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人工智能将在未来生活中成为普遍现象
发展人工智能，并不意味着人类将被替代。一个“HAO”概念，即“Human intelligence”“Artificial lntelligence”“Organization”，目标就是把人工
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关于人工智能的机器学习一些知识
新兴技术风靡全球。他们释放的创新，机遇和威胁与众不同。随着它们的增长，对这些领域的专家的需求也在增长。根据最新行业报告的调查结果，机器学习，人工智能和数据科学等新兴技术的工作在新兴工作中名列前茅
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人工智能欠下的智力债谁来偿还
随着人工智能新技术，特别是机器学习的出现，我们的“智力信用额度”被提高了。机器学习系统在数据海洋中识别模式，并借助这些模式来解决一些模糊开放的问题。例如，提供一个有关猫和其他非猫科动物的标记图片
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人工智能与大数据带来了无限的想象空间
从经济学到机器学习：大数据与大算力驱动的想象空间像托马斯·萨金特，就是那个教机器学习、认识世界的人。77岁的萨金特对AI、大数据、机器学习的一次专业演讲，是最近在杭州，在2019罗汉堂数字经济年
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能源监测怎样利用人工智能变得高效和低成本
为什么单位或家庭的用电量不能像通信运营费一样具体到每一项呢？ 美国家庭用户对于家电设备的能耗情况，比如说电量消耗，用户只知道每月电费总额，但具体到哪些电器设备消耗多少电量并没有明显的说明
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工业控制的自动化将会全面取代人类吗
随着机器学习和机器人等自动化技术在日常生活中发挥越来越重要的作用，它们对工作场所的潜在影响不出所料地成为研究和公众关注的焦点。讨论趋向于摩尼教猜谜游戏：哪些工作将会被机器取代? 事实上，
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人工智能、机器学习和深度学习三者的关系
科技发展造福社会，随着大数据时代的到来，人工智能（AI）、机器学习、深度学习等概念相继出现在我们的生活中，那么它们之间究竟有什么区别和联系呢？人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智
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人工智能领域容易进入吗
人工智能领域是一个典型的交叉学科，不仅计算机专业的毕业生可以向人工智能领域发展，数学、物理、自动化、机械类等专业的毕业生也可以从事人工智能领域的研发工作，随着人工智能行业的生态不断健全和发展，未
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智力债务是怎么一回事
莫达非尼（modafinil）是一种常用的觉醒促进剂，用于治疗睡眠紊乱、嗜睡症等。如果你仔细阅读它的说明书，你会发现内容十分硬核无聊，也就是市面上常见的Provigil，和很多药物一样，都被包装
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机器学习怎样为患者护理
匹兹堡健康数据联盟（PHDA）宣布了亚马逊网络服务（AWS）的机器学习研究赞助，该联盟旨在推动癌症诊断，精准医学，语音技术和医学成像等领域的创新。 PHDA是由匹兹堡的UPMC医院，匹兹
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人工智能将如何改变农业行业
随着我们进入机器学习的新技术时代，人工智能和农业正变得密不可分。它带来了令人兴奋的无限可能性：从种子发芽，到保持作物的完整性，再到实际的收获过程。联合国估计，到2050年，全球人口将增加到97亿
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工厂的数字化转型怎样结合物联网的技术
自工业革命以来，原材料和能源一直是每种制成品的基础。在工业4.0中，数据变得比以往任何时候都更加重要，不仅可以降低运营成本，提高效率，还可以减少产品的每一部分，并从原材料和能源中获取利润。
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机器学习是人工智能大众化的必经之路
近年来，随着人类在计算能力上取得的巨大进步，以及新计算机算法的发现和标记数据的增加，人类对神经网络（一种具有学习能力的人工智能系统）的研发工作也是蒸蒸日上。此前，各种相关的研究活动还不十分活跃，
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关于自动机器学习的概述（AutoML）
机器学习是让算法自动的从数据中找出一组规则，从而提取数据中对分类/聚类/决策有帮助的特征，随着机器学习的发展，其中人工需要干预的部分越来越多，而AutoML则是对机器学习模型从构建到应用的全过程
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大数据和物联网都是什么的情况
无可否认，科技从根本上改变了我们今天的生活方式。与我们的祖先相比，如今的日常工作中使用了大量先进的技术。 在过去几年中涌现了很多新技术，这些技术彻底改变了我们的生活，我无法在此
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人工智能技术怎样应用在通信安全领域
随着大数据、机器学习等创新技术的发展，人工智能技术越来越成熟化，在社会生活的多个领域得到了广泛的应用，极大地推动了社会进步，同时也带来了安全领域的挑战。本文对人工智能技术的发展和政策背景进行概述
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该如何搭建人工智能数据平台
在以往，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。当技术部门为业务部门解决问题时，需要从业务需求的探查、技术壁垒的打通等从上到下各个方面来建设新系统。每个系统的建成都自成一体，也就是烟筒构架，每个部
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AI技术在工业自动化控制中的落地应用
人工智能在风口上已经飞了很长一段时间了，一直以来，不乏有市场人士指出其概念炒作，但在另一面，依托于人工智能技术的新产品及新应用不断涌现，人工智能往行业纵深发展落地的趋势越来越明显。从早期的图像识
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人工智能与量子计算将碰撞出无限火花
人工智能的进步令人惊叹，但依靠现在的计算机及传统算法，已无法满足人工智能的研究甚至发展需求。而量子计算能解决传统处理器发展的瓶颈问题，使计算机运算能力呈指数式增长。据咨询公司Gartner公布的
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关于人工智能未来的发展趋势
与其他技术和软件工具不同，人工智能主要依赖专业的处理器。为了适应人工智能的复杂需求，芯片制造商将研发能够运行启用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、脸书和亚马逊等科技巨头也会在这些特制芯片上投入更多
