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  • 如何在地图里养殖人工智能

    最近都被谷歌AI的“猜画小歌”虐了吧?AI能认出“手残党”们的画,背后的原因在于无数人类正在通过自己的脑洞滋养AI,学习众多人类对某个物体的抽象画之后,AI就能够独立把握住识别绘画的关键部分。 利用海量真实数据来“喂养”AI,是让AI快速提升能力的不二法门。但猜画这种临时养殖场只能提升单一能力,应用价值不高。有没有能够提升多种AI技术能力,又在潜移默化中完成数据学习的“天然AI养殖场”呢? 真有一个,那就是地图。 今天的电子地图,已经是城市海量地理数据、交通数据、人流数据、天气与水文数据,以及各种交通路线与出行方案的结合。对于AI来说,地图是一片水草丰美(数据够多),营养充沛(有效数据比例大),经济价值高(关乎经济民生)的天然牧场。 整体来看,地图在今天至少可以通过三种方式“饲养”出更强壮的AI: 1、为前沿智能体提供训练空间 2、让城市智能型AI得到有效的实际应用舞台。 3、为AI语音交互技术提供独一无二的学习与使能入口。 让我们分别来看着三种“AI喂养方案”。当然,用地图培育AI的根本目的是让地图本身不断升级,最终组成良性循环。 一些AI的终极秘密,可能要在地图里搞出来 让我们先来看看最前沿的AI技术是如何在地图中诞生的—— 有些朋友可能觉得,地图嘛,无非就是连上GPS,在两点间规划个线路,用什么AI? 其实不然,地图中不仅可应用AI的地方很多,甚至可能隐藏着AI的某些终极秘密。 想象一下,你到了一个陌生城市。俩眼一抹黑哪也不认识,但是你知道要去火车东站,这时候不借助任何导航设备,你也会知道:绝对不能往西走。 这个判断是如何做成的呢?事实上,人类的大脑没连着卫星,平常人也不可能存储大量地图数据。但迷路的人却只占少数。这是因为人脑中有个叫做海马体的东西,它负责帮人类判断位置感空间感,从而进行选择性预测。 也有科学家认为,海马体不仅控制认路这个功能,还直接影响着人类做出选择、做出对未来预测的能力,可以说是人类智能的关键因素——但是怎么探索海马体的秘密呢?毕竟不能把人类海马体摘除了看结果对吧。 而最新答案居然是,在地图上跑AI。 今年早些时候,DeepMind在《自然》杂志发表了新的研究:他们把一个智能体放到地图数据中。在不给它预设方位和地图数据的前提下,让AI模仿人脑中的海马体,自动在地图中需求位置,规划道路。 实验证明,AI可以用像人脑一样,用增强学习的方式去认路。这既阐释了人脑的工作原理,也给未来AI研究带来了新的方向。而整个研究的实验基础,就是建立在地图之上的。可以说没有精准的地图数据,AI仿生人类大脑进行空间预判的研究就无从谈起。 这个故事证明了,地图对于AI来说至关重要。AI在地图中学习,并反过来让地图更好用,似乎是我们应对越来越复杂城市时的一个良性循环。 城市计算的硬功夫,离不开地图的捶打 俗话说的好,你的梦想有多大,你下班的时候就有多堵…… 让一个城市可以智能起来,让积水、堵车、雾霾这些糟心事不再发生,是人类畅想了几十年的话题。但城市到底怎么才能够“智能”却是个巨大问题。有人尝试用认知系统,有人尝试用大规模的城市数据建模,但最终大家还是发现,让城市主动和聪明起来,是建立在地图数据基础上的。 举个例子,我们想要规划从家到公司,一般情况下可能用不到AI。但假如要规划从港口发到市中心一万吨货物,那么时间、地点、交通拥堵情况,需要配合的车、人、仓库、起重机,就成了一个复杂的数学问题。如果凭经验去简单计算,可能搞出来的会是个费时费力的方案。而通过城市AI去学习相关地图数据,综合理解上述变量,就可以在最低限度影响交通、最快完成任务的情况下,给出相应的运输方案。 基于这种AI与地图的结合,IBM很早就开启了智慧星球方案。而它的老对手微软随后开启了城市计算业务,专门用AI去透视地图里的各种因素。 今天的地图应用里,城市数据和AI的深度结合已经能见到很多案例。比如谷歌地图的智能停车场功能,就是当地图感知你到了某个停车区域的时候,利用AI来综合判断附近的停车环境,给出最优停车方案。 可以看到,很多传统的地图无法解决的问题,在城市AI的加持下开始找到了钥匙。城市智能的硬功夫,也正在被地图的多元化和高精化培养起来。 语言魔法,需要在地图里修炼 最后,还有一种可以在地图里修炼起来的AI能力——那就是千变万化的语音交互。 怎么能体现出华少嘴皮子快?前提是需要他说的东西足够多,如果就一个冠名商,嘴皮子再快也没用。 AI也是一样。怎么才能体现出AI语音交互,可以完美执行复杂任务?前提是确实有这样的复杂任务存在。生活中大部分我们要让AI做的事情,要么就是过于简单,要么就是主观性太强,AI再强也不好理解。 而又复杂又客观的任务集群,那就是地图导航。 毫无疑问,地图是海量地名、路段、时空关系的结合体。假如我们想要先去加个油,再去买个东西,再去公司拿个东西,最后回家的导航任务。那么就会产生一段涉及4个地点信息,3个事项的复杂语音任务,基本相当于绕口令。 事实上,除了导航之外,我们生活中是很难产生这么复杂的语音任务的。就像猜画小程序要用游戏的方式征集大家对某个物体的抽象理解一样,地图也正在基于实用性,征集大家的语音语料,以及复杂的语音任务。 这场修炼已经初见成果。3个月之前,我们看到百度地图面对绕口令一样的语音命令,只能用“你敢再说一遍吗”回怼。而在月初的百度AI开发者大会上,百度地图已经真的可以识别“绕口令”生成导航路线,解决复杂长语音多地点需求。 这个AI变强了的故事背后,是地图导航已经可以抛弃打字,完全采用语音交互。 就像有了彩电就没人看黑白,动动口能完成的事儿当然没人愿意打字。语音交互可以在用户试用地图的过程中不断学习,反过来将新的解决方案在地图应用送实验。 从这个角度看,地图就像是AI技术的“新手村”。

    时间:2018-08-02 关键词: 谷歌 地图 AI 电源技术解析

  • 四维图新为自动驾驶提供芯片级的地图方案

    四维图新为自动驾驶提供芯片级的地图方案

    自动驾驶和车联网会相互融合,而一个芯片级地图方案可以更好地将这两项业务串联起来。 配合车企分阶段实现自动驾驶的时间表,图商也在分级定义地图产品。 近日,四维图新CTO 戴东海在接受采访时更新了高精度地图方面的进展:今年6月份时,公司具备了支持Level 2全国高速公路网覆盖的数据和产品,达到量产的能力。Level 3的地图正在按照2017年中旬可商用的规划推进,Level 4高精度地图已经在北京和上海两个城市做前期验证,有些工作已经走通。到2019年初左右,会提供主要城市的Level4级别的地图数据。 在给出具体的时间规划表后,关于如何为车企提供自动驾驶产品,自动驾驶会与车联网业务如何配合,四维图新在业务流程上有哪些变化,车云菌和戴东海聊了一些详细信息。   四维图新CTO戴东海芯片级的地图方案 今年5月,四维图新收购了联发科子公司杰发科技,后者是一家车载信息娱乐系统解决方案提供商。两家公司将合作研发生产低功耗高性价比芯片,主要作用是在自动驾驶过程中,进行地图和传感器的相关运算,包括处理车端传感器传来的感知数据,进行高精度匹配和决策,提取道路属性和地物信息等等。 具体来说,在自动驾驶过程中,高精度地图需要和传感器时刻保持沟通。这块芯片上,传感器和高精度地图的数据会相互融合,完成实时感知任务。同时在传感器众包采集地图数据时,芯片中写入的深度学习算法可以对摄像头和激光雷达采集的数据进行分析处理,从中提取交通、交通设施等地图强相关信息,用来完善自动驾驶地图。 芯片上涉及的深度学习算法,四维图新基础技术研究院的深度学习实验室正在自行研发和完善。以交通标志牌的识别为例,戴东海表示算法达到的识别率已经超过了人类,基本上已经可以完全实现自动化。 高精度地图如何存储 相比高精度地图参与的融合数据运算,业内人士表示,更加具有挑战性的是高精度地图如何在车端存储。高精度地图包括基础导航层,高精度路网层,实时动态层,还有很多相关的环境影响因素,在图层上和传统导航地图存在交叉,但是会补充大量的精细要素,一些对更新要求不高的基础数据会存放在本地。随着自动驾驶级别递增,要在保证清晰度的基础上,也要想办法把地图数据大小控制在合理的范围之内。 对此戴东海的回答是,目前车机端的存储能力就能支撑高精度地图的存放。四维图新支持Level2、Level3自动驾驶的数据量并不大,只要在传统导航地图数据量基础上增加1/3左右,就可以覆盖到现在全国的高速公路网。Level4以后,数据量会有增加,但数据量也不是非常庞大。 包括通过摄像头和激光雷达传感器众包采集的数据,算法也会进行矢量化处理,减小在本地的存储和运算。虽然激光雷达和摄像头采集的数据类型不同,因为有了数据矢量化的过程,如果车厂在原摄像头方案基础上增加激光点云,整个构架的逻辑和解决方案都可以持续延用。 自动驾驶和车联网会相互融合 根据戴东海介绍,在Level 2-Level3级别自动驾驶,这块芯片会放在车机端,同样用于支撑四维图新车联网产品的运算。到Level 4级别,随着运算量的增加,可以根据车企需要提供一块单独芯片用于自动驾驶的感知数据处理。 值得注意的是,戴东海在介绍这块自动驾驶地图业务时,把它归为了车联网3.0版。车端传感器收集的数据会在本地处理后上传到云端,一些确定的更新会从云端下发到本地更新地图,地图用于支持自动驾驶任务。 自动驾驶和车联网会相互融合,而一个芯片级地图方案可以更好地将四维图新车联网和自动驾驶两项业务串联起来。在整个过程中,四维图新也从单纯的地图数据提供,转变为整个过程提供数据服务。 图商面临的工具链革新 之所以提到这点,是因为戴东海认为这是和开展自动驾驶业务同等重要的一件事。 他向车云菌介绍,尤其是发展到支持Level4自动驾驶,利用激光雷达设备以及众包方式采集的数据会越来越多。庞大的数据量依靠人工处理并不现实,需要有一套自动的智能系统参与。 在一些物理世界电子化的过程中,逐渐加入一些自动化的作业方式。例如可以用深度学习算法识别出采集素材中的POI位置点、标志牌等信息,让机器代替人工标记,如果说深度学习在自动驾驶汽车上的应用是解放驾驶员,在地图领域的应用就是“把制图人员从标记环节拽走”。 从公司架构我们也可以看到一些变化。四维图新研究院中陆续成立了智能驾驶、深度学习、未来导航引擎核心、云服务四个实验室。其中深度实验室除了研发感知部分的算法,也会把深度学习和地图作业的各个环节,用于工具链的智能化升级。 不过戴东海也坦言,作业流程的变革更新不是一蹴而就,而是逐渐改革的过程。利用深度学习识别标志牌被识别后,还需要去进一步理解标志牌的含义。图商内部的工具链的革新也是逐步实现,“这一点和自动驾驶的发展也是一样的”。

