随着物联网(IoT)等趋势的不断成长,未来可望有更多技术和流程被导入医疗业。例如,英国健保局(NHS)正在将其流程、数据和系统数字化,并创建更整合和个人化的医疗系统,满足患者不断成长的期望。
如今,医生数量有限,但各类疾病和超级细菌却层出不穷,医疗成本又急剧上升。在这样的情况下,我们如何才能攻克医疗保健中的种种难关?
Maxim 宣布推出MAX86140及MAX86141光学脉搏血氧仪/心率传感器和MAX30001心电图(ECG)及生物电阻抗(BioZ)测量模拟前端(AFE)为预防性监护和持续监测产品提供有效解决方案,支持可穿戴健康、健身应用。这些小尺寸、低功耗解决方案支持高精度生命体征信号测量,监测健康/健身状况,帮助预防健康隐患,将其扼杀在萌芽状态。
面对日益激烈的竞争和各个地区患者不断变化的需求,医疗服务供货商需要进行创新,并规划数码转型。在已发展国家,他们需要准备好应对老龄化的人口,而发展中国家面临的巨大挑战仍然是,如何在医护人员不足的情况下,让小区越来越多人享受到医疗服务。
可伸缩电子技术是一门新兴的领域,该技术让电子零件具备如同橡皮一般的伸缩性。近年来,将这门技术应用至传感器的创新研究逐渐成长。Frost & Sullivan以此为主题进行了调查。
物联网概念问世后,许多人便期待能为健康监控带来重大的改变,但到目前为止,生物传感器(biosensor)的应用仍未能在大众市场普及,而最大的问题便在于取得管理机构的许可。监管机关需确保这些装置的一致与准确度,能确实满足居家健康市场的需求。
美国食品药物管理局(FDA)13日批准全球首个数字药物,这款内建传感器的新药能将病患的用药情况通知医师,不仅有助于解决许多病患未按时服药的老问题,更象征制药界以及物联网的应用已迈入新阶段。
在物联网应用领域,医疗物联网(Internet of Medical Things,IoMT)是近来关注的焦点。MedCity News报导,根据Frost & Sullivan研究机构指出,IoMT市场规模在2016年达到225亿美元,预估到2021年将成长到720亿美元,未来5年的年复合成长率将高达26.5%。
随着AI(人工智能)技术逐渐成熟,加上大数据及机器深度学习,AI已广泛运用至金融与医疗领域。在退休市场,目前可利用智能机器人理财,协助退休理财规划,利用AI与物联网,改善健康管理与长期照护需求。
智慧医疗是将物联网技术应用到医疗领域,首先搜集大量资料,经过处理、分类后转化为信息,并上传至云端,经由大数据分析产生智能分析结果,帮助医疗院所优化经营管理、临床决策、医疗服务,并且成为政府单位分配医疗资源分配时的决策依据。
医疗照护产业生态体系内的组织和机构各有不同的目标和角色,制药业成功利用物联网解决方案,透过供应链对药物进行追踪,但复杂程度较高的医院可能会将智慧小区应用列为优先,方便进行资产追踪、库存调节和人员管理。
近年来,“人工智能医疗”概念方兴未艾。最近的案例之一,是阿里健康宣布将与浙江大学医学院附属第一医院等签约,在人工智能研究、智慧医院建设等方面推进智慧医疗落地。
日本迈入高龄社会,国家整体医疗费用突破40兆日圆(约353.5亿美元)大关,且持续成长中。各种社会成本后续恐将引起国家财政困境。
Nordic Semiconductor宣布国内的维亿魄公司在其SPO2手环解决方案中集成了Nordic屡获奖项的低功耗蓝牙(Bluetooth® Low Energy / Bluetooth LE) nRF52832系统级芯片(SoC),这款产品可让不具备RF设计专有技术的OEM厂商快速开发用于中年至年长者、吸烟者,以及其它亚健康状况人士,尤其是间质性呼吸、心脏病,或睡眠呼吸暂停综合症患者的可穿戴健康解决方案。
医学信息技术发展日新月异,研究领域不断扩展延伸,信息技术的应用无处不在,电子技术的飞速发展激励了不少应用于多领域的智能设计,汇集交叉学科的智能设计将为智能医疗健康带来新的发展。
在未来的一些年里,你可能会第一次与医学人工智能(AI)系统进行互动,能够自动驾驶汽车、家庭语音助手以及自我标签的图片库的相同技术如今在卫生保健领域取得了快速的发展,而首个医学人工智能系统(AI)如今已经开始转向临床应用了。
智能手表的问世,让追踪个人身体状况变得更容易,随着科技进步,现在各种软件应用也应运而生。试想,当在身体健康出状况之前就已先一步掌握讯息,智能传感器和穿戴式科技已经让这一切变得可能,未来也将完全颠覆医疗照护产业。
当前引人注目、且具有庞大成长潜能的物联网(IoT)领域是医疗物联网(Internet of Medical Things;IoMT)。据Med City News报导,IoMT市场在2016年规模达到225亿美元,估计未来5年的年复合成长率将达26.5%,到2021年将成长到720亿美元。
随着信息通讯技术(ICT)成熟及AI人工智能技术的崛起,尤其看好AI在数字医疗健康领域应用中扮演枢纽角色,应用于预防医学、数字医疗及精准医疗等三大领域。AI技术会在短时间内处理与分析大量临床数据信息,并进一步协助医师进行判断、分类与处理,以增加临床反应时间与协助病患照护的精确度。
备的安全性如何让使用者百分之百信任,其关键掌握在产品研发业者与组件供货商手中。智能化、连网技术以及安全认证…都是产品开发时必须深思之处…