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人工智能影响医疗行业的方式有哪一些

人工智能有望成为医疗保健领域的转型力量。那么医生和患者如何从人工智能驱动工具的影响中获益？如今的医疗保健行业已经十分成熟，可以进行一些重大变革。从慢性病和癌症到放射学和风险评估，医疗保健行业似乎有着无数的机会利用技术在患者护理方面部署更精确、高效和有效的干预措施。随着技术的发展，患者对医生的要求越来越高，并且可用数据的数量继续以惊人的速度增长，人工智能将成为推动医疗护理工作持续改进的引擎。与传统分析和临床决策技术相比，人工智能具有许多优势。当学习算法与训练数据交互时，可以变得更精确，使医生对诊断、护理过程、治疗变异性和患者结果获得前所未有的见解。在由PartnersHealthcare举办的2018年世界人工智能医疗创新论坛（WMIF）上，医疗研究人员和临床专家阐述了未来十年内采用人工智能最有可能产生重大影响的医疗行业技术和领域。 2018年世界人工智能医疗创新论坛（WMIF）联合主席AnneKiblanksi医学博士和PartnersHealthcare公司首席学术官、医学博士GreggMeyer说，这种给每个行业领域带来的“颠覆性”都有可能为患者带来显著的益处，同时具有广泛的商业成功潜力。在PartnersHealthcare公司专家的帮助下，包括哈佛医学院（HMS）的教授、合作伙伴首席数据科学官KeithDreyer博士和马萨诸塞州总医院（MGH）研究战略和运营总监KatherineAndriole博士提出了人工智能将彻底改变医疗服务和科学的12种方式。 1.通过脑机接口统一思维和机器使用计算机进行通信并不是一个新想法，但是在不需要键盘、鼠标和显示器的情况下在技术和人类思维之间创建直接接口是一个前沿的研究领域，对某些患者具有重要的应用。神经系统疾病和神经系统创伤会使一些患者丧失与他人及其环境进行有意义的交谈、移动和互动的能力。由人工智能支持的脑机接口（BCI）可以为那些担心永远失去这些功能的患者恢复那些基本体验。马萨诸塞州总医院（MGH）神经技术和神经康复中心主任、医学博士LeighHochberg说，“如果我在神经病学重症监护室看到某位患者突然失去了行动或说话的能力，我希望在第二天恢复其沟通的能力。通过使用脑机接口（BCI）和人工智能，我们可以将与手部运动相关的神经激活，并且我们应该能够让这个患者与他人在整个活动过程中至少交流五次的方式进行交流，例如使用平板电脑或手机等无处不在的通信技术。” 对于患有肌萎缩侧索硬化（ALS）、中风或闭锁综合征的患者，以及全世界每年有50万人遭受脊髓损伤的患者，脑-机接口可以极大地提高他们的生活质量。 2.开发下一代放射工具通过磁共振成像机（MRI）、CT扫描仪和X射线获得的放射图像提供对人体内部的非侵入性可见性。但是许多诊断过程仍然依赖于通过活体组织检查获得的物理组织样本，取得这些样本具有导致患者可能受到感染的风险。专家预测，在某些情况下，人工智能将使下一代放射学工具能够准确细致，足以取代对活体组织样本的需求。布里格姆妇女医院（BWH）图像引导神经外科主任医学博士AlexandraGolby说，“我们希望将诊断成像团队与外科医生或介入放射科医师和病理学家结合在一起，但不同团队实现合作和目标的一致性是一个巨大的挑战。如果我们希望放射成像提供目前从组织样本中获得的信息，那么我们将必须能够实现非常接近的标准，以便知道任何给定像素的基本事实。” 在这一过程中取得成功可能使临床医生能够更准确地了解肿瘤的整体表现，而不是根据恶性肿瘤的一小部分属性做出治疗决策。采用人工智能还可以更好地定义癌症的侵袭性，并更恰当地确定治疗目标。此外，人工智能正在帮助实现“虚拟活检”，并推进放射医学领域的创新，该领域致力于利用基于图像的算法来表征肿瘤的表型和遗传特性。 3.扩大服务不足或发展中地区的医疗服务发展中国家缺乏训练有素的医疗保健提供者，其包括超声波技术人员和放射科医生，这将极大地减少了采用医疗服务拯救患者生命的机会。会议指出，在波士顿著名的朗伍德大道的六家医院工作的放射科医生比西非地区所有医院都要多。人工智能可以通过接管一些通常分配给人类的诊断职责，帮助减轻临床医生严重不足的影响。例如，人工智能成像工具可以通过胸部X光检查肺结核的症状，通常可以达到与医生相当的精确度。这项功能可通过适用于资源匮乏地区的提供商的应用程序进行部署，从而减少了对经验丰富的诊断放射科医生的需求。马萨诸塞州总医院（MGH）神经科学助理兼HMS放射学副教授JayashreeKalpathy-Cramer博士说，“这项技术可以提高医疗保健的巨大潜力。” 然而，人工智能算法开发人员必须谨慎考虑这样一个事实，即不同民族或不同地区的人群可能具有独特的生理和环境因素，这些因素会影响疾病的表现。她说：“例如，印度受到疾病影响的人口可能与美国的情况非常不同。当我们开发这些算法时，确保数据代表疾病呈现和群体的多样性非常重要，我们不仅可以开发基于单个群体的算法，而且希望它能够在其他人群中发挥作用。” 4.减轻电子健康记录的使用负担电子健康记录（HER）在医疗保健行业的数字化之旅中发挥了重要作用，但这种转变带来了无数与认知过载、无休止的文档和用户疲劳相关的问题。电子健康记录（HER）开发人员现在正在使用人工智能来创建更直观的界面，并对一些耗费大量用户时间的例行程序实现自动化。 BrighamHealth副总裁兼首席信息官AdamLandman博士说，用户将大部分时间花在三项任务上：临床文档、订单输入，以及对收件箱进行分类。语音识别和听写有助于改善临床文档处理过程，但采用自然语言处理（NLP）工具可能还不够。 Landman说，“我认为可能需要更大胆一些，考虑一些变化，比如采用视频记录临床治疗，就像警察佩戴摄像头一样。然后可以使用人工智能和机器学习来索引这些视频，以便将来检索信息。就像在家里使用人工智能助理Siri和Alexa一样，未来会把虚拟助理带到患者的床边，让临床医生使用嵌入式智能输入医嘱。” 人工智能还可以帮助处理来自收件箱的常规请求，例如药物补充和结果通知。Landman补充道，它还可能有助于确定真正需要临床医生注意的任务的优先顺序，使患者更容易处理他们的待办事项列表。 5.含有抗生素耐药性的风险抗生素耐药性对人类的威胁越来越大，因为过度使用这些关键药物会促使不再对治疗产生反应的超级细菌的进化。多重耐药性的细菌可能在医院环境中造成严重破坏，每年夺去数以万计患者的生命。仅艰难梭菌每年就为美国医疗保健系统带来约50亿美元的损失，并导致3万多人死亡。电子健康记录数据有助于识别感染模式，并在患者开始出现症状之前突出其风险。利用机器学习和人工智能工具来驱动这些分析可以提高其准确性，并为医疗保健提供者创建更快、更准确的警报。马萨诸塞州总医院（MGH）感染控制部门副主任EricaShenoy博士说，“人工智能工具可以达到对感染控制和抗生素耐药性的预期。如果他们不这样做，那么所有人都会失败。因为医院拥有大量的电子健康记录数据，如果没有充分利用它们，没有创造更智能、更快的临床试验设计的行业，以及没有使用创造这些数据的电子健康记录，那么这将面临失败。” 6.为病理图像创建更精确的分析布里格姆妇女医院（BWH）病理学系主任、HMS病理学教授JeffreyGolden医师表示，病理学家为全方位的医疗服务提供者提供最重要的诊断数据来源之一。他说，“70%的医疗保健决策都是基于病理结果，电子健康记录中所有数据的70%到75%之间来自病理结果。而结果越准确，就会越早得到正确的诊断，这就是数字病理学和人工智能有机会实现的目标。” 在超大的数字图像上深入到像素级别的分析可以使医生识别可能逃脱人眼的细微差别。 Golden说，“我们现在已经到了可以更好地评估癌症是否会快速或缓慢发展的阶段，以及如何根据算法而不是临床分期或组织病理分级来改变患者的治疗方式的地步。这将是一个巨大的进步。” 他补充说，“人工智能还可以通过在临床医生审查数据之前确定幻灯片中感兴趣的特征来提高生产力。人工智能可以通过幻灯片进行筛选，并指导我们查看正确的内容，以便我们可以评估哪些内容重要，哪些内容不重要。这提高了病理学家使用的效率，并增加了他们研究每个病例的价值。” 7.为医疗设备和机器带来智能智能设备正在接管消费者环境，并且提供从冰箱内部的实时视频到可以检测驾驶员分心的汽车等各种设备。在医疗环境中，智能设备对于监控ICU和其他地方的患者至关重要。使用人工智能来增强识别病情恶化的能力，例如表明败血症正在发展，或感觉到并发症的发展可以显著改善结果，并可能降低治疗成本。布里格姆妇女医院（BWH）临床数据科学中心执行主任MarkMichalski博士说，“当我们谈论整合整个医疗保健系统的不同数据，需要进行整合，并产生警报，提醒重症监护室（ICU）医生尽早干预，这些数据的汇总不是人类医生可以做得很好的事情。将智能算法插入这些设备可以减少医生的认知负担，同时确保患者尽可能及时地接受护理。” 8.推进免疫疗法用于癌症治疗免疫疗法是治疗癌症最有希望的方法之一。通过使用人体自身的免疫系统来攻击恶性肿瘤，患者可能能够战胜顽固的肿瘤。然而，只有少数患者对当前的免疫治疗方案有反应，肿瘤学家仍然没有一种精确可靠的方法来确定哪些患者将从该方案中受益。机器学习算法及其合成高度复杂数据集的能力可能能够阐明针对个体独特基因构成的靶向治疗提供新的选择。马萨诸塞州总医院（MGH）综合诊断中心计算病理学和技术开发主任LongLe博士解释说，“最近，最令人兴奋的发展是检查点抑制剂，它阻断了某些免疫细胞产生的蛋白质。但我们仍然不了解所有的问题，这非常复杂。我们肯定需要更多的患者数据。这些疗法相对较新，所以实际上并没有多少患者服用这些药物。因此，无论我们是需要在一个机构内还是跨多个机构集成数据，都将增加患者人数以推动建模过程的关键因素。” 9.将电子健康记录转变为可靠的风险预测指标电子健康记录（HER）是患者数据的宝藏，但以准确、及时和可靠的方式提取和分析大量信息一直是提供商和开发人员不断面临的挑战。数据质量和完整性问题，加上数据格式的混乱、结构化和非结构化输入以及不完整的记录，使得人们很难准确理解如何进行有意义的风险分层、预测分析和临床决策支持。布里格姆妇女医院（BWH）紧急医学助理教授、哈佛医学院（HMS）助理教授ZiadObermeyer博士说，“有一些艰难的工作是将数据整合到一个地方。但另一个问题是了解当人们预测电子健康记录（HER）中的一种疾病时会得到什么。人们可能会听说人工智能算法可以预测抑郁症或中风，但发现他们实际上预测的是中风费用增加。这与中风本身有很大不同。” 他继续说，“依靠核磁共振结果似乎可以提供更具体的数据集。但是现在必须考虑谁能负担得起核磁共振的成本？所以最终预测的并不是期望的结果。” 核磁共振分析已经产生了许多成功的风险评分和分层工具，特别是当研究人员采用深度学习技术来识别看似无关的数据集之间的新联系时。但是，Obermeyer认为，确保这些算法不能确认数据中隐藏的偏见，这对于部署能够真正改善临床护理的工具至关重要。他说：“最大的挑战是确保在我们开始打开黑盒并观察如何预测之前，需要确切地知道我们预测到了什么。” 10.通过可穿戴设备和个人设备监控健康状况现在几乎所有的消费者都可以使用带有传感器的设备来收集有关健康具有价值的数据。从带有计步追踪器的智能手机到能够全天候跟踪心跳的可穿戴设备，随时可以生成越来越多的健康相关数据。收集和分析这些数据，并通过应用程序和其他家庭监控设备补充患者提供的信息，可以为个人和人群健康提供独特的视角。人工智能将在从这一庞大而多样的数据库中提取可操作的见解方面发挥重要作用。但计算神经科学成果中心的联合主任、布里格姆妇女医院（BWH）神经外科医生OmarArnaout博士说，帮助患者适应这种亲密、持续监测的数据可能需要额外的工作。他说：“以往我们对数字数据的处理方式相当自由。但是，随着剑桥分析公司和Facebook这些公司发生数据泄露事件，人们将越来越谨慎地考虑与谁共享什么样的数据。” 他补充说，患者往往更信任他们的医生，而不是像Facebook这样的大公司，这可能有助于缓解为大规模研究计划提供数据的不适。 Arnaout说：“很有可能可穿戴数据将产生重大影响，因为人们的关注是非常偶然的，并且收集的数据非常粗糙。通过连续收集粒度数据，数据更有可能帮助医生更好地照顾患者。” 11.使智能手机成为强大的诊断工具专家认为，继续利用便携式设备的强大功能，从智能手机和其他消费级资源中获取的图像将成为临床质量成像的一种重要补充，特别是在服务不足的地区或发展中国家。手机摄像头的质量每年都在提高，并且可以生成可用于人工智能算法分析的图像。皮肤病学和眼科学是这一趋势的早期受益者。英国的研究人员甚至开发了一种工具，通过分析儿童脸部的图像来识别发育性疾病。该算法可以检测离散的特征，例如儿童的下颌线、眼睛和鼻子的位置，以及其他可能表明面部异常的属性。目前，该工具可以将普通图像与90多种疾病进行匹配，以提供临床决策支持。布里格姆妇女医院（BWH）的微型/纳米医学和数字健康实验室主任HadiShafiee博士说：“大多数人都配备了功能强大的手机，内置了许多不同的传感器。这对我们来说是一个很好的机会。几乎所有行业参与者都已开始在他们的设备中构建人工智能软件和硬件。这不是巧合。在我们的数字世界中，每天都会生成超过250万TB的数据。在手机领域，制造商认为他们可以将这些数据用于人工智能，以提供更加个性化、更快捷、更智能的服务。” 使用智能手机收集患者眼睛、皮肤损伤、伤口、感染、药物或其他受试者的图像可能有助于服务不足的地区解决专家短缺的问题，同时减少对某些投诉进行诊断的时间。 Shafiee说，“未来可能发生一些重大事件，我们可以利用这个机会来解决一些在护理点进行疾病管理的重要问题。” 12.利用床边人工智能革新临床决策随着医疗保健行业转向收费服务，它也越来越远离被动性医疗。在慢性病、急性病事件和病情突然恶化发生之前进行预防是每个提供者的目标，补偿结构最终允许他们开发能够实现主动、预测性干预的流程。人工智能将为这一进化提供许多基础技术，通过支持预测分析和临床决策支持工具，在提供者认识到采取行动的必要性之前解决问题。人工智能可以为癫痫病或败血症等疾病提供早期预警，这通常需要对高度复杂的数据集进行深入分析。马萨诸塞州总医院（MGH）临床数据主任、医学博士BrandonWestover说，机器学习还可以帮助支持是否继续为重症患者提供护理，例如心脏骤停后进入昏迷状态的患者。他解释说，在通常情况下，医生必须检查这些患者的脑电图数据。这一过程耗时并且主观性强，其结果可能因临床医生的技能和经验而有所不同。他说。“在这些患者中，趋势可能正在缓慢发展。有时当医生想要查看某人是否正在恢复时，可能查看10秒钟监控一次的数据。但是，要想从24小时采集的10秒数据中看出它是否发生了变化，就像查看头发在此期间是否变长了一样。但是，如果采用人工智能算法和来自许多患者的大量数据，那么就可以更容易地将人们所看到的内容与长期模式相匹配，并且可能会发现一些细微的改进，这些改进会影响医生在护理方面的决策。” 利用人工智能技术进行临床决策支持、风险评分和早期预警是这种革命性的数据分析方法最有前景的发展领域之一。通过为新一代工具和系统提供动力，使临床医生更加了解病情的细微差别，更有效地提供护理服务，更可能提前解决问题，人工智能将迎来提高临床治疗质量的新时代，并在患者护理方面取得令人兴奋的突破。

