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一种面向Mach-zehnder周界防护系统的模式识别方案研究
针对马赫—曾德尔(Mach—Zehnder ,M—Z)周界防护系统 ,设计了一种模式识别方案 。该方案在周界利用M—Z防护系统 获取不同类别传感信号的基础上 ,采用小波包分析提取传感信号的特征信息 ,并利用BP神经网络对特征信息进行学习 ,进而完 成对不同类型传感信号的模式识别 。实验结果表明 ,实验环境下该方案对拍打防护网、击打防护网支柱、晃动防护网和拍打光缆 4种不同类型人为扰动信号识别的正确率为97. 5%。
针对马赫—曾德尔(Mach—Zehnder ,M—Z)周界防护系统 ,设计了一种模式识别方案 。该方案在周界利用M—Z防护系统 获取不同类别传感信号的基础上 ,采用小波包分析提取传感信号的特征信息 ,并利用BP神经网络对特征信息进行学习 ,进而完 成对不同类型传感信号的模式识别 。实验结果表明 ,实验环境下该方案对拍打防护网、击打防护网支柱、晃动防护网和拍打光缆 4种不同类型人为扰动信号识别的正确率为97. 5%。