    时间:2016-10-24 关键词: 地图 自动驾驶 四维图新

  • 地图产业进入关键战争:新一代人工智能地图正在占据高地

    地图产业进入关键战争:新一代人工智能地图正在占据高地

    近几年间,春节的意义正在发生一些微妙的变化。除去人员的流动之外,从一二线城市到四五线城市乃至乡镇间发生的信息交换也越来越频繁。尤其是那些从一二线城市诞生的科技,如何在全国范围内被应用和理解,就成了一件非常有趣的事。 例如最近春运返程高峰将至,就又到了考验地图产品的时候,尤其当地图产品陆续应用上人工智能技术时,彼此之间的差距又被进一步拉大了。 一方面来说,地图产品本身存有巨大的升级空间。地图中源源不断产生的出行数据请求,考验着产品的动态数据规划;以往通过手指点击的交互方式,本身和出行场景也存有矛盾;加上人们对地图精度的要求不断提高,对于庞大数据的收集和处理能力很大程度上决定了用户体验。 而另一方面,地图产品的技术升级往往也是无感式的。互联网地图从2005年左右诞生至今,用户早已习惯了导航、寻路这类相对简洁功能。这也使得很多时候用户并不能在地图产品本身上感知到非常明显的变化,但无形中地图产品为其规划了更高效的路线。 今天我们就以市面上几款主流地图产品在过去一年的发展为例,谈谈这种“无声进化”究竟是如何发生的,在春节期间,又有哪些产品正在借此机会大范围输出技术能力。 谷歌地图:用AI打开上帝视角 提起地图产品的技术升级,不得不说的一定是谷歌地图。 谷歌地图凭借发力较早,累积下了极高的数据优势。或许因为是此前AI技术一直由DeepMind主导,产品层面的落地进度缓慢。在谷歌推行AI First政策,全力集中在AI技术上时,谷歌地图似乎并没有得到同步。只是配合此前李飞飞带领的谷歌街景项目,增加了一项拍照识别街景的功能。 等到今年,或许是因为谷歌大脑的上位让AI研发更加接地气了,谷歌地图才出现了一些显著的变化。 在技术升级方面,谷歌地图今年可以算是打开了“上帝视角”。“通勤”功能对于固定路线动态数据的感知,结合公交系统信息的实时计算和预测,可以实现在出门前提供很精准的所需时间、交通事故、堵车情况以及及时通报突发情况。而在“混合模式”中,可以在一条线路中规划出步行、骑行、公交、飞机、火车等等多种元素,同时会实时计算出飞机、火车以及公交的当前位置和到达时间,作为依据调整步行/骑行/驾车所需的时长。对于用户来说,几乎是一打开App就能获知一切出行方式和所需信息,如同打开了上帝的全视之眼。 总的来说,谷歌地图利用起来的技术无非是对海量出行数据的计算和整合。但因为自身巨大的先发优势,能用1%的算法利用起99%的数据价值。 当然了,在中国本土缺席仍然是谷歌地图的致命BUG,所以在春节这种地图产品密集竞争的时间点,我们也很难看到谷歌地图的身影。 百度地图:新一代人工智能地图的诞生 说过谷歌,当然也不得不提百度。此前我们曾经写过不少文章对比谷歌和百度在AI政策上的异同,而这种差异在地图产品上表现的也非常明显。 用一句话总结就是,相比谷歌百度地图利用了更多百度底层AI技术。 例如地图语音助手功能,就很好地利用了百度的NLP技术,实现了对于长语音的理解。而在智能探路场景下的智行、行程助手、未来出行等等功能,则是利用了深度学习能力对于交通大数据、用户习惯等等数据进行学习。而在室内定位和地图数据采集上,百度地图采用的“高精打底”,相信也是利用上了一部分用于自动驾驶的高精地图技术累积。 这一点在百度今年推出的《2019年春运出行预测报告》中有着很好的体现,《报告》基于百度定位大数据、高速公路大数据、人口大数据、交通行业浮动车等去隐私化交通出行源数据,通过多维度交通关键指标算法,利用大数据挖掘技术,已经实现了对于“启程返程高峰”“收费站车流量排名”“热门景点排名”等等数据指标的预测,除了为用户提供便利外,也具有不少的理论参考价值。 百度地图发布2019春运护航计划中,联合权威气象机构、多地交警部门、广播电台共同发布的路面气象导航功能,更是将颗粒度缩小至高速路段的异常气象信息的提醒,对于出行安全、躲避拥堵和路况预测都有关键性的作用。 从春节这个关键的节点上,可以看出丰富的数据来源和强大的AI技术能力,已经让百度地图在功能性上向前迈了一大步。 从数据上来看,这种功能性的提升已经被广泛感知——截至2月4日除夕夜,百度地图智能语音用户量已经超过了2亿人;有超过20万用户利用智能语音上传路况播报;小度助手每天为超过1200万人提供出行指导……就连原本谷歌地图更强势的海外市场,今年也有35%的中国人在出境游时使用百度地图。 对于百度底层AI的应用也不仅限于百度地图的“本体”上,一些面向智能城市、智能景区的合作上,同样也借助地图这一窗口向外输送了百度AI的能力。比如在和成都交警的合作中,协助治理拥堵主要应用的就是数据差分、行为预测等等技术和算法。数据显示,百度地图智能导游产品截止目前已经为累积1.8亿人提供景区一站式服务,包括最佳拍照点、路线导览、语音讲解等等,与合作伙伴间的赋能空间也可见一斑。 也正因涉及的底层技术足够多,百度地图得到的技术升级更为全面。从交互到核心的导航功能,再到和景区、充电桩等生态合作伙伴的合作,都能看到深度学习、知识图谱、语音识别等一系列的技术参与。这也和百度地图2018年打出“新一代人工智能地图”概念并且并入百度AI技术平台体系是相符的。 对于百度底层AI技术的全面应用,所带来的另一个好处是百度地图的反哺能力更强。例如对于车内语音交互数据的累积,就可以被百度Apollo中的车联网相关业务所应用。又比如对汽车、景区、交通市政等等合作伙伴的赋能,得到的数据反馈也可以辅助百度智能城市相关技术的研发。 地图产品包含交互、海量数据的计算与预测和通过传感器进行数据采集,更关乎着城市与民生。地图作为三维世界的数字映射,正在源源不断地把现实世界的反馈进行数字化翻译,提供给百度作为AI技术发展的养料。在从数据到算法的AI生态循环链上,百度地图连接起了现实世界,将百度AI的生态链又扩大了一圈,也借此占据了“新一代人工智能地图”的高地。 高德地图:出行行业的数据抓手 另一边在国内和百度地图分庭抗礼的高德地图,今年在自身技术上没有太大进展,而是更多攻克出行行业端口。 就拿高德地图今年推出的《2019年春节出游预测报告》来说,除去往年都有的拥堵预测、景点预测之外,其实并没有太多新意。相比谷歌和百度在地图产品本身上下功夫,今年高德的注意力则更多集中在城市与车上。借助阿里云在ET城市大脑上的布局,高德的城市大脑智慧交通方案已经在50余个城市落地。A+BOX汽车盒子产品的推出,也让高德越过了车机概念,集成软件能力于硬件之中,以外设的方式和汽车厂商建立联系。 可换个角度来看,高德地图的生态相融道路也很难走的一帆风顺。毕竟智能城市如今正当红,其中涉及到地图的部分也竞争巨大。就像上文提到的百度地图与成都交警的合作,在发布城市交通预测、智能信号灯、智能诱导屏等分散的小领域上,双方也都分布有各自的布局。结合上未来腾讯云、华为云加入竞争,高德地图其实被裹挟进了一条高收益也是高难度的路。 而百度、阿里、华为、腾讯这些大厂在智能城市上的赛点,本质上还是技术能力。从高德地图今年一年的表现来看,似乎没能好好利用起阿里所提供的技术支持。在这种情况下,未来高德能否向行业伙伴开放更多能力还未可知。 恐怕在明年高德需要在技术能力上好好补补课,才能在行业伙伴上面对来自地图产品的竞争。相信高德地图对于自己的定位,也不是仅仅作为阿里的“数据抓手”之一。 主流之外:外围玩家们的微小进步 除去这几位面目更加清晰的主流玩家,还有更多外围选手,也在2018年做出了不少动作。 比如四面楚歌的苹果地图,已经从今年开始人肉采集数据,要在未来的无人车上应用自己的高精地图。如今在iOS 12上,人们已经可以在加州一些地区应用上更智能高效的导航规划。 还有专注于出行服务的滴滴地图,结合网约车业务的供需预测、运力调度等能力,正在逐渐对外开放,将这些独有的业务能力赋能给更多合作伙伴。 还有一些地图行业的创业者,正在向一些行业提供更分众的地图服务。美国有一家名为OneSoil的创业公司,正在通过图像识别、机器学习等技术对农作物数据进行训练,结合LBS信息制造出适用于农业从业的“农田地图”。 2018年的地图产业仿佛出现了一个“技术漩涡”,旋涡核心的巨轮们用自己的力量搅动海水,而旋涡外围的船只也随之晃动。总地来说,大家都获得了一些微小的进步。 那么,未来这一年呢? 经纬纵横的2019 在这里,我们可以通过当前的已知条件对2019年地图产业的发展进行一些“不负责任”的小预测。 第一,智能城市与地图产品的联系会更加紧密 2018年智能城市四处开花的景象,在2019年只会有过之而无不及。结合上明年无人公交系统和新能源汽车的进一步发展,交通体系的变化会成为城市市政的主要命题。这时地图产品之于数据感知、市政体系之于公交数据,彼此之间的合作空间巨大。相信上述提到的百度地图和高德地图,已经在紧锣密鼓地布局2019年与智能城市了。 第二, 交互与感知会是计算之后的下一个主题 2018年地图产品的技术进展,大多还集中在路径规划、动态规划等的计算方面。但百度地图的语音交互、谷歌地图的图像识别已经展示出,地图产品技能树有很多分叉。2019年随着手机终端能力的进展,个人用户端会拥有更强的传感器和终端计算能力。也就是说在不依赖云端数据返还和保护隐私的情况下,终端用户可以更多的收集数据并进行本地决策。明年地图产品会更多的学习用户习惯,并且出现语音、图像等更多的交互方式。 第三, 地图API会结合AI能力更多的开放给开发者 地图API的开放趋势在十年前就已经形成,坦白来说在O2O萎靡、社交艰难的现状下,对地图API有需求的产品也不再有很大的增长。不过当地图产品本身的AI技术逐渐拉开距离时,地图API所能提供的能力也从无差别变成了天差地别。就拿外卖产品来说,AI技术强大的地图API可以提供更精准的路径规划,但普通的地图API可能就要依赖外卖小哥自己的认路能力了。就拿百度地图开放平台为例,目前数据显示百度地图开放平台日均位置服务请求达1000亿次,覆盖硬件设备月活11亿,占有75%开发者市场份额,有近155万地图开发者选择使用百度地图API。 可以看出在AI加持之下,开放平台之间已经在逐渐拉开差距。明年很可能出现的情况是:伴随着不同的AI能力,地图API会产生一系列换代更新,对于合作伙伴的争夺,可能会成为明年地图产品竞争的主旋律。 经纬纵横,是为索引 在过去一年中,技术升级使得地图产业从平面到三维,打造出了一整个维度的想象空间。在2019年地图产业的发展上,我们也只能从经线与纬线中捕捉到一两个小小的坐标,寻找向外延伸的可能。 但我们可以确定的是,技术的发展永不回溯,仅仅一个坐标,也能推动整个三维空间的前行。

