物联网的发展正在跟上步伐,随着这种发展,它需要更多的节点与互联网连接。但是可以直接连接到同一路由器的节点连接是有限制的。大约有32个节点可以连接到同一台路由器上,这个问题使得它成本高昂且耗时。
在过去几年中,出现了许多物联网云平台,以满足不断增长的物联网设备网络。这些物联网云平台可以用来管理、处理和传输信息,从物联网设备到云,或者借助互联网从云到连接的设备。除了传输信息外,这些平台还可以用于控制设备,例如家庭自动化系统。
洪水是一种已知的重大自然灾害,给环境和生物造成了巨大的损失。在这种情况下,对不同条件下的河床水位状况进行应急预警就显得尤为重要。在这个项目中,目标是感知河床的水位,检查它们是否处于正常状态。如果它们超过了限制,那么它就会通过LED指示和互联网应用程序提醒人们。在这里,我们使用超声波传感器来感知河流水位,并使用NodeMCU ESP8266来处理这些数据。这些数据将被上传到ThingSpeak物联网云,使用该云,可以从世界任何地方以图形方式监测河流水位。
我们家庭中用来测量能源消耗的传统电能表是一种离线设备,因此必须手动监控。但现在市场上有智能电能表,其读数可以从任何地方使用互联网进行监控,不仅是能源消耗,而且我们可以使用物联网在笔记本电脑或移动设备上监控多个参数,如电压,电流,功率因数,频率等。
实时时钟 (RTC) 从来都不是系统中引人注目的组件。事实上,许多工程师不明白为什么需要 RTC。他们可能认为这是一个非常简单的设备,只能记录时间;另外,现在大多数微控制器都具有内置 RTC 外设。
在这个项目中,我们将整合Adafruit IO与Zapier,以便在Adafruit IO Feed中发布数据时发送电子邮件通知。我们将使用NodeMCU和BMP180传感器。早些时候,我们在许多物联网项目中使用IFTTT来发送电子邮件通知。
大家都会同意,我们的家用电器耗电量高,令人十分困扰,我们每个月都在尽力减少电费。不仅如此,为了了解和监测电力使用情况,我们不断检查安装在家里或办公室的电表。如果我们可以通过智能手机随时随地监控电费会怎么样?是的,在物联网的帮助下,我们可以使用智能电表轻松监控功耗。我们之前做过其他基于物联网的远程监控项目,如温度和湿度监测,电池监测,食品监测,空气质量监测等。
随着水位的日益下降,有效的水资源管理已成为一种必要。计算水流量的方法有很多,用于测量管道中流量的水流量仪表也有各种类型,但它们都过于昂贵。代替这些昂贵的水表,我们可以使用现成的低成本的YFS201水流量传感器。除了测量水流量外,该传感器还可用于软饮料工业和化学工业,以在此自动化过程中持续测量和量化他们正在处理的液体。
跌倒检测系统对老年人非常有用。它可以在发现任何跌倒时通知有关人员或家庭成员,并可以减少延迟就医的风险。这导致了许多不同类型的自动跌倒检测系统的发展。如今,你可以在智能手表、健身追踪器和其他类型的可穿戴设备上找到跌倒探测器。
一个使用NodeMCU的明确和全面的车辆事故和鲁莽驾驶识别和警报系统。与互联网上的其他项目不同,它有一个功能齐全的独立电路。它结合了Invensense的MPU6050, Ublox Neo-6M GPS模块和NodeMCU的功能,达到了很好的效果。MPU6050是加速度计和陀螺仪的结合,两个模块在数据传输上互相帮助,克服了各自的缺点。加速度计记录跨3个轴的加速度,而陀螺仪记录跨轴的转速。GPS模块以NMEA格式对数据进行编码,可用于确定事故发生的确切位置。除此之外,邮件还通过嵌入google链接的API调用发送到注册邮件id。一项名为IFTTT的服务将不同的服务连接起来,帮助我们发送邮件。电子邮件传递信息,并将事故的位置发送给用户。如果您想实时跟踪车辆的位置,还可以查看基于物联网的车辆跟踪项目。
