摘 要 :公交车到站时间预测是城市公共交通智能化发展的首要需求,对公交车到站时间进行准确预测对于市民出行与公交调研有着重要意义。但是公交车到站时间呈一种非线性变化,它受多方因素的影响,因此很难通过建立数学模型来解决。为此文中基于 BP 神经网络进行公交车到站时间预测,BP 神经网络的自组织、自学习等特点使其可逼近任意非线性映射,以唐山市某线路公交车运行为例进行模拟仿真,试验结果表明,基于 BP 神经网络的公交车到站时间预测具有较高的准确性与可靠性。
英飞凌AIROC™ CYW20829蓝牙MCU 先锋体验活动
何呈—手把手教你学ARM之LPC2148(上)
stm32 嵌入式从入门到精通
野火F103开发板-MINI教学视频(提高篇)
C 语言灵魂 指针 黄金十一讲 之(4)
内容不相关 内容错误 其它