安富利：从L3到L5，自动驾驶的进阶之路

自动驾驶无疑是汽车行业为用户描画的一张“大饼”，能够手离方向盘，将开车这种枯燥乏味且极具风险的“力气活儿”变成一种享受，太有诱惑力了。 但现实是，吆喝了很多年，我们似乎离真正的自动驾驶还有相当的距离。如果你找个业内人士聊聊，他可能会列举出从技术到安全，从商业模式到法律法规等一系列苦衷，借此来向你说明自动驾驶的“路漫漫其修远兮”。但是理由再多，趋势在那儿，面对这个人人都在为之而奋斗的终极目标，恐怕是有条件要上，没有条件创造条件也要上。但是这条路究竟应该如何走，如何走得更顺，就需要一个合理的规划了。 其实从技术上来讲，实现自动驾驶一直面临着一个扩展性的问题，因为自动驾驶的终极目标是根据分级、分阶段实现的，而不是一步到位，因此在这个漫长的过程中如何打造一个可扩展的技术架构去应对所有自动驾驶级别在算力、安全性等方面的要求，就成了一个十分重要的命题。而且这样的可扩展的架构，对于在这个过程中形成高中低端的差异化产品，适应不同用户市场的需要，及时将技术投入变现，也大有裨益。 自动驾驶的分级 为了完美地解答这个问题，我们还是要先回到自动驾驶的分级上。按照美国汽车工程师学会SAE给出的定义，自动驾驶从L1到L5分为五级，分别对应着驾驶支持、部分自动化、有条件自动化、高度自动化和完全自动化。 自动驾驶的分级说明 从图中不难看出，各个级别之间的差异是根据驾驶控制权的归属来界定的，自动驾驶级别越低，驾驶员对车辆的控制权就越强。比如在L1中，包括自动巡航、自动制动和车道保持等几个内容，它们实际上只允许车辆在一个方向上做加速或减速的自动控制，而不包括转向的操作，驾驶员仍然对车辆具有绝对的控制权，必须通过亲自观察环境做出正确的判断和决策;而到了L5，车辆则处于无需驾驶员干预的完全自动化状态，在大多数情况下驾驶员甚至对车辆的驾驶没有“发言权”。 从这个分级规则中我们也可以看出，在L3到L4之间，其实存在一个很高的“台阶”。如果说，从L1到L3的自动驾驶系统还是一个驾驶员导向的产品，核心要义还是由人去操控汽车，那么到了L4和L5，汽车基本上就等同于一个机器人了，在大多数情况下是处于与“人”切断联系的状态，自主运行。也可以说从L1至L3，产品广告词吹得再玄妙，也还是ADAS，只有到了L4和L5，才是真正进入了的自动驾驶的境界。 从L1到L5的这种跨度，反观上文中所提到的技术架构的可扩展性，就显得更具挑战性了。 可扩展的技术架构 想要解决这个问题，首先需要在深入理解的基础上对其进行简化。目前业内一种比较主流的认知是，可以将自动驾驶决策(THINK)分为两个部分(域)：一个是感知和建模(Perception and Modeling)，一个是安全计算(Safe Computing)。 具体来讲，感知和建模是对来自车辆传感器的数据进行特征提取、分类、识别、跟踪等处理，得出目标是什么、目标的XYZ坐标位置，以及目标移动的速度和角度等信息，并输出一个网格图。而感知和建模域的输出，则可作为安全计算域的输入，安全计算要做的就是将目标的网格图与环境信息融合，进行最佳路线的规划，并动态预测未来几秒内可能的变化，其计算结果输出为车辆加减速和转向两种控制信号，这样的计算处理过程反复进行，就可形成连贯的自动驾驶行为。 由于感知和建模、安全计算这两个域的功能不同，具体的技术诉求也是不同的，这主要反映在功能安全性和计算效率上。 对于感知和建模来说，由于前端输入来自多个传该器——包括摄像头、毫米波雷达和激光雷达三种类型——为了适应复杂应用场景，至少需要两种传感器去满足全面、准确的数据获取要求，这种传感器的多样性和冗余性，使得单一传感器的感知和建模系统只需满足ASIL-B的功能安全要求，即可在整体上达到ASIL-D的功能安全水平。而在算力上，定点计算即可满足大多数感知和建模数据处理的要求。 而安全计算则很不一样，由于经过传感器融合之后，没有了数据的多样性和冗余性，因此安全计算处理器必须要达到ASIL-D的功能安全要求。同时由于计算复杂性要高，必须同时使用定点运算和浮点运算——浮点运算主要是进行向量和线性代数加速——而且从安全性的角度，神经网络因为不能回溯而无法胜任，因为必须使用确定性的算法，这些计算效率上的要求，都需要与其相适应的计算架构的支持。 试想一下，如果用单一的计算架构去同时完成感知和建模、安全计算两个任务，显然是不经济的，而且丧失了灵活性。比如，当你希望扩展传感器的数量或类型时，就不得不对整个处理器结构进行替换。所以一种可扩展架构的思路就是，分别为两个域设计不同的处理器芯片与之相对应，这样后续的系统扩展升级也会更容易。 这样一来，一个架构就可以满足从L1到L5所有自动驾驶级别的技术要求，开发者不论是做面向未来的技术探索，还是做针对当下市场需求的产品研发，都可以进退有据，游刃有余。有了这样的认识和技术支撑，在通往自动驾驶的台阶上，前行的步伐也会更笃定。

时间：2021-03-18 关键词： 安富利 自动驾驶 自动化

安富利推出MaaXBoard Nano单板计算机

2021年2月26日，中国北京 ——全球领先的技术解决方案提供商安富利宣布推出MaaxBoard Nano单板计算机，旨在帮助客户加快产品上市并降低开发成本。这款生产就绪型(production ready)单板计算机的推出进一步壮大了安富利的硬件产品阵容。MaaxBoard Nano单板计算机搭载了恩智浦的i.MX 8M Nano处理器，适用于嵌入式计算和边缘智能驱动的物联网应用。它内置4个麦克风和1个音频接口，能够提供高质量的音频输出。该产品还通过了美国联邦通讯委员会(FCC)的认证、欧盟CE认证和RoHS认证。MaaxBoard Nano为产品的设计和测试提供了更多的灵活性，让用户能够在产品开发过程中将更多精力集中在软件的开发和设计上。 MaaXBoard Nano配置齐全，能支持和创建基于Linux、Android或者其他OS的操作系统。该平台集成了多种板载外设，包括1GB容量的DDR4内存、1个千兆以太网端口、4个USB 2.0主机端口、MIPI-DSI接口、WiFi、蓝牙、MicroSD卡槽、4个板载麦克风和1个音频接口。与树莓派(Raspberry Pi)扩展板(HAT)兼容的扩展连接器也可提供UART、SPI、I2C和GPIO接口。 安富利产品与新兴技术副总裁Jim Beneke表示：“我们的i.MX 8M Nano单板计算机价格低廉。借助这款硬件解决方案，开发者可以将精力集中在软件的设计上。Maaxboard Nano是安富利基于NXP电板板的MaaXBoard系列单板计算机中最新推出的一款，与安富利的IoTConnect平台配合使用时，功能可以进一步扩展，是人工智能、物联网、工业自动化、多媒体以及音频等应用的理想选择。” 安富利的IoTConnect平台以云服务为基础，且具有高度可扩展性，能够满足常见的行业需求，解决挑战。借助标准化的方法有效利用物联网，开发者可以在平台上创建智能应用和解决方案，进一步扩展功能，交付最佳实践方案，真正实现数据驱动决策。IoTConnect平台采用微软的企业级Azure混合云计算服务，非常安全可靠，能够支持跨云和本地系统的无缝数据分发与数据分析。 安富利设计的MaaXBoard Nano单板计算机，搭载了恩智浦的i.MX 8系列应用处理器。恩智浦i.MX 8系列应用处理器基于Arm® Cortex®-A53和Cortex-M4内核，能够提供业内领先的音频、语音和视频处理，适用于消费级的家用音响、工业级的楼宇自动化和嵌入式计算机等各种应用。 MaaxBoard Nano现已在美洲、欧洲和中国上市，售价为80.95美元(约523.35人民币)。

时间：2021-02-26 关键词： 处理器 单板计算机 安富利

与安富利携手以新开发框架加速物联网(IoT)创新进程

时间：2021-02-25 关键词： 物联网 安森美半导体 安富利

安富利与安森美半导体以新开发框架加速物联网(IoT)创新进程

2021年2月22日，中国北京 —— 领先的全球技术方案提供商安富利 (Avnet) 与推动高能效创新的安森美半导体 (ON Semiconductor)联手创建了一种框架，来帮助原始设备制造商(OEM)更快地开发端到端物联网(IoT)设备。 此合作成果利用安森美半导体的快速原型系统方案简化了构建IoT赋能设备的流程，这些方案已预先配置，可通过云端联接到IoT应用开发商和服务提供商。安富利的IoTConnect®平台由Microsoft®Azure和相关的安富利IoT合作伙伴计划提供支持，促进了这种联接。 安森美半导体支持的首个解决方案是RSL10传感器开发套件，具有业界最低功耗的基于Flash的蓝牙低功耗无线电和一系列先进的环境传感器。 通过本次合作，安富利和安森美半导体尽可能地消除了IoT开发流程中的复杂性，使得OEM能轻松地围绕这些产品构建产品和体验，并更快地推向市场，同时降低风险。安富利和安森美半导体提供了精选的预集成硬件和软件方案，包括多种连接选项，还提供构建方案的指南，以简化和加速开发，让OEM能专注于构建市场差异化的解决方案。 安森美半导体IoT主管Wiren Perera说：“安森美半导体创新的低功耗系统方案与安富利强大的 IoTConnect平台，共同为迅速启动任何IoT计划提供了安全的开发环境。IoT为OEM提供巨大的机会，让其通过传感、联接和致动为产品添加自主性，从而创造新的收入来源并提高效率。安森美半导体和安富利可帮助OEM推动创新，构建更智能的设备，满足其客户的需求。” 此外，OEM可能需要许多新技能才能启动IoT项目，这使得一家公司很难让所有的元件无缝地协同工作，包括处理构建并交付IoT方案所需的多元化和全球化供应链时的复杂性。 安富利IoT副总裁Lou Lutostanski表示：“安富利和安森美半导体为满足OEM及其客户不断变化的需求提供解决方案。我们提供各种方法，来帮助OEM保持竞争力，最大限度地提高收入潜力，并采用合适的技术进行设计，以创建安全的IoT方案。”

