 。八符者,主将秘闻,所以阴通,言语不泄、中外相知之术,敌虽圣智,莫之能识。”以长短不一的竹片代表不同的意思,只有约定之人方可知晓,这可以说是密码的雏形了。 而到了南宋,《武经总要》中更是出现了阴符的升级版——字验,以常用短语将其编码,将领同后方约定一首四十字的五律诗为密匙,如有需求便将所需求同短语对照,依编码所对应的五律诗的字写如信件,在字上落印,由于信件无关机密,即使关信人叛变或被俘,均不能从中解读出有用的信息,盖了印章的字更是会使人不明就里,保密的目的也就达到了。 传承三千载,为何今日密码大有下岗之趋势 伴随时间转眼间来到现在,虽然密码的使在这片土地上用已有了三千载,即使密码的形式已变作了英文字母与数字标点的结合体,但现代人的生活中仍然大量充斥着各种密码,你的银行卡、手机、邮箱、社交账号……无不要使用密码来保证信息和财产安全,一旦泄露,这后果难以想象。 同时随着高科技的发展,指纹识别、人脸识别、静脉识别等生物识别技术开始普遍被用作新的认证方式。相较于传统又长又容易被人看到的数字密码,生物识别技术有着难以复制的特点,即不法分子即使知道密码是你的人脸、指纹、掌静脉也拿你毫无办法,大有着取代数字密码的趋势。 让我们来看看生物识别能碾压密码的安全性么? 虽说常人看来,用上“独一无二”的生物识别技术,便没有了安全隐患,可惜事实并非如此。人脸识别被破解早就不是什么新闻了,AI换脸技术一张照片做“视频”,眨眼开口一应俱全,能轻松通过大多数的人脸检测。曾经一向以安全著称的Face ID也遭到了破解。有研究人员就展示其“漏洞”,通过以纸糊的眼镜戴在睡着的受害者脸上时,便可以进入他的iPhone,还能通过移动支付应用程序给其他人汇款。 比人脸更容易破解的则是指纹识别,早在2017年,日本国家信息学研究所的研究人称,他们仅用中端数码相机,就能从个人照片中成功提取指纹,之后还可以使用 3D 打印机轻松创建指纹副本。而前些日子从比V字手势的照片中可提取指纹信息的新闻更是一度登上了热搜。 瞳孔识别也难逃破解,早在2018 年,百度安全实验室(X-lab)研究员小灰灰就成功破解了虹膜识别,并给出了复制虹膜的方法。而且,即便有硬件在虹膜识别过程中加入了“活体检测”,譬如眼球微动、瞳孔缩放,只需抖动打印虹膜,或平稳拉进拉远,也能轻易绕过,通过认证。 生物识别三巨头全遭破解后,声纹识别与静脉识别也难抵攻势。在2017年的国际安全极客大赛上,就有选手通过游戏角色配音所提供的音源,合成一段“攻击”语音,对现场提供的四个具有声纹识别功能的设备发起攻击,欺骗并通过了“声纹锁”的验证。静脉识别德国混沌通信大会上两名黑客也提出了破解之道,只要使用单反相机对手掌进行拍摄,通过软件处理掉红外滤光之后,就能提取到静脉分布图,将其分布图复制在蜡质手掌后,当场就骗过了扫描仪。 各有缺陷又何言替代 也就是说,至少截至目前,还真没一种生物识别可以保证万无一失。因为生物识别的特性,决定了解锁账号的生物信息只会是你自己的,而人的生物信息几乎都是外在,让不法分子获取生物信息的难度比获取密码小上了数倍。 做一个形象的比喻,人脑海中的密码便是钥匙,这把钥匙的轮廓极难获得且会变化,但一旦获得了便可以不费吹灰之力对其进行复制进而破解其守护的东西。而生物信息也是一把钥匙,但是这把钥匙的轮廓别人知道的一清二楚,但是复制的过程困难重重,一旦复制成功,生物识别不但会失去其守护的本意甚至会助纣为虐。 结语 《管子·形势解》中有言:“明主之官物也,任其所长,不任其所短,故事无不成,而功无不立。乱主不知物之各有所长所短也。”其实对于生物识别与密码的关系,先贤早为我们指出了一条明路,说生物识别技术取代密码还为时过早。就现阶段来说,互补所短才是正道。将生物识别技术同密码结合使用才是优解,两者互补其短才能让人们的财产安全得到坚实的保障。 同时也在此呼吁大家,不要因为麻烦便将密码抛之一旁,也不要因为对个人生物信息泄露的恐惧将生物识别束之高阁。在当今的环境下,可能被你放弃的保护手段才是压垮你账号防护的最后一根稻草。 来源:智安物联网

