感测(sensing)是工业物联网(IIoT)的关键组成部分,传感器网络也成为极为脆弱的攻击目标,因此需要强大、方便且轻量的安全机制,防止网络攻击者拦截敏感信息或在物联网设备中植入恶意软件;可信
5G和工业物联网(IIoT)为行动产业的两大趋势,但两者之间并无依赖关系。5G为新一代行动网络,IIoT则是能改善整个产业的全新业务方式。它们可能在几个领域重迭,但每个领域都有个自的发展路径。据
在今年的Embedded World,业界大厂竞相展示各种围绕着物联网边缘运算的相关产品,并积极发表完整的物联网生态系统或平台,瞄准在封闭回路环境中隐藏的安全风险。 在今年的嵌入式电子与
工业机器人虽为机器人产业中普及较早的一种,因工厂自动化的推广,市场成长潜力依然庞大,日本市调机构富士经济(Fuji Keizai)估计,2017年全球工业机器人市场规模为1.08兆日圆(约1
时间敏感型网络 (TSN) 最终将从构思阶段转移到确定性网络的主要阶段。IEEE TSN工作组已完成了实施TSN所需的核心标准, 业界已开发出支持TSN技术的首批产品,并正在进行仿真和演示。这些
工业物联网(IIoT)能让企业,尤其是制造商用物联网(IoT)技术来改变或改善其营运方式。然企业领袖在采用IIoT技术时仍相当谨慎,除了对数据安全的担忧,成本也是主要考量。Accenture
工业物联网(IIoT)将原本独立编程的各种装置,全结合在同一个智能网络系统。这些系统通常具备实时运算、资料互连、资安集成、高性能、可靠、可扩充等能力。由于当前采用的云端解决方案仍有不少限制,
全球大约有650家主要的炼油企业,为全世界的汽车、卡车、轮船和飞机提供汽油,其中有一部分工厂的达到了最佳运营状态,但还有许多工厂并没有,这严重影响了企业的经济效益。 根据艾默生的研究表明
目前“工业4.0”具有多重定义。通常,德国的“工业4.0”研究专家是不会给出“工业4.0”明确定义的,因为“工
在流程工业中,法规遵从由于流程的分散和业务的增长而处于不断变化中。全球范围内的流程工业都被各种问题所包围着,例如技术差距、法规遵从、以及最重要的是工作场所安全性成本的增加。而合规性问题将直接关系
对于工业物联网在未来制造业发展中的地位已经成为产业毋庸置疑的共识。大量的投入正在这一潜力巨大的领域进行着,然而,目前为止很多尚停留于表面。在终端客户的需求刺激下,自动化厂商明白所遇到的IIoT第
芬兰电信公司Elisa成立超过130年,过去数十年来Elisa的核心事业一直是自动化管理多供应商的基础建设,以及因应在这个系统中会发生的各种状况。Elisa已经使用机器学习优化网络,亦发现自家的
工业物联网(IIoT)将原本独立编程的各种装置,全结合在同一个智能网络系统。这些系统通常具备实时运算、数据互连、资安整合、高性能、可靠、可扩充等能力。由于当前采用的云端解决方案仍有不少限制,因此
TSN通过以太网提供确定性性能 时间敏感网络(TSN)的持续发展已导致IEEE 802.1和IEEE 802.3标准发生重大更新。TSN本质上是一个确定性以太网扩展集,同时也是音频视频桥
对于许多制造商来说,诸如工业物联网(IIoT)、信息物理系统(CPS)、云机器人、雾计算和大数据等概念已经开始与其智能工厂的愿景紧密相连。智能工厂是将信息技术(IT)的数字世界与运营技术(OT)
日本制造业受惠于半导体及显示器面板投资商机,2017会计年度(2017/4~2018/3)多家厂商均传出捷报,自动化设备厂Keyence便是其中之一,多数厂商也因此对2018会计年度的业绩抱持乐
智能化是近年来制造业最重要的趋势,历经过去几年的市场教育,这两年市场询问度已开始提高,而从2016年开始,IT产业掀起人工智能(AI)热潮,AI与物联网的整合将成为未来各垂直领域的主流系统,在制
谷雨,是中国二十四节气中春季的最后一个节气,每年过了这个时候,我华夏大地都会呈现出一幅“杨花落尽子规啼”的暮春画卷。可此时德国的北方小镇汉诺威,却依旧时不时下起冰冷的细雨
英特尔(Intel)市场创新总监Irene Petrick和物联网(IoT)事业首席工程师Faith McCreary主笔的一份报告指出,工业4.0和工业物联网(IIoT)正在迅速改变产品的生产
边缘运算(edge compuTIng)正逐渐从一个相对模糊的概念演变成分散式运算架构中的复杂元件,资料处理工作也正从远程转移至终点和卫星资料设备。边缘运算在两个主要领域获得关注,一是工业物联网