时间：2020-05-25 关键词：人工智能智能
智能时代需要怎样的伦理观

随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，智能时代的大幕正在拉开，无处不在的数据和算法正在催生一种新型的人工智能驱动的经济和社会形式。人工智能能够成为一股“向善”的力量，持续造福于人类和人类社会，但也带来了隐私保护、虚假信息、算法歧视、网络安全等伦理与社会影响，引发了对新技术如何带来个人和社会福祉最大化的广泛讨论。人工智能伦理开始从幕后走到前台，成为纠偏和矫正科技行业狭隘的技术向度和利益局限的重要保障。正如有学者所言，要让伦理成为人工智能研究与发展的根本组成部分。在此背景下，从政府到行业再到学术界，全球掀起了一股探索制定人工智能伦理原则的热潮。例如，OECD和G20已采纳了首个由各国政府签署的人工智能原则，成为人工智能治理的首个政府间国际共识，确立了以人为本的发展理念和敏捷灵活的治理方式。我国新一代人工智能治理原则也紧跟着发布，提出和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理八项原则，以发展负责任的人工智能。可见，各界已经基本达成共识，以人工智能为代表的新一轮技术发展应用离不开伦理原则提供的价值引导。因此，我们认为需要构建以信任、幸福、可持续为价值基础的人工智能伦理，以便帮助重塑数字社会的信任，实现技术、人、社会三者之间的良性互动和发展，塑造健康包容可持续的智慧社会。构建让人信任的人工智能规则体系虽然技术自身没有道德、伦理的品质，但是开发、使用技术的人会赋予其伦理价值，因为基于数据做决策的软件是人设计的，他们设计模型、选择数据并赋予数据意义，从而影响人们的行为。所以，这些代码并非价值中立，其中包括了太多关于人类的现在和未来的决定。所以，技术无关价值的论断并不正确。现在人们无法完全信任人工智能，一方面是因为人们缺乏足够信息，对这些与我们的生活和生产息息相关的技术发展缺少足够的了解；另一方面是因为人们缺乏预见能力，既无法预料企业会拿自己的数据做什么，也无法预测人工智能系统的行为。因此，需要构建能够让人们信任的人工智能规则体系，让技术接受价值引导。作为建立技术信任的起点，人工智能发展与应用需要遵循四个方面的理念，给人工智能发展提供必要的价值引导。一是可用。发展人工智能的首要目的，是促进人类发展，给人类和人类社会带来福祉，实现包容、普惠和可持续发展。为此，需要让尽可能多的人可以获取、使用人工智能，让人们都能共享技术红利，避免出现技术鸿沟。可用性还意味着以人为本的发展理念、人机共生、包容性以及公平无歧视。要求践行“经由设计的伦理”理念，将伦理价值融入到人工智能产品、服务的设计当中。二是可靠。人工智能应当是安全可靠的，能够防范网络攻击等恶意干扰和其他意外后果，实现安全、稳定与可靠。一方面人工智能系统应当经过严格的测试和验证，确保其性能达到合理预期；另一方面人工智能应确保数字网络安全、人身财产安全以及社会安全。三是可知。人工智能应当是透明的，是人可以理解的，避免技术“黑盒”影响人们对人工智能的信任。目前，学界和业界已在致力于解决人工智能“黑盒”问题，实现可理解的人工智能算法模型。此外，算法透明不是对算法的每一个步骤、算法的技术原理和实现细节进行解释，简单公开算法系统的源代码也不能提供有效的透明度，反倒可能威胁数据隐私或影响技术安全应用。相反，在人工智能系统的行为和决策上实现有效透明将更可取，也能提供显著的效益，例如在适当的时候对人工智能系统的决策和行为提供说明，而不是一味追求技术透明。最后，在发展和应用人工智能的过程中，应为社会公众参与创造机会，并支持个人权利的行使包括隐私、表达自由、救济等。四是可控。人工智能的发展应置于人类的有效控制之下，避免危害人类个人或整体的利益。短期来看，发展和应用人工智能应确保其带来的社会福祉显著超过其可能给个人和社会带来的可预期的风险和负面影响，确保这些风险和负面影响是可控的，并在风险发生之后积极采取措施缓解、消除风险及其影响。长期来看，虽然人们现在还无法预料通用人工智能和超级人工智能能否实现以及如何实现，也无法完全预料其影响，但应遵循预警原则，防范未来的风险，使未来可能出现的通用人工智能和超级人工智能能够服务于全人类的利益。当然，信任的建立，需要一套规则体系。在这些原则之下，人们可以探索制定标准、法律、国际公约等。需要采取包容审慎、敏捷灵活的治理方式，可以采取事后监管或者通过出台标准、行业公约、伦理框架、最佳实践、技术指南等调整人工智能等新技术的发展应用，支持行业自律。确保人人都能追求数字福祉其一，保障个人的数字福祉，人人都有追求数字福祉的权利。一方面需要消除技术鸿沟和数字鸿沟，全球还有接近一半人口没有接入互联网，老年人、残疾人等弱势群体未能充分享受到数字技术带来的便利。另一方面减小、防止数字技术对个人的负面影响，网络过度使用、信息茧房、算法偏见、假新闻等现象暴露出了数字产品对个人健康、思维、认知、生活和工作等方面的负面影响，呼吁互联网经济从吸引乃至攫取用户注意力向维护、促进用户数字福祉转变，要求科技公司将对用户数字福祉的促进和保障融入到数字产品及服务的设计中。其二，保障个人的工作和自由发展，人人都有追求幸福工作的权利。虽然有人声称人工智能将导致大规模失业和无用阶层的出现，但目前而言，人工智能的经济影响依然相对有限，不可能很快造成大规模失业，也不可能终结人类工作，因为技术采纳和渗透往往需要数年甚至数十年，需要对生产流程、组织设计、商业模式、供应链、法律制度、文化期待等各方面做出调整和改变。但工作的内容、性质、方式和需求等可能发生很大变化，需要人们掌握新的知识和技能。预测显示，未来20年内，90%以上的工作或多或少都需要数字技能。而且人工智能、机器人等新技术正在从ICT领域向实体经济、服务业、农业等诸多经济部门扩散、渗透，未来中国将成为机器人大国，这些变化将在很大程度上影响当前的就业和经济结构。现在需要做的就是为当下和未来的劳动者提供适当的技能教育，为过渡期劳动者提供再培训、再教育的公平机会，支持早期教育和终身学习。塑造健康包容可持续的智慧社会技术创新是推动人类和人类社会发展的最主要因素。在21世纪的今天，人类所拥有的技术能力，以及这些技术所具有的“向善”潜力，是历史上任何时候都无法比拟的。换言之，人工智能等新技术本身是“向善”的工具，可以成为一股“向善”的力量，用于解决人类发展面临着的各种挑战。与此同时，人类所面临的挑战也是历史上任何时候都无法比拟的。联合国制定的《2030可持续发展议程》确立了17项可持续发展目标，实现这些目标需要解决相应的问题和挑战，包括来自生态环境的、来自人类健康的、来自社会治理的、来自经济发展的等等。将新技术应用于这些方面，是正确的、“向善”的方向。例如，人工智能与医疗、教育、金融、政务民生、交通、城市治理、农业、能源、环保等领域的结合，可以更好地改善人类生活，塑造健康包容可持续的智慧社会。因此，企业不能只顾财务表现、只追求经济利益，还必须肩负社会责任，追求社会效益，服务于好的社会目的和社会福祉，给社会带来积极贡献，实现利益与价值的统一。包括有意识有目的地设计、研发、应用技术来解决社会挑战。