    时间:2020-05-22 关键词: 人脸识别 生物识别

  • AI摄像头背后隐藏着什么危害

    AI摄像头背后隐藏着什么危害

    刷脸购物、智慧停车、智能考勤……今天计算机视觉技术已经深入到了日常生活的方方面面,也因此让不少人患上了“摄像头焦虑症”。 最近,从人脸识别进课堂引发的技术伦理问题,到AI换脸应用软件ZAO爆火后的隐私争议,以及被无处不在的城市电子眼网络锁定的“监控感”,不断跳动着大众对个人数据过度暴露的敏感神经。 惊吓过后,技术公司的做法究竟对不对,采集用户数据的边界在哪里,讨论这些问题无疑是必然的、应该的。其实吧,无论是各国隐私法案的逐渐严格,社会的舆论压力,还是从逻辑上推理,科技公司其实不太可能真的拿用户敏感数据做一些自毁长城、后果严重的事情。Facebook、苹果等企业在被公众责问之后拼命找补,就是活生生的例子。 更应该警惕的,是那些远在普通人感知范围之外的“叵测居心”。 现如今,以应用范围最大的计算机视觉来说,前端的感知硬件智能摄像头一直是市场的宠儿,凭借着其低功耗的人脸抓拍、识别、分析等,已经广泛部署到了机场、车站、商业街及旅游景区等公共区域。 除了户外的城市管理,像餐饮领域,早就将摄像头部署在了餐厅酒店的后厨当中,校园里就更不用说了,除却了厕所和宿舍以外,到处都是摄像头。 对于不少人来说,也早就把摄像头放到了家里。安装摄像头可以防盗,可以监控到家里的宠物和小孩的一举一动,但是想要做到实时监控就不可以避免的需要接入网络。 然而一旦进入到网络世界之中后,个人隐私就无法得到安全的保障。因为你的个人隐私将被别人窃取用来获取不正当的利益。 一些核心功能是监控的智能摄像头,因为简易低廉,最容易成为黑客攻击的对象,这类产品的核心诉求是监控,应用在商铺、物业或是家庭内,仅仅只是在传统工业硬件的基础上搭载一个AI芯片和云存储服务。 再加上许多生产智能摄像头的厂商其实在技术实力上并不过关,云计算、AI背景下的安全审计流程,产品缺乏远程更新机制、存在可以控制系统的设计缺陷等等。 而黑客就能够凭借着这些漏洞缺陷,直接通过暴力手段来破解智能摄像头,直接在IP端进行拦截,对用户的登陆秘钥、影像内容等敏感信息一览无余。然后通过售卖隐私视频、劫持摄像头“挖矿”等方式来攫取利益。 毕竟智能摄像头的市场庞大,厂商生产出来的产品质量也是参差不齐。因此大家在选择智能摄像头的时候一定要慎重,贵的不一定特别好,但是便宜的一定是比贵的在安全上差上不少的。 在2018年MWC大会上,捷克网络安全公司Avast就演示了15000台小件联网设备4天内的“挖矿”过程,挖掘出价值1000美元的加密货币。 遍布在城市中的一些价格低廉,安全防护技术不过关的智能摄像头就成了黑客眼中的香饽饽。 毕竟对于一些黑客来说,不懂技术的使用者加上容易被攻破的简易摄像头,窃取你们的隐私是轻而易举的。 摄像头网络为代表的物联网系统,已经成为一个智能数据聚合的生态系统,与个人、机构的信息财产安全直接关联,这意味着系统被攻破的风险成本更高。 试想一下,如果黑客攻破的是私人汽车上的智能摄像头,引发的很可能就是车联网系统的连锁反应及公共安全危害;伪造人脸欺骗公司的门禁系统,造成重要资料外泄;智慧城市的公共摄像头网络被入侵,那交出的则是所有市民、管理系统的重要数据…… 总体来看,智能摄像头背后的灰色产业链也引发了大众对于网络安全和个人隐私保护的一系列反思。 除了厂商应该去反思自己之外,大众也应该去学习一些网络安全知识,具备应对一些初期网络安全问题的能力。 来源:中机创

