当前位置:首页 > 智能制造
  • 霍尼韦尔,专注于互联工业助力智能制造

    霍尼韦尔,专注于互联工业助力智能制造

    霍尼韦尔过程控制部作为提供自动化控制系统、软件解决方案的业界先驱,业务涵盖项目自动化解决方案、全生命周期管理、过程测量与控制、热能与智慧能源等方面,专注于通过强大的工业物联网技术及环保解决方案,助力制造商提高生产效率。 “2017财年,霍尼韦尔取得405.34亿美元的销售额,相较于2016财年的393.02亿美元有着较为平稳的业绩增长,其中,过程控制部所属的特性材料和技术集团的年销售额达到103亿美元。”霍尼韦尔特性材料和技术集团过程控制部大中华区副总裁兼总经理陈延介绍道。据2018年一季度最新数据显示,霍尼韦尔业绩不俗,第一季度销售额增长9%,内生式销售额增长5%。特性材料和技术集团第一季度销售额实现3%的内生式增长,这离不开过程控制部的强劲表现。 霍尼韦尔特性材料和技术集团过程控制部大中华区副总裁兼总经理 陈延 助力用户实现数字化转型 作为提供自动化控制系统、仪器仪表和服务的行业领导者,霍尼韦尔过程控制部服务于石油天然气、炼油、纸浆和造纸、发电、化工和石化、生物燃料、生命科学,以及金属、矿场和采矿行业。近年来,霍尼韦尔过程控制部结合用户所需,以帮助用户发现其在数字化转型中的价值和竞争优势而深得信赖。2018年4月,霍尼韦尔过程控制部推出 Experion Batch新型过程自动化控制技术解决方案,此解决方案可帮助操作员前瞻性地掌握过程详情,全面直观地查看批量生产过程中各项任务的时间轴,从而大幅提高批量操作的生产力,加快产品上市步伐,自面世以来,备受市场关注。 据了解,该解决方案采用正在申请专利的可视化技术,使批量自动化处理具备了分布式控制的能力。通过该方案,操作员能洞察即将发生的事件或潜在的延误,更轻松地执行多项任务,更快速地采取适当措施,并相应地调整后续操作。此外,这一解决方案能帮助操作流程减少对个人经验的过度依赖,有利于在资深操作员相继退休的情况下,有效消除技术能力不足所带来的影响。 Experion Batch解决方案专为制药、特种化工和食品加工等行业而设计,能帮助这些制造商克服既要节约资源、降低成本,又要提高操作员效率和生产质量的挑战。该解决方案摒弃了集中式专用批量服务器,简化了后续维护工作。工程设计和维护人员可停用某个单元控制器,而丝毫不会影响其他单元的正常运行,为客户带来了极大地便利性操作。Experion Batch还有助于厂商加快配方的验证投产进程,减少测试和验证方面的工作量,并且符合ISAS88和IEC61512-1国际批量控制标准。 持续布局软件领域的发展 霍尼韦尔致力于打造“互联工业企业”,在物联网领域,凭借横跨工业、商业、建筑、交通、家居的产品组合,同时在相关的自动化、软件、大数据技术等领域的丰富经验和核心技术,为客户提供更多创新的互联解决方案,携手产业链各方共同打造一个更智能、更安全和更可持续发展的环境。 “互联工业”和“软硬结合”是智能制造的发展趋势,为各行各业带来了前所未有的创新机遇。陈延表示:“霍尼韦尔正从软件、数据和服务等方面迅速推进公司进入‘由硬到软’的数字化新时代,软件将成为霍尼韦尔的核心竞争力。” 霍尼韦尔在全球范围内目前有23000余名工程师,其中50%以上的人员都专注于软件领域,与软件相关业务年销售收入正以两位数呈现高速地增长,这也为霍尼韦尔全球战略提供了创新引擎。近年来,霍尼韦尔过程控制部共发布了众多新产品,涵盖全新和升级软件。陈延透露,以2016年霍尼韦尔特性材料与技术集团全球的业绩为例,在93亿美元的全球业绩中,与软件相关的业绩占28%,并且纯软件业务的销售在2016实现40%的增长。 霍尼韦尔持续布局软件领域的发展,并践行软件作为核心竞争力这一理念。霍尼韦尔是为数不多的跨国公司能够实现其全球范围软件部门都100%达到CMMI五级最高成熟度,CMMI作为一种过程改进的方法,为组织机构提供了有效过程的基本元素。它可以用于指导跨项目、部门或者整个组织的过程改进。霍尼韦尔获此殊荣,得益于海量的专业领域知识和丰富的实践基础,加之由软件服务推动硬件业务的增长,全方位发挥软件竞争力的优势作用。 互联工业助力智能制造 谈及当下智能制造的浪潮,陈延强调,智能制造是新一轮工业革命的核心,只有通过智能制造,才能带动各个产业的数字化水平和智能化水平的提升。工业控制的自动化发展是大势所趋,这要求企业在自动化、软件、大数据技术等领域加大研发力度,为客户提供更多基于软件和数据的增值服务,霍尼韦尔深知这一点,40多年来,作为自动化技术的先驱,其深耕自动化控制领域,精通相关知识和技术,从而为客户提供价值性的互联服务。 霍尼韦尔正加速向互联工业、智能制造转型。其打造的互联工厂项目能够帮助过程制造商和其他工业企业在实际操作中更好地利用数据,帮助工业用户提升运营的安全性、高效性及可靠性。陈延表示,霍尼韦尔互联工厂项目应用包含以下重点领域: 高级软件解决方案。一系列支持工业物联网的软件,包括具备连接技术、数据分析和可视化等功能的整套软件,如Matrikon OPCUA,Uniformance, UniSim,Honeywell PulseTM,Experion PKS OrionR500,Cyber SecuritySolutions等。 互联运营服务(Connected PerformanceService)。互联运营服务业务的核心是云软件服务,通过工业物联网技术,进一步开拓和发展霍尼韦尔在多个领域的技术专长和优势。 工业物联网解决方案。霍尼韦尔工业物联网以一种渐进的方式帮助客户建立其人员、资产和流程之间的连接,来实现其业务转型——更可靠的资产配置、更高效的工作方式、更优化的企业整体表现,从而帮助客户打造更安全、可靠的互联工厂。 InspireTM生态系统。该系统是霍尼韦尔“互联工厂”项目的关键组成部分,可帮助制造商利用工业物联网在整个企业的一个或多个工厂中实现更加安全、高效及可靠的运营。 Honeywell SenTIence。霍尼韦尔充分发展并运用云平台、大数据以及物联网等技术,整合各个业务部门的相关资源,推出了物联网软件平台HoneywellSenTIence。此平台包含有数据的安全协议和数据分析软件,是霍尼韦尔四大集团通用平台,更是连接工业物联网数据连接层、接口层和云服务层的重要工具。 工业网络安全解决方案。 作为在自动化、过程控制、传感技术等领域拥有丰富的经验和众多核心技术的老牌企业,霍尼韦尔深知行业属性,专注用户需求,并积极挖掘市场发展之道。面向未来,陈延坦言:“霍尼韦尔正在积极推进互联战略转型,致力于通过加强软件开发、数据分析和用户体验来努力成为一家互联工业企业(cyber-industrialcompany),用更多创新的互联解决方案来为中国不同行业的用户带去全新的体验,并以此共同打造一个更安全、更绿色、更高效的互联世界。”

    时间:2020-07-05 关键词: 互联网 工业控制 智能制造

  • AI2.0真的能引领智能制造吗?

    AI2.0真的能引领智能制造吗?

    制造就是制造,就是它本身。不需要用各种先锋旗帜来混淆视听。 制造就是制造,不要总是被引领 去年早些时候,“互联网+”曾经被视为“智能制造”的灵丹妙药。经过一段时间的争吵、实践和沉淀,“制造业+互联网”的融合,才勉强修成正果。这看上去不过是一个词的顺序颠倒,背后却是不同角色的利益集团,在进行话语权的角斗。 而在今年,随着“人工智能”出现在政府报告中,“AI2.0+制造”眼看着又要出现在江湖。这对于中国制造2025,恐怕又是一次身不由己的晃动。 “智能制造”自身已经完全被舆论所异化。定语“智能”二字,奇怪地成为最大的主角和乐趣,而“制造”本身则沦为配角。 在这种情况,引入“AI2.0”只会助长本来已经热气腾腾的“智能”。 要不要就叫做“人工智能制造”?让“制造”干脆直接沦为“第三角色”。 AI2.0,真的能引领智能制造吗? 即使是IBM的沃森,现在也面临着大量的问题。沃森跟西门子合作,在工业领域也不过是配角。只玩算法的,是不会弄明白工业的。大家总喜欢用谷歌的AlphaGo举例子说明AI跑得有多快,可这跟制造业,能有多大的关系。我们几乎也没有任何案例说明AlphaGo在工业领域有多大的进展。说白了,那不过是一场秀而已。 对制造而言,机器人、大数据都是大家吹过且正在漂浮的泡泡;人工智能则正在全新升腾。这些泡泡,如果来自市场和投资商一起吹动的,政府乐见其成;然而,如果政府花费太多心思放在这一类技术上面,那么智能制造势必误入歧途,这种“智能”过热的制造,将是制造业的悲剧。 为什么制造业需要被ICT引领呢?制造就是制造,就是它本身。不需要用各种先锋旗帜来混淆视听。 机器人+制造,也差点成为我们智能制造的主流,“机器换人”这一口号前两年还曾大行其道,但现在迅速过气成为没人愿意提及的晦气词。机器人不是不能引领制造,但要看国情。 日本2015年1月出台《机器人国家战略》之后,矢志不移地将机器人在跟物联网、跟日本制造紧密地结合。那是有原因的,日本已经是世界排名数一数二的机器人强国,借用自己的优势是顺水推舟的事情,而中国机器人现在关键三大部件,都未能取得突破;在开源机器人系统、软件又有落后的情况下,奢谈机器人与制造的关系,最终势必沦为“中国是机器人最大的市场”这种我们屡见不鲜的结局。 在上周浙江余姚举办的中国机器人峰会,凯文·凯利这个在中国疯狂收割出场费的美国预言家,倒是从侧面给了我们一个提醒。他认为,在现有的基础上,人工智能技术第一个影响到的领域应该是金融领域,而且这种影响已经开始;另一个就是零售行业。 也许凯文凯利并不懂制造业,但他应该在美国也没有看到这种迹象。 弯下身子搞“制造”,而不是翘起脚尖搞“智能”,是当下工业界需要正面应对的问题。不要再干“语不惊人誓不休”的大事啦,而是要下沉搞出一些“寒窗十年无人知”的突破。 调门过热的智能制造 智能制造是过热的,正在演变成一场无心而起的非市场化的逐利行为。这方面原因,综合了多种指向不同的志向,既有新奇元素的加入,容易理解,容易“说出水平”,也有急功近利的示范工程、领导视察的需要。 重要的是,智能制造已经俨然成为“中国制造2025”的主舆论、主焦点,万般宠爱——无论是资金投入、各级政府言行还是政策研究机构,这对发展2025,将会非常不利。 智能制造的调门起的太高,是不太适合中国工业极其不均衡的国情。中国工业是一个超级熔炉,这里面生米、熟米各种夹生饭十分不同,千层饼万层酥的现象比比皆是。而共性的问题,则是工业思想淡漠、四基工程薄弱、制造工艺跟不上等问题。 这些问题,都不是“智能”的事情。但却是中国工业真正可以“强国”的根基。 笔者前些日子去沈阳凤城考察增压器产业集群。这个凤凰山脚下的增压器产业区,呈现出生龙活虎的市场活力。许多企业搞技改、搞工艺改进、搞横向联合,有声有色,好一片民营企业的勃生之相。有一两家可以隐隐地看到德国“隐形冠军”那种作派的影子。 然而就“智能制造”而言,这里几乎“纹丝不动”。以生产方式为例,目前基本解决了设备数控化的问题,但自动化正处在呼之欲来的阶段。而信息化几无培育,数据分析更是不见踪迹。而至于工业思想、战略意识,则基本处于民营企业原生态自发生长的阶段。差距相当不小。 精益只有一点若有若无的影子,一些零星的5S看板挂在每个车间的里面。 如果智能制造之风,不能更好地扶持如此有活力的“增压器之都”——凤城,那么只能说,我们的“智能制造”调门起的太高。这里有数百家企业,每家企业都有多多少少几十号员工——他们是东北不景气的工业局势下的一面闪亮的旗帜。“春风不度凤凰山”,那就是春风不识百姓门,“智能制造”之风不该只盘旋在少数企业的上空。 在美国面向未来的先进制造伙伴计划中,国家制造创新网络是重要的一环。然而,从其分布来看,14个创新中心绝大部分都跟材料、工艺、电子相关,跟数字化制造、跟智能制造都只是各有一个。而且即使“智能制造平台”强调的也是能源效率和公共平台问题。 就是这样,“人工智能”都没排上队呢。 想想也是,如果谷歌、FaceBook都可以搞人工智能,山姆大叔何必亲自上呢? 少谈一点智能,多谈一点制造,对中国制造2025尤其重要。中国制造2025是强国阶段的第一步,仅仅是第一步。对于“智能”而言,放到2035作为重点,恐怕都未必太晚。 中国当下,似乎把制造业转型重点放在了智能制造上。然而,中国绝大部分企业连数字化制造都没有摸门,如果奢谈智能制造,中国制造将很容易进入了一个“迷雾阵”。“智能制造是2025的主战场”,这一选择,难免过于乐观。而这会误导中国制造2025的大好气候。 智能制造没有版本论 越来越多的实践和舆论表明,工业4.0可以看成是德国制造最强有力的一次国家营销之笔。笔者在三年前,就对此深怀警惕之意。至少现在,大多人已经开始将“工业4.0”跟“第四次工业革命”区分开来。 如果从工业历史发展阶段,来严格地地考察工业4.0到底是什么?那么很难给出一个令人信服的结论。它看上去,更像是一个版本概念,不过是一个武断的“工业断代史”思路,是历史阶段论的说法。如果这样理解,那么就难免会有补课论之说。 因此,“工业2.0补课、工业3.0普及、工业4.0示范”就会出现。这种说法,正是对“工业4.0断代史”思维的一种本能式的应激反应。