时间：2020-05-25 关键词：物联网智能
台州市积极发展智慧城市

城市大脑是建设智慧城市的重要一部分。通过借助大数据、云计算、人工智能等手段可以让城市变得更加的智慧化。当前，一大批科技企业加入到智慧城市的发展中来了，智慧城市的发展前景必将越来越好。一图展示治理动态、一体联动应急指挥、一键驱动智能分析、一站提供公共服务……随着信息技术的发展，城市的信息化应用水平不断提高。在如今的城市管理中，这样的智能技术不再少见，越来越多智能系统的覆盖，更突显了城市管理的温度。浙江省台州市智慧城市管理中心，就是智能系统的一个大本营。每天，大街小巷、社区发生的细枝末节，都被记录在“城市大脑”的记忆中。 “大脑”衍生智慧城市初显成效 2006年，台州市被列入第二批数字化城市管理试点城市，开始了数字城市管理建设;2008年，成立台州市数字化城市管理办公室，实现数字化城市管理市区全覆盖;2012年，实现了数字化城市管理全市覆盖;2015年，数字化城市管理升级为智慧城市管理;2017年，台州市数字化城市管理办公室变更为台州市智慧城市管理中心，并开始探索实践城市综合管理平台建设应用。根据《台州市城市综合管理信息化规划(2018~2020)》，重点打造“182”工程，即构建1个城市运营分析研判中心、实施城市综合管理8大核心应用、形成2套标准规范体系。目前，已建成并投入使用的应用共11个，分别是：街面治理、智慧物业、智联平台、智慧城市管理、阳光执法平台、积水点自动监测、执法队员学习考试、静态交通综合信息平台、建筑垃圾管理、人行道违停处理和基础信息采集。 “大脑”升级智慧城市显著提效 5月11日21时，在临海市的人民路上，临海市综合行政执法局机动分局的执法队员，对道路两边的越店经营现象进行处理。10分钟前，临海市智慧城市管理中心的工作人员，通过视频监控发现了这一情况，利用喊话系统通知无效后，安排了附近的执法队员到场处理。快速锁定并事先告知，基于的是目前11个系统中运用最广泛的阳光执法平台。 “大到违法建筑、建筑垃圾等城市管理中的‘顽疾’，小到越店经营、违章停车等影响市容的城市‘通病’，这些棘手问题均能通过平台实时监测出，并从后台直接‘派单’到相应的执法人员手中，大大提高了问题的处置效率。”台州市综合行政执法局副局长徐高献说，阳光执法平台的应用，实现了城市问题从源头发现到终端处置的数字化和网格化，提高了执法人员80%的工作效率。在“智慧执法”的全面推进过程中，城市街面治理工作频见成效。据统计，今年4月，台州市994个街道网格，上报问题约2.94万件，现场整改约2.79万件，整改率达94.7%。“下一阶段，智慧城市管理中心将继续推进城市综合管理信息化建设的3年规划，构建城市运营研判中心，实施城市综合管理的8大核心应用，形成2套标准规范体系，把城市治理的‘智慧因子’融入方方面面，进一步提高城市管理的智能化和精细化水平。”徐高献说。 “大脑”融合智慧城市多元延伸数据融合多元化，智慧城市管理系统目前已经覆盖台州市60个中心镇，形成全市约1万个网格、320余个单位为平台的协同处置单位，每年围绕城市“美化、亮化、序化、洁化”发现、处理问题约43万余件。与省智慧城市管理监管平台、省公共数据平台、阳光执法平台和智联平台等都实现了数据互通。在物联感知可视化方面，坚持以人工智能支撑城市治理模式创新，与中国移动通信集团浙江有限公司台州分公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司签署三方战略合作协议，成立了“中国移动5G联合创新中心”和“AI联合创新实验室”，建立了台州城市管理智联平台，初步构建了精准的城市感知体系，主要包括智能视频、高空瞭望、积水点监测以及自动闸门井、窨井盖监测等设备。对违法停车、越店经营、流动摊贩、大件垃圾、乱堆物料、道路积水、垃圾满溢等问题实现了智能识别、智能抓拍、一键提醒、智能派单，极大提高了管理效率。徐高献表示，目前，台州市共覆盖374个智能视频监控设备，44个智能试点井盖和3200多个高清视频监控设备，这些设备通过识别抓拍、一键提醒、智能派单等形式，充分实现了沟通快捷、分工明确、责任到位、运转高效的城市街面管理执法工作模式。

时间：2020-05-25 关键词：智慧城市智能 5G
汽车新基建有力推动智慧城市的建设

当前，在抗击疫情和复工复产大力进行的背景下，中国共产党党中央英明决策，果断推出新型基础设施建设(以下简称“新基建”)。新基建将不断地推动我国经济和产业的恢复和发展。第十三届全国政协委员，北汽集团党委书记、董事长徐和谊在今年“两会”《以汽车为新型基础设施推动智慧城市建设》的提案中建议：鉴于城市治理的迫切需求与汽车产业的全新发展，有必要融合汽车、人工智能与城市发展，把汽车产业打造成现代智慧城市的新型基础设施，成为智能城市的AI细胞。徐和谊认为，汽车在智慧城市建设中应发挥新功能。其中，在智慧交通网的终端平台方面，汽车将以智能化和网联化为重点建设方向，全面进入智慧交通终端平台阶段，成为连接人与交通以及其他城市设施的新型智能终端，为全面服务智慧城市奠定基础。在智慧生活的连接平台方面，车+新零售、车+金融、车+家庭管家、车+旅游、车+社交、车+公共服务等新兴模式将为新商业模式爆发及城市管理带来全新内容。他说：要将汽车打造为新基建之一。建议：一是革新汽车产业顶层设计思路，加大对新型汽车产业的支持;二是联合高科技企业、汽车企业共同建设城市大脑;三是引导的同时监管智能共享汽车发展;四是引导跨产业合作，规范跨产业数据应用。因此，“新基建”的战略举措，必将点亮中国经济发展的未来，必将会提振汽车产业坚持高质量发展的信心。新能源汽车”是我国战略性新兴产业。由于受宏观经济增速放缓、补贴政策退坡等众多因素影响，中国新能源汽车产业发展遭受到了前所未有的压力。2020年受疫情冲击，更是雪上加霜。今年一季度，我国新能源车产销分别完成10.5万辆和11.4万辆，同比分别下降了60.2%和56.4%，其中纯电动汽车的产销同比分别下降61.8%和58.6%，相比整体车市的降幅高了将近20个百分点。同时以动力电池、核心零部件在内的整个产业链持续承受巨大压力，新能源汽车发展面临严峻的挑战。因此，新能源汽车市场止住下滑、扩大消费市场、提升产品质量、营造良好发展环境，是政府和企业共同解决的问题。徐和谊将从产融结合的新模式，推进新能源汽车产业的发展的角度提出三点建议：第一，建议政府主导创建动力电池产业引导基金，对全产业链进行创新金融支持，统筹和放大动力电池全生命周期价值。第二，建议加快绿色金融一揽子工具在动力电池产业链的创新应用，以产融创新结合为产业链赋能。第三，建议加大汽车金融在消费、使用、服务等环节的推广力度，进一步释放消费需求。与此同时，徐和谊在今年两会提案中建议：“以车为新型基础设施推动智慧城市建设，需要革新汽车产业顶层设计思路，加大对新型汽车产业的支持。”他建议，在城市规划、城市建设、城市治理等多个层面，应充分引入智能电动车这一全新参与方，支持大型汽车企业多角度参与城市建设与城市治理。在车企参与城市建设中，他建议，对于机场、码头、火车站及其他城市空间，允许有条件的车企协同其他单位进行智慧城市场景开发。这个建议不仅把汽车纳入新基建的战略，而且有利于培育汽车产业的新市场，有力的促进汽车在后疫情时期的发展。