    时间:2020-05-22 关键词: 人脸识别 AI

  • 人脸识别智能门锁解决方案

    人脸识别智能门锁解决方案

    古文有云,“禹八年于外,三过其门而不入。”——《孟子。滕文公上》,这是家喻户晓的大禹治水三过家门而不入的故事,今人皆叹大禹大公无私的奉献精神。其实,真实情况是这样的: 大禹一过家门,想入,不料没带钥匙,不得入,遂放弃,于是家人更换了密码锁; 大禹二过家门,想入,不料忘记家门密码锁的密码,不得入,遂放弃,于是家人更换了指纹锁; 经年,大禹三过家门,不料治水辛劳,饱经风霜的指纹因磨损而没被指纹锁识别,不得入……是谓三过家门而不入。 好了,以上只是插播一则“段子”,大禹三过家门而不入的真相当然不是这样的,但这却是我们现代生活中非常熟悉的场景…… 摆脱束缚,“解锁”新姿势 这几年,中国智能门锁市场渗透率逐渐加深,“密码+指纹解锁”解决方案越来越被中国消费者所接受,但在投入使用的过程中也暴露一些不足,比如,密码锁有被偷窥或忘记密码的风险、指纹锁在使用中则有识别率低以及无法解放双手等情况…… 而商汤推出“3D人脸识别智能门锁解决方案”正是聚焦这些痛点,弥补“密码+指纹解锁”方案存在的不足。 商汤3D人脸识别智能门锁解决方案搭载了商汤自主研发的SenseID智能人脸识别模组,该模组整合了商汤自定义的3D仿生双目红外摄像头和低功耗计算芯片,并依托商汤3D人脸识别算法及真人检测技术,为门锁厂商提供了软硬一体解决方案,可实现人脸录入、人脸检测、人脸验证、活体检测等多种功能。 五大优势定义“人脸识别”智能门锁 一款出色的人脸识别智能门锁,应当具备哪些特性?除了能给用户带来更多“便捷”体验,在“安全性”方面也需要更有保障。 “3D人脸识别智能门锁解决方案”5大优势 SenseID智能人脸识别模组除了在解锁速度上带来很好的用户体验,在身高上也提供大范围识别,识别范围从水平50度到垂直70度,无论1.2米的儿童,还是2.2米的篮球运动员,都能轻松通过。主动式红外泛光灯让用户在楼道、夜晚等复杂光照环境下,仍可轻松被识别。而在功耗上,商汤采用的是低功耗计算芯片,整套系统平均功耗为1.2W,仅需1000mAh电池即可持续工作8个月以上。 此外,该模组采用了商汤自定义的3D仿生双目红外摄像头架构实现立体成像,结合商汤先进活体检测算法,能够有效防御3D打印、电子屏、视频、图片、面具、头套等非活体攻击,极大提升用户安全性。值得一提的是,在活体检测方面,商汤人脸解锁攻击实验室(AttackLab)每天都在寻找、演化新的攻击手法,技术人员通过分析测试过程中存在的潜在威胁,不断完善活体检测算法加以抵御,使活体检测准确度持续快速提升,为抵御各种攻击做好准备。 本次商汤推出的3D人脸识别智能门锁解决方案,基于自身在计算机视觉领域的深厚技术积淀和广泛行业赋能的经验,不仅可以帮助门锁企业在整锁或整门产品的开发中降低成本、缩短周期,还能为用户提供极速刷脸和安全性保障。未来,商汤将持续探索原创AI技术在万物互联时代的应用场景,定义新时代的智能生活体验,并持续推进传统产业的升级。 来源:商汤科技