    时间:2020-07-05 关键词: 智能制造 AI

  • 人工智能在工业机器视觉领域落地,才是智能制造的真正未来

    人工智能在工业机器视觉领域落地,才是智能制造的真正未来

    随着中国的用工成本缓慢增长,在中国的手机产业链上,越来越多的环节开始主动或被动的引入自动化生产模式,为人工智能在工业化环节落地上,提供了极佳的行业土壤,吸引着越来越多的装备制造业企业重金投入到人工智能自动化升级浪潮中来。 工业化环节的人工智能应用,绝大多数都与机器视觉技术有关,投资方都急切的希望能通过神经网络软件,对自动化生产线上的视觉处理环节进行教育训练,得到准备的动作与品质数据,越来越多的替代人工操作部分。 目前在操作动作的人工智能应用部分,由于处理起来相对简单,可以采用较为成熟的视觉处理软件对设备进行教育训练,短期内就能获得较好的效果,快速取代操作员人的工作。因此行业里基本上由装备制造业企业拿到生产企业的产品、以及工艺流程和动作分解信息后,就能完成,行业企业只要被动的接受自动化装备带来的好处就行了。 但在品质检测环节,除了可测量的物理参数能单立或集成在操作动作的视觉处理部分,与机器动作一起完成外,与光学信息有关的外观检查部份,特别是涉及到人眼视觉感观的光学检查部分,行业的人工智能应用发展极为缓慢。而人眼视觉感观的光学检查部分人工智能功能缺失,也是整个智能制造技术中,最难攻克的环节之一。 实际上,这也正是近年来,国际消费类电子产业快速往中国转移的一个重大原因,除了中国劳动力成本较低外,消费类电子领域的产品品质控制,很少没有涉及到人眼视觉感观的光学检查部分。特别是配备有触摸显示器件的电子产品,需要数量庞大的外观检测熟练员工,才能支撑起每年数十亿数量的产能规模,从某种意义上来说,目前也只有中国才能满足全球市场在这方面的海量需求。 中国有多少人拴在手机产业链外观检查工作岗位上 仅以触摸显示行业为例,到底有多少打工仔、打工妹被紧紧的拴在流水生产线品质检查岗位上,在从事一个叫做外观检查的工作呢? 据李星的粗略统计,中国境内的企业,仅在玻璃盖板、触摸屏、显示屏三个行业里,外观检查岗位上的员工就将近有30万人。如果按每个员工平均月工资5000元人民币计算,触摸显示行业每个月约需要开支15亿元外观检测劳务工资费用,每年行业约需要180亿的劳务工资费用开支。 由于中国劳务人员的配套福利基数只有发达国家的三分之一左右,也就是说,如果按每个外观检查岗的员工平均月工资5000元人民币来计算的话,每个员工的月劳务使用成本约为15000元。 这样算下来,中国境内触摸显示行业里外观检查岗位的劳务使用成本,每个月需要花费至少45亿元人民币,每年行业约需要花费掉540亿人民币的劳务使用成本,约为2017年中国83万亿元人民币GDP的0.065%。 然而这还仅仅是触摸显示行业的外观检查工作岗位数据,如果把中国整个手机产业链企业的外观检查岗位算进去的话,数据高达上面数字的三倍以上。也就是说中国境内约有一百万的产线员工拴在了手机产业链外观检查工作岗位上,花去了约1500亿的劳务使用成本支出,约为2017年中国GDP的0.18%。 人工智能成本太贵?然而真的贵吗? 从李星在行业中了解到的信息显示,仅触摸显示行业,要搞定涉及操作动作及物理特性里,其中一个环节的外观检测机器视觉部分,视动作维度和物理特征的复杂程度不同,所花费的研发费用就高达100~500万元不等的费用。 而如果涉及到光学检测的机器视觉处理部分,除神经网络软件部分外,仅数据采集、神经网络软件教育、训练部分的各种费用加起来,单个项目的研发成本可能高达亿元为单位的规模才能完成。 这对于一个中大型企业的年纯利润,也仅亿元左右的触摸显示行业来说,人工智能成本实在是太贵了! 然而真的贵吗?想想为什么你一个员工上万人的企业,每年才赚亿元左右的纯利润,那些成本都跑哪去了呢?当然是跑到员工劳务使用成本上去了。 假设你的企业里有一万名员工,工厂的自动化程度比较高,多数操作员工都被机器取代了,剩下的员工里,除一些核心岗位、服务岗位、运营岗位、辅助岗位外,还有四成是机器还无法替代的外观检查岗位员工。 那么按前面的标准核算下来,这四成的外观检查岗位员工一个要花费多少劳务使用成本呢?每个员工的月劳务使用成本约为15000元,四成外观检查岗位员工约4000人,每个月的劳务使用成本约为6000万元,平均每年下来就是7.2亿元。 在触摸显示行业里,太多数工序的外观检查视觉要素,从光学层面来讲都是一样的,很多视觉要素,通过神经网络软件学习成功后,都可以导入到其它工序的神经网络软件数据库中,做简单的调整与学习,就可以使用。如果按单个企业来评体的话,重复开发的成本相对低了很多,基本上有两个工序的人工智能研发成本,花费约2~3亿元,就能完成。 当然,由于行业里企业之间的产品标准、产线环境、应用软件的底层、数据端口、数据传输与处理方式等千差万别,要为行业定制出一个通用的神经网络软件数据库,目前的情况下仍是困难重重 但对于用工数量在万人以上的企业来说,投资人工智能来解决外观检查岗位的劳务使用成本难题,不管是短期来讲,还是长远来讲,都是十分值得去尝试的一件事。 事实上,目前行业仍还保留有约四成的员工留在外观检查岗位上,也是因为通过简单的机器视觉检测,已经剔除掉外观检查环节的物理参数检测部分,基本上替代掉了约三成的外观检查岗位人员,才让中国的触摸显示行业还能在价格与毛利如此之低的情况下,还能保持微利经营。 在触摸显示行业里,除了其它与化工产品直接接触的工序外,外观检查岗位是个具有强烈光污染的岗位,很容易对员工造成永久性的视觉损伤,是一种最常见的职业病之一。如果中国能够组织力量,通过人工智能技术的辅助,替代掉这个岗位上的大部分员工,不但能让企业自身的盈利能力大幅提升,也是对行业发展和社会进步做出了极大的贡献。 然而,据李星了解,中国所有从事机器视觉方面的人工智能从业人员,总共还不到2万人,而且这2万人的工作,还因为行业畏惧研发成本难题,得不到充分的利用,多数处于做着与本业关联极少的服务工作上。如何通过产业环境、行业资助、政策扶持、资本引导,把人工智能在工业机器视觉领域落地,并取得实际的成效,才是智能制造的真正未来。

    时间:2020-07-05 关键词: 人工智能 智能制造

  • 工业控制系统网络越来越走向开放性,面临的挑战也越来越严峻

    工业控制系统网络越来越走向开放性,面临的挑战也越来越严峻

    控制系统是制造企业生产过程中的神经中枢、运行中心和安全屏障,实现监测、控制、优化整个工艺流程和产品质量的功能,是确保重大工程和重大装备安全可靠和高效优化运行不可或缺的关键通用硬软件平台与系统。随着控制系统技术的不断完善与发展,其在工控领域的应用日趋成熟。然而,随着智能制造时代的来临,IT与OT的融合发展已成大势所趋,控制系统作为智能制造的基础层、自动化控制层的核心,不可避免地面临着新的挑战。正如本期聚焦控制系统专题采访中杭州和利时自动化有限公司智能工厂业务部工程部经理李昱所言,控制系统则是担任了整体智能制造架构之中硬能力的核心环节,需要具有更强大的数据采集、存储、计算以及分析能力,更好地支撑上层智能化软件的发展。 而从本期聚焦控制系统专题对于多个企业专家的采访中,我们不难发现,围绕着数据的采集、存储、计算、分析能力,控制系统网络化、智能化的发展趋势已日趋显现,同时数据安全问题也正引发各企业的关注和重视。 网络化是实现智能制造的必要途径,只有网络化,才能使智能决策畅通无阻、精确执行。对于控制系统来说,无论是企业内外部的“纵向集成”、“横向集成”和“端到端集成”都是其中的重要环节。杭州优稳自动化系统有限公司董事长王文海认为,在智能制造浪潮下,控制系统不再单纯地从现场获得工艺参数信息,需要同时获取更加丰富的数据,比如与设备相关的数据(设备厂商、型号、 量程、设备状态等),所以全数字通讯将是控制系统发展的必然趋势,如近十几年来发展活跃的FCS现场总线控制系统。FCS的控制将彻底分散化,将DCS的控制分散到现场的智能仪表(传感器、 变送器、执行机构等)。智能仪表也是传统仪表在智能制造过程中发展的必然趋势,具有信号处理、控制运算、强大的网络通讯能力。这时的DCS已经从原来的三层结构变成了一个扁平化的结构,形态上发生了巨大的变革,它逐渐演变为一个庞大的网络,网络上的节点是数量巨大的嵌入式智能设备。而DCS的控制更多的是关注智能仪表无法完成的复杂及优化控制,上位机的监控以及与上层软件的通讯。 智能制造的核心是实现研发、生产、供应、销售、服务等企业制造全链条的智能化。对于控制系统来说,近年来智能化发展迅速。数据库系统、推理机能等的发展,尤其是知识库系统(KBS)和专家系统(ES)的应用,如自学习控制、远距离诊断、自寻优等会在DCS各级实现。目前,大数据、云和人工智能与控制系统的结合越来越紧密,这也是控制系统的一个发展趋势。对大数据的挖掘、存储、管理、分析和运用正受到各个控制系统生产商的重视,从网络上搜集海量数据上传到云,经过云端服务器对这些数据进行提炼、精简和专业化的处理,再加以运用,使用户既可对工厂的运营情况一目了然,也可观察到生产过程中各种各样的细微变化和问题,包括生产数量或质量的偏差、正常生产能力的偏差、设备性能轻微的下降及能源供需失衡等问题。同时,通过控制系统对工厂的预测性维护也成为可能,这样就可以大幅缩短工厂运营故障的平均修复时间(MTTR),进而提高工厂的效益。 随着IT与OT融合的快速发展,工业控制系统网络越来越走向开放性,工业控制系统信息安全正面临严峻的挑战。当前,信息安全问题已引发各大控制系统供应商的高度重视,均推出保证工业控制系统信息安全的对策,从而积极避免不法入侵事件的发生,保证系统安全稳定运行,提高信息安全性。

