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如何借助于无人机数据采集技术实现BIM模型的建立
2019年对于无人机来说既是丰收之年，亦是多事之秋。一方面，无人机的技术日趋成熟，其性能已经达到了多种行业的使用门槛，可谓民、军、商齐欢喜。另一方面，无人机也带来了扰航、噪声、侵犯隐私等问题。
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物联网的真正价值是什么
根据Gartner公司的研究报告显示，到2020年，连网设备的数量将增长至204亿台。物联网（IoT）已经开始出现，它为改善现场服务开辟了一个新的可能性世界——从Amazon Echo等家庭助理
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随着人工智能的发展最终将读懂人类
（文章来源：AiChinaTech） 纵观现在的国际市场，外有日本软银的孙正义，为了发展AI成立1000亿美金的AI基金，专门投资一些AI领域的公司。内则有如旷视科技、极链科技等AI产业
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谷歌开源更快、更高效的 TensorFlow 运行时 TFRT
TensorFlow 官方博客宣布开源新的运行时 TFRT，该运行时提供了统一的、可扩展的基础结构层，并在各类硬件上均具有高性能。TFRT 产品经理 Eric Johnson 表示，TFRT 将取代现
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人工智能迫切需要突破工业化发展的瓶颈
（文章来源：科技日报） 随着一项技术和一个新领域进入暖春，标志性事件是能否实现大规模工业化。那么，人工智能如何突破大规模工业化的瓶颈呢？ "打破工业化的瓶颈取决于如何在支持整个产
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谷歌训练人工智能预测分子气味 帮助人们发现更多闻不到的气味
一批人工智能、生命科学和化学方面的专家正在通过图神经网络来识别分子、预测气味。这批专家建立的模型性能已经超越了目前的所有方法，该模型诞生于DREAM嗅觉预测挑战赛。 这些研究员
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基于NLG算法的智慧医疗在未来将大放光彩
（文章来源：人人都是产品经理） 人工智能正处于非常火热的时期，自然语言处理（NLP）领域也令人兴奋了十年。在阅读理解、语言翻译和创意写作等复杂的任务上，计算机的表现将会和人类一样出色。语
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物联网怎样改变现在的服务行业
根据Gartner公司的研究报告显示，到2020年，连网设备的数量将增长至204亿台。物联网（IoT）已经开始出现，它为改善现场服务开辟了一个新的可能性世界——从Amazon Echo等家庭助理
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是什么让人工智能的热度只增不减
人工智能行业是进入了新的寒冬还是新的崛起期？如何定义智能产业的赋能作用及其本身定位？智能和文化的关系是什么？人工智能是否被大众赋予了过高的期望值？ 在信息时代的今天，数字化、网络化、智能
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如何利用AI技术做食管癌识别和辅助诊断
（文章来源：人人都是产品经理） 通常的图像分类任务动辄几十万、上百万，甚至上千万的数据量相比，医疗影像它的数据量是非常少的。同时，由于设备参数、医生的拍照手法或拍摄角度、光照的明暗不同，
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区块链的特征架构模型与核心技术介绍
区块链起源于比特币，2008年11月1日，一位自称中本聪（Satoshi Nakamoto）的人发表了《比特币：一种点对点的电子现金系统》一文 ，阐述了基于P2P网络技术、加密技术、时间戳技术、
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未来智慧城市的发展必须依靠什么
当今，随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代高新技术的快速发展，智慧城市建设得到了很大发展。当前，智慧城市建设越来越离不开大数据、云计算等高新技术了。 不过这就足够了吗，在实际项目
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人工智能开始具备嗅觉了吗
很长一段时间以来，科学家和香水师一直在努力弄清楚一个分子的结构和它独特的气味是如何相互关联的。虽然，科学家可以根据光的波长来识别一种生物的颜色，但却不能仅仅根据特定的分子来识别气味。
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谷歌微软全新的Cookie模型力保网络数据安全
（文章来源：太平洋电脑网） 谷歌近日发出预告，在明年发布的Chrome 80中，将会启用一项全新的Cookie安全模型。未来开发者如果想要跨网站存取Cookie，必须要使用“SameSi
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区块链的本质到底是什么
什么是区块链？这个问题已经有很多的学术论文以及标准组织给出过解答。简而言之，区块链是一种新的信息与网络技术，它采用加密、哈希和共识机制来保证网络中每个节点所记录的信息（也称为分布式账本）真实有效
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人工智能如何利用好区块链提升自己
在过去五六年里，人工智能又复活了。 我之所以用“复活”这个词，是因为当人工智能被视为迫在眉睫的时候，我们曾经有过这样的时代。1950年，Alan Turing在1950年设计了以自己名字
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区块链+机器学习将使人工智能成为主流
在过去五六年里，人工智能又复活了。我之所以用“复活”这个词，是因为当人工智能被视为迫在眉睫的时候，我们曾经有过这样的时代。1950年，Alan Turing在1950年设计了以自己名字命名的图灵
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对于人工智能，我们应该如何挖掘它的潜力
（文章来源：教育新闻网） 鉴于在一次环境调查中已经确定了高知识价值领域，下一个任务是获取这些领域中包含的知识。环境调查将确定用于执行任务的大多数公共材料的一般位置和类型，但是有必要访问大
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人工智能自身会面临着哪些方面的安全风险
（文章来源：千家网） 训练数据污染可导致人工智能决策错误。数据投毒通过在训练数据里加入伪装数据、恶意样本等破坏数据的完整性，进而导致训练的算法模型决策出现偏差。 数据投毒主要有两
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AI终会读懂我们人类吗
众所周知，AI将是推动未来社会发展的主力。不久前的10月21日，便有第六届世界互联网大会的重要产业合作对接活动——IDG“AI+5G 赋能科技 引领未来”专场活动在乌镇互联网国际会展中心举行。其