    时间:2019-02-13 关键词: 谷歌 地图 阿里 电源资讯

  • WP教程:小编教你爱国将地图中国化

    很多用户在使用Windows Phone内置的地图时,都会有这样的疑问,为什么我已越狱的设备却没有显示中文地图,这是因为,微软所提供的地图服务就是英文版的,即使越狱后也不能获得中文的地图支持,那么有什么办法可以让地图变成中文显示呢?今天小编就来教你如何让内置地图中国化。另外,本期教程最后将告诉你什么叫爱国。 要让地图中国化,需要修改注册列表,所以先要准备注册列表编辑器——Registry Editor,没有安装的同学可以到文章下面点击下载按钮进行下载。注意修改注册列表有一定风险,所以一定要按照教程进行修改。对比修改前后的地图,可以发现中国化的地图比英文版本详尽了许多。    中英文地图对比 打开注册列表编辑器,进入HKEY_LOCAL_MACHINE/ System/Maps/Providers/Tiles文件夹。我们将要对Ecnserver, MapTileUrl和Server这三个文件分别进行修改。          进入修改文件位置 修改Ecnserver文件的数据数值为“http://r3.tiles.ditu.live.com/%d/..”,修改完成后,选中全部字符,点击文本框上方的“复制”按钮,对该段文字进行复制备用。复制完成后点击“确定”保存修改后的文件。修改Server文件,将刚才复制的文字粘贴到该文件的“数值数据”文本框中,之后点击确定进行保存。    修改“数值数据” 修改MapTileUrl文件的数值数据值为“/tiles/%c%s?g=47&p=%dmkt=%s”修改完成后,单击“确定”按钮进行保存,修改完成后重新进入“地图”应用,就可以看到中文地图了。    修改完成进入中文地图 教程到这里就讲解完毕,最后告诉大家为什么我们要用中文地图,以及为什么说本期教程是爱国的,废话不多说,直接上中英地图对比。    对祖国西部争议地区的标注    对中国领海的标注 好了,看到上面中英地图的差异我想每位爱国的好青年们,应该知道中国化地图的重要性了,这个教程不仅仅是使用习惯的改变,更是爱国表现的开始。

    时间:2012-05-08 关键词: 地图 教程

  • 继“鸿蒙”之后,华为又一利器曝光

    谷歌公司已经在涉及到硬件设备、软件转让和技术服务的领域停止与华为合作。不久前,华为推出自主研发的操作系统“鸿蒙”。有观点认为,Map Kit将有望成为华为继“鸿蒙”之后的又一利器。 华为近日宣布,将在今年10月推出自己的地图服务,取名地图套件(Map Kit)。 对于上述消息,华为虽尚未发表正式声明,但在8月9日举行的华为开发者大会上,华为消费者业务云服务总裁张平安指出,今年10月之前,华为将向开发者发布地图服务,该服务具有高精定位导航,定位精确到厘米级、分米级。 报道称,知情人士介绍,俄罗斯互联网重量级公司——央捷科斯公司和美国旅游聚合网站Booking Holdings,是与华为合作的地图服务软件公司。 俄罗斯卫星通讯社网站8月16日报道,Map Kit不是直接供消费者使用,而是旨在鼓励软件开发人员根据其映射功能提出应用程序。该公司表示,华为地图套件将连接到约150个国家和地区的第三方移动应用程序和本地地图服务提供商。华为地图套件将提供40种语言版本。

    时间:2019-08-19 关键词: 华为 地图 鸿蒙

  • 盗版GPS导航仪地图,你绝对伤不起的

    说到盗版和仿牌,大家一定不会陌生,最典型的就是CD跟书籍,而为什么人们明明知道他们是盗版的,还会有人去购买呢?原因就是他们价格便宜,与正版能给我们的收获也相差甚少。仿牌最多就是一些体育服装,这些看起来跟正牌真的没什么区别, 有的爱慕虚荣的人就会选择这样的,就大大的满足了他们的虚荣心,也不会超出他们的购买能力。这就无从中纵容了盗版的发展与猖獗。GPS地图当然也逃不了被复制的命运,一模一样的软件,店家给到你的说法就是价格高的是正版的,便宜的就是盗版的,难道真的就是这点区别吗?针对这个问题,有关记者作了相应的调查,GPS最重要的部分就是导航电子地图,有些不法厂家不自己去投出研发,单单靠一些低廉的产品去扰乱市场,它们给出的地图往往都是不准确的。这些导航仪的话往会数据不会或丢失,后果轻的话让你多绕绕路,重的话交通事故的引发也难说。其次的话你的售后服务无法保证,无法享受系统的自动升级的一些功能 ,因为道路的话有时候会重新再规划。再次本身盗版的东西就是违反了国家对知识产权的保护。某种意义上来说触犯了国家法律法规。最后它扰乱了制造商的正常生产和维护,严重败坏了市场氛围,所以我们无论是站在自身安全角度,还是遵守国家法律法规的角度,盗版的GPS,绝对是碰不得,实在是太垃圾的东西。

    时间:2012-11-11 关键词: 导航 地图 盗版 绝对

  • 百度推出Android版手机地图

    4月2日上午消息,百度正式推出Android版手机地图,整合地图浏览、兴趣点搜索、公交驾车步行路线规划、实时交通信息服务,以及好友位置共享、离线地图等功能。位置共享方面,通过菜单内的“位置共享”选项即可进入好友位置实时共享功能,用户可在此通过点击右上角的“添加联系人”按钮进入联系人选择界面,也可以对已有的共享位置联系人进行设置,一旦好友接受共享要求,就可随时随地分享行程。离线地图方面,用户可通过菜单-》更多-》离线地图选项进入离线地图功能,在这里,可以分城市进行地图包的下载(仅WIFI环境下)和管理。据悉,“离线地图”功能可为用户节省超过90%的流量,且地图的浏览速度能提高80%以上。百度手机地图相关负责人表示,他们还将在今年第二季度发布iOS版手机地图,同时推出基于百度手机地图的SDK供第三方开发者使用。

    时间:2011-04-05 关键词: 手机 Android 地图 推出

  • 真假?英国专家称通过谷歌地图找到MH370残骸

    马来西亚政府在7月30日面向MH370失联者家属公布了所谓的终极报告,报告共计有822页,发表演讲的包括4名高级调查人员,不过关于马航MH370的下落究竟在哪里,目前还是一个谜。不过有英国专家在今天表示,自己通过谷歌地图查询到了MH370的残骸,位于柬埔寨的密林中。 外媒今天报道称,英国技术专家Ian Wilson宣称在谷歌地图上发现了疑似马航MH370飞机的残骸,位于东南亚柬埔寨的一个密林深处,这个结论令大家十分意外,因为以往的结论是马航MH370的残骸位于南印度洋。 Ian Wilson还表示自己从谷歌地图上找到了疑似飞机的残骸,同时经过测量该残骸大约为70米,目前为了验证判断的正确与否,自己已经亲自前往柬埔寨实际考察。 2014年3月8日凌晨,载有227名乘客(其中中国大陆153人,中国台湾1人)和12名机组人员的马航MH370航班波在雷达屏幕上消失。这架客机原定从吉隆坡前往北京,却在起飞约40分钟后与塔台失联。 2015年3月8日,马来西亚民航局发布了584页的中期报告。7月29日在位于印度洋上的法属留尼汪岛发现的飞机残骸,确认属于马航MH370客机,在失踪了500多个昼夜之后,MH370航班的残骸首次被发现。