时间：2020-05-25 关键词：智慧城市智能新基建
Alphabet 放弃多伦多智慧城市建设？

前段时间，由于很难维持财务上的收支平衡，Alphabet 旗下的人行道实验室(Sidewalk Labs)正式宣布不得不放弃多伦多智慧城市项目。除此之外，Sidewalk Labs放弃这个项目的另一个原因是该地区的经济发展存在不确定性。人行道实验室设计的智能城市是以多伦多市中心湖岸地区为核心，数据驱动的未来城市模型试验，Alphabet 公司与多伦多市政府授权的机构达成了合作关系，智慧城市项目中包括一个小型的轻轨交通网络、2,500 间房屋，建成后 40% 的价格低于市价，服务于房屋建设的木材工厂将为多伦多创造 4,400 个工作岗位。人行道实验室给智慧城市构想了一个非常美好的未来，在这 12 英亩的地区中，用廉价、可回收的木材建设摩天大楼，轻型铺轨机建设的街道可在几秒内改变路线，垃圾在地下运输，人行道可自动加热，数千套房屋中大部分将提供给低收入家庭，为了实现城市规模的科学性和数字化，Google 将收集城市运行中的各种数据，以完善智能城市的设计。多伦多智慧城市自开发以来，因隐私保护问题受到了多伦多市民的反对，项目知识产权也发生过争议，投资规模也超过了当地政府的预算。人行道实验室首席执行长 Dan Doctoroff 表示，由于全球各地和多伦多的房地产市场出现了前所未有的经济不确定性，在原计划方案不变的状况下，难以维持智慧城市项目的财务平衡，不得不放弃这一计划。人行道实验室放弃多伦多智慧城市并不意外，母公司 Alphabet 正在大规模削减营运成本，冻结人员招聘，降低营销费用，以帮助公司更好地应对广告业务营收下跌带来的冲击。智慧城市这类前沿概念和技术的研究在短期内难以给公司创造营收，且投资规模较大，当公司需要考虑降低成本时，投资规模大、短期营收困难的项目都有可能被取消或者延期。多伦多贸易委员会主席 Jan de Silva 是智慧城市项目的坚定支持者，对于 Alphabet 取消投资并不意外，但没有听到更多业内人士对于多伦多负面影响的讨论，多伦多仍处于高成长地区，土地价值会继续升值。国内现在也有许多城市提出的智慧城市的口号，据老邪了解，华为是较早提出了智慧城市的解决方案的公司之一。但到目前为止，大部分均在以大数据解决类似交通堵塞、犯罪之类的问题，以解决政务为主。按照华为的说法，智慧城市是数字经济的核心载体，是从政府的角度，以智慧城市的“智慧“来打动政府，从而获得订单。那么，”智慧“在哪里? 当大数据、AI、云计算、物联网等New ICT技术日趋成熟，作为智慧城市技术催生的土壤，智慧城市开始二次进化。华为提出了“1+1+N”的智慧城市建设思路，即”一个城市数字平台+一个智慧大脑+N个智慧应用”。智慧城市如何建设?一个城市的数字化转型需求从低到高，华为提出“建设智慧城市的马斯洛模型“ 智慧城市的目标是实现兴业、善政、利民，打动政府的“智慧”是将New ICT技术深度融入政府业务服务和城市应用服务之中，真正让政府感知数字技术带来的价值，推动数字经济的发展，改善人民的生活水平。未来的城市将无处不“智慧”，作为拥有云-管-端全栈式技术能力的公司，华为愿做智慧城市的沃土，希望通过我们的不懈努力，越来越多的城市能真正走向智慧化，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。至今仍未看到有政府部门专门划出片区，从基础设施开始规划的智慧城市项目，但愿未来某一天，有城市真正达到“智慧城市”蓝图里描绘的所有场景吧。

时间：2020-05-25 关键词：物联网智慧城市智能
未来可以怎样来投资智能

盛况空前的2019世界人工智能大会近日落下帷幕，通联数据受邀参加了此次大会，与特邀的各国政要、权威学者、知名企业家与顶尖人才，共同探讨“AI+” 的未来无限可能。 “AI+金融”是世界人工智能大会上的热门议题。金融科技在大会上被热议，是中国金融科技蓬勃发展的真实写照。作为金融行业领先的人工智能服务商，通联数据也受邀参加了此次盛会。通联数据创始人、CEO王政在大会上发表演讲，对将人工智能技术应用于投资管理领域的实践做了分享。在投资领域运用科技手段并不是新生事物，早在上世纪60年代，计算机刚刚开始普及的时候，就有了量化投资的实践。而随着人工智能技术的运用，投资领域正在掀起一场新的变革。通联数据将数据、知识和技术深度融合，构建了智能投资管理体系，开创了人机结合的智能投资新模式。传统的投资主要有基本面投资和量化投资两种模式，巴菲特和西蒙斯是杰出的代表人物。通联数据希望将基本面投资和量化投资结合起来。“因为人的精力有限，每个人只能跟踪有限的股票，不能覆盖全市场几千家的股票，但是机器可以。量化善于发现市场的规律，忽略了一些个性化的特征，深度的信息。如果能把人的知识和机器的能力结合起来，这就是一个非常大的创新。”王政表示。 “怎么样来实现呢？其实一直有挑战”，王政介绍称，“关键是如何把知识用计算机的语言表述出来，我们现在已经有能力来表述这些知识。一是数据层，通过聚合各种各样的数据，用知识图谱把这些数据关联起来，二是知识层，用知识图谱表述投资逻辑和投资模型，三是分析层，分析、研究、推理和预测都可以通过知识图谱来表述。” 通联数据构建的智能投资管理体系涵盖投资的全流程，包括科学的研究管理流程，从数据、信号、策略、组合到归因的投资管理流程，覆盖事前、事中、事后的风险管理流程，以及定量的团队考核体系。目前，通联数据已经与中国各大的银行、各大的保险公司、各大的证券公司、各大的基金都建立了深度合作关系。通联数据正在用人工智能技术赋能金融机构，共同进入智能投资的新时代。

时间：2020-05-25 关键词：人工智能智能
智能家居系统可以做到有多智能

近日，UDE2019国际显示博览会在上海新国际博览中心拉开帷幕，在同期举办的“2019中国8K超高清产业领袖峰会暨AIoT未来生活论坛”上，智能家居成了绕不开的话题。如今，被打上“智能”标签的家居产品层出不穷，如智能门锁、智能化妆镜、智能烤箱、智能电扇、智能吸油烟机等。其中，一些所谓的“智能功能”常被消费者吐槽：“按一下开关就能打开电饭煲，为何要在手机上找半天APP？”“只想拿颗鸡蛋，智能大屏冰箱却让我追剧？”…… 那么，什么才是真正的智能家居产品？如何避免购买智能家居产品时踩到“雷”？智能家居企业如何找准发力点？科技日报记者就此采访了相关业内专家。什么是真正的智能化？会分析处理数据才是真智能 “智能家居的核心是通过连接物联网，使不同终端的数据实现互联，同时解决家居产品的数据化问题，使家居产品更能满足用户需求、提升使用体验。”中国建筑装饰协会信息与科技委员会秘书长孙晓勇接受科技日报记者采访时说，智能家居产品对收集到的数据进行分析，并自启动一系列适用于不同设备的模式，这叫智能化。对此，业内人士表示赞同。“需要明确的是，智能是对家居的赋能。当用户进入房间时，空调自动打开;当手环检测到用户在睡眠，周围的电器自动进入睡眠模式。智能家居的价值在于，根据使用者的生活习惯进行自动调节，它提供的是无感的体验，也就是说，它融入你我的生活，但不会造成干扰。”北京小米科技有限责任公司（以下简称小米）软件产品经理王丹在接受科技日报记者采访时表示。孙晓勇以智能冰箱为例，向科技日报记者举例解释何为“智能”。“真正的智能冰箱，要能告诉你鸡蛋是哪天放进去的，里边有几颗，什么时候会过期。具备‘思想’和数据分析能力的家居产品才能被称贴上智能化标签。而智能家居的‘思想’，就是通过数据分析出用户需求，并想方设法满足这些需求。”孙晓勇强调，真正的智能化家居是具有适配性功能的，而不仅仅是有个“智能化”标签。相关行业标准正在酝酿中于今年发布的《2018中国智能家居产业发展白皮书》显示，中国智能家居的市场渗透率为4.9%，而同期美国已达32.0%。目前，智能家居市场格局未定，各大厂商正积极布局，为占据高点铆足劲。对于入局商家来说，行业标准无疑是最重要的“游戏规则”之一。孙晓勇向科技日报记者透露，中国建筑装饰协会正在推动智能家居行业的规范化和标准化。“我们正在起草这方面的标准，促使产品、服务、验收更加规范化，建立相关施工体系、规范以及验收标准等。这就相当于建立一个‘游戏规则’。” 此外，对于还处在发展阶段的智能家居行业来说，要想实现产品的规范设计、生产，除了要有规则，还离不开企业自律和市场监督。“此外，消费者对产品的认可度，以及媒体的正确引导也很关键。”孙晓勇说。 “目前，对于智能家居，行业内还没有一个十分确切且公认的定义。我个人认为行业没有必要非得定义它。5年前，消费者或许觉得智能家居还是个笑话，但现在很多人会说，它改变了我们的生活方式。”小米市场总监赵刚告诉科技日报记者。有人会担心，在标准尚未出台的情况下，消费者会购买到并不智能的“智能家居”产品。王丹认为这种可能性比较小。“首先，大多数产品在上市前，厂家肯定要保证其质量合格，要达到国标的要求，能够满足一定需求。另外，行业内也有一些默认的标准，消费者被骗的可能性极小。” 赵刚表示，如果产品没有智能化功能，却被打上了“智能”标签，“把它们交给市场就好了”。如果有企业给产品做了不正确或虚假的营销、宣传，市场自然会淘汰掉这些产品及其生产厂家。厂商要具备自主研发能力，那么，什么样的产品才经得起市场检验？赵刚表示，用户体验差、连接设备有限、价格昂贵，这些因素可能都会影响普通用户对产品的选择。 “用户购买某款产品时，一定是看重设备本身的基本属性。如果空调买回去不制冷，即使能够被语音控制，又有什么用？所以消费者在购买智能家居产品前，要优先考虑产品的质量，以及是否满足需求、能否解决实际生活中的问题，其次才是关心厂商的智能卖点。”王丹坦言。孙晓勇也提到，以前消费者可能会冲动购买概念性的智能化产品。“但今天消费者变得日趋理性，更倾向于购买实用性产品。孙晓勇建议，智能家居相关厂商要明确自身的产品定位，不能在市场上迷失方向，否则容易进入产品开发误区。“空调首先要做得又薄又实用，而不是又大又好看。”他说。 “找准定位后，有自己的核心技术才能成功突破重围。”孙晓勇表示，企业可以自主研发硬核技术，也可以购买具有知识产权的技术。“这种核心技术指的是数据分析和处理以及配套的相关技术。” 为在智能家居领域分得一杯羹，孙晓勇建议，企业还要有自主研发能力，因为目前一些关键核心技术还掌握在国外厂商手中;其次，要整合完整的产品体系、加强深度专业性技术服务、提升场景策划能力。赵刚表示，智能家居产品还需要“练习”，需要被“投喂”大量数据，并不断进行强化“学习”。而这些训练需要很长时间。“但我相信，随着智能设备、云端、终端计算能力的提升，智能家居距离实现真正智能化的那一天，不会太远。”他说。 “总而言之，真正的智能，是通过物联网技术使通用家居产品物联化，在此基础上，家居产品能对数据进行有效处理和分析。”孙晓勇解释道。除了提升技术实力外，厂商们还要与时俱进，不断对产品进行换代升级。“企业要加大研发力度、研究未来趋势、满足并引领用户需求。”孙晓勇强调，智能家居要跟上互联网、5G等技术发展。“要做真正的智能家居产品，必须了解并运用新技术。” 来源：中国电子网

