(文章来源:OFweek工控网) 为了降低劳动力成本,提高生产效率,传统制造业开始自动化、智能化转型。随着智能工厂的普及,以工业大数据为核心的工业物联网应用也逐渐发展起来。 制造
当处理无线信号的路由器,被整合在工业设备之中,你所熟悉的工业设备就会瞬间“活”过来——它能言善辩,会忠心耿耿地根据“主人”的利益,与监控中心 “交谈”,商量如何降低维护成本。 作为一家帮
ST4SIM解决方案包括汽车级和工业级嵌入式SIM(eSIM)卡SoC芯片以及标准机器间通信SIM卡芯片 卡开通服务由经过市场检验的指定合作伙伴提供 符合GSMA标准,与移动设备
让物联网和医疗保健结合来提供医疗照护并不是那么容易的一件事情。 运用物联网似乎意味着如下场景: ►您将设备连接到云端,然后将数据从设备上传到云端; ►因为本地数据处理的原
根据普华永道(PwC)和制造商生产力和创新联盟(MAPI)2017年的一项联合研究显示,近90%接受调查的工业公司正在探索工业物联网(IIoT)战略,其中一半以上的公司希望通过开发增值服务(如预
基础设施老化、成本压力、利润率波动和监管审查,都促使人们需要更高效、更强大的维护技术。幸运的是,可以通过数据分析、预测性维护、人工智能和互联基础设施来改善工业维护,但确定从哪里开始可能是这一流程
基础设施老化、成本压力、利润率波动和监管审查,都促使人们需要更高效、更强大的维护技术。幸运的是,可以通过数据分析、预测性维护、人工智能和互联基础设施来改善工业维护,但确定从哪里开始可能是这一流程
(文章来源:研华) 传统制造企业正面临数字化转型升级严峻挑战,随着个性化产品生产需求不断增加,顾客对产品品质要求越来越严苛,生产设备的状态影响生产效率和产品品质,生产数据和设备数据正成为
工业物联网(IIOT)已经对全球工厂车间产生了重大影响。机器数据的涌入提高了产量和整体设备效率(OEE),延长了设备的使用寿命,并提供了新的维护方法。然而,尽管许多企业已经在内部受益于设备和流程
工业物联网(IIOT)已经对全球工厂车间产生了重大影响。机器数据的涌入提高了产量和整体设备效率(OEE),延长了设备的使用寿命,并提供了新的维护方法。然而,尽管许多企业已经在内部受益于设备和流程
根据最近的研究显示,只有33%的制造商使用库存管理软件,其余67%仍然依赖于excel或纸质方法。他们每个月平均要花费18个小时在纸上写下库存细节,然后再将每个项目的信息输入电子表格。但是,劳动
如今,边缘计算越来越受欢迎。今天,我们将来探讨一下哪些物联网应用将从这项技术中受益最大。 简而言之,边缘计算是指在网络边缘处理信息,而不是将数据发送到中央云服务器。因此,边缘计算应用将带
基础设施老化、成本压力、利润率波动和监管审查,都促使人们需要更高效、更强大的维护技术。幸运的是,可以通过数据分析、预测性维护、人工智能和互联基础设施来改善工业维护,但确定从哪里开始可能是这一流程
在数字时代,物联网(IOT)是企业保持竞争力和盈利的不可否认的现实。大多数工业公司都将物联网视为推动数字化运营以提高效率和收益的主要驱动力。 然而,与消费者物联网产品(如智能手表)不同,
物联网如今已经成为许多行业组织的组成部分,广泛应用在农业、制造业、医疗保健、交通运输、能源等行业领域。它是数字化转型的主要推动力之一。通用电气公司前首席执行官Jeff Immelt在2016年发
企业发电是一个动态的生产过程,监测设备运行情况能直接体现企业生产能力和持续能力,为企业发电计划提供最有力的数据保障。目前国内设备监测技术按照监测类型分为很多种,比如温度监测、湿度监测、振动监测等
关于物联网的报道被媒体轮番轰炸,想不热度不行。从谷歌到苹果,从小小的恒温器到宏观的物联网标准,在人们兴奋地谈论新产品新实验新概念的时候,似乎又有哪里不太对劲儿:对这种新概念将如何改变我们的生活相
工业4.0、智能工厂1.0和制造业互联网都是旨在加速工业物联网(IIoT)发展的行业举措。据麦姆斯咨询报道,2015年全球工业物联网(IIoT)市场规模为1137.1亿美元,至2022年预计将达
工业物联网已经与消费物联网产品紧密地结合在一起,现正在改变我们所知的工业应用。Aranet公司的Vizma Bramane表示,当所有设备参数都可以全天候访问时,大数据将成为现实。 传感
对于许多制造公司来说,实施物联网已被证明是非常有益的,它实际上可以与全面的工业革命相媲美。到目前为止,中断正在以前所未有的速度向前推进:普华永道的一项调查显示,到2020年,85%的被质疑公司将