时间：2021-02-22 关键词： 物联网 安森美半导体 安富利

安富利：智能座舱将重新定义人机交互

2012年，当人们第一次钻进特斯拉Model S的时候，大都会被那个位于座舱中央的17英寸的中控大屏幕惊艳到——驾驶舱中芜杂的仪表和信息显示，都被统合到了这个尺寸足足顶得上两个iPad的触控屏上! 从那以后，一场围绕着汽车座舱智能化的变革就开始了，各个车厂都开始琢磨如何让自己的中控屏大一点、再更大一点;当你走进一家4S店，销售人员除了介绍车型的马力、扭矩、油耗(或者电池续航)等常规特性之外，也总会殷勤地邀请你坐进座舱，看看那块大屏幕…… 从车机到智能座舱 作为一个运输工具，大家逐渐发现，今天人们对汽车的兴趣越来越在“运输工具”这个主业之外，这也使得汽车被异化成一个从传统视角上看令人陌生的东西。 实际上，汽车的“不务正业”由来已久，如果追根溯源恐怕要从将收音机放入座舱那一天开始，从此以后汽车座舱承载的功能也就越来越丰富。比如为了追求更高的音质体验，将CD播放机加了进来;显示屏的加盟，使得既直观又美观的图形化界面也“上车”了，进而也催熟了GPS导航等应用;车载网络和无线通信的发展，同样令汽车座舱设备与外部和内部其他电子设备得以进行通讯和数据交互……由此一个具有比较完整车载信息娱乐功能的系统也就逐渐成型了，它通常位于座舱的中央，被称为“车机”。 不过到此为止，车机做得再炫酷——比如加入3D游戏等——也还是车机，还不能被称作是智能座舱。原因有几点： · 一是车机从根本上讲，并没有进入核心的驾驶信息领域，而还是在信息娱乐这些外围功能上打转转; · 二是在人机交互(HMI)方面，传统的车机缺乏新意，受制于汽车产品的特殊性，旋钮按键操控还是主流; · 三是数据承载能力不足，面对汽车及其所处的智能交通系统，无论是在数据传输还是数据处理上，传统的车机都会面临挑战，而难于形成完整的自动化的闭环。 对照传统车机的缺陷，我们对理想的智能座舱的定义也就清晰了：它应该是一个能够同时涵盖车载信息娱乐和驾驶信息两个领域，能够为用户提供直观、高效的人机交互，并且支持海量数据的传输和处理，以实现完整自动化操控体验的驾乘系统。 按照这个标准，其实中控大屏幕，不过是整个智能座舱中一个层面上的创新，但即便如此，用户已经感觉相当的受用了——不少体验过这种中控大屏的用户，都会感叹这个东西“有毒”，会让人“上瘾”，一旦用过，就再也回不到“过去”了。 HMI：智能驾舱的市场支点 也正是由于智能座舱对用户来说有一种“洗脑”的功效，因此才会令各个车企和Tier-1厂商趋之若鹜。 根据伟世通的研究数据，2018年全球智能座舱主要产品的市场规模约为329亿美元，预计2022年有望达到461亿美元，年复合增长率约为8.8%。中国市场对于智能座舱的渴求似乎更为旺盛，东吴证券的研究显示，2020年中国智能座舱主要产品市场规模达566.8亿元，2025年会攀升至1030亿元，年复合增长率达15.2%。 如果我们深入到这些宏观数据背后，会发现一些更有意义的信息：这些调研报告中，研究对象——也就是智能座舱主要的产品——主要包括中控显示屏、仪表盘、HUD、驾驶信息显示系统、信息娱乐系统等，可以说除了“车机”，当下大家在智能座舱中的着力点，大多集中在HMI方面。这也不难理解，相较而言，座舱中HMI的优化，是短期内最能给用户带来获得感的举措。 在提升座舱HMI方面，“大屏幕”并不是唯一的选择，“一车多屏、多屏联动”将会是未来的趋势。这是因为屏幕太大了，在空间有限的驾舱中未免会显得碍事，而且当越来越多的功能集中在一块屏幕中，不同的功能共享一个显示界面，或者在不同功能之间切换，就成了难题。因此将车载显示功能“化整为零”，彼此之间又通过数据进行联动，也就成了智能座舱的必由之路。根据Strategy Analytics的预测，未来在一些高档汽车中，显示屏的数量可能会超过10块，中控显示、数字仪表盘、副驾娱乐屏、智能后视镜、透明A柱等都会成为配置选项。 HUD抬头显示也是在智能座舱HMI方面，大家在积极探索的一个领域。HUD通过AR技术，将关键行车信息以图像化的方式投射到前档玻璃上，并与实际的道路和环境“叠加”在一起，使得驾驶员在目不斜视的情况下，就可以直观地掌握车辆状况，并根据导航、安全提示等信息操控车辆。尽管有专业人士认为，车载HUD还不够成熟，但其市场拐点已经出现——有数据显示，2019年中国新上市车型中搭载HUD的数量为325款，渗透率为6.4%，而且其已被导入到不少中低端的车型中，预计未来3-5年国内HUD渗透率有望提升至40%。 语音识别作为HMI领域成长最强劲的下一代技术，也在被集成进智能座舱。在汽车座舱中采用语音控制，一个最硬核的理由就是：其他的HMI，不论是旋钮按键还是触控屏，都是需要驾驶员“动手”去操作的，而在完全的自动驾驶实现之前，任何手离开方向盘的行为，都是安全隐患;而语音无需动手、不会占用用户的视觉“频道”，因此对驾驶产生的直接干扰也最小。尽管目前已经“上车”的语音控制方案，其表现还不尽如人意，但人们有理由相信，随着该技术在消费电子等其他领域的磨砺和迭代升级，最终成为座舱中的标配，也只是时间的问题。 除了上述的技术和市场因素，“个性化”也是推动智能座舱HMI进化的另一个动力。触屏也好，语音也罢，这些HMI模式仍然需要用户发出一个“指令”，爱车才会行动。是否可以让车辆自动识别用户的身份，按照用户的偏好自动做出诸如座椅、空调、行车路线等个性化的调节和设置?这时，带有身份识别功能的电子标签就可以派上用场了，NFC、UWB等都会是未来智能座舱实现个性化HMI的技术选项。 严格来讲，智能座舱应该是包括“感知、思考、行动”在内的一个完整的自动化系统，当下人们在车载HMI上的努力，只是智能座舱发展上的一个支点，但这是一个不错的起点，从这里出发，智能座舱的滋味将会越来越“香”。

时间：2021-02-04 关键词： 人机交互 智能座舱 安富利

安富利庆祝公司成立100周年

2021年1月27日，中国北京 ——当前，正值世界格局发生重大变化之际。全球领先的技术解决方案提供商安富利也即将迎来公司成立100周年的重要里程碑，跨入百年名企行列。从最初起源于Radio Row (一战后因电子产品零售店而闻名的曼哈顿仓库区)，到现在发展为全球顶级分销商，过去的一个世纪中安富利一直致力于探索复杂的技术领域并帮助客户了解和掌握这些技术。 这一重要里程碑凝聚着安富利一个世纪以来的不断变革和韧性发展。为了庆祝这一激动人心的时刻，安富利创建了“百年纪念(Centennial Central) 主题网站”，旨在纪念为公司一百年的蓬勃发展而做出贡献的人、价值观和社会基础。 安富利首席执行官Phil Gallagher表示：“我要向公司的员工、领导者、合作伙伴、股东和客户表示祝贺，是你们帮助公司达成了这一具有重要意义的里程碑。你们的才能、紧密合作和创新精神将帮助我们在下个百年里继续推动技术的发展。只有不到1%的美国公司能实现成立百年的里程碑，而我们有幸跨入了百年企业之列。一百年来，安富利已经从一家小型电子元器件零售店发展成为全球领先的分销商和技术解决方案提供商，在技术价值链体系中稳居中心位置。过去的一百年中，一代又一代的员工传承使命，致力于不断塑造和改变安富利，以应对新的市场挑战，并为我们的客户和供应商提供领先的技术解决方案，推动世界的变革。” 多年来，随着技术市场的不断发展，安富利进行了持续的转型。凭借其在电子元器件分销领域的专业知识和丰富经验以及对全球供应链的深入了解，安富利始终如一地为客户提供支持，并推动技术发展，而韧性、适应能力和执行力始终是其中的关键所在。如今，安富利正不断强化和拓展其核心业务，实现收入来源的多样化，以应对复杂的全球环境，推动营收的增长。同时，安富利将继续创新和增强公司的差异化竞争优势，比如数字化解决方案、安富利整体解决方案和物联网解决方案等。公司将继续帮助供应商合作伙伴部署其技术，以满足最终客户的需求。安富利在《财富》世界500强中排名第169位，在《福布斯》杂志发布的“全球上市公司2000强”中排名第579位，并连续7年被Ethisphere Institute评为全球最具商业道德的公司之一。 大事记 · 1921年：33岁的俄罗斯移民Charles Avnet创立了安富利。 · 1940年代：公司开设了第一家制造工厂，组装最先进的军用天线，并且通过协助美国掌握这项技术和缩短交货时间，为参战的美国提供帮助，使公司始终处于创新前沿。 · 1955年：安富利成立股份有限公司。 · 1956年：公司在加州洛杉矶附近开设了第二家连接器组装厂。 · 1959年：安富利以Avnet Electronics Corp的身份在美国证券交易所上市。 · 1965年：安富利收购了Guild Musical Instruments。在整个二十世纪六十年代和七十年代，该公司一直在制造吉他，甲壳虫乐队和Richie Havens都是公司的客户。 · 1968年：安富利第二次登陆月球。公司为休斯飞机公司提供了一系列零缺陷组件，助力休斯飞机公司制造出“勘测者”号月球软着陆航天器。1968年1月10日，勘测者5号到达第谷环形山。也是在这一年，安富利进入《财富》世界500强，排名第467位。 · 1969年：安富利成为第一家向英特尔下订单的技术分销商。 · 1975年：安富利运营33家微处理器演示中心，其半导体的销售额几乎是连接器的三倍。 · 1979年：安富利在东京开设了仓库，这也是美国分销行业在亚洲的第一个仓库。 · 1984年：二十世纪八十年代，芯片供大于求，造成整个半导体行业库存过剩，而安富利在马萨诸塞州皮博迪市的第一个大型仓库通过实现库存管理的集中化和自动化，彻底改变了这个行业。 · 1987年：安富利在亚利桑那州钱德勒市开设第二个大型仓库。1988年，公司将这两个仓库与名为“Genesis”的专有在线交易处理计算机系统连接。 · 1997年：为了满足客户对工程和技术帮助的需求，安富利成立了Avnet Design Services部门。 · 1999年：安富利在新加坡设立分销中心，在香港开设仓库。 · 2000-2020年：安富利收购了68家公司，包括Premier Farnell、Softweb和Witekio。 · 2012年：Farnell开始销售第一款Raspberry Pi计算机，即Model B。到2020年，已出售的3000万台Raspberry Pi计算机中，有1500万台是由Farnell售出的。 · 2021年：安富利庆祝公司成立100周年，并继续致力于帮助客户将今日构思转化为明日科技。

