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基于大数据分析的高压窃电模型诊断研究及应用
针对当前电力企业面临的线损压力和反窃电要求 ,提出了基于用户 、台区档案以及电压 、电流曲线等海量数据 , 通 过数据清洗、窃电特征分析、窃电检测分析构建窃电诊断模型的综合解决方案。通过现场实测验证 , 窃电诊断模型判断出的窃电 嫌疑户准确率达到89% ,实现了窃电用户的及时发现、精准诊断 , 降低了电力企业的非技术性损失。
针对当前电力企业面临的线损压力和反窃电要求 ,提出了基于用户 、台区档案以及电压 、电流曲线等海量数据 , 通 过数据清洗、窃电特征分析、窃电检测分析构建窃电诊断模型的综合解决方案。通过现场实测验证 , 窃电诊断模型判断出的窃电 嫌疑户准确率达到89% ,实现了窃电用户的及时发现、精准诊断 , 降低了电力企业的非技术性损失。