    时间:2020-07-03 关键词: 工业控制 智能制造

  • 人工智能与制造业融合将成重中之重

    人工智能与制造业融合将成重中之重

    随着首届中国国际智能产业博览会(以下简称“智博会”)8月23日在重庆开幕,人工智能再次成为各界关注焦点。《经济参考报》记者从智博会获悉,中国人工智能市场规模年均增长率超过40%,但23.4%的投资是在商业及零售领域,18.3%在自动驾驶,而制造业相关的人工智能投入不到1%。 据悉,我国将完善人工智能产业发展政策体系,今年的主要任务是推动人工智能与实体经济深度融合,近期将制定出台人工智能与实体经济融合指导意见。人工智能与制造业深度融合将成重中之重,将加快基础设施建设,实施人工智能重大科技项目,建设高水平人工智能创新基地和开放平台,打造一批优势产业集群。 人工智能应用广度深度远超预期 我国人工智能呈现爆发式增长。记者从智博会上获悉,中国人工智能市场规模年均增长率超过40%。日前发布的《中国人工智能发展报告2018》显示,2017年中国人工智能市场规模达到237亿元,同比增长67%,预计2018年市场增速将达75%。 地方纷纷制定人工智能相关规划和方案。四川省政府常务会议8月23日审议通过的《四川省新一代人工智能发展实施方案》提出,力争到2020年,人工智能核心产业规模超500亿元,带动相关产业规模3000亿元以上,促进四川人工智能产业进入全国先进行列。 8月14日发布的《广东省新一代人工智能发展规划》提出,到2020年,广东省人工智能核心产业规模突破500亿元,带动相关产业规模达到3000亿元;初步建成10个以上人工智能产业集群,力争打造成为国内人工智能创新和应用高地。 “人工智能成为推进供给侧结构性改革的新动能和振兴实体经济的新机遇。由于技术的迅猛发展、投融资力度的加大以及地方政府和科技界、工业界的广泛合作,人工智能应用的广度和深度均大大超出预期。”工信部科技司巡视员毕开春在此前工信部信息中心举办的一次活动上说。 据了解,推动人工智能和实体经济深度融合,成为今年完善人工智能产业发展政策体系的主要任务。今年上半年,工信部开展了人工智能与实体经济深度融合项目遴选工作,目前已经初步完成评审。近日工信部还组织了由各省市工业和信息化主管部门、部属单位负责人参加的人工智能与实体经济深度融合推进会。 制造业在人工智能应用中最具潜力 虽然人工智能加快向各领域渗透,但在制造业的应用仍是短板。德国思爱普全球高级副总裁李强在智博会上指出,中国的数字经济取得了举世瞩目的成就,特别是在消费互联网领域,中国已经是领军国家。因此,在新一轮人工智能热潮中,企业创业者和资本继续向消费互联网领域倾斜。通过对中国过去三年最大的300项人工智能项目进行分析显示,23.4%的投资在商业及零售领域,18.3%在自动驾驶,而对于制造业相关的人工智能投入不到1%。 “与此形成鲜明对比的是,制造业恰恰是人工智能应用场景最具潜力的区域,人工智能能够大幅度提升劳动生产力,进而推动GDP增长。”李强指出,根据分析报告,到2030年,因人工智能的推动,全球将新增15.7万亿美元的GDP,中国就占7万亿美元;到2035年人工智能将推动劳动生产力提升27%,拉动制造业的GDP高达27万亿美元。 工信部装备工业司副巡视员钱明华在智博会上指出,智能制造是新一轮产业变革的核心内容,是制造业高质量发展的必由之路。据悉,我国将加快实施智能制造工程,优先培育和发展一批战略性新兴产业集群。 “不容忽视的是,人工智能仍属于前沿领域,各地在人才储备、技术架构、实施路径、行业标准及产业生态等方面均存在一定的发展瓶颈。”中国社科院工业经济研究所副研究员渠慎宁对《经济参考报》记者表示,我国人工智能产业总体发展尚不成熟,与现行制造体系的融合度偏弱,需要在工艺、产线、产品、服务等层面开展大量应用实践。同时,行业标准缺位。人工智能应用特别是在制造业的应用需要部署大量专用传感器,而现阶段工业现场的数据通信标准之间通常不能兼容。 产业交融将产生溢出效应 毕开春透露,近期工信部将组织研究并制定出台人工智能与实体经济融合指导意见。“制造业是实体经济的重中之重,要深化人工智能与实体经济各领域的深度融合特别是和制造业的深度融合,为制造业赋能,为实体经济助力。”据悉,下一步我国将加快基础设施建设,实施人工智能重大科技项目,突破前沿理论和关键技术,完善相关标准和测试认证体系,加快布局建设高水平人工智能创新基地和开放平台,搭建产业对接平台,加快形成一批特色突出、辐射带动作用强的人工智能产业集群。 华为公司董事长梁华在会上指出,人工智能的关键是基础研究的突破和应用的场景化,但不能为人工智能而人工智能。要针对实际应用场景,充分利用算法、算例和数据积累,来产生实际效果和收益。 中国通信工业协会区块链专委会副主任委员于佳宁对《经济参考报》记者表示,“产业化”、“应用化”是未来几年人工智能的两大发展方向。基础设施的建设是人工智能产业发展的关键。应从基础设施开始布局,按照端、网、云的层次,从终端的传感器芯片到整个计算芯片,再到整个光通信的基础设施的布局,提升人工智能的基础计算能力。在建设行业标准层面,通过组织联盟等形式联合制定相应的标准化数据接口及应用参考架构。 “下一步还要提高人工智能技术和人工智能产业向实体经济的渗透率。”工信部信息中心高级经济师宋瑞礼在接受《经济参考报》记者采访时指出,一是推进“人工智能技术+实体经济”深度融合。围绕人工智能芯片及传感器、机器人及智能硬件、智能无人系统及软件等领域,加大资金、人力和政策扶持投入,建设人工智能技术创新体系。二是推进“人工智能产业+实体经济”深度融合。建设一批智能制造、工业互联网创新中心,培育孵化一批智能基础产业,鼓励高端装备、集成电路、生物医药、无人驾驶等新产业与智能产业的有效衔接,提高人工智能服务实体经济的配套能力。 “面向未来,人工智能技术和产业的交融将显现出更加显著的溢出效应,从而进一步带动技术进步和产业创新,推动经济社会的高质量发展。”毕开春说。

    时间:2020-07-03 关键词: 人工智能 智能制造

  • 秦皇岛新兴产业发展三年行动方案,发展智能电网相关装备制造产业

    秦皇岛新兴产业发展三年行动方案,发展智能电网相关装备制造产业

    近日,河北秦皇岛市政府印发的《秦皇岛市战略性新兴产业发展三年行动方案》指出,到2020年,力争实现以下目标: 产业规模不断壮大。建设国家创新型城市取得突破性进展,战略性新兴产业增加值占规模以上工业比重达到20%以上,成为经济发展的主导力量。 创新能力明显提高。初步形成企业为主体的技术创新体系和园区为载体的综合服务体系。规模以上工业企业中制造业企业设立研发机构比例达到30%,大中型工业企业研发机构建设达到全覆盖。 企业竞争力得到新提升。产业链条进一步完善,市场竞争力不断增强,新增一批具有较强创新能力、市场竞争力的行业排头兵企业,打造一批具有较好市场美誉度的终端产品、品牌产品。 集聚发展形成新格局。建设一批产业示范基地,培育一批规模超百亿元的产业集群,与京津形成功能互补、资源共享、产业链衔接的国际化战略性新兴产业发展新高地。 方案要求,充分发挥秦皇岛市装备制造业良好的基础,以大企业为龙头,发展壮大汽车零部件、轨道交通和电力装备,培育发展光机电一体化的高端工程装备、智能制造、整车制造和环保机械,加快产业链配套产品项目的引进和建设,发展产业集群,力争建成省内重要的临港重大装备制造基地。到2020年,装备制造业实现增加值180亿元左右。 此外,方案提出,依托哈电重装、天威秦变等企业,大力发展超高压输变电设备、新能源电力装备等产品,探索发展智能电网相关装备制造产业,重推进天威保变特高压变压器基地、太阳能电池组件封装设备自动化产业基地、美国通用哈动力燃气轮机生产基地等项目建设。探索发展智能电网相关装备制造产业,重点开展高效节能配电变压器、环保型配电设备、一体化和小型化配电自动化终端、一次设备与二次监终端集成等项目建设。

    时间:2020-07-03 关键词: 智能电网 智能制造

  • 碧桂园对未来机器人的思考,是未来想走的道路

    碧桂园对未来机器人的思考,是未来想走的道路

    目前,碧桂园的地产板块拥有超2000个楼盘,每年建造几十万套房子。这一方面,建筑机器人有巨大的潜在需求,例如砌砖机器人、抹灰机器人、铺贴机器人等。而围绕着房子,需要一整套配套服务。如果每个社区采用10个安防智能机器人,那就是2万个。如果每套房子安装智能照明、自动化烹饪设备、家庭清洁机器人,那就是上百万套智能设备。这一方面有着广阔的市场需求。 反过来,机器人对于实现碧桂园整体效率的提升是至关重要的一环,机器人的应用将有效提升物业,教育,大健康医疗,酒店,新零售等各项业务。除此之外,机器人对于上文提到的现代农业、技术扶贫、长租公寓、科技小镇等等都是极大的提升。机器人技术的提升将让碧桂园的整个生态以更高效的方式运转,推动碧桂园的进一步发展。 机器人对于碧桂园的意义不言而喻,不过关键问题在于:如何布局机器人战略?从碧桂园的做法来看,其主要思路可以用方向、方式、方略三个方面概括。 今年7月已经成立博智林机器人公司,以机器人作为核心技术,围绕整个机器人核心技术产业进行扩展,研发多种机器人。 在方向上,碧桂园主要围绕地产打造各个条线的机器人。 碧桂园确立了机器人的核心业务,即家庭服务机器人,医疗机器人,农业机器人、建筑机器人,工厂的智能制造解决方案、核心零部件的研发等。可以看出,这些都是围绕在房地产周边的关键服务,而在这方面,碧桂园有着丰富的经验和专业的技术积累。这是碧桂园智慧的一大体现。与其涉足自己并不擅长的领域,不如选择与自己关系最近的专业。因为碧桂园已经是房企的霸主,可以很容易做到相关领域的佼佼者,而涉足不熟悉的领域,不但面临激烈的竞争难以突围,还有可能面临竹篮打水的窘境。 在方式上,碧桂园主要采取三个方式实现机器人战略。 其一是投资并购,碧桂园正在全球寻找有价值的公司,以合作或者并购的方式与这些公司建立合作,或者以并购、注资等方式支持这些优秀企业的发展。 其二是与校企合作。高校在机器人研发方面的实力是不可忽视的一股力量,借助他们的实力将对碧桂园带来强大的助力。目前,碧桂园已经与海内外多所知名高等院校在机器人、人工智能、智能制造、核心零部件研发等方面达成了合作意向。 其三是搭建自主研发部门。碧桂园内部搭建了智能制造事业部和智能技术研究院两个研发部门,智能制造主要针对碧桂园集团现有的工厂进行智能化改造,针对SSGF建造技术提供智能生产解决方案。智能技术研究院目前的主要项目是机器人餐厅,同时也正在布局其他核心业务。 在发展机器人产业上,碧桂园并没有只依赖于一种方式,而是三管齐下,并购有潜力的公司,寻找有潜力的校企,同时加强自主研发。三种方式并行,将有效避免碧桂园出现短板或者瓶颈,更加迅速地推动机器人事业的发展。 在方略上,碧桂园看到的是,机器人的研发,最关键就是人才。作为一项未来产业,没有足够多的优秀人才,机器人各种设想的落地都是空中楼阁。 机器人不仅是碧桂园对未来的思考,更是未来想走的道路。

    时间:2020-07-02 关键词: 人工智能 智能制造 安防机器人 服务机器人

  • 家电财务报告显示:美的、格力、海尔三大巨头发展依然十分稳健

    家电财务报告显示:美的、格力、海尔三大巨头发展依然十分稳健

    日前,家电业的三巨头纷纷发布了自己的上半年财报。钉科技注意到,从财报来看,美的、格力、海尔三家企业业绩都保持了稳定增长的局面,虽然营收座次有微小调整,但整体竞争格局并未发生太大的变化。 从美的来看,财务报告显示,上半年美的集团实现营收1437.36亿元,增长15.02%,归母净利润129.37亿元,增长19.66%。值得注意的是,美的是三巨头中,唯一一家营收入过千亿的企业。 从青岛海尔来看,财务报告显示,上半年青岛海尔实现营业收入885.92亿元,归属于上市公司股东净利润48.59亿元,扣非净利润44.76亿元,分别同比增长14.19%、10.01%、18.50%。 从格力来看,财务报告显示,上半年营收为920.05亿元,同比增长31.4%;归属于上市公司股东净利润128.06亿元,较上年同期增长35.48%,营收反超青岛海尔。 另外,另外一家家电上市企业海信电器,上半年业绩则相对较差,净利润同比下降12.34%。 那么,如何看待家电巨头上半年的业绩表现呢?钉科技分析认为,有三点值得注意: 其一,总体来看,巨头发展依然十分稳健。 特别是,随着竞争的加剧和成本的提高,巨头更加注重毛利提高,增强产业控制力和提高高端市场竞争力,成为共同的选择。 其二,整理竞争格局并未发生大的变化。 格力收入增幅更大,主要依赖于优势空调业务的拉动,智能装备和生活电器业务仍不足以形成有效发展支撑点;美的和海尔在产业布局方面更为均衡,总体竞争力不会因为某个业务线的波动而大福调整。海尔集团和美的集团的收入水平相当,今年将向3000亿元逼近,而格力的目标是2000亿元,美的海尔格力三足鼎立格力基本稳固。 其三,多元化战略布局向上游延伸。 美的、格力、海尔不仅在产品布局上多元化,更在智能制造、芯片半导体等上游领域加强了布局,更强力的掌控产业资源。 此外,钉科技也注意到,不仅白电企业在加强产业的多元布局,彩电企业在行业萎靡的大环境下,同样更加积极地推动产业的多元化布局。比如,康佳收购了破产的新飞冰箱,并于最近复产,创维也加大了厨电市场的拓展力度,TCL在空调、冰洗方面近年来的发展也十分突出,长虹刚刚推出了智慧厨房系统…… 综上,钉科技认为,家电龙头企业在保持主营业务稳健发展的同时,应积极增强产业控制力,提升盈利能力,推动技术创新和模式创新双轮驱动,带动整个家电产业的平稳发展。

    时间:2020-07-02 关键词: 电器 海尔 美的 格力 智能制造

  • 智能制造时代的来临,究竟工业机器人巨头谁能称霸中国市场?