    时间:2018-09-05 关键词: 谷歌 地图 mh370

  • 卫星导航市场潜力巨大 地图是瓶颈

      镜头一:当你按照事先设计好的路线驾车到一个目的地的途中时,突然遇到了堵车。没关系,车上安装的TMC(交通信息广播频道,英文名Traffic Message Channel的缩写)导航系统马上会详细地告诉你前面所发生的交通问题及其严重程度、持续时间等,并建议你选择另一条线路抵达目的地。   镜头二:如果你想立刻知道距离自己最近的特色餐馆,以及开车前往的具体路径,你就掏出手机将餐馆的名字输入,于是手机上显示出到达该餐馆的具体路径,并在每个十字路口前向你及时报告行车转向,以及距离目的地还有多远――这不是一部普通的手机,而是一部带有导航功能的智能手机。   上述两个镜头分别描述了车载导航和个人导航产品所具备的一个功能。   “在可预见的将来,中国将成为全球卫星导航市场的‘龙头老大’,其次是印度,然后才是美国和欧洲。” 12月8日到9日,上海国际导航产业化与科技发展论坛举行。会议期间,德国慕尼黑联邦国防大学测地导航研究所所长、美国导航学会欧洲会员冈特·沃尔夫冈·海因向人民网记者做出了如此大胆的预测。他还强调指出,这并不仅仅是他一个人的看法,而是全球导航领域的专家、市场分析人士和公司所达成的共识。   巨大市场莫低估   5年前,绝大多数中国人还不了解ABS(防抱死刹车系统)究竟是什么技术,那时,只有5%的中国汽车安装有ABS;而5年后的今天,ABS为中国百姓所熟知,75%的车辆安装上了ABS。   类似的例子还有电视机、因特网、数码相机以及曾被称为“大哥大”的手机等等,这类产品在中国的发展均获得了意想不到的惊人成就。对此,中国科技部高新司副司长廖小罕在接受人民网记者采访时说,对于中国这样一个世界上最大的经济增长体,人们过去就一系列新技术和新产品在中国的市场发展预测都过于保守了。   全球范围内,卫星导航产业已经成为一种朝阳产业。所谓卫星导航产业指的是围绕卫星导航定位系统,如美国的全球定位系统GPS、将于2008年开始正式运营的欧洲伽利略全球定位系统等而兴起的产业。 近年来,日本和欧美等发达国家的导航市场消费已进入“快车道”。   从目前来看,除军用外,民用导航产品大致可分为车载导航产品和个人导航产品两大类,前者是针对车辆而言的以车载导航仪为平台的导航产品,后者则是针对行人的以个人导航终端,如智能手机、手持导航仪等为平台的导航产品。   市场分析人士指出,在中国,卫星导航市场特别诱人,潜力巨大。基于中国日新月异的城乡变化、高速发展的交通道路、蓬勃兴起的汽车产业、前景广阔的通信市场,卫星导航产品将会如手机、电脑、数码相机等一样不可或缺,从而不断改变中国人的现代生活方式、提升中国人的生活质量。   据日本一家研究机构较为保守的预测:就车载导航而言,截止到2005年底,中国拥有车载导航设备的车辆不足10万辆,而中国今年的汽车产量已经达到了500万辆,也就是说,车载导航安装率不到2%。而日本的汽车车载导航安装率高达59%,欧美约占25%。到2007年,中国至少将有60万辆汽车装备导航设备,导航设备将呈现高、中、低档并存,价格从万元到数千元不等的局面,产值至少超过200亿元人民币。就个人导航而言,随着中国移动运营商的强力推动,个人导航的发展速度,如同手机一样可能在两至三年内大大超过其他国家。一旦中国的各项技术成熟了,符合最终消费者的使用习惯,加之其便携性,个人导航将迅速兴起,其市场空间将远远超过车载导航。   因此,上海畅想电脑公司董事长陈刚认为,2007年到2008年将是中国导航产业市场迅猛成长的时期,当导航产品如同手机一样携带方便、使用便捷、由奢侈品变为日用消费品时,中国导航产业将迅速发展,并日趋成熟。此外,随着消费者对导航产品的认知度逐步提升,导航电子地图产品的不断完善,第三代移动电话技术的普及,导航市场必将进入一个全面开花的辉煌时代。   外国巨头来争抢   外国人总是喜欢用巨大的“蛋糕”来形容中国这个巨大的市场。中国导航市场确实如此,和其他一些产业相比,它更是一块“诱人的蛋糕”,因为它处在“火山爆发前的一刻”。于是,国内外企业纷纷抢占滩头,真可谓“各路诸侯云集,市场急剧升温”。除了国内公司如中国联通、新科电子、上海畅想等纷纷努力发掘这个“处女地”之外,日本松下、健伍等虎视眈眈,西门子威迪欧汽车电子公司紧随其后,摩托罗拉也来了,欧洲智能交通协会还带来了欧洲先进的智能交通解决方案――TMC。   400多名中外企业界高层代表和专业人士齐聚上海国际导航论坛,而且踊跃发言,同时论坛展出了中外企业的最新导航产品――这火暴的场面从一个层面上预示着即将到来的火暴的中国卫星导航市场。   2006年,西门子将根据中国的具体情况,向中国市场推出适合中国口味的车载导航产品。西门子威迪欧全球总部高级管理层成员冈特·豪普特曼对记者说:我们认为,在未来的几年内,中国的导航市场将快速发展起来。目前,车载导航系统已进入高端汽车配置,将来中国所有的汽车制造商都会要求其汽车平台配备导航系统。在过去几年间,中文地图数字化已经启动。随着更多大城市和省份的电子地图质量不断提高,数据使用更加便捷,我们相信中国的导航市场“即将起飞”。同时,消费者对汽车导航的意识也将进一步提高。目前,西门子威迪欧已经开展了与中方相关企业的合作,希望这些合资企业能给中国的导航产业带来国际水准、高端技术和优良品质。西门子威迪欧对电子地图供应商的要求是:地图覆盖全中国;高品质地图数据;标准国际数据界面。这些最终都将促进中国汽车导航的快速普及。在中国,针对经济型轿车生产商,我们会将前装导航系统(汽车出厂时就安装好导航设备叫前装,后安装的叫后装)的价格控制在500欧元(1欧元约合10元人民币)以下,西门子威迪欧已做好充分准备,为中国市场开发了高、中、低端产品.。我们认为,对于迅速发展的中国导航市场而言,便捷的功能、优良的品质、合理的价格和市场推广是赢得消费者信任的关键要素。   摩托罗拉汽车电子亚太区副总裁林信孚则对记者说,摩托罗拉一直是全球汽车电子市场中的业界领先者及创新者。凭借多年来在无线通信、宽带通信和汽车通信领域所积累的丰富经验和雄厚实力,摩托罗拉已经成为了全球最大的车载智能通信系统的供应商,客户遍及北美、欧洲等先进车载通信市场。目前,摩托罗拉车载通信系统在北美的市场占有率已超过80%。车载智能通信系统可实现的功能包括:通信服务,安全服务(如:气囊开启自动报警、道路救援等),导航服务(如:实时交通信息、路线导航及兴趣点导航等)及信息娱乐服务。摩托罗拉要用自己的先进技术开启中国卫星导航市场的大门。   电子地图是瓶颈   当然,中外企业和专家们也清醒地看到,由于投入巨大、中国道路建设日新月异等种种原因,导航所须配备的软件――电子地图还不太准确,远远不能达到日本和欧美那样的水准,从而成为了影响导航市场迅猛发展的一大瓶颈。   但是,值得欣喜的是,经过这几年的运作,中国的电子地图市场已经在逐步形成。目前中国已有8家企业依法取得了导航电子地图制作资质。它们中,有的专门从事导航电子地图制作,有的从事地理信息的软件研发,还有的涉足导航硬件生产。中国的导航电子地图企业在发展独具特色技术和地图产品过程中,正在逐步形成差别优势,使导航电子地图的市场规模、运营模式更加符合市场的客观需求。   到2008年,中国导航电子地图市场将会有50亿元人民币的市场规模,陈刚认为,当然,地图市场规模与导航产品的市场规模关系很大。导航产品的规模上去了,地图产品的规模自然也就上去了,这是由整个大环境和产业链上各环节所共同决定的。从车载的角度来看,中国汽车产业的特点决定中国车载导航电子地图的发展与国际汽车巨头企业的中国战略和发展思路相关度很高。因此,这就需要中国企业有很强的国际合作和交流能力。   总之,中国的导航市场已经处于火山迸发前夜。在未来5年内,拥有手机和汽车的中国消费者,拥有导航产品将不足为奇。 

    时间:2005-12-12 关键词: 瓶颈 卫星导航 地图

  • GPS地图升级该谁来负责?行业服务亟需“升级”

    随着汽车进入千家万户,车载GPS的发展也开始步入如火如茶的阶段。地图升级服务面临井喷式的需求增长,这不仅仅对GPS导航地图商提出了考验,也在考验着GPS硬件厂商,整个GPS行业服务都急需要升级。   许多用户反映,导航电子地图不仅升级慢,升级难、而信息(POI)少、数据不准确则是更大的问题。而如果GPS不能给消费者提供所需要的价值,它就没有存在的意义。“升级不方便”是消费者抱怨最多的问题。GPS地图升级究竟该谁来负责?地图商?GPS硬件厂商抑或是终端店?我们不妨先分析一下目前地图升级的种种现状:   GPS硬件厂商:地图测试和升级端口难统一 资源浪费   围绕着几家地图商的GPS车载导航产业,每个地图商都被少则十几个多则几十个GPS品牌使用,要保证每个品牌的每一个用户都得到优质升级服务难度不小,所以用户往往面临升级不及时、服务质量不高的待遇。目前地图厂商卖出地图的流程大致是这样的:地图厂商组织渠道商进行采购,然后回去测试,测试完之后卖给代理商,代理商再卖给消费者。这样的流程走下来,每个厂家的端口和地图的接口不一样,所以每个厂家都要针对单独的产品进行测试,卖出产品以后如果是需要升级,他只能给指定的GPS硬件厂商升级,比如卡仕达的就只能给卡仕达的端口升级,别的厂家升级不了。行业内人士分析,这其实是资源的一种巨大浪费,也是导致GPS升级服务滞后的重要原因之一。   另外,被一些厂商青睐的网络升级看似是最方便、最简捷的方法,但是,由于GPS行业一些标准的缺失,导致了GPS产品系统平台的多样化、兼容性等问题。而这些问题足以让GPS专家摆弄上半天,且未必能顺利升级,更不要说普通用户;此外,虽然目前的网络环境已经大为改善,但是上传的数据要从官方服务器下载,不熟手的消费者一旦操作失误,还要面临数据可能丢失的风险。   终端店:卖给消费者盗版地图 实属无奈之举   而在代理商和终端店之间,其实也面临着“地图升级难”的困扰,在笔者与几位代理商的交流中,他们都不约而同地提到了这个问题,大诉苦水。成都某终端店的段老板就告诉笔者,消费者在购买完产品之后需要升级总是会直接找到终端店,更有出现某些粗心的车主不会网上升级,一不小心就把地图卡上的数据删除。在这种情况下,想要得到正版地图的数据,就得将地图卡返回GPS厂商进行升级,费用为200~300元之间。车主总是会认为是终端店的老板“黑心”赚钱,故意抬高价格,“其实这钱不会最后落到我们口袋里,反倒是寄到厂家来回几十块钱的运费还要我们自己掏钱。”段老板也很无奈。   这种情况累积的次数多了,段老板往后干脆都直接拿盗版地图给车主装上,“数据点差不多,正版的盗版的反正都能装到机子里,车主也不知道,这样也省去跟车主再收服务费用时产生争执。”据他透露,不少终端店都采取这样的做法,这已经成为业内公开的秘密了。   消费者:地图升级收费参差不齐 该选谁?   对于消费者来说,不仅面临的是导航地图升级的滞后,更让他们头疼的是正版GPS导航地图升级的收费乱象。据了解,目前市面上大多数带有正版GPS导航软件的产品都是承诺1年免费升级,或者免费升级1次的标准。超过了这个期限,车主就得为“升级”买单,但是不同的厂家收费标准不一,有低至50元一次的,有高至230元一次的。消费者迷惘了:怎么同是正版地图,价格差距这么大,该怎么样选择?   在走访GPS市场中,我们发现目前市面上GPS在软件升级收费的服务方面收费大相径庭,乱象呈现。例如任Garmin(佳明)、任我游升级的费用为199元;而市场份额比较大的凯立德官方为300元,使用凯立德导航软件的中恒将标准降低为200元,并且各个经销商的收费标准也并非统一的价格。   车主张小姐表示,对于收费的标准有所高低我们可以理解,但是面对于费用是不是应该给出一个明确的标准,让用户可以明确的知道在超过免费升级服务期限的时候,我们需要花费多少钱。就是因为这种不明确,所以有的消费者宁愿选择每次收费50元的盗版软件来的更为省心。   探讨:GPS地图升级究竟该谁来负责?   从以上的现状分析,我们不难看出,对于GPS导航地图升级,上至GPS硬件厂商、下至终端店、消费者都有着自己的苦衷,地图升级这么多年来悬而未决,究竟采取何种升级模式才能解决这一困境呢?中国电子商会汽车电子专委会秘书长杨光指出,未来地图升级可能面临变化的三种趋势:   1、不管你是谁家的数据,比如只要是用的凯立德地图,就由凯立德负责升级,跟厂家没关系了;   2、厂家压根儿就不管地图了,只卖裸机,想用哪种地图都可以到终端店自行任意选择,   3、厂家绑定地图一起卖,但每卖一台机器必须拿到标准化的利润分点。  

