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基于附加载荷损耗系数的磨削比能预测方法研究
摘要:提出一种利用BP神经网络预测数控磨床附加载荷损耗系数,以剔除附加载荷损耗功率,获取用于去除材料的磨削功率的方法,可用在实际加工过程中无法使用仪器设备测量力或力矩大小的比能预测场景。基于数控磨床运行状态功率模型与附加载荷功率平衡方程,对不同工艺参数的试件加工后得到多组附加载荷损耗系数及功率增量,利用BP神经网络建立工艺参数与附加载荷系数之间的非线性关系,间接获取磨削功率,实现磨削比能的预测;在数控高精度卧轴矩台平面磨床MGK7120×6/F上进行验证实验,证明了所提方法的有效性。
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