    智能制造时代的来临,究竟工业机器人巨头谁能称霸中国市场?

    智能制造时代的来临,不论从需求面、供给面,或是投资人的立场,都在显示产业对自动化发展的需求,其中工业型机器人更是构建智慧制造的重要一环。 根据IFR(国际机器人联合会)最新数据统计,2016年全球工业型机器人销量约29.4万台,相较于2015年成长15%;预计2017年将增加18%,总销量达34.6万台,而2020年预估销售量约52万台,为2015年产量逾两倍之多。 面对如此巨大的市场需求,各大工业机器人厂家纷纷扩厂或新设产线,期望借由提升产能以因应屡创新高的销售需求。而作为工业机器人行业的领头羊,库卡、安川、ABB、发那科等老牌大厂早已做好规划,欲占得先机。 德国库卡将于2018年初启用上海第二期厂房,并规划2019年前于广东建厂,届时将能就整体产能提升现有四倍,抢攻汽车及电子产业。 日本安川电机2017年中旬重组中国大陆第一、第二及第三工厂,并于欧洲投资2,500万欧元,希望借此缩短供应链及交期,拓展欧洲市场。 ABB在中国拥有全球最大的生产基地,继珠海之后,建立青岛、重庆机器人应用中心,提升销售和在地服务的水准。 日本发那科则投资630亿日圆在现有的筑波工厂邻近地区兴建新厂,预计2018年中可投产,初期月产能估计可达2,000台的规模。 除四大家族之外,国内的一些公司也已为快速扩张的市场做好了准备,埃斯顿2016年通过定增融资9.5亿元,用于机器人智能制造系统研发和产业化、机器人智能化工厂升级改造等项目。2017年6月,新时达则以4.05亿元收购了以研发、制造及销售伺服驱动器及其他运动控制系统产品起家的之山智控,贯通了智能制造装备领域控制层、驱动层、执行层、设备层、工程应用等各个物理层,打造“核心部件—本体—应用—信息化”的完整产业链发展格局。此外,科大智能则相继收购了永乾机电、华晓精密及冠致自动化,完成了“智能移载机械臂(手)—AGV(脚)—柔性生产线(身)”于一体的完整产业链布局。 智能制造时代,谁能笑傲江湖,让我们拭目以待!

    时间:2020-07-02 关键词: 智能制造 工业机器人

  • 人机共融时代一定会到来,智能制造也将迈上新的台阶

    人机共融时代一定会到来,智能制造也将迈上新的台阶

    在现代的制造业中,工业机器人成为当之无愧的主角,它们将人类从传统的重复性作业中解放出来,去从事更复杂的、附加值更高的工作,而协作机器人的推出,则让人和机器人之间的关系得以“更进一步”。一些专家指出,接下来人与机器人将在智能制造中走向“共融”,即人与机器人的互动和沟通。 中国工程院院士王天然说,“人机共融”就是人与机器人能在同一自然空间里工作,能够紧密地协调,能够自主地提高自己的技能,能够自然地交互,同时要保证安全。 美国卡内基-梅隆大学机器人研究院院长Martial Hebert称,人和机器人应该是互动的,不仅是人在操控机器人,机器人也会提供一些指令帮助人更好地调整工作,这是一个双向的协同,不再是传统的单向协同。 不难看出,人机共融将极大的改变人与机器人之间的关系。然而对于这一概念,有部分机器人本体和人工智能企业却坦承“不是很熟悉。” 一位不愿透露姓名的机器人本体厂商称,目前这一概念主要存在于学术界,但人机共融如果能够落地,则具有非常强的现实意义:“往大了说,是造了一个‘工人’,往小了说,这是做到了真正的人机协作。”不过在他看来,需要20年左右的时间相关技术才能完全成熟。“人机共融的核心不再是机电系统,而是信息技术和人工智能,但在人工智能技术没有进一步发展之前,探索的难度还很大。” 另一位机器人本体企业的负责人说,人机共融的概念当前还有些超前,“实际上是把服务机器人的某些特性与工业机器人进行了融合,增加了各种模块人工智能对工业机器人的配合。”这位专家同样表示,人工智能能否满足工业的复杂需求,将决定着人机共融技术的发展。 微链科技总经理张宇则对上述观点进行了展开,他说:“从广义上来讲,人机融合应该包括工业机器人和服务机器人。服务机器人会更智慧,更好的理解人的命令,帮助人去做一些日常的家庭工作或者是一些公共事业上的一些工作,比如说这个酒店、餐饮服务等,而对于工业机器人而言,人机融合意味着跟人一起来工作,而不是人们传统印象中对智能制造的理解,也就是‘关灯工厂’。” 张宇认为,人机融合将成为智能制造的又一个方向,他说:“‘关灯工厂’也是会有的,但那是针对一些完全标准化产品的制造,至于需要个性化定制的工作,可能还是要人和机器一起来做。”张宇说,以前提的人机协作概念,更多是出于人和机器在一起工作时更加安全的角度来考虑,避免了机器人只是作为一种单纯的工具而存在。“至于人机融合,则意味着人和机器不光是一起来工作,而且机器人会更具智慧,可以扮演人类的好帮手这一角色,彼此间形成一种合作关系。” “谈到人机融合,不管是服务机器人,还是工业机器人,其实最需要解决的还是AI是否足够智能的这个问题,也就是微链所提的‘认知’概念。”张宇说,“只有更智能的技术,人与机器才能产生融合,比如服务机器人,就需要在语音识别、人脸识别等方面有更大的这种突破。工业机器人可能就需要从感知智能这块入手,包括视觉、触觉、力反馈等各种外部传感器来获取信息,然后通过某种认知系统来做更高效的处理。这样的才能让机器人的工作更精准、更柔性,能更好和人一起工作。” 在国内,具有高校背景的华数机器人也对人机融合进行了探索,并研制了一款机器人。据华数方面提供的资料显示,该机器人通过对力矩、声音、视觉等多元信息感知,融合动力学刚柔控制、智能语音交互、主动环境感知等技术,能实现人与机器、环境之间的共融交互,人可以通过和机器人对话的方式对其进行控制,并采用协作模式和警戒模式确保运行的安全性。在示教中,基于高精度动力学模型的闭环力矩控制方法,可以很好的增强示教过程的便利性。 就目前而言,人机共融距离全面实现还有一段路要走:一方面,机器人融合了多个学科体系,要整合软件、硬件等方面的不同知识,需要大规模的研发团队和很长的研发周期,进入市场则要花更多时间。另一方面,目前工业机器人大多在结构化的环境中工作,而服务机器人则只能完成一些简单任务。 虽然还有很多难题亟待攻克,但我们有理由相信,人机共融时代一定会到来,智能制造也将迈上新的台阶。

    时间:2020-07-02 关键词: 机器人 智能制造

  • 广西柳州围绕“生态、智能”两大核心,着力打造智能电网产业园

    广西柳州围绕“生态、智能”两大核心,着力打造智能电网产业园

    8月30日至31日,广西电网公司与广西柳州市北部生态新区管委会组织召开柳州市北部生态新区调研座谈会,合力加快推进柳州智能电网产业园建设。 政企联动 园区建设驶上快车道 柳州市北部生态新区是广西首个以生态建设和产城融合发展的新区,围绕“生态、智能”两大核心,着力打造智能电网产业园、广西智能制造产业城、国家级生态新区、国家级经济技术开发区,重点发展智能电网、轨道交通、工业机器人及无人机、高端工程机械、现代农业机械、装配式建筑等产业和工业服务业。 柳州智能电网产业园作为柳州市北部生态新区的一个重要组成部分,是南方电网公司和柳州市政府重点推进的重大项目。产业园以智能制造为基础,以“互联网+智慧能源”为核心,以智能电网、智慧能源、智慧城市等高新技术产业为发展方向,立足南方五省、服务全国、辐射东盟、面向“一带一路”,着力构建国内领先、世界先进的智能电网、智慧能源、智慧城市产品的产业园区。 南方电网公司高度重视柳州智能电网产业园建设,今年,广西电网公司与柳州市政府签订《新时代全面深化“十三五”电力合作协议》,配合南方电网公司协调各方资源,与柳州市政府联动发力,通过“走出去、引进来”的方式,奔赴各地,共同推进智能电网产业招商引资工作,使智能电网产业园项目落地驶上快车道。 现场考察 投资发展信心更足 要“筑巢引凤”,必先“为凤筑巢”。当前,南方电网公司正在大力推动高质量发展,积极向综合能源服务公司转型,智能电网规划建设也正全面起步推进,柳州电网作为南方电网智能电网规划建设的试点,柳州建设智能电网产业园恰逢其时。同时,柳州北部生态新区正处于全面起步阶段,是各大企业投资发展的好时期。 8月30日至31日,电力行业5家知名企业慕名而来。其中,2家企业为院士指导、技术领先的储能企业,即北京智中能源互联网研究院有限公司、北京海博思创科技有限公司;3家企业为综合能源、智能配网处于国内一线地位的配网设备生产企业,即北京四方继保自动化股份有限公司、北京科锐配电自动化股份有限公司、海南威特电气集团有限公司。经过现场考察,5家企业负责人强烈感受到新区发展的蓬勃生机,投资发展信心更足。大家纷纷就企业用地、政策支持、人才需求、园区建设发展等进行深入座谈交流,并达成了初步的投资合作意向。

    时间:2020-07-02 关键词: 智慧城市 智能电网 智能制造 智慧能源

  • 工业自动化领域又将有哪些新动态,听专家怎么说?

    工业自动化领域又将有哪些新动态,听专家怎么说?

