针对物联网(IoT)的讨论主要围绕它将如何影响我们的日常生活展开。从无人机送披萨到用手机打开暖气,近年来,智能互联设备已经普及开来。 然而,与消费者相比,物联网最有利可图的应用之一或许是
根据Kimberlite的研究,一年中仅3.65天的计划外停机就能让一家石油和天然气公司损失503.7万美元。一家海上石油和天然气公司平均每年会经历约27天的计划外停机,这可能会造成3800万美
工业物联网(IIoT)是物联网领域中最多元化、发展最快的部分之一,并且在20120年并没有放缓的迹象。事实上,如果有什么不同的话,那就是公众对物联网的关注可能会在接下来一年中发生转变,从主要关注
智能化是近年来制造业最重要的趋势,历经过去几年的市场教育,这两年市场询问度已开始提高,而从2016年开始,IT产业掀起人工智能(AI)热潮,AI与物联网的整合将成为未来各垂直领域的主流系统,在制
如果我现在在工业领域工作,我会非常感谢数字化转型。事实上,许多人认为世界正面临另一场全面的工业革命:从设计和跟踪我们的产品,到如何管理和制造产品,一切都在发生改变。 数字化转型对工业领域
随着物联网的步伐开始加快,工业物联网也持续获得动力和广泛的市场采用。 目前,工业物联网(IIoT)提供商业利益的机会正在迅速扩大。任何工业物联网计划的最终目标都是在一个共同的基础设施下统
工业物联网是物联网在工业领域的应用,是工业自动化与信息化深度融合的产物,相比一般的物联网,工业物联网有着更高的要求,比如极低的延时,极高的可靠性和信息安全性。 工业物联网架构一般包括感知层、
(文章来源:OFweek工控网) 为了降低劳动力成本,提高生产效率,传统制造业开始自动化、智能化转型。随着智能工厂的普及,以工业大数据为核心的工业物联网应用也逐渐发展起来。 制造
当处理无线信号的路由器,被整合在工业设备之中,你所熟悉的工业设备就会瞬间“活”过来——它能言善辩,会忠心耿耿地根据“主人”的利益,与监控中心 “交谈”,商量如何降低维护成本。 作为一家帮
ST4SIM解决方案包括汽车级和工业级嵌入式SIM(eSIM)卡SoC芯片以及标准机器间通信SIM卡芯片 卡开通服务由经过市场检验的指定合作伙伴提供 符合GSMA标准,与移动设备
让物联网和医疗保健结合来提供医疗照护并不是那么容易的一件事情。 运用物联网似乎意味着如下场景: ►您将设备连接到云端,然后将数据从设备上传到云端; ►因为本地数据处理的原
根据普华永道(PwC)和制造商生产力和创新联盟(MAPI)2017年的一项联合研究显示,近90%接受调查的工业公司正在探索工业物联网(IIoT)战略,其中一半以上的公司希望通过开发增值服务(如预
基础设施老化、成本压力、利润率波动和监管审查,都促使人们需要更高效、更强大的维护技术。幸运的是,可以通过数据分析、预测性维护、人工智能和互联基础设施来改善工业维护,但确定从哪里开始可能是这一流程
基础设施老化、成本压力、利润率波动和监管审查,都促使人们需要更高效、更强大的维护技术。幸运的是,可以通过数据分析、预测性维护、人工智能和互联基础设施来改善工业维护,但确定从哪里开始可能是这一流程
(文章来源:研华) 传统制造企业正面临数字化转型升级严峻挑战,随着个性化产品生产需求不断增加,顾客对产品品质要求越来越严苛,生产设备的状态影响生产效率和产品品质,生产数据和设备数据正成为
工业物联网(IIOT)已经对全球工厂车间产生了重大影响。机器数据的涌入提高了产量和整体设备效率(OEE),延长了设备的使用寿命,并提供了新的维护方法。然而,尽管许多企业已经在内部受益于设备和流程
工业物联网(IIOT)已经对全球工厂车间产生了重大影响。机器数据的涌入提高了产量和整体设备效率(OEE),延长了设备的使用寿命,并提供了新的维护方法。然而,尽管许多企业已经在内部受益于设备和流程
根据最近的研究显示,只有33%的制造商使用库存管理软件,其余67%仍然依赖于excel或纸质方法。他们每个月平均要花费18个小时在纸上写下库存细节,然后再将每个项目的信息输入电子表格。但是,劳动
如今,边缘计算越来越受欢迎。今天,我们将来探讨一下哪些物联网应用将从这项技术中受益最大。 简而言之,边缘计算是指在网络边缘处理信息,而不是将数据发送到中央云服务器。因此,边缘计算应用将带
基础设施老化、成本压力、利润率波动和监管审查,都促使人们需要更高效、更强大的维护技术。幸运的是,可以通过数据分析、预测性维护、人工智能和互联基础设施来改善工业维护,但确定从哪里开始可能是这一流程