时间：2020-05-24 关键词：物联网智能家居智能
日媒表示5G产业助力中国抗击疫情

2020年5月6日，日本的《日经亚洲评论》杂志网站发表了一篇名为《新冠疫情帮助中国在5G竞赛中领先》的文章。该文章表示，5G产业给中国的抗疫起到了很好的作用。其中，文章摘编如下：今年2月，当中国四川省各地为遏制新冠病毒传播而封城时，无人机在空中盘旋，宣传疫情防控措施，喷洒消毒剂。而在北京，由5G驱动的无人机在北京国家体育场附近发放口罩，并为医院的患者送去热餐，以减少人际接触。在最初的疫情中心武汉，数百辆无人驾驶面包车不停地对街道进行消毒。这只是中国如何利用超高速5G网络抗击这一致命病毒——并在一个关键技术领域的竞争中领先西方——的几个例子。下一代5G网络能够带来快速且低延迟的数据传输速度，从而实现广泛的未来应用。新冠疫情不仅没有阻碍北京的雄心壮志，反而给他们注入了一针强心剂，补上了5G拼图中缺失的那一块：如何使这一新技术货币化。关注北京政策的分析师华莱士·徐说：“新冠肺炎危机意外地成为中国快速测试大量5G应用的大好机会，包括无人机、无人驾驶汽车、无人商店甚至是5G手机，而在疫情暴发前的去年，没有人知道如何有效地使用这些应用。” 除了无人机和无人驾驶汽车之外，新部署的5G网络还帮助在线教育供应商播放了157万多堂课，而在北京的一些高中，老师们利用云计算技术进行了远程考试。医疗领域发现了5G的更多用途。有100多家采用5G系统的医院在新冠疫情期间进行了远程医疗咨询。浙江省的医生甚至利用这一技术遥控一个机器人，对700公里之外武汉某医院的一名新冠肺炎患者进行了超声波检查。台湾集邦科技公司的电信分析师凯利·谢对《日经亚洲评论》的记者说：“除了中国之外，由于当前的新冠疫情，世界上其他地区的5G部署基本都受到了影响。西班牙、意大利、法国和奥地利的5G频谱拍卖计划均已搁置。”他说：“此外，中国政府正在推动5G技术的实现，而美国和韩国——5G的早期市场——则更像是由消费者驱动的市场。这两个国家很难在没有‘杀手级’应用的情况下快速吸引消费者使用5G。” 不仅5G基础设施的部署步入正轨，中国现在还看到了智能手机市场复苏的迹象，而这主要是受到了5G手机的推动。由于企业在新冠疫情期间停工停产，智能手机市场在2020年的头三个月同比大幅下滑。仅次于高通的世界第二大移动芯片制造商联发科技股份有限公司的首席执行官蔡力行说，2020年中国智能手机市场最糟糕的日子已经过去。他说：“中国的5G部署规划正在按计划进行……在中国，我们有理由感到放心的是，在第一季度的下跌之后，市场正在回归较为正常的模式……至于第二季度，在与客户核实后，我们认为中国智能手机市场将恢复到与2019年第二季度持平或略低的水平。” 同时也是芯片行业资深人士的蔡力行说，他仍然预计中国今年将会出现一波5G智能手机热潮。据为华为、OPPO、vivo、小米和三星提供移动芯片的联发科预测，今年全球5G手机出货量为1.7亿至两亿部，其中中国将占60%。国际数据公司也预测，今年全球的5G智能手机需求有一半以上来自中国。中国的智能手机制造商在推出5G智能手机方面也比业内的其他企业更加积极。小米公司董事长兼首席执行官雷军今年2月说，目前排名世界第四的小米公司计划在今年推出至少10款5G手机。华为、OPPO和vivo已经连续第二年推出了5G旗舰款和5G中端款智能手机。相比之下，苹果要到今年下半年才推出首款5G手机，而且这一时间表还有可能会推迟。

时间：2020-05-24 关键词：芯片智能 5G
人工智能怎样让城市用电更加智能

虚拟电厂、输变电巡检机器人……一系列全新智能电力场景，让人们重新认识了未来城市电力。在日前举办的2019世界人工智能大会上，国家电网有限公司全面展示了“AI+电力”应用场景，展现国网公司在人工智能与泛在电力物联网融合方面的最新应用成果。记者了解到，虚拟电厂是国内外首个商业建筑虚拟电厂运营平台，通过5G通信技术、神经网络计算、大数据分析、边缘计算等人工智能技术，实现用户闲散资源分类聚合及优化分配，达到与常规发电厂类似的效果。目前，国网公司在上海市黄浦区商业建筑虚拟电厂成果基础上，正开展下一阶段试点研发工作。红外视觉智检系统由国网公司和复旦大学联手研发，针对当前变电设备红外检测的难点和痛点，在国内外首次采用AI+泛在电力物联网边缘计算及大数据技术解决方案，实现了电力设备自动识别、红外缺陷自动诊断等功能，使红外缺陷诊断整体工作效率提高3倍以上，目前已推出了第一代样机。世界会客厅——城市绿色保电最强大脑是国网公司充分汲取“世博会”和“亚信峰会”保电经验，突破性探索运用电力物联网、人工智能等先进技术，建成的保电“大脑中枢”——全景智慧供电保障系统和绿电指数评价系统。目前，智慧保电系统已在首届中国国际进口博览会保电工作中应用，有效保障了供电安全。此外，国网公司还通过营业厅服务机器人、输变电巡检机器人、输电线路AI可视化装置等参展项目，集中体现红外感知、虚拟现实、机器人、语音图像识别、大数据、云计算、5G通信等人工智能技术在电网状态全面感知、多源信息高效处理、客户服务便捷灵活等方面的应用水平。来源：经济日报