    在 2018 年,工业自动化领域又将有哪些新动态,十位该领域领先企业负责人和专家学者做出了自己的预测。 施耐德电气:物联网的经济意义堪比工业革命 在调查了 12 个国家的 3000 名商界精英对物联网的看法后,施耐德电气得出结论称,物联网对经济发展的意义将堪比工业革命、互联网以及移动通信,将极大推动社会创新与繁荣,将引发新一轮企业数字化转型。施耐德电气首席执行官赵国华说:" 到 2020 年将会有 500 亿互联产品实现数字化。" 而施耐德电气全球执行副总裁、首席技术官兼执行委员会成员 Prith Banerjee 在接受采访时表示," 在过去的一百多年中,我们一直致力于为客户生产最好的‘物’。到了新的时代,我们就把这些‘物’连接起来,成为互联互通的产品。" " 物联网就是施耐德电气的未来。" Prith Banerjee 认为," 对于施耐德电气而言,我们看到了未来发展趋势—— IT 与 OT 的融合,这也将促成施耐德电气的转型。" 欧姆龙:人机协作是未来发展的一个趋势 在第十九届中国国际工博会上,全球知名的自动化控制及电子设备制造厂商欧姆龙以 " 进化 " 为主题展出了人工智能、物联网、机器人智能生产解决方案和相应自动化产品。 欧姆龙 Robot PJ 推进统辖部部长丁卓在接受采访时说:" 从传统意义上来讲机器人替换人力,一是人不愿意干的事情由机器人来代替,二是人干不了的事情由机器人来做。但是,因为在一些具体的工艺上采用机器人还是难以实现,需要人去结合操作。可能现有的技术还达不到这样的要求,在这种情况下,人和机器配合进行更好的协作是未来发展一个趋势,这个市场的方向我们始终是在关注的。对于一些具体的应用,欧姆龙可能也会考虑一些协作式的机器人,或者会去充实我们的产品线。" 贝加莱:智能工厂讲求市场变化响应能力 贝加莱工业自动化(中国)有限公司市场部经理宋华振认为,智能工厂的核心应该是对 " 变化 " 的响应能力。这里的 " 变化 " 即指实现小批量、多品种的生产,但他也同时提出,智能化不应该仅仅包括产品本身,也包括对质量、成本与交付周期这些基本运营管理的 " 优化 ",因此,智能工厂能够解决高品质、低成本与快速交付这些基础的能力提升问题,然后是在此基础上的个性化。 而另一方面,宋华振认为,随着云计算、IoT 的应用深入,来自 IT 厂商向下的延伸能力会让一些 HMI、网络传输设备、现场采集的厂商产品受到一定的冲击,虽说整体市场会增长,但如果无法响应未来的开放性需求,恐难在市场上持久生存。 李培根:智能制造生态在悄然发生变化 华中科技大学教授、中国工程院院士,中科协智能制造学会联合体副理事长李培根接受记者采访表示," 中国智能制造发展取得了长足的进步,智能制造生态在悄然发生变化。" 李培根表示,中国学界政界都非常关注国际智能制造发展,中国智能制造业确实取得了长足的进步。" 很多企业在观念上有了改变,我们需要智能制造、相应的技术支撑,这样的需求变得迫切,这是一个很大的变化。" 菲尼克斯:人才 4.0 是推动工业 4.0 和智能制造的第一要素 在第二届世界智能制造大会主论坛召开期间,菲尼克斯 ( 中国 ) 投资有限公司总裁顾建党接受访谈时表示,在推动工业 4.0 和智能制造的过程中,首先要加快推动人才 4.0 建设。 顾建党说,大约在 5 年前,在德国工业 4.0 和中国智能制造相互交融过程中,菲尼克斯作为推动者和发起者,深刻意识到从 " 中国制造 " 到 " 中国智造 " 的跨越,面临的最大瓶颈是人才、教育以及产学研合作机制的构建。 沈阳机床:智能制造技术将改变未来商业模式 沈阳机床股份有限公司代理董事长、总裁赵彪表示,未来企业建工厂,将无需购买设备,而围绕加工需求建立的智能生态成形后,产业金融、消费金融、供应链金融协同,可以建立起新的业态,最终形成共享经济,实现对生产方式、商业模式的彻底改变。 " 围绕加工需求建立智能的生态,什么关系最密切?只有经济关系是最密切的。这种合作建立的生态是合作共赢的生态,尤其是现在讲的智能制造分享经济,首先要替客户、替别人创造价值才能分享价值。我们这轮的智能制造真正改变的是生产方式,改变的是商业模式,改变的是经济共享。要利他才能利己。" 赵彪说。 红狮控制:让工业设备彼此对话 谈及工业通讯技术的未来发展,美国红狮控制亚太区销售副总裁高东列表示:" 近年来,以太网、互联网等网络架构已越来越广泛地应用于工业自动化领域,将取代传统的串口通信成为自动化系统通信的主流。" 他进一步阐述道:" 无线局域网技术在工业控制中的应用,也越来越广泛和重要。它适用于各种工业环境,即使在极恶劣的情况下也能保证网络的可靠性和安全性。在设备层则将现场感应器、检测器、PLC、读卡器或其他设备,互相连接形成一个无线传感器控制网络,成为信息系统内管理收集数据的工具。随着工业 4.0 的兴起,无线网络传输技术日益受到关注,适应物联网及兼具安全性能的无线产品将会更有市场。" 在高东列看来,无线应用的市场已经愈发完善,工业网络对数据传输的实时性要求较高,这需要无线设备在通讯上克服干扰、集中管理、延时较长等难题,更贴合工业网络的要求。工业物联网的兴起也需要无线网络能够无缝地与有线网络进行结合,因此集成化的路由、集中化的管理、高度的安全功能是将来对无线设备的要求。 西门子:数字化转型实现中国产业升级 去年 7 月,德国西门子公司与中国政府和企业在德国签署合作协议,与国家发改委签署了在数字化技术领域合作的谅解备忘录,表示愿意积极与中国分享 " 数字化企业 " 技术和解决方案,支持中国的产业转型与升级。 西门子首席技术官博乐仁在接受采访时表示,中国需要通过数字化为导向的创新来实现产业升级。博乐仁表示,数字化转型对中国经济发展正产生深刻影响。" 中国制造 2025" 和 " 一带一路 " 倡议的提出,使中国更需要依靠以数字化为导向的创新来实现产业升级,提升全球竞争力," ‘一带一路’倡议首先推动的就是丝路沿线各国的基础设施发展与互联互通,不仅仅涉及到物流网的联通,目前很多国家正在着手能源体系建设,能源网也会随之扩展,只有在这个基础之上,才能创造更高水平的产业价值链,实现产业升级。" 博世:工业 4.0 使工作变得更轻松 在 2017 年汉诺威工业博览会上,博世集团董事会成员及工业技术业务部门负责人 Stefan Hartung 博士表示:" 在未来的几十年里,制造业中的日常工作将会发生根本性的变革。人和机器将史无前例地紧密合作。工业 4.0 使工作变得更轻松。" Hartung 博士指出:" 数字互联和生产助手能让工业领域的日常工作变得更加安全、轻松和高效。" 互联意味着人们可以编辑、分析 4.0 工作台中机器产生的数据,并让数据可视化。在汉诺威工博会的先行新闻发布会上,博世互联工业部门负责人 Stefan A · mann 博士说:" 因为有了数字互联技术,过去许多要浪费操作工额外时间的任务,现在能够被快速简单地处理,工业 4.0 很大程度上缓解了操作工每天的工作负担。" 根据咨询公司埃森哲的一项研究,63% 的员工认为日益发展的数字互联有助于提升工作环境,而只有 6% 的人持相反意见。 罗克韦尔自动化:物联网技术改善工业运营效率 罗克韦尔自动化有限公司 ( Rockwell Automation ) 总裁兼首席执行官 Blake Moret 曾表示," 制造商和行业运营商正在探索实用的方式,以便将物联网应用到业务当中。最终,这一举措将带来可观的业务价值。在特定的工业应用中结合物联网技术和专长能够改善合作效率,缩短问题解决时间,并提升生产力。" Moret 提到了多个能够推动实施工业物联网和互联作业的因素,包括计算和互联成本的降低,以及信息技术和作业技术的转换。Moret 解释了采用物联网技术的互联企业如何利用可扩展分析,通过在业务的各个层面提供正确的信息,加强对工业运营信息的掌控,并交付更高的价值。他提到了罗克韦尔的客户 Great Lakes Brewing Co.,后者采用了可扩展分析来改善不同运营环节的可视度和生产力。 在自动化技术的促进下,工业正在朝着数字化、智能化、网络化与综合集成化的方向发展,制造业的工厂正不断朝着高度一体化、集成化的进程前行。

    时间:2020-07-01 关键词: 物联网 工业自动化 智能制造 工业4.0

  • 5G+AI协同发展,实现将企业打造成“三化企业”

    5G+AI协同发展,实现将企业打造成“三化企业”

    “今年上半年西古光通营收同比增加了约40%,利润同比增加了超35%。下半年西古光通将根据客户的需求,持续推出新品。面向未来,西古光通还将在5G、AI、连接器及数据中心领域进行一系列突破。”在近日举办的光博会期间,西古光通总经理刘少锋在接受全媒体记者专访时透露。 西古光通总经理刘少锋 5G为企业打开了新的大门 据刘少锋总经理介绍,此次展会西古光通展出的产品主要是针对5G通讯以及智能制造领域,推出的一系列防护性、引入性的特种光缆。 刘少锋总经理表示,对于传统的光纤光缆厂商来说,新品的研发就是对常规产品及技术的基础延伸,是在一个新的领域,新的应用和新的技术要求之下,不断的更新现有的产品结构、产品技术来达到市场的需求。 据了解,从今年四月份开始,整个光通信市场处于比较严峻的阶段。运营商的相关建设以及投资处于下降的态势,因此造成了部分光缆存货积压的状况,4G网络以及宽带建设逐步放缓,如果只是停留在目前的状况,光通信企业将难以生存下去。而5G的到来为光通信企业打开了新的大门。 韦乐平曾指出,5G的大幅推广使光纤成为第一受益者,而需要的是5G光纤网的作用将不仅局限于容量、连接密度和时延,它改变了无线网和光纤网关系,两者关系日趋密切,将逐步融合进一个统一的端到端网。作为光纤光缆行业的资深厂商,西古光通也在不断地进行有关5G光纤的试验,并推出了一系列特种光缆。 研发5G新型光纤 全力布局智能制造 谈到5G新型光纤,刘少锋总经理提出了两个方面的挑战,其一,伴随着新技术、新场景的产生,技术储备能力有限,因此,各厂商要不断地丰富自有的知识,为迎接5G做好充足的准备;其二,中国大规模的光纤光缆厂商,光棒、光纤、光缆都在不同程度的扩大产能,逐步呈现出供大于求的态势,虽然将来的需求量会有所增加,但是从市场竞争的来看,情形依然严峻。 为迎接5G时代的到来,西古光通也进行了相应的战略调整,刘少锋总经理称,在今年光纤三期完成扩产,光纤光缆产能达到双千万,优化产能、充盈自我;此外,从技术方面来看,西古光通将持续加大研发投入,持续关注5G以及其他领域对光纤光缆行业的影响,随时根据需求推出新型的光纤光缆的产品,同时还可借助母公司日本古河的技术优势,进行深入研究,带动自身发展;智能制造是当前包括未来发展的大趋势,西古光通在工厂内部已推动了智能制造建设,进一步加强企业信息化、智能化、精益化的建设,包括生产全流程监控系统、自动排线系统等,尽量减少人工去干预,力争达到全工序智能化的制造模式。 刘少锋总经理称,智能制造为光纤光缆行业带来了极大的利好,不仅能够大幅度的减少公司成本支出,还能够降低产品的错误率,对产品的质量起到很好的把控作用。据刘少锋总经理透露,今年西古光通引入了古河一种新的生产方式,在此基础上融合自身的智能制造,达成一种新西古生产方式,不断提高自身的生产效率。 响应国策 为迎接产业新高潮做准备 作为“一带一路”沿线上的重要企业,西古光通不断地引进先进的设备、技术、人才丰富自己的战斗力,为信息产业发展和经济建设做出了应有的贡献。西古相继为连接肯尼亚港口城市蒙巴萨和首都内罗毕的蒙内铁路提供光缆产品。据了解,蒙内铁路是该地区百年来规模最大的基础设施项目,具有历史里程碑式的意义。 谈到未来光通信市场的发展,刘少锋总经理表示 “物竞天择,适者生存!是自然规律。企业要在发展中不断地完善自己,学习行业内的前沿技术,研发生产出高质量的光纤光缆产品,找到适合自己发展的经营模式,才能立足于光通信市场。” 对此,刘少锋也提出,西古光通未来的发展将进一步扩大运营商市场、巩固专网市场,持续提升市场竞争力;不断提高西古光缆产能规模,提升西古的市场价值;此外,还将进行外延式发展和业务模式创新;进行大规模的技术与产品研发;深化市场拓展与营销模式创新;将企业打造成为具有市场竞争力的“三化企业”。

    时间:2020-07-01 关键词: 智能制造 AI 5G 光纤光缆

  • 区块链正在帮助制造业塑造一个新的行业标准

    区块链正在帮助制造业塑造一个新的行业标准

    过去几年对分散技术(如加密货币,更准确的说,是区块链)至关重要。公众对比特币的接受巩固了比特币作为当今和未来替代货币的生存能力,而区块链将为金融和工业带来更大的监管和更高的效率。 特别是制造业,很可能完全接受并运用区块链技术——事实上,如果你关注制造业,现状已经是这样了。 更强事务安全性,更好的供应商信任,改进的跟踪 区块链带来了比特币和以太币等加密货币,但这项技术的驱动能力远远超过私人交易。它还提供一种分散的“活的公共登记册”,在这种登记册中,两个制造或分销合作伙伴可以在没有第三方的情况下共同从事业务,而不必彼此交换关键信息。 区块链可能还会促进更多的“智能合同”,这些合同可以通过互联网处理,与任何其他文件一样具有法律约束力,除非没有法律仲裁者或第三方在场。这些优势使得市场和供应链更加安全、无摩擦。 法律协议和金融交易便利并不是区块链带来的唯一重大变化。通过允许企业对原材料和产品供应的来源进行更多的监督,它还有助于将物流过程带来的数字和物理挑战结合起来。 为了让您了解这种技术的成熟度,考虑到沃尔玛已经在使用区块链来可靠地跟踪实体资产在整个公司供应链中的移动。从农场到货架,从工厂到本地分销商,区块链代表了关键产品和资产制造、验证和运输到最终用户的方式的一种“民主化”。 区块链应用在汽车,食品和卫生保健行业 无论是食品和饮料生产,还是医疗设备和疫苗的及时交付,整个供应链的首要任务是降低与所有移动部件管理相关的成本。IBM和Maersk是参与这一总体倡议的两家大公司,它们共同开发了更智能、区块链驱动的解决方案,以管理一个复杂、高度监管、需要警惕监督的行业。 随着这些概念开始被证明对越来越多的主要行业参与者非常有效,我们开始看到一个可伸缩的区块链解决方案如何能够轻松地应用于独立的行业以及这些行业中大大小小的企业。 以汽车行业为例,该行业拥有由主要制造商和当地拥有和许可的服务提供商组成的网络,是由区块链驱动的革命的成熟时机。考虑到某一年汽车零部件召回的数量,以及没有及时追踪问题可能带来的人力成本。 区块链可以帮助汽车制造商追踪有缺陷的汽车零部件,直接送到工厂,甚至是问题产生的装配线。这种程度的透明度和沟通——从供应商到司机——可能只能够挽救在任何特定年份因未处理的召回通知而损失的一些生命和金钱。 在食品行业中,Maersk负责从世界各地(如加利福尼亚、哥伦比亚和肯尼亚)运输新鲜农产品和鲜花,区块链为运输记录提供了一层新的真实性。对于一个全球企业而言,易腐品或其他敏感产品多次易手,区块链对于贸易机构、地方政府和物流合作伙伴的网络来说,是一个令人惊讶的优雅解决方案。这些贸易机构、地方政府和物流合作伙伴在任何给定的发货时间都拥有股份。 在实物商品的制造和分销中,存在着一些权威人士所称的“信托税”。“这不是一种真正的税收,但它有真正的成本。“信托税”指的是审查新业务伙伴和材料供应商的漫长而昂贵的过程。这包括如果你失去了一个供应商,重新开始的成本,以及在努力不浪费时间、金钱或资源的同时,与另一个供应商建立信任和稳固的工作关系。 在制造业领域,区块链是一场重大革命的关键组成部分,这场革命还包括快速原型设计、精益制造、3D打印以及现在的区块链制造和供应合同。毕竟,原始设备制造商和零部件的真实性在当今世界是非常重要的,在这个世界上,有关软件遭到破坏和设备供应商可疑的头条新闻司空见惯。 区块链在制造业时代的应用 区块链正在有效地带来一个新的行业标准,创造一个永久性的、公开的金融和物质交易记录。这些进步几乎可以在制造业世界的每个组织中消除大量的繁文缛节。除了前面提到的智能合约,整个供应链现在可以构建加密不可变的分类账,允许: ·核实原材料(如冲突矿物)的伦理来源 ·一个防篡改的保管链 ·可获取和完整的审计或法规遵从记录 区块链的制造应用程序列表当然比这个小的抽样要长得多,而且随着购买和采用率的增加,我们将继续发现新的应用程序。区块链的机制不会因参与者的不同而改变。更确切地说,是信任使其数字化。这在像制造业这样复杂的行业中是无价的。

    时间:2020-07-01 关键词: 智能制造 区块链 以太币 比特币 加密货币

  • 物联网企业竞争日益激烈,到底谁能从激烈的竞争中脱颖而出?

