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基于镜像奇异值分解的单样本人脸识别
前有许多正面人脸的识别方法，当有充分数量的训练样本时,能取得较好的识别效果，然而当处理单样本人脸识别问题时,效果则明显下降。针对这种情况，提出了基于镜像奇异值分解的单样本人脸识别方法,通过采用镜像的方法增加训练样本信息。实验表明，在对人脸图像进行识别时取得了较好的效果，并且在一定程度上克服了单样本条件下姿态变化对识别效果的影响。
前有许多正面人脸的识别方法，当有充分数量的训练样本时,能取得较好的识别效果，然而当处理单样本人脸识别问题时,效果则明显下降。针对这种情况，提出了基于镜像奇异值分解的单样本人脸识别方法,通过采用镜像的方法增加训练样本信息。实验表明，在对人脸图像进行识别时取得了较好的效果，并且在一定程度上克服了单样本条件下姿态变化对识别效果的影响。
