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基于GJO-VMD的汽车转向泵转子裂纹声发射信号特征提取
针对汽车转向泵转子裂纹人工荧光磁粉探伤的局限性 ,提出基于声发射技术(AET)的检测方法 。针对转子裂纹声发射(AE)信号 , 采用金豺优化(GJ0)算法优化变分模态分解(VMD)参数模态个数K和惩罚因子α;接着对GJ0-VMD分解后的固有模态函数(,MF)用最大相关系数法重构AE信号;最后经快速傅里叶变换(FFT)获取频谱 ,提取转子裂纹特征频率 。结果表明 ,该方法可避免欠分解 、过分解及频带信息问题 ,转子无裂纹时AE信号主频为2. 7 KHz和8. 5 KHz ,有裂纹时主频约10. 5 KHz 。