    物联网企业竞争日益激烈,到底谁能从激烈的竞争中脱颖而出?

    当前,物联网已经应用于交通、医疗等多个领域。随着技术的不断成熟,物联网云平台的建设速度正不快加快,同行之间的竞争也日益激烈。 中国物联网市场规模破万亿 云平台成竞争焦点 当前,物联网作为新一代信息技术的重要组成部分,在制造业等行业的发展过程中扮演着非常重要的角色。为顺应行业发展的实际需求,一些企业开始尝试搭建物联网云平台,为企业间的技术合作开辟新的渠道。物联网云平台的搭建,使传统行业加速向现代化模式转型升级。 物联网产业受多方推动发展提速 在信息化浪潮席卷而来之际,物联网迎来了全新的发展机遇。同时,大数据、区块链等新一代技术加速发展成熟,也有力的带动了相关行业的发展。随着物联网技术在制造业转型升级过程中应用越发深入,不仅将促进相关行业实现可持续发展,同时也将增强我国的综合国力和国际竞争力。 当前,物联网产业的发展状况,已经引起了有关部门的重视。日前,无锡国家传感网创新示范区部际建设协调领导小组第五次会议在江苏省无锡市召开。在会上,领导小组负责人表示:制造业是物联网发展的重要领域,要结合5G等新技术应用,大力发展工业互联网,促进制造业转型升级。同时,要充分发挥示范区引领带动作用,以点带面推动我国物联网产业的发展。 在政策的引导下,近年来我国的物联网产业进入了快速发展时期,市场规模不断扩大。据统计数据显示,中国物联网的市场规模已首次突破万亿元,这表明在万物互联互通的大背景下,物联网已逐步融入行业发展的具体过程,给行业发展带来了新的活力。 近两年,我国物联网不仅市场规模快速扩大,而且增长迅速。据《2017-2018年中国物联网发展年度报告》的统计数据显示,2017年以来,我国物联网的年复合增长率已经超过了25%。其中,物联网云平台已经成为竞争的焦点。企业为实现自身的长远发展,将在物联网云平台建设方面投入更多的人力物力。预计到2021年,我国物联网平台的支出将位于世界前列。 物联网云平台渐成企业布局焦点 企业在搭建物联网云平台后,整个生产经营模式已经发生了巨大的转变。相较于传统的发展方式,采用物联网等技术后,企业之间的交流方式将更为多样,企业间的携手合作也将更为便利。搭建物联网云平台后,企业之间的技术共享和经验交流变得更为及时和高效。 通过搭建物联网云平台,具备不同功能的物体可以接入到统一的平台,这给企业管理人员查看产品的生产、销售数据提供了新的途径。企业管理人员通过物联网云平台制定的切实可行的产销计划,有助于企业扩大市场份额,赚取丰厚的利润。 当前,物联网云平台的优势正逐步展现出来,加快物联网云平台的搭建已经成为业界共识。为抢占市场份额、在激烈的竞争中打造属于自己的核心竞争力,一些企业已经开始进行积极尝试,并取得了一定的成果。 在众多的企业中,百度自主研发设计的“百度云天工智能物联网平台”凭借其技术融合优势受到了多方好评。基于物联网平台,通过技术融合释放叠加效应,行业变革速度将不断加快。例如,利用该平台,企业可以实时监控钢厂的生产过程,提前做好风险预警,促进安全生产。 此外,中国电信和华为积极合作,努力推动物联网的联合创新。据业内人士分析,合作双方将聚焦水务、燃气、消防、电动车等领域,根据具体的业务特点,在芯片功能、网络特性及配置、业务模型等方面不断改进,促进业务的规模商用,为用户提供更优质的服务。 未来,为适应行业发展的大趋势,企业搭建物联网云平台的速度将不断加快。同时,随着市场规模的不断扩大,进军物联网的企业间的的竞争也将日益激烈。届时,到底谁能从激烈的竞争中脱颖而出,让我们拭目以待!

    时间:2020-07-01 关键词: 物联网 智能制造 信息技术 5G

  • 机器人发展突破技术是关键,未来10年是发展的窗口期

    机器人发展突破技术是关键,未来10年是发展的窗口期

    “机器人是‘制造业皇冠顶端的明珠’,其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。”这是2014年6月9日,习近平总书记在两院院士大会报告中对机器人的高度概括。进入21世纪以来,全球制造业正在向自动化、集成化、智能化和绿色化方向发展,作为智能制造的主力军,机器人技术成为“第四次工业革命”的一个重要组成部分,正改变着全球制造业格局,带来了一场全新的技术革命。 机器人发展新机遇 2016年,由工信部、国家发改委和财政部共同印发的《机器人产业发展规划(2016~2020年)》中要求,经过五年的努力,要形成较为完善的机器人产业体系。在今年的机器人大会上,刘鹤副总理在致辞中指出,近年来全球机器人产业年均增长速度始终保持在15%以上,具有成为新增长点的潜力。有关机器人产业发展的文件陆续出台,让人们意识到我国机器人产业现正处于蓬勃发展的时期。 据《中国机器人产业发展报告(2018)》显示,我国工业机器人市场发展较快,约占全球市场份额三分之一,是全球第一大工业机器人应用市场。据统计,2017年我国工业机器人销量达13.8万台,同比增长30%,预计2018年销量将超过15万台,市场规模将达到62.3亿美元。到2020年,国内市场规模将进一步扩大到93.5亿美元。 除此之外,我国服务机器人的市场规模快速扩大,成为机器人市场应用中颇具亮点的领域。2018年,我国服务机器人市场规模有望达到18.4亿美元,同比增长约43.9%,高于全球服务机器人市场增速。到2020年,随着停车机器人、超市机器人等新兴应用场景机器人的快速发展,我国服务机器人市场规模有望突破40亿美元。 当前,我国特种机器人市场保持较快发展,各种类型产品不断出现,在应对地震、洪涝灾害和极端天气,以及矿难、火灾、安防等公共安全事件中,对特种机器人有着突出的需求。2018年,我国特种机器人市场规模预计将达6.7亿美元,增速达到23.3%,高于全球水平。其中,军事应用机器人、极限作业机器人和应急救援机器人市场规模,预计分别为4.7亿美元、1.5亿美元和0.5亿美元,极限作业机器人是增速最快的领域。随着我国企业对安全生产意识的进一步提升,将逐步使用特种机器人替代人在危险场所和危害环境中进行作业。到2020年,特种机器人的国内市场需求规模有望达到10.7亿美元。 经过近40年的发展,我国机器人技术在基础研究、产品研制、制造水平等方面均实现了突破与跨越,但与发达国家的差距仍然存在。只有我们不懈努力、奋起直追,中国机器人一定会在世界机器人的舞台上绽放中国制造的魅力。 我国机器人产业的短板 随着我国机器人市场的日臻成熟,我国关键技术突破与多元化应用取得积极进展,但不可否认的是,国产机器人的市场竞争能力依然不强,我国机器人行业要补齐短板,爬上价值链上游,核心技术仍是关键。 如今围绕着大数据,物联网,人工智能等新兴技术的创新运用,机器人产业这颗“制造业皇冠上的明珠”正处在科技突破和产业变革的前沿,正在成为中国经济新常态下的新动能。据《2018年中国机器人产业发展报告》显示,我国机器人市场进入高速增长期,2018年,我国机器人市场规模预计达到87.4亿美元,2013~2018年的平均增长率达到29.7%。但是在巨大是的市场体量下,我国工业机器人市场70%是国外品牌,这表明了“我国自主品牌产品的性能和重点行业领域中高端的应用需求矛盾依然存在”,国产机器人在高端应用领域缺位。 “中国从2013年开始成为全球最大的机器人市场,去年又创造了历史的双新高:一个是市场的容量创出了新的高度,超过了14万台。另一个是整个增速创出了整个中国机器人近几年发展最高的速度,平均增速已经达到了接近60%。”新松机器人自动化股份有限公司创始人、总裁曲道奎表示,2017年多关节机器人大量增速驱动了中国机器人市场的快速发展,而多关节机器人因为需要控制的复杂度和精确度算是机器人领域的高端,在我国以SCARA机器人和多关节机器人外资品牌依然占主导地位,几乎占到80%以上。 “中国供应商面临的挑战就是如何能够去做那些更为复杂的机器人”,肯锡全球资深董事合伙人、麦肯锡亚洲运营咨询业务及物联网负责人KarelEloot表示,中国关于机器人的知识产权比较缺乏,目前中国只持有不到1%的工业机器人专利,在低端市场中国的份额相对比较多一些。中国目前有800多家机器人公司,但大多数公司的重点都是做系统集成的,没有自己的产品原型,也没有非常复杂的产品解决方案。 突破核心技术是关键点 虽然我国自主品牌机器人在高端应用领域竞争能力较小,但是随着国产工业机器人应用的行业在继续扩大,应用范围越来越广,渗透率越来越高,我国在一些关键技术突破与多元化应用取得积极进展。《2018年中国机器人产业发展报告》显示,国产工业机器人正逐步获得市场认可。目前,我国已将突破机器人关键核心技术作为科技发展重要战略,在工业机器人方面,国内厂商攻克了减速机、伺服控制、伺服电机等关键核心零部件领域的部分难题,核心零部件国产化的趋势逐渐显现。应用快速拓展至塑料、橡胶、食品等细分行业,继汽车和电子之后,五金卫浴、家具家电也成为了国内工业机器人的主要应用领域;在服务机器人方面,智能化相关技术与国际领先水平基本并跑,我国在人工智能领域技术创新不断加快,中国专利申请数量与美国处于同等数量级,特别是计算机视觉和智能语音等应用层专利数量快速增长,催生出一批创新创业型企业。在特种机器人方面,政策引导带动特种机器人技术水平不断进步,特种无人机、水下机器人等产品研制取得新进展。目前,在特种机器人领域,我国已初步形成了特种无人机、水下机器人、搜救/排爆机器人等系列产品,并在一些领域形成优势。 面对“卡脖子”的核心技术,《2018年中国机器人产业发展报告》指出,我国工业机器人研发仍以突破机器人关键核心技术为首要目标,政产学研用通力配合,初步实现了控制器的国产化。 突破核心技术需专注 哈尔滨工业大学机器人研究所所长、国家智能机器人重点专项总体专家组组长赵杰表示,核心零部件只是机器人的核心技术之一,核心技术是机器人技术和产业发展是一项系统性的工程,从基础前沿技术、共性关键技术、核心部件、核心软件、核心器件,到工业机器人和应用工艺系统解决方案等等多个方面。突破核心技术必须进行全面的突破,而且需要协同发展,这样才能推动我国工业机器人和整个机器人产业的快速发展。他指出,未来我们要从市场驱动向技术驱动转型,需要走出这种低水平重复的局面向中高端市场迈进。 “无论多大的公司、多厉害的产品,一旦失去了创新,引领作用被替代,竞争者就可以顺势切入。现在我们很多的产品都处在低水平重复的阶段,很大的问题就在于我们的创新能力还有待解决。”赵杰补充道。 同时,他还提到企业需要静心、专注的突破核心科技。他说:“机器人是多学科集成技术,无论企业做得多大也很难把所有的事情全做完或者全包在自己手里。我们真正需要的是在某个单项领域当中能够做到最好。数十年磨一剑,专注于细分领域,如果每个细分领域都做好,整个国产机器人也就会得到非常好的发展。” 未来10年是发展的窗口期 自1962年世界上第一台工业机器人上线以来,经过半个多世纪的发展,机器人技术快速演进,在物联网、大数据、云计算、认知科学等领域的深度融合和推动下,不断形成新的发展形态,智能化的发展方向日益凸显,有望成为新一轮产业变革的先锋力量,引发人类生产生活方式的重大变革。 国际机器人联合会(IFR)预测:“机器人革命”将创造数万亿美元市场,从而带动与机器人相关的新材料功能模块、感知获取与识别、智能控制与导航等关键技术与市场快速发展。 国际数据公司(IDC)和中国信通院联合发布的《人工智能时代的机器人3.0新生态》报告提到,伴随着感知、计算和控制等技术的迭代升级和图像识别、自然语音处理、深度认知学习等数字技术在机器人领域的深入应用,将对机器人行业产生深远影响,加速机器人行业智能化的发展。新松机器人自动化股份有限公司创始人、总裁曲道奎表示,过去的工业机器人主要的技术构成是机械、电子、软件和控制;现在机器人已经与大数据、人工智能、物联网、云计算完全融合在了一起,形成了一个新的生态系统,这也是机器人最大的变化。只有通过这种技术的变化和突破,机器人才会拥有更高的性能、功能、智能和广阔的发展空间。 “机器人,除了它的硬件,外观形象和运动之外,非常重要的就是后台的理解、预测、决策以及前端交互能力。”科大讯飞股份有限公司董事长刘庆峰介绍说。AI技术可以看作是机器人后台的核心算法。在工业制造方面,AI技术能够促进人与机器人的合作,让人机协作更加智能。世界工程组织联合会候任主席、中国新一代人工智能战略研究院院长龚克讲到,“目前人工智能在新一轮的科技和工业革命当中扮演着非常突出的角色,人工智能、大数据、物联网、互联网、云计算等相互结合、相互赋能,正在推动这个时代形成新的生产力,进入崭新的发展阶段”。 专家指出,抓住未来10年智能社会发展的窗口期,加速换挡,在这一轮深刻调整产业结构中,向新的发展平台跃迁,实现新驱动发展,为实现中华民族伟大复兴中国梦提供强大动力。