时间：2021-01-27 关键词： 100周年 安富利

“我们不能控制风向，但是可以调整自己的帆”——安富利2020年每季度营业额实现跨越式增长

在2021年伊始，21ic专门采访了安富利中国销售及供应商管理副总裁董花女士，邀请她和我们一起回顾2020与展望2021。 安富利中国销售及供应商管理副总裁 董花 21ic：受新冠疫情和国际形势双生影响，2020年对整个世界来说都是不平凡的一年，同时也是机遇与考验并存的一年。对此，您如何看待整个⾏业的发展现状和未来趋势?贵公司⼜是如何把握机遇、直⾯挑战的? 2020年对于半导体行业来说是充满挑战的一年。中国是全球最大半导体的市场，据半导体行业协会预计，2020年中国半导体进口依然保持在3000亿美元的规模。客户类型、行业应用非常多元化，客户分布也覆盖中国广大区域。所以在这次新冠肺炎疫情和国际形势等多重因素叠加下，持续时间之长，蔓延区域之广，增加了供应链从订单到最后交付的难度和不透明性。 回过头看，这两个黑天鹅事件是对代理商实力的一次全方位体检，我们很好的交出了健康的体检报告，比如2020年1月份，也就是疫情的高峰时期，我们就可以做到专门针对医疗客户的紧急需要进行特别服务。在武汉封城期间，我们的武汉客户要求我们临时更改运作模式，直接对接并将货物交付给其湖北省外协作厂。而今年第二季度开始，订单量逐渐增加，后来汽车、手机、平板、通信等行业也逐步复苏。我们对于客户需求的深入跟踪，我们与原厂就物料供应形势的紧密沟通，以及提前的物料准备，都让我们增加了供应链弹性，获得了客户和原厂的高度认可，也增加了客户粘性，体现了我们的价值。 IC Insights在最近发布的报告里指出，尽管受到新冠肺炎疫情的影响，但半导体行业却是最具韧劲和弹性的市场之一。疫情对经济造成了冲击，但也加速了全球的数字化转型，从而推动了半导体市场的强劲增长。总而言之，当前疫情对整个行业的影响还在持续，但从各大半导体公司的业绩来看，很多公司在下半年的业绩都超过去年同期。 此外，得益于政府对疫情的及早控制，中国市场也迅速反弹。中国政府制定的各项有利于半导体行业发展的中长期策略都增强了我们对于持续投资中国市场的信心。 从产业角度来讲，半导体芯片涉及到设计、晶圆处理到封装测试，是个很长的流程，这让我们更加认识到各职能部门高效协作、公司的数字化投入以及危机下各种预案的准备和调整等等，对于我们上下游供应商和客户的管理是至关重要。 21ic：2020年，半导体行业并购仍在继续进行。连续出现了多起巨头并购大案，例如英伟达收购ARM，AMD收购赛灵思等，贵公司如何看待它们的影响? 2020年是继2015年以来半导体并购史上交易金额第二大的年份，除了上述两个并购案以外，还有ADI收购Maxim, Marvell(美满科技)收购Inphi等等。我们认为来自于市场的竞争加剧是促使行业并购的一大推动力。企业的并购目标往往是，不断寻求产品互补，以增强其市场地位，或借助并购涉足新的应用领域，以期做到强者恒强。 随着并购而来的就是代理商渠道的重新洗牌，这对于代理商而言是危机与机遇并存的。我们不能控制风向，但是我们可以调整自己的帆，其中最重要的就是尽力做好自己的事。比如下沉我们的触角到最前端客户，做好企业中长期产业布局和资源配备，更加紧密地配合、帮助我们的原厂客户推广产品，并形成安富利自身可持续的核心竞争力。此外，我们也会加强对中国市场的持续投资，积极开展培训、不断提高员工的技能水平，同时提升数字化运营能力，从而实现可持续性增长，获得长期回报。 21ic：2020年，5G开始走向大规模商用，随着5G基站的进一步部署，5G网络的覆盖越来越广，这将给行业带来哪些机遇?贵公司如何看待? 能扎根中国市场，并与之共同成长，我们感到非常幸运。政府对于5G网络的大力支持，给很多以5G为基础的应用提供了广阔的耕耘空间，比如物联网、大数据、AI、车联网、智慧城市以及自动驾驶等应用场景将会在5G环境下加速落地，带动电子元器件的市场需求，这些对于半导体行业来说有巨大的拉动效应。安富利代理的很多产品都是这些应用的核心元件。另外中国市场还有一个很大的优势，就是消费者非常愿意接收新鲜事物，尤其是Z世代年轻人对于新鲜事物的接受度很高，此外，中产阶级的扩大也增加了购买能力，还有各地政府对于相关应用的扶持和投资力度也不断加大，这些都使得5G相关产业有了强大的消费基础，而这些产业的迅速发展给我们带来的机会是巨大的。 21ic：地缘政治摩擦加速了中国半导体产业的自主化发展，国产替代是2020年绕不开的话题，贵公司是否有参与其中? 安富利是全球知名的跨国企业，我们同时又是非常注重本地化运营的企业，这样的双重背景，我们认为是加分项，即有良好的跨国公司的系统化、合规化运作，又充分对接中国本土市场与其共赢。 国产化替代是个持续长期的过程，安富利的原厂客户有很清晰的产品发展策略，我们对客户在中国市场的竞争力很有信心。当然，中国本土半导体企业的飞速发展也是有目共睹。 安富利注重本地化运营，不仅仅指我们的人员和架构层面，还包括我们的业务策略。我们扎根中国市场，愿意与本土半导体企业进行深度、广度的合作，实现共赢发展。实际上已经有不少本土品牌看好安富利的专业技术和丰富经验，希望我们代理其产品，帮助他们拓展到某些细分领域，充分发掘中国市场，甚至是打开亚太乃至全球市场。 21ic：受到疫情等多重因素影响，多类半导体器件在2020年末出现货源短缺的现象。作为分销商的角度而言，2021年是否有面临货源压力? 说不感到压力是不可能的。安富利跟所有主流的电子元器件分销商一样，面临着同样的市场问题。从第二季度开始到现在，得益于新基建和内循环经济策略的支持，5G、特高压、手机、平板电脑、新能源汽车等相关产业带动了需求的攀升，而由于不同行业复苏时段的不同，缺货品种也呈现阶段性的改变，交货期拉长，价格上涨…春江水暖鸭先知，来自于晶圆，封测厂的业绩报告和预测，已经可以大概勾勒出明年的供货情况。 我们预计客户在2020年下半年消化库存的动作基本结束。某些产品的缺货涨价会持续到2021年， 21ic：能否介绍下贵公司在中国市场的发展情况?2020年中国市场有哪些突出表现?2021年针对中国市场又有哪些规划和布局? 最重要也最让我们欣慰的是，安富利没有一位员工感染新冠肺炎。我们始终坚持以人为本，把员工的健康和安全放在第一位。感谢我们所有员工的不懈努力以及来自于客户和原厂的支持，2020年每个季度，我们的营业额都实现了跨越式增长，并且在某些领域获得了突破性进展。 我们对中国市场抱有高度的信心，我们会继续投资中国市场。安富利的业务布局还是会紧跟市场，与中国半导体市场共赢。

时间：2021-01-27 关键词： 分销商 年度专题 安富利

安富利：AI时代，网络更需要“安全阀”

前不久，一个客户带着头盔去买房的新闻上了热搜。经过媒体的深扒发现，这一夸张之举背后的原因倒不是客户怕露富或者有其他什么难言之隐，而是因为精明的开发商会在不知不觉中通过人工智能(AI)采集客户人脸数据，并以此为依据判定佣金在各个销售渠道中的归属;同时此举也彻底封死了客户希望在不同销售渠道中货比三家的想法——因为只要是你之前“露过脸”，系统就会得知此前其他渠道商给你的报价，这时你再想砍一分钱都没有可能。为了避免自己的“脸”被开发商“偷走”并用来对付自己，客户才不得以用这种最原始的方法来对抗AI。 这个案例唤醒了人们对于使用日趋广泛的人脸识别等AI应用的担心，由此也开始在心中盘算，当我们在享受AI带来的新体验的同时，可能付出的安全代价。 AI的安全问题 实际上，上面这个案例只是AI安全一个层面上的问题，如果仔细划分，会发现今天的AI至少面临三个层面的挑战： 第一个层面，是AI技术本身内在的安全风险。要知道，AI所依赖的机器学习实际上是将传统上我们所依赖的正常的逻辑变成“黑箱操作”，我们只知道决策输出的结果，而对于神经网络内在工作的逻辑并不是完全掌握，这是AI与传统上的“自动控制”最大的区别。如果在这个过程中，机器学习的数据被污染，就会影响样本和判断的准确性;机器学习模型自身存在的缺陷，会带来更加隐蔽的安全问题。也就是说，比起传统的信息安全问题，AI内在的安全问题更难于发现和及时应对。 第二个层面，是AI技术被恶意使用的问题。历史的经验告诉我们，黑客总是会跟随最新技术，甚至有时候还会引领最新技术。AI的出现，无疑给黑客提供了新的进攻武器，他们可以使用机器学习进行海量数据分析，对于攻击目标的安全策略和方法进行揣摩，并找到突破口。要知道，安全领域的困境就在于：防御者必须预测并阻断进攻者可能使用的一万种攻击手段，而进攻者只需要利用防御者的一个漏洞就可以完成入侵，达到目的。因此在全球数字化转型快速推进之时，随着AI技术的发展，信息安全风险比以往任何时候都要高。 第三个层面，是AI应用中存在的隐私泄露、数据滥用等问题。文章开头所提到的例子，就属于这个范畴。而且在AI与物联网叠加催生出“人工智能物联网(AIoT)”之后，这种风险性传播的速度会更快，影响的范围会更广，防范难度自然也会更大。 应对AI安全挑战 如此看来，AI的安全问题着实难解。不过再难，也需要拧紧“安全阀”，这是一个必须要解决的问题。 缺少工具可能是在求解AI难题时，最大的困惑。全球知名的白帽黑客Kevin Mitnick就曾经表示，现在还没有真正符合AI核心技术的工具或产品出现，他自己对于AI产品进行安全分析评估的经验也是不足的。 不过，就像AI可以被黑客用来作为攻击的手段一样，AI强大的能力，本身也可以作为一种安全工具被加以利用。今天的网络安全厂商正在引入AI技术，去解决传统防御方案解决不了的新威胁，提高原有检测方案的检测精度，进行更高效自动化数据分类，实现更快的威胁响应处置。也就是说，AI不仅可以被用于对抗已有的攻击，也可去感知和预测未来可能发生的安全威胁，这就使得安全防御变得更加积极。 根据中国信通院发布的《中国网络安全产业白皮书(2019 年)》，在网络安全领域，AI技术正在发力的地方包括(但不限于)以下这些方面： · 在异常流量检测方面，AI为加密流量分析提供新方案。 · 在恶意软件防御方面，针对特定场景的AI应用取得积极进展。 · 在异常行为分析方面，AI可成为模式识别的有效补充。 · 在敏感数据保护方面，AI助力数据识别和保护能力提升。 · 在安全运营管理方面，基于AI的安全编排与自动化响应(SORA)逐渐兴起。 有了AI作为安全防御的利器，人们的下一步就是要去探索一个体系化的安全解决方案。比如，为了应对AI模型各个环节可能存在的安全风险，并给出相应的防御建议，腾讯就发布了一个“AI安全攻击矩阵”。 这个AI安全攻防矩阵的意义在于：它可以覆盖从AI模型开发前的环境搭建，到模型的训练部署，以及后期的使用维护的整个AI产品生命周期，尽可能列举出在这个过程中可能遇到的所有安全问题，并给出相应的应对策略。这样一来，对照这个“矩阵”，开发者就可以根据AI部署运营的基本情况，排查可能存在的安全问题，并根据推荐的防御建议布防，降低已知的安全风险。虽然这样的探索，目前来看只是一个起步，但也算是一个不错的开端。 技术之外的努力 当然，由于AI对于人类社会的触动是多方面、深层次的，所以AI安全策略也不能仅仅停留在技术层面。具体来讲，在技术之外，我们至少在两个方面必须有所行动： · 一是从法律角度构筑安全防线，通过立法明确AI安全的“红线”，让黑客及AI滥用者付出应有的代价; · 二是建立行业公认的行为准则，通过行业自律等方式，覆盖那些由于法律滞后于技术发展可能出现的灰色地带，给用户安全以最大化的保障，这也是为AI长足发展营造一个更健康的生态。 在文章的最后，分享一组数据：根据IDC的研究数据，2019年全球网络安全支出较2018增长了近9.4%，达到1066.3亿美元;然而与此同时，有机构预测同期网络犯罪的总成本可能超过2万亿美元，也就是说网络犯罪活动的成本是安全支出的20倍左右。 这就是人们所面临的安全环境，而且AI的出现会让这种环境更为复杂。而在安全的问题上，决不能妥协，因为关键之处一旦失守，可不是丢一张“脸”的数据那么简单了。这种让人细思极恐的压力，也正是业界进步的动力所在。

