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影响工业物联网数据的的趋势是怎样的
事实证明，2019年是物联网技术取得更大进展的一年，尤其是在商业和工业物联网领域。为了展望未来发展，需要了解推动这一领域进步的七大趋势，从计算规模到真正边缘计算的价值，从闭环边缘到云计算机器学习
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硬件革命将人工智能推向主流 大大削减了AI系统的训练时间和成本
12月17日消息，国外媒体撰文指出，硬件革命将人工智能推向主流，它大 大削减了AI系统的训练时间和成本，没有让AI变成了一场鲜有人能够参与的军备竞赛。 近年来，随着计算机在越来
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人工智能提供安全性承诺的同时也带来了风险
（文章来源：教育新闻网） 人工智能有望成为2019年的技术流行语，多家机构正在探索应对无数挑战的自动化解决方案，并开发了一些用例，以使它们能够更有效地实现其使命。但是，一些IT领导者告诫
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星巴克希望利用AI开辟更多的销售渠道 未来可能会朝着这个方向发展
人工智能（AI）是否可以确定您要订购含少量杏仁奶和一包糖的深色烘焙咖啡？随着咖啡馆连锁店星巴克（Starbucks）寻求利用AI开辟更多的销售渠道，可能会朝着这个方向发展。 根
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人工智能在网络安全上有哪一些应用
人工智能在安全方面的应用为人们提供了四个独特的安全优势，本文我们就将详细了解机器学习的进步是如何改变传统的威胁检测和预防方法的。 网络安全可能是当今任何组织面临的最大威胁，尽管这算不上什
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怎样创造更加公平的人工智能
斯坦福大学和马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校合作团队开发出一种方法，可以将模糊的目标进行量化，帮助机器学习算法更好地完成避免歧视或调节血糖等复杂任务。 得益于机器学习算法日益强大的能力，人工智
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得益于机器学习算法日益强大 人工智能已进入了主流商业
斯坦福大学和马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校合作团队开发出一种方法，可以将模糊的目标进行量化，帮助机器学习算法更好地完成避免歧视或调节血糖等复杂任务。 得益于机器学习算法日益强大的能
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工业4.0的有效数据策略与实施方法介绍
或许，我们这个时代最重要的资产是近44 zettabytes的数据了，这些数据构成了推动迈向新时代的每个决策的基础。那么，我们正在进入的新时代到底是什么？工业4.0。 随着我们深入这一领
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工业互联网平台怎样在现在生存下来
无论工业4.0概念，还是工业互联网、中国制造2025，还是日本的工业价值链，无疑是对第四次工业革命理念的诠释，故而引发全球工业制造业格局变革。 对技术撬动经济一致认可，对未来网络化、数字
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来自语音识别的人工智能给我们带来了什么
（文章来源：未来科技视角） 随着技术的发展，语音识别越来越渗透到我们的日常生活中，包括亚马逊的Alexa、Apple的Siri、Microsoft的Corana或Google的许多语音响
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白领阶级也会受到人工智能时代的冲击吗
虽然机器人的崛起，在美国破坏了蓝领阶级的工作和卡车运输，但是（人工智能）AI和机器学习似乎也准备好深刻改变美国东西两岸的超级巨星城市的白领工作。也就是说，随着AI的崛起，没有任何工作场所能够幸免
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哪一些技术和物联网一样值得被期待
制造商能否看透最新的技术进展，找到关键性的应用场景。有时候，即使是新兴的技术也有可能在错误的时候被推向市场，比如一阵火爆之后又“退烧”的VR AR。但只要某种技术能够在业内站稳脚跟，那就有可能彻
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人工智能技术将改变未来的移动支付领域
（文章来源：教育新闻网） 人工智能，机器学习和AR / VR等颠覆性技术逐渐稳定地在世界范围内扩展。在打开所有的帷幕之后，Siri和Alexa成功地克服了我们的私人助理。由于我们的手机倾
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调查发现并非所有的人工智能都是平等的
（文章来源：教育新闻网） 对于希望利用最新，最有效的防御措施来对抗日益残酷的网络对手的CISO而言，实施人工智能和机器学习解决方案的感觉就像是犯罪现场的证据被黑光照亮的时刻。突然，隐藏犯
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AWS张侠：把机器学习能力交到每一位构建者手中
4月24日消息，在昨天举办的AWS INNOVATE 2020 在线技术大会上，AWS首席云计算企业战略顾问张侠发表主题演讲，针对当前火热的企业数字化转型，分享了AWS在数据库、数据分析、人工智能和机
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关于人工智能正在修炼的三大技术
（文章来源：人工智能网） 人工智能自1956年Dartmouth学会上提出，在经历一个又一个寒冬之后，如今真正登上了人类舞台。当下，不论是计算机视觉、自然语言处理还是安全监控以及智能驾驶
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物联网要想智能化需要依靠什么
物联网（Internet of Thing， IoT）广义定义是万物皆可连接到网络，并可互相沟通或交换信息，以达到某种便利人类生活的目的。先前的文章介绍到设备管理平台为止，它一直聚焦在通过一个中
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对于2020年的物联网你有什么期待
2019年，物联网被广泛采用。越来越多的家庭配备了智能设备，而企业也开始意识到物联网设备收集的数据可以为他们的利润带来好处。 在2017年，Gartner预测到2020年将会有204亿台
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AI的主战场在哪里
我只是觉得这一波已经接近尾声——如果不是已经过了尾声——的精实新创浪潮下，太多投资人和创业家口中念念有词的、关于软件新创的论点不过是一堆狗屁。比这些关于软件新创的狗屁更狗屁的，是毫无根据就把硬件
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物联网危险状况怎样做可以降低
利用AI和机器学习，可在部署到实体机器之前判断进行更改时会发生什么情况。Essentra Components 导盲犬经严格训练来服从主人命令，但其训练过程包括称为“聪明的不服从”（In
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