    时间:2020-05-22 关键词: 人脸识别 智能门锁

  • 国外在生物识别领域有什么进展

    国外在生物识别领域有什么进展

    生物识别在我国发展如火如荼,国外也是当仁不让,那么,国外生物识别领域有哪些新进展? 1.联合国发布用于反恐的生物识别最佳实践手册 生物识别技术在反恐斗争中的应用不断扩大,为了对此进行有效监管,在2018年6月29日举行的“反恐机构首长高级别会议”上,联合国发布了一份名为“联合国关于反恐斗争中负责任地使用与分享生物识别技术的建议实践概要”的参考指南。这是联合国反恐委员会执行局与生物识别学会合作的成果,为此,来自立法、边境管制、隐私和数据保护等多个领域的专家组成的国际团队进行了通力合作。该指南旨在帮助联合国成员相互协作,并与国际刑警组织、警察组织等展开合作。国际刑警组织一直在呼吁增进生物识别新成果共享,近期其采用的专为排查犯罪数据库和社会媒体帐户而设计的声纹识别系统在人权活动者中间引起了警惕。 在发布这份新参考指南的文件中,生物识别学会指出:“该指南提供了技术实施考虑和良好的实践指南,包括保护隐私和个人数据的需要,特别强调了在收集生物识别数据有出错风险的重要性”。生物识别学会还表示,其与联合国反恐委员会执行局的下一步合作将是举办区域性研讨会,从迫切需要应用生物识别技术的高优先级国家开始。 2.美国国会通过新法案与盟国共享生物特征情报 2018年9月,美国众议院以272赞成119票反对,通过了一项新法案,旨在促进与盟国共享对美国构成潜在安全威胁的外籍人士的生物特征情报。该法案被称为“2018年生物识别迁移预警计划(BITMAP)授权法案”。 该计划需要在美国及其盟国之间共享外国公民的生物特征数据,根据该法案,该计划的目的是使用这些数据识别、预防、检测和阻断可能试图利用非法途径进入美国的国家安全、边境安全或恐怖主义威胁的高危人员。计划需要将这些数据与美国数据库(包括联邦调查局的恐怖分子筛选数据库、下一代识别数据库、国防部的自动生物识别系统以及识别数据库)进行比较。 该法案还包括监督部分,国土安全部部长必须在计划生效至少60天前,将与外国合作伙伴签订的新的“生物识别迁移预警计划”协议告知众议院和参议院的国土安全委员会,并就新计划的有效性提供年度报告。 德克萨斯州共和党人MichaelMcCaul和马萨诸塞州民主党人BillKeating是该法案的支持者。在宣布该法案顺利通过时,他们强调该计划已经于2011年首次实施,并声称它已经识别了几百个已知或可疑恐怖分子,此外还有罪犯、毒品走私贩、人贩子、杀人犯和类似MS-13这样的危险犯罪团伙。因此,新法案似乎旨在为迄今为止一直缺失的计划提供法律依据。 3.美国国土安全部寻求将区块链与生物特征识别相结合 区块链解决方案是基于一系列具有时间戳的不可变数据记录,这些记录由不属于任何单个实体的计算机集群管理,每一个数据块(即块)中的每一个数据都是安全的,并使用加密原理(即链)相互绑定。 创新已经成为区块链的代名词,因为它有助于在各个领域创造出新的技术。美国国土安全部(DHS)近期宣布,该机构正在寻找防止伪造数字文件的区块链解决方案,以满足其下属机构所从事的各种项目的需要,包括美国海关和边境保护局(CBP)。 目前来看,区块链也可应用于旅行安全。CBP的项目经理席启娜·哈桑称:“面部识别和生物特征数据与区块链技术相结合,可能会给旅行安全带来革命性的变化”。cointelegraph.com网站的数据显示,如果政府使用区块链而不是传统数据库在边境控制等关键安全区域之间共享数据,那么区块链严格的行业安全标准将会是一个关键的促进因素。CBP在人脸识别和生物特征数据方面取得了巨大的成功,如果能从其他政府部门获得更多的数据来进行核实,这个过程将变得更加简单。不过,为多个组织的区块链系统之间的通信开发标准规范仍然是一个挑战。 CBP已经在试用区块链货运跟踪系统,以评估该技术在多大程度上能够提高对来自不同自由贸易协定伙伴的原产地证书验证能力。与此同时,区块链与生物识别技术的结合正在各种应用中得到发展,包括市政选举、ATM安全和医疗领域的物联网生物识别设备。 4.欧洲议会决定收集3.5亿人的生物特征创建通用身份资源库 2019年4月15日,欧洲议会投票同意建立一个资源库,并允许出入境控制、移民以及执法系统从这个庞大的、存放着欧洲和非欧洲公民生物特征的、可用于生物特征追踪和搜索的数据库获取数据。该数据库名为通用身份资源库(CIR),将收集3.5亿人的生物特征信息。 