时间：2020-05-23 关键词：人工智能智能 AI
5G面临着技术难题

当今，随着我国综合国力的不断增强和我国经济、科技水平的快速提升，我国在5G领域取得了很大的发展。5G给我国的制造业发展带来了巨大的机遇，但同时也存在着一些技术难题。一、5G概述：第五代移动通信技术，简称5G，是最新一代蜂窝移动通信技术，继4G、3G和2G系统后的延伸。在这种网络中，供应商覆盖的服务区域被划分为许多被称为蜂窝的小地理区域。本地天线通过高带宽光纤或无线回程连接与电话网络和互联网连接。与现有的手机一样，当用户从一个蜂窝穿越到另一个蜂窝时，他们的移动设备将自动“切换”到新蜂窝中的天线。从技术层面上看，5G技术通过大规模天线、边缘计算、网络功能虚拟化等一系列硬件和软件技术创新，各项性能指标都比4G有大幅提升，具备“超可靠、低时延、广覆盖、大连接”等特点;从业务体系看，5G将全面向互联网化发展，从过去的封闭性、专用性变为强调开放性与通用性;从应用场景看，前四代技术主要是面向个人通信，5G将扩展到产业互联网和智慧城市应用。二、5G产业链 2020年3月，工信部表示，今年5G网络建设将加速又加量，预计三大运营商今年年底前将开通60万5G基站。从5G基站的建设需求来看，5G将会采取“宏站+小站”组网覆盖的模式。根据赛迪顾问发布的《2018年中国5G产业与应用发展白皮书》，预计5G宏站增量将达到360-500万个，小基站数量将达到720-1000万个，合计基站总数量将是4G基站的3.3-4.6倍，将会带来一轮原有基站改造和新基站建设热潮。 5G基站主要分类从5G基站产业链来看，上游基站主设备包括了基站天线、基站射频、基站光模块和小微基站;基站射频器件包含滤波器、功放、PCB、集成功率放大器(PA)和天线振子;传输设备包括光纤光缆、光模块、有源/无源/半有源波分以及SDN/NFV解决方案。中游通信运营商负责基站维护以及收取使用费用等;下游应用包括终端设备及应用厂商，涉及工业互联网、物联网、智能装备、手机/移动终端等。在5G基站主设备中，印刷电路板(Printed Circuit Board，简称PCB)作为最基础的连接装置将被广泛使用。PCB是指在基材上按照预先设计好的形成点之间连接和印刷元件的基板。PCB的功能是让电子元器件按照预定电路连接(就是关键互连件)。首先5G基站的天线阵子需要使用PCB作为连接;其次5G基站的滤波器等元器件将大幅增加，需要使用一块单独的PCB来连接这些元器件;最后5G基站的CU/DU等部分也需要使用PCB.5G 建设初期，对于PCB 的需求增量直接体现在无线网和传输网上，对PCB 背板、高频板、高速多层板的需求较大。 5G产业链的下游应用场景主要包含增强移动宽带 eMBB、大连接物联网 mMTC、超高可靠超低时延通信uRLLC。我国IMT-2020(5G)推进小组发布的《5G概念白皮书》中也明确了四大应用场景：连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接、低时延高可靠。在消费领域，5G应用场景有远程医疗、自动驾驶、无人机高清航拍、实时直播、多人影像投射同步在线、智慧零售等，这些都是在4G时代的基础上更进一步改善使用体验，并没有带来颠覆性的变化。更多的是通过新技术新概念带动消费升级，促进了4G智能手机等消费电子的更新换代，5G智能手机上下游产业链迎来发展新机遇，如上游的摄像头光学、功率半导体、PCB板等。在工业领域，5G基本能满足工业自动化中对无线通信低延迟、高可靠性、低成本的要求，适用于AGV控制、视觉信号传递、柔性生产线等大部分应用场景。我国现在工业分类中有39个工业大类，具备大而全的完整工业体系，不同工业门类对5G需求也各不相同，更多应用场景还在探索当中。 5G与工业互联网的融合发展，被认为是我国把握第四次工业革命历史机遇，在全球新一轮科技产业竞争中占据先机的重要一环。我国“5G+工业互联网”已经在工业制造、能源电网、智慧港口等领域开启了探索之路，应用已逐渐由巡检、监控等外围环节向生产控制、质量检测等生产内部环节延伸。在5G产业网络中，处于关键位置的产品主要有通信设备、电子电路、半导体芯片、电子制造、电路元件、电线电缆、电子元件、传感器等产品。在5G产业的布局中，围绕这些重点关键性产品进行布局，能够较好地支撑起5G产业网络，形成产业集群，从而推动产业发展。三、5G面临的技术难题 5G网络技术面临着很多挑战，中国工程院院士邬贺铨曾感叹：“5G标准很理想，但网络现实很骨感。”尤其是在工业领域的应用，5G还有很长的一段路要走。 5G具有具备高网速(最快可达每秒 10G 数据传输)、大带宽(满足海量设备接入)、低延时(空口对空口小于 1ms 时延，同步精度达到 100ns，抖动小于 100ns)、高可靠(稳定性可达到 99.999%)、低功耗等优点，但这些优点并不能全部同时发挥作用。这些性能指标之间常常存在着一定程度的此消彼长、相互权衡的关系，一个维度性能的优化往往会导致另一个维度性能的退化。因此只能通过切片技术来实现选择保留一部分、牺牲一部分，以合理权衡与协调各性能指标实现之间的关系。通过网络切片管理为每一个业务组织形成一个VPN(虚拟专用网络)，这是一个非常好的想法，但实际上这种全链路的VPN很难。把网络切片向大客户开放，由客户发现、选择、生成和管理VPN，给大客户提供按需实时动态调整的权利，但VPN并不能实现跨运营商。可取的办法是只是对时延、丢包率、可靠性有比较严格的业务提供网络切片。目前，满足R15标准的5G在低时延这一性能上，无法满足运动控制如伺服电机的要求。5G的1ms时延是指从端口到相邻端口的时间，而不是通常意义上的从控制器到控制器的时间，如果整个控制回路全部用5G，那么时延还要更长。华为XLab 实验室与倍福工业联合开发的测试平台得出结果表明，采用5G通信实现从PLC到PLC的数据传输，时延是10mS。据业内人士预测，即使是最终版本R17标准，能达到5mS延迟就算是比较理想的状态，而伺服要求时延控制在2ms以内。

时间：2020-05-23 关键词：物联网智能 5G
中国哪里占了物联网的先机

2019年，无锡一棉纺织集团，这家以传统纺织业起家的老牌制造企业，迎来了一百岁生日。在无锡近代民族工商业的版图上，无锡市第一棉纺织厂的地位不可或缺。一棉前身是荣德生先生所创办的申新纺织三厂，创办于1919年。然而，随着时代的发展，这家有着百年历史的纺织企业无锡一棉曾被认定为“夕阳产业”。但如今，走进无锡一棉投资有限公司的纺纱车间，成排的纺织女工不见了，有的只是三五工人巡视和简单操作。这一切的变化，源自2017年开始的一场车间智能化改造，开创了纺纱智能制造新模式。今天，越来越多的无锡制造企业借智能之力破茧成蝶，向价值链高端不断攀升。这背后，离不开地方政府的强力推动。 2017年，无锡市委、市政府出台《无锡市智能制造三年（2017-2019年）行动计划》，要求大力推进智能制造发展，促进制造业转型升级。工业机器人与智能化生产系统、生产物流管理及3D技术等，共同构成了“智慧制造”的各个环节。 “实体经济是无锡经济发展的‘本’，制造业是无锡经济发展的‘根’。实现固本强根，根本途径是推进无锡面广量大的制造业企业与物联网、云计算、大数据等新一代信息技术深度融合，把智能制造作为产业转型升级的主攻方向。”无锡市副市长高亚光说。无锡是全国较早发展以物联网、集成电路、软件、云计算、大数据等为主要内容的新一代信息技术产业的城市，上世纪八十年代，无锡就作为国家南方微电子基地，承担了“908”工程，在全国率先发展集成电路产业，特别是2009年从“感知中国”起步，到现在向“物联世界”进发，无锡在新一代信息技术产业发展上抢抓机遇、积极探索，取得了来之不易的成效，在物联网等领域走在全国前列、站在行业前沿。目前，无锡全市物联网相关企业超过2000家，并且形成了一系列以信息技术环节和垂直应用为特色的企业集群。2018年，无锡全市物联网产业营业收入超过2600亿元，同比增长24%，构建起较为完备的物联网产业体系。无锡市在交通、环保、安防等领域的行业应用逐渐成熟，企业承接的物联网工程遍及60多个国家700多座城市。这也让无锡在推广智能制造时，占尽了先机。 “以物联网为龙头的新一代信息技术，在推动传统制造业信息化上扮演着基础性角色，就像生产制造离不开电和水一样，唤醒制造业离不开物联网等新一代信息技术的广泛应用。”无锡市物联网发展办公室副主任左保春说。来源：新华网

时间：2020-05-22 关键词：物联网智能
中国企业离智慧企业还有多远的距离

当前全球正面临一场新的变革，人工智能、物联网、区块链、大数据等技术日趋主流，传统企业正在面临着新的挑战，转型已经是必然的趋势。此时，具有前瞻性的企业纷纷转型智慧企业，以适应未来的发展。什么是智慧企业？智慧企业是利用云计算、物联网、大数据等技术手段，实现业务经营精细化、管理决策智能化、服务渠道立体化，将企业管理体系扁平化、平台化，改变企业与其价值链上的每一个群体的交互方式，实现信息流、资金流、物流、业务工作流与外部环境的高度融合与互动发展。智慧企业能够有效利用自身的数据资产，更快速地取得预期成果，同时降低风险，以便实现企业内外部资源的动态配置，促进微观商业模式创新和宏观产业升级，是企业组织进化的最高形态。传统企业与智慧企业的区别在哪里？传统企业使用各类信息化系统管理企业数据，数据不完整；大部分企业固守业务流程，流程办理繁杂，办事效率低下且人员间缺乏合作；管理信息化数据劳心劳力，极少使用信息化数据提高生产力。而智慧企业利用统一的信息化平台提高内部运营效率；把复杂的业务流程通过智能平台，简化了流程；使用数据分析做战略决策，企业智慧程度较高。通过对比不难看出，智慧企业利用数据获取智能洞察，利用工具实现工作流程自动化，开展创新。企业数字化转型后，将大幅提升收入和生产力，激发全员工作激情，最终获得颠覆性的业务成功。在企业智能化普及日益增长的今天，企业必须顺应这一时代潮流。但是，在智能化转型过程中，企业面临的挑战各不相同，那么，如何才能满足企业的个性化需求，助力企业发展呢？中机云集团助力企业打造新一代智慧企业目前，中机云集团基于Guru架构技术、十八大架构产品（云驱动），将办公管理、生产管理、营销管理等不同业务、信息和功能等集成到云驱动系统中，企业可以在中机云平台上自由搭建适合自己的解决方案。同时，中机云智能平台可以覆盖企业全部核心业务流程，高效解决企业各个流程块之间的管理需求，全面满足企业智能化建设的需求，打破企业内外信息孤岛，极大提高企业效率和效益，降低管理、营运成本。在全面帮助企业改善管理、提升企业工作效率、助企业赢得更多增长空间和机会的同时，也使数据及时、精准、可视化展现，通过智能化决策分析，协助企业制定更加行之有效的战略。着眼未来，智慧企业将引领整个行业进步，这个进步包括生产力的进步、灵活自动化的业务流程的进步、客户满意度的进步、员工的进步，给企业创造更多的收入，凭借有序的数据流，智能的技术平台，打造由数据驱动的智慧企业。来源：中机创