    时间:2020-06-30 关键词: 物联网 智能化 智能制造 工业机器人

  • 人机协作走出护栏,智能制造全产业链生态已现雏形

    人机协作走出护栏,智能制造全产业链生态已现雏形

    参展规模和专业观众数量均创历史新高的第20届中国国际工业博览会在国家会展中心(上海)圆满落幕。本届工博会共吸引境内外专业观众17.4万人次,较去年同期增长3.6%。澎湃新闻(www.thepaper.cn)在本届工博会上看到,人机协作、机器视觉识别、定制化柔性生产、 工业互联成为关键词。 随着电子行业市场需求的快速增长,与传统工业机器人相比个头和载荷更小、精度更高的人机协作型机器人在本届工博会上持续升温、新品颇多。带有机器视觉功能以实时检测产品的合格率,成为此类机器人的标配。依靠压力和电流感知,人机协作机器人可以在接触到人类时自动停止工作,这令它们摆脱了传统生产车间里用于人机隔离、保护工人的护栏,也不必再刷上醒目的色彩用于警示。小批量、个性化生产需求的涌现和扩大,令制造业传统的生产方式与组织管理形式面临新的变革。本届工博会上,与未来数字化工厂有关的智能制造场景和应用正在成为可触碰、可验证的现实呈现,从虚拟仿真到智能制造工作站,再到工业数据的云端信息交流,一切都可以实现实时进行,最大程度缩短停机时间、提高生产效率。 机器人展馆:走出护栏的人机协作 人机共舞的工业机器人展馆,是工博会最热闹的区域之一。各大机器人厂商纷纷把自家的招牌产品,乃至整条流水线颁上展台,以显示智能制造的力量。位于行业第一阵列、被称为“机器人四大家族”的发那科(FANUC)、安川电机(Yaskawa)、ABB和库卡(KUKA)是本届工博会的最大亮点之一。 尽管绝大多数机械臂仍在围栏乃至玻璃柜里工作,但相当一部分机械臂已经可以走出隔离区域,充分与观众互动。人机协作的大趋势,或许是对“机器威胁论”的最好回击。 世界四大机器人公司之一的库卡(KUKA)此次带来的新品,就是轻型机械人LBR iisy。总部位于奥格斯堡的库卡曾是德国的国民品牌,美的集团于2017年1月斥资37亿欧元完成收购。 KUKA六轴协作机器人LBR iisy iisy可以按要求从盒中拣出不同牌子的饼干,并轻轻放置在指定的方框中。这吸引了不少参会观众驻足,在一旁放置的pad上点击“下单”。只要在桌上划定的圆圈范围内,不管饼干盒和方框被移动到何处,机械臂都能精准装载后卸载。 该六轴协作机器人重18.8千克,伸臂范围600毫米,有效载荷为3千克。库卡工作人员告诉澎湃新闻(www.thepaper.cn),机器人的每个轴上都安装了传感器,一旦在工作中触碰到阻力,就会轻轻弹开。此外,传感器可以记录压力的变化,在人类的牵引下学习一套工作路线。 LBR iisy将于2019年正式进入市场。这种用户友好度高的轻型机器人可以适应狭窄空间内的人机协作,并且帮助只受过少量培训的半熟练人员,避免面对复杂编程手忙脚乱的情况。开放、非结构化和充满变数的环境,最能展现LBR iisy的游刃有余。 ABB的紧凑型协作机器人单臂YuMi也在工博会上完成了中国首秀。它与双臂YuMi具备相同的安全性、精度和易用性,并进一步提升柔性,可满足多品种、小批量、短节拍的生产需求。 ABB YuMi单臂机器人 发那科(FANUC)公司则展示了一款无护栏的汽车挡风玻璃涂胶机器人系统,通过DCS功能和区域传感器的组合,实现高速工作模式与协同工作模式的自动切换。 该机器人系统具有触碰停止和退避动作功能,充分保证协作人员的安全。 除了小巧灵活的机械臂,“大块头”也能参与人机协作。中科新松有限公司的“新松HSCR20复合机器人”摘得了此次的工业设计金奖。这是一款拥有完全自主知识产权的全球最大负载级人机协作型移动作业机器人,采用轮廓导航方式,导航精度达到±10mm;采用6轴20公斤大负载机械臂,精度高达±0.05mm,且具备牵引示教功能。 包括手动牵引在内的机器示教是人机协作的重要方式之一,日本不二越株式会社(NACHI)以一种更生动的方式让观众“隔空”示教:观众拿起手中的画笔在玻璃板上涂写,玻璃板对面的机器人同样举着画笔,模仿人类画画。 NACHI机器人 NACHI工作人员表示,这些示教动作与轨迹会被计算机记录,并复制到旁边的一台抛光机器人上,以实现一些更精细、更复杂的机器抛光。 对于机器人来说,视觉不仅能帮助人机协作,更是所有智能生产环节中的重要“感官”。其中,3D视觉系统就像是人的眼睛,除了看到物体之外,还可以得到多维信息。3D视觉可以适应散乱无序环境中的定位,对复杂物体进行立体识别和快速抓取。 发那科展示的高速视觉分拣阵列系统,能迅速将方形和圆形饼干分拣,速度令人眩目;最新款紧凑型SCARA机器恩同样能对红黄双色球实现高速准确的拾取和放置。 发那科高速视觉分拣整列系统和最新款SCARA机器人 此外,发那科还将一条双色杯注塑包装智能流水线搬上展台,观众通过微信下单后,数台机器人在各自工位各司其职,相互协作,配合智能拆垛,AGV(自动导引运输车)搬运,最终完成定制化商品,宛如一个微型的智能工厂。整个迷你工厂采用可视化管理。 ABB还展示了基于3D视觉技术的质量检验,可以检测出微小的缺陷,代替低效、易错的人工离线质量检验。这在多品种、小批量的制造环境中尤其重要。ABB认为,通过使质检工序数字化,企业能够对生产零件进行100%检验,确保零缺陷。 未来工厂:智能制造全产业链生态雏形已现 智能制造、互联工厂与数字化理念,在本届工博会的自动化展馆有着淋漓尽致的体现。 未来手机如何装配?德国西门子公司展出的与博众精工联合开发的手机装配线,通过数字化双胞胎技术达到虚实结合的效果,实现事半功倍。在虚拟世界中完整地模拟出设备的研发、生产制造和运营维护过程,并且在模拟过程中不断进行调整和优化,可以减少物理调整时间。比如,在该案例中,在正式投产前进行虚拟仿真,令产线调校的时间缩短了一半。生产过程中,通过连接西门子工业云MindSphere实现预测性系统维护和更多的远程服务。 西门子、博众精工装配线 由日本三菱电机自主研发设计的智能制造解决方案e-F@ctory,获得了本届工博会金奖。该系统能够实现生产现场的“全面成本降低”,将生产现场和信息系统无缝连接,实现贯穿开发、生产和维护的全生命周期“人、机器与IT”的有效管理。 在三菱电机展台,现场工作人员对澎湃新闻介绍称,e-F@ctory源自该公司设计的一套概念,从2003年开始在三菱电机内部工厂进行试验,目前已升级到第四代,从最初以节能减排、提高效率为主要功能的方案逐渐演变为包括产线布局、生产技术、场内物流在内的整体规划。鉴于工业用户的数据敏感性,e-F@ctory可以部署在公有云,也可以进行本地部署。目前,三菱电机以咨询公司的身份,为有意规划数字化工厂的客户设计3-5年的分布实施路线图。 在传统制造中,一条产线只生产一个规格的产品,但多样化、小规模定制产品的出现对产线的灵活性提出挑战:如何根据订单要求不同,同时生产不同产品,又要保持成本与批量生产时相类似?在奥地利贝加莱公司展台,两条柔性输送系统作出了演示。据现场工作人员介绍,此次展出的柔性输送系统ACOSPOStrak,其分流与汇流的能力令产线组织更为灵活多变,将大批量生产的经济性延伸至批量为1生产。比如三种不同颜色的果汁从不同的产线生产出来,可以根据需要设定组合方式,进入ACOPOStrak汇流后,可以包装为3种不同颜色为一盒的组合,也可以是2+1的组合。 贝加莱展示的另一条柔性电驱输送系统SuperTrak 德国博世集团旗下的博世力士乐公司,是德国工业4.0战略的重要发起者之一。博世力士乐公司在今年工博会上展出了一款可移动式的人机协作机械臂。据博世力士乐液压及自动化有限公司工作人员介绍,传统机器人在工厂布局结束之后很难移动,该公司展出的APAS人机协作智能系统是移动式的,在一些生产节拍不是很高的地方,一台机器人可以适用于几个工作站或者几条产线来降低成本,并且通过重新布局,可以快速适应新产品的要求。 该工作人员称,大多数人机协作机器人通过电流感应,也就是说,要等到碰到人之后机械臂才能感应到并停下工作。“但有时候它已经对人造成损伤。APAS人机协作机器人在工人靠近到一定距离之内就能感应到,比如距离30厘米之内就会自动停止动作。这样完全不会对人工造成损伤,这款技术是博世独有的。除此之外,三个夹爪当中配有摄像头,抓取物品的同时会进行图像识别,来判断产品是否合格。” APAS人机协作智能系统,机械臂来自发那科,博世力士乐在此基础上集成了感应系统和视觉识别系统在自动化展区逛一圈下来,可以大致勾勒未来互联工厂的图景:生产线上任何功能设置和调整都可以事先在虚拟仿真中进行测试,如果测试成功,就能快速无缝地在实际生产线上投入应用。“以不变应万变”的灵活产线即便要进行大规模重构也十分便利,通过快速编程和新功能虚拟测试,可以将新模块快速集成到实际生产线上。最重要的是,有了开放的标准,上述过程将变得十分便利。 在互联工业时代,每个产品都带有一个“身份证”,可以告知每个工作站应该做什么。与该产品有关的能耗、耗材和质量数据,都记录在“身份证”上。这些信息在云端实时流动,生产过程实现了自主化、智能化。一旦出现任何隐患和问题,系统能很快识别问题原因并给出解决方案。