    时间:2011-01-05 关键词: 服务 GPS 地图

  • 从苹果发布地图看导航地图及智能交通的发展方向

    2012年的WWDC上,苹果宣布将在新版的iOS6移动操作系统中整合自家的地图、导航及交通信息应用。那么苹果地图与过去相比发生了什么根本性改变?苹果地图会对产业链演进产生什么样的影响?地图服务未来的方向是什么? 一个关键的变化在于,苹果第一次的将地图、导航及实时交通信息定位在操作系统级别的核心服务,而不再做为单独的应用提供给用户,同时被纳入系统服务的还有Twitter、Facebook和新浪微博。这意味着,在苹果看来,地图、导航、实时交通信息和社交网络一样,将成为基础架构的一部分,就像水、电和气一样。苹果要的不是将“水、电、气”这样的基础架构服务直接卖给用户,而是将它们和自己的服务以及硬件进行深度的整合,为用户提供“星级的酒店服务”。 “苹果试图将位置相关的内容整合到苹果生态系统的每一个角落。”Goodman说。“不管是分路段显示的Siri语音导航,还是地图同日历和邮件的整合,当你滑过一个地址时,一个地图就会跳出来。所有这一切在OS层面的功能改变都预示着将来的发展方向。” 随着苹果将地图、实时交通信息、点评信息接入到移动操作系统中,产业链也面临重新组合的趋势。做为目前最重要的移动互联网入口,苹果如果在地图上选择高德,点评信息选择大众点评网,社交网络选择新浪,那么这些厂商的竞争对手在面临压力的同时,会自然的选择重新组合。 那么,这些分别提供各种功能服务的服务提供商未来会怎样重新组合?他们会以什么样的形式为用户提供服务? 从以功能为中心进化到以用户为中心 回头看看科技发展的兴衰史,为什么15年前是微软、雅虎,而今天是苹果、Google?20年前互联网刚刚开始,信息还在稀缺,Yahoo的首页是用功能化的分类进行组织,微软的软件也在用大量的功能做为卖点。20年后,已经是信息爆炸的时代,对于一个普通的用户来说,有数不清的软件和各种功能,数不清的内容信息根本没时间阅读,远远已经超过人类大脑的管理极限,那么问题是:用户真正想要的到底是什么? 20年前,你去商店,在商店里只有很少的商品,一种店就卖一两种商品,你得不停的奔走于各种不同的店之间找你想要的商品,20年后,你刚走进中关村卖场,就有一堆人冲上来包围你问你要不要这个那个,你有了一大堆功能,同时而来还有足够糟糕的用户体验,有谁真正关注过你真实的需求?用户真正内在的需求是在这个纷乱的世界中识别出自我。所以,这应该是一个以用户为中心的时代,是一个用户体验更重要的时代。 以用户为中心是衡量信息服务重组进化的一个重要标准,关键在于这些服务整合在一起是否能够以良好的用户体验解决用户的核心问题。 什么是好的用户体验 现在这个时代的人天天被信息轰炸,他们讨厌罗列堆砌的功能,就如讨厌那冲上来围住他们的推销员,这也是苹果为什么要做自己零售店的原因。想一想在高档餐厅里就餐的体验,就会明白这个道理,好的用户体验并不在于花里胡哨炫耀式的功能,而在于总会有一双眼睛在静静的关注,你在什么时刻需要什么。也就是说,好的用户体验应该是礼貌的。 好的用户体验应该增加用户的自信,而不是让用户怀疑的问自己,“是不是我太笨了”。好的用户体验也不会把那些不成熟的技术推向用户,让他们因为不能掌控新技术而带来内心的自卑。好的用户体验会让用户在流畅的完成任务后,下意识的觉得:自己今天状态真的不错。 那么,如何以用户为中心来设计的智能交通信息服务? 我们知道了好的用户体验应该是礼貌的,那么怎样避免一堆功能不礼貌地扑向用户呢?如果我们有电视,有音乐,有地图,有导航,有实时交通拥堵信息,有交通事件播报,有生活信息,有新闻,有汽车保养维护信息,有广告……如果这些功能无序的推送给用户,只会带来用户的排斥,而不可能增加用户的自信心。 如何礼貌,关键在于控制与用户的交流通道。正如我们在高档餐厅和五星酒店看到的那样,交互界面应该是充分礼貌的。首先要智能的倾听,倾听他的状态,在拥堵的时候告诉他前方的路况,在到达目的地的时候提示他附近的停车场,在长途的奔袭的时候问他要不要来点音乐,在危险的时候给他警醒。 好的服务会帮助用户,但会保持帮助的得体,适时的给用户提醒,但尽量不去催促。好的礼貌建立在尊重的基础上,无序的催促只会让用户觉得自己很蠢,而充分智能的提醒会让用户在使用中发觉自己似乎也完美了一点点,正如iPhone所做到的那样。 智能导航首先是礼貌的 我们对所谓智能导航的所有认知似乎都仅限于技术上的,我们使用了什么先进的数据处理方法,什么算法,我们的技术指标有多么高……一堆数字。 但这是用户真正关心的么?以用户为中心的导航服务的智能性首先体现在礼貌的传达信息。 智能的导航不会把信息无序的塞给用户,而是根据用户的状态和需求来和用户交互,智能的导航还会根据不同整合服务的实际现状来智能的决定为用户进行服务的方式,比如:智能交通服务会根据信息来源的特质来定制和用户的交流,比如在北京和上海,如果后台整合了高质量的RTIC信息源,服务会根据这个精准的交通信息给用户推荐一条绕行路线,而在二三线城市,由于信息源质量还不够高,服务会更多的采用拥堵颜色提示的方式来提醒用户。 礼貌传递自信 智能的导航的最终目标是通过礼貌的交互来自然的传递给用户自信:如果你在北京罕见的全城大拥堵中,提前得到了提醒,并建议你绕行另一条路,当你已回到家,坐在沙发里用电话安慰还堵在路上发飙的朋友,你是否觉得你今天的状态还不错? 如果你导航到北戴河去度假,在沿线信息列表中发现,原来离高速不远有一处加油站的油价低了5毛,当你兴奋的同时,那种自然的愉悦感是否就像是和黑心小贩杀价后的快感如出一辙? 如果你堵在路上,烦躁中懊恼自己没有听从导航的建议走另一条路,却意外的从地图上弹出的气泡提醒中发现附近的商场正在打折促销你最喜欢的服装品牌,当你逃离公路监狱冲进商场时,是否也会不禁感叹生活的转变有时也会来得如此轻易? 这些就是智能导航想通过礼貌的交互传递给用户的价值。 我们上面谈到了信息服务将重新整合,以礼貌的方式传递给用户,又谈到了要做到礼貌,关键在于控制与用户的交流通道,那么推出这样的服务和产品需要具备什么样的能力?这种能力的结构是什么? 控制与用户的交流通道所需要的能力 1、软硬结合能力 让我们再回到苹果。我们通常用封闭形容苹果,和苹果相比,微软的操作系统就像一个大集市,开放自由而又嘈杂,而苹果则约束和控制了所有和用户交互的形式,如果不符合它标准的应用会毫不留情的被踢出。只要我们回到以用户为中心这个原则上,就会发现这种封闭是有一定道理的,这种半封闭的架构形式确保障了与用户交流的通道始终符合礼貌的原则。 从苹果的经验来看,要有效的控制这个通道就要有操作系统和硬件级别的控制能力,这是因为它的准则里定义了一个绝对的倾听者角色,能通过各种硬件形式(触摸及传感器)随时倾听用户的需求并随时调整服务。 苹果目前还仅限于个人电子设备,如果把这种理念延伸到车内服务,那么这种软硬结合的控制能力还要延伸到与车内系统的深度整合,如何与车内各种系统桥接,如何和车内各种传感器(包括方向盘)相连,得以更广泛的倾听用户。 对于智能交通服务这个特定领域,在软硬控制能力的基础上,还应该有整合各种信息通道和信息源的能力。 2、整合各种信息通道的能力 实时交通信息这种服务的核心特质是高频度时效性短,这类信息更适合用CMMB这样的广播信道发送,综合成本更低,并且实时性更高,不会有通信信号在密集区域出现拥堵的情况,这对于汽车安全服务质量是至关重要的,而对于娱乐,生活信息,现在广播信道没有通信信道有优势。 智能的,以用户为中心的导航服务是不应该让用户自己去做最优选择的。整合他们并让他们对用户“透明”是一种重要的能力。 3、整合各种信息源的能力 一个真正以用户为中心的产品,并不会迫不及待的向用户宣传使用了中国最大图商四维的地图,使用了最好的交通信息源世纪高通……因为它知道好的用户体验不是罗列出来的,那些不过是基础而已,以用户为中心的产品会从这些整合的信息源中挖掘出更有价值的关联信息:这个摄像头是在高架上面还是在高架下的辅路上?这个加油站从当前的道路上是否能方便的通达,要过收费站么?哪一条道路经过更多的景区?现在正处在观赏的最佳季节,沿途的天气路况是否良好?创新始于发现事物的关联,围绕用户为中心发掘关联信息是未来一个重要的方向。 我们看到的是,市场上大多产品,都在宣传支持这个,支持那个,CPU,内存,USB,多地图,云计算,车联网,用户天天被漫天的广告轰炸,去关注那些各种复杂的功能指标,为了记住这些指标,用户甚至迷失掉自己原本的任务和需求,这种迷失越来越远,甚至成为都市生活的常态。一个真正好的产品,以用户为中心的产品,应该让用户忘掉那些没用的技术指标,回到生活中去,去体验最初的需求,让技术真正的“不可见”。 这才是真正的“智能”交通。而畅易行也正朝着这个方向努力着。