时间：2021-01-22 关键词： AI 安全 安富利

黑马频出，新能源汽车市场风云变幻

刚刚步入2021年，特斯拉便宣布降价。消息一出，立刻引爆了新能源汽车市场，也让特斯拉的订单量瞬间激增。可是你知道吗?在百舸争流的车市江湖，能够在销量上与特斯拉一决高下、甚至占据上风的，不是造车新势力，也不是某家国际大厂，而是曾经登顶“秋名山”的神车——五菱宏光。 据官方数据披露，五菱宏光MINI EV自去年7月份上市以来，销量一路走高，短短几个月就成为国内新能源市场中唯一单月销量破3万的车型，且连续三个月蝉联国内纯电动汽车销量冠军。这匹杀入车市不久的黑马，在几个月内就实现了从一鸣惊人到一骑绝尘的飞跃。 其实，五菱宏光的热销绝非偶然。让它迅速走红的，除了亲民的价格和名门出身之外，还有一个重要的原因就是赶上了政策红利。近几年来，国家与地方政策的双轮驱动，为新能源汽车行业注射了一剂强心针，市场需求正加速释放。 车道在变，汽车电动化在提速 为了鼓励新能源汽车的发展，国家陆续推出了各种补贴政策。去年四部委联合下发通知，明确将新能源汽车推广应用财政补贴政策的实施期限延长至2022年底，进一步促进新能源汽车消费。此外，国家还对传统车企设定了10%的新能源汽车积分比例要求，通过政策层面的约束，倒逼传统车企往新能源方向转型。 与此同时，新能源汽车专用牌照发放、免征购置税、不限行、不限购以及加快建设充电桩等各种倾斜政策相继出台，全方位、多层次地支持新能源汽车行业的创新发展和推广应用。随着大环境的持续向好，新能源汽车的热销也就不足为奇了。同时，新能源汽车产业的溢出效应也十分巨大。与传统燃油车相比，新能源汽车中的半导体器件数量大幅增长，汽车的电动化将带动整个半导体产业的飞速发展。 黑马频出，造车势力各有千秋 就目前的发展形势来看，新能源汽车必将取代燃油车，成为未来汽车的主要发展方向。首先，从环保层面来看，全球很多国家都推行了严格的排放标准，甚至给出了具体的燃油车禁售时间表。随着法令的推行，全球主流车厂也计划在未来20-30年内，实现新车全生命周期的碳中和。另外，从技术角度来看，全球汽车产业正在加速向电动化、智能化和网联化迈进。其中，电动化是实现智能网联的基础和载体。与传统燃油车相比，新能源汽车在实现自动驾驶、V2X等性能方面更具优势，是通往智能网联汽车的必经之路。 纵观国内市场，无论是造车新势力，还是传统车企，切入新能源汽车市场的方式无外乎有两种。一种是以特斯拉为代表的实力派，走的是高端技术路线，许多车型甚至配备了自动驾驶功能，定价自然也高，一度成为了奢侈品的代名词。不过，为了抢占市场，特斯拉也在不断降价，最近Model Y的价格跳水，吸引了一大批消费者跃跃欲试。 另一派走的则是群众路线，在车辆的实用性上领跑市场。比如五菱宏光MINI EV就很接地气儿，它以亲民的价格抢占了城乡短途出行市场，成为广大人民群众的代步车。值得一提的是，这款车型虽然价格便宜，但全系标配了ABS 防抱死系统、EBD制动力分配系统、胎压监测、倒车雷达以及低速行人警示系统等，能够充分保障出行安全，打消了公众对于“价低质量差”的担忧。 打破技术壁垒，解决实际问题是王道 虽然新能源汽车的未来前景十分广阔，但仍有一些技术痛点问题亟待业界解决，比如电池续航。安富利在汽车电子领域深耕多年，推出的电池管理系统(BMS)解决方案，就能够很好地提升电池系统的性能，解决电动汽车的里程焦虑问题，支持续航里程的大幅提升。 此外，安富利最大的优势在于，具有从创意设计到原型创建、产品生产的完备能力，能够帮助客户解决实际应用中的技术问题。例如，为了确保电动汽车电池的稳定性和安全性，避免起火等意外事故的发生，厂商必须提前对电池性能进行测试。但对于许多客户来说，最卡脖子的就是测试设备价格昂贵，且供不应求，花钱都不一定能买到。安富利就曾经根据客户需求，为其设计、生产了电池测试设备，不仅在短时间内交付了产品，还将设备成本降低了75%。事实胜于雄辩，拥有解决问题的能力才是安富利在汽车电子市场快速崛起的关键所在。 安富利不仅着眼未来，也会根据客户的实际状况提出过渡期内的转型方案。比如现在的混合动力汽车，就是从传统燃油车向纯电动车转变的“过渡车型”。为了实现节能减排目标，许多车企都增添了电子设计相对简单的混动功能。虽说相对简单，在上市前也要通过大量的测试验证。安富利很早就开始了混合动力项目的研发，能够为客户提供比较成熟的混能参考方案，如48V和持停功能的电动方案，帮助客户有效缩短研发和测试周期，加快产品上市。同時，也让客户可以把更多精力集中在纯电动汽车的方案设计上。

时间：2021-01-18 关键词： 新能源汽车 特斯拉 安富利

安富利发布全新蜂窝模块，加快物联网应用的开发

2020年12月10日，中国北京 —— 全球领先的技术解决方案提供商安富利宣布推出AVT9152模块，进一步拓展了其产品阵容。该模块专为各种采用蜂窝网络连接并要求低功耗和超小组件尺寸的嵌入式应用而设计，以加快物联网应用的开发。AVT9152模块采用了Nordic Semiconductor的领先技术，能够为工程师和开发者提供NB-IoT/LTE-M、GPS和低功耗蓝牙(Bluetooth LE)无线连接，是市面上尺寸最小的模块之一。这款新产品的推出进一步丰富了安富利的生态系统。 AVT9152模块可支持多种应用，包括新冠病毒接触者追踪、物流和资产追踪、自动售货机、自助服务终端 、医疗设备和智能楼宇自动化等。这些应用要求在不增加设备尺寸的情况下，实现无线连接和高电源效率。安富利的新模块产品通过采用Nordic Semiconductor的nRF9160低功耗系统级封装(SiP)，以及nRF52840蓝牙5.2/低功耗蓝牙(Bluetooth LE)先进多协议片上系统(SoC)，满足了这些要求。 安富利亚洲设计服务高级副总裁黄昌国表示：“为了充分挖掘物联网的无限潜能，工程师们必须在不影响功能的前提下，最大限度地缩减设备尺寸并降低功耗。我们的新模块产品采用了Nordic Semiconductor提供的业界最出色的SiP和SoC技术，能够帮助工程师轻松实现两者之间的平衡。AVT9152模块适用于低功耗和小尺寸物联网应用，是依托安富利强大科技生态系统所推出的最新产品。” nRF52840蓝牙5.2/低功耗蓝牙(Bluetooth LE)先进多协议SoC，内置带有浮点运算单元(FPU)的64MHz、32位Arm®Cortex®M4处理器，与nRF9160 SiP内部集成的Arm Cortex-M33处理器搭配使用，能够确保该模块具备足够的算力，支持各种复杂的处理器密集型物联网应用。 该模块为物联网产品的开发提供了高度的灵活性和可扩展性，能够缩短新产品上市时间。它让物联网设计变得十分简单， 如同将电源、传感器和天线连接至模块一样轻松。 AVT9152评估套件通过安富利的企业级IoTConnect平台，提供端到端的云连接，从而简化物联网应用的开发。它自带安富利的eUICC SIM卡，支持全球连接，可提供3个月、50MB的试用服务。该评估套件已在全球发售，具有3轴加速度计、3轴陀螺仪，以及压力、温度、相对湿度、环境光照和运动(PIR)传感器。

时间：2020-12-10 关键词： 物联网 蜂窝模块 安富利

LTE-M/NB-IoT和Bluetooth LE集成模块以紧凑封装支持处理器密集型IoT应用

挪威奥斯陆 – 2020年12月8日 – Nordic Semiconductor宣布全球领先的技术解决方案提供商安富利亚洲(Avnet Asia)已选择Nordic集成有LTE-M/NB-IoT调制解调器和GPS的nRF9160低功耗系统级封装(SiP)，以及nRF52840蓝牙5.2/低功耗蓝牙(Bluetooth LE)先进多协议片上系统(SoC)，为其“AVT9152”模块提供蜂窝IoT和短距离无线连接。 26mm x 28mm大小的AVT9152模块据信是支持LTE-M/NB-IoT、低功耗蓝牙和GPS的最小模块，可以集成到一系列嵌入式应用中，包括Covid-19接触者追踪、物流和资产跟踪、自动售货机、自助服务终端、医疗设备和智能楼宇自动化等应用。 Nordic nRF9160 SiP的Arm Cortex-M33处理器和SoC中带有浮点运算单元(FPU)的64MHz、32位Arm® Cortex® M4处理器能够为模块配备足够的计算能力，以支持一系列复杂且处理器密集型的IoT应用。该模块为IoT产品开发提供了高度的灵活性和可扩展性，完成IoT设计就像将电源、传感器和天线连接到模块一样简单，缩短的开发周期也加快了上市速度。 nRF9160是一款低功耗SiP，已通过全球蜂窝IoT应用认证，在紧凑型封装中集成了多模式LTE-M/NB-IoT调制解调器和RF前端(RFFE)、GPS和电源管理等功能。64 MHz处理器包括有1 MB闪存和256 KB RAM、一系列模拟和数字外围设备、自动电源和时钟管理、用于可信任执行的Arm TrustZone™和针对应用层安全性的Arm CryptoCell 310。处理器通过BSD安全套接API与LTE调制解调器通信，并支持应用层协议(例如CoAP、MQTT或LWM2M)和应用本身。nRF9160 SiP的LTE调制解调器同时支持SIM和eSIM，且提供700至2200 MHz的LTE频段支持、23 dBm输出功率以及单针50Ω天线和UICC接口。LTE堆栈层L1-L3、IPv4/IPv6、TCP/UDP、TLS/DTLS也是调制解调器固件的一部分。 Nordic的nRF52840 SoC支持复杂的低功耗蓝牙和其他低功耗无线应用，这是单芯片解决方案实现的。nRF52840已经过蓝牙5、Thread 1.1和Zigbee PRO(R21)认证，并通过了Green Power代理规范的认证，其动态多协议功能特别支持协议的并发无线连接。SoC将具有1MB闪存和256kB RAM的Arm处理器与2.4GHz多协议无线电(支持蓝牙5、ANT™、Thread、Zigbee、IEEE 802.15.4和专有的2.4GHz RF协议软件)结合在一起。带有片上功率放大器的新型无线电架构具有-95dBm RX灵敏度(1Mbps低功耗蓝牙)，最大输出功率为8dBm，总链路功率预算为103dBm。与蓝牙4.2相比，该芯片支持蓝牙5的所有功能(包括4倍距离或2倍原始数据带宽(2Mbps))。nRF52840 SoC还集成了Arm CryptoCell™-310加密加速器，旨在解决IoT面临的固有安全挑战。 nRF5284 SoC有Nordic经过蓝牙5认证的软件协议栈S140 SoftDevice支持，用于构建远程和高数据量低功耗蓝牙应用。 安富利亚洲设计服务高级副总裁黄昌国表示：“Nordic是低功耗器件的行业领导者。我们选择nRF9160和nRF52840是组合其高安全性、低功耗、高存储容量和小尺寸等优点。AVT9152评估套件基于AVT9152模块，可提供一个完整的设备到云端平台，使客户能够缩短产品上市时间并实现其IoT潜力。” “AVT9152评估套件”通过安富利的企业级“IoTConnect”云平台提供简化的IoT应用开发和端到端的云连接平台。该评估套件包含3轴加速度计、3轴陀螺仪，以及压力、温度、相对湿度、环境光和运动(PIR)等传感器。

