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新型离散周期变换方法：生理信号处理的新曙光
在现代医疗技术领域，生理信号的精确处理与分析始终是疾病诊断、健康监测等关键环节的核心支撑。然而，生理信号具有天然的复杂性，常常受到噪声、个体差异等诸多因素的干扰，这给信号处理工作带来了极大的挑战。幸运的是，新型离散周期变换方法的出现，宛如一道曙光，为解决这些难题开辟了全新的路径。尤其是在处理脉搏血氧仪采集的光电容积脉搏波(PPG)信号方面，该方法展现出了无可比拟的独特优势。接下来，让我们深入探究这种方法在处理生理信号时的原理、应用及其显著优势。
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基于情感识别的汽车驾驶技术
摘 要：发现了一个新的潜在应用多媒体技术，即提高驾驶安全的情感智能汽车界面。为了确定生理信号（如皮肤电反应、心跳和温度等）和某些相关的情绪（如沮丧、愤怒、恐慌、恐惧、无聊、困倦），设计了实验地图。我们将演示描述如何使用这些结果来实现一个更自然的基于多通道的人机情感交互，使之应用于未来司机驾驶的汽车界面中。