根据其设计,CIR将包含公民的身份信息(姓名、出生日期、护照号码和其他身份信息)和生物特征信息(指纹和面部图像),所有的边境和执法部门都能够使用这些数据。其主要作用是简化欧盟出入境和执法部门工作人员的工作,他们能够更加快速地在这个格式统一的系统中进行检索,而不是分别在几个不同的数据库中进行检索。 欧盟官员表示:“根据新规则,该系统将涵盖申根信息系统、欧洲移民资料库、签证资讯系统和三个新系统,分别是欧洲第三国公民犯罪记录系统(ECRIS-TCN)、出入境系统(EES)和欧洲旅行信息与授权系统(ETIAS)”。欧洲议会和欧盟委员会承诺将采取适当的保护措施,保护个人隐私权利,并对工作人员使用该数据库进行管理。 资源库一旦创建并开始运行,CIR将成为世界上其中一个最大的人口追踪数据库,仅次于中国人口管理系统和印度的Aadhar系统。在美国,海关和边境保护管理局和联邦调查局也拥有类似的生物特征数据库。有了这个数据库,执法部门能够更好地追踪移民和犯罪分子。然而,有人担心这个系统会逐渐扩张,从而包括一些普通民众的生物识别信息,这些民众没有任何犯罪记录,也与犯罪分子没有任何关联,例如在欧洲范围内旅行的游客。自去年创建该生物特征资源库的计划公布之后,个人隐私保护团体就开始对此提出批评,称CIR的创立标志着欧盟在创建“一个侵犯个人隐私的中央集权式的欧盟国家数据库”方面走上了不归路。 5.欧洲议会投票通过身份证最低安全标准 2019年4月4日,欧洲议会投票通过了身份证安全标准新规定。该新规定将为欧盟范围内的身份证设定一个统一的最低安全标准,以加强整个欧盟范围内的身份证和居留证的安全性。目前,一些欧盟成员国的身份证安全性较低,其中一些国家还在发放纸质身份证,从而带来了严重的安全隐患,恐怖分子和其他犯罪分子能够很轻易地制作和持假身份证进入欧盟。 依据该标准,身份证将拥有与护照相一致的安全功能,身份证上有一个高度安全的非接触式芯片,存放持卡人的照片和两枚指纹。身份证将符合统一的ID-1格式,拥有一个机器可读区,遵守ICAO最低安全标准,以及一串身份证号。 在欧洲议会投票通过之后,新标准还须经过欧盟委员会批准,并于2021年开始实施。当前流通的不符合该安全标准的身份证将根据其安全级别,在5到10年内逐渐被替换,年龄超过70岁的持卡人可以不用更换。据估计,当前欧盟有8000万张身份证无法机器读取,也不包含生物特征数据。 欧盟司法专员维拉·约罗亚表示,具有更高安全性的身份证将会使公民在欧盟成员国之间的旅行变得更畅快,如果所有国家的身份证件都具有相同的安全性,那么就可以消除恐怖分子和其他犯罪分子可利用的所有漏洞和薄弱环节。该规定不具有强制性,成员国可自由决定是否强制、自愿或根本不签发身份证。然而,如果决定签发身份证,就必须在两年内达到该标准。欧盟最近还制定了将于2021年开始在其出入境系统中使用生物识别技术的规范。 6.欧盟出台出入境系统生物识别技术标准 据安全文档世界网站(SecurityDocumentWorld)2019年3月27日报道称,欧盟最终出台了用于其出入境系统(EES)的生物识别技术规范,该规范将于2021年开始实施。该规范对指纹和人脸图像的质量、分辨率、ICAO标准的遵循性等方面做出了规定,并要求符合美国国家标准与技术研究院(NIST)定义的指纹图像质量标准(NFIQ)2.0版,以及ISO/IEC19794-5:11人脸识别中正面图像类型要求,其中包括使用近红外线获取的图像。 图像质量将使用eu-LISA提供的评估工具进行评估,对指纹的评估也将集中进行。NFIQ算法2.0版自2017年开始实施,Secunet、NIST和其他合作伙伴通过相互合作,对其进行了优化和调整,以满足生物识别应用的新需求,并改进了指纹评估方法,Secunet还提供了一个模块化的软件框架,用机器学习来训练NFIQ2.0算法。 该标准将指纹的最大不匹配率(FNM)设置为0.5%以下,将人脸识别的最大不匹配率(FMR)设置为0.05%,即万分之五,低于1%。对于生物特征识别,指纹的假阴性识别率(FNIR)标准为1.5%,指纹和人脸图像的多模态识别标准为1%,假阳性识别率(FPIR)为0.1%。eu-LISA至少每个月对生物特征进行一次集中测量。 值得注意的是,2016年欧盟对出入境系统生物识别技术规范的提议进行了修订,将收集4个指纹和一张人脸图像作为生物识别标识,而不是2013年最初提议的10个指纹。 来源:《中国安防》