时间：2020-12-08 关键词： 处理器 IoT 安富利

安富利：物联网安全的困境与破局之道

物联网已然走入了人们的日常生活，成为业务洽谈中时常被提起的高频率词汇。也正因为如此，未来几年，物联网市场规模预计将出现快速增长。据IDC发布的数据，2019年，全球在物联网软硬件方面的支出为7,260亿美元，预计到2023年将增长至1.1万亿美元。在中国，十三五以来，物联网市场也稳步增长。根据赛迪顾问发布的《2019-2021年中国物联网市场预测与展望数据》，预计中国物联网市场规模将保持20%以上的增长速度，到2021年，市场规模将达到26,251.3亿元。 毋庸置疑，物联网的日益普及给人们带来了切实的益处和诸多便利，但我们同样也不能忽略伴随着物联网落地应用而带来的各种安全风险。 物联网设备很智能，但也存在漏洞，许多设备都缺乏抵御黑客攻击的必要“安全堤坝”。这些安全漏洞让它们很容易遭受恶意攻击，可能引发严重的后果。比如，猖獗一时的Mirai僵尸网络曾发动了史上规模最大的DDoS攻击，让包括Twitter和CNN在内的许多网站都陷入了瘫痪。 尽管这样重大的网络安全事件并不是每天都在上演，但它们却给全行业一再敲响了警钟，让有意采用物联网技术的企业谨慎评估从一开始就构建安全体系的重要性。 物联网设备支出VS回报，永恒的博弈 从采集数据，到进行数据分析和价值挖掘，进而提高运营效率和客户体验，使用物联网设备简化业务运营所带来的优势是不言而喻的。它在无形中推动了互联设备的变革，这一点毋庸置疑。但是，物联网设备存在着显而易见的缺陷，也就是它们的安全漏洞，这对各种规模的企业来说，都意味着重大的安全隐患。在微软的调研中，几乎所有的受访者(97%)都表示，在部署物联网时有安全方面的担忧，但公司仍然在未采取必要安全举措的前提下采用了该技术。 出现这种情况的原因很简单，企业急于拥抱物联网设备带来的机遇和诸多益处，却并未充分考虑将这些设备应用到业务运营中可能隐藏的风险。尽管物联网安全事件日益增多，但很多企业还是没有意识到物联网安全的重要性，仍顾虑在IoT网络中构建安全体系的短期成本投入，并选择将其忽略，根本没有充分考虑长期的潜在回报。 其他企业也许考虑到了物联网的安全性问题，但也只是事后诸葛亮，在网络攻击事件发生之后，才亡羊补牢，选择为其IoT网络构筑安全“防火墙”， 实则为时已晚。据Trend Mirco(趋势科技)在2018年开展的一项调查分析显示，43%的IT高管承认，由于流程的复杂性、前期成本投入以及缺乏通用标准等因素，在部署物联网时并未充分考虑安全性问题。 但是，在物联网实施过程中，从一开始就应该注重安全性，并将其作为规划布局中的关键任务之一。从初始阶段就在系统中加入安全设计，比在开发周期接近尾声时或者在漏洞已经出现或公开之后再采取措施，更加经济有效。 物联网安全，挑战无处不在 企业也许会发现，要确保物联网设备的安全是个不小的挑战，这点其实可以理解。物联网的迅速增长和商用普及，导致IoT市场出现碎片化困局，缺乏明确、统一的标准。而定义IoT设备的标准和架构，要通过数十项持续、不同的举措来进行，企业自然会疲于应对眼前出现的挑战。 企业面临的另一个挑战来自于对物联网安全缺乏深入的了解。由于物联网技术相对来说比较新，因而缺乏拥有物联网技术专长的IT高管，这也意味着很多公司内部根本没有懂得专业技术和知识的人，来评估和推行针对物联网设备的安全举措。 最后，由于过程的复杂性或者成本投入高等原因，企业可能难以部署安全补丁。许多边缘物联网设备都在低功耗的状态下运行，有些甚至是用电池或太阳能供电，这就意味着安全补丁需要满足易于无缝部署的要求。再加上成本等因素的考量，让情况变得更加复杂。边缘物联网设备通常成本很低，这就要求安全解决方案必须具备成本效益且尺寸灵活，才能让企业在实际部署环节采用。 实现物联网安全，究竟路在何方 那么企业如何才能应对物联网安全挑战呢?尽管安全性和成本之间很难权衡取舍，但是对于企业而言，从一开始就将安全性作为标准去实行，而绝非事后才弥补，是非常必要的。企业应当力求将安全性作为一个必不可少的过程去评估，而不是将其作为一款产品的一个可有可无的选项来对待;与此同时，需要在规划预算时优先考量安全性建设方面的投入，这样才能真正从实施IoT中获益。 物联网安全的复杂性是一大挑战，同时拥有这方面技术专长的人作为一种紧俏资源又很难获得，面对这种两难的境地，企业该如何破局?或许，可以将安全软件库作为给物联网设备提供安全保障的选项之一。通过咨询拥有专业技术和丰富经验的合伙伙伴，安全软件库在硬件安全和软件安全之间提供了一种折中的方法，允许企业利用端到端的安全解决方案对边缘设备进行重点管理。 通过这种方式，企业或许能够以较低的价格、大规模地创建他们的物联网架构，成功应对物联网部署所带来的严重安全风险，从而获得丰厚的回报。Mirai僵尸等网络攻击事件暴露出了这样一个问题：仅仅是物联网设备中存在的一个漏洞就能让整个企业的网络处于危险之中。随着物联网变得越来越普及，企业愈发需要采取积极的措施来保护物联网架构的安全。

时间：2020-12-03 关键词： 物联网 物联网安全 安富利

安富利：云时代，PC新物种的进化之路

时钟回拨到十年前，那时候凡是和互联网沾边儿的公司都会拥有一台(或者很多台)服务器，并将它(或它们)托管在遥远的机房里。为了伺候这些服务器，公司还会招募一个(或者一群)网管，精心呵护，勤谨打理，还得随时准备着和黑客们搏杀，确保服务器的安全。里外里算下来，着实是一笔不菲的开销。 时至今日，这样的画面已经被云计算彻底改变了——现在想要服务器，去云服务供应商那里租一台“云”服务器即可，计算性能、存储空间、网络带宽可以根据需要随心所欲地调整，不用操心服务器是否过时了是否需要添置新机器，至于服务器日常的维护和基础安全问题，云计算服务商都作为打包服务为你搞定了，既省钱，又省心。 通过将分散的计算资源集中起来，高效地配置和利用，云计算彻底改变了人们对于服务器等网络基础设施的使用习惯，还可以“集中算力办大事”，这几年大数据、人工智能等应用的兴起，背后也都是云计算的功劳。 在成功地将服务器资源“云”化之后，如今云计算已经瞄准了下一个可以颠覆的对象，那就是我们身边的电脑(PC)。在不久前举办的云栖大会上，阿里云就高调发布了第一款“云电脑”——无影。 所谓云电脑，顾名思义就是将那些我们惯常交给PC去完成的计算任务，也都交给云端去处理，就像使用云服务器的公司不再需要购买和维护自己的服务器一样，使用了云电脑，我们个人也就不再需要如今这样复杂的PC，让那些CPU、内存、硬盘之类的算力硬件，淡出我们的桌面，消失得无影无踪。 按照这样的思路，阿里的“无影”基本上为我们勾勒出了一个未来云电脑的轮廓： · 低成本：只需一个名片大小的云电脑接入和登录设备，接上显示屏，通过网络连接至云端即可使用，由于无需CPU、硬盘等本地计算和存储资源，同等性能下的云电脑价格仅是传统PC的一半。 · 高性能：由于计算处理工作是交给算力充沛的云端去处理，云电脑性能优势明显，发布会上阿里云演示同样一段视频渲染，传统PC耗时90分钟，而“无影”仅需10分钟;即使同时打开300个网页，云电脑也不会卡顿。 · 易扩展：“无影”支持无限扩容，单应用资源可弹性扩展至104核CPU、1.5T内存，且与云端计算资源的发展同步，最大限度减少了自有设备升级换代造成的沉没成本。 · 更安全：与阿里云数据中心享有同级别的安全防护能力，“无影”用户再也不用为防病毒、数据保护等琐事操心。 说到这里，想必大家心中都会产生这样一个疑问：既然云电脑如此“完美”，是否会真的成为PC的终结者呢? 这个答案：是，也不是。“是”的意思是，在云电脑的冲击下，PC一定会发生某种改变，而不再是以我们所熟悉的面貌存在和发展下去;而“不是”的意思是，PC彻底消失，并不是朝夕间的事，在这个过程中，各种技术和商业上的博弈很可能会将PC塑造成一种新的“物种”，走上一条新的进化之路。 我们无法预测未来，但是仍然可以对PC这条新的进化之路做出一些猜想。 从比较现实的视角来看，云计算的“落地”仍然需要有一个终端设备去实现与用户的交互，至少还需要屏幕和键鼠等输入输出设备。也就是说，云电脑只是替代了传统PC核心计算资源，而在HMI人机交互方面，在用户端仍然有文章可做——未来的新PC(或者说是云电脑的客户端)，着力点不会像传统的PC那样聚焦在算力、存储等方面，HMI方面的创新很可能成为关键的支点。VR的融合、智能语音的引入、全新的视听体验……都是可以发力的机会。 另外，从当下云计算发展的规律来看，随着物联网的发展，集中式架构并非是唯一最优的方案，云计算的强大也伴生出了更加智能的边缘，近年来边缘计算的兴起就是一个佐证。同样的发展路径，也很有可能发生在云电脑上——当PC的算力上云之后，当云电脑的应用释放出用户更大想象力之后，在网络边缘靠近用户端的新PC上将会产生出何种新的需求，催生哪些变化?一切皆有可能! 云电脑的征程刚刚开始，尤其有了阿里云这样的推手，它的步伐会明显加速。未来我们身边作为生产力工具的电脑将会变成什么样?也许，只有“云”知道……