我们之前使用了带有ESP8266的土壤湿度传感器来构建智能灌溉系统。今天,我们使用带有ESP32的土壤湿度传感器构建了一个基于物联网的湿度监测系统,土壤湿度将以百分比(%)的形式以图形形式显示在Adafruit仪表板上,并以数字形式显示在OLED显示器上。
HC-SR501运动传感器通常被称为PIR传感器,用于多种安全报警系统和运动探测器系统。它不是发射红外信号,而是吸收红外信号,这就是为什么它被称为PIR(被动红外)传感器。每个物体都以红外射线的形式发出热量,因此每当PIR传感器检测到热量的任何变化时,其输出引脚就会变为HIGH。PIR传感器的关键部件是热释电传感器和运动检测器IC BISS0001。BISS0001 IC从传感器获取数据并相应地测量输出引脚HIGH或LOW。
GPS是全球定位系统的缩写,是一种全球性的无线电导航系统。为了跟踪设备的位置,GPS跟踪系统使用全球导航卫星系统(GNSS)网络。该网络由一系列卫星组成,这些卫星使用微波信号传输数据,这些数据将被GPS接收器模块接收。
数据是任何分析和预测的关键资源。它总是需要创建任何信息或统计。有很多在线和离线平台可用于记录数据,我们已经使用了许多基于物联网的平台和web服务器来存储和可视化数据。这里我们使用最流行的离线方式来存储数据,这是- SD卡。
我们当然无法想象一个没有声音的世界。声音是我们日常生活中不可或缺的一部分,没有声音的存在,一切都会变得单调。但是任何东西太多都是危险的,随着汽车、扬声器等的出现,最近几天声音污染已经成为一种威胁。因此,在这个项目中,我们将构建一个物联网分贝计来测量特定位置的声音,并使用物联网将值记录在图表中。像这样的设备在医院和学校这样的地方很有用,可以跟踪和监测声音水平,并采取相应的行动。此前,我们还建立了一个空气污染仪表,使用物联网监测空气质量。
数据是任何分析和预测的关键资源。它总是需要创建任何信息或统计。有很多在线和离线平台可用于记录数据,我们已经使用了许多基于物联网的平台和web服务器来存储和可视化数据。这里我们使用最流行的离线存储数据的方式,即SD卡。
今天我们将研究一个水位指示器,它的数据可以通过局域网的网页进行监测。水位将通过超声波距离测量传感器来检测。我们之前已经使用浮子传感器构建了另一个基于物联网的水箱水位监测系统,但在这个项目中,我们将使用超声波传感器来检测水位。
在生产环境中,产品分类可能是一个非常困难的过程。持续的人工分拣会产生问题,并且需要大量的时间和人力。所以在本教程中,我们将使用NodeMCU-ESP8266, TCS3200颜色传感器和两个伺服电机构建一个基于物联网的颜色分选机,正如标题所说,它将根据颜色对事物进行分类。TCS3200颜色传感器负责感知物体的颜色,并使用两个伺服电机将它们放入各自的预定义颜色盒中。由于它是物联网的,每种颜色的产品数量将显示在Thingspeak控制面板上。
罗德与施瓦茨(以下简称“R&S”)支持Skylo在非地面网络(NTN)中运行的窄带物联网(NB-IoT)设备的全面测试计划。这一里程碑使得NB-NTN上的短信服务成为可能,为智能手机、可穿戴设备和物联网设备的无限制连接铺平了道路。
2024年11月14日 – 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起供应英飞凌的PASCO2V15 XENSIV™ PAS CO2 5V传感器。XENSIV™ PAS CO2 5V传感器采用光声光谱法精确测量二氧化碳 (CO2) 含量。该传感器可集成到暖通空调系统、智能家居和楼宇设备以及智慧农业方案中,有助于实现更好的室内空气质量。