    时间:2012-06-29 关键词: 发布 苹果 地图 导航地图

  • Siri进车载控制系统 地图数据库语音化或成关键

    在今年的WWDC(苹果电脑全球研发者大会)大会上,苹果公司为我们展示了搭载在iOS6上的Siri,新Siri功能不仅可以支持中文,另一个不容忽视的功能,是Siri增加了对车载系统的支持。 苹果在iOS6操作系统基础上开发的Siri技术对汽车行业的最大意义在于,将地图、车辆控制和Siri语音功能相结合。只要用户将iphone接入车内的USB线缆,便可使用电话、短信、查询方向等功能,通过语音指令实现对车辆的免提控制。据了解,目前有八大车企已经同意整合苹果的Siri语音控制功能,其中不仅有丰田、本田、克莱斯勒等车企,还有奥迪、奔驰、宝马这些响当当的豪华车企,通用汽车甚至暗示最快12个月内将引入自己的车型当中。 随着语音时代的到来,车载导航作为车载智能系统重要的组成部分,也将发生大的变化。众所周知,中国历史悠久、地大物博,中文博大精深,被认为是世界上最复杂的语言,地名、道路名、POI等地图要素信息都是海量数据,并且存在着大量的不常用字、词和多音字,这些特点给语音识别带来了巨大的障碍,因此如何提高导航地图的语音识别率成为各厂商语音交互技术应用和推广的首要难题。据了解,国内大部分地图厂商都选择了直接购买第三方提供的云端语音服务,开发了链接互联网的在线语音交互地图产品,但这样的产品只能满足一般性的导航需求,地图语音搜索的识别率还不够理想。 作为国内领先的导航地图、动态交通信息及汽车综合信息服务提供商,四维图新则选择了与其他地图厂商截然不同的语音产品发展方向。据悉,四维图新通过技术创新,在导航地图制作技术中引入更加精确的字音转换技术,在原有基于云计算的语音数据基础上增加了道路名称、POI等所有与导航地图相关的语音数据,并建立了“嵌入式”与“云计算”两种模式的语音地图数据库,从而确保语音识别和语音合成的精度,大大提高了现有语音导航的识别率。四维图新总经理助理兼产品中心总监金水祥先生在接受媒体采访时表示,“四维图新是国内唯一一个图商参与到语音地图数据的开发和生产的厂商,建立了自有的强大语音地图数据库,对多音字、特殊符号发音、数字、英文和简称都进行了特殊处理,识别性更强,从根本上提高了导航地图的语音识别率。此外,云端语音结合四维图新Telematics(趣驾)服务还实现语音识别导航、语音天气搜索、语音上网、新闻播报、播放音乐等功能。”四维图新副总裁程鹏先生也表示,“更加精确的语音功能是导航中不可或缺的一项功能和未来导航市场的发展趋势,全球几乎所有领先车厂都要求地图供应商提供准确的语音数据,因此采用先进的字音转换技术已经成为一种必然。四维图新与NUANCE在语音方面的合作,也使四维图新的语音导航功能及服务迈上一个新的台阶。”据悉,四维图新早在2010年就开始了与国际领先的NUANCE通讯公司(NASDAQ:NUAN)开展导航用的语音地图数据方面的合作。据了解,NUANCE公司是全球最大的专门从事语音识别软件、图像处理软件及输入法软件研发、销售的公司,世界语音技术市场,有超过80%的语音识别是采用NUANCE识别引擎技术,并成功为iphone4s的Siri提供语音识别。 据预测,未来5年,汽车产业将有超过90%的创新与汽车智能化系统相关,汽车智能化被认为是汽车技术发展进程中的一次革命,是夺取未来汽车市场的重要手段。我们相信,当车载语音系统大量应用和普及时,语音地图数据库或将成为应用的关键,那么四维图新在语音地图数据方面所做的开拓性工作必将推动车载语音系统在国内的发展。

    时间:2012-07-17 关键词: 数据库 车载控制系统 siri 地图

  • 车载控制系统 地图数据库语音化成关键

    在今年的WWDC(苹果电脑全球研发者大会)大会上,苹果公司为我们展示了搭载在iOS6上的Siri,新Siri功能不仅可以支持中文,另一个不容忽视的功能,是Siri增加了对车载系统的支持。 苹果在iOS6操作系统基础上开发的Siri技术对汽车行业的最大意义在于,将地图、车辆控制和Siri语音功能相结合。只要用户将iphone接入车内的USB线缆,便可使用电话、短信、查询方向等功能,通过语音指令实现对车辆的免提控制。据了解,目前有八大车企已经同意整合苹果的Siri语音控制功能,其中不仅有丰田、本田、克莱斯勒等车企,还有奥迪、奔驰、宝马这些响当当的豪华车企,通用汽车甚至暗示最快12个月内将引入自己的车型当中。 随着语音时代的到来,车载导航作为车载智能系统重要的组成部分,也将发生大的变化。众所周知,中国历史悠久、地大物博,中文博大精深,被认为是世界上最复杂的语言,地名、道路名、POI等地图要素信息都是海量数据,并且存在着大量的不常用字、词和多音字,这些特点给语音识别带来了巨大的障碍,因此如何提高导航地图的语音识别率成为各厂商语音交互技术应用和推广的首要难题。据了解,国内大部分地图厂商都选择了直接购买第三方提供的云端语音服务,开发了链接互联网的在线语音交互地图产品,但这样的产品只能满足一般性的导航需求,地图语音搜索的识别率还不够理想。 作为国内领先的导航地图、动态交通信息及汽车综合信息服务提供商,四维图新则选择了与其他地图厂商截然不同的语音产品发展方向。据悉,四维图新通过技术创新,在导航地图制作技术中引入更加精确的字音转换技术,在原有基于云计算的语音数据基础上增加了道路名称、POI等所有与导航地图相关的语音数据,并建立了“嵌入式”与“云计算”两种模式的语音地图数据库,从而确保语音识别和语音合成的精度,大大提高了现有语音导航的识别率。四维图新总经理助理兼产品中心总监金水祥先生在接受媒体采访时表示,“四维图新是国内唯一一个图商参与到语音地图数据的开发和生产的厂商,建立了自有的强大语音地图数据库,对多音字、特殊符号发音、数字、英文和简称都进行了特殊处理,识别性更强,从根本上提高了导航地图的语音识别率。此外,云端语音结合四维图新Telematics(趣驾)服务还实现语音识别导航、语音天气搜索、语音上网、新闻播报、播放音乐等功能。”四维图新副总裁程鹏先生也表示,“更加精确的语音功能是导航中不可或缺的一项功能和未来导航市场的发展趋势,全球几乎所有领先车厂都要求地图供应商提供准确的语音数据,因此采用先进的字音转换技术已经成为一种必然。四维图新与NUANCE在语音方面的合作,也使四维图新的语音导航功能及服务迈上一个新的台阶。”据悉,四维图新早在2010年就开始了与国际领先的NUANCE通讯公司(NASDAQ:NUAN)开展导航用的语音地图数据方面的合作。据了解,NUANCE公司是全球最大的专门从事语音识别软件、图像处理软件及输入法软件研发、销售的公司,世界语音技术市场,有超过80%的语音识别是采用NUANCE识别引擎技术,并成功为iphone4s的Siri提供语音识别。 据预测,未来5年,汽车产业将有超过90%的创新与汽车智能化系统相关,汽车智能化被认为是汽车技术发展进程中的一次革命,是夺取未来汽车市场的重要手段。我们相信,当车载语音系统大量应用和普及时,语音地图数据库或将成为应用的关键,那么四维图新在语音地图数据方面所做的开拓性工作必将推动车载语音系统在国内的发展。

    时间:2012-07-19 关键词: 语音 数据库 车载控制系统 地图

  • 关注:《物联网产业地图白皮书》在京发布

      日前,赛迪顾问在北京召开新闻发布会,正式发布《中国物联网产业地图白皮书(2011年)》和《中国集团企业信息化战略研究(2011年)》两项调研成果。作为工业和信息化部电子信息产业发展研究院的直属研究机构,赛迪顾问在综合调研和实证研究的基础上撰写完成了《中国物联网产业地图白皮书(2011年)》和《中国集团企业信息化战略研究(2011年)》,前者介绍了中国物联网产业的发展背景和现状,概括了物联网产业区域布局及特点,总结了其发展趋势,并提出了面向产业发展的对策建议;后者分析了中国集团企业创新发展现状,预测了未来集团企业信息化发展趋势,提出了集团企业信息化架构和信息化发展策略,为集团企业推进信息化建设提供参考。  《中国物联网产业地图白皮书(2011年)》显示,中国物联网产业已初步形成环渤海、长三角、珠三角,以及中西部地区等四大区域集聚发展的总体产业空间格局。其中,长三角地区产业规模位列四大区域的首位。长三角地区物联网产业发展主要定位于产业链高端环节,从物联网软硬件核心产品和技术两个核心环节入手,实施标准与专利战略,形成全国物联网产业核心与龙头企业的集聚。环渤海地区的关键支撑技术研发实力强劲、感知节点产业化应用与普及程度较高、网络传输方式多样化、综合化平台建设迅速、物联网应用广泛,并已基本形成较为完善的物联网产业发展体系架构。珠三角地区则围绕物联网设备制造、软件及系统集成、网络运营服务以及应用示范领域,重点进行核心关键技术突破与创新能力建设、着眼于物联网基础设施建设、城市管理信息化水平提升,以及农村信息技术应用等方面。中西部地区的湖北、四川、陕西、重庆、云南等省市依托其在科研教育和人力资源方面的优势,以及RFID、芯片设计、传感传动、自动控制、网络通信与处理、软件及信息服务等领域较好的产业基础,构建物联网完整产业链条和产业体系,重点培育物联网龙头企业,大力推广物联网应用示范工程。  未来环渤海、长三角、珠三角等地区的物联网产业发展将进一步提速,国内物联网领域的资源要素也将进一步向这些地区汇聚集中。优势地区在未来国内物联网产业发展中的地位将有增无减。  1  2    《中国集团企业信息化战略研究(2011年)》显示随着市场竞争日益全球化,集团企业普遍采用围绕产业链进行相关专业化发展、拓展多元化融资渠道、重组整合等多种方式提高国际资源整合能力,内部管理复杂程度急剧增加。以物联网、云计算、移动互联网等为代表的新一代信息技术应用是企业实现高效精细化管理,全面提升创新能力,促进转型升级的重要引擎。同时集团企业信息化架构呈现五大趋势。一是构建集团“一体化”应用系统,提升企业管控能力;二是构建集团智能化、集中化、虚拟化的云计算平台,逐步达到国际一流信息化管理水平;三是统一信息资源模型设计,加强信息标准和规范建设;四是加强标准体系建设,规范和促进集团企业信息化建设有序、高效、快速和健康地发展;五是推动IT管理体系建设,保障信息集成共享和管理科学高效。  未来集团企业信息化建设可遵循五点策略。一是实施全面的IT战略规划,适应集团日益复杂和竞争激烈的市场环境;二是密切关注信息技术发展新趋势,依托信息化进一步提升企业核心竞争力;三是强化业务部门在信息化建设过程中的主导作用;四是信息化选型需前瞻性与务实性并重,建立正确的效益评价方法;五是信息化建设应科学决策,规避信息化风险。  正值“十二五”开局之年,赛迪顾问发布的《中国物联网产业地图白皮书(2011年)》和《中国集团企业信息化战略研究(2011年)》,对中国物联网产业及集团企业信息化发展现状进行了详细梳理,并对其发展趋势进行了科学分析,为国家和地方的物联网产业空间布局与宏观决策,及各类集团企业信息化战略提供了参考,成为政府、企业、投资机构深入了解中国物联网产业和企业信息化、把握产业发展趋势的重要资料。 1  2  