时间：2020-11-25 关键词： 云计算 PC 安富利

5G，打开多维新世界

根据工信部近期发布的数据显示，我国目前开通5G基站69万个，连接用户数超过1.6亿，5G商用已迈出坚实步伐。除了在AR、VR等消费级市场的创新应用，5G技术在企业级市场的应用前景将更为广阔。5G的海量连接以及高可靠性和低延时，结合AI和边缘计算，必将给各行各业带来颠覆式创新，打开一扇通往多维创新世界的大门。 车路协同，加速车联网落地 5G加速了车联网时代的到来。首先，车辆通过智能感知以及与云端交通信息的交互，实现自动驾驶;第二，车辆与车辆之间通过互联与信息交互，实现安全驾驶。最后，要实现城市整体交通的顺畅和安全，就必须实现车路协同发展。这一点尤为关键，近期国家首批、长三角唯一5G车路协同项目落地苏州。该项目将在苏州建成全国首批城市级的5G车联网应用，改造5G智能网联道路224.75公里，支持百万级设备或千万级数据并发，实现20万以上接入用户及150个应用场景，其中就包括路侧5G超视距感知、红绿灯信息推送、路口行人防碰撞三项5G+车路协同应用场景。 实现车路协同，必不可少的是布设在道路侧的智能设备，我们称之为路侧单元(RSU)。通过智能感知传感器，路侧单元对道路及路口的车辆、行人以及环境数据进行实时采集，在边缘端计算与分析，通过V2X协同5G网络向车辆发布即时交通信息、交通状况预测。同时向云端发送信息，交通管控云平台就可以优化道路交通管控，实现交叉路口红绿灯的自适应控制。另外，得益于5G的超低时延、高可靠性以及高精度定位技术，路侧单元可以实时监控车辆的安全驾驶，对车辆发出各种预警，这在城市交叉路口、快速路和城际高速道路的安全尤为重要。 在路侧单元应用中，安富利提供从智能感知到边缘计算，从有线到无线与云端连接的多种解决方案。在智能感知部分，安富利整合基于安森美图像传感器、恩智浦毫米波雷达、艾迈斯激光雷达等先进的感知技术，以及泰科等厂家提供的温湿度、气压、风速等环境传感器接入，再通过赛灵思、恩智浦的边缘计算平台，对采集的数据进行基于AI的计算。就可以即时为道路上的人、车保驾护航，并与交通管理云平台进行信息交互，从而实现全路网的信息协同。 工业移动机器人，赋能智能制造 随着制造业不断向自动化、智能化转型升级，国内涌现了越来越多的“黑灯工厂”，这也是5G赋能工业物联网的重大应用之一。比如，生产小米手机的智能无人工厂，所有工作均由机器人完成，从生产管理、机械加工到包装储运实现了全程自动化、无人黑灯生产。在无人化工厂的车间里，由工业移动机器人—— 自动导引车(AGV)完成搬运和上下料等工作。它可以按照设置好的导引路径来行驶，按照路线往返于材料存放地和目的地之间，自动进行物料运输。机器人手臂可以完成上下料以及各种精细操作，同时质量检测也由机器视觉系统来完成，整个过程无需人工参与。 工业物联网采用时间敏感性网络，要求控制的精准同步，所以对于制造业而言，5G除了带来无线连接的便利性，同时也提供了适合工业物联网要求的低延时和超可靠性服务。安富利提供的AGV解决方案，就融合了机器视觉、ToF避障等多种传感器及路径规划算法，通过5G网络连接，利用云端高性能计算机AI 算法，可以轻松实现实时路径规划和运动控制，以及多台设备无缝合作。另外，还可以根据业务需求，实时调整作业流程，实现柔性生产。 安富利设计的自动导引车(AGV) 众所周知，5G网络可以提供海量连接，也就是万物互联，那么由此产生的另一个问题就是安全性。无论是消费级，还是企业级市场，确保网络安全都是最基本的要求。在这一领域，安富利基于恩智浦平台，开发了人脸识别算法，满足工业、家居、支付等应用领域的安全访问需求。同时针对物联网内的节点和设备，安富利与英飞凌合作提供的安全加密芯片及可信密码模块，可以实现身份认证、数据通信加密、软件升级保护、物理隔离等不同级别的安全保护。在安全可靠的前提下，不断加速各类5G创新应用的落地进程。

时间：2020-11-12 关键词： 5G 工业移动机器人 安富利

安富利再次斩获“优秀国际品牌分销商”殊荣

全球电子元器件分销商卓越表现奖颁奖典礼在深圳举行，安富利中国华南区资深销售总经理童杏花代表安富利登台领奖 2020年11月9日，中国深圳 —— 全球领先的技术解决方案提供商安富利亚太凭借出色的业绩和市场表现、强大的供应链体系以及在疫情期间对电子行业的积极贡献，从众多竞争者中脱颖而出，荣获了由《国际电子商情》杂志颁发的“优秀国际品牌分销商”奖项。这也是安富利连续第19年获此殊荣。 安富利中国销售及供应商管理高级总监董花表示：“目前仍在全球肆虐的新冠肺炎疫情给全球产业链、供应链带来了巨大冲击。电子元器件和产品的采购也因此变得非常具有挑战性。面对疫情之下全球经济、产业发展的诸多不确定性，确保供应链的可靠、稳定运转变得尤为重要。安富利拥有一流的供应链管理能力，能够保证对客户供货的稳定和畅通，满足客户的波动性需求。很荣幸我们在整个电子行业的突出贡献再次得到了业界的广泛认可。” 借助端到端的生态系统、强大的产品开发能力和解决方案设计经验，以及卓越的物流网络，安富利能够帮助其遍布全球的客户和合作伙伴应对各种行业挑战。 今年年初，面对突发的新冠肺炎疫情，安富利积极承担企业社会责任，在采取有效措施做好自身疫情防控工作的基础上，全力以赴确保了电子元器件的稳定可靠供应，为抗疫贡献了科技力量。 在供应链管理过程中，安富利与客户保持紧密的互动和沟通，以及时了解并迅速响应客户的采购需求，同时充分发挥公司的全球供应链优势，紧急协调原产及全球货源，按时将货物交付给客户，帮助他们快速恢复产能。尤其是，面对疫情期间激增的医疗电子器件需求，安富利给出了比较人性化的管理措施，优先为医疗设备制造商备货，向他们提供急需的电子元器件，用于生产疫情防控所需的医疗器械，全力支援战“疫”一线。 此外，作为全球领先的技术解决方案提供商，安富利利用自己的产品研发生态系统和覆盖全球的业务网络，帮助客户快速提供各种技术解决方案，以及时满足全球对呼吸机、CT扫描仪等医疗器械的需求。比如，安富利协助下游客户一起设计和生产了氢氧气雾化机，用于新冠肺炎的临床治疗。 中国电子领域的领先刊物《国际电子商情》在其“全球分销与供应链领袖峰会”上举行了“全球电子元器件分销商卓越表现奖”的颁奖典礼，安富利在该奖项评选中赢得了“优秀国际品牌分销商”美誉。“全球电子元器件分销商卓越表现奖”旨在表彰那些取得出色业绩、不断开拓创新、提供优质客户服务和卓越技术支持并为推动中国电子产业链的发展做出杰出贡献的分销商。

时间：2020-11-09 关键词： 优秀国际品牌分销商 国际电子商情 安富利

安富利与英飞凌携手赋能物联网设备与云的安全连接

北京，中国 - Media OutReach - 2020年10月29日 - 全球领先的技术解决方案提供商安富利宣布与英飞凌在物联网安全领域进一步加深合作。安富利为英飞凌的OPTIGA™ TPM安全芯片提供完整解决方案，使其完成签署金钥(EK)的预先配置，并与微软Azure IoT的云服务安全连接，从而为终端客户提供简单、快捷的一站式服务，实现设备的自动部署。 随着物联网时代的来临，联网设备的数量成倍增长，数据的传输也更加方便、迅捷，与此同时，系统的安全性以及周边设备身份识别的重要性也愈发引人注目。英飞凌提供的OPTIGA™ TPM安全芯片，获得了FIPS 140-2认证以及通用评估准则(CC，Common Criteria)EAL 4+级认证，不仅能够支持Bitlocker、Secure boot等安全启动功能，保障系统安全，而且能够进一步增强物联网设备身份验证的安全性。 为实现设备的自动部署，为客户提供更便捷、快速的一站式服务，安富利为其OPTIGA™ TPM安全芯片进行签署金钥的预先配置，并使该安全芯片适用于微软Azure IoT的云服务。 安富利中国销售及供应商管理高级总监董花表示："安全应用程序对于当今的互联网世界而言至关重要。安富利致力于持续推动物联网创新、简化物联网的复杂性，同时助力客户解决安全问题。与英飞凌的合作进一步增强了安富利在满足物联网安全需求方面的能力。" 借助安富利的预先配置服务，英飞凌OPTIGA™ TPM芯片在出货前便可以完成读取和配置。这不仅能够帮助终端客户降低产线的制造成本、简化复杂生产工序，还能够让终端客户以安全的方式部署小批量设备甚至数百万台设备，并连接至微软Azure IoT云平台。 通常注册微软Azure IoT云平台时，终端客户需要将设备连接入网，再通过相关TPM指令生成签署金钥并配置于TPM内部，然后读取装置上TPM的签署金钥，最后以此签署金钥在微软Azure IoT云平台上对设备进行注册，流程繁琐复杂，耗时耗力。 而借助安富利提供的一站式服务，终端客户可在英飞凌出货TPM后，先量化读取TPM签署金钥，再将TPM配置到终端设备，并使用签署金钥在微软Azure IoT云平台上注册该终端设备。如此，终端设备便可连接至微软Azure IoT云平台，简化了过去设备单个读取TPM签署金钥后注册微软Azure IoT云平台的复杂性，而且无需以X.509等凭证注册时所需的相关费用，对于部署大量设备而言，可节省相当可观的成本。 安富利的OPTIGA™ TPM预先配置服务，可以让终端客户在获得OPTIGA™ TPM安全芯片的同时，获取TPM的签署金钥白名单档案。此服务具有以下特点： 其一，TPM代表的是"信赖平台模组(Trusted Platform Module) "，而且是一种硬件安全模组。TPM会使用签署金钥作为安全的信任根。签署金钥对TPM而言是唯一的，可以用来对设备进行身份认证。 其二，用来注册微软Azure IoT云平台的TPM签署金钥，相当于连云的白名单，以此对设备进行身份认证及识别，可获得Azure IoT云平台的相关功能，如边缘设备的部署等。终端客户也可以此白名单为基础进行设备的管理。 英飞凌科技大中华区安全互联系统事业部负责人程佳钰女士表示："作为数字安全领域的领导者，英飞凌针对IoT市场推出基于硬件的安全芯片解决方案，重新定义物联网设备上云的安全标准。通过与安富利的紧密合作，赋能物联网设备与云服务实现可信连接，在提升连接性能的同时，能够大幅提升产品与系统的安全性。"