时间：2020-05-22 关键词：物联网智能
另类智能坐便器登场：你会喜欢吗？

一直以来，智能坐便器的产品质量问题多次被提及。疫情期间，智能坐便器重新引起了一轮消费者的热捧。最新数据显示，国家市场监督管理总局网站通报2019年第二批等16种网售产品质量国家监督专项抽查情况，共894批次产品，发现153批次产品不合格，不合格发现率17.1%。其中，网购智能坐便器类不合格发现率为8.0%。但是作为参与人类重要排泄活动的道具，智能坐便器的质量却总引发争议，这不仅侵害消费者的权益，也对智能坐便器行业未来发展起到不良的影响。质量问题频亮红灯小米、松下也在内但是对于这种产品使用的便捷性和安全性消费者仍然心存疑虑，在黑猫投诉平台上，跟智能坐便器相关的投诉多达 123 条，投诉内容集中在 “ 售后不处理 ”、“ 马桶盖不加热 ”、“ 不冲水、不翻盖、安装后不能正常使用 ” 等多方面问题。涉及到的投诉品牌包括松下、箭牌、九牧、小米有品、浪鲸卫浴等。实际上，质量问题并不是今年才开始出现。据西柚了解，2018年12月18日，浙江省市场监管局官网发布2018年浙江省智能坐便器产品监督抽查结果。原浙江省质量技术监督局总共抽查了22家企业的22批次产品，不合格5批次，批次不合格率为22.7%。有业内人士分析认为，智能坐便器的厂家已经从 2015 年的 30 多家增长到近两年的 300 多家，除了一些大型的家电企业、卫浴企业，还有跨界而来的互联网企业和市场上的众多小作坊式企业。在消费者认知度不高的情况下，一些小作坊企业为了短期利益，生产一些质量不合格的产品，或者将一些产品以次充好，影响消费者对智能坐便器产品的使用体验。而作为大中型企业，同样负有不可推卸的行业责任，应当在产品宣传和引导方面进行加强，让消费者能够正确认识智能坐便器产品。行业新标延期实施企业纷纷叫好近日，国家标准化管理委员会发布通知称，因受新冠肺炎疫情影响，原定于2020年7月1日实施的GB 38448-2019《智能坐便器能效水效限定值及等级》强制性国家标准，将延期至2021年1月1日正式实施。在该通知发布后，多家智能坐便器企业代表表示，标准延期实施对企业而言是好事。某智能坐便器品牌有关负责人称，标准正式实施前，企业需要对每类产品进行测试，还要对产品标签及说明书等印刷品进行更新，但因疫情影响，如果继续按照原定实施计划，会令许多企业措手不及。另外，新能效水效的标准或许会引发行业内的新一轮洗牌。西柚了解到，2019 年 1-11 月，智能坐便器分体机线上市场均价为 1872 元，一体机均价为 3629 元。2019 年 1-7 月，国内品牌千元内的低端产品零售量占比达 52.2%，同比增长 17.8%。随着智能坐便器价格的不断下探，价格战的隐患进一步提升。而新标准的实施，势必会将市场上的低效产品淘汰，一些没有相应实力适应新标准的企业也会退出市场。这对行业价格战起到了一定的缓解作用。行业人士告诉西柚，在消费升级浪潮下，人们越来越重视居家体验，新冠肺炎疫情下，让消费者在智能居家娱乐和生活的体验上，增添了新的需求。作为具备健康功能的卫浴产品，智能坐便器已经成为推动卫浴消费升级的重点产品。屁股的事情无小事，智能坐便器应当投入更多精力到研发升级和普及宣传当中，为用户带来更全面、更人性化的健康呵护，真正做到“小浴室，大健康”。疫情爆发以后，具有杀菌、消毒功能的智能坐便器行业被认为迎来了新一轮增长的机会，尤其是有研究认为新冠病毒有可能以粪口形式传播之后，可以减少直接接触的智能坐便器降低了交叉感染的可能性。

时间：2020-05-20 关键词：智能马桶智能坐便器
打破传统局面，极智嘉AMR引领物流跨时代

近日,全球知名AMR引领者极智嘉(Geek+)发布的全球首款货箱到人机器人C200M,这是迄今为止单层储存面积最强的AMR解决方案。C200M的面世不仅节省了50%库内通道面积,也减少了仓租成本。不仅如此C200M还将有效存存储范围从地面0.215米扩伸到5米的超广立体存储。充分利用了横纵向空间,将存储能力较人工仓提升了2.5倍之多。 C200M的出现,不仅缓解了企业的成本压力,同时借助了智能机器人赋能企业更加智能、柔性和敏捷的仓库运营。目前,该方案的多项专利已率先在全球多国公开。相较于刚性自动化解决方案,极智嘉 “货箱到人”解决方案赋能企业更多柔性,支持灵活增减机器人,更敏捷地应对业务需求涨跌。 “货到人”拣选颠覆了传统“人找货”模式,大幅节省拣选人员行走时间,将拣选效率提升达3倍。凭借极智嘉的专利算法,C200M在热度分析、路径规划、命中率等方面表现均领先业界,加上近300家客户的场景积累和算法优化,拥有卓越效率表现。极智嘉创始人兼CEO郑勇表示: “极智嘉自2015年推出国内首款商用拣选机器人以来,一直锐意创新,不断优化、打磨和拓展拣选产品线,引领行业发展。目前,极智嘉拣选系统已在业内拥有大规模全球化商业落地,凭借真实可见的商业回报,赢得了广泛的客户口碑。” “此次推出的全新C200M拣选机器人是极智嘉履行'以客户为中心'的承诺、聚焦客户痛点而研发的一款创新产品,助力企业降低仓租成本,提升存储能力和拣选效率,驱动企业长效发展,实现智能化和柔性化转型升级。” 关于极智嘉 (Geek+) 极智嘉科技有限公司 (Geek+) 是一家引领全球智慧物流变革的智能机器人企业,提供全面的物流机器人产品线和解决方案,助力企业实现物流智能化转型升级。根据全球市场研究机构Interact Analysis报告显示,极智嘉的全球AMR市场份额位居世界第一。目前,极智嘉已在全球部署超10,000台AMR机器人,商业落地规模领先业界。

时间：2020-05-15 关键词：智能
5G给我们带来的不仅仅是下载速度快

近两年来，很多人印象最深刻的技术是5G。5G也让我们进一步认识到华为的强大。虽然大家都知道5G，但是很多人对5G的整体认识还是不够的。那么5G到底能给我们的生活带来什么样的变化呢? 说一千，道一万，技术的发展归根结底是为人们服务的。所谓5G，就是一种通讯技术，现在我们常见的基本上都是4G，即第四代通信技术。5G就是第五代通信技术，虽然在数字上5G直比4G多一个G，但是不管在性能上还是在未来的应用前景上，4G和5G都不在一个量级上。就拿下载速度来说，5G的峰值下载速度是4G的百倍有余，将会加大的便捷我们日常生活。但是，你以为5G真的只是下载速度快吗?非也!5G在未来很多场景都有极高的利用价值，它会改变甚至颠覆我们现有的生活方式，这并不是耸人听闻。接下来牧童给大家介绍一下5G在未来场景中的逆天应用。一、无人驾驶大家可能在科幻片中看到过这样一个场景，车里的人喝着咖啡，聊着天，或者干脆睡一觉，汽车就能自己将你载入目的地。现在，这一切都在变为现实，只因为5G技术的发展。在很多人的印象中，5G可能只是网络速度的提升，但是实际上自动驾驶要想真正实现，必须依靠5G! 在科普君看来，5G其实就是无人驾驶汽车的眼睛，帮助实现万物互联，而自动驾驶系统则是“大脑”，让汽车能够像人一样高效思考，解决复杂问题。也就是说没有5G技术，想要实现汽车的无人驾驶几乎不可能。大家可以想象一下，高速行驶中的无人驾驶汽车，如果获取的路况信息迟到1秒，或者网络断开1秒，都可能造成不可挽救的严重后果。而5G的到来恰好解决了这些问题。 5G的传输延迟从4G时代的50毫秒降低到了1毫秒，提升了整整50倍!5G通信系统带宽极大，数据传输速率极高，终端间连接中断的概率很低。这就大大提升了无人驾驶的安全性，让无人驾驶成为可能。二、VR成为新兴行业其实VR并不是5G时代特有的产物，但是碍于4G的传输速度，VR并没有流行起来。但是借助5G超高的速度以及超低的延时性，5G赋予了VR灵魂，一旦5G普及，VR也将会成为5G时代新的宠儿。三、智能成为主流现在我们用得最多的就是智能手机，但是5G普及也将会带来更加宽广的智能道路。5G的发展可以让一一切都有变得智能起来，从安防监控智能锁、消防安全智能灭火报警、各种家电自动化操作、动态背景墙、室内温度调节、卫生自动清洁、家用机器人的应用等。 5G的出现让一切原本冰冷的物品活跃起来，智能化发展让人物结合更完美，家里的各种电器都可以远程控制，那将是未来人们生活方式的巨变。四、远程医疗，网上看病成为主流城乡医疗差距发展很大，但是5G的发展让这种优势正在向乡村倾斜。大城市医疗技术先进，可以借助5G技术的发展通过计算机技术、遥感、遥测等技术为偏远山区地区网上看病，提高乡村地区的医疗水平，减少开支，对农村地区的农民是一大利好。

时间：2020-05-14 关键词：计算机智能 5G
5G为医疗行业提供远程会诊等功能

当前，随着全球经济的发展和科学技术的不断进步，5G网络从无到有，并且逐渐被应用到了很多行业和领域。5G在医疗领域也发挥了不可替代的作用，它将为医疗机构提供远程会诊等功能。医疗行业将提供远程诊断和操作，以及电子健康和响应性可穿戴设备，人工智能助手也可能会帮助残疾人。互动理疗专家沉浸式康复中心(Immersive Rehab)等公司已经在研究5G如何改善他们的服务，而且5G正在各种试验中使用，比如利物浦的5G试验台。 5G甚至已经进入了手术室，西班牙电话公司(Telefonica)已经推出了第一个完全使用5G技术的手术辅助系统。这个案例发生在IV高级消化内窥镜会议上，Telefonica公司采用4K画质对医疗培训课程进行了直播。Telefonica表示，它“几乎没有延迟”。在其他地方，O2已经与三星和NHS达成协议，测试配备5G技术的“智能救护车”。O2将在六辆救护车上测试这项技术，这将允许提供新的服务，如实时视频技术和高质量的扫描仪。在技术基础架构的所有层中，进一步从硬件转向软件，从而降低运营成本。小型企业也可以期待电信提供商和移动虚拟网络运营商(MVNO)利用切片功能提供新服务。根据LG网络最近的一篇博客，5G还应该将设备的电池寿命延长至多10倍。虚拟现实技术将改变商业通信，为非本地客户或同事提供动态视频体验，以及在会议、会议和活动中进行全息投影。在一个更平凡的层面上，电话会议将是无缝的，移动文档和视频下载将几乎是即时的。

