工业4.0能利用分析大数据所得洞见,透过预测性维护、资产优化来提升营运效率。但关键在于在正确时间将正确数据输入适当模型和预测算法。但数据分析师常发现所使用的数据不完整或不可靠,而须设法填充缺失的
Google Cloud与NASA的前沿开发实验室合作,利用模拟和机器学习技术搜索外星生命。 弄清楚外层空间可能存在的确切位置是非常重要的:并不总是清楚哪些特定的条件和材料是生存所必需的
上海市政府与ABB集团就在上海建设机器人超级工厂签署战略合作谅解备忘录。上海市经信委透露,这次ABB机器人超级工厂建成后,年产量将达10万台,将带动整个上海的机器人产量翻一番。 机器人超
利用机器学习也能建设5G承载网?众所周知,5G对承载网提出了更大的带宽、更短的时延、更低的功耗、更强的稳定性等要求,如果把5G比喻成“高楼大厦”,那么无疑承载网便是“坚实地基”。可以说,5G商用
10月29日消息,在近日举行的“2018年IDC中国数字化转型年度盛典”人工智能与数字化平台分论坛上,IDC公司人工智能高级研究经理卢言霞表示,2018年人工智能技术支出将达到21.86亿美金;
(本文来自华为微信号,本文作为转载分享) 随着AI时代成为当下趋势和热点话题,我们如何认识这个全新环境下的人才,以及如何培养人才,成为共同面对的时代主题。而作为这个时代的人才,我们的工
为了实现保护物联网边缘设备和云至边缘连接安全的愿景,恩智浦半导体将强化的安全子系统和软件生态系统合并成安全执行环境(SEE),以增强可信性、隐私性和保密性。在公司新推出的基于Cortex-M33
人工智能和机器学习正在变革制造业。根据世界经济论坛去年年底发布的报告,人工智能、先进机器人、增材制造和物联网的结合将共同引领第四次工业革命。 大多数制造业企业(80%)预测未来会看到人工
随着能源格局即将发生巨大变化,现在是结合机器学习和电网的优秀时机。 比尔·盖茨(Bill Gates)在2017年表示:“如果我今天刚开始并寻找同一种对世界产生重大影响的机会,我将考虑三个领域。一
(本文来自中译语通GTCOM,本文作为转载分享) 在人工智能产业高速发展的背后,是优秀AI人才的争夺。这些能够引领AI发展的人才,全球分布约30万,而中国对于AI人才的需求数量已
现在所有的东西都有电脑,换句话说,现在一切都是电脑。 手机是一台能打电话的电脑;冰箱是一台可以冷藏食物的电脑;ATM机是一台里面有钱的电脑;汽车不是一台有电脑的机械设备,而是一台有四个轮
5G商用时间越来越近,留给运营商建设5G承载网的时间已经不多了。根据预测,5G时代普通用户的每个月数据使用量将达到45GB左右。而视频、物联网、直播等行业日流量将达到PB级别。面对应用复杂,海量
机器学习算法可以通过概括示例来确定如何执行重要任务。手动编程很难完成这样的目标,所以机器学习通常是可行且成本有效的。随着更多数据的出现,可以解决更加雄心勃勃的问题。因此,机器学习被广泛应用于计算
机器学习有四种广受认可的形式:监督式、无监督式、半监督式和强化式。在研究文献中,这些形式得到了深入的探讨。它们也被纳入了大多数机器学习算法的入门课程。下表对这四种形式作了总结。
专利技术是反映真正技术实力的重要指标。 11月12日,中国专利保护协会发布《人工智能技术专利深度分析报告》,对人工智能技术在世界范围内和在我国的专利申请数据进行了科学统计和深入分析。
众所周知,中国的超级计算机在世界上处于领先水平,天河二号和神威太湖之光都先后霸占世界超级计算机排名榜首多年,超算技术是中国的骄傲。近几年,人工智能和区块链技术大火,也得到了很多资本市场的青睐,当
随着时间的推移,世界各地的电影制片厂和制片公司,都捕捉到了大量的素材。但这些资源深处其实还隐藏着未被充分利用的宝藏。这些宝藏中蕴含着巨大的价值,或者可以作为大数据应用程序的一部分加以分析,从而为
集成电路设计领域的“世界奥林匹克大会” ISSCC 一贯是全球半导体设计领域的一个盛会,根据官网最新的预告页面显示,ISSCC 2019的重头戏将不再聚焦摩尔定律和微处理器,而机器学习、高速网络
Darktrace新网络安全公司与剑桥大学的数学家合作,开发了一种利用机器学习来捕捉内部漏洞的工具。它运用无监督学习方法,查看大量未标记的数据,并找到不遵循典型模式的碎片。这些原始数据汇集到60
AI芯片行业是全球科技行业最惹人注目的赛道,在这条赛道上,英伟达公司已经耕耘10多年,最近,这家以GPU加速计算为核心竞争力的公司遭遇了两件