该项目包括创建一个基于技术的解决方案,利用物联网(IoT)来监测水培栽培系统中的关键环境变量。通过无线传感器网络(LoRaWAN),收集和传输温度、湿度、大气压力和空气质量等数据。
AI与物联网系统的融合改变了数据的处理、分析与使用方式。多年以来,各种 AI 解决方案始终基于云端部署,而如今边缘 AI 的兴起,在提升运行效率、增强安全性和改善运营可靠性方面提供了颇有潜力的解决方案。本文旨在深入剖析边缘 AI 的复杂性,探究其构成要素、应用优势及其快速演进的硬件支持体系。
本文档概述了将RAK12039传感器(基于盛思rion的SCD30传感器,专门用于测量CO₂、温度和湿度)集成到基于WisBlock技术和LoRaWAN的现有物联网系统中的完整过程。这种集成通过提供有关空气质量和二氧化碳平衡的关键信息扩展了系统的功能,这对水培栽培的环境控制至关重要。
2023年10月,巨港被记录为世界上污染最严重的城市之一,空气质量水平恶化到危险水平。造成这种令人震惊的情况的主要原因是广泛的森林砍伐,这导致了不受控制的森林火灾和空气中颗粒物质的显著增加。
现代住宅在节约能源方面做得很好——不幸的是,它们也擅长于捕获污染。美国环境保护署的测量显示,室内挥发性有机化合物(VOC)的浓度“一直比室外高10倍”,甚至在你开始做饭或打扫卫生之前。美国环保署对HOME-Chem项目的实地研究发现,一个煎锅就能将挥发性有机化合物和颗粒物的峰值提高到与严重污染的大城市相媲美的水平。我想要一个口袋大小的监视器,可以立即显示这些峰值,而不需要将数据传输到任何云。这款售价25欧元的ESP32-S3节点配有机载彩屏,自带Wi-Fi热点和自动刷新HTTP页面——你需要的一切都能让你实时“看到”周围的空气。
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在全球积极推动可持续发展的大背景下,电动车凭借其环保、节能等显著优势,正逐渐成为交通出行领域的主力军。然而,随着电动车保有量的迅猛增长,充电基础设施的建设与完善成为了制约其进一步普及的关键因素。幸运的是,物联网技术的飞速发展为电动车充电设施的革新带来了新的曙光,正有力地推动着其迈向智能化、高效化的未来。
在不断发展的工业自动化世界中,安全可靠的数据传输至关重要。MH-GY1905网关传输控制单元由强大的SP2302解决方案提供支持,提供无与伦比的高性能,多功能性和强大的安全功能的组合,使其成为关键工业和物联网应用的理想选择。
FireBeetle ESP32物联网微控制器由3.7V电池供电,该电池连接到电池输入端口的太阳能Lipo充电器。太阳能电池连接在压水堆端口。FireBeetle ESP32 IOT微控制器的Vcc和GND端口连接到太阳能Lipo充电器的Vout端口。
该CWX SDK由单个CR123锂电池(或外部3V3 DC或USB)供电,是用于物联网家庭自动化的紧凑型气象站。
通过网络浏览器监控任何联网设备的温度和湿度,并将数据上传到ThingSpeak物联网分析平台。