    时间:2020-05-22 关键词: 人脸识别 生物识别

  • 生物识别哪一项技术可以笑到最后

    生物识别哪一项技术可以笑到最后

    随着智能时代的到来,生物识别技术以其安全、可靠、唯一、便捷等传统身份识别手段无法比拟的优点受到人们的广泛关注。不论是指纹识别还是人脸识别、掌静脉识别,或是虹膜识别,缤纷多彩的识别应用已经走进了我们的生活。 指纹识别独占鳌头,但易仿冒伪造 指纹识别因其成本低、体积小、采集方便等特点,成为了目前最被广泛应用的低级生物识别技术。但是易仿冒、对成像环境要求高、准确率低,不适用于高安全等级、大流量场景。其主要应用范围局限于小流量用户场景,比如指纹锁、公司打卡、辅助身份验证等。而且,因指纹识别而引发的安全事件也屡见不鲜。曾在内蒙古某监狱,囚犯切掉狱警右手指头,用被割下来的手指打开指纹识别门禁系统……后成功越狱。2014年6月河南出现了枪手用仿真指纹膜代替考试的事件。有统计称大约5%的人因指纹浅而不能被识别,歌手李宗盛也曾因弹吉他磨掉了指纹而开不了门。由于指纹容易残留,这样成为了刑侦的一个重要方向,也同时给正常使用带来了安全隐患。 诸如此类的事件表明,指纹识别技术作为一项已趋成熟且获广泛应用的技术,仍存在其自身难以克服的安全漏洞。 人脸识别风头正盛,整容易容真伪难辨 随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,人脸识别已被运用到校园门禁、考勤管理;金融机构远程实名开户、信用卡远程开户、VIP客户识别等业务;证券公司远程实名开户;旅游景区门票管理、大型场合人员签到;火车站、地铁、机场安全检查等方面。然而,经常会有些女性朋友抱怨,画个妆,换个发型,就无法识别了。除此之外,双胞胎给人脸识别带来很多困扰。还有在整容泛滥的今天,人脸识别技术存在着相当大的“盲区”。在一些可穿戴的应用场合,由于人脸识别的算法复杂,也难容易将终端小型化,低成本化。 人脸仅有80 至280 个左右的特征点,高价值特征信息少。导致易仿冒、对成像环境要求高、准确率低,不能满足安全等级高、流量大的地铁、高铁、机场、金融、政务、学校等应用场景,是一种辅助身份验证技术。 虹膜识别无死角,无奈价格高冷 在好莱坞大片中,经常会有通过扫描眼睛视网膜开启保密房间或保险箱的炫酷场景。虹膜识别作为安全级别高的生物识别手段之一,误识率和拒真率近乎零几率。但是,虹膜识别技术成本较高,同时还要求精密的摄像头。因此,普及程度较低,目前多应用于安全性能要求较高的保密机构以及部分设备。 掌静脉识别后起之秀,潜力无限 有人说“在现代社会,创建一个假指纹很简单,价格也不高”,不仅如此,对人像和声纹作假都非难事。以麦仑FVR技术为代表的掌静脉识别技术识别的是人体内部的生物特征,既不用担心在日常生活中泄露,也不用担心被复制,具有强隐私性。目前,掌静脉识别的特征已经被国际公认具有唯一性,同一个人左右手的掌脉都不相同,即使是同卵双胞胎的手掌脉络微特征也不一样。因此,麦仑的“原生码”技术可以区分世界上任意两个人。而且是真正的活体识别,只有在人体血液正常流动的情况下才能进行识别。最重要的是,麦仑“仙人掌”采用的FVR手掌脉络微特征识别技术,属于“我主动”技术,只有用户主动伸出手,掌脉设备才会启动认证,充分尊重用户意愿。除此之外,掌静脉识别技术的成本低于虹膜识别;在交互方面,掌静脉识别非常亲切友好,只需在设备上快速挥过手掌,即可瞬间完成认证、授权与智能化管理,带来了安全灵便、简洁流畅的无障碍生活。 来源:搜狐