时间：2020-05-14 关键词：网络智能 5G
智能传感器为信息安全保驾护航

当今，为了推动工业互联网等领域的智能化，我们会运用到数不胜数的传感器。然而，这些传统的传感器往往会存在一些数据泄露等安全问题。因此，我们应该提升安全防护的等级，让信息变得更安全。无线接入是工业互联网实现终端设备快速便捷接入的重要技术。随着4G的普及与5G的发展，无线接入能力大大提高，但传统的接入认证存在严重的安全问题。目前，学术界在设备安全接入认证问题上的研究成果大多围绕公钥认证。公钥基础设施(public key infrastructure，PKI)是目前使用最普遍的一种安全应用架构，然而PKI笨重的公钥证书管理和复杂的处理逻辑极大阻碍了PKI 系统在工业互联网中的应用。由此无证书公钥技术成为研究热点，其中基于身份的公钥加密(identity based encryption，IBE)体制最为引人注目。提出基于XML 的IBE 密钥管理服务体系——IBE-XKMS，解决传统IBE方案跨域通信的问题。本文结合工业互联网中终端计算能力有限、不支持或难以实现公钥计算的特性，针对设备数据安全传输、数据共享等问题，设计了基于IBE-XKMS 的IBEXSec 框架。框架中网关对本地设备进行代理，向IBE-XKMS 请求公钥加密运算，减轻终端设备的计算压力。终端设备的接入认证是确保工业互联网安全的第一道屏障，是工业互联网安全中不容忽视的难题。随着科技的发展，终端设备的计算能力、存储能力不断提高，身份认证技术也从简单的用户名/口令，逐渐发展到智能卡、动态口令、数字证书、生物特征识别、动态密码以及多因素认证。终端身份认证的目的是防范非法接入和访问、假冒、抵赖、重放攻击等威胁，防止一切可能伪造和抵赖的因素。近几年，众多学者聚焦物联网系统的设备身份认证，提出了多种认证协议。这些协议可以分为两类：一类是基于计算成本低、消耗资源少的对称加密算法，该类协议迎合物联网终端设备资源有限和计算能力低的特性;另一类是基于计算量较大、安全性较高的非对称加密算法。传统的网络边界瓦解，工业大数据开放共享，设备内置越来越多的传感器，短时期内传统的、有安全隐患的工业终端设备不会被替换，这给攻击者提供了攻击途径。因此，在进行设备认证和数据传输的时候，保护设备信息是一种有效手段，可以不用替换传统设备，成本较低。未来的终端设备是传感器高度融合的，由多个传感器组成，每个传感器的功能可能不尽相同，多个传感器共同协作。一种情况是在数据共享中，用户请求的数据可能只是某一类数据，比如一个设备同时内置了温度传感器、湿度传感器、重力传感器、光电传感器、压力传感器等，然而用户只需要其中的温度数据;另一种情况是为保护设备隐私，隐藏设备真实信息，此时可申请设备的别名，别名与设备无关，基于第一种情况，别名的设置可与传感器有关。

时间：2020-05-12 关键词：传感器智能信息
三星2.5亿像素的相机传感器被曝光？

2020年4月29日，记者从三星影像方面研究方向的报告中了解到，三星已经完成了三星144MP ISOCELL相机传感器的生产。下一步，三星将把主要的研究重点放到250MP相机传感器上来。自从三星开始采用研发64MP GW1传感器来对抗索尼的48MP IMX586传感器后，它们对相机传感器的研究就开始朝着更高像素的道路冲刺着，并且一发不可收拾。从去年上半年公布的64MP GW1传感器，到去年下半年登陆小米CC9Pro的108MP HMX传感器，再到今年正式登陆三星旗舰的108MP HM1传感器。正如近期三星高管所说的那样，三星的相机团队正在朝着600MP的相机传感器努力前进着。此前外网曾有传闻，称小米正在开发搭载1.5亿像素(144MP)主摄镜头的手机，这证明三星确实已经完成了144MP ISOCELL相机传感器的生产。据悉，这款144MP传感器的尺寸达到了完整的1英寸，最高支持像素9合1技术，此前采用的1.08亿像素ISOCELL Bright HMX传感器的特性将全部得到保留，非常令人期待它的表现。至于此次曝光的三星250MP相机传感器，目前还没有详细的参数与功能方面的介绍。预计它将可以通过9合1技术获得更优秀的进光量，拍出更加明亮的27MP像素照片。要知道，GW1的传感器尺寸是1/1.72英寸，HM1的传感器尺寸是1/1.33英寸，而IMX700的传感器尺寸是1/1.28英寸。参考前面这些传感器尺寸，个人预计这款250MP传感器的尺寸可能达到1英寸以上。关于相机的传感器，向来是有“底大一级压死人”的说法。超大的传感器尺寸，保证它在影像方面能力绝对不会差。但是，想要在越来越薄的智能手机中塞进这么大的传感器，应该是一个不小的难题。

时间：2020-05-12 关键词：三星传感器智能
这款传感器能够从活组织中传输数据？

当今。随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代高新技术的快速发展，传感器技术得到了突破性发展。当前，越来越多的新型传感器被研究人员开发出来。康奈尔大学开发纳米级电子产品的研究人员开发的微型传感器，它们可以在一便士硬币的一侧容纳30,000个传感器。这些微型传感器不仅具有体积小巧的特点，还具备集成电路、太阳能电池和发光二极管(LED)的功能，使它们能够利用光来进行供电和通信。而且，由于它们是批量生产的，在8英寸的晶圆上可容纳多达100万个，因此每个设备的成本非常低。该小组的论文《Microscopic sensors using optical wireless integrated circuits》于4月17日在PNAS上发表。此次合作由约翰·纽曼物理科学教授Paul McEuen和电气与计算机工程副教授Alyosha Molnar领导。与论文的主要作者Alejandro Cortese一起工作。他们设计了一个平台，用于并行生产其光学无线集成电路(OWIC)–尺寸为100微米(微米为百万分之一米)的微传感器。 McEue说：“从某种意义上说，建造这样的微型传感器是一个古老的想法。但是我们将其尺寸又缩小了一个数量级，并使其可大规模制造。很多时候人们制作这些小东西时，他们会手工将它们编织在一起，非常耗时，而且一次也不可能制造百万个。所以除非我们能以百万为单位的制作他们，否则我们不会这样做。” OWICS本质上是小的智能手机，可以专门用于应用程序。但是，研究人员并没有像手机那样依靠繁琐的射频技术，而是希望将光作为一种潜在的电源和通讯介质。 McEuen说，在纳米技术领域，将微小的电路放置在硅晶圆上相对容易，但是添加LED是一个特殊的挑战，因为它们是由不同的材料制成的：砷化镓。为了将LED转移到带有电子元件的晶圆上并进行集成，研究人员开发了一种复杂的组装方法，该方法涉及超过15层光刻，30种不同材料和100多个步骤。 Cortese说：“有很多人在更大范围内工作，您可以捡起东西并用肉眼看到并触摸它们。这不是那样。在一个规模上，除非您在显微镜下，否则您看不到自己在做什么。因此，您确实必须对纳米级和微米级有了直觉。” 一旦OWIC脱离了其硅衬底，它们就可以用于测量难以到达的环境中的电压和温度等输入，例如活体组织和微流体系统内部。例如，装配有神经传感器的OWIC能够通过LED闪烁编码信号来无创地记录人体中的神经信号并传输其发现结果。作为概念的证明，该团队与应用和工程物理教授，论文的合著者Chris Xu的实验室合作，成功地将OWIC和温度传感器嵌入脑组织中，并无线中继了结果。 McEuen，Molnar和Cortese成立了自己的公司OWiC Technologies，以将微传感器商业化。一个专利申请已通过技术中心许可申请。第一个应用程序是创建可附加到产品上以帮助识别它们的电子标签。微型，低成本的OWIC可能会产生一代微传感器，这些微传感器在跟踪更复杂现象的同时使用更少的功率。 Cortese说：“本文的电路非常简单。但是您可以在其中一种设备上安装数千个晶体管。这意味着您可以扩大设备可以感知的范围，该设备如何进行通信或完成更复杂任务的能力。一个平台，使很多人有空间开发新设备，新应用程序。”

时间：2020-05-12 关键词：电子传感器智能
智能手环的PCB设计，你知道吗？

关于智能手环的PCB设计，你知道多少?越来越多的新科技涌现，在众多产品中智能手环脱颖而出，受到不同人群的关注，那么在智能手环里面的PCB设计需要注意哪些?随着小编一起去了解下~ 一个智能手环通常由射频电路单元、时钟电路单元、存储器电路单元、传感器电路单元和主控MCU单元等组成，而电路PCB通常集中在较小的范围内，进行单面或者双面贴片，电路板为4层或者6层为主。既然那么多功能集中在一个较小的PCB板上，那么在手环的布局和布线中我们要进行格外的注意，现在总结一些注意事项，以供参考。 PCB各部分电路分区布局，注意走线保护从上面的PCB电路板中可以看出，智能手环的各个部分电路(不同颜色方框标记)有很好的分区：由于智能手环是数字电路元件集合在一起，在电路设计中只要做好配套的电阻和电容分布，就可以完成一定功能的电路模块，由此使得电路设计更加简洁和便于查找。虽然有些传感器电路单元采用模拟电路技术进行数据采集，一旦将该模块设计为模块，那么，通过相应的连接接口即可完成数据的通信和信息的传递。在电路模块布局时，一方面需要注意时钟电路和晶振电路要经过最短的路径到达目标管教，另一方面，在时钟走线时还要注意避让数据线，防止干扰影响系统的稳定。在走线时，需要对关键走线进行保护，比如时钟产生电路，晶振电路等是否进行敷铜保护，是否进行环地保护等，一般在设计中会进行保护，对于晶振部分是需要挖铜处理。 PCB设计中处理好射频电路智能手环在使用时需要和手机进行联动，因此，无线射频部分是关键部分，在这部分设计中，一定要格外注意。现在市面上的智能手环无外乎都是基于蓝牙进行的无线数据传输，因此重点说蓝牙射频的处理。如果智能手环只是用于数据传输而不需要进行声音和音乐的传递，那么低功耗蓝牙是最优选择，在设计时，蓝牙天线形状，天线布局，智能手环外壳材料等都是影响智能手环性能的重要因素。在智能手环PCB设计过程中，一位优秀的射频天线工程师显得格外重要。做好ESD防护设计在之前的文章中也说过电路ESD方面的一些技术和知识，今天重要说下ESD对智能手环类产品的重要性。不同国家和地区对不同的产品或者同样的产品ESD要求有不同的标准，为了使产品通过相关的检测，在设计时要进行ESD保护设计，在设计完成之后还要进行ESD的检测，确保通过产品适应当地市场的电子检测。预留系统升级接口一款智能手环的功能升级是否方便对于使用者或者说智能手环狂热粉丝来说有着重要的意义。若一款产品在适当的时候进行软件的升级(可能是前期硬件设计到某些功能而为了追赶市场软件没有跟上，也可能是修复了一些软件的BUG)，这说明产品还在不停的研发过程中，这对于使用者来说是一种良好的心理补偿。现在智能手环的软件升级通常有两种方法：通过USB接口和无线推送的方法。至于采用哪种方法，需要在前期规划和软硬件规划是进行确定。以上就是智能手环的PCB设计，希望能给大家帮助。

时间：2020-05-12 关键词：智能 pcb设计手环