时间：2020-10-29 关键词： 英飞凌 物联网 安富利

安富利：5G将创造未来无限可能

尽管我们目前仍处在5G网络部署的早期阶段，但是5G技术的特性和功能已经明确，其催生全新应用和改进现有应用的潜力，也得到了业界的广泛认可。除了已经出现的应用场景之外，业界普遍认为，5G将在医疗保健、汽车、智慧城市和工业自动化等多个垂直领域实现更高水平的创新，这将切实改变我们生活的各个层面。多数分析师和行业评论家一致认为，5G将为全球GDP的下一轮增长提供新动能。全球移动通信系统协会(GSMA)近期发布的一份报告预测，未来15年，5G将为全球经济贡献2.2万亿美元，其中制造业、公用事业以及金融和专业服务业将成为最大的受益者。 图1: 5G对全球经济的影响预测 (数据来源: GSMA) 在中国市场，电信运营商们正在加快5G网络的建设步伐。根据工信部公布的数据显示，预计到2020年底，全国开通的5G基站数量将超过60万个。与此同时，5G用户的数量也不断增长，目前累计终端连接数已超过1个亿。此外，随着新基建政策的提出，各地政府不断加大投入，推进5G基础设施建设，为5G应用的创新提供了强劲动力，5G的应用场景将更加丰富。 5G将深度赋能多种强大的应用场景 5G网络的功能可满足三大应用场景的需求，包括增强型移动宽带(eMBB)、海量机器类通信(mMTC)、超可靠低时延通信(URLLC)。 · 增强型移动宽带(eMBB)：eMBB能够为用户提供高达20Gbps的数据传输速率，从而让消费者获得更好的服务体验，它可以支持增强现实(AR)、人工智能(AI)和虚拟现实(VR)等对带宽需求比较高的应用。 · 海量机器类通信(mMTC,即大规模物联网)：mMTC能够实现广域覆盖和深度室内穿透，支持海量的设备连接，使得每平方公里范围内可以连接的设备数量高达100万台。此应用场景通过提供低功耗广域网(LPWA)技术来满足快速增长的移动物联网需求。LPWA技术能使用较低功耗，实现远距离覆盖，其优化的数据传输可以支持小型和间歇性的设备数据块(Data Blocks)。 · 超可靠低时延通信(URLLC)：URLLC适用于需要执行许多关键任务的应用领域，这些应用需要超低的端到端时延(1毫米甚至更短)以及高可靠性和实用性。 实际上，并非所有应用都需要使用5G技术的全部功能，有些应用可能需要不同的功能组合，通常这会是一个动态变化的过程。例如，远程物联网传感器使用电池供电，耗电量低、功耗低，采用低数据传输速率进行通信，属于典型的mMTC应用。而远程机器人手术则需要综合eMBB和URRL的功能，因为该应用场景需要将大量的传感器数据从机器人设备传送给外科医生，同时还要在手术过程中实现近乎实时的响应。 5G的网络切片功能足以应对这种需求的不断变化，该功能可以对网络资源进行分割和管理，并且能够根据不用应用的需求做出动态的调整。 图2: 广泛的5G应用场景 (信息来源: ITU) 读懂新兴应用，洞悉5G的强大功能 正如上文所述，5G将对未来全球经济的繁荣做出贡献，人们对此寄予厚望。尽管这些贡献大多来自尚未出现的应用场景，但我们可以按照下方表格所描述的方式对5G的潜在优势进行分类。此外，该表格还展示了目前已经集成了5G技术功能且备受关注的应用案例。 表1：5G将带来的优势预期 热门应用一：自动驾驶汽车 无人驾驶汽车技术的发展在当前备受瞩目，百度Apollo、谷歌的Waymo、宝马的Vision iNext概念车以及特斯拉的车型经常成为媒体争相报道的焦点。尽管这些所谓的无人驾驶车辆仍然处在研发阶段，但分析人士预测，该领域在未来5年将出现强劲增长，而5G网络的广泛普及被视为推动这一增长的基本前提。 为了保障车辆的安全、可靠运行，要求自动驾驶汽车必须持续与周边环境进行互动，并与其他车辆、路边基础设施、行人以及远程数据中心等实体进行通信。这种互动需要依赖5G技术的强大功能才能得以实现：URLCC使车辆能够进行实时响应并做出决策;eMBB支持海量的数据传输，使得车辆在感知周围环境并与之通信的过程中，处理高达200万Gbps的数据吞吐量;mMTC为道路两侧广泛的传感器网络提供支持。支持自动驾驶所需的蜂窝技术子集被称谓车联网(V2X)，而且3GPP已在其不同版本的标准中逐步制定了利用蜂窝技术支持V2X的技术规范。 图3：3GPP V2X标准的演进(来源：5GAA,C-V2X部署时间表) 热门应用二：远程机器人手术 将从5G网络的早期部署中获益的另一个应用则是远程机器人手术。触觉和视觉反馈对于此类手术而言至关重要，医生必须在10毫秒之内对这两种类型的刺激做出反应。以前，制约远程手术发展的主要障碍就是响应时间。因此，迄今为止，施行手术时，医生必须与患者身处同一物理环境中，一直对外科手术机器人进行直接控制。 目前爱立信正与伦敦国王学院(KCL)合作，开展基于5G技术的远程手术研究。爱立信已经开发出专用的触觉手套，它能够为外科医生提供执行手术的触感，让他们得以使用机器人设备对患者进行远程手术。5G的eMBB功能可以用来传输机器人设备上先进传感器阵列所采集的触觉数据以及来自手术室的视频。5G的URLCC功能也至关重要，它可以将数据在10毫秒之内从执行远程手术的手术室传输给外科医生。 令人欣喜的是，5G网络已经被成功应用到了远程人体手术之中。2019年3月，解放军总医院海南医院的主任医师凌至培借助5G网络，跨越3,000多公里，对位于北京的一名帕金森病患者成功实施了远程人体开颅手术。 热门应用三：物联网 物联网的爆炸性增长并没有减弱的迹象，Gartner预测，到2020年，将有208亿台设备连接入网，而IHS Markit预计，到2030年，全球联网设备的数量将到达1,250亿台。物联网应用涉及大多数的行业，以智能传感器或智能设备的使用为典型代表，涵盖智能工厂、智慧城市、农业监测、管道监测、飞机维护等多个领域。这些应用大多需要LPWAN技术，该技术的特点是能够增强室内、室外和地下的信号覆盖，支持电池供电的设备。使用电池供电的设备只是偶尔需要传输数据，电池的使用寿命可以长达10年。 许多电信运营商一直在开发基于NB-IoT或者LTE-M网络的LPWAN解决方案和产品。3GPP R13标准中对NB-IoT和LET-M技术有明确的定义。据GSMA公布的数据，截至2019年10月，全球已实现商用的NB-IoT网络为89张，LET-M网络为34张。意识到这项投资的重要性，3GPP已经确认这两种技术均符合5G标准，并将随着5G标准的持续演进而强化mMTC 功能，从而确保了现有解决方案的平滑过度。 5G之旅才刚刚开始 虽然5G网络的推出到现在仅有一年多，但即使是在5G网络开始部署之前，人们对5G技术的热情也异常高涨。分析师预测，5G将成为推动全球经济增长的新引擎，未来将为各个行业的发展带来巨大机遇。5G真正的价值在于赋能新兴应用，而不只是让手机的网速变得更快。很显然，我们目前还处在5G漫长旅程的初期，但是随着运营商不断加大投入，以创建功能全面的5G网络，拥抱无限商业机遇，创新的步伐势必将会加速。

时间：2020-10-22 关键词： 5G 安富利 自动驾驶

自动驾驶，当梦想照进现实

三年前，百度掌门人李彦宏乘坐无人驾驶汽车开上了北京五环，成为该领域第一个吃螃蟹的人，也收到了史上第一张无人驾驶罚单。 而今随着政策法规的相继出台，多地陆续开放自动驾驶车辆的测试路段。滴滴、百度等业内玩家也纷纷试水载人路测，面向公众推出自动驾驶出租车服务。曾经在科幻电影中才能看到的自动驾驶汽车服务场景，如今正在走进现实。 自动驾驶其实是被逼出来的 事实证明自动驾驶是被逼出来的。 每年，全球因道路交通事故而死亡的人数超过100万，其中九成以上的交通事故因驾驶不慎导致。在北京这样的大都市，早晚高峰时段，高速路堵成停车场已经司空见惯。据统计，北京每年因交通拥堵带来的直接、间接经济损失高达数千亿人民币，且由此引发的空气质量问题也影响了数千万市民的生活，成为不可忽略的社会问题。 自动驾驶可以减少交通事故的发生率，提升出行安全。同时自动驾驶的实时路径规划可以为车辆选择最佳行驶路线，减少交通拥堵，提升运输效率，实现节能减排。 此外，人们对创新出行方式的探索从未停止。而自动驾驶就是要让驾驶员变为乘客，将他们从枯燥的驾驶操作中解放出来，在路上做一些更有价值的事情，比如看书、听音乐、移动办公等等。 落地应用前的三座大山 虽然特斯拉近期表示其自动驾驶系统将有重大升级，今年有望达到L5级。但即便是L3级的自动驾驶汽车量产，目前仍然存在很多难以解决的问题。更不用提自动驾驶汽车上路必需的车联网基础设施和相关法律法规的缺失，都是横亘在落地应用前的三座大山。 第一、技术开发难度大，成本太高昂 高级别自动驾驶汽车的关键零部件，包括AI芯片、集成电路、激光雷达等还处于研发初级阶段。这些芯片也尚未通过市场检验，实际效果还难以确定。车规级的激光雷达现在也面临很大挑战，其尺寸、成本、可靠性等尚不能完全满足汽车前装的要求，距离量产还有很长的路要走。此外，为保证安全性，必须把功能安全级别提高，从硬件到软件都要升级，势必带来成本过高的问题。 第二、完善车联网基础设施需要时间 自动驾驶实现产业化，需要车、路、云、网、图互联，协同发展。尽管车路协同(V2X)有很多创新探索，但由于交通、通信、汽车等跨行业协调的难度很大，仍需突破技术障碍，加快落地应用。构建5G-V2X的网络，打造综合大数据及云平台，推进道路基础设施的信息化和智能化改造，绝非一朝一夕之功。 第三、相关法律法规缺失 自动驾驶汽车上路，与现行法律法规存在诸多冲突，包括《道路交通安全法》、《公路法》等都不涉及自动驾驶方面的内容，没有明确法律界定。例如交通责任的认定缺失，客户购买自动驾驶汽车会有很多疑虑，将影响高级别自动驾驶汽车实现市场化。 ADAS，自动驾驶演进的必经之路 虽然自动驾驶从技术成熟、商业成熟到法规成熟，道阻且长，但业界要实现自动驾驶的目标是明确而坚定的。全球车企正在大力推动自动驾驶产品的研发。想要实现不需要人类介入的完全自动化驾驶，必须具备三个条件——即车辆完全了解环境，并根据环境变化做出相应动作，同时确保汽车本身安全和信息安全。这其中离不开高级驾驶辅助系统(ADAS)技术的不断演进。 ADAS系统的主要功能是为驾驶员提供车辆工作情形、车外环境变化等相关信息，同时进行分析，预先警告可能发生的危险状况，让驾驶人提早采取相应措施，避免交通意外发生。 据市场研究机构Research And Markets最近发布的报告预测，到2025年，全球ADAS市场规模将达到670亿美元。作为全球技术解决方案提供商，安富利看到了汽车电子市场蕴藏的巨大商机，顺势推出了自有品牌ADAS解决方案，不仅支持盲点探测、环视、紧急刹车、全自动停车辅助、泊车等智能控制，同时还提供3D高清实时驾驶、高清夜间实时驾驶、2D高清环绕视图/道路标志识别图像、偏离车道警示/碰撞警告系统等功能，有效避免交通事故。 更贴心的是，安富利ADAS解决方案中的“驾驶员驾驶状态监测系统”，可以精准识别驾驶员的精神状态和行为，当驾驶员出现打哈欠、瞌睡等情况时，汽车自动启用自动驾驶系统，及时地接管车辆，以保证行车安全。它甚至可以感知驾驶员的情绪，为其播放喜欢的音乐，以舒缓心情。未来，汽车将不再是冰冷的机器，而是一个体贴、有温度的伙伴，从“人”的角度出发，更好地回应人的需要。