    时间:2011-11-15 关键词: 白皮书 联网 地图 关注

  • 电动汽车没电了?Here地图会告诉你去哪充电

    电动汽车没电了?Here地图会告诉你去哪充电

    我们需要承认,电动汽车的确拥有它独特的优势,但是当电动汽车在一个人烟稀少而且找不到充电站的地方耗尽电量时,你可能会后悔当初做出的环保决定。值得庆幸的是,这个问题很快就可以解决了。Here 地图和德国德国电动汽车充电服务公司 Hubject 已经签署了合作协议,其目的是就为了避免电动汽车车主遇到汽车没电也找不到充电站的问题。   据了解,电动汽车车主可以通过 Here 地图、导航系统或者应用程序访问充电网络中关于充电站的实时信息。Hubject 公司表示,将 Here 地图和充电站信息结合在一起,会让车主比以往任何时候都更加容易找到充电站,同时可以事先了解哪里有可以供他们使用的位置。 Here 地图和 Hubject 公司之间的合作内容包括充电站的地址、连接类型、功率以及停车位等信息。考虑到 Here 地图目前的普及程度,这项合作很有可能会给电动汽车的发展带来非常大的助力。

    时间:2016-06-21 关键词: 充电站 地图 没电

  • 自动驾驶之高精度地图测绘

    自动驾驶之高精度地图测绘

    汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况,并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。这一切都通过谷歌的数据中心来实现,谷歌的数据中心能处理汽车收集的有关周围地形的大量信息。就这点而言,自动驾驶汽车相当于谷歌数据中心的遥控汽车或者智能汽车.。汽车自动驾驶技术物联网技术应用之一。     实现高级自动驾驶的前提条件是,车辆必须清楚地知道自己所处的准确位置,然而,这样的精度需求比现有卫星定位系统所提供的地图精确程度要高得多。也就是说,现有电子地图信息无法满足高级自动驾驶情形。因此,在自动驾驶技术领域,一些步伐较快的车企,产生了对高精度地图信息的强烈需求。 基于高精地图的定位不可避免地涉及到测绘工作,根据我国现有的《中华人民共和国测绘法》等相关法律,在进行地图的绘制工作前,首先需要相关单位申请《测绘资格证书》才能从事相应资质范围的活动。当然,困难不仅这一点,车企面临的另一个问题是,当前我们获取的所有GPS信息都经过了偏转处理,定位加偏转以后,再定位时还需进行解偏转工作。因此,这是一个加扰和解扰的过程,但解扰后的结果并不能绝对精确复原加扰之前的数据,经常会产生随机误差,而这对于自动驾驶来说影响是不可估量的。 今年两会期间,全国政协委员、浙江吉利控股集团董事长李书福提交了《关于审慎放开地图精准测绘,降低自动驾驶技术发展壁垒》的提案,他建议,在保证国家信息安全的前提下有条件地向部分车企开放地图测绘资质,以降低自动驾驶技术发展壁垒。对此,有人呼吁应支持放开权限,也有人提出了质疑观点,本报记者日前采访了国内政、产、学、研界的相关代表,就这一问题展开激辩。

    时间:2017-04-17 关键词: 定位 地图 自动驾驶

  • 无人驾驶离不开高精度地图!

    无人驾驶离不开高精度地图!

    如果有人问你,驾车出门迷路了该怎么办?在十几年前,你或许会去寻找附近的道路标识,也或者向路人寻求帮助;而在如今,你一定会拿出手机,打开其中的地图功能,依靠导航来走出困境。   的确,在我们驾车出行的时候,地图往往不是一项必备品,但却经常会在一些紧急情况,帮我们解决燃眉之急。然而,当汽车取代我们成为驾驶员时,谁又能保证它们在迷路后,不想寻求地图的帮助呢?至少从目前来看,地图已经开始被自动驾驶汽车所“钟爱”,而精度更高的地图更是逐渐成为企业部署相关技术规划时的必要条件。 高精度如何辅助自动驾驶? 步入正题之前,有必要先了解一下什么是高精度地图。 顾名思义,高精度地图相较当下日常使用的电子地图,其精度更高,但却不仅仅体现在显示的图像更为清晰,而是能够提供更加精准的坐标位置。一般来说,传统的电子地图主要用于人们日常出行,其精准度处在米级的水平,即便存在十余米的误差,也并不会给用户带来多大的影响;而高精度地图,精准度则缩小在1米范围内,甚至对于车道线、路肩等位置,其精度可以达到厘米级。 因此,依靠这一精准定位的潜力,使得高精度地图越来越受各家企业的青睐,而企业在部署自动驾驶汽车的技术规划时,也开始转变思路向其靠拢。此前长安选择与百度地图进行合作,并在后者的帮助下,完成了去年重庆到北京的自动驾驶测试;而近期,博世宣布与高德、百度、四维图新三家地图厂商合作,旨在结合自身的技术优势与高精度地图的成果,提高自动驾驶汽车的定位水平。 上海交通大学教授、汽车节能研究所所长殷承良向《新能源汽车新闻》解释,自动驾驶汽车利用摄像头、雷达等传感器来探测周围的路况,再与高精度地图中的数据进行地形匹配,就可以确定汽车所处的当前位置。 简单来说,这是与观察周围指向型路标、标志性建筑来确定位置的方法类似,但自动驾驶汽车的工作原理要复杂的多。由于高精度地图能够提供更为具体的道路信息,除了描绘周围道路的形状、人行横道、道路信息指示牌、限速标志等交通参照物,还能对每条车道的坡度、曲率、倾斜程度,以及汽车与车道线间的距离等信息进行描述,这使得自动驾驶汽车不仅能够准确地找到自己的位置,也能在行驶轨迹的规划和跟踪上进行更多细节的优化。 自动驾驶汽车的数据“反哺” 实际上,高精度地图之所以被大家所看好,并不在于其实现定位的水平如何之高,而是出于技术成本乃至未来自动驾驶汽车商业化量产的考虑。 客观地讲,要想实现车辆的精准定位,并不只一种手段。例如通过使用激光雷达、毫米波雷达等大量传感器进行道路信息的采集,再结合高精度的惯性导航技术,也完全能够实现车辆在静态及运动过程中位置的判断。“不过,这些技术的应用,对于一辆汽车来讲,成本还是太高了。”殷承良谈道,相比而言,应用高精度地图实现地形匹配,即便自动驾驶汽车搭载使用低成本传感器,也能得到较好的定位效果。 “尤其是在高速公路这类的结构化程度较好的道路上,可以很好地应对类似于SEA分级标准中L3等级的场景。”在殷承良看来,高精度地图是一种较低成本的技术路线,也是自动驾驶汽车中较为必要的技术手段。 目前,高德已经对外免费开放了高精度地图的数据,为自动驾驶汽车的开发提供技术支持;而近期百度宣布开放的自动驾驶平台中,也包含了地图这一子项目,这无疑给车企带来良好的资源条件。不过,殷承良也表示说,“虽然如此,但车企也要必须掌握地图增量在线升级的技术。” 一般来说,高精度地图会在初期将基本的地图离线数据储存在汽车内,但由于现实中经常出现修路、车道线调整等情况,使得离线地图不能完全满足自动驾驶汽车的要求,而这也就需要后者在行驶中将采集到的数据“反哺”给地图的云端。 殷承良告诉《新能源汽车新闻》,自动驾驶汽车利用摄像头、雷达等传感器采集周围的数据,通过算法以及数据模型将其规范化,以此将生成的增量信息在原来的地图上进行局部的在线重构,以使得汽车能够更加精准地实现地形的匹配。 通过这种方式,不仅能实时保证高精度地图的静态信息,还能为之加入更多的动态属性。诸如交通拥堵状况、红绿灯状态,乃至雨、雪、道路结冰等实时性的恶劣环境,也会在动态信息采集中得以反馈。 地图测绘成难点 高精度地图似乎描绘了一幅十分美好的画面,既然如此,各家企业为何不瞄准这一点加大投入开发的力度?话虽如此,但谈何容易。出于地图信息关系到国家安全,并不是任何人都有地图测绘的资格,而从事高精度地图的采集也往往需要相比传统地图更为精密的专业设备,而满足这些条件的也只有为数不多的几家地图厂商。 此外,电子地图在被使用之前,均需要进行加密,即通过加密算法,在坐标系统上加入一定量的随机偏差。而若要应用于自动驾驶汽车上时,其导航、传感器等系统也需要进行一次坐标偏转的处理,才能配合高精度地图进行定位工作。要知道,自动驾驶汽车对数据准确性、实时性的要求较高,行驶过程中系统对路况及车辆动作的决断是否会受到坐标偏转的影响,无形之中为其稳定性加了一个问号。 而这也使得浙江吉利控股集团董事长李书福在今年的“两会”上提交提案,“审慎对进行自动驾驶开发技术的企业提前、有条件地开放地图测绘资质,并进行有效监管。”希望在保证国家信息安全的前提下有条件地向部分企业开放地图测绘资质,以降低自动驾驶技术的发展壁垒。 此前驭势科技CEO吴甘沙也在接受相关媒体时表示,开放测绘资质确实是个现实的需求,而按照传统地图的测绘方式,即使数据精度有所提高,但却不是“活”的地图,虽然依靠自动驾驶汽车的数据采集可以实现道路信息的不断更新,但在国内目前的法律法规下,这种思路似乎是行不通的。 据交通部公布的数据,截至2016年,全国公路总里程达到469.63公里,而高速公路的总里程已经突破13万公里。而面对庞大的交通网络,要想保持道路信息时刻处于“新鲜”状态,仅靠地图厂商的能力来维持,还是比较困难的。 在笔者看来,自动驾驶汽车不是企业闷头苦干就能做好的产品,而是一个集大成的产物,需要结合产业链中方方面面的人来贡献力量。 传统汽车企业自不必说,而零部件供应商所掌握的传感器技术也同样是自动驾驶汽车的核心所在。与此同时,随着深度学习以及神经网络算法的逐渐成熟,从IT领域跨界而来的科技公司,也逐渐成为自动驾驶汽车阵营中的主力军。而如今,高精度地图也被各家企业所觊觎,并作为规划技术路线时的必要条件,这也使得各大地图厂商成为业内的重要角色。 正如一些报道所描绘的那样,当自动驾驶汽车实现商用、大面积普及于市场,其汽车的身份将会从私有物品转变成大家共享使用的交通工具。虽然此种说法颇受认同,但值得一提的是,这种共享的理念,不仅始于产品上路之时,更是要体现在前期的技术研发阶段。各领域企业积极共享技术成果,彼此取长补短,交叉验证技术的可行性、稳定性,才能尽快地将自动驾驶汽车推向市场

