智能制造
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物联网企业竞争日益激烈，到底谁能从激烈的竞争中脱颖而出？
当前，物联网已经应用于交通、医疗等多个领域。随着技术的不断成熟，物联网云平台的建设速度正不快加快，同行之间的竞争也日益激烈。 中国物联网市场规模破万亿 云平台成竞争焦点
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机器人发展突破技术是关键，未来10年是发展的窗口期
“机器人是‘制造业皇冠顶端的明珠’，其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。”这是2014年6月9日，习近平总书记在两院院士大会报告中对机器人的高度概括。进入21世纪
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人机协作走出护栏，智能制造全产业链生态已现雏形
参展规模和专业观众数量均创历史新高的第20届中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）圆满落幕。本届工博会共吸引境内外专业观众17.4万人次，较去年同期增长3.6%。澎湃新闻（www.thepap
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打造中国制造业的未来
在这样一个万物互联的时代，工业4.0和智能制造已然成为每个制造企业所追赶的目标。伴随着大量传感器和机器人的部署，边缘计算与云服务的接入，人工智能与机器学习的应用，全球制造业似乎都进入到了一个"工
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工业4.0的概念定义及发展背景
定义工业4.0 “互联网+制造”就是工业4.0。“工业4.0”是德国推出的概念，美国叫“工业互联网”，我国叫“中国制造2025”，这三者本质内容是一致的，都指向一个核心，就是智能制造。
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协作机器人将如何改造工厂和取代工人的？
新的视觉技术 随着机器人逐渐被应用于世界各地的工厂，研发视觉系统，使机器人可以识别物体，进行安全导航，被提上日程。 近年来，视觉硬件（如激光雷达）已经变得更便宜、更有效，并且得到
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众多企业领导者认为人工智能仅仅是降低企业成本的工具
创新的人工智能(AI)技术不断进步，促使资源效率提高，制造业生产率提高，甚至使发展中国家医疗保健成本降低。然而，虽然创新技术的承诺继续吸引企业和政府的大量投资，这些企业和政府都热衷于利用其潜力，
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人工智能将重塑全球制造业价值链，改变制造业国际分工格局
新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，深刻改变人们的生产生活方式。制造业是人工智能创新技术的重要应用领域，人工智能与制造业的深度融合正在引发影响深远的产业变革。更好推
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工业4.0在德国的7年发展历程
工业4.0直接缘于2008年金融危机导致的经济危机。当时德国提出，工程和制造业等核心行业要做出改变，变得更有效率，才能够渡过金融危机。讨论阶段历时三年，2011年开始落地。7年来，工业4.0经历
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IDC预测，中国物联网市场规模，2020年将上升至3610亿美元
日前，GSMA智库发布了最新的全球物联网市场报告，报告显示，全球物联市场（包括：连接、应用、平台与服务）到2025年将达到1.1万亿美元，其中，商业应用占据了整个物联网市场的半壁江山。
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未来的工厂不再需要工人，工人又何去何从？
新一轮科技革命和产业变革不断深入，正以“润物细无声”的方式改变我们的生活，也让我们的未来充满着机遇和挑战。“无人化”，就是近年来高频度出现的一个名词，不断冲击我们的眼球，挑战我们的神经。“无人超
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分析大数据主要应用的行业及解读
大数据对于企业作用 每个企业每天都会生成数据，数据量根据企业业务的复杂度而变化。如果业务量大，我们可以很容易地使用常用的软件工具来管理，但是如果业务体系庞大，那么就将这些数据合理归档整合
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区块链在制造业中的潜力有哪些？
自18、19世纪工业革命以来，制造业在数量和需求上呈指数增长；供应链变得越来越复杂，工业也逐渐降低了对直接人工劳动的需求。 为了增加更多的复杂性，我们现在不仅需要供应链管理(SCM)，还
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中美贸易战，导致了全球工业机器人市场放缓
根据国际机器人联合会（IFR）的最新报告预测，今年中国机器人市场需求增速将在15％至20％之间，相比于去年的13.8万台的销量，即59%的增长速度，下跌了三分二。 近年来，工业机器人产业
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烽火通信以“三国、五化，一中心”为原则，全面推动工业互联网的发展
近些年来起，以智能制造为主导的第四次工业革命正在悄然发生并逐步推进，目的是通过技术的整合特别是工业与信息技术的整合来提高企业、行业生产效率继而提高行业的竞争力。特别是以互联网为代表的信息通信技术
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区块链的发展总体处于探索和研究阶段，需要业界共同推动其应用落地
记者从工信部获悉，工信部将推动区块链核心技术能力建设，支持开展区块链领域的创业创新，鼓励与实体经济深度融合。值得一提的是，我国将加快推动重点标准研制和应用推广，构建完善区块链标准体系，完善政策环
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人工智能与智能制造的产业融合，正在为多个领域带来变化和发展前景
10月30日，2018中国·佛山人工智能与智能制造国际大会在佛山成功举办。本次会议由国家科学技术部、中国工程院指导，中国发明协会、工业和信息化部人才交流中心、中国工程院国际合作局、广东省科学技术
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人工智能和机器学习将共同引领第四次工业革命
人工智能和机器学习正在变革制造业。根据世界经济论坛去年年底发布的报告，人工智能、先进机器人、增材制造和物联网的结合将共同引领第四次工业革命。 大多数制造业企业（80％）预测未来会看到人工
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机器换人的时代趋势下，企业职工更需要掌握过硬的机器人应用技能
自1992年成立至今，上海浦东康桥工业园区已发展成为上海市重要的制造业产业基地，在此过程中，康桥工业区总工会在促进园区发展、服务园区职工等方面发挥了积极作用。从2016年开始，康桥工业区总工会发
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新一代信息技术和人工智能的发展给智能制造迎来了发展机遇
在11月1日召开的2018中国(惠州)工业互联网推进大会上，北京航空航天大学自动化科学与电器工程学院副院长张霖表示，目前，随着云计算、物联网、CPS、大数据、机器学习、高性能计算等新一代信息技术