时间：2020-09-29 关键词： 无人驾驶 安富利 自动驾驶

安富利推出96Boards ON Semiconductor双摄像头夹层卡 加快原型创建

中国北京 - Media OutReach - 2020年9月16日 - 全球领先的技术解决方案提供商安富利日前推出了96Boards ON Semiconductor双摄像头夹层卡开发和原型创建平台。该平台适用于与双摄像头模块搭配使用的AP1302图像处理器，能够帮助设计和系统工程师利用行业标准技术创建经济、高效的嵌入式视觉应用。 该夹层卡中标配的两个成像接入系统(IAS)相机模块，采用了安森美半导体的AR0144单色数字图像传感器。AR0144是一个一百万像素的MIPI接口传感器(1028x800分辨率)，能够在全分辨率下以每秒60帧的速率运行。其创新的全局快门像素设计业已经过优化，可准确、快速地捕捉运动场景，同时生成高清的数字图像。这种捕捉清晰图像的能力对于扫描、工业检测和无人机导航等应用至关重要。 通过使用96Boards标准，该夹层卡能够利用赛灵思Ultra96-V2平台的许多功能轻松实现低延迟的视觉系统原型设计。 安富利产品与新兴技术副总裁Jim Beneke表示："这款原型创建平台是专门为设计工程师、系统工程师和供应商创建的，旨在帮助他们聚焦物联网视觉、人工智能和计算机成像等应用。它简化了使用图像传感器开发应用的复杂过程。此外，安富利还为该夹层卡搭配了Ultra96-V2开发板，能够为用户提供一个具有出色性能和高性价比的人工智能视觉平台。" 该平台采用MIPI接口和摄像头串行接口(CSI2), 这些都是MIPI联盟制定的接口规范。MIPI-CSI2规范定义了标准的图像传感器、ISP(图像信号处理器)和主机处理器之间的接口，被广泛应用于绝大多数嵌入式系统中图像传感器的高速通信输出。 安森美半导体的API 1302图像协处理器可以在平台内执行图像处理功能，包括传感器的旋转、配置和校准。这些处理功能还有助于减少开发嵌入式相机系统的设计工作。AP1302采用MIPI-CSI2通道连接传感器和主机处理器。 安森美半导体的IAS图像传感器模块接口有助于： · 简化摄像头系统设计：单一的标准化接口有助于将成像模块快速连接至信号处理板(processing board)，例如96Boards夹层卡 · 缩短产品的研发周期：该解决方案通过采用低接触服务设计来缩短产品的上市时间 · 降低学习曲线：IAS是即插即用的解决方案，不需要事先学习成像系统的专业知识 采用标准化IAS接口的目的是，希望帮助任何一位嵌入式视觉系统设计师或开发板设计师访问所有兼容的图像传感器模块。 安森美半导体智能感知部消费类方案分部副总裁兼总经理Gianluca Colli表示："通过将唾手可得的基于安森美半导体图像传感器的IAS模块与AP1302 ISP的功能和灵活性相结合，我们让制造商能够采用业界标准的96Boards格式轻而易举地进行原型设计。" 安富利设计的96Boards ON Semiconductor双摄像头夹层卡开发和原型创建平台，搭载了两个IAS传感器模块和一个AP1302成像协处理器，现已在美洲、欧洲、亚太地区和日本上市，售价199美元。

时间：2020-09-16 关键词： 嵌入式视觉 摄像头夹层卡 安富利

安富利：自动驾驶将重塑未来出行

毫不夸张地说，物联网正深刻改变着各行各业。而其中，汽车行业的迭代升级可以说是速度惊人。 目前，汽车行业正在步入以智能化、网联化、电动化、共享化为代表的新四化时代。所谓智能化，即自动驾驶，已成为全球车企的兵家必争的之地。随着5G技术的商用，自动驾驶也迎来了落地契机。近来，北京、上海、广州、长沙、武汉、沧州等多地持续开放自动驾驶车辆的道路测试范围。9月10日，百度Apollo宣布在北京正式开放自动驾驶出租车服务Apollo Go。6月27日，滴滴在上海开启自动驾驶网约车试运行。6月23日，广州首批20辆自动驾驶网约车正式投入运营。随着技术的不断成熟，无人驾驶由热炒的概念开始飞入寻常百姓家。 而自动驾驶的发展正在改变设计工程师对解决方案的要求。灵活性和可扩展性是自动驾驶技术在各个发展阶段阶段以及实现各等级自动驾驶所必须具备的条件。 不断变化的需求并非推动行业发展唯一的因素。从不断完善的监管要求到 AI 驱动平台的扩展能力，工程师们需要应对多种因素，以便运用现有的处理能力，在各种环境中针对不同应用和最终使用场景提供合适的方案。 为什么如此呢? 因为汽车涵盖了各种应用场景，包括：自动驾驶和ADAS, 车内AI、仪表组、信息娱乐和显示，以及电气化。 自动驾驶开启“出行即服务”时代 试想一下，在 2025 年之前预计有 800万辆自动驾驶或半自动驾驶车辆上路行驶。它们全都需要依赖各种各样的技术，来实现从驾驶员监控驾驶环境到使用自动化系统的转变。 发展的空间正逐步从当前的计算机视觉，拓展到更广泛的技术领域， 比如 利用边缘传感器、摄像头、雷达和激光雷达进行追踪，通过 AI 实现防撞和障碍检测等。 考虑到所有推动自动驾驶进程向前发展的其他技术 ，从数据聚合和预处理到传感器融合、4D 雷达和后视镜替代系统 ，这些技术会将有条件的车辆自动化演变到全自动驾驶，从而转变出行理念，开启“出行即服务”时代”。 车内 AI带来驾乘新体验 对于未来的低延迟、高性能计算需要，普通算法没什么用处。因此，机器学习、神经网络和 AI 将会发挥巨大作用，改变汽车行业。 AI 将推动所有功能的发展 ，包括通过定制舒适度等级提供个性化驾驶体验，或识别驾驶员的面部表情变化以启动安全功能等。AI 可以通过驾驶员监控系统和手势识别之类的技术来彻底地改变驾驶体验。 同时， AI 还可以利用面向驾驶位之外的相似监控系统大幅地改变乘客体验。设计工程师和汽车创新者还在挡风玻璃显示及乘客监控系统方面取得了突飞猛进的成绩。 从商业角度来说，汽车电子预计将成为推动技术市场向前发展的下一个巨大驱动力。由于汽车新增的特色和功能将促使车用半导体器件的需求扩张，车用半导体市场的增长率将超过整个行业的增长率。 随着汽车和卡车将连接到云端，以及车与车之间的互联，车内 AI 有望掌控日益增加的电子功能，并且从高级车辆大量应用扩展到低价位、高销量车型。 仪表组、信息娱乐和显示屏，智能汽车的新入口 工程师们正在模拟汽车上其他设备给消费者带来的体验 ，到 2025 年它们所带来的市场价值可达 370 亿美元。从语音控制和蓝牙连接到关于方向或交通情况的实时更新，显示功能将非常丰富 ， 同样丰富的还有用于信息娱乐显示和其他仪表盘的 SBC、LED、变压器、MCU、稳压器和收发器等。 信息娱乐系统将成为大多数新车的标配，这大幅增加了对便携和监护类消费电子产品、音频播放器和视频显示屏幕的需求。目前，汽配市场对此领域贡献的份额正在超过汽车制造商本身 ，这意味着中档和豪华汽车的交通应用供应商，有机会争取价格敏感型消费者购买更高价位的车辆。 除了北美以外，在德国和英国以及中国也存在着这样的机会，整个亚洲市场的 CAGR 有望超过 11%。 电气化攻势正在全面展开 得益于政府政策的推动以及 OEM 厂商意识的增强，电动汽车的接受度正在提高，这将反过来推动技术进步，并更有助于提高客户对电动汽车的接受度。 从复杂的电动机和/或牵引电机到某些外接电源和自给电源的组合(例如：电瓶、太阳能板、充电站基础设施或发电机)，技术领先者一步步地攀登，为充电系统、电动马达控制和高能效计算提供所需的解决方案。 但是，要真正让电动汽车得到更广泛的应用，我们需要的不仅仅是宣布在接下来几年中发布 340 款 BEV 和 PHEV 车型，也不仅是需要从欧洲到中国的各国立法机关制定更严格的排放目标，我们需要的是企业抓住机会，利用其功能完备的电气或牵引马达以及电瓶、太阳能板或发电机等，为多种汽车提供合适的解决方案。 此外，汽车的电气化可能还会涉及较不显眼的应用 ，包括空调系统、转向、制动、启动/停止系统和电力推动引擎，为推出创新的汽车应用提供更多机会。 技术推进汽车的未来发展 那么，设计工程师们该何去何从? 汽车行业将会取得深入的发展，但由此而需要的支持也会超过大多数工程师的预期。从帮助客户更快进入市场的系统级设计服务，到帮助完成生产零件审批流程、故障分析、国际材料数据系统注意事项和其他工作的专家，各机构需要通过端到端合作伙伴获得推出创新所需的资源和业务网络 ， 并获得其所在领域引领行业的技术。 这意味着从利用平台启动开发直到转向芯片设计采用同一种技术 — 而绝不会给工程师制造障碍 — 其提供的灵活性让业务部门经理能够说服高层相信，他们的技术选择将适合长期发展。 这意味着从利用平台启动开发直到转向芯片设计采用同一种技术 ， 而绝不会给工程师制造障碍 ， 其提供的灵活性让业务部门经理能够说服高层相信，他们的技术选择将适合长期发展。

时间：2020-09-11 关键词： 物联网 安富利 自动驾驶