    时间:2020-06-30 关键词: 西门子 机器人 智能制造 发那科

  • 打造中国制造业的未来

    打造中国制造业的未来

    在这样一个万物互联的时代,工业4.0和智能制造已然成为每个制造企业所追赶的目标。伴随着大量传感器和机器人的部署,边缘计算与云服务的接入,人工智能与机器学习的应用,全球制造业似乎都进入到了一个"工业4.0"的急速发展轨道上,中国也不例外。 然而透过所谓的工业4.0和智能制造,企业到底能解决什么?这似乎成为当下中国制造业应该深入思考的课题。"工业4.0并不能解决企业面临的很多核心问题",罗克韦尔自动化大中华区总裁石安(Ian Shih)在近日召开的2018中国国际工业博览会上表示,拥有工业4.0的数字化基础,再加上在特殊专业领域的持续创新、整合和优化,才能真正实现制造企业的长远价值。 罗克韦尔自动化大中华区总裁石安(Ian Shih)在2018媒体发布会上发表演讲。 挖掘工业4.0的真实价值 针对当前的中国市场环境,石总认为制造企业主要面临三个方面的挑战--人、市场和成本。智能制造对人才提出了新的需求,同时工厂还面临着年轻一代的劳动资源短缺和接班难的问题。此外,企业领导者的初衷和目标也限制了其发展的格局。 从市场角度来看,一个值得关注的现象是同质化趋势越来越严重。同质化将进一步导致产能过剩,因为大家都在干一样的事情。产能过剩以后市场上就是单纯以价格竞争的市场,下面产生的问题就是偷工减料、质量下降,最后受伤的还是用户本身。而来自人工、物料、运营和质量方面的问题也将会为企业带来成本的挑战。 透过工业4.0,可以在一定程度上解决人力资源短缺的问题,降低人工成本,提升产品质量和运营效率。但是仍有很多问题是工业4.0解决不了的,比如企业接班和初衷,以及同质化和产能过剩等问题。"所以,未来的制造会是一个消费者导向的市场,"石总认为,小型的公司可以更快速地反应市场需求,拥有工业4.0的基础、并在专业领域能够持续创新的企业将获得更多竞争优势。 相比于大型制造企业来说,在中国有99%的企业是中小微企业。从市场份额来看也许大企业占的比例很大,"但真的要改变这个市场其实是以中小企业为主。"石总坦言,现在绝大部分中小企业都介于工业2.0到工业3.0之间,但并不一定代表这些中小企业变成工业4.0就能打败对手。 持续优化和整合的能力 实现工业4.0价值创新的关键一环,源自于对数据的持续优化。对于向智能制造转型升级的企业来说,最大的挑战并不是获取数据,而是如何利用最新的大数据技术发现数据背后的价值,并准确、迅速的做出业务决策。"当数据真的能够帮助企业做决定、决策和改变时,这些数据才有价值。"石总表示。 与消费领域不同,工业领域的应用需要更多的行业know-how和知识的沉淀,不是一朝一夕就可以形成的。石安建议,用户在选择大数据解决方案时,应该考虑3年或者5年后,供应商是否能够提供有效的升级和改造,帮助用户实现持续的优化。如果做不到这一点,所谓的大数据分析是没有意义的。 现在绝大多数的生产运营流程只是做到了对于数据基本的描述过程。将数据转化为对企业有用的指导性信息,是目前整个智能化生产制造当中面临的瓶颈。为了帮助用户解决这个挑战,罗克韦尔自动化推出了FactoryTalk Analytics Platform工业大数据平台。无论是边缘还是云端,该平台可以在企业的各个层面上提供数据分析功能,并可根据用户规模和不同阶段的需求,在Device、Machine和Enterprise三个层级上提供灵活的可扩展功能模块。 另外,找专业的人做专业的事也是企业实现工业4.0价值创新的一个捷径。作为全球最大的致力于工业自动化与信息的公司之一,罗克韦尔自动化一直致力于IT与OT技术的融合。继与思科联手推出全面的工业网络安全解决方案以后,罗克韦尔自动化在今年早些时候又宣布与PTC达成深层战略合作,旨在为制造业用户提供功能更强大的工业互联平台和集成信息解决方案。 扎根中国 着眼未来 作为享有百年盛誉的全球工业自动化企业在大中华区的首位华裔总裁,已深耕中国市场十年的石安先生对罗克韦尔自动化中国的未来发展充满信心,"这将是天时地利人和的绝佳时机。"用户对于智能制造和工业4.0的迫切需求,此为天时;中国市场是全世界增长最快、接受新事物能力最强的市场,此为地利;能够无缝对接中国文化与罗克韦尔自动化价值观的领导人,此为人和。石总希望自己可以成为融合中西文化的重要纽带,为用户和团队创造更多价值。 基于对中国市场的深入了解,罗克韦尔自动化在2018年积极调整了在大中华区的组织架构,"我们渐渐从产品解决方案,转到更偏向于行业的转型方案。"石总表示,罗克韦尔自动化在电动汽车、中药制药以及重工业等行业领域实现了快速的增长。随着各个行业对智能化的需求明显提升,未来的趋势将是由中小企业带领数字化转型。罗克韦尔自动化将致力于帮助更多的中小企业快速的改变,透过工业4.0的基础,实现智能制造的创新价值。

    时间:2020-06-30 关键词: 人工智能 智能制造 云服务 机器学习

  • 工业4.0的概念定义及发展背景

    工业4.0的概念定义及发展背景

    定义工业4.0 “互联网+制造”就是工业4.0。“工业4.0”是德国推出的概念,美国叫“工业互联网”,我国叫“中国制造2025”,这三者本质内容是一致的,都指向一个核心,就是智能制造。   “互联网+”是巨大无比的概念,“互联网+制造”就是工业4.0。它将推动中国制造向中国创造转型,工业4.0是中国时代性的革命。 工业4.0特征 互联:互联工业4.0的核心是连接,要把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地联系在一起。 数据:工业4.0连接和产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据。 集成:工业4.0将无处不在的传感器、嵌入式中端系统、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络。通过这个智能网络,使人与人、人与机器、机器与机器、以及服务与服务之间,能够形成一个互联,从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。 创新:工业4.0的实施过程是制造业创新发展的过程,制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新,将会层出不穷,从技术创新到产品创新,到模式创新,再到液态创新,最后到组织创新。 转型:对于中国的传统制造业而言,转型实际上是从传统的工厂,从2.0、3.0的工厂转型到4.0的工厂,整个生产形态上,从大规模生产,转向个性化定制。实际上整个生产的过程更加柔性化、个性化、定制化。 工业4.0的技术支柱 工业4.0九大技术支柱包括工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能。 工业4.0背景下的公司发展类型 结合中国工业现状来看,未来十年,中国工业4.0领域将有充足发展的三类公司有: 第一类是智能工厂,分为两种,第一种是传统的工厂转型成智能工厂,第二种是一出生就是智能工厂; 第二类是解决方案公司,为制造业公司提供智能工厂顶层设计、转型路径图、软硬件一体化实施的工业4.0解决方案公司; 第三类是技术供应商,包括工业物联网、工业网络安全、工业大数据、云计算平台、MES系统。 除这三类以外,虚拟现实、人工智能、知识工作自动化等技术供应商也会面临巨大的发展前景。 【解决方案】包括软件硬件。软件有工业物联网、工业网络安全、工业大数据、云计算平台、MES系统、虚拟现实、人工智能、知识工作自动化等;硬件是工业机器人(包括高端零部件)、传感器、RFID、3D打印、机器视觉、智能物流(AGV)、 PLC、数据采集器、工业交换机等。 这是一次巨大的产业革命,错过了工业4.0也就错过了这个时代!! 谁赢得主导权? 第四次工业革命以2013年德国汉诺威为标志,宣布这一轮工作革命以智能制造为核心。 德国政府所定义的德国工业4.0,由一个信息,一个网络,四大主题、三项集成、八项计划组成的框架机构。德国政府提出工业4.0整体框架有很多地方和中国的实际国情不同,操作上面还有一定的距离。 第四次工业革命延续时间大概为30到40年,所以说工业4.0、移动互联网对中国工业的颠覆、再造和融合,才刚刚开始。 第四次工业革命的本质是主导这个世界未来的工业标准之争,是由德国和美国按照自己的逻辑路径、表述方法来进行推进。 美国提出了工业互联网标准,希望关注设备互联、数据分析、以及数据基础上对业务的洞察,他们对传统工业互联网互联互通,其关注点在大数据和云计算。 德国提出工业4.0,拥有强大的机械制造技术,嵌入式以及控制设备的先进设备和能力,德国很关注生产过程智能化和虚拟化的深刻改变。 可以看到,美国工业互联网和德国工业4.0,实施路径和逻辑相反,但是目标一致。美国是以GE公司、IBM这些公司为支持,侧重于从软件出发打通硬件;德国是以西门子、库卡、SAP这些公司为主导,希望可以从硬件打通到软件。 无论从软到硬,还是从硬到软,两者的目标是一致的,就是实现智能制造,实现移动互联网和工业的融合。 中国为什么选择德国标准? 第一,中国政府认为,德国路径比美国路径更容易实现;第二,美国的工业空心化严重。IT公司出现工业4.0挑战大,缺少基础设施的落地,德国工业技术雄厚,是生产制造基地,生产设备供应商加IT业务解决方案提供商。在第四次工业革命的战略选择上,中国政府的策略是,紧盯新一轮产业发展的潮流,选择工业4.0,推出中国版的中国制造2025,寻找机会弯道超车,后发先制。 工业4.0是一个全新的时代,一期刚刚开始,预计要30到50年的时间发展引进,按照国家工信部部长所说:德国是从工业3.0串联到工业4.0,中国是2.0、3.0一起并联到4.0。 工信部和中国工程院把中国版的工业4.0的核心目标定义为智能制造,这个词表述非常准确。由智能制造再延伸到具体的工厂而言,就是智能工厂。智能制造、智能工厂是工业4.0的两大目标。 在未来的工业4.0时代,软件重要还是硬件重要,这个答案非常简单:软件决定一切,软件定义机器。所有的工厂都是软件企业,都是数据企业,所有工业软件在工业4.0时代,是至关重要的,所以说软件定义一切。 工业革命4.0这条路刚刚开始,但给了我们大概的方向,未来企业会变成数据的企业、创新的企业、集成的企业、不断快速变化的企业。对于整个制造业来说,这是一个巨大的颠覆,称之为工业革命。

    时间:2020-06-30 关键词: 互联网 智能制造 工业4.0

  • 协作机器人将如何改造工厂和取代工人的?

    新的视觉技术 随着机器人逐渐被应用于世界各地的工厂,研发视觉系统,使机器人可以识别物体,进行安全导航,被提上日程。 近年来,视觉硬件(如激光雷达)已经变得更便宜、更有效,并且得到了更广泛的应用。如今,许多初创公司都在使用基于新的视觉技术的协作机器人,它们装载着传感器,人类员工可以站在它身边进行操控。 大约1996年,有许多不同的形状和大小的协作机器人被发明了出来,根据人类工作场所进行了设计。这种机器人容易重新编程,相对自治,力量上远不如低技术型工业机器人。 协作机器人在小型工厂环境找到了“绝佳位置”,进行3D打印,制造医疗设备,或完成更多的认知任务,如仓库订单拣选等。在那里,人类员工也参与工作。 机器人的认知 教机器人适配环境(map)和操作物体,是一项艰巨的任务。有幸的是,谷歌的DeepMind和UC伯克利的一些研究进展已经成功证明了“一次性学习”(one-shot learning)的可行性,即协作机器人可以在没有大量训练数据的情况下识别新的对象。 未来的机器人可能只需要观察人类员工的工作流程就能完成任务学习;或者操作者可以使用VR手势进行编程(协变开创的方法),使机器人掌握工作方式。 虽然这项技术还有很长的路要走,但今天的技术已经足够成熟到可以让机器人和人类协同工作了。目前,协作机器人和它的麻吉AGVs(自动引导车辆/运输机器人),已经成为制造业和仓库环境的标准配置。 机器人可以很容易地完成重复的、可预测的任务。 但是对于结构化相对不明显的任务,例如从一个随机分类中挑选出一个项目,对应着很多更独特的场景,就需要特别的算法。真正的协同工作情况下,运输机器人就必须自主地“看到”人类员工的行动,并采取相应行动。 开发处理这些边缘情况的算法成为了前沿的人工智能(AI)、计算机视觉和自动驾驶研究课题。 在人工智能和机器学习上,为90%的场景自动化路径很容易——难的是最后的“一公里”。顶级风投A16Z的Benedict Evans指出,机器学习是要解决那种对机器来说很难,对人来说很容易的问题,或者说,是人们很难描述成计算机语言的问题。 随着机器学习工具的广泛普及,初创公司正注力于计算机视觉,以支持新一轮的机器人技术。 灵巧性的追求 虽然机器人变得越来越普遍,但它们还没有开发出我们所期待的智能或灵巧性,就像摩登家庭或终结者2想象的那样。著名的机器人学家Hans Moravec在莫拉维克悖论中提出: “让计算机在智力测试或西洋跳棋上表现出成人水平的表现是比较容易的,在感知和移动性方面,很难或不可能赋予他们一岁人类的水平。” 换句话说,高级推理只需要很少的计算,但是低水平的感觉或运动技能需要巨大的计算资源。灵巧性是机器人学的一大挑战,相对而言,改进硬件是更加有效的途径。 高投资回报 更便宜、更好的协作机器人硬件为专注于计算机视觉和定制软件的初创公司提供了机遇。最大的协作机器人制造商是丹麦的Universal Robots(优傲),2015年被美国的TelaDaye(泰瑞达)收购,它家的协作机械臂为初创公司提供镐铲(picks-and-shovels)。 有着风投背景的初创公司,如Ready Robotics、Fetch RoboTIcs和Voodoo Manufacturing都利用优傲的协作机械臂构建机器人系统。Ready RoboTIcs正在为工业自动化任务提供机器人服务(RAS)。Fetch RoboTIcs的协作机器人执行电子商务分拣,Voodoo Manufacturing使用协作机器人进行多个3D打印机的自动化管理。 根据优傲的说法,有些机械臂平均工作195天就能回本。在整个行业中,协作机器人的平均售价为24000美元,据估计这在2020年将是30亿美元的市场。 机械手 尽管灵巧度有所提高,但通用的末端执行器——一种能操纵任何物体的机械手,仍然难以实现。 现在的机械手没办法兼容多项任务,但初创公司正在动用聪明的黑客,探索末端执行器抓取各种各样的对象。

    时间:2020-06-30 关键词: 自动化 智能制造 协作机器人

首页  上一页  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页 尾页
发布文章

技术子站

更多

项目外包