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基于大数据分析的高压窃电模型诊断研究及应用
针对当前电力企业面临的线损压力和反窃电要求 ,提出了基于用户 、台区档案以及电压 、电流曲线等海量数据 , 通 过数据清洗、窃电特征分析、窃电检测分析构建窃电诊断模型的综合解决方案。通过现场实测验证 , 窃电诊断模型判断出的窃电 嫌疑户准确率达到89% ,实现了窃电用户的及时发现、精准诊断 , 降低了电力企业的非技术性损失。
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数据仓库技术于RFID数据的结合
RFID数据有很多自己的特性，需要进行复杂的数据清洗工作，这就需要在处理过程中对数据进行压缩，并创建有效的数据仓库结构来存储这些数据，在减少RFID数据量的同时保留数据本身携带的相关信息。这在数据压缩算法、数据仓库模型等方面都提供了可供继续研究的内容。RFID会使得原来的供应链管理系统变得更为智能，它改进了原始的二维条形码，使得相应的货物跟踪和订单管理的过程变得简易。近几年沃尔玛开始在它们的供应链系统中使用这种技术，RFID还被广泛应用于军事、邮政、航空、医疗等领域。由RFID的广泛应用而带来的新事物就是“物联网”，它意味着人们能通过无线网络随时获取数以亿计物品的位置及相关信息。
