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人工智能和机器人成为你的医生你怕吗
人类社会发展至今，智能已成为新的生产要素。近年来，人工智能行业发展迎来了爆发期，整个行业开始重新认识技术创新的价值。 消费者终将成为人工智能产业蓬勃发展的受益者，人工智能发展过
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人工智能在数据中心的实际应用有哪一些
毫无疑问，当前不断有人在向企业数据中心的执行管理人员们推荐机器人IT员工或由HAL（硬件抽象层）或IBM Watson完全运行的数据中心。对于企业的数据中心经理们来说，更好的方法就是重视切实的部
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人工智能融入敏捷项目会有哪一些好处
人工智能在改善和加快软件开发并提高项目质量方面具有巨大潜力，尤其在提高软件开发效率方面。 几十年来，人工智能已在各种行业中证明了其卓越的才能。从机器人到制造业，再到贸易商的库存变动和货币
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AI技术会如何影响新时代项目管理
有看到文章说，眼下所有的创业，只要与人工智能不相关的，可能都会被时代淘汰。与其害怕被人工智能所取代，还不如先了解人工智能，需要学习如何驾驭和使用人工智能为我们更高效的工作，创造契机。 项
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零售业的人工智能发展取决于什么
对于希望业务快速发展的零售商来说，机器学习正在迅速成为必不可少的东西，但前期成本和数据准备仍然是大多数零售商面临的障碍。 零售业是使用人工智能的主要领域。自动送货机器人、自动化仓库、智能
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人工智能新突破，可以找到杀死细菌的分子
（文章来源：教育新闻网） 抗生素药物已经存在了不到一个世纪的时间，但是近几十年来，耐药细菌菌株的出现和临床新抗生素的匮乏威胁到了我们应对致命感染的能力。研究人员说，通过机器学习和实验相结
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机器学习在物联网技术中有什么作用
机器学习（ML）和物联网（IoT）现在都非常流行。关于机器学习和物联网有大量的关注和炒作，我们可能很难穿过噪音去了解它的实际价值。 数据分析vs．机器学习 关于机器学习的炒作越来
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工业物联网到2030年将有望为全球经济贡献14.2万亿美元
据物联网咨询集团声称，到2020年物联网经济估计产值3万亿美元，工业物联网到时将占到一半左右的收入。同时，埃森哲估计到2030年，工业物联网有望为全球经济贡献14.2万亿美元。 这些数字
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全球自动驾驶汽车在硬件和软件上的技术总结
（文章来源：车智） 进入到2020年，自动驾驶技术走到了需要规模商业化证明技术价值的时候。不管是封闭或半封闭场景的矿区、港口和园区，还是公开道路的RoboTaxi、RoboTruck等，
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哪些行业需要被人工智能来颠覆一下
2020年，我们将看到人工智能和机器学习技术对新兴行业的持续性影响，这不仅对企业带来帮助，而且还将对消费者有所帮助。 以消费者为中心的人工智能和自动化应用正在帮助消除一些公众的
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Web 前端可以在人工智能时代做什么
最近做了一个项目，通过爬虫去抓取页面快照，然后对页面兼容性进行全面测试。但是遇到一个问题，抓取到海量页面之后，难道还要人工去分析吗？ 类似的场景并不会少，是否可以让机器去帮我们实现，最终
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人工智能对于数据中心存在什么影响
据IHS Markit估计，到2025年，涵盖硬件和软件的AI系统的全球收入将达到近1万亿美元，复合年增长率达28%。 具体来看，人工智能在汽车、制造、医疗和国防行业的应用将最为广泛;数
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2020年需要知道人工智能哪些事情
有人预言，在2020年，人工智能将迎来重大飞跃。 无风不起浪，未必是空穴来风。 近年来，在各种电视节目和科幻小说中，人工智能的出镜率可谓相当高。 其实在现实生活
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人工智能和机器学习对组织存在怎样影响
如今，数字科学对于企业来说，显得愈发地“诱人”。但是若要正确地看待数字科学，我们亟需了解下面一个问题：数字科学到底能为我们的业务发展做什么，不能为我们的业务发展做什么。 毫无疑问，很多机
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什么情况应该让人工智能上场
如今有关人工智能的炒作多得令人眼花缭乱。各个行业都极力采用这种技术，以获得相对于其他企业的竞争优势——降低运营成本，并改善客户体验。但是，你的企业真的需要人工智能解决方案吗？ 一些企业表
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聊天机器人的体系结构是怎样的
分析聊天机器人，因其是在现实生活中利用人工智能最流行，被最广泛采用和使用门槛最低的方式之一。 如果你曾经使用过客户支持的在线聊天服务，你可能会发现你的“聊天对象”很“笨拙”和“呆板”，像
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机器学习和超声技术相结合可以用来诊断甲状腺结节
根据JAMA耳鼻喉科发表的新发现，将机器学习和超声技术相结合可以帮助医疗保健人员诊断甲状腺结节。 在评估甲状腺结节时，通常下一步是超声检查，活检和细针穿刺(FNA)检查
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人工智能将会发展到无所不能？
越来越多的人工智能（AI）投入实际应用，包括在线客服、网络搜寻、甚至脸书上的讯息呈现，背后其实都是靠强大的算法执行。只不过，AI本身的局限性，也将在投入应用越来越明显，这也将是决定AI乃至于人类
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机器学习法发现了可帮助抗生素杀死细菌的机制
（文章来源：动脉网） 大多数抗生素的作用原理是对核心功能的干扰，例如DNA复制或细菌细胞壁的构建。然而，这些都只是抗生素起作用的一部分。在一项关于抗生素作用的新研究中，麻省理工学院的研究
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人工智能助力血液测试 可使用机器学习寻找肺癌迹象
据外媒报道，美国的一组科学家最近开发了一种血液测试，该血液测试使用机器学习来寻找肺癌的迹象。 据悉，该系统仍处于开发初期，最终可能取代CT扫描，作为疑似肺癌患者的一线筛查手段。