    时间:2017-05-16 关键词: 无人驾驶 地图

  • 无人驾驶落地在即!高精度地图和路测是背后辅助

    在上周,我们刚刚关注过飞行汽车,探讨其在恶劣天气和地面交通压力较大时的出行便捷度,显然驾照、法规等环境条件还未成熟,所以自动驾驶还是现在“路面”比较可行。 所以,国内外汽车厂商、科技巨头纷纷加码布局,现有特斯拉在沪建厂,今日又有捷豹路虎在爱尔兰建立研发中心,Waymo也宣布其自动驾驶车队路测里程已达800万英里,向真正无人上路更进一步。     新老玩家的技术和测试不断突破,随之而来的是场景愈加拓宽,应用服务的多样化。近日在出租车、机器人智慧物流上都有拓展。而且还突出了载人测试和共享汽车的开发。 测试区的开放迫在眉睫,各种场景、路段的开放有助于让车辆与实际环境多多磨合,在安全隐患较多场景下重点磨合,让汽车更加智能。 无人驾驶出租车载客测试 共享汽车也走无人驾驶 日本出租车巨头“日之丸交通”及初创企业ZMP7月18日宣布,8月底将在东京都中心区开展自动驾驶出租车载客行驶测试,同时启动试乘者招募活动。这是世界首例自动驾驶出租车载有乘客、并在公路进行付费载客的行驶测试。 出租车的无人驾驶不同于私家车和公共交通,是个人通勤的很好补充。日本东京此次研发自动驾驶出租车还是为了东京奥运会准备,希望在世界面前体现无人驾驶高科技,也应对高峰值的客流量带来的交通压力。 除了在出租车应用中的拓展,无人驾驶近来也关注到共享汽车方面。共享汽车前期发展中因为运营成本高、人群范围窄、使用不便等问题受到过市场的质疑,所以需要加强共享汽车的用户体验,有平台就提出了新能源汽车的共享汽车或无人驾驶的共享汽车。 日前,百度和盼达汽车合作研发了自动驾驶商业化产品Valet Parking,并且在重庆封闭园区内进行测试。 该产品具备定点远程召唤、自主泊车和自动充电等功能,同时可以完成红绿灯识别、行人及障碍物避让等动作,百度称实现了共享汽车从“人找车”到“车找人”的转变,解决了共享汽车“最后一公里”的问题。同时能够为共享汽车运营商降低运营成本, 从而实现自动驾驶产品在实际运营场景的商业化落地。 高精地图和测试路段是背后辅助 自动驾驶的应用场景不断增加后,对车辆的认路能力也提出更高挑战。比如,针对出租车和自动泊车等需求,对某些路段的精确路线和地图精度有更高要求。所以,自动驾驶所需的地图精度通常是厘米级,在无人状态下,差之毫厘谬以千里,地图商也陆续成为汽车厂商联合的重点对象。国内有百度地图、高德地图、腾讯地图,国外有Here、谷歌地图、新加入的苹果地图等,不过以上阵营今后又多了新成员——京东地图。在BAT齐聚地图市场后,京东又来布局,这也是在社交、电商、娱乐、流媒体等领域后,四巨头又聚首的一个新兴领域。 在日前的亮相中,京东方面称,京东地图主要针对机器人提供自动驾驶服务,针对机器人的无人物流将会加大研发。 同时,其还声称已具备从数据采集、处理、发布以及应用的全流程生产体系,生产过程高度自动化,覆盖社会道路、园区道路、室内等诸多场景。借助京东自主研发的多载体三维激光移动测量系统,京东地图可以实现路面实况、障碍物、周围环境等地物的自动识别。 高精地图的精度需要数据采集从基层做起,扎根到具体路段中采集道路信息,而且还需要实时更新,采用众包方式尤为有效。 一切准备工作齐全后,接下来就是自动驾驶的路测阶段,实践检验才是最好的证明。所以,今年以来,已有北京、上海、广州、重庆等地开放测试路段,向车辆发放测试牌照,在尽可能接近真实场景的开放路段中测试,百度、蔚来汽车、北汽、上汽和国外的宝马、奔驰戴姆勒等先后拿到牌照,已经不断积累复杂场景的测试经验,对车辆性能反复磨合,提高车辆稳定性和应急处理能力。 近日,肇庆自动驾驶城市路测示范区正式成立,这也是中国内地首个自动驾驶城市级示范区。示范区选取了肇庆高新区、肇庆新区两个行政区域,总计33条,合约60公里的城市道路。另一方面,对于满足公开道路测试条件的企业,提供了总计超过60公里的公开道路测试条件,其丰富的交通道路资源覆盖了绝大部分城市交通道路的组成形式和行驶条件。 测试区的陆续开放意味着无人驾驶对复杂场景的测试要求逐渐增多,道路协同、车车协同、人车协同的网络标准急需建立,对智能道路的改造和升级是下一步重点。另外,对今后无人驾驶道路的运行监测和数据收集需要统一后台监测,对数据汇总后作为反馈提升车辆性能。 无人驾驶的场景还会不断增加,苏宁小店推出的智能送货机器人和力拓公司研发的自动驾驶车辆交付矿石,这都是无人驾驶原来未曾设想过的场景,而且今后或许还将在实体经济和生产中出现更多身影。 面对这些潜在的市场和价值,无人驾驶更需传感器、网络协同、高精地图、道路升级等配套服务,中国是当前无人驾驶需求和研发能力高速增长的市场,未来还会有更多环境政策和监管措施出台,为无人驾驶铺平道路。

    时间:2018-07-27 关键词: 无人驾驶 地图 路测

  • 苹果新地图错误百出 德国首都柏林变小镇

    据TechCrunch报道,苹果开发的用于替代谷歌地图应用程序的iOS6地图遇到了一些强烈抵制。不过,今天早上当欧洲人醒来看到手机屏幕提示他们下载新iOS时,很多人都没有意识到他们喜欢的谷歌地图不见了,被一个相当不详细的地图所取代。 Twitter上很多用户(主要来自欧洲),对苹果iOS的新地图并不感冒。一位用户指出,苹果将英国小镇唐卡斯特(Doncaster)误写为邓卡斯特(Duncaster)是“相当严重的”错误。但更严重的是,一位用户称苹果地图将柏林标注为德国另一地区申艾谢(Schoeneiche),尽管他们承认iOS应用程序的定位是“非常准确的”。 总之,将会有大量的欧洲人感到他们被“强迫使用3D”,但可能还有更多严重的问题。例如,如果你是俄罗斯iPhone用户,这可不是一个小市场,你会倾向于使用Yandex的地图而不是谷歌或苹果的,更别提被拼写错的基辅等恼火的事情。同时在爱尔兰,苹果地图冒出了一个新机场,将都柏林的“机场公园”(Airfield Park)标为一个机场(其实不是)。在以色列,一位用户称“很多道路消失了,甚至一些大城市也是如此”。 一家商业旅行网站指出,在地图上寻找伦敦有时会将用户引到加拿大一个城市,因此你需要输入“英国伦敦”才能找到这个英国城市。问题是iOS应用程序使用的地理位置数据(来自Yelp、TomTom和其他服务)没有谷歌的全面。因此东京的大酒店在地图上消失了,也不能找到位于伦敦的帕丁顿火车站。而这只是苹果地图错误的几个例子。 如果在印度尼西亚雅加达,要找到正确地址需要运气。在东京,新宿车站看起来完全不同,而且没有谷歌地图标注的建筑群。现在只能希望苹果接受所有这些反馈信息,并开始改进其地图应用。但说实话,如果一个人经常在欧洲、中东和非洲旅行,上面的理由足以让人不去升级系统。

    时间:2012-09-21 关键词: 苹果 地图

  • 高德地图上线公交地铁满载查询 可实时查看客流

    高德地图上线公交地铁满载查询 可实时查看客流

    2月18日下午消息,本周起越来越多的城市迎来复工潮,公共出行尤其是关键的防疫战场。为此,高德地图近期接连推出多项新举措,上线“返程直通车”一站式服务,在北京上线地铁、公交的实时满载客流查询,联合众多网约车平台启动“安心出行月”,共同承诺每日消毒测温上岗,保障用户在疫情期间出行更安全。 在公交地铁方面,为了帮助民众及时了解车厢内的客流满载和运行状况,继上周北京市交通委员会与高德地图政企合作,上线了地铁满载情况查询后,今日高德又上线了公交满载客流查询服务。现在,不论是公交还是地铁,北京市民在出门前,均可以通过高德地图查看实时的客流情况,了解车厢内是否拥挤,从而尽量避开人群聚集,做出更合理的出行安排。 目前,客流满载实时查询服务已覆盖北京市所有的地铁线路以及市区绝大部分的公交线路和车辆。市民打开最新版的高德地图App,输入起点和终点查询公交地铁换乘方案,使用“实时公交”服务,或者查看“地铁图”,均可以查看实时的客流满载情况。据悉,高德地图正积极与其他城市接洽,希望能在更多城市上线该服务。 在打车方面,2月17日,高德地图与中国交通运输协会共享出行分会及47家网约车平台,共同发出“同心战疫 安心出行”倡议,在全国范围启动“安心出行月”活动,承诺运营车辆每日消毒,上岗司机每日测温,运营期间全程佩戴口罩,并在车辆内张贴消毒测温公示。乘客通过高德打车时,可认准标有“测温消毒”标签的平台下单。如果发现司机未戴口罩,乘客可以免责取消订单,并通过高德打车在线举报。 在自驾方面,2月15日,高德地图上线“返程直通车”一站式服务,通过疫情信息提醒、防疫检查站及高速收费站实时车流信息、返程人员信息在线登记等多项功能,帮助自驾返程用户更好规划行程,减少返程途中在疫情检查站的停留和等待时间。在通勤出行时,高德地图也会提示用户最新的禁限行措施,并结合实时交通情况规划最优路线。 “自疫情发生以来,高德地图已快速上线了发热门诊地图、防疫地图、返程直通车、入境信息在线登记、北京地铁公交满载查询、救援物资货车专用导航等多项功能,未来还将陆续上线更多新功能,和广大用户一起打赢这场疫情阻击战。“高德地图相关负责人表示。(张俊)

    时间:2020-03-06 关键词: 地图 公交 高德地图 高德

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