    时间:2020-05-22 关键词: 人脸识别 生物识别

  • 智慧机场的机场安防系统构建

    智慧机场的机场安防系统构建

    北京时间 9 月 25 日下午 4 时 22 分,南方航空 CZ3001 号航班从大兴国际机场起飞,成为该机场首个载客航班,也标志着这座历时 4 年、耗资 880 亿人民币的机场正式投入运营。“智慧机场”再次在各大网站“刷屏”。 鉴于安全挑战日益加剧,机场空防以及运行管理的需求更加迫切,作为智慧机场的关键部分之一,机场安防系统的建设得到了高度重视。同时,安防技术也在快速发展,新技术日新月异,经过“进化”的安防新技术也将为机场安防监控提供强有力的支撑。 智能视频分析自动监测异常行为 安防监控视频智能分析旨在利用模式识别技术,加强对车站、机场的智能监控,及时发现机场内部及周界的异常行为并自动报警,从而减轻监管工作人员的负担,提升工作效率,提高监测准确度,管理工作更加有效。同时,结合安防预案,对突发事件实现快速响应,保障现场安全。 例如,在烟火识别方面,智能视频分析技术即可实时监测机场、车站等区域的烟雾和火焰,一旦发现可疑烟雾和火焰立即触发报警,及时通知管理人员,做出应对措施,实现火灾主动防控的目标。 此外,智能视频分析技术还可以对航班地面保障的关键节点数据进行分析,监控航班保障全过程、及时发现运行问题、协调各保障单位和驻场单位,确保航班放行正常。 人脸识别:智慧机场“多面手” 人脸识别技术能够对经过机场特定区域的人进行记录、管控,实时抓拍通过设定区域所有人员的高清晰人脸照片,并记录下人员经过的时间、方向等数据。 刷脸进站则成为各大机场的“卖点”。和传统验票方式相比,旅客在购票后,只需身份证就能通过“人脸识别”系统,实现“人票证”的三方对比,在进站口,旅客腾出双手可以提行李等。同时,也进一步优化了“空地联运”的出行方式,提升了“无缝衔接”的出行感受,使旅客在出行方式及出行体验上,感受到航空与地面的一致性。 值得一提的是,人脸识别甚至还能够提供人流量的统计功能,通过报表分析对人流数据进行多元化组合分析和深层挖掘,准确反映人流量变化趋势,为机场管理提供准确及时的数据参考依据。 周界安防逐渐受到重视 周界安防系统在机场安防建设中占比不断提升,越来越受到重视。目前,国内已有机场采用了以物联网传感技术为基础的智能入侵探测技防设备,如具备先天无源、适应超长周界特点的光纤振动入侵探测器。 2020年《中国民用航空发展第十三个五年规划》提出,通用机场达到500个以上。不难预测,未来1-3年,改造机场与新建机场配套设施的入侵报警需求都将迎来井喷式爆发。

    时间:2020-05-21 关键词: 人脸识别 安防 监控视频

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